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中國城市的一面照妖鏡…… | 黑馬早報

靜靜 2017-02-19 10:16

頭條：中國城市的一面照妖鏡

北京緊急叫停共享電動單車

2月18日消息，今日北京市公安交管局負責人說，近日有市民舉報，在北京一些地鐵口看到一批可通過微信掃描二維碼實現共享租用，運營模式類似於網絡共享自行車的黃色電動單車，有市民質疑這種車輛的安全性和合法性。18日北京市交管部門稱，由於不符合北京市電動自行車上牌標準、存在安全隱患，北京交管部門緊急叫停近日出現在京城街頭的“共享電動單車”

武漢共享單車“嫁”進5A景區 不滿兩月被“甩”山溝

2月18日消息，共享經濟與旅遊產業之間的“聯姻”被很多人看好。但在5A旅遊景區武漢東湖景區，一批共享單車進駐不滿兩個月，就被景區方面“甩”了，成批地丟到溝里。事件曝光後，景區物業公司17日晚致歉，稱共享單車“給遊客提供便利”的同時，也影響了景區“經營秩序”

其他關於共享單車的新聞：

廈門共享單車遭破壞、故障 找了30輛僅5輛能騎；

共享單車“嫁”進武漢一5A景區不滿兩月被“甩”；

濟南警方首次拘留了共享單車惡意破壞者；

濟南男子惡意疊放共享單車被行拘 因不滿報攤生意受阻；

誰對榕城共享單車下黑手 丟內河拔車座屢禁不止；

成都共享單車騙局曝光：你可能掃到“假”二維碼

@中國新聞網：共享單車，真是一面國民照妖鏡

@小李趴刀：說白了還是利益驅使，這種便宜的單車搶了別家的生意。景區還有經營每小時30元的單車。

@李想：共享單車還有更可怕的事情已經出現了：二維碼詐騙。把車子上的二維碼換了，然後犯罪分子就為所欲為了，比如騙你進一個偽造的APP或頁面付款，再比如讓你綁定個信用卡號之類的。

@elly羅小姐：小黃車用戶表示看得人心疼，有時候找車要走很久很久，看到的凈都是掛私鎖的、沒號牌的、沒坐凳的、沒腳踏的...每每看見騎著沒有二維碼或者車牌號小黃車的人，無論臉上有多燦爛的笑容都覺得惡心齷齪

@楚唯我有才：說愛護公物的扯遠了，這是公司財產，這樣的行為是故意毀壞公私財物，違法犯罪，不是道德低下，是法律意識淡薄

國內新聞

1、高鑫零售打臉總裁 稱大潤發求購者無阿里騰訊

高鑫零售公告稱，該公司目前與包括蘇寧在內的若幹第三方就潛在合作進行討論，且明確第三方不包括阿里巴巴或騰訊。此前，高鑫零售大股東潤泰集團總裁尹衍梁大潤發姑娘要“出嫁”，洽談對象有阿里巴巴、騰訊、蘇寧三家。

@紙的搬運工：賣給蘇寧，跟賣給阿里只是略有區別。

@心銳：這是隔空喊話，準備要價的節奏了

2、證監會劍指“再融資”  市場殺傷力到底有多大

昨天，證監會發布新規，劍指再融資。再融資收緊，IPO加速，A股定價體系將有所重塑。而更有業內人士分析，新規中“再融資18月間隔”殺傷力最大。這一項是遏制上市公司過度融資中最直接的一條。

@鯰魚下海：完蛋了星期一能跌三個點不？看來養老金真的要來了！

@趙亞赟：對股民來說，天大的喜訊，比限制發新股強多了

3、張朝陽：搜狐視頻將於2019年盈利

據搜狐發布的2016年Q3財報顯示，搜狐整體收入出現下滑。其中第三季度品牌廣告收入為1.11億美元，而第二季度的收入為1.13億美元，張朝陽表示，這與宏觀經濟的影響和團隊的調整有關，現在是個拐點，收入還會回來的。

@根根本不是我：2019年盈利，能不能撐到2019年啊

@方槍槍tricky：搜狐曾經可真是國內的互聯網的大哥大，當年搜狐出品的可全是精品，郵箱，瀏覽器，輸入法，搜狗，視頻，暢遊也是有王牌兒遊戲的。現在這是怎麽了~現在賣的賣拆的拆散的散，唉，一代王朝的落寞。

@誓雨師與時宇：在我意識里現在搜狐也就比人人網好一點。搜狐真是不思進取，那主頁我和十年前一模一樣，這麽懶的公司能賺錢都怪了。

4、商務部、海關總署：本年度暫停進口朝鮮原產煤炭

中國商務部、海關總署公告，為執行聯合國安理會第2321號決議，據《中華人民共和國對外貿易法》和商務部、海關總署2016年第81號公告，本年度暫停進口朝鮮原產煤炭。本公告自2017年2月19日起執行，有效期至2017年12月31日。

@逯逯不是挖煤的：對於國內煤炭行業，這是一個利好消息

@卿雲楊振寧：中國用最殘忍最嚴酷的“三去一降一補”手段強勢制裁了朝鮮

@herbiewu：公子扶蘇的故事我信了。

@溜個六：用最原始的弱肉強食的思維方式來思考，這一切就豁然開朗了

5、13歲少女打賞網絡主播 花父母25萬元積蓄

近日，家住上海的13歲女孩小卞，以學習為由，用媽媽手機偷偷給自己喜歡的網絡主播打賞，兩個月就花了家里25萬塊錢，而小卞的母親對此卻毫不知情。再三追問之下，13歲的女兒最後承認：是自己偷用家長的手機，通過一款APP購買了大量 “K幣”打賞給了網絡男主播。

@綠葉尊：只能怪父母太粗心了吧，如果是我女兒，不打，不罵，我直接帶她一起去住在最艱苦的環境，每天過著最艱苦的生活，直到她明白錢的重要性認識自己的錯為止。

@wen7ng：沒準和當年某個玩家一樣，玩騰訊遊戲花了幾萬塊，後來反悔了，說是孩子花的。然後找騰訊退錢，說孩子沒有行為能力，貌似官司還打贏了。

6、國民轎車夏利這五年發生了什麽？

五年前還是中國自主品牌佼佼者的一汽夏利，在2016年的日子並不好過，全年3.68萬輛的銷量，同比下滑43%。2011年，一汽夏利銷量達25.3萬輛巔峰。此後五年時間中，究竟發生了什麽讓夏利如此快速跌落？

@老張家小叔：高鐵一支獨秀而汽車一無所成.原因是什麽?

