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Taste Analytics汪曉宇:大數據分析的最終目標是“增強智能 ”

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0715/157427.shtml

Taste Analytics汪曉宇:大數據分析的最終目標是“增強智能 ”
張曉軍 張曉軍

Taste Analytics汪曉宇:大數據分析的最終目標是“增強智能 ”

我們的產品設計、產品形態,都是最終要增強與客戶對於這些產品的應用,對於數據分析的理解。

今年3月份,矽谷大數據公司Taste Analytics獲得真格基金領投的Pre-A輪340萬美元融資,公司估值1600萬美元。Taste Analytics創始人汪曉宇稱,本輪融資將主要用於中國市場拓展,加速國內運營團隊的建立。 

汪曉宇在美國博士畢業後,選擇了留校任教,做圖象和數據的分析與可視化的研究工作,擁有深厚的學術積累。在看到美國眾多企業對非結構化數據分析的強烈需求後,他放棄了教職工作,聯合原可視化中心的博士和碩士精英們開始了創業。

“2013年時,我們曾經對60多家美國企業的高層進行訪問,發現當時這方面的技術還比較落後,這就證明了在非結構化數據分析領域存在非常大的藍海。國內現在在這一塊的數據積澱相對較少,現有的數據絕大部分都是結構化的,而美國已經到三七分的比例。”汪曉宇告訴i黑馬

Taste Analytics主要產品服務平臺就是Signals,這是一個可以對企業日常經營狀況做出智能分析的解決方案,有強大的非結構化文本數據的分析能力,包含數據采集,數據分析和可視化這三層服務,不僅可以分析傳統的結構化數據,也可以分析包括中文在內的24種文字、語音等非結構化數據。

也就是說Taste Analytics 根據用戶的用詞、造句、行文方式來理解文字含義,通過對大範圍的用戶、上千萬個消費點進行聚類分析,讓企業深度了解到用戶的真正建議。

“中國的廣大企業也很需要我們的技術,我們不僅會對產品進行本土化的改良,而且也會讓公司‘入鄉隨俗’。未來我們將以全新的姿態進入中國市場。”汪曉宇認為國內還是缺乏專業的數據分析人員,數據營運人員還是新興的職業,若想在中國市場紮根還需要時間和努力,2016年Taste Analytics的工作重心會在中國建立包括業務銷售、技術服務等在內的相關團隊。

目前,Taste Analytics已經在國內完成了首批客戶的開拓,慧晨咨詢,艾瑞咨詢、影子數據、深圳八爪魚等公司都已與他們達成了合作,Taste Analytics將為這些公司提供分析和咨詢服務,未來在服務平臺中還將集成多個服務。

以下為i黑馬對話Taste Analytics創始人、CEO汪曉宇:

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Taste Analytics創始人、CEO汪曉宇

i黑馬:非結構化數據分析的機會具體體現在哪些方面,您能舉例子講講嗎?

汪曉宇:這個機會太多了,比如現在我們在政府做自動學習的輿情系統,可以理解分析社會動蕩問題。或者放到疾病預防里面,給美國的CDC做疾病預防處理系統,通過從大量的社交網絡把相關的疾病預防提取出來,然後看到有什麽問題,讓醫患能夠提前知道,去采取相對應的預防措施。

在企業里面的應用就更廣泛了,企業內部員工滿意度、企業外部客戶對企業產品的滿意度,包括社會對於企業市場推廣的建議和反饋,企業和企業競爭對手的信息反饋,這些非結構化里面都是大大包含了這些數據,做這些數據分析需要很多的計算能力與建模的能力,這里面的機會還是很大的。

i黑馬:那這些擁有大量非結構化的數據的公司會對我們開放嗎?如果保證它們的數據安全?

 汪曉宇:我們不用他們對外開放,我們的系統可以部署到他們企業內部去的,所以所有數據都還存在他們企業內部,我們只是幫他們做數據的分析應用。你可以設想一下,我們的平臺是一個BI(商業智能),這個平臺實際上可以良好地嫁接在一個中間公司的位置。什叫中間的位置呢?就是既可上也可以下。

上遊是我們很多的咨詢公司,他們把我們的產品放入咨詢項目中去,為客戶提供相對應的數據分析價值,我們是不需要客戶直接把數據提供出來。在下遊,我們把數據提供商的數據放到我們平臺做分析。所以我們上下遊都是可以做下去的。

機遇在於,我們不會把自己局限在某一個領域里面,而是真正做一個橫向、全網、全數據的一個分析平臺。這個分析平臺轉化到企業里,相當於我們的企業可以進行私有部署,也可以進行加密雲的部署,這樣的話可以完全符合企業對於數據隱私、加密性的要求。

 i黑馬:我們的數據分析現在有沒有跟具體的行業結合起來,如何凸顯在其中的價值?掌握數據源是否對做數據分析應用的公司很重要?

