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馬雲：DT時代是生態競爭而非工具競爭

阿里的媒體投資邏輯：從業務到戰略，從IT到DT

阿里雲總裁胡曉明：DT時代會產生1萬個像阿里巴巴一樣的數據公司

未來十年，整個互聯網將從IT(Information Technology)時代向DT(Data Technology)時代演進，企業需要研究如何讓數據驅動業務，讓數據變成業務。伴隨DT時代的演進，過去集中在互聯網領域的創新創業浪潮也會擴散到各行各業，可以說DT時代是創業最好的時代。

在阿里雲總裁胡曉明看來，未來3-5年數據將會迅速爆發，未來就是數據社會，擁有了數據，在加上計算的能力，未來會產生一萬個阿里巴巴一樣的數據公司。

計算是未來重要的能力

計算到底是什麽？更多的理想是從數學開始，從開始用電腦、手機做訪問開始。但是在雲計算時代，每個人都跟計算密不可分，今天訪問的圖片，聽的音樂，做的每一次網絡搜索背後都是一次計算。

今天每個人擁有不只是一臺，可能是2、3臺智能設備。這時我們發現數據會越來越多的積累在互聯網上，數據不僅是文本文件，數據更多是語音文件、視頻文件。因為我們相信人與人之間的交流，人與物件的交流，物與物之間的交流，所有的數據和沈澱都會因為互聯網而發生改變。

2014年人類使用的計算設備增加了24億臺，這僅僅是開始。2020年，世界將有500億倍設備連在互聯網上，這時人與人、物與物、人與物之間的聯系無處不在。每天將產生大量的數據，每天將產生大量人物之間的交互，物物之間的交互，人人之間的交互，這些數據怎麽辦？這些數據是否能夠變成生產資料，我們堅信一定能。

未來3-5年數據將會迅速爆發，我們預測，在未來3年，互聯網上將近75%的數據不是簡單文本數據，更多數據是半結構化數據、非結構化數據，就如同今天隨手拿手機拍視頻和照片，發了一個語音，所有數據在互聯網上將被流轉，將被傳遞。

光有這些數據又怎麽樣呢？如果沒有計算的能力，我相信世界變得不再豐富，不再繁榮。

計算是 DT時代最重要的表述，未來衡量一個國家是否先進不是軍事，衡量一個國家是否富有不僅僅是它的石油，還要看它計算能力是否足夠強大，衡量一家企業是否有生命力就看它是否可以用足夠的數據讓本身的商業變得更加智能。所以我們認為計算將是未來非常重要的能力。

DT世界我們堅信這三條。我們相信互聯網是基礎設施，就如同今天的電網。我們相信雲計算是公共服務，就像今天我們所用的電。我們相信數據就是資源，所以資源的定義也將被改變。不僅僅是物理世界的能源，還要加上在虛擬世界的數據，將變成非常有價值的核心競爭關鍵，變成一個世界，一個社會，一個國家，非常具有競爭能力的力量。

DT時代，數據公司是創業機遇

16年前我們有一個夢想，讓天下沒有難做的生意。16年我們堅持做什麽，我們堅持依靠數據。

阿里巴巴的數據改變了零售業。有了數據使大家都會上網成為電子商務，所以產生了淘寶、天貓，每天有將近4千個包裹在全國的公路、水陸、天空在奔跑。螞蟻金服數據影響了金融業，我們可以為中小企業提供貸款，還可以為消費者提供消費信貸，比信用卡成本還要低。

我們今天用數據在改變整個供應鏈和物流，誕生了菜鳥。我們希望讓貨在供應鏈體系當中傳遞更加透明簡單，可以讓我們快遞服務和消費者之間觸達更加短暫。物流業、倉儲業由於數據改變在發生變化。同樣用數據改變影視業，我們可以知道每個消費者，每個觀賞者對影視電影本身的喜好和下一步的期待。因為我們希望知道，客戶到底喜歡看什麽樣的內容，去滿足大家的需求。

通過16年，阿里巴巴在5個層面上進行了改變，我們今天定義阿里巴巴是電子商務公司還是移動互聯網公司？我們自己認為阿里巴巴就是一家數據公司，這可以更加精準定義阿里巴巴集團。

未來3-5年我們認為，數據會影響工業、農業、交通、生物、醫藥、教育、娛樂，甚至社會服務，會影響政府的決策和政府的公眾服務……如果有一個詞，更能夠定義未來的社會，我認為未來的社會就是數據社會。

