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【人物】除了青年導師和投資人 李開複還是人工智能專家

自康複至今,青年導師李開複在很長一段時間內被媒體解讀為勵誌楷模和人生感悟專家,峰會論壇、高校演講、電視節目里關於李開複抗癌的故事被一次又一次提及,以至於人們可能忽略了他的另一重身份——投資人和人工智能專家。

專註於早期階段投資的創新工場運營將滿7年,作為創新工場的董事長兼首席執行官,康複後的李開複將更多精力投放於此。一位接近李開複的人士告訴《第一財經日報》記者,李開複基本沒有“gap time”,行程總是滿滿當當,很多采訪都是在趕赴某個工作地點的路程上完成的。

忙碌之余,讓他頗感欣慰的是,截至2015年9月,創新工場已審閱了超過2500個項目,投資孵化了200個項目和公司,總投資額接近4億美元,其中已有12個項目實現退出。投資公司中估值過億美元的項目超過25個,估值最高的項目是美圖,已超過38億美元。

在第三波互聯網浪潮下,技術出身的李開複得以回歸“創新工場的產品就是更多的高科技產品”這一初心,投身於人工智能、大數據、雲計算等前沿科技領域,而這些技術創新正是中國當前“破局”創新創業紅海的關鍵。

李開複

投資轉向

過去的幾年,伴隨上一波互聯網浪潮,創新工場在消費互聯網、電子商務、移動互聯網等熱門領域頻頻出手,這些創新往往集中於商業模式創新,投資回報率高但技術創新相對較弱。

許多小有名氣的中國互聯網公司,諸如豌豆莢、知乎、Face++、蜻蜓FM、暴走漫畫、糗事百科、SNH48背後,都有李開複和創新工場的身影。

AlphaGo與李世石的人機大戰,為大眾普及了人工智能概念,也讓該技術成為引領各個行業不可或缺的一項新銳科技。今年年初,李開複親自帶隊100人奔赴矽谷進行了15天的科技創新考察。蘋果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、YC孵化器,這些矽谷最前沿的技術和正在發生的科技趨勢,讓李開複對投資有了新的思索。

在李開複看來,在人工智能領域,美國的公司更側重於打造一家科技驅動型公司,即將研發重點落腳於技術,把技術打造成一個工具和平臺,讓更多的人可以應用。在中國,人們則更關註人工智能技術能夠立即應用於哪些領域。

“美國是技術導向、中國是應用導向。”李開複解釋道。

除了人民幣基金之外,創新工場的資金構成還包含美元基金。目前,第二只美元基金已經完成募集,募集金額為2.75億美元。面對中美人工智能創新創業領域的差異,創新工場也相應地實施了差異化投資策略。

在美國,創新工場傾向於投資純科技公司,尤其是可以進行全球化應用的技術創新。雖然美國的互聯網公司在國內落地鮮有成功,但李開複認為,將純技術類公司作為一個技術授權,或者以合作方式帶入國內,幫助其尋找合作夥伴,而非用戶,這種路徑更為可行。

國內是其更大的投資標的,據李開複介紹,創新工場四分之三的投資項目在國內,從投資金額而言,大約95%在國內,在人工智能領域,國內投資更關註哪些應用可以借助人工智能產生價值。

李世石大戰阿爾法狗

發展隱憂

最近一年里,創新工場投資了25家人工智能公司,接近1億美元。其中包括專註機器視覺的“曠視科技(Face++)”;家庭陪伴智能機器人“小魚在家”;人工智能技術與服務提供商“第四範式”;無人駕駛技術“馭勢無人”等。

“人工智能要實現井噴普及到每一個人,還需要3~5年的時間。”李開複向《第一財經日報》表示,早期投資加前沿技術,如何平衡技術潛力和商業前景,這對投資人提出了更為嚴苛的要求。

以火爆全球的機器人研發制作公司波士頓動力為例,雖然技術過硬,但谷歌決定將其出售最重要的原因在於,運動型機器人的商業化前景不夠清晰,而集團化運作的 Alphabet 不想再供養這個花錢不討好的機器人公司。

對此,李開複認為,波士頓動力本來就不是一個有商業目標的公司,其大部分啟動基金都由美國國防部提供,因此一直就沒有特別大的商業想象力。“作為純技術創業公司,如果用商業應用來壓抑它,就無法讓它真正發揮了。”

一個有趣的細節是,李開複透露,自己在卡內基梅隆大學做助理教授時,波士頓動力的創建者Marc Raibert教授就在其隔壁辦公室。

“它是很好的科研項目,但可能不是好的投資標的。”李開複說,“從投資角度而言,我們非常強的商業邏輯就是,如果要做產品,那就一定要產生商業價值。”

例如針對一款擬人機器人,他會問創業者這個機器人會產生哪些價值;如果是安保或陪伴,他會緊隨其後地追問,這個東西真的需要兩只腳嗎,為什麽不能用四個輪子或者一個圓盤替代,嘴巴、鼻子的設置如果不能帶來用戶期望的功能為何要設置等。

“一系列追問的背後直指一個方向確保這個東西是用最低的成本產生最高的價值,並針對用戶的最強需求能做到足夠好。”

而人工智能要想實現商業化需要更明晰的定位:人工智能是輔助而非取代人,讓用戶更為自然地提供大數據,且找到具體的領域和應用場景。

對機器是否會取代人腦抑或傷害人類的擔憂,李開複表示,在沒有足夠科學依據的時候自己不想做虛幻的假設,這也是為什麽他並不喜歡《HER》這類的電影主題,“太過於專註機器有自己的意識,要來統治奴隸,或者殘害甚至消滅人群。”

