兩張照片，讀完2015年互聯網江湖
來源: http://www.iheima.com/news/2015/1223/153445.shtml
導讀 : 年終總結系列開頭第一篇，我們要聊聊今年中國互聯網江湖的那些大事兒。看看今年圈兒里最“靚”的那些合影，一年的大事兒，都蘊藏在其中了。
i黑馬 楊潔 12月23日報道
節日密集轟炸的年底步步逼近，先預祝下所有讀這篇文章的朋友們聖誕快樂，願你們的口袋能夠支撐住。還有，春節過年回家的車票都買好了嗎？
說回正題。年底臨近，盤點總結是不能少的，一手年終總結一手搶票神器的同時，我們也回顧了這一年的創投圈。這一年里，我們看到了獨角獸的紛紛誕生，死亡榜的觸目驚心，還看到更多創業者在冬天向春進發。那麽，哪些事件是今年必須關註的，明年又會是什麽趨勢？i黑馬年終總結系列，為你話說從頭。而系列的第一篇，讓我們從互聯網江湖大勢說起。
系列開頭第一篇，i黑馬的話題是，聊聊今年中國互聯網江湖的那些大事兒。但是從何說起，又用什麽來代表全年的變化呢？想了又想，我們決定，從這兩張照片開始。
盡管只是兩張圖，但是這其中，從廟堂決策，到江湖座次，一年大事，都包含在里面，一切盡在不言中。
喏，這就是那兩張照片。
1、習-大-大的“互聯網方法論”，中國互聯網發展的最大推手
這兩張照片上最亮眼的是誰？中美互聯網論壇，烏鎮世界互聯網大會，世界各地互聯網公司的頂尖老大們中間，最核心的，無疑是親自帶隊的習-大-大。
記性好的同學們也許還記得，去年的世界互聯網大會，習-大-大致了賀辭，但是並未親自參加。而今年卻是親臨現場並演講。中美互聯網論壇，也正是因習-大-大的訪美，不僅提前召開，而且大佬雲集，形成了極高規格的中美互聯網界會議。
想知道中國互聯網發展的未來指向？在烏鎮大會上，習-大-大在演講中透露出3個方向：互聯網已經成為下一步經濟轉型升級的重要推力；要加強網絡安全和網絡空間治理，特別是網絡主權；各國合作共建網絡空間命運共同體。從中可以看到習-大-大的“互聯網觀”，這也直接影響了國內互聯網行業下一年的發展。
隨著“大眾創業、萬眾創新”的召喚，眾多有誌老中青年紛紛投入了成為“資本家”的隊伍。創業大街在各地興起，各地政-府的創業扶持規劃紛紛出臺，第四輪創業潮，也帶動了創業公司尤其是互聯網創業公司紛紛出現。
從3月的政-府工作報告中首提“互聯網+”，到烏鎮的互聯網大會，傳統產業和互聯網的結合成為熱點。訪美之行，隨行的互聯網公司大佬們，也囊括了電商、金融、出行等領域。烏鎮講話之後，在12月21日結束的經濟工作會議中，降低實體經濟成本、去產能成為明年的重點工作任務，於是，我們可以期待，明年，“互聯網+”創業小夥伴們，可以考慮和實體經濟更深刻的融合。比如在烏鎮合照中出現的張瑞敏，他帶領的海爾，正是電器行業成功向平臺型公司轉型最徹底的代表企業。
當然，網絡環境開放的前提是網絡安全，這也是政-府高度重視的一塊內容。
2、緊密圍繞在習-大-大周圍：中國互聯網這塊地，快被BAT圈完了
排座次的問題已經被很多人對著照片津津樂道過了。而在習-大-大身邊，中國互聯網軍團中，BAT還仍然是鼎足三級，在各種排位中都名列前茅。習-大-大在西雅圖，去了兩個重要會議，中美企業家座談和中美互聯網論壇，而同時參加了這兩個會議的，在隨行企業家中，只有BAT三家。小馬哥這是第一次隨習-大-大出訪，而馬雲則在兩個會議中都發表演講。BAT的江湖地位日趨穩定，可見一斑。
2015年，我們不能忽視的一個大勢，就是BAT已經幾乎完全霸占了互聯網江湖。無論是隊內還是對外的投資，BAT都毫不手軟。比如今年8月，阿里283億元入股蘇寧雲商，震驚業界。10月，阿里又拿出45億美元，對優酷土豆發起了全資收購。再比如，百度分拆百度外賣，更放出豪言計劃3年內在百度糯米投入200億。本地生活、交通出行、文化娛樂、電商零售生鮮、餐飲外賣……BAT的觸角，遍及了每一個領域，“你要被BAT收購了嗎”，差不多快成了中小創業公司們的見面祝福語。
即使是那些垂直領域內的巨頭，攜程去哪兒、美團點評、滴滴快的……背後都可以看到BAT的資本的身影。
從未來看，BAT還將是創業公司們無法繞開的高山。它們構建的各自的生態，也許將重構互聯網經濟版圖。
3、新生代面孔出現：80後話語權的崛起
在兩張照片上，有兩個突出的年輕面孔。其中一個是滴滴出行CEO程維。當他出現在訪美名單中時，確實也讓人驚訝。畢竟，那是還叫滴滴快的的這家公司，和程維本身，還都太年輕了。今年年初，滴滴與快的合並，產生了一家出行業高估值公司，並且在年內完成了多輪巨額融資，創下了未上市公司單輪融資記錄。盡管滴滴也仍在面臨諸如司機抗議、用戶補貼與市場競爭等問題，但是程維還是被邀請到了中美互聯網論壇與世界互聯網大會上，成為其中國內互聯網公司最年輕的創始人之一。
另一個年輕人是烏鎮照片上的張一鳴，今日頭條的創始人。經過了3年的發展，經歷了傳統媒體和網絡媒體的圍剿，去年6月，今日頭條估值已經達到5億美元。
他們也只是中國80後創業者新貴中的兩個代表。90後的創業者還太過年輕，這些創業數年、已有積澱的互聯網新生代們，已經開始向互聯網江湖的最高層級進發。雖然BAT的霸主位置還無可撼動，但是新生代們的話語權已經越來越大。
4、第二梯隊，誰能問鼎第四極？
我們耳熟能詳的京東、小米、360等公司，正是處於合照中的第二梯隊位置，他們代表的公司也是國內僅次於BAT級別的互聯網巨頭，但同時，也是競爭激烈、最有望問鼎BAT外第四極位置的。
