自去年開始,陸續就有如“快筆小新”、“Dreamwriter”等機器人開始參與寫稿工作。智能機器人開始介入了只有人類才能勝任的“資訊處理及生產”工作,種種科幻片里的情節突然在人們面前成為了現實。然而,目前的機器人寫稿,只能代替撰寫新聞資訊中標準化的消息、快訊等。
在5月30日-5月31日舉行的2016第一財經技術與創新大會上,“DT稿王”這一新一代的智能寫稿機器人開始“任職”了。
第一財經發布“DT稿王”
“DT稿王”是阿里巴巴戰略入股第一財經後,雙方共同醞釀、聯合推出的一款在DT(數據技術)時代幫助財經記者快速及時寫稿的智能寫稿系統,用機器代替人完成實時監控信息源,利用文本解析和信息抽取技術實現自動信息抽取,采用機器學習算法並融合第一財經編輯記者團隊的經驗、智慧,以模板和規則知識庫的方式根據實時抽取的信息做出判斷,輸出相應的模板及規則知識庫內容從而產生新聞,以此應對海量、高速、多樣的大數據產生的信息。這種具有學習能力的智能系統加上人腦創造力的輔助,使得“DT稿王”成為寫稿機器人中的“尖子生”。
“DT稿王”究竟是如何一步步成為寫稿機器人的“尖子生”的呢?在第一財經技術與創新大會上,第一財經CEO周健工與第一財經首席數據科學家湯開智博士的對話,為我們揭開了未來的一幕。
“DT稿王”必然會發生的未來
隨著互聯網的高速發展,相對於三大傳播媒體即報紙、廣播、電視,網絡對於信息的傳播扮演越來越重要的角色。網絡信息傳播有著及時、高速和表現形式多元化的優勢。越來越多的個人和機構選擇把第一手信息通過網絡發布。
第一財經CEO周健工(右一)與第一財經首席數據科學家湯開智博士(左一)
第一財經CEO周健工說道:“我入行做記者的時候,我需要花費大量的時間去翻閱報告來獲取信息。有了互聯網之後,新聞從業者有了更強大的檢索能力。然而隨著信息技術的高速發展,商業世界的信息量也呈指數級爆發。中國的金融市場平均每天發布1900篇公告,每一天都堪比一次超新星的爆發,這1900篇公告,一位資深的證券編輯需要100個小時才能看完。在這樣的信息海洋中,媒體發展最大的瓶頸在於優秀的編輯記者在繁重的重複勞動中,失去了創造深度分析報道的時間機會,也錯過了為讀者提供更好決策依據的可能。所以我一直有這麽個願望,用技術來推動媒體的變革,為讀者提供更好的決策依據。”
因此,如何實時監控多樣化的信息源,如何及時有效地捕捉並報道信息源的瞬時變化,如何能有效全面地報道批量並發的信息已經成為現有的靠人工刷屏獲取信息並進行內容生產的巨大挑戰。除此之外,在海量、高速、多樣、真偽難辨(4v)的信息環境下,及時通過比對歷史信息、挖掘重要信息也成為當今記者、編輯的挑戰。“DT稿王”由此誕生,也成為了必然會發生的未來。
第一財經CEO周健工
當下發生的未來“多、快、好”
“DT稿王”的“任職”使未來在當下發生,其“多、快、好”的三項特性,是“DT稿王”成為目前寫稿機器人“尖子生”的主要原因。
“多”方面,“DT稿王”通過海量抓取、海量分析,主要針對上市公司公告、財務報表、官方發布、社交平臺、證券行情等信息源,日閱讀3000萬字,30天可寫完一部四庫全書。
“快”方面,“DT稿王”利用多臺服務器分布式的對發布的公告進行掃描,可以即時對公告進行分類篩選出待寫新聞稿的公告,並通過後臺的信息提取算法提取出該公告的重要信息,機器寫稿平均閱讀 7,471字/秒 = 448,275字/分鐘,是普通人閱讀速度的50倍。然後,按新聞稿成稿格式重新組織輸出,機器寫稿為28字/秒 = 1,680字/分鐘,普通人打字的35倍。
“好”方面,“DT稿王”生成的稿件語句流利通順,完全符合人類自然語言的語法。解決了目前機器人寫稿的最大問題,即語句不通順不流暢。而且“DT稿王”在海量的信息中抓住重點信息本身的重點,協助決策的快速實施。如東旭光電科技股份有限公司5月14日所發布的公告為例,全文2,274個字,總結成113字的核心內容和23字的標題,同時不是盲目地抓取公告中的大標題。
第一財經首席數據科學家湯開智博士
“DT稿王”的未來——技術與應用的叠代
據第一財經首席數據科學家湯開智博士介紹,目前“DT稿王”產品只走完了第一步,但是建立了一個可以不斷延展的稿件生成系統。在隨後的2.0和3.0的產品叠代中,將越來越多地解決各種商業化寫作過程中的痛點,讓產品越來越成為各種作者喜歡的工具。
“DT稿王”將在財經領域繼續深耕,發揮一財豐富的財經報道經驗,給一財提供更加快速,個性化,越來越有深度的稿件。第一財經與阿里巴巴共同成立的媒體實驗室已經和華奧星空形成了合作策略,將開展實時體育賽事報道的深度合作。隨著“DT稿王”產品的成熟,將使用機器人來完成其它商業化的規範寫作領域的稿件。
而技術方面的叠代,將不斷引進先進的人工智能和大數據的技術到寫作領域中,不但大力推進媒體轉型過程中技術的力量,而且也可以通過解決寫作場景的複雜性問題,推動人工智能技術的發展。
“DT稿王”帶來的智能寫作技術,必會顛覆媒體的生產方式。這種顛覆,將驅使媒體進入智能時代,與正在興起的智能制造和物聯網技術一起,變革整個信息的流通邏輯,變革人類對信息的理解。而第一財經作為國內領先的財經資訊全媒體平臺,有義務與業內同仁一起使“未來”在當下發生。
專攻生活型機器人,解決帕金森氏患者小碎步問題,他投入這個領域三十年,在同行眼中是「台灣最Top的一位」。 這是我走入台灣大學電機系暨資工系特聘教授傅立成實驗室,所見到的景象: 一群「人」,熱烈迎接我。更嚴謹的說法是,一群機器人。 從行走輔助機器人、辦公室機器人和家用機器人等,都排排站著。粉紅色人形外觀的家用機器人Julia站在一旁,我對她招手,聲音甜美的她一邊說「我來了」,一邊滑行而來。她能辨識臉孔、叫名字,還能播報新聞、傳遞物品等。但怎麼看都讓人覺得怪怪的……。 「很不巧,兩隻手正好拿去維修了!」傅立成說。 我忍不住想大笑。眼前這位有點不好意思的學者,最近多了一個身分:鴻海機器人領域的軍師。日前,鴻海公布獨立董事人選,他榜上有名。 台灣機器人學會常務理事宋開泰形容他:「台灣機器人領域中最top(頂尖)!」 29年前就成立機器人實驗室 他如何與機器人共處?傅立成一九八七年從美回台後,在PC未普及的時代,便在台大成立「智慧型機器人實驗室」。 當時,他花最多心思在工業機器人研發,讓這些在工廠生產線上的機器人提升生產效率。孰料,政府決定引進外勞的政策,打亂了全局。當有便宜外勞可用,原本的機器人計畫,被驟然喊停。