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中國恒大：前10月銷售3167億元 領先萬科1.5%

中國恒大11月4日晚間發布公告稱，本公司連同其附屬公司統稱本集團董事局欣然宣布，本集團物業於2016年10月份的合約銷售金額約為人民幣361.3億元，合約銷售面積約為406.2萬平方米，合約銷售均價為每平方米人民幣8,894元。2016年10月份的合約銷售金額、銷售面積及銷售均價較2015年同期分別增長40.1%、23.8%及13.2%。

公告顯示，2016年1月份至10月份，集團物業累計合約銷售金額約達人民幣3,167.1億元，累計合約銷售面積及銷售均價分別約為3,864.0萬平方米及每平方米人民幣8,197元。2016年1月份至10月份期間的累計合約銷售金額、面積及均價較2015年同期分別增長104.9%、92.5%及6.4%。

上述銷售數據未經審核，乃根據本集團初步內部資料編制，鑒於收集該等銷售數據過程中 存在各種不確定因素，該等銷售數據與本公司按年度或半年度刊發的經審核或未經審核綜 合財務報表中披露的數字可能存在差異。因此，上述數據僅供投資者參考。投資者買賣本 公司證券時須謹慎行事，並避免不恰當地依賴該等數據。如有任何疑問，投資者應尋求專 業人士或財務顧問的專業意見。

此前，11月2日萬科披露銷售數據為，10月銷售金額489.9億元，2016年1-10月份累計銷售金額3118.9億元。

全球領先發布！中移動香港明年2月提供4.5G服務

據新華社報道，中國移動香港有限公司董事兼行政總裁李帆風14日表示，中國移動香港明年2月起將在香港提供4.5G服務，初期將在人口密集地區推行，現有4G客戶可選擇升級至4.5G制式。

中國移動香港與華為技術有限公司當日在香港宣布，中國移動香港成功借助華為的創新網絡技術，正式進入4.5G網絡時代。這也使香港成為全球領先發布4.5G的區域之一。

中國移動香港與華為攜手挑戰兩項網絡測試，使中國移動香港成為首個成功實時測試“2.3GHz TDD Massive MIMO解決方案”的營運商，並同時進行了“TDD+FDD 1Gbps峰值下載速度”測試，為4.5G網絡創造穩定堅實的後盾。

李帆風表示，除了積極發展4.5G網絡之外，中國移動香港今年進行了三項網絡優化工程，包括增加基站數量以提升網絡覆蓋、提升港鐵網絡質量，以及應用新技術提升下載傳輸速度。

在移動通訊領域，香港一直走在全球的前列。無論是2003年發布3G服務還是2010年發布4G服務，香港都是全球最早發布的區域之一。

法國大選開跑：前總統薩科齊首輪出局 前總理菲永領先

11月21日，據英國廣播公司(BBC)報道，當地時間11月20日，法國進行了右翼共和黨總統候選人初選第一輪投票。

報道稱，首輪投票的點票工作接近尾聲，結果顯示法國前總理菲永名列第一，另一位法國前總理朱佩列第二位，法國前總統薩科齊得票數列第三位。

據了解，法國共和黨初選的第二輪投票將在下個星期日舉行，第一輪選舉的頭兩名將參加第二輪爭奪。這意味著，薩科齊已失去了進入第二輪爭奪的機會。

薩科齊發表敗選演說

在薩科齊的敗選演說中，他表示，“我沒有痛苦，沒有悲傷，我為我的國家獻上最好的祝願。”

薩科齊告訴記者，他現在支持菲永。他還稱，相比朱佩，菲永的“政治選擇”更接近於自己的。2007年至2012年間，菲永曾在薩科齊政府擔任過五年的政府總理。

法國前總理菲永

報道還稱，人們普遍預測，法國總統的最後爭奪戰將在共和黨候選人和極右翼政黨國民陣線領袖瑪麗娜·勒龐之間進行。民調顯示，共和黨可能贏得總統大選。目前執政的法國社會黨民望低落，內部分歧，任何左翼候選人都很難獲得這次大選的勝利。

據了解，在本次投票中，法國全國一共設了一萬個投票站，《世界報》稱有近400萬人參加了投票。

李開複：人工智能是中國領先世界的機遇

創新工場 2016-12-02 12:00

今年年初AlphaGo戰勝李世石後，人工智能的浪潮也伴隨著此次的勝利席卷而來，現在幾乎每家企業都在談論AI、深度學習和大數據，無論互聯網巨頭還是新創企業，AI都受到了前所未有的關註。

35年前，創新工場董事長李開複博士就進入了人工智能領域，無論在大學，還是此後在蘋果、微軟、谷歌的工作，到現在作為風險投資人，其對人工智能技術的進步以及由此帶來的對經濟社會的影響都非常關註。

在最近格隆匯的演講中，李開複博士為現場觀眾分享了自己對於"人工智能的黃金時代"的獨特看法，結合創新工場的諸多投資項目以及個人在人工智能領域的學習成長經歷深入淺出的分析了人工智能的過去、現在、未來和中國在人工智能領域的巨大機會。

以下為演講全文

很高興有這個機會來格隆匯和大家交流，我知道大家今天想聽的不是技術，是怎麽賺錢，所以在我的演講過程當中，至少會講到有三個如何賺錢的機會，所以大家要仔細聽。

如果你們在2008年，2009年創新工場成立的時候，我們當時就告訴全世界移動互聯的時代將來臨，安卓將是最重要的手機操作系統。那時候，大多數人，不相信我們，也不聽我們，但是少數投資我們的，比如說在座的徐小平先生，就看到移動互聯的爆發成長，然後在最早期我們的投資也獲得非常好的回報。

如果再有一次移動互聯網時代，我們應該怎麽做投資？

我覺得有幾個建議。

第一個建議，如果能夠找到真的特別靠譜的互聯網公司，直接投資他。因為當風口來的時候，頂尖的公司可能可以賺1000倍，普通的公司也可以賺幾十倍，我們投資的過程真的是這樣。