8月京東43億美元投資永輝超市之後，在到家業務、金融、智能硬件等領域，京東也開始了自己的布局。在電商領域，京東正面死磕的對象是阿里。今年的雙十一，一邊是阿里揮師北上、全渠道聯動、萬店同慶，加上蘇寧平京戰役，一邊是京騰計劃、投訴壟斷，外加兩臺晚會對磕，螞蟻花唄與京東白條齊飛，對戰甚是精彩。
硬件正成為互聯網公司的必爭之地。今年年中360和酷派、樂視的三角戀事件，證明了紅衣教主周鴻祎做手機的決心。去年從美國學習回來後，通過布局智能硬件，360正在將它的安全戰略從線上向線下轉移。小米模式在手機市場成功後，小米正在向智能家居、智能硬件等領域擴展，構建小米的硬件全產業鏈。
不管是死磕BAT，還是構建自己的生態鏈，這都是一個漫長的過程。但總之，當下的互聯網競爭環境，不可能孤軍作戰，新的聯盟和新的合作，也許會隨時誕生。
5、資本的力量：今年全年的巨頭合並，都是它們推動的！
在這兩張照片里，其實還有兩位資本大佬。那就是紅杉資本的沈南鵬，和寬帶資本的田溯寧。在烏鎮，他們談到將聯合組建中美數字經濟跨境產業基金，投資中美數字經濟項目。而在他們的背後，我們想到的，卻是互聯網行業內，資本的巨大推動力量。
提到沈南鵬，很多人最先反應出的，只怕是今年美團和大眾點評的合並。這場規模達到150億美元的交易，幕後推手正是紅杉資本，它既是美團的投資方，也同時是大眾點評的投資方。這場交易停止了雙方之間的燒錢對戰，也讓一個團購O2O行業的新巨頭誕生。
而在今年連續發生的互聯網垂直領域合並案例中，基本都能看到它們背後隱隱可見的資本力量。滴滴和快的，美團和點評，攜程和去哪兒，無不是如此。當這些企業走到了今天，當燒錢大戰難以達到破局之時，合並成為最好的選擇。既可以休養生息，減少競爭耗損，又可以合並重合的用戶和業務資源，同時也給合並的兩家公司帶來發展模式的轉變機會。這些企業的快速增長離不開資本的推動，也正是資本的影響力，使得這些合並變得更加順利和合理。
中國互聯網發展的新局面，也越來越離不開資本的布局與影響。
6、中美互聯網，未來十年期待碰撞
同作為在共享經濟方面改變著世界的公司，Airbnb在西雅圖的合影里，但Uber卻未見身影。而另外一個有趣的事實是，Airbnb在今年宣布進軍中國市場，而Uber的中國本土化已經如火如荼，在國內和滴滴出行在出行領域展開一番激鬥。在西雅圖，滴滴快的和Uber的老對手Lyft簽署了戰略合作協議。在互聯網競爭中，國界日趨淡化，世界越來越扁平。眾多美國互聯網公司入華失敗之後，Uber能“中國化”到這種程度，也可以稱得上成功了。也許在日後，共享經濟和移動互聯網方面，會有更多美國公司來與中國本土企業一爭高下。
雖然現在翻墻還困難，但是這也不是不可期待的。
不然，你看人家小紮的中國話現在學的多好啊！
附：今年其他那些激動人心（？）的互聯網圈兒合影們
1、最男神（……）合影
只貼圖，不評論。
2、最值錢合影
11月，法國奧朗德總統訪華期間，與中國企業家俱樂部成員們的自拍。馬雲、柳傳誌、王健林、劉永好、俞敏洪、郭廣昌、劉東華等入鏡，號稱價值一萬億的自拍。
3、最虐狗合影
來來來，過節前虐狗了。這是同一年的兩張照片……祝幸福吧。
4、改變世界的合影
還是也不評論了。大家懂的……
照片剪裁
用數碼相機拍了照片，回家下載到電腦，工夫還未完。
有人會用後製軟件（免費下載的都有很多選擇）來調色、修補瑕疵，這些都需要一點技術學習。
有個簡單有效的步驟，也是最重要的，就是照片剪裁，手續最容易，考的就是你的藝術眼光。
現在數碼相機不像以前的要耗菲林，很多人按快門拍照時比較不經意，忽略多花時間構圖，胡亂拍一大堆希望撞中幾張沙龍相。構圖未臻完美，就要靠剪裁來突出照片的主題和美感了。
這是一張日落照片，攝於布里斯本北區的Brighton，色彩很燦爛，但是總覺得平平無奇。水平線在中間劃過，好在左右的景物不對稱，還有兩個依稀的人影作為調劑。
把下截的海床裁走，突出雲彩，左方再裁一點，把落日左移：
把雲彩裁去，表現海床的光影:
又可以左右都裁去一部分，把原本是橫幅的照片變為直幅：
。。。。。。。。。。。。
紅包大戰：支付寶的“關系”謀略，微信的“照片”阻擊
來源: http://www.iheima.com/space/2016/0126/153985.shtml
導讀 : 今天下午黑馬哥的朋友圈被刷屏，我勒個去！點開一看原來是“朋友圈照片紅包”。黑馬哥驚恐的看了一下日期，今天剛26號啊！不是說好了有搖一搖的嗎？這是怎麽個意思？
本文系作者黃有璨（微信ID：sanjieke）投稿
今天中午2點，我更新了微信新版，當時就覺得，這必然是一個為了春節而準備的版本，但更新後並未察覺異常。
到了下午5點多一點，微信群和朋友圈瞬間被紅包照片刷爆。不得不再次嘆服於微信，也引發了一系列思考和胡亂猜測。
今天故事的主角一定是微信，但可能我還得先從支付寶講起。
一
自移動互聯網普及以來，每一年臨近春節的日子，都免不了一場紅包大戰——這既是品牌營銷，也是一種面向競爭對手們的示威。這場戰爭的主角，最早曾經是微博和微信，從2014年開始，由於微博式弱，紅包大戰逐漸演變成了支付寶和微信的雙雄之爭。
倒推到1年以前，2015年的紅包大戰，微信借著與春晚的合作和除夕夜的全民搖一搖，無疑成了去年紅包大戰的最大贏家。
而到了今年，支付寶則顯然有備而來，早早砸下2.6億元拿下了春晚的獨家互動合作權，並於1月25日正式發布了春晚支付寶搶紅包攻略，以聲勢和準備看，支付寶對於2016年的春節紅包大戰，是有一點誌在必得的樣子的。
