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GGV紀源資本李宏瑋：智能交通、機器人創新、AI三大領域的潮流趨勢是什麽？

GGV紀源資本 2017-06-26 15:49

GGV紀源資本李宏瑋女士在 WSJ D.LIVE上，就 “智能交通、機器人創新以及智能時代的AI”的未來潮流發展趨勢，為我們帶來了精彩的分享，以下為演講中的文字實錄：

接下來15分鐘，我樂意談談中國的科技趨勢。當我15年前開始考察中國的風險資本投資時，我從企業家、媒體朋友甚至投資者那里聽到的最常見的問題是，中國是否真正存在“技術”。這已經是15年前了，那時中國的互聯網人口還不到一千萬。

2017年的市場已經發生了變化。真正的問題並非是“中國存在科技嗎？”問題更多的是關於其他方面。中國將會有破壞性技術嗎？中國是否會推出全新的產品，以席卷世界？我很樂意分享我們的觀點，談談尤其過去幾個月、一至兩年時間內在我們中國觀察到的公司以及其趨勢。

前沿科技。我之所以稱其為前沿科技，是因為我們今天討論的技術超前3-5年，相比對我們今天所討論的技術或商業模式。在中國前沿科技的非常重要的發展因素是科技業務模式的存在離不開政府的支持。

我想談談政府在2015年制定的十三五計劃。不得不說，中國政府在科技方面相當明智。你會發現他們已經為未來五年設定了具體目標，直到2020年，中國將為發明創造做好準備。以高科技收入為衡量，對GDP的貢獻，而且更特別的是會以研發人才的形式。我們會更深入地探討一下，尤其在發展很好的行業內。

在我演講的15分鐘內，主要內容包括三個大方面：智能交通、機器人創新以及智能時代的AI。我們當中有些人並不認為中國正成為這三大領域的目的地。請註意，我會幫助大家明白這三大領域的潮流趨勢是什麽。

我們開始吧。說到智能交通，大家會想到清潔、電力以及智能交通。在中國，政府對此相當熱情，消費者也是熱情高漲。如果大家在北京待上一些天數，就會發現我們如今所處的環境。面對很大程度的環境汙染，交通領域的汙染也很大。

毫無疑問，建立、推進並進一步采用智能交通存在很大動機。這意味著什麽呢？個人消費者要購買電動汽車真的很困難，人們都希望的一個生態系統將出現。因此政府在這個領域的支持非常重要。在五年計劃中，中國政府宣布未來五年內投入160億元到全智能交通領域。它包括政策有發放免費的電動車車牌，還會為每輛車提供多達2至6萬元的補貼。我們會發現，許多創業公司將應運而生，企圖進入電動汽車領域。

為基礎設施制定非常具體的2020目標，將包括停車場問題，對嗎？在路面上有五百萬電動汽車，最好有充電和停放車輛的地方。因此，不妨想象一下，大家會看到汽車的海洋，但是沒有停車場，高度擁擠的交通只能由五車道的公路解決。

我突出這些數字是為了讓大家感受下中國的消費者電動汽車市場如今的狀況。僅2016年，這只是消費者市場，不包括商用汽車。2016年純電動車的實際銷售量超過260,000輛；如果包括混合動力汽車，再增加81,000輛。因此去年包括純電動或混合動力汽車在內，中國在消費者方面的銷售量超過340,000輛。

為了更便於您理解，截至2016年，中國的電動汽車擁有量剛好超過一百萬。因此過去一年內，中國就賣出了這個數字的三分之一。未來3-4年內，實際在2020年之前，這個市場有信心達到五百萬輛。一季度的數據看起來相當不錯。為了便於您了解汽車市場，中國在消費者方面超過1.8億輛的汽車正在使用。2016年售出0.28億輛汽車。從這個角度出發，電動汽車的占有比例相當小，不到0.5%，但也說明市場有很大的發展潛力。