@小婷婷6435：為什麽上汽搞這麽好，一汽給玩砸了

@冷到出汗：因為：少壯不努力！老大開夏利！

7、北京地鐵3號線規劃60年 終於開工！

在北京地鐵60年的規劃歷程中，北京地鐵3號線一直深藏不露，沒有現身。本月，與1、2號線同期規劃的3號線一期工程終於全面開工建設。3號線一期工程西起東四十條，東達東壩地區的曹各莊，全長21公里，途中共設15座車站。

@Newcastler：上中學的時候就知道東四十條站有樓梯可以往下走，像是換乘的，但是一直封著~

@XMUMarty：龍脈不可亂動。

@馬雲在股市：地下肯定能挖出不少寶貝

@南華真知：沿途房價是不是又要漲了？

國外新聞

8、三星李在镕被拘細節：單獨關押6.6平拘留室

北京時間2月18日消息，據路透報道稱，三星集團第三代掌門人李在镕被單獨關押在拘留室，面積只有6.57平方米（71平方英尺），角落里有一個廁所，位於隔墻之後。他無法洗澡，只有一個洗手臺。床也很簡單，只是在地板上放張床墊。

@李慕白：唉，淒淒慘慘戚戚。

@A阿張：條件太差了，我們大吉林那邊可以點菜。

9、三星"太子"被擼 "長公主"臨危接盤？真白富美！

2月18日新媒體專電（記者 閆潔）韓國法院17日簽發針對三星電子副會長、三星集團實際控制人李在镕的逮捕令後，外界有關誰將接手三星的猜測一時間甚囂塵上。有媒體報道，李在镕的妹妹、三星集團會長李健熙的長女李富真有可能臨危受命，填補三星眼下的權力真空。

@小瞎驢：改名吧，長公主，名字想好了叫李真富

@劉阿含-：有沒有覺得有點像王麗坤

@傷疤再美終是傷：比偶像劇還偶像劇

10、谷歌推出鋼琴機器人AI Duet

谷歌近期推出了一款鋼琴機器人。它能夠識別出你所彈奏的旋律，並且會努力給你回應。這款機器人叫做AI Duet，它會記下你用電腦鍵盤敲出的音符，利用機器學習技術在一個類神經網絡中進行識別，找到其中的旋律模式。接著，還有可能自行生成一些音樂旋律，來回應你。而能夠做到這一點，完全是因為它可以從硬數據的角度理解時間和音調等概念，並不是說有什麽程序會機械地教它如何回應。

@老衲法號楚劍墨竹：AI和VR怕是當今最有可為的兩個大方向，《最強大腦》上百度研發的機器人小度在人臉識別上的準確度令人驚詫；加之之前谷歌旗下deepmind的阿爾法Go，足以預見具備完善machine learning的機器人可擁有超越人類的智慧。

11、法樂第工廠或即將恢複建設 稱已有5家承包商競標

2月18日消息，法樂第未來在美國內華達州建造汽車工廠，之前由於資金短缺停工。最近法樂第發表聲明稱，工廠已經進入了競標階段。聲明稱：“目前已經收到5家頂尖美國和國際承包商的投標。經過審查討論之後，我們會繼續推進競標流程，盡可能早一點恢複建設。”在第二階段施工過程中，法樂第準備增建一座工廠生產旗艦汽車FF91，還會生產超高端限量版Alliance Edition汽車，提供給全球用戶。

@湖月照我清影斜：二十萬美元一輛啊。造了廠又能如何?年產個位數嗼?

12. 通用宣布2018年開始生產數千輛無人駕駛汽車

2月18日消息，兩名熟悉通用汽車公司無人駕駛汽車計劃的知情人士爆料稱，通用公司擬於2018年開始生產和部署數千輛無人駕駛電動汽車，並與合作夥伴、拼車公司Lyft共同進行測試。這可能是2020年之前，由汽車制造商主導的最大規模的全自動無人駕駛汽車測試。已經有多家公司表示，將從2020年大量生產和部署無人駕駛汽車。與之相比，谷歌(微博)母公司Alphabet旗下子公司Waymo目前正在美國4個州對60輛無人駕駛原型車進行測試。

@里博天：醉酒專用車！

@A000-王麗飛：以後還用考駕駛證嗎？

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專家：特色小鎮要避免千鎮一面、“東施效顰”

特色小鎮正在成為資金湧入的熱土。

2016年12月，六部門聯合下發通知，實施“千企千鎮工程”推進美麗特色小(城)鎮建設，通過這一工程搭建小(城)鎮與企業主體有效對接平臺，引導社會資本參與美麗特色小(城)鎮建設，促進鎮企融合發展、共同成長。

3月24日，在《財經國家周刊》舉辦的中國新型城鎮化發展高峰論壇暨特色小鎮合作開放大會上，中國國際經濟交流中心常務副理事長鄭新立稱，通過鎮企對接，特色小鎮的發展將改變目前資源過度向大城市集聚的趨向，從而走出一條具有中國特色的新型城鎮化道路。

此外，除了特色產業的引進，保利地產副總經理余英也提到，特色小鎮離不開當地人的產業，離不開傳統產業。南京大學城市科學研究院院長張鴻雁認為重構村落、小鎮背後的是重構中國文化根柢。

特色小鎮建設條件已經成熟

改革開放39年來，城市在集聚生產要素，拉動經濟增長方面發揮著重要作用，但也帶來了新的問題。鄭新立稱，突出表現為三個方面。

一是不少發展比較快的大城市、特大型城市，交通擁堵，空氣汙染，房價極高，制約了城市的可持續發展;二是常住人口和戶籍人口形成了二元結構，既不利於培育穩定的高素質產業工人隊伍，又造成了新老居民之間基本權益的不平等;三是城市結構布局不合理，大城市、特大型城市由於吸引要素的能力強、就業機會多，而迅速膨脹。中小城市，特別是小城鎮，由於吸納就業的能力弱而發展緩慢，數量偏少，中西部地區尤為明顯。在城市群內部行政區劃常常扭曲了資源的合理配置，繁華的都市往往被周邊貧窮的農村所包圍，形成了經濟發展的巨大的落差。

鄭新立稱，發展特色小鎮，可以有效地解決當前城市化過程中出現的各種弊端。從發達國家間的經驗來看，特色小鎮已經成為城市化一種重要的模式，居住在特色小鎮已經成為許多人的追求。比如，城鎮化已經達到90%以上的德國，就有70%的人居住在小城鎮。美國紐約等大城市的郊區，就分布著許多各具特色的小鎮。反觀國內，也形成了一大批蓬勃發展的特色小鎮，當地各種生產要素高度集聚，形成全國乃至全球第一的競爭力。

他表示，縱觀全局，國內加強特色小鎮建設的條件已經成熟。不過，搞特色小鎮要突出特色、創造優勢，堅持從實際情況出發，圍繞一個核心產業和產品，吸引相關的產品和科研機構進入，通過分工協作，技術創新和經營模式的創新，努力做到全國第一、世界領先，避免千鎮一面、“東施效顰”。

特色小鎮重構中國文化根柢

除了特色產業的引進，保利地產副總經理余英也提到，特色小鎮離不開當地人的產業，離不開傳統產業，不能動不動就騰籠換鳥，把那些已經生機勃勃的產業攆走，引進來一些看不見、摸不著的產業，最後實際上變成了圈地。

他提到，傳統產業的作坊和匠人如何在小鎮中升級和繼承，是小鎮真正具有生機的關鍵所在。不能將傳統產業跟新產業對立起來，不能用機械化的工業生產，就將傳統的手工業廢除了。在產業策劃上，不僅要引進互聯網高科技的新興產業，更需要使中國的傳統產業再生。