第二個是找一個好的基金，這個基金很懂這個領域，比如說今天要投創新工場，投真格基金都是很好的選擇。

第三個方式，你可以想想，如果移動互聯網時代起來了，哪一支股票會漲得最多？這是非常簡單的問題。我們回到2009年，哪一支股票，無論移動互聯網公司誰會贏，最後這個公司都會大漲，這是哪一支股票？有人說谷歌，不對，谷歌起來必須是安卓贏才對，不過你投資谷歌也不錯，但是谷歌大概只漲了三四倍吧，有一個公司比它更厲害，漲了二十倍。它就是ARM。無論你是哪一個移動互聯網操作系統或者應用軟件，這個公司的底層必須一定是包含芯片的，這個芯片無論是高通的還是聯發科的，它一定是有ARM的重要技術來做這個芯片，所以買ARM是絕對正確的。

講完了移動互聯網時代，當然今天這些投資機會也都不在了，ARM也已經被別人買走了。但是對於人工智能時代，這將是一個比移動互聯的這個時代大十倍的市場。

所以我們今天要用剛才的三個方法來思考：在人工智能時代來的時候，如何去找最好的創業者？如何去找最好的基金？如何去找二級市場的這個股票？至於，第三個答案我最後會公布給你。

下面容我介紹一下人工智能為什麽這麽偉大。

大家聽到人工智能這個詞大概是在今年年初，AlphaGO 戰勝李世石的時候。當時在討論人工智能是在模仿人腦，超越人腦，奇點是否來臨？我們是否會被機器統治？

實際上這些都是很玄很遠而且也不太靠譜的說法。所以我建議大家也不要再看任何討論剛才幾個問題的文章了。其實，人工智能跟人腦的關系也不大，也沒有什麽超越人腦的可能。人工智能全部都是我們完全控制的奴隸，我們讓他們做什麽，就做什麽。有沒有一天它們會比我們聰明，告訴我們做什麽，這個我不知道。但是對於我們來說，至少還有20年，這20年我們應該專註怎麽用好人工智能，給人類創造價值，幫我們賺錢。還有就是怎麽去投資人工智能，以及擔心人工智能會取代哪些工作。至於其他的問題就不用考慮了。

人工智能這個事情，其實絕對不僅僅是取代人腦，它會比人腦厲害很多。但是這不是說它是在所有領域，它一定是在幾個前提條件下，而且一定是在某一個狹窄的領域。

比如說圍棋，比如說傳一篇文章，比如說量化交易，這些領域里面，它可以非常的厲害。因為它用巨大的數據，來做一些分類，預測或者對未來的推測。比如說，演示文稿上的這10個工作， 10年以後90%幹這些行業的人就都失業了。當然，剩下來的則是頂尖的，對於記者他可以寫很深度的文章，而頂尖的翻譯他可以為元首做實時的翻譯，或者是翻譯詩詞、詩歌。這些人工智能做不到，但是普通的翻譯、記者、助理等等都不需要。普通的保安也不需要了。有沒有一個作為人的保安可以記住20萬犯罪者的照片，不可能的，但是機器可以。所以在這些領域里面，人根本沒有任何的機會，這不是說什麽機器會不會比人能幹，在這些領域里面，確實，人就是沒有希望。

比如說司機，無人駕駛10年左右就會來臨。無人駕駛來的時候，世界上做司機工作的9%的人類他們都要換工作，所以在這個領域，就是如此被巨大的顛覆了。

人工智能也就是這樣幾個事情，感知、決策、反饋。

前兩件已經做的很好了，後一件還需要時間。我們在這幾個領域可以看到，過去二三十年有很多重要的里程碑，尤其是在最近的5年，我們發現人工智能能用了。

當然如果你像我這麽不幸在30年前就做人工智能，我們就沒有生逢其時，也沒有找到這個風口。我們就只能寫寫論文，然後再換份工作。但是30年之後，我們非常清晰的看到這個領域成熟了。

為什麽說這五年成熟了呢？30年前做的太早呢，為什麽三十年前成為先烈，現在成了偉大的創業者呢？

就是因為一個特別重要的技術，叫做深度學習。

深度學習是什麽？你丟一大堆數據給它，然後問它，我應該買什麽股票？這個人的保險該付多少錢？這個想貸款的該不該貸？這個信用卡的交易是否有欺詐的嫌疑？你還可以問他，這麽多的男人你應該找哪一個為對象？你也可以問他，今天晚上這麽多好吃的，我應該吃哪些？它都會告訴你一個答案。

但是非常重要的是它來做這麽個決策只會在一個狹窄的領域，而不是任何的領域。

深度學習其實只是一個技術，以後還有很多其他的技術，這里就不說了，但是絕對不是人工智能就能取代人腦。人腦的情感、自我認知是機器完全沒有的，還有我們人可以跨領域思考，比如說我現在跳出來說我中午不要吃漢堡，你們每個人都可以懂，但是機器不能懂，機器一次只能懂某一個領域。

所以說人工智能的五個條件很簡單。海量的數據，清晰領域界限，頂尖的AI科學家，還有自動標註數據，以及超大的計算量。原來所說的，7年前聽到我所說的移動互聯網的時代來到了，任何三個小朋友都可以創業。在人工智能的時代，這個完全被顛覆了。三個小朋友你不要想創業了，因為你沒有巨大的機器，沒有頂尖的科學家，你也沒有特別大的計算量。所以這個是科學家的創業時代來臨了，而不是三個小朋友的創業時代。

深度學習到底有多了不起？

大家看左邊這張圖，你可以看到在5年之內，左上角代表的是在圖像識別領域機器超越人類，左下角是語音識別領域機器的錯誤率低於人類。一個往上，一個往下，都是代表超越人類的表現。

當人臉識別超越了人類，我們還需要保安嗎？當語音識別超越了人類，我們還需要客服嗎？還需要打電話推銷嗎？當自動駕駛超越人類，我們還需要司機嗎？當傳內容，寫新聞，金融稿件的能力超越了人類我們還需要金融界記者嗎？這些都不需要。90%的金融領域的報道都是傳出來的，這些報道以後絕對不是人寫的，人寫是會犯錯的，機器不會犯錯，只有深度的報道才需要人寫。所以，這就是超越人類的一些領域。

那到底哪些領域可以做人工智能，可以掙錢呢？實在太多了，我在這里隨便列了三十多個領域，在任何一個領域就是一個商業計劃書，如果你能找到一個該領域的超級的商業專家，銷售專家，再搭配一個人工智能的科學家，那就是一個黃金創業團隊。這些細節這里就不多講了。

簡單來說，誰能做人工智能的創業，第一種，誰手中擁有互聯網數據的這個是最了不起的，也就是BAT、滴滴、美圖等等，他們手中有數據，而且已經標註，只要有科學家就可以產生價值。

