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陸奇上任百天盤點：加速百度人工智能落地

上任百度集團總裁已過100天，陸奇要把人工智能這把火燒向哪兒?

在今年4月末的一次公開活動中，陸奇首次公開談及百度的人工智能生態總體布局構想——百度總體的人工智能生態布局將基於三個部分：百度大腦、百度雲和DuerOS。

今年1月18日，陸奇第一次面對媒體時，他剛剛被任命百度總裁和COO;第二次面對媒體是在上海車展，他公布了開放自動駕駛平臺的Apollo計劃的重磅消息;第三次則是為進入智能家庭領域的度秘DuerOS站臺，宣布了百度DuerOS和小魚在家合作的視頻通話機器人“分身魚”。

陸奇多次公開露面背後，透露出的一個信號是：百度正在為自己積累數年的人工智能尋找更多的場景落地，並且通過場景和產品找到商業模式。

“未來,百度將不僅僅是一家搜索引擎公司,還是一家平臺公司。”陸奇這樣說。他稱，百度基於AI，從現在往將來走，會逐漸成為一個平臺，“這是一個戰略上和文化上的改變。”

在地平線機器人公司CEO、百度研究院前副院長余凱看來，百度在人工智能領域積累的勢能已經有了，就看陸奇能不能給釋放出來，轉化成實實在在的動能。“這里面需要有很細致的戰略思考和決心，不能淺嘗輒止。”

起步：從深度學習開始

百度下決心投入人工智能，是從2012年開始。

這一年，從美國NEC研究院進入百度負責多媒體部的余凱向百度CEO李彥宏展示了一個基於深度學習的語音識別產品，據說這讓李彥宏大為吃驚。在內部，李彥宏甚至專門問過百度的相關部門，有沒有利用深度學習?深度學習在圖片搜索中是偶然還是趨勢?

當時分析了環境因素，並且和還在微軟的陸奇暢談了深度學習的巨大進展之後，百度決定大舉進入這一領域，在2013年成立了IDL深度學習研究院，李彥宏親自出任院長，余凱任副院長。

李彥宏曾在《智能革命》一書中稱，這麽做的原因不是因為自己多懂深度學習，而是因為這塊牌子能招來更多懂深度學習的專家和科學家。

到了2014年初，百度又推出一項少帥計劃，面向全球招募9名30歲以下的人工智能領域青年精英，年薪百萬元人民幣起步。

幾年的時間里，百度招攬了大量人工智能領域的專家加盟，包括盛產機器學習專家的 NEC 美國實驗室的林元慶、Facebook的徐偉、人工智能領域最權威的學者之一吳恩達，以及曾就職微軟的張亞勤、王海峰、景鯤等。

而在IDL成立一年之後，深度學習已經開始在百度自己的產品上應用。2014年4月時，李彥宏曾對包括第一財經在內的媒體表示，百度內部有個“百度大腦”的項目，用技術模擬人腦思維，現在大約已經相當於2～3歲孩子的智力水平。例如，通過 “百度大腦”，百度在語音技術上的相對錯誤率降低了25%以上，移動搜索中文語音識別率突破90%;在全流量上線廣告CTR的預估方面也有一定提升。

不過在當時，阿里已經逼近千億元市值，騰訊市值也在微信的推進下節節攀升，而百度仍處在對人工智能巨大的前期投入中。

例如，圍繞人工智能,除了建立深度學習實驗室(IDL)外，又先後組建了百度大數據實驗室(BDL)和在矽谷的百度人工智能實驗室(SVAIL)，以及增強現實實驗室(AR Lab)。

巨大的投入在百度的財報中也有所顯現：2013年全年，百度在技術研發方面的投入達41.07億元，比2012年增長78.2%;到了2014年全年，研發投入達70億元。

押註人工智能

2014年百度第一次披露百度大腦時，它還只是一個相對抽象的概念。直到在兩年後的“百度世界大會”上，李彥宏第一次提出了要把百度打造成一家人工智能公司的目標，並向外界全面披露其人工智能成果百度大腦。

而這中間的兩年時間里，百度過得並不輕松。在PC領域，百度一度遭受了競爭對手的攻擊;同時，移動互聯網的大潮來得太快，面對迅猛的時代變遷，百度顯得有點準備不足。

李彥宏曾在一次年會上透露，百度之所以在困難時期仍加大研發投入，是因為相信技術是百度在巨變的競爭環境中，超越對手的決定力量。對於人工智能的應用方向，他曾透露，百度沒有讓自己的人工智能參加下圍棋、預測歌手比賽結果，而是集中力量把人工智能轉化為改善生活的實用性服務。

例如，2015年李彥宏曾帶著兩項提案參加兩會，內容聚焦在建議全面開放醫院掛號號源與設立“中國大腦”計劃推動人工智能跨越發展。

半年之後，百度搜索團隊基於搜索技術、大數據、人工智能等技術積累，推出了機器人助理“度秘”。

而到了2015年年底，“百度大腦”在汽車領域的垂直應用百度無人駕駛車，實現了在國內城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛，並正式成立自動駕駛事業部。按照百度當時的預測，自動駕駛汽車三年內就能夠被商用，五年內將能夠被量產。

而作為人工智能的“布道者”，時任百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)曾在2016年宣布開放百度深度學習平臺和開放百度大腦平臺。他告訴第一財經記者，他把人工智能比作新“電能”，“100年前電能改變了很多不同行業，包括農業、冰箱甚至通訊，現在人工智能也可以改變更多的行業，例如自動駕駛、金融、醫療行業。”

