果殼：在科學和商業間尋找大勢

2015-01-26 NCW

SNS社區如何在用戶情感依托變淡之前謀求轉型，以“謠言粉碎機”著稱的果殼網試圖從在線教育中尋找出路◎ 財新記者王歆慈文wangxinci.blog.caixin.com 2014年12月22日，成立剛滿四周年的果殼網宣佈完成2000萬美元的C 輪融資，除了IDG 等原有股東跟投，中國教育企業好未來（NYSE ：XRS）作為領投方砸出1500 萬美元，將果殼網納入其在線教育行業的布局當中。

對於互聯網上的年輕用戶而言，經常以“謠言粉碎機”身份亮相的果殼並不陌生。2014年反腐大興，官員貪墨頻頻曝光，網上曾流行起了一篇帖子——“1億元鈔票需要多大房子才能裝得下”，而該帖出處，正是果殼網，只不過，這篇內容是果殼在2011年以趣味科普的心態發表的，並非指向貪腐官員。

果殼網CEO 嵇曉華告訴財新記者，2010年成立的果殼，作為一家企業來說，一直都“ 離錢太遠”，MOOC 學院是果殼找到的首個有力的商業模式，而之所以選擇在此刻融資，也是覺得目前正是果殼在線教育被市場逐漸認可的節點。

“ 離錢太遠”，或許正是大家喜歡果殼的原因之一，但大家喜歡，並不能成為一家企業“ 走得長遠” 的支撐。在商業文化的衝擊下，“ 飯否”“ 譯言”“BlogBus”這些極具氣質的小而美產品漸行漸遠，果殼若無法突破小衆瓶頸，尋求可持續的商業路徑，那麼它的生命最終也只能在“小而美”中定格。

姬十三坦言，直到2013年拿到B 輪融資，果殼才慢慢摸索出機會得以“ 像一個真正的商業公司那樣去戰鬥”。

果殼初探商業

姬十三本名嵇曉華，生于1977年，30歲博士畢業才離開學校的他有著深厚的生物學功底，卻走上了一條自由撰稿人的道路。本著對科學的熱愛，他與一群有著不同專業背景的科學愛好者成立了果殼網的前身“ 科學松鼠會”，一個旨在大衆科普的公益組織。

經過兩年發展，科學松鼠會的品牌逐漸響亮，但是NGO 模式在中國的發展前景卻不容樂觀，缺乏資金、人才，連註冊登記得到合法身份都不是一件容易的事情。

2009年底，有風投找到姬十三，希望能將松鼠會商業化運作。但彼時的姬十三並不想把一個公益品牌變成一個商業機構，輾轉半年，最終他決定把公益機構保留下來，從中分出一批人，做一個新的品牌，做一些商業化的事情。給果殼帶來首輪天使融資的是摯信資本的鄭慶生，他通過豆瓣給姬十三發了“ 豆郵”，兩人見面吃了一頓飯，談成了這件事情。

鄭慶生能得到姬十三的首肯，與摯信資本的背景有關，摯信資本是一隻特別關注文藝青年氣質創業的基金，除了姬十三和他的果殼網，摯信還投了文藝烏托邦的豆瓣、為年輕人規劃旅遊路線的窮游網、雕刻時光咖啡館，以及後來的單向街書店。姬十三覺得這些公司具有非常相似的氣質，所面對的人群，也都是社會中的亞文化群體。

“ 後來我才知道，在過我們項目的時候，摯信資本內部還是挺有爭議的。

大家都問：商業模式是什麼？後來是他們老大李曙君拍板說：‘ 如果這個機構過兩年變成一個社會企業，我們也認了。’”姬十三回憶說。

雖然拿到了投資，2010年的創業環境可不比現在，隨手在網絡上都能搜索到大把創業資訊，果殼成立的頭兩年，走了不少彎路。

果殼的初創團隊大部分是科學松鼠會的成員，大家都是本著試試看的心態，與姬十三共同建立了果殼網，但多數還在外掛有其他職務，並未完全投身到這個創業項目中來，其中包括了果殼的另一名聯合創始人和現任COO 的姚笛，也是姬十三的本科校友。在成立一年多後的2012年初，由多人“兼職”組成的果殼團隊遇到了挑戰：由於對未來發展信心不足，流失了一大批核心骨幹。