我們認為未來的機遇就是數據雲，我們堅信未來會產生一萬個阿里巴巴一樣的數據公司。

版權聲明：本文由胡曉明口述，i黑馬編輯，文章僅代表作者觀點，不代表i黑馬觀點及立場。如需轉載請聯系微信號zzyyanan獲得授權，未經授權，轉載必究。

第一財經發布“DT稿王”：寫稿機器人的“尖子生”

自去年開始，陸續就有如“快筆小新”、“Dreamwriter”等機器人開始參與寫稿工作。智能機器人開始介入了只有人類才能勝任的“資訊處理及生產”工作，種種科幻片里的情節突然在人們面前成為了現實。然而，目前的機器人寫稿，只能代替撰寫新聞資訊中標準化的消息、快訊等。

在5月30日-5月31日舉行的2016第一財經技術與創新大會上，“DT稿王”這一新一代的智能寫稿機器人開始“任職”了。

第一財經發布“DT稿王”

“DT稿王”是阿里巴巴戰略入股第一財經後，雙方共同醞釀、聯合推出的一款在DT(數據技術)時代幫助財經記者快速及時寫稿的智能寫稿系統，用機器代替人完成實時監控信息源，利用文本解析和信息抽取技術實現自動信息抽取，采用機器學習算法並融合第一財經編輯記者團隊的經驗、智慧，以模板和規則知識庫的方式根據實時抽取的信息做出判斷，輸出相應的模板及規則知識庫內容從而產生新聞，以此應對海量、高速、多樣的大數據產生的信息。這種具有學習能力的智能系統加上人腦創造力的輔助，使得“DT稿王”成為寫稿機器人中的“尖子生”。

“DT稿王”究竟是如何一步步成為寫稿機器人的“尖子生”的呢?在第一財經技術與創新大會上，第一財經CEO周健工與第一財經首席數據科學家湯開智博士的對話，為我們揭開了未來的一幕。

“DT稿王”必然會發生的未來

隨著互聯網的高速發展，相對於三大傳播媒體即報紙、廣播、電視，網絡對於信息的傳播扮演越來越重要的角色。網絡信息傳播有著及時、高速和表現形式多元化的優勢。越來越多的個人和機構選擇把第一手信息通過網絡發布。

第一財經CEO周健工（右一）與第一財經首席數據科學家湯開智博士（左一）

第一財經CEO周健工說道：“我入行做記者的時候，我需要花費大量的時間去翻閱報告來獲取信息。有了互聯網之後，新聞從業者有了更強大的檢索能力。然而隨著信息技術的高速發展，商業世界的信息量也呈指數級爆發。中國的金融市場平均每天發布1900篇公告，每一天都堪比一次超新星的爆發，這1900篇公告，一位資深的證券編輯需要100個小時才能看完。在這樣的信息海洋中，媒體發展最大的瓶頸在於優秀的編輯記者在繁重的重複勞動中，失去了創造深度分析報道的時間機會，也錯過了為讀者提供更好決策依據的可能。所以我一直有這麽個願望，用技術來推動媒體的變革，為讀者提供更好的決策依據。”

因此，如何實時監控多樣化的信息源，如何及時有效地捕捉並報道信息源的瞬時變化，如何能有效全面地報道批量並發的信息已經成為現有的靠人工刷屏獲取信息並進行內容生產的巨大挑戰。除此之外，在海量、高速、多樣、真偽難辨(4v)的信息環境下，及時通過比對歷史信息、挖掘重要信息也成為當今記者、編輯的挑戰。“DT稿王”由此誕生，也成為了必然會發生的未來。

第一財經CEO周健工

當下發生的未來“多、快、好”

“DT稿王”的“任職”使未來在當下發生，其“多、快、好”的三項特性，是“DT稿王”成為目前寫稿機器人“尖子生”的主要原因。

“多”方面，“DT稿王”通過海量抓取、海量分析，主要針對上市公司公告、財務報表、官方發布、社交平臺、證券行情等信息源，日閱讀3000萬字，30天可寫完一部四庫全書。

“快”方面，“DT稿王”利用多臺服務器分布式的對發布的公告進行掃描，可以即時對公告進行分類篩選出待寫新聞稿的公告，並通過後臺的信息提取算法提取出該公告的重要信息，機器寫稿平均閱讀 7,471字/秒 = 448,275字/分鐘，是普通人閱讀速度的50倍。然後，按新聞稿成稿格式重新組織輸出，機器寫稿為28字/秒 = 1,680字/分鐘，普通人打字的35倍。