對於當前的特色小鎮熱，南京大學城市科學研究院院長張鴻雁說，國內現在到處在搞小鎮建設，每個省都有政策，每個省都有投資。已經在十多個省有過觀察的他發言稱，有地方盲目模仿，定位偏差，政績行為，規劃失誤，還有既沒有理論，也不知道實踐為何物。

他提到，當前新知識分子下鄉重構村落、小鎮，已經成為一個普遍現象。重構小鎮是在重構中國文化根柢。在歐洲的小鎮，會發現有家族產業，比如服裝、葡萄酒、制鞋等企業動輒上百年，它們都是在小鎮里面完成的。創造小鎮的根源就有家族榮耀、世族傳承、民族文化底蘊。

國家旅遊局政策法規司巡視員周久才認為，打造特色小鎮必須要有一種歷史的擔當。在這樣的歷史發展階段，特色小鎮的發展核心是要解決當地的資源和市場對接的問題。資源跟市場沒有對接是這些年來農村發展滯後的原因。

此外，鄉村旅遊的蓬勃發展，也為特色小鎮提供機遇。“十三五規劃”中明確指出“要大力發展旅遊業”。當前旅遊業最突出的矛盾在於總量供給不足，結構存在一些問題。在今後相當長一段時間，鄉村板塊還會是支撐旅遊業發展的重要的基石。

滙控一面回購管理層一面沽貨(2017/4/6) 林本利

“人工智能就像是人類的一面鏡子”

在采訪日本機器人工程師石黑浩時，石黑浩制造的人形機器人嚇了楊瀾一跳。“五官還在動，”楊瀾向南方周末記者描述，“似人非人的，極其恐怖。”（視覺中國/圖）

（本文首發於2017年5月19日《南方周末》，原標題為《“人工智能就像是人類的一面鏡子” 楊瀾探尋人工智能之後》）

人類有出奇制勝和不按常理出牌的能力，哪怕贏一局我覺得他也是贏。

人類向未知和不確定性挑戰，這本身就是人類最高的智能，也是人類智能當中最可貴的一種。

——楊瀾談柯潔大戰阿爾法狗

2016年12月，楊瀾在中國電子科技大學做了一次演講。面對禮堂里兩千多名理工科學生，楊瀾形容自己的心情“是崩潰的”：“我沒想冒充這方面的專家。”她演講的主題是人工智能。

演講結尾，楊瀾講起一段半個世紀前的著名對話。“人工智能之父”馬文·明斯基說：“我們要讓機器變得智能，讓它們擁有意識。”“鼠標之父”恩格爾巴特回道：“你打算為機器做這些？那你打算為人類做些什麽呢？”

“我拿這個作為演講收尾，是希望這些將來可能成為人工智能探索者的人，心里要有人文關懷這桿秤。”楊瀾告訴南方周末記者。

《楊瀾訪談錄》做了快20年，拜訪國際政要、名流明星，每周跟著新聞跑。楊瀾想“沈下來”，“就某個話題做相對完整深入的報道分析”。

“我之前看過一篇報道，講未來50年內，人的思想可能會變成算法，被儲存在電腦上。如果是這樣，人是不是就獲得了某種意義上的永生？”楊瀾很好奇。

2016年初，楊瀾開始籌備專題紀錄片《探尋人工智能》。3月，韓國棋手李世石對戰阿爾法狗，“人機大戰”爆發。2017年5月底，中國棋手柯潔又將挑戰阿爾法狗，此時，這部紀錄片正好在江蘇衛視播出。

早在1997年，阿爾法狗的前身“深藍”就戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。次年楊瀾采訪了圍棋國手常昊，在中國棋院的門口，她斷言：機器能戰勝象棋冠軍，但是戰勝不了圍棋冠軍：“圍棋變幻無窮，考驗的是全局戰略和直覺先機，落子的可能性加起來約10的172次方。”如今，阿爾法狗在圍棋界所向披靡。楊瀾將自己“打臉”的話放進了紀錄片。

柯潔即將對戰阿爾法狗，楊瀾覺得柯潔未必沒有勝數：“人類有出奇制勝和不按常理出牌的能力，哪怕贏一局，我覺得也是贏。”她的另一個看法是：“人類向未知和不確定性挑戰，這本身就是人類最高的智能，也是人類智能當中極其可貴的一種。”

超過五年的預想，就是科幻了

2016年，楊瀾及其團隊制作完成了《探尋人工智能》紀錄片。一年後播出時，片中一些人物的頭銜卻“過期”了。百度首席科學家吳恩達已經離職，斯坦福大學人工智能實驗室負責人李飛飛則加入了谷歌。

這些“過期”並沒有困擾到楊瀾，反倒讓她註意到一個現象：“你會發現，學界、科技界、創業界、資本之間的流動是非常快的，既有從學術界到IT行業的，也有反過來流動的。這樣的人才流動，學界和企業界的互補，就使得實驗室的東西很快應用於生活場景，生活場景又很快回到學術領域加以研判。”

而學界與應用界的流動，從人工智能誕生起就開始了。在英國，楊瀾參觀了存放在布萊切利公園博物館中的圖靈“炸彈”機複制品。二戰期間，數學家阿蘭·圖靈利用機器破解了德軍的密碼系統英格瑪。戰後，他提出了“圖靈測試”，至今都是機器具有人類思考力的測試標準。

沿著歷史脈絡，楊瀾和她的紀錄片團隊梳理了人工智能從誕生到當下“人機大戰”的發展歷程。

1956年，在美國的達特茅斯學院，麥卡賽、明斯基、羅切斯特、申弄等一批青年學者開了一次研討會，首次提出“人工智能”這個詞，標誌著這個計算機分支學科的誕生。

明斯基有一個著名觀點：人不過是肉做的機器，而鋼鐵做的機器有一天也能思考，人與機器的邊界將不存在。未來世界將人機共存。

被稱為“半機械人”的英國雷丁大學教授凱文·沃維克，就在2003年時做過一次大膽的實驗，他將芯片植入自己的左臂，自己的神經系統可上傳至互聯網。沃維克的妻子也在手臂中植入了芯片，夫妻倆神經系統連在了一起。通過這樣的連接，二人可以實現簡單的信息傳輸。

楊瀾問他：“你確定想讓對方知道你的所有想法嗎？”沃維克以笑帶過了這個問題。接下來，這位科學家還想做大腦間的通信實驗，那得在腦中植入芯片，風險更大。上一個實驗，他縫了100針，每一針上，都有電極將芯片與人的神經相連，這差點讓他失去手的原本功能。

半機械人、人機共處的未來會怎樣，科幻電影給出了更為具體的想象，紀錄片《探尋人工智能》里引用了《大都會》《2001太空漫遊》《模仿遊戲》《機械姬》《她》等電影片段。

“很多人工智能電影，劇情都是機器被變成一個邪惡的東西，然後失控，要毀滅人類。你看，最早瑪麗·雪萊在《弗蘭肯斯坦》這本書里寫的就是這樣的故事。”楊瀾說。她對科幻故事這樣的寫法心存疑惑。