看起來，這也比較好理解，以馬雲和阿里一貫的風格和立場，輸了一陣，是很難接受再繼續輸第二陣的。
二
但再往前推一步，這個事，可能還不止是單純的一次紅包大戰的輸贏勝負這麽簡單。
自2012年微信上線以來，微信之所以可以一步步蠶食掉在支付領域阿里的領地，背後最核心的東西，也就是騰訊最為寶貴的核心資產：用戶關系鏈。
支付是工具，而關系鏈則超越工具。工具需要服務於用戶，但關系鏈則天然就是用戶的一部分。在這個意義上講，居於關系鏈去發展工具是容易的，但反之則難得多得多。看看微信支付的發展，和支付寶推出生活圈和社交關系後的產品表現，二者之間，高下立判。
這，就是馬雲和阿里這幾年來的最大危機感所在。若解此憂，必須在用戶關系鏈上有所突破。
只是，支付寶的生活圈和社交自2015年9月上線以來，表現的確乏善可陳，即便上線時確實因為跟微信長得一模一樣而形成了話題，幾度刷爆朋友圈，但最終真正能夠把支付寶的社交模塊用起來的用戶，還是寥寥無幾。反而是，吐槽和唱衰支付寶的人，倒是一直都不少。
那麽問題來了，居於支付去發展社交很難走通，這麽淺顯的道理，我們能看到，阿里和支付寶的產品經理們就看不到？如果早就能夠預見得到支付寶做社交的艱難，為何還要投入如此大的人力和精力，耗費數個重要版本去更新和做好它？
到今天下午的微信紅包照片刷屏後，我突然有種感覺：這個事，和2016年的春節紅包大戰，很可能下的是同一盤棋。
支付寶想要在用戶關系鏈上有所突破，這個眾所周知。只是，活在微信的陰影下，要想找到一片空間能夠正面一點一滴的從微信手中把領地搶過來，卻幾無可能。這件事，3年前的來往易信飛信都辦不到，今天的支付寶也辦不到。
但，假如換一個思路，如果能夠抓住一個全民投入式的熱點，居於特定的與支付相關、可拉動一群朋友一起參與的場景，以運營驅動營造出來一個事件，再借由事件本身的發酵，在短時間內迅速卷入N多用戶，這樣是不是能夠形成一個突破口？
這個問題，我沒有答案，畢竟此前，從未有人這麽做過。
但，既然沒人做過，就意味著可能性。而既然這對於支付寶而言是一個至關重要的問題，它就值得投入和嘗試。
而，一個全民投入式的熱門節點，且還要具備與支付相關、可拉動一群朋友一起參與，這樣的節點和事件，非春節發紅包莫屬。
所以，現在看起來，從2015年9月更新社交模塊和生活圈，一直到拿下2016年春晚獨家合作，再到2016年1月25日發布春晚攻略，支付寶在下的，很可能是按部就班的同一盤棋。
三
假如我如上的猜測不幸言中，那麽不能不說支付寶其實盤算得很好，邏輯也都順暢。只是可惜，他們的對手是微信。
1月26日下午5點，在支付寶發布的春晚搶紅包攻略還沒能被人們普遍知道的時候，微信的紅包照片上線，並已如你所見，在短短10分鐘內徹底刷爆朋友圈，其盛況，甚至可能比2015年年初微信朋友圈廣告上線的時候還要可怕——我從來沒見過整個朋友圈都在使用同一個功能的盛況，真的不誇張，是整個朋友圈。
而，最關鍵的是，以做產品的常識來判斷，微信此次功能從內測到下線，都並未強制形成用戶更新，這背後的信息是——這件事，很可能微信已經琢磨了很久，埋伏了2、3個版本了。
至於之所以在今天上線，一來自然是春節紅包玩法的預熱，二來，則無疑瞄準的就是昨天發布的支付寶紅包攻略。看起來，看起來一直波瀾不驚的微信團隊是一直在這里候著支付寶，要打一場阻擊戰的。
看看下面這些或真或假的已經流傳得滿世界都是了的截圖吧，看起來，同樣是預熱，但從實際形成的傳播、用戶參與和聲勢影響力來看，微信再一次占據了全面上風。
而最讓人感到可怕的是，微信在整件事情里，只不過是開放了一個產品功能，然後發了一篇文章告訴了一下用戶，說我們上線了這個功能而已。最多最多，微信可能再找了點人寫了幾篇PR稿。
哪怕你支付寶早已眾誌成城有備而來。
四
我忘了是不是張小龍曾經說過這麽一句話了——做產品，最重要的事情，就是要懂人性。
之所以會忘記掉，是因為曾經這麽說過的人，實在是太多了。
只是，做歸說，能真正做得到的，實在鳳毛麟角。
回想起來，微信成長的這一路，從搖一搖和附近的人，從開通訂閱號和全民打飛機，從春節紅包到朋友圈廣告，幾乎沒有哪一次不是既能形成全民事件級的刷屏，又能同時贏得一大片用戶贊譽的。
而每一次，微信的成功所依靠的，都是一些細微的對於人性的洞察。
這樣的一個團隊，是令人贊嘆的。而擁有這樣的對手，則很可怕。尤其是，如果你此前的一舉一動都已暴露在對手眼前，而對手的所有應對，你卻還都悄然不知。
對支付寶來說，現在到春節，還有10天左右的時間，在這樣一場已經下了豪註、難以接受失敗的PK中，支付寶還有調整的余地，但這一定會異常艱難。
對了，就在我寫完這篇文章的時候，微信的另一個新功能“搖一搖搶紅包”又已經開始測試了。
版權聲明：
本文系作者黃有璨投稿，不代表i黑馬觀點。
發紅包才能看朋友圈照片！微信你咋不上天呢？
來源: http://www.iheima.com/news/2016/0126/153980.shtml
導讀 : 什麽？今晚？微信你沒開玩笑吧？！現在已經開刷朋友圈了！
今天下午黑馬哥的朋友圈被刷屏，我了個去！點開一看原來是“朋友圈照片紅包”。黑馬哥驚恐的看了一下日期，今天剛26號啊！不是說好了有搖一搖的嗎？這是怎麽個意思？
想了半天終於明白了，原來是紅包大戰已經開打了！事情是這樣的，昨天支付寶公布了春晚的紅包玩法，微信自然不甘落後，剛剛“騰訊”在公眾號放出自己的大招宣稱：我們今晚就發!