「一切胎死腹中,」傅立成說。 這讓他的人生大轉彎,轉向投入生活型機器人研究,思考如何讓機器人應用到生活中。 放眼全世界的機器人研究,以工業型機器人為大宗,台灣也不例外。「除了美國iRobot的掃地機器人、日本軟銀的Pcpper機器人,全世界幾乎沒有生活機器人的成功應用案例,」工研院機械所智慧機器人技術組長郭子鑫說,生活型機器人要懂得與人互動,「技術難度比工業型機器人高!」 傅立成解釋,相較工業機器人在工廠生產線作業,要求動作標準、精細,才能將誤差值控制在千分之一英寸以內。對生活機器人而言,「人類生活幾乎沒有一件事情是準的!」他說,光是機器人拿一杯水給人的動作,包含姿勢、方位和速度,就有上萬種可能。 學生設計前,先讀心理學 他幾乎打掉重練。當機器開始要跟人互動,他找社會系、心理學等老師合作,台大社工系教授馮燕回憶,初期,「他是科學家出身,專注在技術,一心想用科技取代人力。」 但馮燕提醒他:有些事終究無法被機器人取代,例如親子互動。「如果你是小孩,會希望是機器人哄你睡覺嗎?科技不能破壞情感。」這讓傅立成重新定位生活型機器人:輔助生活、取代人不想做的事。 「研究要從使用者角度出發,」傅立成說,為了解決老人行動不便的問題,他閱讀醫學文獻,訪談治療師才知道,原來許多人不喜歡握著助行器走,寧願推著菜籃車,因為前者反會讓行動不方便,「但確保安全是第一要務。」 當時,他設計出行走輔助機器人的雛形,不斷到桃園榮民之家做測試。「試著理解別人,才能找對問題。」當使用者將手握在這款機器人上,就能被帶領前進,並藉由壓力戚測器控制轉彎方向,機器人不僅能協助做復健,還有投射腳步影像功能,讓帕金森氏症患者能跟隨步伐走,解決小碎步問題。他知道復健時的歲月漫長孤獨,還加上螢幕,讓患者一邊復健,一邊看影片、聽音樂。 「機器人是門想像力科學,」他說,除了想像使用者的心情,還要想像各種可能,因此他曾鼓勵學生打造酒保機器人等。台大資工所博士生曾士桓說,傅立成在他們設計出新功能時,總問:「這有沒有考慮到人的厭受?」這讓實驗室學生笑稱自己像在念「雙學位」,不斷閱讀心理學等文獻,確保機器人是能為人所用。 懂人性,會看也會聽 兩年前,鴻海找上他,或許是因為,他的機器人能懂人。 當時鴻海旗下十二個次集團,各自接觸多名機器人領域老師,提供技術指導,參加內部「機器人大賽」。傅立成協助研發一款商用服務機器人,能接待、對話,還能提供商品訊息,獲得前三名成績。 有了這次淵源,傅立成與鴻海擴大技術交流,首要任務是讓機器人Pepper提供接待和倒茶水等高階功能。其實光是接待,機器人就須建置多種能力。例如語音辨識,才懂得與人打招呼:決策力,判斷下一步動作,連帶位都有技巧,要懂得使用環境地圖,避開障礙。 「能想像它(Pepper)有天一眼看到你,就知道你的情緒,知道要提供什麼服務嗎?」 比我更聰明與敏感的機器人?我還不知做何反應,這位機器人教授又高興的要我試想:未來,若每個人都能擁有專屬的陪伴機器人,有多好? 我雖然難以想像,卻可以理解這位機器人教授的心情。 三十年前,他選擇投入一個回收期漫長的領域,只是一直想著:讓機器人,真正在人的生活中出現,才有意義。 時光過去,他的想望就像眼前Julia,沒這麼完美,但正真實的朝我們走過來。 傅立成 出生:1959年 學歷:美國柏克萊加州大學電機電腦博士 經歷:台灣大學主任秘書、中華民國自動控制學會理事長 現職:台灣大學電機系暨資工系特聘教授 撰文者李雅筑 |
緯創、金寶日夜運轉的代工廠,是台灣首先採用協作機器人的廠家,全球新舊大咖搶進新戰場,正式宣告「機械同事」時代來臨。 台北國際電腦展(Computex)起跑,一向低調的四大工業機器人家族也浮上檯面。其中,以全球最大工業級機器人廠商ABB今年的首次參與,最受矚目。 小小的台灣,為何會成為他們眼中的重點戰場?四大家族神秘面紗背後,又有何盤算? 在理解之前,你得先認識工業機器人。它,就是安裝在工廠生產線上的機器手臂,它們可舉重超過上百公斤,比人類手臂更靈活,不僅能三百六十度旋轉,還能連續工作二十四小時,是「三K」產業(即太髒、太辛苦、太危險)老闆最得力的員工。 這些工業級機器人遍布全球工廠,當你我還在夢鄉時,它們把食品加工廠的餅乾和披薩配料包裝並堆疊成品;它們也和人一起工作,幫蘋果手機、戴爾電腦焊接、拋光、上塗料。 為何不先選中國? 因為研發能量都在台灣 當全球製造人力短缺,其已是全球製造業的解方。新科總統蔡英文把「智慧機械」放入她的經濟施政藍圖裡,五二○就職後不到兩週,經濟部就找來科技廠英華達、宏碁、研華,會議現場擠滿各行各業代表,大家都在問:如何用機器人? 除了ABB外,包含強調人機協作(見後文)的小型機器人公司,如丹麥的優傲(Universal Robots)分公司六月也在台灣開張。 其實,台灣早已是這些工業級機器人大廠的指標性部署之地,如同全球般,台灣七成市場,一直被四大機器人家族長期獨占。它們,分別是來自瑞士的ABB、德國的庫卡(Kuka)、日本的發那科(Fanuc),以及另一家日廠安川電機(Yaskawa)。在四大工業機器人家族進軍中國前,台灣是它們的亞洲基地。 最早來到台灣的是發那科,它在一九八六年就在工具機大本營的台中工業區設立子公司;最慢的是安川,遲至二○○一年九月來台設公司。 「因為所有研發能量都在台灣。」兆和豐科技總經理張錦濱說,身為台灣夾爪龍頭,張錦濱和四大家族打交道已經十多年,是四大家族的客戶。 張錦濱進一步解釋台灣對四大家族的重要性:台灣在半導體、3C電子製造業、工具機產業等,都是研發源頭,「一間蘋果機殼廠,一買(機器手臂)就是兩千台,台灣是規格制定者,中國只是生產基地而已。」台灣有何重要性? 廠商、系統商逾400家 一位四大家族的台灣經理人也說,工業級機器人在生產線上追求高度穩定性,一旦經過台灣大型製造廠商如鴻海、可成等認可,中國製造廠雖多,但全都跟進台廠所要求的規格,譬如打磨機器人的軟硬體條件,速度要多快、搭配什麼製程等。 台灣小,但有四大家族無法忽視的重要性,這從台灣機器人廠商有十五家(兩家本土,十三家外商),並衍生出多達四百家的系統整合商(SI)可見。 過去,四大家族能夠壟斷這門生意,是因為他們牢牢的掌握六十萬件機器人的多數專利。它們在全球各自有其擁護者(見表)。 這次登上電腦展,是年營收最高的ABB,它是由瑞典與瑞士兩家百年公司合併而成的全球最大電氣工程公司,機器人所屬的自動化部門貢獻其三分之一營收。台灣包含鴻海和和碩旗下的機殼廠鎧勝,都是它的客戶。 