“ 那時有50多個人，對於創業公司來講不算小。但企業管理、運作稍微有點混亂。而公司的很多決策，也不是特別符合商業規律。” 姬十三說。

2012年下半年，投資市場突然變差，果殼也開始面臨資金問題。“ 當時有兩家VC 要投資果殼，但是有一家在最終協議簽字前一天不幹了。”姬十三壓力很大，公司賬面上的錢只夠維持運轉幾個月。

當時果殼有一個收入來源——幫助一些科技類商業客戶做傳播上的解決方案。比如汽車類型的品牌，它們可能會在其他媒體投放廣告說自己的大氣豪華，但同時也需要果殼網來替自己向受衆講一講發動機的原理、引擎的故事。

但果殼也並非飢不擇食。當林志穎在微博上推廣其公司開發的有著“ 逆生長”功能的膠原蛋白飲品時，果殼網的“ 謠言粉碎機”欄目直接炮轟林志穎是在誤導公衆。

姬十三的態度很明確，品牌傳播服務只是生存的必要妥協，但是必不敢賴以為生。“科學有其中立性，我們現在敢於對很多企業說NO，是因為我們有投資方的錢作支持。但如果五年之後依然這樣，就會有問題。”他認為，科技品牌傳播服務只能作為補充，從長遠來看，還需要下沉找到更有力的商業模式。

下沉產品

在這種想法的驅動下，果殼開始謀求蛻變。2013年年初，果殼拿到由IDG 領投的B輪融資，想法終於得以付諸實踐。

而這也使得果殼與原本有幾分神似的知乎走上了兩條不同的道路。

這裡有必要提一下兩家公司的歷史。果殼與知乎正式上線的時間分別是2010年11月和2010年12月，幾乎就是前後腳。剛上線的時候，兩家公司存在模式上的差異，果殼有點類似今天的“ 新媒體”，模式是主動撰稿生成內容，再吸引用戶；而知乎則更像中國版的Quora（美國問答社交網站），即先憑借社區化平台建立賬戶系統，再通過問答社交讓用戶自己成為內容來源。

大家之所以喜歡拿果殼與知乎進行比較，是因為兩者有著相同的氣質，也確實做過許多類似的事情。兩家公司都成立于2010年，回顧來看，2010年前後，正值諸如張悟本“ 吃綠豆治百病”的偽科學大行其道，內容從生成到發佈的門檻極低，網絡用戶急需一個能在此環境下辨別真偽的解決方案。

這時，果殼效仿美國Discovery 頻道“ 流言終結者”的模式對謠言進行證偽，知乎則是通過用戶專業領域認證的方式，對回答內容的可參考性做出了保證。當時可以看到一個現象：許多明星級用戶，既為果殼撰稿，又在知乎上貢獻回答，兩者都在做一件事——在知識普及領域建立公信力。在這樣的“ 歷史機遇”下，果殼與知乎被劃入了同一陣營，互為對手，也相互比照。再加上兩者有著非常接近的融資節奏、較大的用戶覆蓋重疊，且果殼在成立最初也多少帶有些博客社區的性質，一度有不少用戶把果殼和知乎當成了兩款有著共同基因的產品，其源頭所指，正是在2010年3月首輪融資就達到8600萬美元估值的Quora。

直到2013年年初果殼拿到IDG B 輪融資，兩家公司“分道揚鑣”的序幕才正式拉開。知乎繼續本色出演，一如既往地緊跟Quora 步伐。而果殼，則迎來了它的第一個商業化下沉產品——MOOC 學院。正是這個于2013年7月上線試驗性產品，改變了果殼今後的命運。