什麽？今晚？微信你沒開玩笑吧？！這可還沒到晚上啊！
現在黑馬哥的朋友圈里充斥著各種照片和標題。例如“這是我的前男（女）友；這里有X照；美女與野獸的故事；我的小鮮肉……而毛玻璃效果的照片加之“標題黨”們的宣傳，真是令人浮想聯翩啊！想點開嗎？那就掏錢吧！想留言嗎？那就掏錢吧！想點贊嗎？那就掏錢吧！重要的事情說三遍！
有的小夥伴也表示，“本來就很窮！已經刷不起朋友圈了好嗎？！”你們到底是想幹甚？
本月初，微信宣布除夕前後10天的朋友圈廣告收入統統用於發紅包，總金額至少達到9位數，考慮到距離除夕還有一段時間，所以今晚的活動可以算是小小的預熱。
今天上午，騰訊公司唯一官方微信帳號發布一則消息，“微信紅包今晚出招，絕對不止搖一搖”。圖片標註著兩個時間： 17:00 和 20:00。分別對應朋友圈和搖一搖的 logo。
春節到了，收紅包總是讓人高興的事情。今年支付寶、微信、QQ、微博、百度錢包都在不斷的發紅包，而春節紅包大戰更是一觸即發。
對於收紅包的，無論誰發的，並不重要，但對於發紅包的商家來說，誰收紅包卻很重要，因為無利不起三分早，商家借助這些平臺給大眾發紅包一定是有所期盼。
支付寶在去年創造了“口令紅包”的模式，用戶需輸入品牌或產品的名稱，無形當中就加深了記憶。而微信上的發紅包是屬於“熟人”之間的遊戲，你發我搶，我發你搶，來來回回，玩的成分比紅包的成分更大，一些商家在上面發紅包變成了邊緣化的“冤大頭”，不會成為微信紅包的主流記憶。
如今，微信利用朋友圈這一大眾群體做起了紅包營銷，而此次微信朋友圈紅包妙用之處可以提高朋友圈活躍度和提高微信錢包的認知度。
而且對於本次騰訊的營銷行為，確實會引起媒體的關註，更會引起對社會大眾用戶的吸引，紅包只是個引子，需要依靠紅包將用戶吸引，之後一系列的營銷手段跟上，才能達到好的效果。
Instagram進擊日本 照片分享網戰開打 歐巴馬、教宗超愛拍 全球四億人瘋追
2016-05-23 TWM
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二0一0年成立的Instagram，以輕鬆修片、上傳功能暴紅，吸引四億用戶，現在正瞄準日本市場，希望和臉書一樣，掀起熱潮。 「我會上傳旅行或和朋友聚會的照片。朋友也很常用，我一天都上去看好多次。」在東京都內某網路公司工作的二十多歲女性說道。她正熱中於「Instagram」這款社群網路服務(SNS)，興趣是樂器演奏，和同好們聚會時，也會上傳很多自拍照。 她會上癮的最大原因是，手機拍的照片很容易美編，程式本身就有簡單的剪裁與濾鏡功能，效果看起來也很專業。 該程式在日本的用戶群，正以二十多歲女性為中心急速擴大，用戶數在一五年十月時約為八百萬人，一六年四月已成長至約一千兩百萬人，半年增為一.五倍，目前等於有一成日本人是用戶。 初衷》巴西小男孩的夢 讓每個人都能當攝影師 Instagram是出於「每個人都能當攝影師」的概念而誕生的，共同創辦人暨技術長克雷格(Mike Krieger)在巴西出生，小時候搬到葡萄牙去。「那時，有人送我塑膠相機和攝影書當禮物，讓我對照片產生熱情，成了開發Instagram的原點。」克雷格說。 另一共同創辦人暨 執行長希斯洛姆(Kevin Systrom)，則是原本就學攝影，「我們兩人的夢想 是——任何人都能成為攝 影師。雖然聽起來讓人覺得有點難，其實照片的加工很簡單，只要會用智慧型手機，任何人都能編輯；再加上濾鏡，就能創造各種變化。我們希望讓更多人來使用這款App。」Instagram雖然在日本今後才正要成長而已，但自一0年在全球開始提供服務後，就確立了SNS強者的地位。其全球用戶數在一四年底追過推特(Twitter)，來到四億多人，每天上傳的照片總計達八千萬張。除藝人外，美國總統歐巴馬等政治人物或運動明星，紛紛開設官方帳號;一六年三月，羅馬天主教教宗方濟各(Pope Francis)開設帳號時，也成為熱門話題。 對於Instagram在全球暴紅，克雷格認為，原因在於「可以說故事，又很容易使用，而且只用照片就能告訴大家，『我現在很享受』。照片加工與編輯很簡單，也會激起大家的創作欲望。」 它不光是 易看易用而 已，一二年四月，來自臉書的收購之舉， 也推了它一把 。當時臉書是 以有史以來的天 價約十億美元收 購Instagram，雖 然分析師都說「買 太貴」，但臉書執行 長馬克.祖克柏不 以為意，「我們的 目標是讓更多人認 識Instagram。」他也表示會讓Instagram維持營運的獨立性。 破天荒的收購行動，終於奏效。由於不必再擔心資金問題，Instagram得以專注於開發用戶，「和獨立企業時期比起來，成長速度目標提早兩年達成。」克雷格滿意地說道。 加持》祖克柏天價購併 藉臉書用戶快速拓版圖 談到當時為何會答應臉 書的收購，克雷格說，「臉書花了約十年時間建立起來的SNS營運技術，以及開發服務的知識，很值得學習。 具體來說，那是一套研究如何逐步排除掉垃圾文章(造成不特定多數用戶困擾的文章)、二把用戶拉進來的手法。另外，在廣告及發掘人才方面，雙方也合作得很順利。」希斯洛姆也提到，收購當時，Instagram的員工只有十三人而已，全球用戶也不過幾千萬人。「但現在全球有四億多用戶，每天平均花二十一分鐘使用我們的服務。」他說，祖克柏對開發新服務很有熱情，正是個適於創業的人物。「我們每月與他共進一次晚餐，除了是因為和他很熟，也是為了要共享資訊。他每周召開的會議，我們也會積極參加。」但他強調，Instagram仍是以獨立於臉書之外的形式經營。」祖克柏很信任他和克雷格。 面對已增至四億人的用 戶，該公司正努力拚獲利。目前是和臉書用戶的個人資料連結，用戶在Instagram看了什麼廣告，臉書那邊就會把同一商品的其他廣告傳給同一用戶。 雖然業績不對外公開，但臉書相關人士表示，「收益面的綜效很不錯。」 祖克柏之所以堅持要買下 Instagram，也是因為把成長寄託在它之上。臉書用戶在全球有十六億人，在身為主要廣告市場的先進國家已經到頂，未來難再有成長，但Instagram在日本等先進國家卻還有成長空間，值得期待。 和美國人相比，日本人有把臉書帳號用在公事上的傾向，因此確實很有開發餘地。 「只讓同事知道臉書帳號，Instagram就留做私人用。」一位三十多歲的粉領族說.由於使用目的與場景不同，臉書用戶全是它的潛在用戶。 不過，推特在日本仍是它的強敵，每月用戶約有三千五百萬人，不但贏過Instagram，甚至勝過臉書的兩千五百萬人，現在也仍在成長中。「日本人喜歡發文互動，所以推特人氣高。Instagram 光靠照片和影片 可能難以超越推 特。」一位SNS 業者的幹部指出。 外界認為， 「SNS上的溝通 ，會慢慢從文字走向照片，再走向影片。」但希斯 洛姆認為沒有這 麼單純。「用戶會視情境的不同，交替混合使用文字、照片與影片。」 