剛被中國美的收購的德國庫卡,其機器人在全球汽車工業的應用率排名第一,舉凡通用到保時捷、BMW與法拉利等,全是它的客戶,號稱是精品級的定位。有人以為,庫卡是為了「錢」把自己賣了,但它二○一四年才剛剛迎來創十九年來新高的營收和淨利,引進中資,其實是為了搶進中國市場,只好找來強而有力的靠山。 發那科,包含台灣工具機領導業者、機殼大廠等都用它,也是四大家族最賺錢的一家,當其他三家淨利率在三%至六%不等,它卻以二八%遙遙領先。 最後一家是日本百年企業安川,和ABB電氣起家背景類似,安川開發的核心機器人著重在焊接、裝配、噴塗、搬運。 更多業者來搶灘! 蘋果「鐵同事」受歡迎 有意思的是,這次的機器人大戰會浮上檯面而受到矚目,關鍵在於,另一群破壞式創新者正登陸台灣,跟四大家族叫陣,甚至正大舉搶下擁有最多預算的電子業客戶。 過去,電子業雖然預算高,但是自動化的進度卻不如預期,張錦濱說,「關鍵在電子業產品生命週期短,兩至三年換一條(生產)線,」生產線一換,工業機器人軟硬體設定就要全面翻新,風險高,且投資過大。 然而,新挑戰者推出的協作機器人,體積小,重量在三公斤到十公斤左右,售價可以低至新台幣二十萬元,是四大家族價格的三分之一,訴求的是:彈性。因為輕巧,工廠不需要用安全圍籬把它們和人隔離,增加工廠效率之外,它們也不需要工程師在旁監看,被定位為作業員的「同事」,隨時能帶著走。 據了解,包括緯創、金寶、仁寶等代工廠,用的機器人不是四大家族的,而是優傲和Epson等新業者的產品。 台灣電子產業的缺口,被一群協作機器人廠商補足。來自丹麥的優傲短短八年間,從無到有,營收從零一路狂飆到新台幣二十億元,稅前盈餘高達三億一千七百萬元,淨利率高達一五.八五%。在一位四大家族高階主管眼裡,它們正帶來改變。 這次ABB決定參加電腦展,浮上水面,就為展現它首款協作型機器人迎戰對手。 「機器人以前是做人類不能做的事情,手臂又大又重,但現在是要取代人手可做的事。」ABB台灣協理蔡景淳說。 其餘的新進者甚至包含:蘋果。今年三月,蘋果發表新機,但四大家族主管們緊盯的不是手機,而是那一支在十一秒內完全拆解iPhone的機器手臂「Liam」,第一時間,他們都在問,「那是誰家做的?」後來,得知那是出自蘋果之手,各家更是心慌慌,因為這代表蘋果越來越不需要它們了。 其他新進者,包括廣達集團旗下的光電廠廣明、連接器正崴集團等,也正開始生產自己的機器人。 根據波士頓諮詢公司(BCG)報告指出,全球工業機器人出貨量將在未來三年內增加一倍,且可為台灣製造業省下兩成二的勞工成本。雖然工業機器人早在過去三十年就出現,但隨著競爭者眾,單價降低,未來勢必將更普及。 機器人變成你我同事的時代,正式到來。 【延伸閱讀】蘋果、賓士都少不了它們!從做飲料到裝手機,機器人包辦—四大工業機器人家族日本 發那科(全球累計銷售量第一) 1958年成立 客戶:蘋果、特斯拉等 營收:60.81億美元 淨利率:28% 主力應用產業:工具機、電子日本 安川(日本第二大機器人廠) 1915年成立 客戶:分散各產業 營收:36.57億美元 淨利率:6.2% 主力應用產業:半導體 德國 庫卡(歐洲車廠市占率第一) 1898年成立 客戶:BMW、賓士、可口可樂 營收:33.34億美元 淨利率:3% 主力應用產業:汽車 瑞士 ABB(全球最快累計銷售到達20萬台) 1988年成立 客戶:Ikea、蘋果等 營收:354億美元 淨利率:5.4% 主力應用產業:電子、食品註:庫卡此處淨利指的是稅後收入(EBIT)。安川財報年份是2014年,其他三家皆為2015年 資料來源:Google Finance,發那科、庫卡、安川2015年年度財報 整理:顏瓊玉 撰文者顏瓊玉 |
2015年,Gimatic約八成收益源於歐洲,亞洲同期收入占比不足一成。
i黑馬訊 6月13日消息,跨境私募基金漢德資本今日宣布將收購Gimatic Srl的大部分股權。Gimatic創始於1985年,是一家總部位於意大利的成長型自動化及機械人機械手臂末端抓手供應商。
漢德專註投資歐洲工業技術,涉及智能生產、高端裝備及零部件、先進材料、醫療器械、環境保護科技五個行業。2015年由前德意誌銀行高管蔡洪平成立,首期募資10億美元。i黑馬了解到,漢德的每筆投資規模通常在2500萬歐元至1億歐元之間。
此交易為漢德的首宗獨立投資。今年1月,漢德聯合中國化工集團及國新國際投資有限公司,以9.25億歐元收購了Onex公司旗下的德國克勞斯瑪菲集團(Krauss Maffei)。
漢德稱,2015年,Gimatic約八成收益源於歐洲,特別是德國和意大利,亞洲同期收入占比不足一成,這顯示公司在亞洲市場有巨大潛力。漢德已為Gimatic物色與鎖定了與多個亞洲及中國的工業自動化和機器人公司的合作機會。
本次交易的總企業價值超過1億歐元,現有投資者Xenon Private Equity和Gimatic行政總裁及聯合創始人Giuseppe Bellandi,將會繼續投資少數股權。交易預計於2016年6月底前完成。
李開複花椒首秀,與牛文文聊了些什麽內容?
黑馬說
6月12日,創新工場創始人李開複作客黑馬學吧聯合花椒打造的創投圈直播節目《大咖來了》,與創業黑馬董事長牛文文就矽谷等話題展開了精彩對談,李開複表示創新工場有意願和黑馬學院合作,並可能會招募兩個黑馬徒弟,指導創業。以下為對話內容精選第一篇。
口述丨牛文文、李開複
整理丨孔樂
牛文文:我聽說你帶創新工場的創業者去了一次矽谷,想聽聽你此次的感想。
李開複:這次矽谷之行我帶大家去了蘋果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司,到了創始人家里面,也去了工廠里面。
這次回來,我們感覺非常震撼,矽谷真的是不一樣,我們參觀的很多都不是10億美元的獨獸,而是百億和千億美元市值的公司,看完了以後就感覺到,矽谷精神有幾點很特殊:
1、矽谷文化不是一個文化,而是多個文化,而且它的文化是獨特性的和有情懷的。
2、矽谷最愛的就是人才,是真愛人才,不是口頭上的愛人才。
3、這些創業者真的特別的偏執和強大,他們絕對不是四平八穩的職業經理人。
而在國內創業環境競爭劇烈,VC追著創業者,是滾動的商業模式,先去起量再去變現,所謂的遊戲規則都寫好了,每個人拿著遊戲規則照著做,如果能力好和運氣好就做出來,上市、發財,然後做導師和天使等等。
牛文文:這跟以前不是一樣,一直如此嗎?