在采訪好萊塢明星摩根·弗里曼和美國制片人協會聯合主席羅瑞·麥克雷利時，楊瀾問他們：“從票房角度來講，是不是因為恐怖更容易有票房？”答案是肯定的。“恐懼總是最能夠抓住眼球的，人們總是被不確定性又異常強大的東西刺激。”楊瀾對南方周末記者說。

未來的某個時間點，機器智能將超越人類智能，並改變人類文明進程，這是“奇點論”的觀點。未來學家雷·庫茲韋爾預測，奇點將在2045年前後發生。

“我希望聽到正反兩方面的評論。”楊瀾說，“你可以去猜想，但無法證實，也無法證偽。”贊成該觀點的“正方”——比如麻省理工學院的神經學家托馬索·波吉奧說：“我不認為人類會是進化終點的物種。”特斯拉的CEO埃隆·馬斯克也認為：“隨著人工智能的發展，我們將召喚出惡魔。”麻省理工天體物理學教授麥克斯·泰格馬克在2014年還發表了警惕人工智能潛在威脅的公開信，征得了超過8000人的簽名，其中包括著名物理學家斯蒂芬·霍金。

而在“反方”的矽谷創業家傑瑞·卡普蘭眼里：“我們會制造無所不知的超級智能機器，這樣的想法很傻。”吳恩達也覺得，擔心智能機器人戰勝人類，“就像擔心火星上人口過剩”一樣扯淡。

做完紀錄片，楊瀾自己更傾向於這種看法：“機器可能會失控，可能會被人的貪婪和惡意操縱，來做壞事，就像核技術可以發電，也可以成為戰爭武器。但現在去擔心一個超級人工智能來統治人類，這個似乎還過於遙遠。”

“任何超過五到十年的預想，就是科幻了，人類對未來的預見能力也就五年左右。”楊瀾認同普利策獎得主、《紐約時報》記者約翰·馬爾科夫的這個說法。

楊瀾與斯坦福大學人工智能實驗室的機器人PR2互動。在拜訪世界各大人工智能研究與應用機構後，楊瀾覺得：“恰恰是人類的不完美，才是我們可貴的地方。”（楊瀾工作室供圖/圖）

保護司機還是保護路人？

如果投資，楊瀾會考慮人工智能在醫療領域的應用。每個醫生的訓練和經驗有限，遇見罕見病，在初級診治時很有可能誤判。“醫生的誤判率是30%，人工智能基於千萬張片子的大數據，讀片誤判率幾乎能控制在5%以內，起碼可以輔助醫生作出更準確的診斷。”楊瀾考慮。

但人工智能應用首先會帶來的現實問題是：機器可能會讓一大批人失去工作。楊瀾舉例說，馬克思在寫《資本論》時就看到了工人在砸機器，因為工人們認為是機器搶走了他們生存的飯碗。

前兩年，楊瀾還讀過一本暢銷書《21世紀資本論》，法國經濟學家托馬斯·皮凱蒂所著。“里面說，二戰後有段時間貧富差距在縮小，但近年來貧富差距又擴大，原因就是，當資本能夠掌握科技時，資本回報的增長就高於勞動力回報的增長。其實脫歐、特朗普當選，背後都是這個就業問題。”楊瀾說。

特朗普說，要把中國工人的工作拿回去給美國工人做。楊瀾看見這個新聞，心里有些冷笑：“他們未必知道，這些工作拿回美國，也是讓機器人做。”

《紐約時報》記者馬爾科夫也在紀錄片中說道：“如果某個社會只有頂層的精英和在底層做著糟糕工作的人，這樣的社會形態並不好。”

楊瀾曾專訪過特斯拉CEO埃隆·馬斯克，但這次卻未能再次訪問他——這或許和2016年5月的特斯拉無人駕駛汽車撞車事故有關。而馬爾科夫正是較早報道無人駕駛的記者，更是第一個遭遇自動駕駛汽車事故的記者。

2005年，由斯坦福學生和教師研制出的“斯坦利”無人駕駛車在亞利桑那州的沙漠里做測試，馬爾科夫坐在副駕駛位上，在經過一個上下坡時，激光雷達檢測到路邊樹叢，但司機未來得及人工接管與操作，車直沖出了公路。

當無人駕駛出現事故時，先保護外面的路人還是車里的人，也成為一個爭論。“還是應該保護車里的人，它的邏輯應該等同於一個司機的邏輯，不然誰會買一輛要犧牲掉自己的車呢？”楊瀾覺得，“但肯定要把科技提升到這個水平——街道上都是無人車，它們彼此發出信號，不要出現到底要犧牲誰這個問題。”

人工智能面臨的倫理問題，有一部分已經存在。交通攝像頭能抓取到在逃嫌疑犯，“人們的隱私其實也都暴露了，掌握數據的人和部門如果不受到監督，那大家就像全體在裸奔。”楊瀾說。

人工智能就是反觀人類的一面鏡子

采訪研究人工智能的科學家時，楊瀾發現，“他們個個都有鮮明的個性和豐富的情感。”“這也打破了我對科學家的刻板印象。”

牛津大學計算機系的菲利普·托兒教授，穿著皮夾克、留著爆炸長發，他將頭盔遞給楊瀾，讓她坐上哈雷摩托車後座。就這樣，這位教授帶著楊瀾，在千年學府的牛津校園里呼嘯而過。

托兒年輕時的夢想是做一個搖滾歌手，至今他還熱愛搖滾樂——盡管他目前進行的研究，和這些愛好看上去毫不搭調：他正帶領團隊利用計算機視覺識別，做盲人眼鏡。這項研究，將能讓視覺障礙者自由行動，還能做好一份早餐並端到桌子上，“看見”家人的臉龐。

在法爾茅斯大學采訪“繪畫機器人”設計者西蒙·科爾頓時，楊瀾有一個意外收獲：這位教授有個一歲的孩子。“智能最重要的能力之一，就是學習。”楊瀾想。教授和孩子的互動，讓她產生了一個新主意：對比機器的學習和孩子的學習。第二天，攝制組又去西蒙家拍攝了小朋友牙牙學語和學走路的場景。

對比頗有效果。“在看了那麽多機器以後，我覺得人工智就像一面鏡子，讓我們回過來看待人類自己。”楊瀾說，人類的高階智能，比如下圍棋，是花費很長時間去接受教育，訓練邏輯思維能力、知識和記憶等，“但這些東西反而容易被機器模仿。而我們在六歲以前學到的那些東西，包括人和人之間情感交流的方式，卻是機器難以企及的。”

西蒙·科爾頓給楊瀾展示了“繪畫機器人”畫出的一把椅子。“這的確是一幅視覺作品。”楊瀾說，但她想弄清楚，機器創作與人的創作究竟有何區別。她找到畫家葉永青，後者覺得這幅畫有些怪。楊瀾說:“這是機器畫的。”

葉永青告訴楊瀾：“人的創作不需要完美，也不是正確的。正是人的這種主觀性不完美，甚至是缺陷和偏見，才是我們人類藝術的可貴之處；而機器似乎在尋找某一指令下的唯一正確答案。”