第二種是傳統企業，比如說股票的數據，比如說保險業、銀行業，各種金融的。我覺得數據非常的豐富，而且是非常的狹窄領域，不用跨領域的理解，而且可以快速產生商業價值。再往下醫學，如何看片子，看MRI，看CT，看各種人的健康記錄一定是超過醫生的，現在至少有3種重要的病癥人工智能已經超越了醫生的平均水平，而且你像這個是要花多少臨床的時間，現在三種可能再過5年就是300種，再過10年可能就是3000種。然後90%的醫生就都不需要了，至少被機器取代。那這些醫生就要做更高等的工作，更深入的工作，去發掘新的醫藥的工作，或者是做更心理醫療的工作。面對病人，機器還是冷冰冰的，可能還需要一個人臉對著病人，但是90%的醫生，在10年以後應該都打不過我們機器的診斷能力了。這對人類是有很大意義的，教育的數據也是很多的，就不多細講。

最右邊是無人駕駛。這是我們特別看好的領域，它是最大顛覆量的，以後都不需要人開車了。再加上電動車和共享經濟，以後我們出門的時候，一輛坐一人的車就會出現在我們面前，它帶我們去要去的地方，節能低碳，減少霧霾，而且這還會影響整個經濟。如果大家誰有投資停車場的，十年以後就沒有停車場了。所以，這些都有巨大的顛覆性。如果你們覺得聽起來像是天方夜譚，像是科幻小說，那麽你們也可以想一想，2009年當我告訴所有人移動互聯網時代來臨的時候，大部分人也是這樣想的。甚至當時的BAT聽了移動互聯網的預測之後，他們總是認為沒有PC大，沒有PC賺錢，成長的會很慢。但現在你看他們一個個也都追上來了。所以人工智能是一個特別巨大的領域和機會。

那麽我們到底該和誰學人工智能呢？

世界上最懂人工智能的絕對是谷歌這個公司了。在一年前他就宣布了要做Alphabet這個母公司。

什麽是Alphabet呢？其實它就是把谷歌里面做搜索提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然後把它用到各種領域。用在圍棋就成了AlphaGo，我們已經看到它的威力有多大了，用在汽車就是Google car，用在健康就是Google house用在基因檢測就是Google genetics，所以在Alphabet上面，谷歌的野心就是要把一個谷歌的成功變成26個，這是一個特別有野心的人工智能的公司。

而這個公司內部也是在用剛才所說的深度學習。這個圖是來自谷歌的一個科學家，他對外演講用的我們可以看到也是在這4年，他們才領悟了人工智能的價值和谷歌大腦的價值，收購了Deep Mind這樣的公司。所以很明確的就是，谷歌的Alphabet這樣的一個動作，絕對是它看到了機器學習可以進入各種領域的機會，這也是它所進行的一個很有野心的探索。

到底人工智能如何克服挑戰產生競爭壁壘呢？

簡單的來說。

第一，就是要尋找行業里面有特別大的大數據，然後是壟斷性和閉環的。

第二是買很多機器，尤其是CPU＋GPU。

第三是有很厲害的深度學習的科學家。左邊兩個，谷歌基本是為了買這兩個人，花出1億到4億美金，右邊的是我們投資的Face++公司聘了的，剛才看到的2015年超越人臉識別，超越世界圖像識別人類能力的那位科學家孫劍，他是我們Face++挖過來的，這邊就不放金錢了，因為我們投的公司不好意思去說我們花了多少錢雇了這樣一個人，但是至少可以說明一點的是，這樣的大腦是有特別巨大的價值的。

第四，雖然這些頂尖科學家很有價值，同樣的小朋友也有價值。不過小朋友還不能創業，需要培訓。只要我們找到前10名的高校畢業的頂尖畢業生，這些畢業生必須是學下面幾個領域，計算機、統計、數學、應用數學，電子系，還有自動化系。在這6個科系里面的頂尖學生，前10學校的前10到50名的學生我們全部招進創新工場我們來培訓他，成為人工智能科學家。只要給我們6個月的時間，然後有左邊的這些高手來帶他們一下。人工智能很大的一個特色是速成，他不像是你去找一個化學科學家，或者說生物科技或者甚至是計算機領域的這個Networking、Database之類的，非常難學。人工智能不一樣，它很好學，前提是你一定要是一個數學天才。所以我們就設立這樣一個計劃，這是人工智能很大的一個特點，是可以速成快速創造價值的。

這個可能主要是對產品的探討，這里就不多說了。

接下來說下怎麽樣讓人工智能快速商業化，雖然它的技術還不夠好。

有四個理由，第一是做助手，而非取代人。第二是界面要用好，給很多結果，而不只是一個結果。第三草船借箭，要用戶提供數據，如果你的數據不夠。第四局限你的領域，不要做一個特別偉大的超級的技術。

下面我要講的是中國的一些特別的機會。

中國在人工智能領域比移動互聯網領域還適合創造世界頂尖的公司。

第一個理由就是，中國人很適合做人工智能。我們知道美國的很多中學的學生，加減乘除都做不好，我們中國雖然教育有很多的挑戰和問題，但是理工科的學生平均水平特別強，人數又特別多，所以今天在世界上做人工智能的科學家有43%是中國人，所以我們可以知道，當然很多是在海外讀書，現在要把他們拉回來，所以這是一個特別大的機會。

第二，訓練小朋友非常快速，這剛才已經講過了。

第三，傳統企業的人工智能技術非常的弱。就是他們現在的這個產品，是沒有用人工智能，相對來說是很弱。

比如說我們現在做一個Credit Card Fraud Protection。就是去識別信用卡被盜卡的這樣一個現象，比如說我突然在這個阿布達比刷了2萬塊錢銀行就會警覺了，實際上很多偷信用卡的人，比這個聰明，他不會去刷2萬塊錢，他會刷100塊，200塊，他還會到各種城市去刷，也許就是請朋友吃頓飯之類的。我最近的信用卡就是這樣被盜的。