李開複:其實創業者並不覺得一直如此,比如說文化聽起來很虛,很雞湯。每個公司都有文化,我們公司也有,成立了公司,掛一個牌子:以人為本、科技創新、誠信為上。但我們的創業公司很少有文化、口號和價值觀。
反而這個所謂的文化、價值觀和口號只是一個說辭,用來“蒙騙”員工的,但是員工的眼睛是雪亮的,他們不吃那一套。再往下說,文化是廢話、文化是假話,文化都是公司領導來騙員工的,員工打死也不相信,所以文化幾乎變成了一個貶義詞。
但是這次去矽谷大家看到,蘋果有它的文化——把保密作為公司的第一位。他們的員工什麽都不跟你說,下了車警衛就把我們帶進去,之後說不準拍照,蘋果就是這麽把它的文化執行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位,每問一個問題大家都充滿著期望,但所有回答你都可以在網上找到。由此,你就知道蘋果的文化就是保密。
另外一個極端的對比就是Airbnb。很多人覺得,Airbnb不就是個提供住宿的平臺嗎?我們中國有攜程、去哪兒、要出發。但是你進去以後就會發現,真的不一樣,為了接待我們40個人,他們派了4個導遊和4個員工,這些放下工作來接待我們,對我們的照顧簡直是無微不至。
後來,我們問為什麽派了4個導遊?他們回答說因為這是Airbnb的文化:給人賓至如歸、做好主人的感受。同時,他們也要求每一個出租房間的人要做到賓至如歸,他們的處罰和獎勵等產品功能設計也都是在圍繞這一文化。
你可以通過這兩個例子發現,要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。
牛文文:矽谷在我們的印象中只是個印象,但我聽說去年是一個拐點,說在矽谷和納斯達克,大家對消費互聯網的創業機會和熱情沒那麽高了,而底層矽谷發生了一些變革,人工智能學習和超級高鐵等。我最近一年沒去了,超級高鐵是真的嗎?
李開複:超級高鐵我倒沒了解,我知道癌癥和機器學習比較多。其實這一切跟機器學習都有關,我們今天看大家都在炒AlphaGo(阿爾法狗)。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明,十年前有三位科學家發明了新算法,而這十年里,我們可以看到,無論是在人臉識別和語音識別,機器人的識別率都已超越人類,這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員,這是看臉的工作;客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。
人工智能這個領域,我覺得剛剛開始,它對每個領域都可能產生顛覆效應,比如金融和貿易。而最大的應用領域是無人駕駛,世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。比如說一個推銷員,他開著車去賣東西,那他的時間10%花在了開車上,以後如果有自動駕駛和無人駕駛,他坐在車里繼續辦公,那麽可以節約10%—20%的時間。
當然,人工智能是把雙刃劍,每產生一個偉大的公司,一個傳統的公司就倒閉了;每產生一個有價值的機器人,一個人和一個群體就失業了。
再說癌癥,其實現在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序,針對每個人提出解決方案。比如有一個公司自動測試小白鼠,它把無數小白鼠送進去,以後就不用人每天檢查,機器人會自動抽血和試藥,最後活了多少、死了多少,下一步進入臨床實驗,都由人工智能來定。
還有人用人工智能發明新材料,因為發明新材料本身是一個嘗試和驗證的過程,而任何東西的嘗試和驗證都可以用人工智能來推測。
在矽谷,我們還可以看到另外一個有趣的現象,Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才,因為機器學習專家僅有幾千個以下。有人就說,這三個公司未來會發生大戰。有人還說,這次美國大選就是被Facebook操作,公司強大了就有可能這種事情發生,當然也可能是陰謀論。
另外,Google現在太強大了,它甚至要把大腦挖出來做研究,所以當它進入醫療和金融領域時,矽谷很多公司就很惶恐。
牛文文:是不是像X-MAN一樣,是有超級能力的人,一旦脫離人的控制?現在他們真的是擔心機器強大了人管不住嗎?
李開複:我覺得有一大批人是這樣的,以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠,人只是編程和協調而已,這些機器還是人的奴隸,馬斯克擔心的是機器變聰明了、會思考了。當然,機器人現在還做不到這兩件事:不能自己複制自己,沒有自我存在的意識。再下一步,機器人還需要知道我是誰,我為什麽存在,我怎麽讓自己不消失。
牛文文:他們會談戀愛嗎?
李開複:我個人認為機器人談戀愛可能還需要幾十年才能實現。當馬斯克跳出來說,Google、Facebook和微軟作惡的太多了,我們要把AI推向開源化,所以他做了一個開放的AI,這個公司很有意思。他說,自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班,然後自己拿出幾十億美元養著他們,讓他們把研究成果分享給世界,每個AI模塊里面要放上保護作用以免它發生爆炸。
馬斯克很擔心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控,所以他雇一批比他們還牛的人,用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。
馬斯克真的相信這些可能20年之內會發生,但我不相信。我覺得沒人會知道技術的發展速度。但他還真的從Google挖了一大批人出來,這些人之所以放棄Google的高薪出來做開放AI,一定程度上是信服馬斯克所說的。
但我不相信20年會發生這些問題,人類面臨最大的問題是失業,而不是被機器取代以及機器有了意識去控制人類。
ok,以上為李開複與牛文文對話內容精選,
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在市場盛傳美的收購德國工業機器人制造商庫卡集團遭遇阻力之際,中國-歐洲私募股權基金漢德資本則即將順利將意大利機器人企業Gimatic收入囊中,漢德資本發言人對《第一財經日報》回應稱,漢德資本作為一個中國-歐洲私募股權基金,此次收購將對雙方都有利,而收購Gimatic毫無阻力而言,預計交易將在6月底前完成。
拓展亞洲機遇
Gimatic是一家總部位於意大利的工業自動化及機器人機械手臂末端抓手供貨商,始創於1985年,總部設於意大利北部的龍卡德萊,公司為來自汽車、塑料、電子、食品、醫藥等行業的國際領先藍籌終端客戶及一級供貨商,研發及制造先進的氣動和機電抓手組件及解決方案。
漢德資本透露,這是漢德首筆獨立投資,也是漢德第二次投資歐洲先進科技公司,此次交易的總企業價值超過1億歐元。