 汪曉宇:當你有數據分析能力,包括能夠有能力跟客戶直接進行對比的時候,可以把產品最終展現給客戶的時候,客戶本身能夠看到價值,你的產品的意義就出現了,這是一個很直接的過程。數據源公司不是我們直接所在的行業領域的,換句話來講,他們是我們行業領域的一部分。每一個企業,他們自己都有自己的數據存儲(數據源),不會是我一定要從第三方拿到數據源才能給企業做項目,很多情況下反而不是這樣子,很多情況下企業直接會讓我們幫他們分析內部的數據。在這點的話,我覺得我們跟數據源公司之間的區別是很大的。

 i黑馬:那麽我們現在的盈利模式是怎樣的?有沒有多樣化的變現方式?面對大型和小型客戶在收費上有什麽差別?

汪曉宇: 我們現在在中國的收費模式是人年來算的,就是一個人一個訪問的年是多少錢,因為我們需要更多的企業來使用,降低企業使用的門檻,這是我們在中國收費的一個大綱、方向。我們有不同的收費模式,我們有企業級的授權,或者說我們有跟咨詢公司做一些營銷方案,對於市場的把握來講,我們是相對比較靈活的。

對於不同企業收費的差別主要還是看我們的服務來給客戶帶來的價值。你的價值點在哪里,收費的額度在哪里,這些都是可以商榷的。

i黑馬:去年是B2B爆發元年,大數據開始向各行各業滲透,您認為中國現在大數據處於一個什麽樣的階段?

汪曉宇:我覺得現在國內的大數據屬於井噴式的狀態,但在這種情況下要保持冷靜的態度,不是說所有的東西都是大數據,不是靠這個做噱頭。我覺得大家最終是要做一份客戶滿意的產品出來,能夠給客戶解決他們實際跟數據產生的相關問題,或者說給他們一個提高效率的工具,這對於他們來說才是最有價值的過程,而不是做很多廣告性的東西。在B2B業界,你的產品就是你的口碑,你的產品做得好在行業內就自然跟上了。

 i黑馬:我們以後想做成一個什麽樣的平臺?

汪曉宇:對於我們來說,我們提供給社會很重要的信息的話,我們想做的是數據分析型公司,我們所看重要的概念是“增強智能”,現在人工智能很火,但是你不要忘了,在一個企業里面使用你產品最後還是人。所以我希望我們的產品是以人為主。什麽叫以人為主呢?我們的產品設計、產品形態,都是最終要增強與客戶對於這些產品的應用,對於數據分析的理解,而不僅僅是做出一個非常酷炫的人工智能的東西。我們做的是真正把人作為整個數據分析的核心,來增強人對於數據的理解、分析和使用能力。

你可以想象一下我們的平臺是什麽,我們現在叫非結構化數據分析平臺,但是非結構化數據可不光是說文本文字,那我們下一個階段做視頻,這塊兒也在我們的產品發展藍圖上面。所以我們其實最終做到的是真正的非結構化的橫向平臺,把各個領域里面的人工智能分析結果,通過增強智能的方法,給人提供決策和提供數據,讓他們能夠成功,真正地受益,找到數據分析的價值所在,這個是我們今後要做出來的一個系統,是在我們現有平臺上面一個延展的過程。

大數據 增強智能
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Taste Analytics 曉宇 大數 分析 最終 目標 增強 智能
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張曉軍 張曉軍

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我們的產品設計、產品形態,都是最終要增強與客戶對於這些產品的應用,對於數據分析的理解。

今年3月份,矽谷大數據公司Taste Analytics獲得真格基金領投的Pre-A輪340萬美元融資,公司估值1600萬美元。Taste Analytics創始人汪曉宇稱,本輪融資將主要用於中國市場拓展,加速國內運營團隊的建立。 

汪曉宇在美國博士畢業後,選擇了留校任教,做圖象和數據的分析與可視化的研究工作,擁有深厚的學術積累。在看到美國眾多企業對非結構化數據分析的強烈需求後,他放棄了教職工作,聯合原可視化中心的博士和碩士精英們開始了創業。

“2013年時,我們曾經對60多家美國企業的高層進行訪問,發現當時這方面的技術還比較落後,這就證明了在非結構化數據分析領域存在非常大的藍海。國內現在在這一塊的數據積澱相對較少,現有的數據絕大部分都是結構化的,而美國已經到三七分的比例。”汪曉宇告訴i黑馬

Taste Analytics主要產品服務平臺就是Signals,這是一個可以對企業日常經營狀況做出智能分析的解決方案,有強大的非結構化文本數據的分析能力,包含數據采集,數據分析和可視化這三層服務,不僅可以分析傳統的結構化數據,也可以分析包括中文在內的24種文字、語音等非結構化數據。

也就是說Taste Analytics 根據用戶的用詞、造句、行文方式來理解文字含義,通過對大範圍的用戶、上千萬個消費點進行聚類分析,讓企業深度了解到用戶的真正建議。