這個如何抓呢，美國的銀行做信用卡已經做了40年，他們靠非人工智能的技術，就是一條一條的規則寫進去，然後把用戶做各種的規則，比如這個人收入是怎麽樣的。然後如果他突然飛到幾千里之外，用的金額是什麽，如果有三次什麽之類的。這樣一大套，如果是這個就怎麽樣，如果不是這個就怎麽樣，套這個來做這個信用卡的盜卡的識別。那這些銀行沒有人工智能，但是這些技術在美國做的很好，所以要在美國做人工智能的公司，去賣這樣一個Credit Card Fraud Protection技術給銀行是不靠譜的也是不可能的。除非你是有拿了大數據來做，不過那得有多難。

但是在中國幾個小朋友隨便寫一個簡單的機器學習算法，深度學習都不用，拿到中國的任何銀行馬上就能產生價值。所以呢，過去這些銀在國內不太開放，技術也比較落後，不太願意別的技術進來，還是要感謝AlphaGo 自從它打敗圍棋世界冠軍以後，中國的銀行開始相對開放了。我們投的一些公司，比如說第四範式就已經進入了十五家銀行，產生了特別大的價值。

銀行曾經不是經常打電話給我們說，要不要買什麽產品，過去它的這個轉化率非常低，但是經過我們人工智能一條就增加了65%。所以以後銀行打的垃圾電話，經過創新工場投資的這個第四範式，精準度會比較高。過去1000個電話買1個，現在接600個電話就會買一個。這個對於你來說，都是讓人煩擾的電話，但是對銀行來說，產生了多大的價值，它如果一年靠這個電話賣20億的產品，現在就賣33億了，因為有了之前說的那65%的成長。所以這一類的人工智能在國內因為它的算法競爭對手太弱，在銀行保險、券商等等的機會特別大。

在座可能有些看過量化交易的，但是你們看的量化交易都是沒有智能的，都是拼速度的。但是加上智能就不得了。我讀博士的時候就是做人工智能，我的一個同學跟我學一樣語音識別，但是他比我聰明，我畢業之後去蘋果了，他去了文藝複興科技公司（Renaissance Technologies）。它是美國做量化交易第一的公司，他在那邊做了30年，然後我們在Wikipedia可以看到他的這個身價大概是我的幾十倍。當然我說的不是這個，更重要的是說他把機器算法很早就做到了二級股票市場交易中去了。他們內部基金每一年的年化收益，20年，71.8%。這就是人工智能的力量。當然這個基金做不大，一做大這個收益就會下來，但是至少也還是幾十億的規模。所以你可以看到，這些機會，是非常非常的大。

當然30年前美國的股票交易也很落後，量化一進去，就把大家都擊潰了。他今年是Renaissance的CEO，你可以看到在這種算法里，科學家的力量是多大。整個Renaissance的公司至少在創立的時候，都是不懂股票的，一大堆算法進來，交易大師就打不過他們了。那麽在中國，這個景象正在發生。我們看到的人工智能的項目里，三個就有一個是做股票交易的。在過去兩年里面，我除了個人買了一支股票之外，其他的錢都是交給這些小朋友打理，他們在國際國內港股A股的這些市場，加上做這些AI的對沖，每一天大部分交易就是T或者T＋1，然後就結算，基本沒有什麽風險，收益率也沒有一個月是負的，每一年的回報雖然不到71.8%，但是也是很高的。所以這是一個特別大的機會，在國內量化AI的環境還不成熟的時候，如何找到這些機會，可能獲得的是比VC的基金或者PE的基金回報都還要高。

第四個理由，因為中國市場大，互聯網公司多，很多非AI的公司到了一定的規模，就開始需要AI。比如我們投資的美圖，知乎，VIP KID。我們也恭喜美圖準備在香港上市，我們是美圖最早的投資人，也非常看好，我們會繼續的持有，非常看好他。

美圖的這個公司呢，你可能覺得就是幫助女孩子變漂亮一點，但是變漂亮的過程中你要知道大家都喜歡哪樣的漂亮，得到用戶回饋，加入AI算法這個是非常重要的。從這里我們可以學到，中國的女孩子喜歡非常的白，但是印度的女孩子白一點就好，非洲的女孩子也希望白一點。中國的女孩子希望眼睛越大越大，但是美國的稍微加一點點眼影就可以了。修改以後就看用戶是否喜歡不喜歡，這個可以做人工智能的回饋，甚至人工智能還可以生成，可以幫助來推測，你會喜歡什麽樣的照片，或者甚至把你變成卡通畫，或者是一張很美的像畫出來的畫一樣。這是第四點。

第五點，美國人工智能現在是絕對領先中國的，但是他們進不了中國，中國上面有各種理由。因為美國公司進不來，給我們3年時間就不輸於美國公司了。人工智能的這個技術都是美國和加拿大做出來的，他們是非常樂於公開的，每次寫完了就放到網上，放到網上大家就學去了，中國和美國的公司一起學，所以這也沒有太大的門檻。中國的公司只要給我們3年的時間，給我們更多的機會，我們一定會產生和美國一樣的價值。

最後一點是中國對人工智能各方面的約束較少。比如說Trump上臺以後，假如我們兩年以後發現Uber的Otto，這個Otto它是取代卡車司機的，假如它做的非常好，兩年以後會取代這個人類的話，會不為有這個卡車的工會冒出來一起抗議。美國有150萬的卡車司機，他們也是投了Trump票的，我們也很清楚低收入的美國中年男人尤其是白人投了這個票，這些人要是抗議，會不會有可能通過一個法律使得卡車無人駕駛先暫緩推出，或者先要證明自己不傷人之類的。就這樣，很簡單的一個規矩就把這個技術給放緩了。所以我覺得中國在這方面就會有更大的機會。

還有無人駕駛最大的敵人是什麽？第一是法律，第二是人。我們人是最差勁的司機了，容易犯困，要睡覺，還喝酒，然後犯錯，而且不可預測等等。機器則是非常冷靜的，但是它面對這些不冷靜的人也會很頭疼。如果某一天這個城市里都是無人駕駛的車，不允許人開車了，這一天就是技術飛騰的時候了。那麽哪個國家會有可能做這樣一個小城市？肯定不是美國，但有可能是中國。你可以想象，如果路上都沒有人了，車子也都安全了。比如說一輛車可以告訴後面的車，我爆胎了，你小心一點。甚至你可以想象這樣的一個環境，車子會說我的主人急著上班，請你讓我一下，我給你2毛錢，這些情況都可以發生，前提是人要被趕出去，所以我非常急迫希望人類不要開車。

