“你在這家餐廳‘刷臉’是不是就等於簽單了？”平日里朋友間用來調侃土豪的玩笑話，正在因為人臉識別支付技術的推廣變成現實。
正在德國漢諾威舉辦的IT展覽會（CeBIT）上，馬雲在圍繞數據經濟發表演講後，向德國總理默克爾和中國副總理馬凱展示了支付寶的人臉識別支付技術Smile to Pay，拿手機刷自己的臉進行支付驗證，在淘寶網上購買了一枚1948年的漢諾威紀念郵票。
至於這項刷臉支付技術何時能在消費端應用，螞蟻金服方面昨日對記者稱“暫時沒有時間表”。而之前支付寶已經實現的生物識別應用是指紋支付和聲波支付等。
刷臉支付的安全性遇到很多質疑，如整容、雙胞胎、用照片替換真人等是否會讓人臉識別“宕機”？未來刷臉能否代替數字密碼成為移動支付的主流方式呢？
與支付寶戰略合作的人臉識別服務商Face++的聯合創始人兼CEO印奇16日在接受《第一財經日報》記者采訪時說，該公司技術目前的識別率在99.6%以上，能準確區分照片和真人，但任何單一的生物識別技術都有其局限性，多種識別手段互補將是未來安全認證環節的主流。
零成本“刷臉”
在展會現場，馬雲用手機登陸淘寶網並選擇好商品後，進入支付系統，確認支付後顯示的不再是輸入支付寶密碼，而是跳出掃臉頁面，馬雲拿手機對準臉部掃描後，付款成功，整個過程在大屏幕上直播，令現場引起熱議。
16日下午，螞蟻金服方面回應記者稱，布局生物識別技術領域最主要目的是為互聯網金融業務做相應的技術儲備，相關的具體產品正在籌備中，目前還沒有推廣時間表。
在購物後的支付認證階段通過手機刷臉取代傳統的手動輸入密碼，相比於指紋支付，掃臉降低了商戶的硬件成本，不用再額外購置一套指紋識別機器。
而對於用戶端來說，由於相關政策規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集的照片與該部門的 權威照片庫後臺進行比對。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，成本幾乎為零。
支付寶的人臉識別技術是與北京一家科技創業公司Face++合作推進的，該公司是李開複的創新工場投資的項目，其目標是做人臉實名驗證的平臺級服務商，除支付寶外，360、微博、美圖秀秀、世紀佳緣、Camera360等一批應用已成為其用戶。
該公司聯合創始人兼CEO印奇昨天在接受《第一財經日報》記者采訪時說，在實名制驗證環節，其人臉識別技術已經能達到十萬分之一的誤識別率，在目前最主要的應用場景中，一個是在線實名制驗證環節，比如在線面簽；另一個就是O2O領域，比如線下取票。
未來，通過建立一個線上線下通用的Face ID，商戶將可通過人臉識別對消費者行為習慣的大數據進行抓取和分析，比如當一位VIP用戶走進線下奢侈品店時，商店攝像頭會自動捕捉其之前的一些消費習慣，在精準分析的基礎上增強線下零售的體驗；而智能穿戴設備和人臉識別的結合，將使未來生活更加便捷。
多手段結合驗證是主流
生物識別業內人士分析認為，人在互聯網上的帳戶信息和人的實際身份越來越重疊，以前基於虛擬的數字帳號的標識技術，未來的應用範圍會變窄，反而是代表人自身的生物特征會成為更好的標識方式，其中除了人臉、掌紋、聲音、眼睛虹膜等，還包括筆記書寫、鍵盤敲擊習慣等。
此前，漢王做過“人臉通”，應用領域是人臉簽到；聯想電腦也用過人臉識別做開機驗證。但將人臉識別與金融級別安全的支付捆綁，將是一次巨大的挑戰。
目前，中國首個民營銀行深圳前海微眾銀行也是通過運用人臉識別技術，在線驗證用戶身份，並和公安部身份數據庫進行匹配，用大數據分析對貸款人的風險進行把控。此外，傳統的電信運營商也在布局這個市場，比如中國電信福建翼支付正在全國範圍內試水人臉識別支付。
一旦涉及到資金交易，用戶便緊張起來。用照片替代真人能蒙混過關嗎？整容後系統還能認出來嗎？雙胞胎的識別成功率有多高呢？如果被壞人綁架了被刷臉怎麽辦？一想到上述問題，用戶層面圍繞刷臉支付安全性的各種擔憂就一股腦地跳出來。
對此，印奇對《第一財經日報》記者稱，現在的技術已經能準確規避照片騙取風險，至於雙胞胎等情況，即使在線下面簽環節也很難區分，因此需要結合線下驗證環節的更新進行跟進，比如當一個人整容後，在過邊檢被拒時，會及時更新其身份數據庫信息，人臉識別後臺數據也同步更新完成。人臉識別完全取代數字密碼並不現實，多種安全手段結合驗證才是未來的主流方式。
據螞蟻金服內部專職研究生物識別技術的團隊“柒車間”高級技術專家張潔稱，人臉識別的技術是基於神經網絡，讓計算機學習人的大腦，並通過“深度學習 算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“識人”；而之所以準確率能夠高於人眼，主要在於計算機可以關註更多的關鍵細節，並通過算法，剔除一些幹擾因素。
為提高人臉識別防偽攻擊的能力，支付寶采用的是“交互式指令+連續性判定+3D判定”的組合技術。拿交互式指令來說，用戶笑一下，或者眨眨眼等動作均能被系統錄入並作為識別參數。
在用戶隱私層面，人臉識別采用了一種特有的“脫敏”技術，可以將照片模糊處理成肉眼無法識別、只有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶的隱私安全。