MOOC 學院的前身其實是果殼網下一個在線學習興趣小組，由於內容成長較快，用戶活躍，果殼決定將其剝離出來做一個獨立的社區產品。在學院成立之前，果殼花了半年時間進行調研和籌備，曾在全國範圍找大學生一對一喝咖啡，詢問需求。根據當時調研的結果，在校學生都有一個普遍需求，即希望能瞭解其他院校的學生是怎麼上課的。果殼建立了一個以課程為單位的社區產品——“ 果殼學院”，將全國各地的大學生用戶，按課程分類收攏在一起，形成一個學習討論平台，但實踐之後，效果並不理想。

為此，姬十三帶著幾個產品經理來到大學校園，跟學生一起體驗學習生活，最後得出結論：“ 在中國校園里，往往在每個小群體里都會有一兩個學霸，每個學霸能覆蓋好多個寢室，抄作業、提問都可以找他們。”姬十三認為，並非是中國學生不樂於分享學習心得，而是在中國特殊的校園環境下，學生有更便捷的獲取他人學習經驗的途徑，基於學校課程的線上學習討論很難推進。

於是，果殼將這種學習討論社區與開放式網絡課程結合，成就了後來的MOOC 學院。與TED、哈佛公開課這些傳統網絡公開課不同的是，果殼的MOOC 學院開課時間有限制，有點兒像學校的學期，錯過就得等下次，課上還會有很多小問題，用戶必須答對問題才能繼續上課，有點兒像遊戲通關。另外MOOC 有作業，有截題時限，有期末考試，通過考試會給用戶一張證書。

一個屬於果殼的在線教育模式終於成型——這對果殼來說，其更重要的一層意義在於找到了一種可持續運作的商業模式。目前MOOC 學院擁有80萬註冊學員，主要用戶群體是大學生和工作三年內的年輕白領。2014年9月，果殼與世界最大的MOOC 平台Coursera 建立了戰略合作關係，此外還對接了全球超過20個國際在線教育項目。

有了MOOC 學院的果殼，走起路來心裡踏實了，後來還用同樣方法炮製了兩性社區“ 知性”，和投資智能產品“ 小蛋空氣淨化器”。不過總體來看，MOOC 學院仍是目前果殼下沉產品中最成功的案例。姬十三自己也說，未來果殼商業化的部分，將以在線教育作為主要方向。

現在果殼的公司理念，也從原來的“科技有意思”，又分支出了“改善人與知識的關係”，前者涵蓋了果殼網、華語科幻星雲獎、菠蘿科學獎等科普內容，後者所代表的則是如MOOC 學院、小蛋淨化器這類能對人們生活產生直接影響的下沉產品。姬十三介紹說，目前這兩部分在公司中的員工占比差不多是1 ：1。

SNS 的共同課題

回過頭來看，MOOC 學院最後功成出自當時的一次試驗性項目，其實這種項目試驗的機制早在2012年就已存在於果殼：員工有想法，可在不影響主營業務的情況下，申請經費和資源，展開試驗。華語科幻星雲獎、菠蘿科學獎，都是此機制中的早先產物。這些項目雖也深得用戶喜愛，但若論商業價值，則遠不及MOOC 學院。如果說果殼項目試驗的目的，是為了找到一個比起主營網站更加可持續的商業模式，MOOC 學院也是在不斷“試錯”後得到的成果。

不過，整個過程看似偶然，卻也存在一定必然性。假如果殼網並非以科學知識普及為核心定位，就不一定會優先去考慮做在線教育的嘗試；假如果殼本身不是一個主動內容製造者，而是像知乎一般主要由用戶生成內容的社區，那也未必會選擇向用戶提供大型開放式網絡課程作為其在線教育模式；假如果殼原有內容並非以科技作為內容主導，那麼也不一定能夠在幾年時間里積累下一批求知欲旺盛的網絡用戶，更不必談能夠如此輕鬆地將大量用戶導流至學院平台。