激戰》對手年齡層更輕 美式廣告不見得適用日本 談到要如何在日本衝高用 戶數，希斯洛姆說，「其實不是只限於日本而已，照片或影片有著任何人都能看懂的普遍性，可以跨越人種、語言與文化，把人與人之間串連起來。 我們希望Instagram能成為對任何人來說，都很容易親近的App，並透過這樣的價值擴大版圖。」而在美國，一一年起展開服務的SNS「Snapchat」也是強敵，Snapchat的執行長伊凡.史匹格(Evan Spiegel)很年輕，才二十五歲。Snapchat 同樣可傳相片和影片，但由於寄出的圖片、影片有看過後自動消失的功能，上傳可以更無壓力。 Snapchat的美國用戶以十幾歲到二十五歲為主，並急速擴大中，每天用戶已破一億、影片觀看次數達八十億次。一月時，連白宮也開了帳號。 但Instagram也不是坐以待斃，三月時把可上傳影片的長度，從既有的十五秒延為六十秒，還推出三種連動App，要努力拉開和新興勢力間的差距，像是能夠把連拍照片加工為影片的「Hyperlapse」，以及可以重覆播放影片與倒帶影片的「Boomerang」等。 對於影片上傳長度的改 變，希斯洛姆表示，Instagram 原本是以上傳照片服務起家，後來增加影片上傳功能，是出於用戶的希望。這次的改變，同樣是因為「用戶希望能上傳更長的影片。」未來在影片方面的功能會再做什麼調整，「將以讓用戶開心為前提。」「我們正在研究，使用Instagram的人，一開始上傳照片與影片時，要接觸到什麼樣的體驗，才會繼續用下去，」克雷格說，「具體的用戶數目標不便告知，但希望能活用研究結果、逐步提升用戶數。」此外，並不是只有增加用戶就好，為提升獲利能力，還得提高身為廣告媒介的存在價值。只是，Instagram的廣告必須把文宇說明減到最少，只訴諸一張照片。「這種廣告手法在美國很常用，但日本企業不習慣。」網路廣告大廠Septeni 執行幹部神埜雄一說。 Instagram正瞄準仍有很大成長空間的日本市場，它能在激烈的SNS市場引發如臉書般的風潮嗎？正式決戰就要展開。 |
美國實驗室指出廣島核爆蘑菇雲照片或是火災煙霧
據日本共同社8月7日報道，研發了原子彈的美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室近日指出，廣島被投下原子彈後拍攝的著名照片中的“蘑菇雲”似乎並非爆炸後立即形成的，而是經過一段時間後由地面大型火災生成的煙霧或雲。
廣島和平紀念資料館的遊客，攝於2002年。(圖片：中國網)
《紐約時報》在總統奧巴馬訪問廣島前的5月，飽含驚訝之情報道稱照片“其實不是‘蘑菇雲’”。不過，據稱日本專家基本上認為這已是常識。
另一方面，“蘑菇雲”一詞並無嚴格定義。解析研究照片的廣島市立大學講師馬場雅誌表示：“雖不是爆炸後立即形成的，但作為原子彈爆炸雲是事實，叫蘑菇雲也無妨。”
據該實驗室發言人介紹，爆炸後立即形成的蘑菇雲在幾分鐘內會消失。若照片規模的雲是爆炸後立即形成的，其當量之大是廣島原子彈無法企及的，所以分析認為“是由火災引起的煙柱”。
照片是1973年美國向日本提供的“歸還資料”中的一張。展示著翻印照片的廣島核爆資料館的說明是“由美國軍機拍攝的蘑菇雲。從(愛媛縣)松山市上空攝影”。雖沒有寫明攝影者和時間，但該實驗室推測是由以塞班等為基地的美軍第三照相偵察隊拍攝的。
拍攝時間也諸說紛紜。發言人表示從陰影狀況等來看，可能是原子彈投下“45分鐘至1小時後”。熟悉美軍資料的德山高等專業學校前教授工藤洋三分析認為是“約4小時後”。
投下原子彈的“艾諾拉·蓋伊”號轟炸機乘員在數分鐘後拍攝的其他的蘑菇雲照片也有留存。據悉，有意見認為該蘑菇雲會殘留1小時左右，也可以認為是最初的蘑菇雲在滯留後變大等。
B-29轟炸機艾諾拉·蓋伊號在廣島投下原子彈後，鮑勃·卡隆在機上拍攝的照片。(圖片：中國網)
威力最強大的核彈之一“常春藤麥克”的蘑菇雲(圖片：中國網)
凱特王妃妹妹也被盜號！有人出價5萬英鎊買王室照片
9月25日消息，據NBC報道，上周英國凱特王妃的妹妹皮帕(Pippa Middleton)iCloud賬號被盜。倫敦都市警察已於周六晚間在英格蘭中部北安普敦郡逮捕了一名35歲的嫌疑男子，其涉嫌的罪名為“計算機濫用行為”。
由於賬號被盜，皮帕的三千多張照片外流，包括凱特王妃及其兒女喬治王子和夏洛特公主的生活照等。一名匿名人士曾接觸過英國的《太陽報》和《每日郵報》，準備出售這批照片。這名匿名人士最低要價50000英鎊，限在48小時內支付。
《太陽報》說，這名網絡竊賊是通過加密信息服務軟件WhatsApp聯系的，署名為“狡猾的倫敦佬”(Crafty Cockney)。“狡猾的倫敦佬”表示，其手頭還有皮帕本人的婚紗試衣照，以及其未婚夫、金融家馬修斯(James Matthews)的裸照。
皮帕生於1983年，曾在2011年4月凱特與威廉王子的婚禮上擔任伴娘，在現場以一襲吸引人眼球的貼身設計師白禮服走紅。今年7月，皮帕宣布與馬修斯訂婚，計劃於明年完婚。
威廉夫婦所住的肯辛頓宮未對此發表評論。
蘋果iCloud賬號安全性問題一直以來被人詬病不已，尤其是近年來賬號被盜事故屢次發生。就在今年7月份，iCloud發生大面積用戶遭受盜號事件。據俄羅斯“Vistanews”新聞網報道，俄羅斯黑客從數據庫中竊取了4千萬蘋果雲賬號，並使安裝有蘋果操作系統的手機被鎖。黑客給手機被鎖的用戶發送信息，稱需付30-50美元即可解鎖。若用戶向黑客妥協，就會被限定在12小時內付款，否則其蘋果雲中所有數據將會被清除。
支付寶大尺度女生照片引吐槽；小米稱賣100億部手機利潤為0；丁磊養的豬網易拍出27.7萬元
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1128/160049.shtml
支付寶大尺度女生照片引吐槽；小米稱賣100億部手機利潤為0；丁磊養的豬網易拍出27.7萬元
李曉霞
（靜靜內心OS）
Morning，艾瑞巴蒂~
首先想告訴大家一個壞消息，你們做好準備，聽好了，靜靜失戀了。。。。男票周末就這樣離我而去了，為什麽相處的時間總是辣麽短暫，難道他不幾道，我一點都不喜歡周一嗎，要知道，吃吃喝喝躺在他臂彎里看電視才是我想要的人生啊。so，你們如果有看到男票周末的話，請替靜靜轉達，靜靜real想念他。
好啦，先來看今天的早報吧~
1.支付寶測社交功能“圈子” 大尺度女生照片引吐槽
繼“高端單身交友圈”之後，支付寶再次測試社交功能“圈子”，這次推出的是“白領日記”和“校園日記”。從網友曝光的圖片來看，用戶上傳的照片尺度很大。對此，網友質疑這是付費版“陌陌”來襲？支付寶回應稱目前該功能尚處於灰度測試階段。
文到立三皮：都是支付寶搞出來的話題營銷
皮小辛：一個支付工具，能不能好好做工具
2.小米全球副總裁：小米可能賣出100億部智能手機，利潤卻為零