創新工場對人工智能有一個很完整的投資藍圖，在這里我想就不適合講太多的細節了。

講幾個重點。

第一個重點是大數據的機會，這是現在面臨的，也是即將到來的一個巨大的機會。

第二個是語言方面，聽到的語言不代表聽懂的語言，所以人類的語言，對自然語言的理解還是一個很大的問題，所以要推到接近10年以後，

第三呢，是傳感器的降價非常的重要。現在它太貴了，但是我們非常有信心在無人駕駛和機器人的推廣下，量產它就會降價，所以這可能需要3年的時間。機器人，我們都認為，家庭機器人基本不靠譜。因為我們科幻片看太多了，尤其是機器人有眼睛、耳朵、手腳，所以把我們的期望值就變得太高了。我們更看好的是家里的家電，比如說Amazon Echo，是個音響，但是它也慢慢的變聰明了，放的是周傑倫它能知道，放的是古典音樂它也都知道，過幾天你說，家里沒有牙膏了，它還能馬上跳出來說京東立刻幫你寄到家里。這些功能在美國已經實現了，京東當然也做了類似的這樣的技術，這些我覺得還是比較靠譜的。還有我們投資的小魚在家，這些產生陪伴這類功能的是可以的，但是前提是家庭機器人一定不可以有眼睛、耳朵、手和腳，聽到這樣的項目你趕快跑。

最後是自動駕駛，它需要時間，就像剛才所說的。

那麽創新工場在人工智能領域在做什麽呢？

右邊我們在做VC，我們投了很多國內的公司，包括剛才講的美圖、face++，第四範式、地平線機器人等等公司，也投了一批美國的公司。還有馭勢科技，是國內領先的無人駕駛公司。當然這是VC的投資，如果說有好的創業者拿了項目來，我們可以像其他的VC一樣可以投資他。

左邊做的是一個人工智能的孵化，我們做了一個工程院，在直接的招頂尖的人工智能專家，還有一批剛畢業的學生，我們會出主意給他，買數據給他，拿機器給他，讓他在這些方面，能夠快速的探索，創造價值，然後出來創業，創業的時候我們的基金也可以投他。這個布局很像我們在移動互聯網時代的布局。當我們有一些這個領域的優勢的時候，我們認為這個是一個可行的方法。

VC投資就不多說了，我們一共管理大概12億美金的基金，這是我們些投資的公司，這里剛才講的差不多了。

再提一個美國的項目，中間下面是wonder workshop，它是一個人工智能的玩具。它可以跟著小朋友，就像現在的這個大疆新的機型，可以讓它跟著你一樣。甚至兩個機器可以在一塊玩等等，很有趣的。它是一個沒有眼睛、耳朵、手與腳只是幾個小輪子做的這樣的一個機器人，我們認為這個領域也像Echo音響一樣是有機會的。

那麽講到創新工場人工智能工程院，剛才我們也說過了，我們會找一批專家帶一批學生，買大量的數據，數據也包括了金融交易的數據。其實現在美國有很有意思的公司，我覺得國內也有一些類似的公司，就是把這個量化交易做成一種競賽，把這些數據全部弄好了，然後這些小朋友上去比算法，然後Backtesting，看看過去3年，5年，10年可以賺多少錢.誰做的更好，我們基金就跟他分紅，當然，這里說的不是我們創新工場的基金，它指的是一個特殊的量化基金，這是一種比賽。

然後還有無人駕駛和一些識別之類的也是一些領域。我們認為在AI科學家，AI時代的創業呢，都是科學家。科學家呢，不知道怎麽買數據，沒有錢買機器，不懂商業，我們可以在這些方面補足，所以這是一個很特殊的新的做法。

那我們在這方面的布局也得到不少國內外的認可，在紐約時報、華爾街日報、Forbes等也都有報道我們的投資和我們投資的一些公司。

最後我答應告訴大家三個秘密，如何去做早期公司的投資。

第一個怎麽投資公司。剛才我已經說過了，要衡量它有沒有大數據，然後有沒有獨特的大數據，不是買來的大數據，有沒有科學家，有沒有閉環，有沒有很多機器。然後他做的這個領域，是不是可以產生商業價值的領域，還是一批科學家在瞎搞。這是第一個。看這些項目要小心，還有看機器人的項目，有眼睛耳朵手與腳的就千萬不要再聽了，雖然聽起來很酷。無人駕駛可以去想想怎麽去參與。

這是投公司的，投基金呢？投創新工場和真格基金就可以了。

至於買股票呢？我是美圖的董事，可能下面不適合說，但是你應該知道我要說什麽，我們看好美圖，認可美圖。

剛才也分享了，量化AI在國內的投資應該機會特別大，這不是一個人工智能投資，這是一個真的二級市場的投資，當然要避免一些法律所不允許的事情，但是機會還是很多。那麽我們現在也在專門看這個量化AI投資，對於這些呢，如果有興趣的我們也可以一起以後在別的機會一起探索。

我也給大家說了，過去兩年，我所有的資產基本都是在創新工場里，除了一棟房子，創新工場，我所有的資產基本上都是交給機器人管理，都是用AI量化來管理。這個也就是告訴你我對這個領域是多麽看好和認可。當然三年後這個領域可能就是紅海了，只是說現在的機會是非常好的。當然我還有一支股票是例外的，是我孩子決定要投資的。就像如果說在移動互聯網時代，二級市場最好的投資標的是ARM，人工智能的時代是什麽？大家確實可以看一看NVIDIA。

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恒大銷量繼續領先萬科 房企老大之爭進入“決勝局”

自今年前三季度恒大首次突破2800億元的銷售紀錄超過萬科後，10月份萬科單月銷售金額強勢回歸，雙方在累計銷售金額方面並駕齊驅。12月5日晚間，恒大與萬科相繼發布11月份的銷售情況，在單月和整體的銷售面積與銷售金額方面，恒大再次趕超。臨近年關，中國房企的座次表或將重新排列。

據銷售簡報，萬科2016年11月份實現銷售面積258.8萬平方米，銷售金額294.7億元。2016年1-11月份，萬科累計實現銷售面積2598.7萬平方米，銷售金額達3413.6億元。對比來看，恒大2016年11月份的合約銷售面積約為331.1萬平方米，合約銷售金額約為321.4億元。2016年1-11月份，恒大累計實現銷售面積4195萬平方米，累計銷售金額達3488.5億元。