SNS 社區如何有效地在用戶情感依托變淡之前謀求轉型，是最近兩年各類大型互聯網社交平台都面臨的一個問題。有多金者如Facebook，可以直接砸錢收購Instagram、Whatsapp，但對於像果殼、知乎、豆瓣這樣略小衆的SNS 社區，如何結合自身現有的內容積累和用戶特徵，定制新產品、新功能，或許是比起斥資收購而言更好的生存之道。

現在的果殼，當然沒有像當初李曙君所說的那樣成為一家社會性企業，果殼確實離錢更近了，但姬十三說這並不是自己放棄了理想主義，只是把理想主義藏在了心裡。他告訴財新記者一個小故事，曾經與堂弟談天，聊到自己非常恐懼死亡，後來一路求學，志在解開生命的真相。但隨著心智的成長，有一天姬十三突然領悟到，對待這些問題，“自己可以做一個科學的旁觀者，而非第一線的研究者”。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=129261

如果要找功力最高強的大數據人才，恐怕不在業界，而是在學術界。中研院資訊科學研究所研究員陳昇瑋，是國內玩過資料種類最多的人。目前他手上超過十個專案與業界、政府合作。「我想與一家麵包店合作，只要兩個多月就可以告訴麵包店老闆，麵包如何配料，如何取名會賣得更好。」陳昇瑋腦中就像魔術師的那頂神奇高帽，隨時變出花樣來。

求廠商「施捨」資料

從中發現「沒人看出來」的祕密戴著細框眼鏡以及一臉自信的笑容，陳昇瑋一談到「資料」就滔滔不絕。在今年夏末舉辦的台灣資料科學愛好者年會上，他可以從早上九點聊到下午四點，讓台下聽眾無不凝神聆聽，信手拈來好幾個案例，靠的全是十多年來扎下的基本功。

二○○三年，就讀台大電機系博士班的陳昇瑋，在思考論文題目時發現，相較於寫出一套完美的理論模型，他更喜歡研究貼近現實的資料。他認為：「模型雖然漂亮，但你一定沒辦法完整描述這個世界；相較之下data driven（沒有先入為主的直覺，而是純用數據佐證）比較ugly（不好看），但是它是從現實資料來的。」但是，要取得業界的資料談何容易？在台灣，除了業界、學界鮮少合作外，業界都對自己的資料保密到家。更何況，當時「資料」一詞，不像現在有大數據的加持，許多廠商雖空有資料，卻不清楚重要性。「所以，那時候很辛苦，都要求人『施捨』資料給我，就像窮人借錢，只能一個、一個朋友問。」陳昇瑋無奈地表示。

把所有朋友都問過一輪後，終於靠朋友牽線，認識了宇峻奧汀遊戲公司（旗下知名遊戲包含：〈絕代雙驕〉、〈神舟online〉）的員工，願意提供資料給他做博士論文。經過分析，陳昇瑋發現這款線上遊戲，在伺服器設定上出了問題，導致原先應該輪流輸送的流量，變成同時輸送，反而讓總流量變少。在那之前，遊戲公司雖發現網路不穩，卻一直認為是品管出了問題。

「直到那時，我才知道資料的威力，那個遊戲我只玩過一小時，卻比日夜泡在遊戲裡的開發人員還懂，」陳昇瑋補充：「透過資料，可以發現『大家都在看，卻沒有人看到』的東西。」

在不疑處有疑

分析資料找出捐款金額落差原因但可別認為，要成為一位資料科學家，就要做一堆阿宅才會想做的事。其實，比起程式能力，對周遭事物產生好奇心，才是資料科學家最須具備的能力。自○三年起，《蘋果日報》成立慈善基金會，替台灣貧困弱勢族群募款，至今已十二個年頭，卻從沒人分析過，為什麼每個個案的捐款金額差異這麼大？