“好”方面，“DT稿王”生成的稿件語句流利通順，完全符合人類自然語言的語法。解決了目前機器人寫稿的最大問題，即語句不通順不流暢。而且“DT稿王”在海量的信息中抓住重點信息本身的重點，協助決策的快速實施。如東旭光電科技股份有限公司5月14日所發布的公告為例，全文2,274個字，總結成113字的核心內容和23字的標題，同時不是盲目地抓取公告中的大標題。

第一財經首席數據科學家湯開智博士

“DT稿王”的未來——技術與應用的叠代

據第一財經首席數據科學家湯開智博士介紹，目前“DT稿王”產品只走完了第一步，但是建立了一個可以不斷延展的稿件生成系統。在隨後的2.0和3.0的產品叠代中，將越來越多地解決各種商業化寫作過程中的痛點，讓產品越來越成為各種作者喜歡的工具。

“DT稿王”將在財經領域繼續深耕，發揮一財豐富的財經報道經驗，給一財提供更加快速，個性化，越來越有深度的稿件。第一財經與阿里巴巴共同成立的媒體實驗室已經和華奧星空形成了合作策略，將開展實時體育賽事報道的深度合作。隨著“DT稿王”產品的成熟，將使用機器人來完成其它商業化的規範寫作領域的稿件。

而技術方面的叠代，將不斷引進先進的人工智能和大數據的技術到寫作領域中，不但大力推進媒體轉型過程中技術的力量，而且也可以通過解決寫作場景的複雜性問題，推動人工智能技術的發展。

“DT稿王”帶來的智能寫作技術，必會顛覆媒體的生產方式。這種顛覆，將驅使媒體進入智能時代，與正在興起的智能制造和物聯網技術一起，變革整個信息的流通邏輯，變革人類對信息的理解。而第一財經作為國內領先的財經資訊全媒體平臺，有義務與業內同仁一起使“未來”在當下發生。

DT財經王小喬：我們用數據看到了這些中國經濟密碼

“談論數據，再多也不為過;中國需要更數據的思維方式。”DT財經主編王小喬在“2016數據與媒介發展論壇”現場說到。

DT財經成立不過一年，是第一財經全力打造的數據新媒體品牌。在它之前，已經有近20家媒體盯上了大數據和數據新聞。它們面臨同樣的質疑:抱上大數據這個“當紅炸子雞”的大腿，是不是只為了噱頭?

(圖片說明：中國數據新聞媒體發展時間軸)

王小喬回應上述質疑的方式是，詳細說明了數據新聞本身的重大價值。2015年10月底二胎全面放開，DT財經的編輯通過一個搜索淘寶銷量的工具發現，“備孕”這個詞的搜索曲線出現了可怕的爆發。她立刻意識到，“大數據已經開始直接地產生新聞了”，這讓她的團隊決定“堅持用數據去觀察和記錄中國經濟”。

打開DT財經APP，他們的確把數據新聞做成了日常。

曾在傳統媒體當了多年財經記者的王小喬表示，利用公開的數據和可視化可以降低看數據讀財經新聞的難度，因此能夠“做每個人都能懂的財經新聞”。

她還認為，除了公共數據，商業數據中也存在非常重要的公共價值。比如說，分析淘寶人均消費金額和結構的多元化指標分布，可以形成一篇很好的區域經濟報道;利用優酷的數據分析誰在追看《歡樂頌》，背後隱含了中國社會結構的特征和變化。

盡管數據里蘊含了許多有價值的新聞信息，但中國的現實是，不管是公共的還是商業的，大量數據並沒有成體系地公開，還是需要媒體自己去挖掘建庫。如何獲取源數據?對於不會寫代碼的編輯來說，可以通過使用工具來完成數據爬取與分析，最重要的還是認識數據與發現經濟密碼的能力。

於是DT財經開始通過源數據尋找更多信息：采集大調圖後12306的30萬條鐵路運行數據，以此分析人口流動與區域經濟的密碼;采集30多萬條上海買房租房數據，透視魔都樓市現狀;采集掛號網10萬條數據，看互聯網是不是真的能解決掛號難的問題……

王小喬對此深有感慨：“大數據對於財經新聞的意義是，真正提升了財經新聞的價值、理性和深度。”

在建起一個人人都在用數據做新聞的編輯室之後，DT財經還想成為一個聚集更多數據極客的平臺，吸引更多年輕人用更理性的方式觀察和思考這個世界。王小喬表示，“當數據新聞成為日常，接下來才有資格談公眾的數據素養問題。”