據國外媒體報道，小米全球副總裁雨果·巴拉（Hugo Barra）日前在接受采訪時表示，小米手機在中國市場的銷售出現下滑，不會對公司的長期利潤增長產生影響，因為小米的商業模式不在於銷售手機。
他解釋稱，小米“可能賣出100億部智能手機，而（公司）的利潤卻為零。”他還補充道，小米基本上就是在“不賺錢”的情況下送出自己的智能手機，因為小米“關心的是長期的經常性收入流”，而不是從硬件上獲得的直接利潤。
煎餅果子不加蛋：利潤為零有人信麽？
haleychen:小米還在摸爬滾打
3.舊版優步停止服務，支付寶稱將關閉支付通道
11月27日，舊版優步App停止在中國提供服務，優步中國的所有服務切換到新App“Uber 優步中國”。有人開始擔心綁定的支付寶免密支付被盜刷，如何解綁支付賬戶成了用戶很關心的問題。
對此，支付寶官方回應：“隨著老版App停止使用，支付寶為老版Uber App在中國提供的老通道也會下線，即使有扣款請求支付寶也會拒絕。支付寶為新版App開通的新通道已上線，請大家下載優步中國新App。”
夢里有乾坤：新版Uber經常定位了以後上車地址就變了。。
南國清風：新版就是Uber的殼滴滴的心
4.土豪27.7萬搶拍網易黑豬 最高加價10萬
繼前兩日的10萬+天價，27日晚網易味央的第三頭黑豬在競拍結束最後兩小時，突然冒出一位id名為w**8的網友，自行將價格從7萬加價到17萬，最後又和D**8網友兩人多次競價，將價格飆到了27.7萬，並最終拍下。兩名土豪的火拼，也驚呆了眾人不過，截至目前，尚不知道這位逆天的土豪會否進行付款。一旦成功付款，將創下網易味央黑豬拍賣最高紀錄。
腦洞書生：這果然很土豪
5.二手車眾籌平臺 監管不明或現龐氏騙局
據《經濟觀察報》記者了解，有些二手車眾籌平臺給投資人的允諾回報達10%，甚至更高，背後的投資風險不容小覷。一位眾籌平臺人士認為，二手車眾籌平臺監管不明確，平臺能觸碰到錢，可能存在自融、假標、龐氏騙局、跑路等情況出現。
據零壹財經統計顯示，截至2016年10月底，汽車眾籌行業累計籌資金額達79.5億元，在整個二手車交易市場占比雖小，但是截至2016年10月31日，零壹研究院數據中心監測到的汽車眾籌平臺共計127家，其中正常運營的共99家，約占77.9%，問題平臺逐漸浮現。
貓趣無窮：總覺得國內二手車水太深，單純靠一個APP怎麽監管？
德克薩斯的豆腐：來啊，互相傷害
6.主播遭遇“討薪難” 直播平臺拖欠薪資成行業普遍現象
近期直播平臺“要播”發生了500名網絡主播討薪難問題引發社會關註。日前，《中國經營報》記者采訪了多位業內人士發現，直播平臺薪水拖延發放已經是行業普遍現象，一些小型直播平臺拖欠薪資可達到一個月的時間。
對此，互聯網分析師唐欣在接受《中國經營報》記者采訪時認為，原因在於直播行業正處於洗牌期，一些自我造血能力差的直播平臺將面臨倒閉。其預計，未來直播行業會像視頻行業一樣，除了三五家大平臺之外，其他平臺都很難形成足夠的自我盈利能力。
@暖色調的空白：現在只是薪水被拖欠，接下來就是失業了
7.樂視風波暴露互聯網造車難題：零基礎、高投入
目前公開宣布已經在造車的互聯網汽車企業僅包括樂視、蔚來、威馬、和諧富騰四家。而最新的消息則有人歡喜有人愁：樂視法拉第工廠聲稱暫時停工；蔚來汽車發布了一輛號稱全球最快電動車的EP9；威馬汽車在溫州的工廠破土動工；有消息稱和諧富騰正在經歷股東變更。
此外，百度在2015年底曾成立自動駕駛事業部，計劃三年實現商用五年量產。但幾天前，寶馬稱終止了與百度在無人駕駛汽車研發領域的合作。分析認為，汽車行業是重資產的模式，傳統車企在轉型過程中，有業務與產能基礎支撐，而幾乎憑空造樓的互聯網車企，能否在汽車業立足，仍有待考驗。
8.科學家發明可彎曲的超級電池：充電幾秒鐘，通話一禮拜
國外研究人員發明了一種新型的超級電容器制備技術，通過這種技術制備出來的超級電容器可以隨便彎曲，而且蓄電能力要遠遠超過普通的電池，與此同時，該可彎曲的超級電容器還可以反複充電30000次以上而完全不會降低電池的蓄電能力。
研究人員表示，利用這種方法制備的超級電容器僅僅需要充電幾秒鐘，就可以維持一周以上的電量。
@龍行：那個充電五分鐘通話兩小時的手機怎麽辦
@攻恴殼：馬斯克笑了，離他的電動王國又近了一步
9.Surface Phone最新傳聞曝光：搭載驍龍835 可運行X86應用
微軟一直在籌備Surface Phone，最近又有關於該機的傳聞。科技博客Nokia Power User表示，微軟已經有兩款Surface原型機，一款搭載4GB RAM，另一款則為頂級的6GB RAM，而這兩款機型均配備最新的驍龍835處理器。據悉，搭載6GB RAM的版本可以通過Windows 10 Mobile上的Continuum功能運行X86應用，不過4GB RAM的版本並無此待遇。
10.蘋果因避稅遭法國稅務部門重罰4.22億美元
據法國媒體報道，蘋果在歐洲再次收到補稅罰單——法國稅務部門近期向蘋果開出了一張4億歐元（約合4.22億美元）稅單。跟蘋果的許多其他稅收問題一樣，該公司此次在法國挨罰也是與其稅收安排有關，即通過將利潤轉移到愛爾蘭子公司來實現避稅。這一稅單僅針對蘋果法國子公司，而且只涵蓋蘋果在2011年至2013年期間未繳納的稅款。
@我是一面鏡子：感覺蘋果每年不被罰款倒是不正常了
今日思想
人生的磨難是很多的，所以我們不可對於每一件輕微的傷害都過於敏感。在生活磨難面前，精神上的堅強和無動於衷是我們抵抗罪惡和人生意外的最好武器。——洛克
[本文作者李曉霞，i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。]
支付寶
丁磊
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關於大尺度照片事件，支付寶剛剛道歉了
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1129/160086.shtml
關於大尺度照片事件，支付寶剛剛道歉了
i黑馬
i黑馬訊 11月29日消息，針對最近支付寶推出的“校園日記”“白領日記”大尺度女生照片問題，螞蟻金服董事長彭蕾今天發布內部信進行回應道歉。
在內部信中，彭蕾說，這是她到支付寶七年以來，最難過的時刻。並表示向所有熱愛阿里，熱愛支付寶，一直堅信並踐行阿里價值觀的同事道歉！向所有信任且陪伴支付寶的用戶、合作夥伴道歉！
另外，彭蕾反思到，”我們在選擇做這事的時候，在確定運營規則的時候，在對可能產生的不良影響做判斷的時候，難道不曾迷失方向？難道不曾存有哪怕一絲絲的僥幸心理？打打擦邊球無傷大雅？誰誰誰當初也如何如何？”
上周末，支付寶推出圈子功能，發帖與芝麻信用分捆綁，甚至只限女性。於是，支付寶用戶一大早起來，發現支付寶的圈子里，開始出現大量美女自拍，甚至大尺度照片，目的是加好友和求贊賞。