“本能、常識、情感、潛意識，這些都是人工智能在可預見的將來沒法學習和超越的。”楊瀾對南方周末記者總結，“恰恰是我們人類的不完美，才是可貴的地方。恰恰是我們不可能得到永生，才讓我們每一天的生命更有價值。”她似乎找到了最初那個問題的答案。

2017智能手機市場：一面是海水，一面是火焰

鄰章 2017-12-22 17:09

來源 | 鄰章（ID：kejilinzhang）

作者 | 鄰章

2017年的冬天，似乎比以往更冷一些，特別是對於智能手機行業而言，在經歷過去一年智能手機增速的意外之喜之後，今年智能手機市場從總體而言在增速是似乎進入了平淡乃至是下滑期。

在12月，隨著工信部旗下中國信息通信研究院發布的《2017年11月國內手機市場運行分析報告》數據以及來自上遊市場的品牌砍單信息的流傳，似乎更是揭開了2017年智能手機市場整體增速不易的現實。

據當時中國信息通信研究院數據顯示，2017年11月，國內手機市場出貨量4325.1萬部，同比下降20.7% ，而若綜合此前工信部發布的智能手機出貨量信息（第一季度智能手機出貨量為1.12億部，同比增長6.2%；二季度智能手機出貨量為2.26億部，同比下降3.9%；第三季度智能手機出貨量為3.45億部，同比下降7.0%）來看，2017年的智能手機市場，顯然沒有2016年來得那般耀眼。

而上遊的砍單信息，更是弄得有些人心惶惶，此前據微網發布的信息顯示，隨著市場行情的變化，包括蘋果、華為、OPPO、vivo在內的市場份額排名前列的智能手機廠商，都對自己的訂單做出了相應的調整。諸如蘋果近期大砍了A11處理器訂單，據稱明年第1季A11的投片量比本季少了三成，並預計iPhone 8 在本季的出貨量可能會大減一半；而華為、OPPO、vivo等，在近期也下調整訂單規模，訂單縮水達到了10%左右。

但即使如此，從整體市場來看，華為、OPPO、vivo、小米這四大廠商，在2017年的智能手機寒冬中，卻依舊是取得了同比的正向增長，開啟了逆勢上揚趨勢，華為、OPPO、vivo都有可能實現在出貨量上較2016年增長2000萬部（或20%）左右。

從當下市場數據預估來看，2017年華為智能手機出銷量有可能會達到1.6億部左右（一二季度華為官方數據為7301萬部，三季度IDC數據為3910萬部，四季度尚未出爐），較2016年1.39億臺的整體銷量有著2000萬臺左右的增量；OPPO在2017年的銷量也將有可能會達到1.2億部左右（IDC數據顯示OPPO前三季度智能手機出貨量分別為2560萬部、2780萬部、3070萬部。四季度尚未出爐），較2016年市場（IHS Technology）預估的9500萬部的銷量，也有著可能近2500萬臺的增長；vivo亦是如此；當然今年最為高興的，當屬小米，自今年二季度以來，小米實現觸底反彈，重新開啟了銷量增速，此前雷軍在小米供應商大會上曾表示，小米手機今年在出貨量將超越9000萬部，迎來新高，並將在未來兩年半時間內，小米將重新奪回中國市場第一的寶座。

而透過上述銷量年度預估數據，我們倒也能發現一些頗為有趣的地方：

其一是國產頭部品牌力量格局對比並未發生實質性改變。

如我們所見，就我們所關註的國產智能手機廠商頭部品牌的整體對比格局而言，事實上相較於2016年，本質來說其市場排位並沒有發生實質性的改變，依舊是延續了2016年整體力量的對比勢態——華為、OPPO、vivo位處於國產前三名，而小米在今年實現的觸底反彈，倒是為2018年的國產智能手機市場競爭帶來了諸多新看點。

其二是智能手機負增長趨勢對於華為、OPPO、vivo的影響並不大。

雖然前面的智能手機出貨量負增速和砍單信息弄得有些讓人人心惶惶，在上遊供應鏈中也出現了華為、OPPO、vivo砍單的信息，但總體而言，這種砍單並非是持久性的，而應當是短暫性的調整，所以體現在銷量上，則是在事實上卻對於華為、OPPO、vivo這三大廠商的整體出貨量影響可能並不大，所以我們在統計數據的預估銷量中依舊能夠看到的是：在更為艱難的2017年里，這三大廠商事實上相對於2016年，基本上都各自實現了近2000萬部的銷量增量，而並非是走向了銷量下滑區間。

為什麽會這樣？

個人認為其中原因核心在於三點：一是全面屏的熱度不及廠商預期；二是隨著整體市場的進一步調整，國產市場良幣驅逐劣幣的趨勢進一步顯現，其三則是海外市場的擴張收獲抵消了國內市場整體容量的飽和。

（1）全面屏表現不及廠商預期

如我們所見，2017年智能手機市場全面進入了全面屏時代，而今年下半年其實更是國產全面屏智能手機集中爆發階段，使得全面屏這一熱點迅速成為了智能手機的又一基礎設施，但同時，隨著消費認知失調、部分廠商概念營銷過渡、以及全面屏的同質化困境等因素的影響，消費者對全面屏的脫敏速度也似乎比以往來得更快，所以市場並未像廠商預期的那般，隨著全面屏進入新一輪的爆發階段，可以說，當下的國產廠商在全面屏上真正嘗到甜頭的，可能只有OPPO和vivo這兩大廠商，銷量賣過了數百萬部以上。

（2）國產市場良幣驅逐劣幣趨勢進一步顯現

對於國內智能手機市場而言，事實上可以說2017年是大調整的一年。

一方面是國內智能手機市場在經歷了2016年的換機大潮後，基本是處於了飽和狀態，並且隨著智能手機質量與功能的越來越哈，消費者的換機時間正變得更長，而另一方面則是在2017年，國際品牌蘋果、三星基本上是處於衰退狀態，市場份額不斷縮減，而許多國產品牌在國內市場更是遭遇了市場滑鐵盧，變得更為小眾化，乃至是退出了國產智能手機市場，而一些新晉的品牌，雖然有一些聲量，但無奈的是相對而言，銷量實在太低，掀不起市場波瀾。

所以綜合而言，國內智能手機市場在事實上其實可以說已經被華為、OPPO、vivo、小米這四大國產廠商所把控，他們因為品質、創新、渠道、營銷、價格等多方面因素的結合運用，擊中了消費者的需求，展開了一場良幣驅逐劣幣的戰爭，收割了諸多市場，使得消費選擇的品牌集中化趨勢得以進一步加強。在市場調研機構Counterpoint公布的2017年第三季度國內市場智能手機市場份額數據中，我們看到這四大廠商在第三季度的綜合市場份額已經達到了70.3%，其中OPPO為18.9%、華為18.6%、vivo18.6%、小米13.3%，而第三季度這四大廠商的份額則為69%。