“當一家公司擁有數據,又擁有資金,且高薪聘來海內外頂尖的人工智能專家,接下來是否會在某些領域造成壟斷式競爭,阻止其他公司創新。”與人工智能是否會欺騙人,甚至取代人類等問題相比,日後大數據是否會為某個巨頭所控制,包括用戶個人隱私問題如何保障,才是李開複更為擔心的。

想象空間

雖然人工智能可以在很多領域產生價值,但遠未達到一個平臺化的概念,它還不能像iOS或安卓開發軟件一樣,可以將複雜的技術隱藏於平臺下面,開發者在平臺上就能打造出蘋果或者安卓應用。

在李開複看來,人工智能遠未達到這個狀態,這也決定了在人工智能領域不能找幾個只懂商業應用的人來做,還需要懂技術的專家進來。在國內,創新工場的投資標準是“有大數據、機器學習的專才,且懂行業應用,這是我們想要投資的領域。”李開複向《第一財經日報》表示。

人工智能技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用,隨著數據庫的積累和算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域,從而匯聚成為通用智能。在這一過程中能夠帶動多個產業的發展,逐步打開萬億級別的市場。

李開複認為:“10年後,人工智能將取代世界上90%的翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆,人工智能加速了重複性的工作被取代,也許還有一個更偉大的含義在背後,人可以尋找到來到這個世界應該做的事情。”

早在1997年,IBM“深藍”超級計算機也曾擊敗國際象棋世界冠軍,且IBM提出藍色基因計劃,目標是於2019年讓超級電腦實現完全模擬人類大腦。不過在隨後的商業應用領域,該技術鮮有進展。

在李開複看來,之所以出現這樣的問題是深藍的技術過於垂直,無法實現平臺化應用,同時當時的機器計算速度不夠快,數據量也不夠大。“人工智能更適用於擁有大數據基礎,且數據量可以實現自我推動的公司。應用領域相對封閉和客觀,且每一個判斷最後的對與錯都可以反饋給系統,進行更深入的學習。”

就目前現狀而言,李開複認為最具價值投資的是大數據領域,具體而言能夠最快實現應用是互聯網領域,包含推薦引擎、廣告、搜索、自然語言等。例如婚戀網站借助人工智能讓用戶尋找到更適合的另一半;電商平臺借此實現更為精準的定向推薦;“用人工智能激活數據的商業價值,實現傳統互聯網升級。”

更長遠而言,三五年後人工智能將在金融領域產生巨大價值。例如券商股票領域的智能高頻交易、輔助交易、智能投顧、機器人理財,銀行、保險應用方面包含針對性電話營銷、貸款審批、信用卡欺詐。

除此之外,醫學領域的自動化讀片、自動和輔助診斷、個性化診斷、基因排序;教育領域的學習外語、智能選題,BI、商業流程自動化等領域也都充滿了想象空間。

先練內功

自李開複踏足天使投資,整個中國天使投資市場也在以驚人的速度發展。根據私募通年報數據,2015年中國天使投資市場共新募集完成124只基金,披露金額共計203.57億元人民幣,較2014年分別同比增長217.95%和209.94%。市場上共發生2075起天使投資案例,同比增長170.9%。披露金額超過101.88億元人民幣,同比增長超過214.9%。

從職業經理人變為創業教父、投資人,與李開複有著相似發展路徑的還有另外一批超級天使如徐小平、蔡文勝、雷軍、薛蠻子等,他們都有著不平凡的創業經歷。

雖然這一階段的天使投資往往依照個人喜好、情感,毫無規律可言,但這批投資人通過微博迅速明星化、品牌化,成為大投資人,並從個人投資者向機構化、規模化、專業化天使轉變。這些投資機構更加關註創業公司的成長期標準和系統化判斷,讓項目的選擇、投資條約、退出渠道更加規範化和成熟化。

同時這些大天使們也在走向合作。站在整個創投產業鏈的最前端,天使投資高回報的同時也伴隨著高風險、高失敗率等特征,通過合投的方式可以拓展資源並分散風險。根據投中研究院數據,2016年天使投資過半通過合投完成。

在此之前,李開複曾聯合徐小平、蔡文勝發起創業輔助計劃“群英會”,“多年以前投資人高不可攀,但現在投資人很多,競爭也很激烈,投資人也開始協同作戰。”此前蔡文勝向《第一財經日報》記者表示。

在天使投資2.0時代,行業趨勢基本都能看明白,投賽道的方式顯然將付出越來越多的成本。對於創業者而言,天使投資人的個人魅力將不再是打動領先創業者的唯一因素,投資人對技術創新的理解程度、對行業資源的整合能力等,都更為影響創業者的選擇。

李開複在文章《創新工場為什麽看好人工智能》一文中寫道:“我個人有幸在三十年前開始做人工智能,但可惜的是當時數據不夠,所以並沒有做太多超越人類的事情。所以各方面我們可以看到對弈只是遊戲的領域,它本身並不帶來巨大的商業價值。”

在國內外人工智能領域發展突飛猛進的當下,在大學時期就開發出“非特定人連續語音識別系統”和“奧賽羅”人機對弈系統的李開複,其人工智能的技術背景和豐富的投資經歷,無疑會吸引更多該領域的創業者。

“做天使投資,先練內功。”李開複表示,“我們手中不能只有最好的行業經驗分析,而是需要努力達成全產業鏈的資源整合或者是資源的合作互補,等於投資+投後+產業資源+二級市場。”在李開複看來,這是創新工場找回初心,亦是繼續出發的新挑戰。

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