據i黑馬觀察，其中“白領日記”和“校園日記”的圈子都顯示有超過300萬人看過。但這些打著白領和校園標簽的圈子，只允許女性發動態，而這些動態內容含有很多露骨的圖片和暗示性語言。這些圈子的活躍度很高，剛發出的圖片，很快就有用戶打賞和評論，甚至已經有網友總結出了打賞賺取零錢的方法。支付寶也因被網友調侃成為“支付鴇”。
隨後“白領日記”和“校園日記”被下線，無法訪問。不過，其他圈子仍然可以訪問。
支付寶為了社交真的是費盡心思。強推“來往”失敗之後，馬雲把社交接力棒交給了支付寶，在這個有數億用戶的手機應用上動刀，增加社交屬性，尤其是支付寶上線9.9版本之後，支付寶的功能標簽往後靠或者進行折疊處理，生活服務和朋友社交被放到了首頁最顯眼的位置。網友們驚呼，支付寶越來越像微信了。
以下是彭蕾內部信全文：
錯了就是錯了
過去的這兩天，是我到支付寶七年以來，最難過的時刻。
我們經歷過許多困難的時刻，但從沒有任何一件事，如這次一樣如此深的刺痛我。
在此我向所有熱愛阿里，熱愛支付寶，一直堅信並踐行阿里價值觀的同事道歉！向所有信任且陪伴支付寶的用戶、合作夥伴道歉！
有心也好，無意也罷，校園日記事件傷害了大家的感情，也會令一直熱愛並堅信阿里文化的同事產生懷疑。我們要向數億用戶傳遞什麽信號？！我們到底要什麽？！我們終究去哪里？！在所謂的用戶活躍度面前可以不擇手段無節操？！
是的，我們有很多理由。作為日活超過一億的應用，我們必須努力不斷完善自己，必須努力轉型才能跟上形勢。
但從最初“你敢付我敢賠”的支付寶，立誓讓“天下無賊”的支付寶，告誡自己也告訴用戶“知托付”的支付寶，我們一直如同看護自己生命一般看護的支付寶，今天被冠以各種汙名。何忍卒睹？？！！
是的，我們可以說，那麽多圈子，為什麽獨獨這事被不依不饒無限放大？背後定有所謂“幕後推手”。果真如此？？
我們在選擇做這事的時候，在確定運營規則的時候，在對可能產生的不良影響做判斷的時候，難道不曾迷失方向？難道不曾存有哪怕一絲絲的僥幸心理？打打擦邊球無傷大雅？誰誰誰當初也如何如何？
卻獨獨忘了，我們是“知托付”的支付寶，是承載了數億用戶信任的支付寶，在普惠金融使命下，有那麽多更具價值更有意義的事需要去實現的支付寶。
支付寶是否需要轉型，這已是一個不需要再回答的問題。圈子是不是個好產品，當然他是。
支付寶的實名用戶，風控體系，大數據能力，以及我們引以為傲無比珍惜的信用體系，可以令更多美好且正能量的事情發生。那麽多同一興趣的人，有許多共同語言和愛好可以在透明可信的環境里彼此分享取經求助，實現“獨樂樂不如眾樂樂”的美好體驗。是的，我們也有許多這樣的圈子，理財，寵物，健身，育兒。。
但為何，我們也同時選擇了這樣一種類型的圈子？它到底創造了什麽了不得的用戶價值和美好體驗？！人跟人之間真需要以這樣的方式“赤裸相見”？？！！類似這樣的問題，我們需要無時不刻拷問自己，任何掩耳盜鈴自欺欺人都只是自掘墳墓。
感謝公司內外從理性角度分析幫忙出主意的人。
更感恩所有刺耳戳心的聲音。愛之深責之切。不經歷這樣的刺痛，不經歷苦心經營的品牌也許不慎毀於一旦的痛苦，我們還渾然不知，自以為是地在錯誤的道路越跑越遠。
最後，
1、所有打擦邊球嫌疑的圈子立刻解散。
2、惡意發布突破底線圖片的用戶永久封號並永久不能註冊。
3、團隊內部討論整頓。想清楚並寫下來，我們要什麽不要什麽，嚴格執行。
4、請大家繼續鞭笞。
支付寶，知托付。
彭蕾
2016.11.28
[本文作者i黑馬，i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。]
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百度大腦險勝最強大腦背後 ：200萬人2億照片做訓練
在AlphaGo的升級版化身“神秘棋手”Master以60勝0負1平的戰績橫掃人類圍棋高手之後，人工智能又一次成功挑戰人類大腦。這一次是在“人臉識別”領域。
在《最強大腦》的首場“人機大戰”中，百度人工智能在跨年齡識別的任務上以3：2的比分險勝最強大腦代表王峰。
在此前，從深藍到AlphaGo的多次人機大戰中，交鋒的重點包括記憶能力、邏輯推理、計算能力等，這一次人工智能要挑戰的，除了這些之外，還包括人類經過幾百萬年進化的聽覺、視覺等感官天賦。
在北京大學心理學系教授魏坤琳看來，在這個專業方向上，人工智能的準確率已經達到很高的水準，下一步應該是提高運算的效率和能耗。“如果這個時代，人工智能這麽快地來到的話，我們應該怎麽做才能夠更好地發揮我們的能力，更好地發展，和更好地生存。”
人臉識別背後：微整形、雙胞胎、跨年齡
與百度人工智能進行首場“人機大戰”的90後選手王峰堪稱“腦王”。2011年時，他曾以5分鐘記憶500個數字、1小時記2660個數字、聽記300個英文數字的成績打破3項世界紀錄，獲得世界腦力錦標賽上“世界記憶總冠軍”，並打破快速記憶撲克牌的世界紀錄。
“世界記憶之父”托尼博曾高度評價他：“王峰的紀錄在今後幾年恐怕都沒有外國選手可以打破，王峰是比賽有史以來最優秀的一名選手。而他所在的‘中國記憶精英戰隊’是全球最頂尖的記憶團隊。”
這一次，王峰和百度人工智能比拼的是人臉識別中的跨年齡識別。按照比賽規則，第一輪由章子怡從20張蜜蜂少女隊成員童年照中挑出2張高難度照片，選手通過平均只有三秒的動態錄像表演將所選童年照和在場的成年少女相匹配；第二輪人機共同觀察一位30歲以上的觀眾，隨後將他從30張小學集體照中找出。
節目組測試跨年齡人臉識別評測結果
百度首席科學家吳恩達坦言，在這次比賽中，百度選擇的競賽項目對於機器來說非常困難，對於人類來說相對容易。因為機器沒有直覺，也並沒有久遠的進化歷史，只能靠分析數據來學習。“特別對於識別整容、化濃妝或者十幾年跨度的照片，我們並沒有大量的數據可以分析。”
可以看到的是，這兩輪比賽的技術難點一方面在於蜜蜂少女隊人員眾多且每個人在賽場上化妝表演， 不排除有微整形、戴美瞳等因素幹擾。此外，挑選的童年照都在0—4歲範圍內，與現在的年齡跨度較大。而第二回合樣本容量大，30張集體照大約需要在1000-2000個人臉中找到對應的人，年齡跨度也覆蓋在80、90後等年齡層中。同時，比賽現場有實時照片傳輸、現場攝影機捕捉人臉圖像晃動、燈光幹擾等因素都會影響人工智能的識別準確率。
經過幾分鐘的屏氣凝神，第一位童年照的主人輕松被雙方找到。然而在確認第二張童年照的主人時，百度大腦卻打出了兩份有著萬分之一概率不同的答案。百度首席科學家吳恩達教授解釋說，這是因為兩份答案的概率很接近，極有可能是現場有一對雙胞胎。
人工智能識別相似度極高的雙胞胎
最終，小度機器人用概率地找到了答案，這一輪，王峰惜敗；接下來雙方在超過千人的合影中都準確找到了對應的人。
有意思的是，在比賽結束之後，有媒體提問百度深度學習實驗室主任（IDL）林元慶：“如果讓打敗幾乎所有圍棋高手的AlphaGo和百度大腦比試一場，到底誰會贏？”