漢德駐慕尼黑管理合夥人德威茨(Heiko von Dewitz)對本報回應稱,收購Gimatic體現了漢德投資於歐洲領先工業技術公司的戰略和價值定位,而交易將於月底完成,目前他對此次收購充滿信心,毫無阻力可言。德威茨表示,漢德資本作為一支中國-歐洲私募股權基金,扮演的角色是歐洲跟亞洲的橋梁,在收購Gimatic的案例中,可以預見到Gimatic的產品在亞洲市場的巨大潛力,尤其是中國。
全球工業機器人市場於2015年的產值為360億美元,預期至2022年以複合年增長率12%的速度增長,而中國市場將成為全球市場最大的增長動力。
另有數據顯示,從現在到2022年,中國的機器人市場將以年複合增長率14%的速度增長,主要由汽車制造業及電子電器方面的應用主導,此次收購也符合“中國制造2025”戰略,根據該戰略,預計到2025年,中國將從“制造大國”變身為“制造強國”,而到2035年,中國的制造業將達成趕超德國和日本的目標。
據悉,漢德的投資將支持Gimatic的國際化及在亞洲,尤其是中國的拓展,漢德已經為Gimatic物色及鎖定了多個與中國等亞洲工業自動化和機器人公司的合作機會。此外,漢德將持續評估不同方案,支持被投資公司,這些方案包括采用更優化的融資解決方案、推動內部及外部增長、提升運營效率、和利用被投資公司之間的互補性產生協同效益等。
德威茨稱,這對Gimatic確實是一個很好的機會,Gimatic在機器人和自動化機械臂末端工具市場處於領先地位,並成為工業自動化和機器人系統的關鍵子系統和推進者,Gimatic過去三年錄得20%複合年收入增長率。在2015年,公司約八成收益源於歐洲,特別是德國及意大利,亞洲同期收入占比不足一成,顯示這家新晉公司在亞洲這個全球增長最快的機器人和自動化市場有著巨大的潛力。
他認為,工業機器人將使得汽車企業將生產力最大化,提高效率及質量,尤其是在勞動力成本上升及人口老齡化的今天,絕對是全球經濟的一樁好事。Gimatic有超過100項專利技術,這些產品都被廣泛應用在不同的領域。
德威茨表示,收購Gimatic體現了漢德投資於歐洲領先工業技術公司的戰略和價值定位。漢德會為Gimatic業務增長提供支持和與亞洲市場有效連接的渠道。
歐洲受中國資金追捧
近年來,歐洲成為了中國資金競相追捧的目的地,根據數據提供商Dealogic的數據,今年以來,中國企業已經出價720億歐元收購119家歐洲公司,是去年的近兩倍,去年整年為335億歐元。意大利是中國企業在歐洲收購的第一大目的地,有14家公司被收購,收購總價為106億歐元,Gimatic是今年以來被收購的第9家意大利公司。
同樣,德國也是不少中國企業爭相搶購的目的地之一,數據顯示,在2016年5月中旬,中國投資者已經為德國企業投資了相當於91億美元的資金,這個數字遠遠超過了2014年全年的投資總量26億美元。
漢德資本就是這樣應運而生的一家中國-歐洲私募股權基金,資深投資銀行家蔡洪平在2015年創立了這家私募基金,旨在促進目標公司在亞洲及歐洲地區的可持續增長。由於曾經在瑞銀及德銀的工作經驗,蔡洪平成功撮合了2016年1月漢德資本聯合中國化工、國新國際收購塑料和橡膠加工機械設備生產制造商克勞斯瑪菲集團,當時這筆9.25億歐元的交易是中國投資者對德國企業最大的一宗收購。
而漢德的投資策略,主要是以幫助企業定位全球化帶來的機遇,以及幫助其挖掘西方市場和亞洲市場之間豐富的跨市場機會。德威茨稱,Gimatic跟漢德資本已收購的克勞斯瑪菲集團屬於同一領域和供應鏈,二者可以互相互補,產生更大的協同效應,不過談及具體細節還為時尚早。而由於收購Gimatic的交易屬於“典型的杠桿收購”,漢德資本今年可能再完成1至2筆收購交易。
瑞士的國民月薪公投,不只是爽領八萬元的議題,而是點燃了全球對貧富不均的焦慮。 進入機器人的時代,大量傳統工作將被取代,未來貧富差距只會更大,社會該如何安定? 這個世界真的「錢太多」了嗎?美國聯準會狂印鈔票;日本發出一千兆日圓國債,買了三百多兆日圓鎖進央行保險箱;歐洲央行從六月起在市場買企業債券,直接送錢給歐洲大公司;還有中國人民銀行,在今年第一季猛灌兩兆多元人民幣,創造了房地產與大宗物資的狂飆漲勢。 然後,瑞士在六月五日舉行被稱為「躺著也發錢」的「國民月薪」公民投票,主張只要是瑞士公民,每月可享有二千五百瑞士法郎(約新台幣八萬三千元),連未成年的孩童也發給六二五瑞士法郎;也就是說,一個四口之家,父母不必工作,就可以從政府拿到超過新台幣二十萬元的月薪! 生猛提案! 完勝中美日英QE撒錢 瑞士這種「終極撒錢」的方案,從金融貨幣的角度來比較,生猛指數完勝中美日英的央行QE(貨幣寬鬆);從社會福利的角度來比較,慷慨手筆讓挪威、瑞典瞠目結舌;一旦實施,瑞士將成為國父孫中山一心想打造的「老有所終,幼有所長」的大同世界,或徹底實現馬克思的共產主義社會國度。 六月五日的「無條件基本收入」(Unconditional Basic Income, UBI)法案,正是瑞士公民對於人民的憲法權利、國家的任務、以及面對工業四.○全面機器人化的新世紀,再一次全民深度的思考。 公投結果,有七六.九%的公民投了反對票,議案雖然沒有通過,但這個聽起來匪夷所思的議案,發生在以「理性討論」聞名於世的瑞士,的確值得探究。 這起「國民月薪」公投案的發動者,不是中央銀行,也不是社運團體,而是五十八歲的藝術家施密特(Enno Schmidt),以及二十八歲的歷史學者華格納(Che Wagner)。 施密特從二○○六年就啟動這個被視為激進的運動,並在一三年十月通過瑞士《公民投票法》需十萬人同意的門檻,完成十二萬六千多人連署支持。 國民月薪制度主張,國家應保障所有國民基本生存權,使國民不必為餬口而勉強工作,所有的工作與薪水才能展現「真正的附加價值」。因此,企業主雇用的員工,會是真正有意願想要上班的員工,企業的績效將大幅提升,最終創造整個社會最大的福祉。 此外,國民月薪制可以一次解決「社會福利成本過高的問題」,因為簡單、無條件,替代掉大多數的社會福利津貼,讓政府毋須再為社福相關政策,雇用大量人力、購買複雜的電腦系統。 公投否決! 政府扛不起預算暴增三倍 如此慷慨的直升機撒錢,到底需要多少錢? 根據瑞士國會議員克勞圖(Raymond Clottu)的估算,每年至少要新增二千億美元的預算,但是瑞士聯邦政府每年的預算規模,也就只有六八○億瑞士法郎(約七百億美元、二兆二千億元台幣),為了一個沒有實驗過的福利,政府預算一下子暴增三倍,恐怕瑞士很快就淪為希臘了。 但是,施密特認為,這個方案的財政負擔影響遠低於外界的憂慮,他的論述是,發放國民月薪之後,大家都有了基本生活保障,所有的工作都會成為「附加價值型」的工作,實際上雇主付出的薪水會大幅降低,企業人事成本大減,企業獲利增加,政府的營利事業所得稅會大幅增加;至於社會福利支出方面,國民月薪內含了既有的社會福利支出,新增的支出其實也是有限的。 瑞士聯邦政府反對這個方案,主要理由還是財政,在聯邦政府的網站上載明,「這個方案會大幅減少政府稅收,必須增稅來因應支出,而且無法取代既有的社會福利系統。」另外,瑞士政府也警告,一旦啟動直升機撒錢的模式,必然會引發通貨膨脹,所謂的「基本生活費用」會被迫不斷上調,對原本穩健的瑞士經濟造成無可挽救的傷害。 公投結果其實早已預見,過去半年的民調,「強烈支持」的瑞士公民約只有一二%上下,而「強烈反對」的選民則在五○%以上。 