生態系統是什麽？基本而言，本地OEM推出新的混合動力與純電動汽車，這些正發揮著作用。尤其在補貼方面，這也會促進新的消費者購買新的混合動力與純電動汽車。

我想，算上當地的OEM，如果我們只看汽車領域，中國的運輸業還不算全面。我們要將眼光放得長遠些。我想大家都聽說過非常熱門又潮流的單車共享。這是綠色環保、共享騎行市場的一部分。我還想指出的是，如果您的出行里程超過兩公里或五公里，單車可能無法解決問題，這就需要出現其他的交通方式了。

因此，中國還有很多初創企業，試圖解決短途運輸問題。這需要電動或混合動力汽車了。這些都是初創企業，從簡單的兩輪電動滑板車一直到概念型高端汽車。因此，大量的初創企業應運而生。

關於智能綠色交通還有一個話題，即自動駕駛。在我演講之後，也會有嘉賓談這個話題，這也是在中國所看到的。自動駕駛不僅發生在新加坡，美國或者是海外市場。這也是中國汽車業津津樂道的領域。

我在這里只講兩個例子。滴滴在最後一輪融資中也宣布他們會在前沿科技、自動駕駛領域投入更多，包括在美國設立研發中心。百度也在近期宣布可能要推出開源軟件系統，他們在過去三四年內研發了該軟件。與此同時，也有大量的小型初創公司，在中國創始人的手中誕生。我圍繞著這些中國創始人關註一些公司，他們的發明創造不僅在國內進行，在全球也同步進行。

讓我們進入第二個話題。在中國的第二大趨勢是大家談論的自動駕駛汽車、自主機器人以及消費者無人機，這些都屬於自動化控制領域。但是我想為了方便討論，不妨將它們分為不同的範疇。

在機器人領域，我摘出的這些數字實際上不包括無人機與汽車。這里講的是服務消費者的機器人以及制造工廠內使用的工業機器人。

這些數字顯示了中國市場上機器人的銷售數量。這是一個健康增長的市場，因為大家預期它從2015年的8億元的市場規模增長到2017年超過13億元。在數字上只多了一點點，中國卻成為全球最大的機器人采購商之一。2016年，他們采購了全球27%至30%的機器人，2020年有信心將超過40%。

再來談談一些數字，政府對這個行業非常支持，也制定了非常具體的目標。這里摘出的數字與目標包括投入這個領域的研發投資，第二個組合是IP。在機器人領域，中國政府扶植本地品牌、本地制造商的發展。市場上售出的大量機器人，實際上來自國外制造商與國外供應商。因此，中國政府的思路是建立一些本土品牌與公司。然後是那些涉及到消費者與服務型機器人的具體目標。

非常複雜的圖表，但我認為從這個圖表得出兩點。在圖表左側，深藍色實際上是中國。因此我談談這點，中國如何投入更多的機器人以及在工廠內使用更多的自動化產線。預期到2020年中國將購買全球銷售的40%以上的機器人。

現在為什麽是那樣？在右側你會看到非常有趣的矩陣。當我們談論一個國家自動化程度怎樣時，我們會查看這個被稱作機器人密度的矩陣內的數據。工廠產線上的10,000名工人。

目前，全球平均數值為69，而中國是49。這個大體意思是，每10,000工人中就使用了49臺機器人。這里列示了其他國家，這些是五大自動化國家。韓國排名第一，萬人擁有531臺機器人，而美國實際上是第五名。這是合理的，亞洲國家實際上使用更多機器人，因為他們也有更多工廠與制造產能。但是這個趨勢是在什麽產線上采用更多的機器人。因此中國市場會出現巨大增長，因為只有49臺機器人。

接下來幾頁，我向大家簡短展示在這些垂直領域發生什麽。

這些主要是中國公司與品牌。我們發現中國公司投入機器，例如制造業的汽車制造，右側可以發現機器人會促進商業發展。例如，京東與阿里巴巴在倉儲方面擁有巨大需求。以前的勞動密集型，人們付出體力勞動，現在機器可以代人工作。這也包括分類與篩選。

