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預測 | 2017年,人工智能將如何改變世界:不是敵人,而是同事

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0205/161053.shtml

預測 | 2017年,人工智能將如何改變世界:不是敵人,而是同事
黑智黑智

預測 | 2017年,人工智能將如何改變世界:不是敵人,而是同事

AI將是解決勞動力危機的方法,而不是創造它。

經歷了2016年的飛躍,現在我們更為關心的是,在2017年,人工智能還將如何改變我們的工作和生活?它是否將超越人類的智慧,取代我們的職業?美國媒體Datamation在最新的報道中,走訪了十余位人工智能領域的專家和創始人,由他們對未來的AI和機器人發展趨勢,做出了預測。

來源 | Datamation.com

編譯 | 黑智

在2016年,人工智能在某些領域已經產生了戲劇性的飛躍。機器人和自動設備獲得了前所未有的普及。在短短的幾年內,我們已經從Roomba自動吸塵器升級到了智能駕駛汽車。

在這樣的增長速度下,預測AI和機器人的未來這件事變得既容易又困難。說它容易,是因為你可以看到什麽正在向我們走來;說它很難,是因為變化正以驚人的速度發生,甚至超出我們的理解。出於這個原因,我們詢問了一組AI專家,AI和機器人將在今年和以後的時間里的發展趨勢。

助力人類工作而非取代

人們當下對人工智能和機器人技術的主要恐懼之一,就是認為它將奪走人類的工作。考慮到自動化對制造業帶來的影響,這並不是一種非理性的恐懼。但是專家們仍舊認為,AI會幫助工人,而不是取代他們。

“在未來的十年中,人工智能的主要貢獻將是實現複雜和重複的任務自動化,助力我們發現數據中的新見解。”數據分析和咨詢公司Tessella的數據科學家Matt Jones說。“這聽起來可能遠比機器人殺手更令人興奮。深入挖掘它們,意味著將真正改變世界。一些令人興奮的事情正在醫療保健領域發生,比如IBM的Watson已經證明自己能夠診斷疾病比許多醫生更準確,它不僅將影響全球人類健康,也將改變已不堪重負的衛生服務經濟現狀。”

這也有助於優化能源電網。“2017年,我們可以看到AI解決更複雜的問題,”通用動力首席數字官Ganesh Bell說,“無論是通過風力渦輪機的數據,找到一條自動增加可再生能源輸出的方法,或用於在偏遠地區的電力基礎設施無人機檢查試點,AI的進一步應用有可能幫助能源產業在全球範圍內的發展。”

Michael Schmidt是大數據分析公司Nutonian首席技術官和創始人,這家公司能夠幫助企業、科研人員看懂、理解、預測數據,提供參考輔助作用。作為預測分析軟件的開發者,他認為,未來新的AI應用將影響每一個企業用戶。“人工智能和數據建模將不再只是數據科學家和管理層的工具,還將影響每一個層面上的運營者和決策者。公司們將能夠以前所未有的精度和影響來優化詳細的業務操作,“他說。

速度將不再重要

我們采訪的不少人認為,未來企業發展對速度的要求將減少,而對精度的需求將增加。

“企業基礎設施的未來發展不是依靠速度和資源的提供,而是智力和自我管理的能力。”存儲解決方案提供商Nimble Storage副總裁Rod Bagg預測,“而且,在2017年,這個區別將幫助那些存儲公司幸存下來。”他認為,預測分析和人工智能將使企業大幅減少停機時間,確保最佳的應用性能。

“在2017年,智能能力將超過速度成為技術衡量標準。在過去的幾十年里,我們一直在同速度賽跑,意圖建造世界上最快的超級計算機。而下一代超級計算機巨決戰的不是高峰計算能力,而是人工智能能力。AI是超級計算機的新工具。”INVIDIA副總裁Ian Buck說。