恒大表示，公司11月份的合約銷售金額、銷售面積及銷售均價較2015年同期分別增長80%、54.6%及16.4%。其中，合約銷售均價創集團歷史單月最高紀錄。而其累計銷售金額已完成年度合約銷售目標3000億元的116.3%，其前11個月的累計合約銷售金額、面積及均價均較2015年同期分別增長102.4%、88.9%及7.1%。

今年三季度，萬科銷售形勢掉頭向下，而恒大則“開了掛”。最終在今年8月，恒大高調宣布全年銷售目標由2000億元上調至3000億元，上調幅度高達50%。

其實，今年上半年，萬科一直處於領先地位。其銷售金額為1900.8億元，銷售面積1409萬平方米，同比分別上升69.9%、55.8%。同期的恒大、碧桂園銷售金額為1417.8億元、1250.7億元，同比增長62.8%、129.6%。萬科的單月銷售金額也是一路領先，6月份實現銷售金額424億元，創下了當時的單月銷售紀錄，恒大、碧桂園則剛剛增長到300億元左右。

但情況在今年第三季度陡然生變。萬科的7月份銷售額回落至274.4億元，環比下降35%。與此同時，恒大突然沖破400億元的銷售大關，達到430.1億元，這一成績也刷新了萬科於6月份創下的單月銷售紀錄。至此，恒大前7個月實現銷售額1847.9億元，已完成2016年原銷售目標2000億元的92.4%，隨後公司宣布上調銷售目標。

此後，8月份、9月份，恒大乘勝追擊，單月銷售金額分別高達482.7億元、475.2億元，而同期萬科的銷售金額卻始終在200億元左右徘徊不前。萬科曾在三季報中表示，股權紛爭的影響持續存在，市場分化和熱點城市調控給業務發展帶來進一步挑戰。

於是，至今年第三季度，恒大首次以2805.8億元的累計銷售金額趕超萬科的2629億元，終於成為國內銷售量最大的房企。

不過，進入10月份，萬科來了一波強勢回歸，單月實現銷售面積347.8萬平方米，銷售金額489.9億元，環比9月增長93.02%，同時創下行業歷史新高。萬科前10月份累計實現銷售面積2339.9萬平方米，銷售金額3118.9億元。相比之下，恒大10月份的銷售金額僅為361.3億元，遠不如萬科的表現。但其10月份完成了銷售面積406.2萬平方米，累計完成銷售金額和面積分別為3167.1億元、3864萬平方米，總量上微弱領先萬科，二者並駕齊驅。

目前恒大與萬科的累計銷售金額差距僅有70多億，若恒大延續目前的強勁勢頭，中國房企的排名極大可能發生改變。

勒龐民調大幅領先，但數據告訴你她的贏面有多大

距離法國大選第一輪投票(4月23日)僅剩2個月時間，法國輿論卻被最新民調結果嚇得不輕：極右翼國民陣線候選人勒龐在兩輪投票中的支持率優勢均有擴大趨勢，且在第二輪投票的支持率有擴大到40%以上的可能，逼近當選所需要的過線率，此消息一出，法國國債立刻遭遇加速拋售。

勒龐支持率持續飆升，同法國巴黎郊區連日爆發騷亂相關，受害青年與警方各執一詞，輿論直指法國政府近年來應對移民問題失責，勒龐則借機上演了出訪黎巴嫩會見對方宗教領袖拒戴頭巾並取消會晤的一出政治好戲。

事已至此，勒龐贏得法國總統大選的可能性究竟有多大?

專家和業內人士仍傾向於認為，雖有美國總統特朗普當選的例子在先，但與美國的兩黨制和焦灼選情相比，法國選民過於分散，勒龐絕無可能當選;《經濟學人》的模型計算則顯示，如果以勒龐在2012年大選中的成績作為基線計算的話，除非出現第二輪投票率極低的情況，否則勒龐當選概率極小。

極右翼國民陣線候選人勒龐

勒龐民調再次上升引發憂慮

一直以來，民調顯示勒龐在法國大選首輪投票中領先於其他候選人，然而將在第二輪被其他候選人以較大差距擊敗。

不過，法國當地時間2月20日公布的一項民意調查結果顯示，勒龐的民意支持率在兩輪投票中均有顯著上升，無論面對來自左右翼的哪個候選人，勒龐在第二輪的支持率都在40%以上，這比10天前提升了大約7個百分點。若此勢頭延續下去，愛麗舍宮恐淪為民粹主義大本營，而中間派候選人馬克龍(Emmanuel Macron)的支持率則總體下滑了5%。

為何勒龐在短時間內民調有如此程度的提升?

這同2月6日到7日晚巴黎北部93省郊區小鎮歐奈蘇布瓦發生的騷亂有關。在騷亂中，一名叫西奧的22歲當地黑人青年稱遭到警方的“暴力毆打和性侵犯”，法國總統奧朗德也在事後探望了西奧，不過在面對法醫出示的“肛門損傷”證據時，法國國家警察總署並不承認存在性侵犯問題，表示是西奧自己不小心坐到警棍上造成的。

而在奧朗德去看望西奧的當天，勒龐則選擇去巴黎郊區的於維希蘇奧日警察局，她表示，雖然對案件本身不做評論，但是她支持警察執法。

不過勒龐的團隊就沒有這麽客氣了。當天，勒龐的競選媒體負責人柯西就在社交媒體上表示：“今天，一位政治家(勒龐)與國家的保衛者們在一起，而另一位(奧朗德)則和人渣在一起。”

勒龐在法國警察和軍人中的支持率一向很高：根據此前法國Cevipof的一份民調，47%的軍人和警察都會將票投給勒龐。

加菲是一位法國巴黎警察的妻子，她對第一財經記者表示，不僅他先生想要投票給勒龐，而且他先生警局里面大部分人都想投給勒龐，“巴黎大街上的難民和一些族群偷竊搶劫，我先生看到他們現在不僅偷竊還毆打亞洲女性，更加氣憤(因為太太也是亞裔)，而且這些人給警察增加了巨大的工作量，而警察因為人手不夠還總被罵，這些候選人里面只有勒龐的競選綱領讓基層警察看到了點希望。”

中債資信評估有限責任公司國家風險部資深分析師李也昕對第一財經記者表示，從現在開始到選舉日的一段時間內，如果勒龐的主要競爭對手再度爆出深度醜聞，或其間法國再次遭遇重大恐怖襲擊，勒龐在第二輪投票中的支持率將在現有基礎上得到提升，從而加大其當選的可能性。

中間派候選人馬克龍(Emmanuel Macron)

勒龐怎麽才能贏?