（3）海外市場擴張抵消國內市場飽和所帶來的不利因素

2017年，對於國產智能手機而言，亦是大出海的一年，並且國內智能手機廠商在海外市場表現極佳，收獲頗豐。我們看到華為、OPPO、vivo、小米在歐洲、印度、東南亞等市場都取得了良好的表現。諸如在印度市場，數據顯示，小米在第三季度，取得了23%的市場占有率，智能手機銷量920萬臺，同時增長高達270%，可以說海外市場供給了小米的增速跑道。而在小米之外，我們也看到OPPO、vivo這個全球第二大智能手機市場上增速喜人，數據顯示，第三季度，OPPO在印度市場增速達到了100%，vivo增速達到了80%。而在東南亞市場，國產智能市場廠商表現同樣驚人，據央視財經頻道報道：在第三季度，OPPO以17.2％的占有率坐上了東南亞市場整體市場排名第二的位置，在該地區最大的智能手機市場印尼，OPPO和小米市場份額在三季度分別占據了第二和第四的位置。可以說，國產智能手機廠商在海外的良好表現，抵消了國內市場飽和所帶來的不利因素。

所以，在此我們也能看到，為何在智能手機的寒冬面前，華為、OPPO、vivo、小米的整體銷量還能持續增長，同時我們也可以說，2017年智能手機市場更為實質的狀態趨勢應該是一面是海水，一面是火焰，在華為、OPPO、vivo、小米在保持增量趨勢的另一面是市場上更多品牌的舉步維艱。

然而，在此我們也不能掉以輕心，畢竟2017年國產智能手機所有品牌的整體表現，隨著國內智能手機市場的飽和，事實上都可以說是不及市場預期的，並且從更大的範圍來看，三星、蘋果擁有著極強的反撲勢能。諸如此前華為在Mate10的發布會上，宣稱今年第三季度華為的出貨量將超越蘋果，成為全球第二大智能手機廠商，但從隨後調研機構公布的第三季度智能手機銷量來看，華為並沒有做到超越蘋果，而被打了臉。而三星在國內市場份額在當下已經不在前五之列，但是其在全球市場上也依舊是市場第一，並且在出貨量上還處於同比增速狀態。

在此現實下，國產四大智能廠商在2018年，又該怎麽玩，才能在一面飽和（國內）一面重壓之下突圍重圍？

個人認為下面這三個方向，或許都可以嘗試一番。

（1）產品升級，聚焦全面屏、拍照、續航、AI四大核心

從市場現實來說，要吊起消費者的消費欲望，還得靠產品說話，這一點在蘋果、三星上表現得頗為明顯，而對於國產四大家來說，在明年的智能手機市場競爭中，首要的依舊是聚焦於產品，在消費者關註的核心功能上下功夫，為消費者帶來在設計上更為全面的全面屏，在功能上帶來更好的拍照、續航等體驗，而當下屬於熱點但仍然比較雞肋的AI上，個人認為倒是可以借鑒一下蘋果的一些玩兒法，帶來一些比較有趣的AI玩兒法。畢竟消費者不是不喜歡全面屏，而是在期待更為全面的全面屏，而拍照、續航其早已屬於核心需求，無須多言。

（2）建設更為精細高效的渠道，打造更強的供應鏈，整合營銷

從事實來說，一款產品的成敗，可能產品自身占50%，而隨後的供應鏈、渠道、營銷等也能占到50%。所以在有了更佳的產品之後，事實上更需要做好供應鏈、渠道、營銷的把控與整合。諸如渠道建設，從實現來說，目前國內諸多廠商在渠道建設上，都存在著粗放式發展的問題，為了追趕OPPO、vivo的領先狀態，一度只重視了數量的增加，而沒有重視質量、效率、精細化的提升，最終導致的是效率低下，渠道建設作用不明顯。所以個人認為，在2018年以及後續的可能更為艱難的市場環境中，在渠道建設上，更應該著重把控的是質量、效率與精細化。營銷、供應鏈亦是如此。

（3）依舊要敢於出海，將出海區域從東南亞混戰升級到全球混戰

事實上我們看到，2017年國產智能手機廠商們在海外特別是印度和東南亞市場的優秀表現，抵消了國內市場全面屏預期與市場飽和帶來的不利因素。而2018年，個人認為，海外市場依舊是最大看點，值得所有廠商都大力投入的所在。並且需要進一步的擴大戰場，走出印度和東南亞，面向全球市場，追求更為廣闊的市場空間。而在這個市場空間中，沒售出一部智能手機，也是國產的勝利，蠶食的是蘋果、三星的市場份額。

寫在最後：

2017年，智能手機市場沒有期待中的那麽好，但也沒有表象中的那麽壞，從事實來看，市場呈現的是一面是海水，一面是火焰，在華為、OPPO、vivo、小米在保持增量趨勢的另一面是市場上更多品牌的舉步維艱。可以說，這種不好似乎更多的是被小廠商所承擔了，對於頭部品牌華為、OPPO、vivo、小米們獲取的是良幣驅逐劣幣的擠壓市場。當然，在2017年，在我們也看到頭部品牌進一步的開啟了集中化趨勢同時，卻沒有看到國產品牌間拉開實質性差距，說來似乎還有點小遺憾，當然，這也或將會使得2018年的智能手機戰場，變得更加的有趣。

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“搶人大戰”另一面：間接水暈效應？

房企在衡量一個城市是否值得布局有一個重要指標，即人口凈流入。一個地方經濟發展是否持續，人才也是重要因素，吸引人才、留住人才最有效的手段就是落戶和買房優惠舉措。

據安居客房產研究院統計，自2017年第四季度以來，全國有約20個城市與地區發布了引進人才的新政策，包括南京、合肥和鄭州等熱點二線城市。

同策研究院首席分析師張宏偉認為，今年以來，包括武漢、長沙、成都、西安、濟南、南京、杭州、鄭州、青島、廈門、天津、重慶等新一二線城市，均加入了“人才爭奪戰”。涉及租房、戶籍、購房政策等，背後反映出各大城市對於人口尤其是人才的爭奪，留住人口尤其是人才的城市才具有競爭力，這是政策最重要的意義。

在一線城市對人口總量限制的背景下，二三線城市近期掀起此起彼伏的“搶人大戰”，令房地產調控整體收緊的風向標似乎生變。

有業內認為，部分城市人口引進的門檻過低，對於市場來說，容易引起非理性的判斷。需要指出的是，由於當前信貸政策依然緊張，調整政策不代表全面放松。

全國現“搶人大戰”

從近期各城市公布的“搶人大戰”計劃看，吸引人才所采取的舉措均圍繞落戶買房等。

1月9日，青島市人民政府新聞辦公室官方微博“青島發布”發文稱，青島將全面放開城鎮落戶限制，加快取消購房面積、就業年限、投資納稅、積分制等落戶條件，優先解決農村學生升學和參軍進入城鎮人口、在城鎮就業居住5年以上和舉家遷徙的農業轉移人口以及新生代農民工等重點群體落戶問題。

同在9日，天津公安機關發布並開始實施創新舉措，符合天津市引進人才政策等有關條件的人，將可以“租房落戶”。即日起，對於符合天津市引進人才年齡和學歷條件（全日制本科學歷35周歲以下，研究生學歷45周歲以下），在津就業並連續繳納社會保險一年以上，在津連續居住半年以上並合法取得居住證，且本人或直系親屬無名下合法產權住房的，可在其長期租賃房屋所在地社區落集體戶口。