除了聯邦政府公開表明反對之外,也沒有任何一個政黨支持,一位瑞士國會議員說得很簡單:「這個議案是建立在『鎖國』的前提之下。如果通過,將導致數百萬移民湧進瑞士,立刻拖垮國家財政。」不過,施密特等提案人卻欣喜若狂,因為運動獲得高度關注,在瑞典、丹麥、英國甚至美國,已有團體啟動同樣議案;荷蘭烏特勒支市(Utrecht)一七年元月將啟動類似實驗;芬蘭政府也在研擬實驗,對八千名低收入戶直接發給國民月薪,並計畫擴及全國國民。 在社會學的教科書中,全民發薪的概念問世超過一百年了,為什麼到一六年,才在瑞士的公投運動中引爆全球注意? 今年五月,一五年諾貝爾經濟學獎得主迪頓(Angus Deaton)來台演講,對於全球化造成的貧富不均問題特別關注,耗費多年心血鑽研解方。他強調:「政府有責任照顧低收入的人民,而且應該推動『基本收入津貼』(編按: Basic Income Grant,即國民月薪)。」背後意涵? 全球貧富不均的反撲 舊金山的創投公司Y Combinator 總裁歐特曼,出資啟動基本收入津貼時也說:「政府發給人民基本收入津貼,是達成『真正的機會平權』必要的工具。」網路通訊公司Netscape創辦人馬克.安德森,也公開支持這個理念。 紐約的創投大師溫格納,則設立一個鼓吹國民月薪的網站,他強調:「我們即將進入機器人的時代,大量傳統工作將被取代,未來貧富差距只會更大,社會如何安定?」溫格納不僅贊助瑞士的公投,也在底特律啟動一個千人社區的發錢實驗,給予所有居民每人每月四百美元的無條件津貼。 總部在英國的慈善團體樂施會(Oxfam)最新統計,或許可作為「國民月薪」在全球熱炒的注腳。 報告指出,全球七十三億人口中,最富有的六十二人所擁有的財富,剛巧等於三十六.五億人、相對貧窮的全球一半人口所有財富的加總;而全球的財富,有一半被掌握在最富有的一%富豪手中。 報告更強調,「經濟發展沒有帶來均等的富裕,對於我們的下一代來說,我們留下的是只有一%富豪享樂、其餘九九%陷入貧困的不均等社會。」或許,在機器人大量取代傳統勞工、大量失業中產階級陷入只能餬口的惡性循環,中央銀行狂印鈔票,又造成更大的貧富不均後,政府真的必須向極少數的超級富豪徵稅,用難以想像的直升機撒錢「國民月薪」制度來維持社會安定,這個未來,到底是無奈還是期待?現在誰也說不上來。 (本文作者為紐約大學金融碩士,曾任金控公司副總經理) 撰文 / 乾隆來 |
6月14日,優必選創始人周劍在微信朋友圈上發出一款國產機器人視頻,並爆出該視頻抄襲優必選旗下產品阿爾法2機器人美國宣傳片。
“我不知道背後是企業團隊被視頻制作方所騙還是本身為了有意而為之,總之很可笑。”周劍在朋友圈中稱這種做法讓人“啼笑皆非”。
據了解,周劍口中抄襲阿爾法2宣傳片的公司為北京遊爾有限公司(以下簡稱“遊爾”),記者對比兩段宣傳片發現在長達4分鐘左右的視頻中,人物、背景如出一轍,只是原來的阿爾法機器人被遊爾最近推出的家庭智能機器人YOBY所替代。
兩份宣傳片部分截圖:左為YOBY宣傳片,右為阿爾法2宣傳片
第一財經記者多次致電遊爾公司官網電話了解情況,但對方電話一直未能接通。優必選公關葉龑表示,遊爾宣傳片由不同公司宣傳剪接拼湊而成,不止抄襲優必選一家企業。事後優必選也與遊爾取得聯系,“他們稱並不知道該視頻素材來源為阿爾法機器人,並稱如果情況屬實,他們感到非常抱歉。”葉龑說道。
據了解,該視頻為阿爾法2去年11月在美國眾籌網站Indiegogo上眾籌時的推廣視頻。優必選表示這是公司美國團隊在去年10月拍攝制作的。
遊爾機器人登記信息
根據企業信用信息公示系統,遊爾公司成立於2015年9月,註冊資本3000萬元。記者對比兩個品牌機器人後,發現兩者技術並沒有太多共同點。達晨創投投資人任俊照告訴第一財經記者,在設備上遊爾尚不構成抄襲。“從硬件上看,優必選主要是運動關節與集成技術,技術門檻相對較高。”優必選的阿爾法2機器人於今年央視春晚與大疆無人機一同亮相廣州分會場,隨後為大眾熟知。
雖然此次事件是否惡意抄襲尚不明了,但隨著機器人產業興起,山寨之風不斷。“機器人技術壁壘比較很高,因此很多公司往往去山寨其他機器人外觀,核心技術還是沒辦法做到。”任俊照說道。
根據markets and markets報告顯示,2012年全球服務機器人市場規模為207.3億美元,預計2012-2017年年複合增長率將達到17.4%,到2017年達到461.8億美元。機器人產業迅速興起,加上資本與媒體熱捧,許多初創公司都迫不及待地進入市場分一杯羹,導致行業山寨之風不斷。與無人機產業所面臨的情況一樣,目前市面上大部分服務型機器人並不具備明顯差別化,擁有核心技術企業仍在少數。產業入門門檻不高導致市場湧現大量以組裝、效仿為主的企業。
機器人產業的虛火讓大部分廠商產生只要涉及機器人就能受到資本青睞的錯覺,而任俊照告訴第一財經記者,資本對於硬件技術門檻屬於中遊的廠商會更謹慎地選擇。“技術門檻不高的企業,(光靠硬件)很難被資本相中。但如果軟件交互做得好,類似於美國Jibo,也有價值,能夠成為市場主流產品,而軟硬件都處於中遊水平則很難獲得市場認可。”任俊照認為,YOBY目前的交互尚未達到Jibo的水平。
“不久前蘇格蘭投資銀行解雇了150個投資顧問,銀行方面稱低於150英鎊的客戶均可以用智能投顧來進行管理。”藍海智投創始人、CEO劉震對第一財經記者表示,智能投顧的機遇期已經顯現,和劉震一樣看中智能投顧市場的機構和專業人士在近期突然如井噴式出現。
截至2015年底,我國金融機構和第三方理財總規模為81.18萬億。中國的理財市場在多種理財方式、理財產品的廝殺中不斷被“分割”。如今,隨著科技不斷滲透到金融領域,在高端服務低端化的過程中,以及在投資收益分配的博弈過程中以資產配置理念為基礎,以量化投資為邏輯,以機器人智能、批量操作為方式,智能投顧逐漸成為了最新的熱詞,圍繞這一理念迅速崛起的產品和服務正在不斷搶灘萬億理財市場。
搶灘理財市場
自2016年以來市場上發出智能投顧的聲音不絕於耳,螞蟻金服、平安一賬通、宜信、挖財、積木盒子、雪球網等多家平臺紛紛殺入。布局智能投顧已經不再是一件新鮮事,包括公募基金、互聯網金融平臺以及大型的財富管理公司等在內都在搶灘這一市場。
廣發證券指出,國內機器人智能投顧目前尚處於起步階段,目前已有少部分公司推出機器人投顧產品,可以分為三類。第一類是獨立的第三方智能投顧產品。例如彌財,主要為用戶解決如何建立與風險匹配的分散化投資組合的問題;第二類是傳統金融機構的產品,例如平安一賬通,主要依托機構自身的產品資源和客戶優勢發展智能財富管理平臺;第三類則是互聯網公司的財富管理應用,比如百度股市通、螞蟻聚寶、勝算在握,這些產品在互聯網金融的浪潮中產生,並且各具特點。
機器人投顧平臺以及產品的多樣化滿足了更多用戶的需求,平臺的大量湧現也在一定程度上標誌著曾經高端用戶群才能享受的專業理財服務正在不斷下沈,藍海市場已經是更多業內人士對這一行業的展望論斷。
一如在國內紅火的多類金融產品和金融行業一樣,機器人智能投顧也屬於舶來品。黑石集團作為全球最大的另類資產管理機構之一,其為用戶做智能投顧、資產配置的系統被稱為“阿拉丁系統”。已回國創業並投身於智能投顧行業的搜股科技董事長、首席執行官於洪鈞對第一財經記者表示,回國之前他曾經參與該系統核心模塊的開發。“阿拉丁系統是智能投顧的鼻祖。”於洪鈞說。