直到有一天，陳昇瑋無意間找到了這個公開的資料庫，一經分析後，發現不少有趣的現象，更清楚描繪了台灣人民捐款的動機。在一整年裡，一、二月募到的金額特別高，而後慢慢遞減，直到七、八月跌至谷底後，又漸漸回升。

仔細推敲，一、二月是領年終獎金的時候，大家希望過年能多做點善事，剛好也有點閒錢，所以出手特別闊；而七、八月是旅遊旺季，旅行花費已讓手頭吃緊，自然無暇再顧及他人。

更出乎意料的是，就連一星期內的不同日子，也會影響捐款的金額。整體來說，周二、周三收到的捐款最多，周末收到的捐款則最少。陳昇瑋分析，周二、周三捐款額最高，可能是因為大家上班很辛苦，所以也對弱勢族群有更多的同理心；但是到了周末，大家忙著去玩，可能對這些議題沒那麼關注。

此外，只要《蘋果日報》的標題含「老弱」、「單身」、「婦女」等字眼，收到的捐款就比較多；但是，若將體型分成七分，受款人（身材）每「胖」一分，平均捐款人數就少二十個。這樣的研究結果，擁有十幾年採訪經驗的記者或許都不曾發現，透過資料科學，只要短短一、兩個星期，就能挖掘出經驗也無法比擬的洞見。

台灣輕忽資料科學

態度過於保守落後美國二十年然而，台灣廠商至今仍不知道資料的力量。「十幾年來我接觸了至少五十家公司，但大部分的人都不理我，因為台灣從來就不把資料放進 priority（優先順位）。」陳昇瑋感嘆，知名電商亞馬遜從一九九五年就開始使用推薦系統，台灣電商卻只注重物流速度，「真的是落後別人二十年！」句句道出台灣企業的保守心態。

創辦相關論壇

金融、零售業高階主管都來參加為了不落人後，去年起，陳昇瑋開始策畫「台灣資料科學愛好者年會」，希望能提升業界對資料科學的重視。第一屆年會，吸引了八百多人參加，其中更不乏金融業、零售業的高階主管，都來一睹資料的龐大威力。

除了舉辦活動，陳昇瑋還收了不少弟子，甚至有知名企業送員工來「練功」。跟了他四年的博士後研究員許懷中憶起，當時他會應徵，就是看到陳昇瑋網頁上，一張鮮奶油蛋糕與貓的照片，底下寫著短短一句：你也想一起來體會貓得到奶油的感覺嗎？許懷中說：「老師對我的啟發不只是believe in data（相信資料），還有培養你對探索世界的胃口、對精進自己的一種渴望。」不僅僅只是一位出色的資料科學家，陳昇瑋還要再培養一批批優秀的資料科學人才。因為，他視資料科學為一種信仰，要將它發揚光大。

好的資料科學家

必備的四種能力

陳昇瑋認為，一位好的資料科學家具備四種能力，但四種能力都有的人就是獨角獸 (指不存在)。想進入這個熱門行業，要在程式語言、數理統計、領域知識及溝通能力，起碼要具備其中兩項，之後努力統整出三種，就可以成為企業間炙手可熱的人才。

就算具有領域知識，也懂得使用統計工具，若沒有好的溝通能力，將難以說服老闆，好的計畫也可能因此胎死腹中。因此，陳昇瑋認為，好的溝通能力是資料科學家亟需的個人特質。

寫程式的人如何具備領域知識？陳昇瑋引述阿里巴巴數據委員長車品覺的說法，「就是『混』出商業敏感度。」車品覺認為，每周起碼要與第一線做業務的人吃飯，還有周工作報告內容，不能遺漏對接商業部門的主要專案。

另外擁有金融、零售領域知識的人，要如何接近資料分析領域？陳昇瑋建議，至少要熟悉基本的統計工具，譬如R語言（主要用於統計分析、繪圖、資料探勘的程式語言）。

撰文 / 吳沛璇

📖 ZKIZ Archives

Random Tags