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創新工場汪華：OMO時代，誰是下一個領跑者？

創新工場 2017-11-07 11:24

來源 | 創新工場

作者 | 汪華

很多人說，中國互聯網已經進入下半場，人口紅利消失，留給創業者的機會不多了。

但在我看來，中國互聯網的下半場還遠沒到來，我們仍在上半場的開端。

中國正處在一個巨大浪潮的起始點上，發生著前所未有的經濟結構重構和消費擴張。在即將到來的這個大時代里，會有一批新的偉大公司崛起。

所謂時勢造英雄，當我們在猜測誰是那個英雄的時候，請先看懂局勢。如果非要我猜中國互聯網的下一個巨頭公司，我會說，那一定是OMO公司。

一

OMO時代正在降臨

中國互聯網的成長可以分為幾個階段：

第一個是純線上時代，是四大門戶的時代，互聯網行業相對窄小，占中國GDP的百分點只有個位數。

接下來，互聯網變得越來越成熟，逐漸擴展到電子商務，出現了“鼠標加水泥”，互聯網行業對實體經濟的滲透率慢慢達到10%左右。

再往後是O2O，從線上到線下，互聯網商品和服務交易延伸到更多的場景，導致互聯網對實體經濟滲透率超過20%。

但20%依然不是終點，再往下還有更進一步。

我們投資摩拜的時候發現了一個全新的世界，一輛自行車扔在外面，不用做任何事，大量的用戶就來了。

線上流量越來越貴，但線下流量仍然有巨大的價值窪地。線上賦能線下的新場景機會湧現，這就是OMO的雛形。

OMO即Online-Merge-Offline，是線上線下的全面整合，線上線下的邊界消失。

是什麽原因促成了OMO的出現？我認為，本質上是幾種核心能力的獲得，包括：

1、 移動互聯網的普及，隨時隨地有數據連接，賦予了我們無處不在的連接能力。

2、移動支付滲透率提高。移動支付和信用卡不一樣，信用卡有場景限制，很難想象用信用卡刷摩拜單車，而且信用卡也不能把數據反饋回來。

3、各種各樣的傳感器、計算機視覺感知、大數據，能夠實時把現實世界的場景和行為數據化，從而做到進一步利用、挖掘。

4、自動化機器人、人工智能，讓物流供應鏈流程自動化的能力。

打個比方，原來的世界分為數據世界和真實世界，兩個世界通過很細的管道互相轉換。

但在OMO時代，因為有了上述四種能力的結合，整個世界都可以被實時數據化，數據世界賦能實體世界，二者完全重合，不再分割為兩個場景。

二

OMO時代的五個商業新特征

OMO時代，商業將會表現出以下幾個特征。

首先，線上線下的流量將雙向交織。

O2O模式是單向的從線上到線下，OMO模式下，線上與線下將雙向交織，互相導流。

盒馬鮮生、超級物種等新零售概念商超，是典型的流量雙向交織流動的商業模型。

用戶在線下購物，使用電子支付，行為被線上收集。從線下獲得體驗後，可繼續使用網站、APP購買商品，送貨到家。用戶在線下變成會員後，商家能在線上做推薦、引導，並通過社交網絡進行二次傳播和增值，從而模糊了線上流量與線下流量的邊界，形成完整的流量循環體系。

但盒馬鮮生、超級物種並不是完整意義上的OMO模式，只能算是具備了OMO的雛形，是0.6版OMO。

第二點，線上線下相互賦能，體驗相互交織。

以零售為例。利用傳感器、電子屏等交互設備，線下店可以調用線上線下數據，包括用戶以前的購買習慣、購物歷史、線上庫存、銷售狀況等，給用戶精準推薦或動態折扣，還能讓用戶快速知道，哪個是最熱門的商品，哪個是朋友購買的商品，或者哪個是跟你類似的人買的多的商品。購買商品之後，還可以快速地分享給朋友。

利用交互設備，線下店可以減少SKU和庫存數量，更多的SKU只在交互設備上展示。雖然店里有庫存的SKU只有2000個，但可以放1萬個甚至100萬個展示性SKU。這種便利，線下店原來是不具備的。

舉個教育的例子。學生可以去線下的雙師課堂，與同學一起，向本地及遠程的輔導老師請教，也可以選擇線上虛擬課堂，使用在線課堂的方式學習，或者使用自適應系統，隨時隨地學習。不同方式的學習進度是統一的，不存在線上和線下割裂的狀況，完全被統一在一致的體驗下，本地老師、遠程老師、自適應系統都可以掌握你的學習進度，並給予針對性輔導。