第二個領域，如果您曾經在中國的某些餐廳就餐過，您會發展可愛的小機器人向您遞上披薩。那麽，我要提一些中國的初創企業，它們擁有工業機器人，嘗試解決不同環節上的問題。無論機器人餐廳、酒店還是醫療都能派上用場。我認為醫療都是非常有趣的領域，機器人被用於執行更精細的外科手術。右側是公共安全。

最後一件事，大家在討論機器人時，離不開討論消費者與家庭機器人。這頁幻燈片向大家展示中國初創企業如何應對消費者機器人生態系統的不同環節。對於從事家政業務的公司，ECOVAC 是擁有60%市場份額的領先企業，主營業務是提供清理機器人。我看到小米也在矩陣內。這一直到大家在底部看到的充滿炫酷、樂趣的教育型機器人。

好的，接下來幾分鐘我會談談最新趨勢，這是一個很大的趨勢。許多人會談論大量細節，我只會討論頂層的內容，談談這個趨勢。AI趨勢。AI趨勢在未來三五年內將會得到迅速體現。最近期的亮點是AlphaGo參加圍棋比賽，成為這個領域的一大盛事。頂尖的圍棋賽手輸給了機器。不過大家都能預測到這點。這意味著人們會真正地關註如何獲得合適的才能，善用數據、算法，從而令 AI深入學習，生產改善的重要部分。

這也是一個備受支持的行業。兩三個月之前李總理制定了2017年具體計劃，投資150多億元用於在中國推廣AI生態系統。為什麽是這次，為什麽中國會做好準備？值得一提的是，10年前中國還沒有雲基礎設施。亞馬遜沒有來中國，也沒有阿里巴巴的雲計算。所積累的數據進入到個人電腦，到移動化的數據過渡與收集系統，基礎設施已經完善了。

在左側大家也看到整個計算機願景、機器學習和機器算法。這個行業對於中國的企業家而言非常適宜。在左側，如果大家查看AI領域的研究者人數，超過20%的研究者是中國人。如果大家查看AI領域的引用，超過30%來自於中國人口。因此，中國人在這方面擁有很大天賦。

當您談論AI，談論機器學習，大家不得不提到數據。數據在哪里？中國實際上為世界數據貢獻了很多。2015年，中國人口實際上為全球數據貢獻超過15%。這個數字預期增加到全球數據的21%。這些數據實際上很好地融入到這個領域中。

最後兩頁，我會談談在基礎科技取得重大進展的初創企業。Sensetime與Face++，大家實際上知道它們。這些公司來自於電腦視覺領域。另外在2017年已經募集到一百萬美金。這個領域需要政府與風投為初創企業提供大力支持，特別是資金，以幫助他們發展知識與技能。只有這樣，這些初創企業才能為垂直行業的生產做得更多。

我想要提到在NLP的其他兩個初創企業。NLP指自然語言處理，這是AI生態系統的重要環節，尤其在語言識別與語義理解方面。我們知道中國語言不同於世界上其他語言。可以理解的是，全球化公司在處理這個問題不會擁有太大優勢。由於時間問題，我不會深入細節。但我想強調的是無論在核心科技還是應用型科技領域，如今的中國經歷著大量的創新。

最後，我們都會討論到AI+。中國政府真的很善於創造術語，無論是“互聯網+”還是“AI+”。非常簡單直接。我們希望新興的公司出現在這些垂直領域。無論使用AI科技服務於教育、醫療、安防、金融以及客戶服務。這些只是中國公司的一部分。在這里我們還可以講很多，這個社區可期望的有很多。我們希望這些垂直領域的各個社區內能夠出現更多的初創企業。

簡而言之，大家發現我非常興奮。風險資本在中國已經15年了。中國與風投領域從商業模式、市場推動的初創企業到科技推動的初創企業，這一切令人激動不已。大家在市場上想問中國是否成為科技熱點，我會說“是的”。

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