談到當時人工智能的進展，他對記者透露，假如有一件事是一個正常人可以在一秒內做到的，現在也可以使用人工智能來自動做;假如在一件具體重複發生的事情中，你可以拿到海量數據，並可以用這些數據來預測下一次的結果，那麽人工智能也能做到。

在應用場景上，人工智能已經應用在百度自動駕駛、金融、O2O等業務。而在向外輸出能力方面，以圖像領域為例，百度基於人臉識別技術，和第三方智能門鎖公司建立合作等。

一位百度內部人士對第一財經記者透露，在百度公司內部，一個有意思的案例是，基於人工智能、大數據等技術，百度的人才智庫在2015年進行一項離職預測，分析出了離職指數最高的前30名百度員工，結果3個月內其中的29人向人力部門提出離職申請。

事實上，在科技巨頭紛紛挖角人才特別是人工智能人才的今天，包括微軟、百度等在內都面臨一定程度的人才流失。過去幾年，余凱已經離職並創立地平線機器人公司，百度“少帥”顧嘉唯、百度IDL主任架構師黃暢，最年輕的百度高級科學家戴文淵，百度最年輕T10工程師樓天成，百度研究院副院長張潼，百度高級前副總裁，自動駕駛事業部總經理王勁等AI重要人才或被挖角，或自己創業人工智能公司，百度儼然成了AI界的“黃埔軍校”。

第四範式創始人、曾是百度鳳巢總架構師的戴文淵告訴第一財經記者，“2009年我加入百度時做鳳巢系統，2010、2011年我們成功展示了機器學習能夠帶來價值之後，就開始感覺到團隊流失的壓力。因為兄弟公司都會盯著我們的團隊，那個時間點人工智能人才的爭奪就已經開始，如今是愈演愈烈。”

而余凱也曾對記者表示， 人工智能已經過了孕育期，迎來了創業的最好階段，而BAT這些大公司因為體量龐大、結構複雜，已經留不住人工智能的人才，未來會變得“非常無聊”。

人工智能轉向了

2017年初，陸奇的到來和吳恩達的離開，在曾與吳恩達有過接觸的英語流利說首席科學家林暉看來，這某種程度上反映了百度對於人工智能需求的變化，從“學術派”走到了“實幹派”。

“吳恩達是偏學者型的人，在百度是首席科學家，同時也是整個中國互聯網業內引入的大牛級的人物，更多是對行業的影響;陸奇是管理型人才，在矽谷華人圈非常有名，他的到來更能夠把這家企業的技術和業務的整合做得更好。” 林暉對第一財經記者評價。

李彥宏也在《智能革命》中坦言，人工智能一個重要的挑戰在於，是否能夠找到落地的用戶體驗和實現用戶價值的場景，然後找到合適的商業模式，建立起一個創新的循環，從而讓人工智能像滾雪球一樣不斷向前。

可以看到的是，陸奇在上任後迅速燒了幾把火，裁撤醫療事業部和遊戲業務，整合人工智能團隊。例如，百度成立智能駕駛事業群組，由陸奇親自掛帥;深度整合包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、Big Data(大數據)等組成百度AI技術平臺體系(AIG);以及全資收購渡鴉科技公司、矽谷科技公司xPerception。

對於人工智能團隊的調整，百度研究院院長林元慶對包括第一財經在內的媒體解讀道：“整個的AI體系在原來的基礎上再擴張，增加了比如NLP、知識圖譜部門，從原來的搜索那邊調整過來。”他還稱，此前百度研究院與NLP、知識圖譜部門就會在一起開一些重要的會議，整合是一個自然的過程。

與陸奇有過諸多交集的創新工場創始人李開複曾評價，陸奇是“頂尖的戰略家兼執行者”。而按照陸奇最新的構想，百度總體的人工智能生態布局將基於三個部分：百度大腦、百度雲和度秘DuerOS。

其中百度大腦是百度的核心能力和核心算法，其中包括語音識別、圖像識別、視頻識別、自然語言處理、大數據和用戶畫像等核心能力;百度雲則是百度大腦的交付方式，百度可以通過搭建不同行業的大腦，比如金融大腦、自動駕駛大腦等，將相關技術提供給用戶;DuerOS是這個布局中最重要的部分，陸奇把它比作iOS或安卓一樣的操作系統，將存在於“任何一個器件上、任何一個場景上、任何一個環境中”。

其中，此前鮮少被提及的度秘DuerOS，是百度今年 CES 上推出的基於人工智能的對話式操作系統，具備語音喚醒、播報、應用控制、感情陪伴、索引全網信息等功能，適用於手機、智能家居、智能穿戴和車載等場景。在陸奇上任後，就將度秘團隊升級為獨立事業部，直接向他匯報。今年3月，百度還宣布和紫光展銳、ARM、上海漢楓達在DuerOS智慧芯片上展開合作。

“在人工智能時代，人機交互的提升是一個整體的提升，由於人工智能技術的推進，DuerOS可以說是我們有史以來第一次讓自然語言成為一個全方位的人機交互的界面。” 陸奇這樣說。

這或許也是陸奇願意為具體到DuerOS的一次合作站臺的原因。因為DuerOS找到了落地智能家庭場景的第一步 。

一位百度內部人士告訴第一財經記者，在工作態度上，陸奇常說 “Head above cloud，feet on ground”。做人工智能不僅要想得足夠長遠，還要腳踏實地。

“人工智能的總體布局當中，最關鍵的是場景落地，把用戶體驗做到極致，把商業模式找對，推動快速的叠代。”陸奇說。