AI創造AI

AI從事創造性工作的嘗試已經開始了,如藝術和音樂領域。 但TUNE的研究員John Koetsier,相信,AI將會繼續嘗試去創造“AI”,雖然並不一定成功。

“在2017年我們將看到越來越多的人工智能去設計‘人工智能’,它們會犯錯,會走大量的彎路,但也可能會產生一些驚人的成功。谷歌已經開始向這方向努力了,以及我談過的一些人工智能研究者,正更多地轉向這個讓智能叠代越來越快的方法,結果必然是智能將超越我們自己,不僅僅是在象棋或圍棋這樣一個狹小的領域內,而是跨越更多的類別,最終,達成一個強AI。”他說。

“十年前,工程師們用JavaScript做重複性的任務。但最後的解決方案不是我們需要更多的JavaScript的工程師,而是一個框架,可以自動執行重複性任務,讓JavaScript更容易發展。同樣的事情也正發生在移動應用上。今天有成千上萬的工具,讓應用程序開發人員的工作更簡單。同樣的情況也會發生在AI上:一個軟件相關產業將發展起來,去支撐AI。”Nexla CEO Saket Saurabh如是說。

AI人性化

人工智能將超越“工具”,逐步成為你工作中“共事者”的角色。大多數AI軟件是隱藏技術,以至於我們並沒有感受到它們會改變美國普通工人的日常工作。它們只存在於與人類幾乎沒有接觸的後端。但一些AI公司提供先進的AI與自動化、智能化接口,極大地改變了工人的日常工作流程,例如AI營銷公司Cortex。在2017年,AI和自動化相結合的公司將越來越多地被依賴,向我們“同事”的角色轉變。

“AI將是解決勞動力危機的方法,而不是創造它。”Abdul Razack說,他是印度咨詢和外包服務公司Infosys高級副總裁。“當嬰兒潮一代退休時,許多重要的思想和知識也即將從企業中流失。隨著從業者數量的流失和減少,勞動力將被打上天價標簽,企業將轉向知識管理和機器學習,培訓AI來抓取各種知識和代表性行動。在未來的一年或更長時間,我們將看到企業采用AI不僅是來自技術方面的需要,而且還來自學習現在的企業員工知識的需求。”

AI將會變得更友好,緩和人們對它的恐懼。Ciklum研發工程團隊的高級研究員Anton Popov說:“在全球範圍內,數百個才華橫溢的研發團隊正在為人工智能和機器學習算法而工作。因此,越來越多的友好的、智能的機器將被創造出來,它們的目的,將是使人類更加健康和快樂。2017和以後的主要AI趨勢之一,將是在人工智能進行生命體征分析基礎上,進行人類狀態檢測-預測和預防。”

人工智能軟件公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信,在未來的幾年中,你將看到更多的企業整合AI,進行業務流程和核心業務決策。這些技術革命領先者公司,將把那些拒絕投資人工智能技術的競爭對手甩在身後。

“在零售方面,你會看到AI推動營銷和商品定價,由此拉低商品價格時,那些不肯隨之調整價格的零售商將被置於極大的壓力下。我們預計零售行業將面臨重大顛覆,那些早期就采用AI技術的企業將獲得戰略優勢,並擴大市場份額。”他說。

發力垂直市場

Mark Hammond是AI應用程序開發者平臺Bonsai的聯合創始人和CEO,也是認為人工智能將轉移到特定的垂直市場的人之一。“2017年一個具有重大意義的進步是,人工智能機器人系統將在整個工業垂直行業內得到部署,包括制造業、采礦和公用事業等。對這種趨勢,我希望我們能看到模擬訓練智能系統的出現,作為一種可行的選擇。”

Arria NLG的聯合創始人、人工智能專家Matt Gould說,AI也會給金融領域帶來顛覆。Arria NLG的自然語言生成引擎,能夠吸收和分析大型數據集,並用白話撰寫報告。“金融服務包含了大量數字和數據,非常有可能被海量有效數據湮沒。而我們今天使用的金融工具,也只能通過圖表或圖片傳遞數據。而新的自動化平臺,例如自然語言生成,有助於用人類語言挖掘出這些數據里真正的含義,並用人類語言生成的報告中提出。“他說。

(原文鏈接:http://www.datamation.com/applications/where-ai-and-robotics-are-headed-in-2017.html)

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