第一財經記者采訪的大部分中法政治家、外交官和專家都認為勒龐雖然勢頭兇猛，然而其在兩輪制選舉中贏得大選的勝算並不大，原因在於勒龐的核心支持者覆蓋率仍未包含法國政壇基本面，盡管對歐盟有諸多不滿，卻沒有多少法國人希望脫歐。

喬治敦大學大學副教授穆德(Cas Mudde)認為，勒龐沒機會贏。“人們認為她可以贏，是因為他們看到了英國脫歐和特朗普的勝選，然而在這兩種情況下，選民陣營雙方的差距遠遠小於勒龐同馬克龍或(法國右派候選人)菲永之間的(差距)。”

李昕也對第一財經記者表示，法國獨特的選舉制度決定了勒龐最終問鼎總統寶座的可能性依舊很小。

按照《經濟學人》的一篇選戰基本盤推演分析顯示，在2012年大選，勒龐獲得了640萬張票，即法國選民中18%的選票。

2012年法國總統選舉的投票率非常高，占選舉登記冊4600萬人的80%左右; 最終有75%的選票有效。

假設今年的投票率保持不變，為了贏得總統，勒龐將需要在第二輪中得到超過1740萬選民的支持，這意味著勒龐需要得到與2012年相比近3倍的投票率。

這是不是一個不可能完成的任務呢?

如果以目前勒龐在第一輪26%(900萬選民)的民調支持率作為基準，這意味著她還需要在第二輪中爭取到超過800萬的選民投票，實際上，考慮到法國左派根深蒂固的訴求，這是極難實現的。

上述分析指出，勒龐唯有在一種情況下能當選總統，即所有其他的候選人都無法打動選民，導致選民放棄投票，在2017年的大選投票率低至40%的情景下，勒龐有可能問鼎總統職位，不過自從1958年以來，就從未出現投票率如此之低的情況。

陳春花：規模領先並不是真正的領先

春暖花開 2017-03-29 09:21

本文由春暖花開（微信ID:CCH_chunnuanhuakai）授權i黑馬發布，作者陳春花。

本土市場的領先能力，決定企業能夠實現價值增長，因此中國企業必須首先在本土市場保持領先，沒有本土市場的領先經歷，企業無法真正了解市場要素和價值成長的關系，也無法獲得海外市場增長的資源和基礎。同時，規模領先並不真正代表市場領先，一味追求企業規模並不代表具備市場能力。對於顧客而言，規模的大小並不是他們真正關心的，顧客真正關心的是企業為顧客帶來什麽樣的價值，並且他們是否能夠感受到這些價值。

一  規模真的有魅力嗎

人們之所以追求規模，是因為很多人都自然而然地認為“規模”具有下述魅力。

魅力一，規模可以帶來領導者地位和市場權力。從理論上講，規模大的企業的確可以確定市場定價，可以影響整個市場，使得小企業必須跟隨，但是現實的市場並不完全如此。價格和市場地位是由市場來決定的，而不是由規模來決定的。沒有一家企業強大到能夠擊退全世界的競爭對手，自封的市場主導者只不過是自欺欺人罷了。

魅力二，規模自然會帶來更高的回報率。很多人認為隨著市場份額的擴大，利潤也會提高，但是這卻是錯誤的觀點。的確，有一些規模大的公司比其主要的競爭對手賺錢要多，但是多數情況下卻並非如此，高利潤並非大規模的自動結果，基至在某些行業，規模並不是確定公司盈利能力的合理標準。請記住，溫德米爾調查結果顯示：70%賺錢的公司並不是那些擁有最大規模的公司。

魅力三，規模經濟起作用。也就是說，產量越大，單位價格就越低這個觀點看起來沒有什麽不對，只是我們需要更深入地理解，才能夠了解到規模經濟的本質意義是什麽，是否有規模，就一定經濟。其實較高的規模不會自動產生規模經濟。

多數公司的管理層費盡心思擴大規模，並認為規模經濟隨之而來，曾經擔任哈佛商學院教授的傑克·海伊說：“他們以為市場份額是獲得規模經濟的手段，其實不是。”因為一個大公司可能會從供應商那里贏得一些優惠，但是供應商可能會拒絕公司提出的降低成本的要求，因為他們認為一個大公司是不在乎多花這點小錢的(這要視公司和它的供應商力量強弱而定，如果可供一家公司選擇的供應商比較多，那麽一定會存在比價上的競爭)。況且，在經濟學家那里我們還知道另外一個概念——“規模不經濟”，隨著公司規模的擴大，會增加管理人員、增加其他開支(如提高培訓費用、開辦新的業務等)。

上面這三個被稱之為規模魅力的觀點，我們已經一一地分析過，還有一點需要大家重視的就是巨大的企業規模對招募優秀經理不利，所以需要建立充滿活力、開明的企業文化來彌補不足。這就是我們常常習慣稱之為“大企業病”的現象。傑克·韋爾奇就明確地說過：吸引優秀經理人的不是企業的規模，而是積極健康的企業文化。

二  規模的本質是競爭而不是顧客

如果回顧企業發展的歷史，我們也承認曾經有一個時期，企業規模越大，批量越大，成本越低，收入越多，就可以有更多的資金投入研發，隨之而來的就是產品品質得到進一步提高，以及制造的進一步改善，數量的增加使得單位成本下降，規模似乎牢牢地把顧客給吸引住了，因為大規模營造出一種長盛不衰的假象，増強了人們對品牌的信任程度。過去，的確規模越大越好，因為成本更低，利潤更高，創新更易，品質越好。但是為什麽今天，大企業就無法獲得這些優勢了呢?