第三點，催生去中心化、社交化的商業形態。

去中心化、社交化的商業形態，與京東、淘寶一類的中心化、貨架式電商形態有明顯不同。貨架式電商以搜索為核心，從用戶到電商，是單向的交易。而社交化、去中心化商業形態則是用戶到用戶的、場景到場景的傳播和交易。消費者在場景中產生購買需求，並通過社交、推薦的方式完成交易。

第四點，商家將擁有線上線下一體化的運營和服務體系。

電商、實體店的供應鏈、倉儲、數據將打通，形成線上線下一體化管理，而不是分離成兩個部門，一個中心倉可以同時為電商和實體店服務，線上線下滯銷庫存可以互相轉化。

對用戶的服務也將變成無差別的、從頭到尾的服務。與用戶的交互，不局限於線下店面，或電商體系內，而是隨時隨地都可以發生。

第五點，上述四點都是增強已有場景的服務能力，除此之外，OMO還可以創造出全新的場景。

就像摩拜創造了一個全新的1-3公里出行場景一樣，OMO模式會延伸出全新的服務，創造出現在還沒有出現的新物種，誕生出很多multibillion-dollar級別的公司。

三

中國是唯一迎來OMO時代的國家

需要強調的是，中國是第一個，可能也是很長一段時間內唯一一個能夠把線上線下打通的國家。

起關鍵作用的是移動支付的普及。移動支付是打通線上線下的關鍵一環，它讓線下消費行為能夠被數字化收集和分析，線下商家能夠感知到用戶是誰，從而實現進一步的管理、引導、利用和挖掘。 

中國是移動支付最早普及和最大規模的國家。數據統計，截至2017年6月末，中國使用移動支付用戶規模達5.02億。消費者在線下支付場景（餐飲、零售、娛樂、交通、購物等）支付的各種方式中，手機支付占比平均超過60%。

在中國，不管你是在街邊買水，還是在商場買家電，還是在旅遊景點買票，還是給手機充值，購買水煤氣電，都可以用移動支付付款，用戶也可以互相之間輕松轉賬。

和信用卡相比，移動支付是強大十倍以上的支付手段。它能發生在任何場景，不但會增強現有的消費能力，還能產生原來不可能存在的複雜消費。舉個例子，如果用信用卡，摩拜的模式就不能成立，因為你不可能拿著信用卡對著自行車去刷。 

中國的移動支付規模，約為美國的50倍。我們所說的移動支付，跟美國人用PayPal支付完全不同。我認為PayPal並不能算真正的移動支付。美國有強大的銀行支付系統，PayPal沒有改變交易高摩擦、高傭金的場景，也不能實現人對人之間的直接支付。

另外一個影響因素是人工智能。

在人工智能時代，智能傳感器是打通線上、線下業務的關鍵。

例如，傳統零售因為有了店面中的各種傳感器，才可以像電子商務網站那樣隨時識別出客戶身份，根據客戶購買歷史推薦商品，幫助客戶更方便地完成購買。

傳統交通、倉儲、物流可以被各種智能傳感器改造成擁有自動交通流量調節能力的智慧公路，擁有智能庫存規劃能力的智慧倉庫，以及擁有智能貨物跟蹤管理能力的智慧物流。

此外，教育、醫療、農業、能源、娛樂等行業也會因為線上和線下業務的銜接以及AI技術的應用，而獲得巨大的提升。

在過去的O2O時代，“人工智能+大數據”發揮了重要的賦能作用，比如滴滴出行，就是使用人工智能算法幫助司機選擇路線，規劃車輛調度。未來，隨著人工智能更多的走進實體世界，AI算法將在全面打通線上線下的過程中展現更大的價值。

OMO是中國經濟轉型升級的重要力量。中國實體商業衰落，主要是因為坪效（每坪面積上可以產出的營業額）無法支撐房租。而OMO可以極大的提高坪效、供應鏈效率。如果線下店把SKU從2000個擴展到100萬個，把線下購買和線上購買融合，讓顧客30%的購買在線下完成，70%在線上完成，那一個實體店就可以接待三五倍的顧客和購買量。

未來，包括便利店、超市、診所、娛樂場所等都會“線上化”，線下服務擁有線上的便利，線上服務也將擁有線下級別的體驗和服務。OMO的概念，將在每一寸的空氣里發生，讓互聯網對實體行業的滲透率提升至100%。

能想象的出來，這波正在鋪天蓋地席卷而來的OMO浪潮里，蘊藏了多少商機，會對中國消費經濟帶來多大的影響。

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