高盛的錯誤的期權交易造成了近1億美元損失，而這起華爾街「烏龍指」事件讓人想起1年前另一宗重大交易錯誤時間：做市商騎士資本算法程序的導致了4.5億美元損失。
高盛的「烏龍指」源於用來追蹤客戶購買期權投資需求的交易系統發生了故障；騎士資本的巨虧源於其交易程序故障錯誤的「買高賣低」。這兩期交易事件凸顯了華爾街依賴的高速交易軟件的「天網戰爭」能夠在瞬間令市場陷入混亂。
在週二高盛的案例中：
原本用來追蹤客戶購買期權投資需求的交易系統發生了故障，向紐交所、納斯達克和CBOE發出了交易指令。
價指令指向包括摩根大通和Kellogg在內的股票和ETF相關的期權，影響的合約手數約為400,000 手，其中部分交易指令的價格以默認價格發出，這與當時的市場價格相差甚遠。
而騎士資本的程序錯誤最終最終導致這家曾經的華爾街最大做市商破產。不過高盛則表示錯誤「並沒有對該行的財務狀況造成實質性損失」。
高盛擁有華爾街最複雜高端的交易技術聞名，而隨著在製造最快最強軟件的軍備競賽愈發激烈，錯誤也隨之發生。
Lev Lesokhin是一家名為華爾街提供風險可視化技術的公司，他認為華爾街的銀行並沒有對他們的交易軟件真正能力有足夠的認識，
他說：
「大多數IT程序都有死代碼，它們只是掛在代碼庫中，一般不會被活模塊調用。但是如果你沒有做結構性的監督，你是不會知道是否會有新的活模塊去調用這些死代碼」。
在騎士資本的案例中，活代碼調用了這些死代碼，並導致錯誤交易發生。