因為時代變了。早期規模能夠帶來優勢，是因為市場處在需大於求的階段，這些大企業鮮有競爭對手，它們擁有大量的訂單，在這個時候，首要的任務就是盡可能多地生產產品以滿足市場需求，此時市場是基於需要，而非基於價值。另一方面，在這個時期，顧客相對於大企業來說力量是非常弱小的，根本沒有任何話語權，只有接受大企業的任何判斷。但是，隨著技術革命的到來，規模的神話被打破。

第一，競爭環境的改變打破了顧客和企業之間的力量平衡。現在，市場開始處於供大於求的狀態，顧客服務和提高生產能力的重要性開始有所改變，顧客的權力開始超越生產者的權力，顧客開始具有話語權。

第二，細分市場成為現實。市場進一步細分，不同類型的顧客，不同需求的選擇，使得顧客要求得到為自己設計的產品，而不是大規模的“統一的產品”。服務成為關鍵性的競爭優勢，那些曾經單純依靠規模發家的企業也要開始改變自己的策略，否則就會失去市場。

第三，技術改變市場結構。科技的進步，使得盈利模式開始發生根本性的變化，以往用規模來獲得市場占有率的格局，開始受到技術帶來的沖擊，因為技術，使得規模效益慢慢移向那些小企業了。

時代改變要求我們必須調整企業的導向，從規模導向調整到顧客導向上來。和20世紀比較，今天全球市場出現的變化更為激烈和複雜，科技和資本投資出現歷史性飛躍，眾多風險投資企業擁有著巨大的資本，使市場準入門檻大大降低，自由貿易和經濟全球化造就了一批新生的競爭力量，而且在大部分行業里，生產能力大於現有的實際需求，所有這些市場要素已經發生了根本變化。所以，如果再以規模為導向就違背了市場的顯示，因為規模的本質是競爭，而不是顧客。如果要回到正確的立場上來，傑克·韋爾奇給了我們明確的答案：

“我們經常衡量各種指標，實際上卻什麽也沒弄明白。一家企業需要對三項指標做出評估：衡量客戶滿意度、員工滿意度和現金流。如果你的客戶滿意度提高了，那麽你在全球市場的份額肯定會隨之提高；如果你的員工滿意度提高了，就會改進生產效率，改進質量，激發自豪感，刺激創造力；而現金流相當於一個企業的脈搏，是一家企業最最重要的體征。”

企業不管怎麽變化，依然需要的是專註於顧客，記得曾經看過這樣一段話：“你不能背向大海，隨著我們的成長，更多的人與我們一起站在海濱，望著大海。你看傑克·韋爾奇和比爾·蓋茨，獲勝的將是那些與顧客同步並進的人。”

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河北一季度外貿進出口整體增速領先全國

2017年1-3月，河北省外貿進出口雙雙大幅增長，整體增速領先全國0.2個百分點。

據中新網報道，記者從石家莊海關了解到，2017年一季度，河北省外貿進出口總值814.8億元人民幣(下同)，比上年同期(下同)增長22%(同期全國增長21.8%)。其中，出口489億元，增長12.5%;進口316.8億元，增長40.5%。

從月度形勢看，河北外貿出口1-3月均呈上漲趨勢，其中3月份河北省外貿進出口總值296.3億元，增長25.5%，環比增長32.2%。

進口方面呈現大宗商品價格齊漲強勁拉動進口的特點。鐵礦砂進口2842.8萬噸，減少18.6%，平均價格為每噸541元，上漲78.5%。煤及褐煤進口131.8萬噸，增加63.3%，平均價格為每噸1073.1元，上漲1.3倍。

出口方面，鋼材出口仍保持量減價漲的形勢。一季度，鋼材出口123.4億元，下降2.8%(出口量361.4萬噸，減少44.4%，平均價格為每噸3415.7元，上漲74.8%).

在貿易夥伴方面，一季度經濟數據延續了較好的發展勢頭。河北省對澳大利亞進出口重回首位，美國等主要貿易夥伴均快速增長。對澳大利亞進出口118.4億元，增長44.7%;對美國進出口116.5億元，增長33.2%;對歐盟(28國)進出口111.4億元，增長12.6%。

此外，雄安新區(以雄縣、安新、容城三地141家進出口企業為統計依據)進出口8.1億元，同比下降3.5%，其中容城進口同比增長2.2倍。

日前，中共中央、國務院印發通知，決定設立河北雄安新區。雄安新區是繼深圳經濟特區和上海浦東新區之後又一具有全國意義的新區，也是繼規劃建設北京城市副中心後又一京津冀協同發展的歷史性戰略選擇，是千年大計、國家大事。

雄安新區不同於一般意義上的新區，其定位首先是疏解北京非首都功能集中承載地。作為推進京津冀協同發展的兩項戰略舉措，規劃建設北京城市副中心和河北雄安新區，將形成北京新的兩翼，拓展京津冀區域發展新空間。

韓國大選民調顯示文在寅擴大領先優勢

據新華社報道，韓國民調機構17日就總統候選人支持率發布調查結果顯示，共同民主黨前黨首文在寅領跑其他候選人。

據民調機構“真實計量器”當天發布的調查結果，文在寅所獲支持率為44.4%;國民之黨候選人安哲秀位居第二，支持率為22.8%。兩人差距超過20個百分點。此外，自由韓國黨的洪準杓、正義黨的沈相奵和正黨的劉承旼排在第三至第五位，支持率分別為13%、7.5%與5.4%。

與上周調查結果相比，文在寅與安哲秀的支持率均有所下滑，但安哲秀的下滑幅度更大。另外三名候選人的支持率均有所上升。

因前總統樸槿惠遭彈劾被罷免，新一屆韓國總統選舉由原定的今年12月提前至5月9日舉行。目前，各候選人展開激烈拉票大戰，民調支持率波動較大。

票數領先近一倍 馬克龍戰勝勒龐成功入駐愛麗舍宮丨視點

當地時間5月7日上午8時，法國開始進行總統選舉第二輪投票。最終，馬克龍以超過65%的得票率戰勝勒龐，當選法國新一任總統。隨後，歐元創下六個月以來新高。

選舉結果出爐後，當選總統馬克龍發表了勝選演講。他表示，法國長期以來面臨著經濟問題、社會差異以及道德弱化等諸多挑戰；在接下來的五年里，他稱將把消除疑慮、重拾信心為己任，團結所有願意面對和戰勝現有挑戰的法國人民。此外，馬克龍也在演講中表達了對勒龐女士的敬意。他還承諾將傾聽極端選民的心聲，保護弱勢群體並將他們團結起來；同時，他將與國內各種形式的不公平和歧視作鬥爭。

得知馬克龍獲勝後，美國總統特朗普、英國首相特蕾莎·梅、德國總理默克爾等多國領導人紛紛表示祝賀。