1月7日，南京出臺《關於進一步加強人才安居工作的實施意見》，再次放出大招，明確提出：高層次人才買首套房不再受戶籍限制，且公積金最多可貸120萬。

對於各城市發布的吸引人才政策，安居客首席分析師張波註意到，總體來看，吸引手段多樣，萬變不離落戶和房。與之前普遍限購不同，目前的人才吸引政策看起來更像是針對人才的定向限購放松，並提供多種優惠條件。

如鄭州的人才工程“1+N”政策，向符合條件的在鄭首次購房者發放最高10萬元的購房補貼；南京將人才分為6類，分別給予共有產權房、人才公寓、公租房、購房補貼等待遇；成都“蓉漂”計劃實行“先落戶後就業”，本科及以上畢業生憑畢業證落戶制度等。

或現水暈效應？

無可爭議，人才是一個城市發展最重要的因素。二三線城市掀起的“搶人大戰”初衷也是令城市發展更有活力。

張波認為，一個城市的經濟實力是一個城市未來樓市發展潛力的最好保證。有人才經濟會更好發展，經濟發展會吸引更多人才落戶，人口正向導入尤其是大量人才的導入對於樓市會形成有力的支撐作用。

張波非常看好二線城市未來發展。他註意到，2017年前三季度，4個一線城市GDP占全國12.1%，貢獻最大，但從同比增速來看，二線城市大部分已超過一線城市，重慶同比增幅達10%位居第一，長沙、杭州位列二三。

無一例外的是，這些熱點的二線城市皆有優勢產業支持：以電商經濟為代表的杭州；以遊戲產業成為新經濟亮點的成都；依托光谷軟件園互聯網迅猛發展的武漢，尤其是在2015年和2016年實現了爆發式增長。在大公司布局來看，杭州、蘇州的A股上市公司數量已經超過廣州，僅次於京滬深。

不過，業界普遍擔憂，二三線城市掀起的“搶人大戰”很有可能對限購產生一定稀釋效應。

鏈家首席市場分析師張月認為，城鎮化進程早已明確（2016年國務院《關於深入推進新型城鎮化建設的若幹意見》），此次多城發布人才落戶和租房落戶是必然舉措和必然趨勢，並不是直接針對限購。但的確購房門檻被釋放，會讓這些人購房得以直接越過限購的考核，所以搶人大戰是師出有名、又的確對限購有間接放寬的水暈效應。

中原地產首席分析師張大偉也擔心，部分城市人口引進的門檻過低，很大程度上不是為了吸引人才，而是為了吸引購房者，對於市場來說，容易引起非理性的判斷。地方的人才政策不應該和房地產限購掛鉤，對於真正的人才更應該提供直接的居住房源，為吸引人才只簡單推出落戶購房優惠等政策也容易帶來房地產市場的不穩定。

張宏偉註意到另一個隱情，即伴隨樓市調控的深入，各地方政府的土地財政壓力越來越大。從土地財政依賴度的角度來說，去年10月調控以來，部分一二線城市土地出讓收入的減少直接誘發地方政府的階段性土地財政收緊，而地方土地財政壓力則成為誘發松綁樓市“限購令”的主要原因。從經驗來看，土地財政依賴度越大的城市，首先放松限購政策的可能性就越大。

調控未有實質變化

從房地產調控整體環境看，業內普遍認為，此次“搶人大戰”不會對樓市產生實質影響。

張月分析道，目前已發布相關文件的20多個城市，城市定位和樓市熱度差別非常大，有新一線、也有環滬城市圈，還有一些價量始終平穩的城市。所以每個城市能形成的預期不太一樣。有些城市是外來人口比例較低，如沒有其他輔助政策，吸引其他城市外來人口的難度還是比較大。

張大偉也指出，房地產市場走勢主要看信貸與人口經濟基本面，目前這些城市調整了人才落戶口徑，對市場的影響不會太大。這是因為信貸政策依然緊張，調整政策不代表全面放松，之前部分城市的政策的確力度過嚴。他認為，熱點城市，特別是限價之前過度嚴格的城市，存在釋放堰塞湖的可能性，對於部分地王項目，或許會嘗試放開限價。

來源：21世紀經濟報道 記者：王營

中國AI的一面鏡子：任重道遠的印度人工智能

腦極體 2018-01-17 13:45

來源 | 腦極體（ID：unity007）

作者 | 風辭遠

當提到印度人工智能的時候，大家會想到什麽？

這是一個很有意思的測試，不信你可以去問問身邊的朋友。反正我的發現是，大家的回答會呈現明顯的兩極分化：一半人說，很可怕；另一半說，印度有人工智能？

不管怎麽說，印度確實是有AI的。

去年3月，印度巨頭塔塔集團旗下的塔塔咨詢發布了一份報告，核心觀點是一句很有名的話：未來只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的...

不管這句話真還是假，至少從中可以看出印度這個神奇的國度，對人工智能的追逐有多麽迫切。

無論中國是否喜歡，印度確實正在憑借移動互聯網和AI技術加快發展速度。世界範圍內來看，這些領域發展最快的國家依舊毫無疑問是中國，但是已經越來越多的歐美調查報告與戰略評估，開始把印度和中國並列，甚至認為未來可能出現中美印AI三強爭霸的局面。

（全球人工智能人才分布圖，印度僅次於美英）

當然了，大多數中國人估計都跟我一樣，聽見中美對比蠻開心的，聽見印度加進來就有點不是滋味了。但是不管怎麽樣，我們在發展AI時還是應該余光看一下這個經常“開掛”的鄰居。

原因很簡單，印度跟中國一樣都是擁有龐大用戶基數和市場規模的國家、移動互聯網構成了近幾年科技產業發展的主流、創業浪潮也在高速發展中。而另一方面，兩個國家間又有很多不同，比如印度基礎設施更差，但IT產業基礎比中國更完備；印度擁有龐大的青年消費者，但互聯網基礎卻比中國落後。

有同有異的印度，或許是今年中國AI的一面好鏡子。那麽今天讓我們來遊覽一下，有著宏大抱負卻又困難重重的印度人工智能。

中國AI的甜蜜和麻煩，差不多印度都有

我曾經問過一位在印度投資科技項目的朋友，哪些科技領域的玩法是中國有而印度沒有的？他想了半天，對我說：該有的都有了，不該有的中國人也試過了…

嗯，真實在…

不過仔細想想確實也是，隨著這幾年印度投創的興起，中國科技領域的資本、項目和產品都開始大量輸入印度。而印度本國也在大力發展雲計算、5G、AI等新興項目。以移動互聯網撬動用戶基數攫取平臺效應的基本玩法，今天在世界發展最好的就是中國和印度以及東南亞幾個地方。

這種情況下，如何利用本國的移動互聯網基礎和龐大人口基數，撬動人工智能的快速場景落地，成為了兩國共同的話題。而投資創業風潮的興旺，也讓AI是風口這個概念，在兩國共同“吹啊出啊”。

埃哲森印度去年做過一個調查，有88%的受訪印度企業認為，會在未來5年之內投資、研發或者使用人工智能技術。我那位在印度投資的朋友也說，印度創業者現在講PPT的時候，AI是一個必須出現的單詞..