於洪鈞表示,目前全球貨幣總量為200多萬億美元,美國的貨幣總量在80萬億美元左右,而黑石集團的阿拉丁系統管理資產就已經達到15萬億美元。“阿拉丁系統共分為兩種模式,一種是管理資產達到6萬億美元的直接托管模式,其他的則是混合模式。”於洪鈞稱,大部分專業投資人會傾向於混合模式,即阿拉丁系統提供投資顧問和策略組合,同時提供實時監測,實時更新。
除資產配置理念之外,智能投顧的勃發的另一原因似乎在於收益的博弈。對於一個頂級級別的私人銀行家能夠服務的客戶只有30~50人,正是這樣的門檻決定了他只能服務億級以上的客戶。作為智能投顧的領頭羊,Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor三家智能投顧平臺獲得飛躍式發展在一定程度上取決於低費率,以更低的成本獲取更好的服務。其中FutureAdvisor的直接管理費率為0.5%;Wealthfront的平臺費用為0~0.25%;Betterment的平臺費用略高於Wealthfront,為0.15%~0.35%。
“以前是沒辦法一個人管理1000人的,需要監管公司和基金公司,而用戶付的管理費平臺甚至連十分之一都拿不到,但是現在平臺管理費可以收以前一般的價格,同時還可以獲得更高的收益,這是智能投顧最根本的地方。”一位智能投顧平臺負責人告訴第一財經記者。
挑選資產池子
記者了解到,在智能投資平臺中,最重要的是智能投顧系統中能夠提供的資產類別、平臺挑選資產池子的方式以及基於機器學習這一智能方式如何能夠動態平衡不斷變化的客戶資產和市場可選產品收益風險的匹配。
平安旗下一賬通相關負責人對第一財經記者表示,從投資角度來看,目前平安一賬通為用戶提供的資產池子共分為四大類,分別是現金類、固收類、權益類以及債權類。
“目前中國的用戶偏好固收類和類固收資產,所以還相對好配置。”真融寶董事長吳雅楠對記者表示,平臺目前約有50%的非標資產以及50%的場內債券,同時還有一些場內套利的對沖資產。
“配置具體的比例需要優化模型,除給到用戶7%的風險溢價外,還希望中間能夠產生一些超額收益。”吳雅楠表示,對此配置需要達到兩個目標。第一,優化收益,即除去用戶收益後能夠達到超額收益的最大化。第二,達到活期和久期的匹配。“活期和久期不能超過一定的容忍度,目前我們的久期控制在50天左右,屬於非常短的期限,以應對流動性管理。”吳雅楠稱,此外還要附加一些約束條件,例如,各種資產應分散不能超過平臺總量一定比例;標準化的最大回撤。“‘優化目標函數+約束條件’以生成每一類資產的配置。”吳雅楠告訴記者。
在智能投顧領域中,如何將客戶資產投註到不同的籃子中固然重要,然而更重要的是智能投顧平臺準備了哪些籃子。
“很多人不知道怎麽去配置好不同的籃子,甚至很多人不知道什麽叫‘不同的籃子’。”品鈦集團智能投顧項目負責人鄭毓棟對第一財經記者解釋道,只有相關性低的大類資產才叫不同的籃子。
“從這個角度來看基金不是一種資產,也不是一個籃子。”鄭毓棟表示,國內有很多偽智能投顧,這類智能投顧平臺告訴其客戶應該將部分資金配置於銀行理財,部分資金配置在基金中。“這很好笑。”鄭毓棟進一步解釋道,不能將基金看作一個籃子的原因是基金的類別繁雜。包含貨幣基金、股票型基金、債券型基金。其中股票型基金還進一步細分為專註於大盤和中小板、創業板不同類別;債券型基金還分為專註於國債和高收入債等。“這些基金已經能夠分出十幾個籃子了,所以告知客戶在基金中應該配置20%,這是一個很好笑的事情。”鄭毓棟表示,偽智能投顧分辨的第一道關卡就是看該平臺是否搞懂了“籃子”的概念。
在鄭毓棟看來,將保險和外匯設定為一個籃子也是“偽智能投顧”的標誌。“資產配置講求的是資產回報,投資和保障是資金管理的兩個方面。”鄭毓棟表示,保險不應該求回報,在某種程度上可以將保險看作杠桿,即當你要發生一筆支出的時候,可以用最小的支出杠桿那筆最大的支出。
而針對外匯,這個概念的範圍也過於寬泛,眾所周知,美元與日元、美元與歐元、美元與澳元等這些幣種之間均呈現相反的走勢,但是以澳元和加元為例多幣種之間又呈現相同的走勢,外匯究竟是哪種貨幣?值得思考。
智能投顧偽命題
“智能投顧和資產配置雖然是現在很火的話題,但是目前智能投顧在國內還是一個偽命題。”真融寶CEO李強對第一財經記者表示。
在李強看來,真正的智能投顧要做到兩點。第一,公司要通過技術手段支配客戶賬戶的資金。但是目前在中國的投顧行業中,明確禁止挪動賬戶資金。第二,通過技術手段將客戶資金投資到某類資產上去,但是目前中國的現狀為,絕大部分資產類別無法通過某一接口自動投資到多數資產之上。“股票和基金可以,但是大量的非標產品均不可以。”李強表示,以真融寶平臺為例,目前要讓客戶投資到不同非標資產類別之上需要簽署不同的協議,每項協議通過法務審核無形中推高了成本。
“中國目前還缺乏從非標準化到標準化再到ABS的過程,同時,中國金融基礎設施、工具也尚未建立起來,所以目前智能投顧行業,要麽在國內做海外資產的智能投顧,如果選定在國內,則只能將目光集中於股票類資產。”李強告訴第一財經記者,相比離中國現狀較遠的智能投顧,智能資產管理還相對“接地氣”,一方面,可以覆蓋更多的資產類別;另一方面,平臺與客戶在法律關系上,無論是合同法還是民法等法律角度均屬於債權轉讓、客戶授權轉讓等合法層面。
一位在兩年前智能投顧“風起”時就已經關註智能投顧行業的風投行業人士對第一財經記者稱,經過兩年的考察,目前他並不看好這個行業。基於分散投資理念,在同樣風險下求得更高回報的智能投顧更多追求的是低成本而並非智能。“投顧平臺資產投放空間約為全球的5000多家基金,然而事實卻是,將這5000家基金樣本縮減至500家,甚至有些初創公司多方面受限僅談了1~2家,最後的回報效果並不會差太多。”上述風投人士表示,智能投顧的門檻並沒有想象中的高,目前正在應用的技術也早已存在多年。
劉震指出,近期智能投顧的確上升為市場關註的熱點,但多數人不過是“盲人摸象”,智能投顧的本質在於把機構投資者的理念方法模型,通過互聯網直接帶給個人客戶,在很大程度上取代傳統面對面的理財模式和多數“long-only”的基金經理。目前,中國多數財富顧問缺乏專業性,銷售驅動模式落後,客戶體驗差,屬典型待顛覆市場。“如果智能投顧能夠給廣大投資者提供一個專業高效、價格便宜的線上理財方式,有可能會跨越成熟市場的人工模式,直接進入智能時代。”劉震表示,這個效應將在私人銀行之下的市場中尤為明顯。
我們面臨的是“弗蘭肯斯坦”的問題,還是人與人的問題?(東方IC/圖)
在憂心人造智能會否反身攻擊制造了它們的人類之前,也許我們更應該憂心我們該如何與機器人共舞,以及在這樣一個共舞時代如何彼此和諧共舞,以免舞會因我們人類自己之間的問題戛然而止。
瑞士公投七成以上人士反對政府進行普惠型補助,被認為表明瑞士人民不願意吃大鍋飯,有人更上升到全面福利會助長全能型政府氣勢的高度,當然也有人“惡毒”地揣測,這是因為他們不想讓瑞士對移民太有“吸引力”。
瑞士人民的底氣來自本來就很殷實的福利和較高的就業率。如果換一個場景,比如瑞士的失業率高達七成以上,這些失業民眾會對政府的普惠型補助投反對票嗎?
