導讀 : “當李世乭在睡覺，有16萬張棋譜的Alpha Go還在左右互博。”
i黑馬訊 雲知聲曾以“創業不到500天，即拿到1億A輪融資”引發關註，作為一家以語音識別技術為主的公司，它最新的動作是要全面轉向人工智能了。CEO黃偉認為，他們此舉並不是在“追熱點”，而是已在此領域研究了四年之久。“語音和圖像、文字識別之間的很多技術是交叉的，只是輸入的信號不同。”基於此，他認為雲知聲有能力和基礎全面進入人工智能領域。
黃偉有十余年語音從業經驗，曾任職摩托羅拉和世界最大的語音公司Nuance。他在摩托羅拉任職期間，還開發出了世界第一款手機聲紋認證系統。黃偉說，今年3月李世乭和Alpha Go的幾場圍棋比賽讓大眾關註起人工智能，但其實這個行業已經發展了近60年了。
雲知聲CEO 黃偉（圖片由受訪者提供）
“現在不是人工智能最好的時候，只是剛剛開始，”他向i黑馬介紹，雲知聲成立至今，一直在語音識別方向做探索，和微信、樂視等都進行過合作，自主研發的“AI芯”已在智能家居領域進行應用，曾兩次入選福布斯中國最快科技成長公司50強。
“當李世乭在睡覺，有16萬張棋譜的Alpha Go還在左右互博。” 黃偉說機器最恐怖的一點是，它的能力是可以無限延展的，不受人類情緒與生理狀況控制。
以下是i黑馬和黃偉關於人工智能這一話題的一些探討，在文中他提到“中國這一領域最大問題是人才的匱乏。”
采訪、文：吳丹
i黑馬：為什麽會把戰略全面轉向“人工智能”，戰術上會有什麽改變？
黃偉：坦率來講，2012年我不是很清晰，只是朦朦朧朧感到這是一個偉大的事業，不僅僅是技術而已。四年過去了，這個路徑越走越清晰，我也沒想到人工智能會那麽快進入我們的生活。人工智能會是我們長期的方向，除了聲音，之後還會捕捉圖像和文本技術。
i黑馬：中國人工智能領域到了怎樣的發展階段？
黃偉：剛剛開始。對研究人員來說，你在實驗室將識別的準確率從60%提高到了80%，就是很大的進步。但離用戶需求還是有距離的。只是說，通過了長期的努力，我們今天達到了用戶可以接受的起點。
i黑馬：2012年，為什麽會做免費平臺這個舉措？
黃偉：主要原因是我們認為，這個行業最重要的價值在於數據。實行免費的時候是有壓力的，有人問為什麽不收費呢？我是這麽看的，2012年整個行業的技術水平不高，微信也不普及，沒有達到零界點。在用戶習慣還沒有養成的時候，你標個價格看起來也可以，但為何不降低使用門檻，拿到更多數據，給我們時間和空間去提升準確率呢？
i黑馬：你們會對標某一家美國公司嗎？
黃偉：很難找到。世界範圍內做語音的公司很多，但本質上還是傳統的軟件公司，需要人工來錄音。我們是一個基於雲平臺的互聯網公司，以UGC的方式搜集數據。
美國這個領域是巨頭的天下，谷歌，微軟，Nuance，亞馬遜等，但他們都是建立在自有業務之上的。美國的環境和中國不一樣，很多這樣的公司創業初衷就是被賣掉、並購，生存周期不超過1年。
i黑馬：中國人工智能領域可能面臨的困難？
黃偉：人才的匱乏。用戶期待你做出更好的東西，但人才儲備嚴重不足，高校也跟不上。舉例來說，現在都在講大數據，但高校其實是沒有這樣的人才的，哪怕你讀了博士，還是沒有實操經驗。技術的進步也導致行業的門檻越來越高。
中國最大的問題是，用戶還沒有建立起對技術的敬畏，大家願意為吃喝玩樂買單，但不會為技術買單。大家認為技術是沒有價值的，我認為這個最可怕。對比美國，他們的to B公司，比如IBM，活得很好。美國社會對技術是認可的。中國雖然在改善，但差距還是比較大。
i黑馬：今後中國的人工智能公司也會越來越多。你認為這個行業的核心競爭力是什麽？
黃偉：對，很多公司開始非常重視人工智能，比如滴滴和360。我認為核心競爭力在於數據的獲取能力和利用能力。中國很多公司已經積累了很多數據，但里面一定是有噪音的，你能不能從大量的數據中去偽存真，拿到真正有價值的東西？在未來，數據的價值怎麽提都不為過。
i黑馬：提一個用戶感興趣的問題，你們是怎麽識別方言的？
黃偉：機器自動判斷，每個語音後面都有IP，就可以知道他是從哪過來的，還能知道你是男是女，準確率達99.67%以上。此外，還能通過語音數據識別你的年齡，從音調判斷你的情緒。
i黑馬：有點兒恐怖。《黑鏡》中探討了人類被機器控制的情況，會不會實現？
黃偉：這個就是倫理的高度了，包括美國電影《her》也是探討這方面的問題。這說明，大家對人工智能的期待值真的很高，期待它像人類一樣。電影里描述的情景極有可能發生，因為機器對數據的學習能力絕對是遠遠超過人的，而且人有情感，機器不帶情感，李世乭在睡覺，Alpha Go還在左右互博。很多科學家對此提出了警告，不是沒有道理的。
i黑馬：有一天會不會失控？
黃偉：不是不可能。真的有一天萬物互聯，就會有一個大腦來控制一切，未來人的身上可能會有各種神經元的傳感器，能知道每個人的情緒怎樣，這些信息還會被利用起來，就更恐怖了。作為從業者，我希望人工智能往前進化，但也應該有序發展——這是一個更高層的命題了。我們目前還處於人工智能的原始社會。
版權聲明： 本文作者吳丹，i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。
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