跟中國何其相似？

確實，用戶導向的市場氛圍，讓中印兩國的AI產業基礎結構非常同調。比如中國目前非常流行的移動互聯網產品植入AI，也在印度通行無誤。

比如說我們十分熟悉的電商，印度電商領域的巨頭Flipkart、ShopClues等等都已經開始使用機器學習技術來記錄用戶喜好，生成個性化推薦系統，就像淘寶、京東在做的那樣。並且印度電商還會根據本國習慣來進行一些AI服務，比如Flipkart會有一些類似時尚大腦的功能，通過AI進行智能搭配，幫助印度女性挑選布料時預先了解可能獲得的成衣風格。

再比如我們引以為傲的移動支付，在印度也已經十分興旺。阿里重磅投資的PayTM不僅增速喜人，在人工智能方面也開始了布局。比如說跟中國前輩支付寶一樣，PayTM使用機器學習技術來生成用戶的移動信用，並且基於智能推薦系統向用戶推薦相關產品。而像京東金融等平臺一樣，PayTM也有自己的AI風控和反詐騙技術，運用在信貸、支付安全等幾個領域。

就連我們熟悉的網約車，也已經在中印開啟了近乎同頻的AI滲透。就像滴滴，印度的Ola也開始使用大數據+AI來進行智能拼車計算，規劃並追蹤行駛路線。不同的是，Ola還推出了車載娛樂功能Ola Play，用機器學習技術來記住用戶的娛樂習慣，向乘車用戶推薦電影和音樂，甚至還能讓用戶繼續看上次沒看完的電影。

不難看出，在移動互聯網這個更容易接受AI的領域，中印兩國都開始想法設法利用AI快速摘取一部分果實。

有意思的是，有媒體歸納過印度創業者面臨AI時的困境和猶豫，其實仔細想一下和中國創業者遭遇的也差不多。

比如說，不少印度創業者都提出，AI雖然很好，但是對於大多數人來說技術門檻過高，真的實現起來非常困難，在工程化、產品化時充滿了不盡如人意的地方。而薄弱的研發能力則反過來限制了創業者的想象力，很多智能產品有著智障的體驗或者只能停在PPT上。

再例如，印度AI創業中也遭遇了嚴重的巨頭通吃現象。中國有BAT，印度現在卻有谷歌、Facebook等跨國公司和國內巨頭的聯手夾擊。優質AI項目會被快速收購，巨頭推出同類產品也會給創業者造成大麻煩。

此外，印度的資本圈似乎也更傾向於投資重用戶、能夠快速變現的項目，很多技術導向型項目拿不到融資。而人才缺失似乎是一切障礙的根源，在印度雖然有大量的IT人才，但AI領域卻僅有4%的人實際擁有相關技術的工作經驗。這主要是因為傳統IT和AI之間存在著鴻溝，並且印度工程師在創造力上普遍被評為偏弱。

總之，大體上看去，印度擁有和中國差不多的AI產業化優勢以及各種各樣的麻煩。當然了，印度的一些中國沒有的特性也十分值得關註。

也許IT外包轉型會成為印度的變量

很多專家認為，印度假如能夠實現人工智能超車，那麽在移動互聯網時代被落下的傳統IT外包產業，可能是一臺隱藏的發動機。

Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產業，在印度雇傭了數百萬技術人員，並且直到今天都在為跨國銀行、制造業巨頭、跨國科技公司，甚至多國軍方提供者各種各樣的服務。

這些服務的升級和叠代，在今天很大程度都是以AI為驅動力的。印度缺少類似谷歌、亞馬遜這樣的廣泛布局、多條業務線索的互聯網公司。但是三大IT外包巨頭卻在企業服務領域具有著廣泛布局。

今天AI的特性，也是適用企業服務多過消費者服務。並且從IT外包的產業線切入人工智能，還可能繞過跨國科技巨頭對印度AI市場的搶奪。

這些利好條件下，IT外包巨頭們紛紛開始了行動。比如塔塔咨詢在印度布局了全國首個物聯網體系，並且開始布局無人駕駛技術平臺。Infosys和Wipro也在大量投資和布局全球人工智能初創企業，並為企業客戶提供人工智能化的IT業務轉型與商業升級服務。

這些坐擁人才、資金和業務線的老牌企業，曾經一度讓印度沖上過科技發展高速路，而在AI到來之際，他們憑借傳統優勢換發生機，似乎可能成為一個變量。

當然了，我們知道印度是一個兩極分化嚴重的社會。AI帶給印度的，也不一定都是好事。

AI給南亞社會結構帶來的潛在沖擊

經濟學人智庫不久前發布了一項研究報告，提出AI技術可能給社會勞動力結構帶來三種影響：一是幫助現有勞動者提高效率，緩解勞動強度；二是創造新的勞動崗位；三是智能和自動化代替就業機會。

顯然，前兩種是正向的，而第三種是負面的。新技術當然是有得有失，一個社會必須要妥善處理好技術變革時的勞動結構轉型，才能不斷向前發展。

但跟絕大多數科技強國不同的是，印度社會極端化的差異結構，導致印度可能面臨一個AI帶來的潛在風險：幫助就業一面的影響有限，可能被替代的勞動崗位卻爆棚。

我們知道，種姓制度、爆炸的人口和南亞特有的地緣環境，導致了印度的中下層人口數量極多。他們缺乏知識和學習能力，很多工作崗位也無法接納他們。很多時候只能通過複雜的社會需求和臃腫的行政效率來獲得微薄收入。

舉個例子，印度政府近幾年推行農業保險。但收獲季節的核保卻成為了一個繁重的工作，為了核實大量農民的耕地狀況，印度政府每年要在收獲季節雇傭數百萬臨時勞動力來維持這項工作。

但AI技術的到來，卻導致這個沒什麽技術難度的工作可以輕易被替代。農民只需要上傳照片，一個AI系統就可以通過機器視覺技術輕松完成整個核保工作。

雖然聽起來是好事，但大量這種代替關系產生後，卻可能造成巨大且嚴重的社會影響。由於印度青壯年人口非常多，社會又提供不了那麽多的穩定就業機會，因此這類臨時性、無門檻的工作承擔了非常多的社會穩定責任。

在AI、物聯網、自動駕駛等技術持續普及後，更多的基礎性工作將變得意義不大。這對於印度來說可能不完全是好消息。

總的來說，人工智能是印度必爭的戰略要地。IT、生物制藥等領域的優勢會給他加分，大規模的用戶基數會產生源源不斷的想象，但基礎設施落後和龐大的基層人口又會給AI萌芽套上沈重的發展負擔。

多重矛盾之下，可能很長時間里，看好和看衰印度人工智能的兩極分化觀點還會繼續存在。而印度的AI之路上，中國能夠，或者說必須扮演什麽樣的角色，或許是我們更加應該關註的問題。

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