會有這麽高的失業率嗎?按照《機器人時代》的說法,會的。在該書作者馬丁·福特看來,一個大多數人無工作的未來正在到來。
在美國的特朗普、法國的勒龐等民粹型政治家看來,外來移民和工作崗位外包是發達經濟國家普通民眾工作崗位喪失的主要原因。因此,限制外來移民,鼓勵工作崗位回流便成為他們煽動人心的主要政策訴求。
然而,現在有一個幽靈,一個機器人或人工智能的幽靈,正在歐美國家徘徊。這個幽靈不僅正威脅到普通的勞動密集型服務業如搬運工、收銀員等崗位,還開始以越來越快的速度蠶食記者、翻譯、投行分析師等所有跟數據打交道的所謂智力密集型職位。前者是自1970年代歐美發達經濟體制造業崗位外流後普通民眾主要的就業領域,後者所提供的稅收則是支撐福利體系的主要基礎。如今這兩個領域的就業都面臨葷素不拒的機器人的威脅,其間所蘊含的風險及其後續影響委實不可小覷。
自工業革命以來,對於機器爭奪人類飯碗的恐懼和仇恨就一直揮之不去,英國18、19世紀之交以搗毀機器為主要訴求的“盧德運動”,便是在這類恐懼和仇恨的驅動下發動的。當然“盧德分子”已經被釘在歷史的恥辱柱上,作為反對先進生產力和生產方式的落後頑固分子被嘲笑譏諷,以至於對計算機、互聯網和人工智能等高新科技的社會經濟後果表示憂心的人,也經常被冠以“新盧德分子”的名頭。
如此樂觀地看待“盧德分子”的底氣在於,一直以來人們都認為,新的技術革新所引發的產業重構,在淘汰舊技術標準和產業格局下冗余崗位的同時,必然會產生新的工作崗位,提供新的就業機會,從而抹平轉型陣痛。而且退一步說,即使舊人囿於年齡和知識結構難以獲得新的工作機遇,經濟整體效率的提高所帶來的發展紅利,必然會帶來社會整體福利的提升。
歷史和現實都表明這樣的底氣過於樂觀。所謂發展紅利會自動外溢並覆蓋全社會的說法從來不成立,福利社會的構建是市場經濟先行國家的民眾經過一百余年的抗爭才基本成型,而那些掌握新技術和新經濟模式的人們總是能分得較大部分的蛋糕。
歐美戰後大規模制造業提供的大規模就業持續了“黃金三十年”,到1970年代隨全球制造業再布局而就業規模日趨縮小。大部分原藍領工人的再就業崗位並非來自1980年代起紅紅火火的信息科技、創意產業和金融行業,而是對勞動技能要求較低、含金量也較低的低端服務業崗位,由此導致的貧富分化和居民過度依賴財產性收入,再疊加經濟過度金融化,累積近三十年後終於導致2008年金融危機的大爆發。
後危機時代的美國經濟雖逐漸向好,但無就業複蘇帶來的挑戰與日俱增。如今機器人的橫空出世不僅同時威脅低端和高端職位,還令就業形勢進一步惡化,這無疑將加劇貧富分化,並進一步瓦解福利社會的基礎。特朗普這匹政治黑馬的勝出,在很大程度上就是選民沮喪和挫敗情緒的反映。
此外,由機器人導致的發達經濟體工作崗位的收縮,還在銷蝕全球化紅利。此前一輪全球化的主要特征是資本和技術跨國流動尋找廉價勞動力,因此發達國家工作崗位的流失一般而言意味著新興市場國家就業市場的擴大,這從中國農村勞動力轉移受益於“世界工廠”和印度作為服務業外包對象國吸納的新增城市就業都得到充分證明。如今隨著智能化制造和數據抓取分析產業的勃興,上述勢頭很可能被大幅扭轉。上一輪全球化所形成的發達與新興市場經濟體之間的合作關系會否迎來重構甚至一定程度的脫鉤,國與國之間的貿易摩擦乃至政治齟齬會否增加,都有待觀察。
可以說,在資本主義興起的這五百年中,人們處心積慮要克服的挑戰是如何把全世界的無產者變成有產者,而如今人類歷史上可能第一次面對大批無工作者所帶來的挑戰。這也是《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利為之憂心忡忡的議題。在他看來,民主制度和福利體系的勃興,是因為此前我們身處一個“大眾”的時代,工廠主需要大眾來充當制造業大軍,軍隊也需要大規模常備軍去打仗,因此統治階級被迫從各方面向大眾讓渡政治經濟權益和社會福利。如今隨著機器人和各種人工智能的崛起,“大眾”不再被需要,大眾時代即將徹底成為過去式,其所對應的社會結構和維系社會運轉的軟硬件會面臨怎樣的挑戰呢?
馬丁·福特指出,如果無工作者現象日益擴大且持續相當長一段時間,也許就必須考慮類似全民補助計劃這樣的應對舉措,否則由於人們購買力的持續萎縮,經濟運轉將陷入停滯,所謂的高科技將變成自說自話的遊戲。在他看來,向高科技暴富人群征稅有著內在的合理性,畢竟這些科技突破與創新是在全人類的知識積累基礎上產生的,收益理應雨露均沾,更不用說有些研究發明所用到的基礎設施本身就是由納稅人的錢修建的。當然,這樣做會否打擊科技創新者的積極性,馬丁·福特並沒有給出答案。
而在樂觀的未來學者傑里米·里夫金看來,這些都不是問題,在一個“零邊際成本社會”和共享經濟的時代,互聯網和物聯網平臺使那些由社會企業和產消者組成的數百萬小型參與者聚集到一起,形成全球性協同共享系統。換言之,資本主義不僅被顛覆,還將被終結。估計在這樣的後資本主義時代,機器人也罷,人工智能也罷,都只不過是共享經濟的加速器而已。
里夫金式的樂觀顯然並不為大多數人所認同,畢竟不是所有人都能通過所謂的個人化3D打印成為生產者,共享經濟也不意味著人人都是“平等”的消費者。
此外,在未來人們面臨的不僅僅是機器人搶奪工作崗位的挑戰,還有各種數字化、人工智能和包括DNA缺陷修複與改造等生物工程造成的鴻溝。確實,我們很難想象谷歌工程總監雷·庫茲韋爾在《機器之心》里所描述的那些腦機合體的人士,在面對有著普通人腦的種種缺陷和限制的蕓蕓眾生時,有著多麽大的智力、心理和情感上的優勢。當一方擁有幾乎全人類所有的已被數據化的文明成果及其算法,而另一方窮其一生焚膏繼晷也只能略具專業技能時,雙方怎麽可能平等地競爭。此外,當一方戰戰兢兢避免因病致貧,另一方卻可能通過生物工程大大延長生命並擁有幾乎不老的容顏時,這種觸目驚心的生命意義上的鴻溝又會給社會帶來什麽樣的撕裂感。
如尤瓦爾·赫拉利所言,21世紀可能會成為最不平等的一個世紀。那些負擔起這些高科技“奢侈品”的人群和那些負擔不起的大眾,在未來將如何相處,人類此前固有的經驗已入不敷出。
有人曾半開玩笑地說,也許以後社會上只有三種人:兢兢業業幹活兒而不知疲倦的機器人,有錢有閑享受“現實”樂趣的人,最後還有缺錢少工作靠VR(虛擬現實)慰藉平生的人。但VR真能長久滿足人類各方面的物質和情感需求嗎?有朝一日VR族會不會像美國戰後貌似無憂無慮的那代年輕人,為了尋求生活真正的意義,發起他們憤怒的反擊呢?
因此,在憂心人造智能會否反身攻擊制造了它們的人類之前,也許我們更應該憂心我們該如何與機器人共舞,以及在這樣一個共舞時代如何和諧共舞,以免舞會因我們人類自己的問題戛然而止。