林元慶給出的答案是：谷歌和百度二者選擇的方向，特別是“人機大戰”的方向非常不一樣。“去年AlphaGo出來的時候，我們正在投入非常大的力量在無人車，百度內部沒有做圍棋的項目。”
人臉識別技術解密
在人類大腦中，有特定的腦區（Fusiform face area（FFA）去負責圖像識別。王峰提到，自己在識別人臉的過程中，會先觀察照片上的人臉特征，例如鼻子兩側、嘴角、耳朵等等，然後記住這些特征，再進行匹配。相比之下，人工智能的識別有怎樣的不同？
林元慶告訴第一財經記者，通常情況下，人臉識別主要包括人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別四個步驟。目前百度人臉測試集有2百萬人的2億張圖片作為訓練樣本數據。
人臉識別流程圖
其中，人臉檢測主要包括根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉，即在在一副圖像或一序列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。
人臉識別
而由於系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機幹擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。
人臉圖像預處理
人臉圖像的預處理主要包括人臉對準，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。其中，人臉對準是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；圖像增強是為了改善人臉圖像的質量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利於計算機的處理與識別；歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值範圍相同的標準化人臉圖像。
人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。
人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：
一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對，根據其相似程度(一般以是否達到或超過某一量化的可信度指標/閥值為依據)來判斷二者是否是同一人。
另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。將某人面像與數據庫中的多人的人臉進行比對(有時也稱“一對多”比對)，並根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，並按相似程度的大小輸出檢索結果。
影響人臉識別的因素有：光照、人臉姿態、遮擋程度；影響特征提取的因素有：光照、表情、遮擋、年齡、模糊是影響人臉識別精度的關鍵因素。
例如，在雙胞胎識別上，人臉識別是在臉部骨骼上取盡可能多的點，通過計算機把這些點分別與自己已經存儲的臉比較，有差別就判斷出來。而雙胞胎之所以會不容易識別，就是因為骨骼太相似，導致差別特別細微，如果選取的面部骨骼點不夠多，就無法進行識別。
而跨年齡階段人臉識別中影響的因素更多：一方面，類內變化通常會大於類間變化，這造成了人臉識別的巨大困難。同時，跨年齡的訓練數據難以收集。沒有足夠多的數據，基於深度學習的神經網絡很難學習到跨年齡的類內和類間變化。
基於第一點，百度IDL的人臉團隊選擇用度量學習的方法。即通過學習一個非線性投影函數，把圖像空間投影到特征空間中。在這個特征空間里，跨年齡的同一個人的兩張人臉的距離會比不同人的相似年齡的兩張人臉的距離要小。
針對第二點，考慮到跨年齡人臉的稀缺性，百度IDL用一個用大規模人臉數據訓練好的模型作為底座，然後用跨年齡數據對他做更新。這樣不容易過擬合。而將這兩點結合起來做端到端的訓練，可以大幅度提升跨年齡識別的識別率。
打敗人類不是終極目的
從打敗幾乎所有圍棋高手的AlphaGo，到首場人機大戰中戰勝人類大腦的百度大腦，未來人工智能是否將顛覆人類世界？
在羅輯思維羅振宇眼里，人工智能不僅僅是人類的延伸，更是人類的替代。他援引尤瓦爾·赫拉利在新書《未來簡史》中的觀點，“未來可能出現一種沒用的人。如果人工智能足夠強大，願意毫無怨言地被剝削、被奴役，那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了。近在眼前的是一系列職業的消失。”
而在北京大學心理學系教授魏坤琳看來，機器贏了就機器贏了，這是科技發展的必然結果。這天遲早會到來，只是來的早和晚的事情。
“任何新技術出現的時候老百姓都恐慌，汽車出現恐慌，火車出現恐慌，計算機出現恐慌。這個是終極恐慌人工智能的出現，可能讓很多一般智力活動（包括很多白領的工作）甚至專業人員（包括某些領域的醫生）的工作受到威脅。但是，我覺得人類的整體的失業率不一定會下滑，有些的工作死了，新的工作又產生了。” 魏坤琳說。
林元慶則認為，人工智能替代人類，可能會替代一些比較低端的工作，例如汽車工廠里的流水線機器人， “人工智能威脅到人類，這個事情我們的觀點覺得很遙遠。”
他告訴記者，百度的目的不是宣傳人工智能打敗了人類，最重要的是看一看百度的人工智能已經到了怎麽樣的水平。
目前，圍繞人工智能人臉識別的行業應用包括如金融領域的遠程預授信、人臉識別閘機等。
例如，遠程預授信依靠的是以大數據和人工智能為基礎的嚴謹風控體系。借助大數據+人工智能技術，風控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像，建立信用體系，加上圖像識別等人工智能技術的實際應用，構成了遠程授信的技術基礎。
人臉識別用於金融行業身份認證
不過，在人臉識別領域，目前人工智能並不完美。
林元慶告訴記者，百度大腦所用的深度學習的方法，可以從海量的數據里面學到的是共性，但如果說一個人嘴邊長了一顆痣，機器學習就比較難，因為這不是共性。對於那些比較獨特的、個性化的特征，目前人工智能還沒有很好的利用。
再如識別“貓”，就算是3歲的小孩，貓擺出不同的姿勢，各種各樣的貓都能夠很好地識別。而機器如果實現精確的識別，後面需要非常海量的數據訓練，可能是成千上萬的數據。訓練的結果還不一定正確，下一次碰到姿勢不一樣的貓，有可能又識別錯。“雖然我們人工智能技術過去幾年取得了長足的進步，但是識別還是一個非常難的事情。”
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