“中國的廣大企業也很需要我們的技術,我們不僅會對產品進行本土化的改良,而且也會讓公司‘入鄉隨俗’。未來我們將以全新的姿態進入中國市場。”汪曉宇認為國內還是缺乏專業的數據分析人員,數據營運人員還是新興的職業,若想在中國市場紮根還需要時間和努力,2016年Taste Analytics的工作重心會在中國建立包括業務銷售、技術服務等在內的相關團隊。

目前,Taste Analytics已經在國內完成了首批客戶的開拓,慧晨咨詢,艾瑞咨詢、影子數據、深圳八爪魚等公司都已與他們達成了合作,Taste Analytics將為這些公司提供分析和咨詢服務,未來在服務平臺中還將集成多個服務。

以下為i黑馬對話Taste Analytics創始人、CEO汪曉宇:

lidVUkPOIN6A_rand=187

Taste Analytics創始人、CEO汪曉宇

i黑馬:非結構化數據分析的機會具體體現在哪些方面,您能舉例子講講嗎?

汪曉宇:這個機會太多了,比如現在我們在政府做自動學習的輿情系統,可以理解分析社會動蕩問題。或者放到疾病預防里面,給美國的CDC做疾病預防處理系統,通過從大量的社交網絡把相關的疾病預防提取出來,然後看到有什麽問題,讓醫患能夠提前知道,去采取相對應的預防措施。

在企業里面的應用就更廣泛了,企業內部員工滿意度、企業外部客戶對企業產品的滿意度,包括社會對於企業市場推廣的建議和反饋,企業和企業競爭對手的信息反饋,這些非結構化里面都是大大包含了這些數據,做這些數據分析需要很多的計算能力與建模的能力,這里面的機會還是很大的。

i黑馬:那這些擁有大量非結構化的數據的公司會對我們開放嗎?如果保證它們的數據安全?

 汪曉宇:我們不用他們對外開放,我們的系統可以部署到他們企業內部去的,所以所有數據都還存在他們企業內部,我們只是幫他們做數據的分析應用。你可以設想一下,我們的平臺是一個BI(商業智能),這個平臺實際上可以良好地嫁接在一個中間公司的位置。什叫中間的位置呢?就是既可上也可以下。

上遊是我們很多的咨詢公司,他們把我們的產品放入咨詢項目中去,為客戶提供相對應的數據分析價值,我們是不需要客戶直接把數據提供出來。在下遊,我們把數據提供商的數據放到我們平臺做分析。所以我們上下遊都是可以做下去的。

機遇在於,我們不會把自己局限在某一個領域里面,而是真正做一個橫向、全網、全數據的一個分析平臺。這個分析平臺轉化到企業里,相當於我們的企業可以進行私有部署,也可以進行加密雲的部署,這樣的話可以完全符合企業對於數據隱私、加密性的要求。

 i黑馬:我們的數據分析現在有沒有跟具體的行業結合起來,如何凸顯在其中的價值?掌握數據源是否對做數據分析應用的公司很重要?

 汪曉宇:當你有數據分析能力,包括能夠有能力跟客戶直接進行對比的時候,可以把產品最終展現給客戶的時候,客戶本身能夠看到價值,你的產品的意義就出現了,這是一個很直接的過程。數據源公司不是我們直接所在的行業領域的,換句話來講,他們是我們行業領域的一部分。每一個企業,他們自己都有自己的數據存儲(數據源),不會是我一定要從第三方拿到數據源才能給企業做項目,很多情況下反而不是這樣子,很多情況下企業直接會讓我們幫他們分析內部的數據。在這點的話,我覺得我們跟數據源公司之間的區別是很大的。

 i黑馬:那麽我們現在的盈利模式是怎樣的?有沒有多樣化的變現方式?面對大型和小型客戶在收費上有什麽差別?

汪曉宇: 我們現在在中國的收費模式是人年來算的,就是一個人一個訪問的年是多少錢,因為我們需要更多的企業來使用,降低企業使用的門檻,這是我們在中國收費的一個大綱、方向。我們有不同的收費模式,我們有企業級的授權,或者說我們有跟咨詢公司做一些營銷方案,對於市場的把握來講,我們是相對比較靈活的。

對於不同企業收費的差別主要還是看我們的服務來給客戶帶來的價值。你的價值點在哪里,收費的額度在哪里,這些都是可以商榷的。

i黑馬:去年是B2B爆發元年,大數據開始向各行各業滲透,您認為中國現在大數據處於一個什麽樣的階段?

汪曉宇:我覺得現在國內的大數據屬於井噴式的狀態,但在這種情況下要保持冷靜的態度,不是說所有的東西都是大數據,不是靠這個做噱頭。我覺得大家最終是要做一份客戶滿意的產品出來,能夠給客戶解決他們實際跟數據產生的相關問題,或者說給他們一個提高效率的工具,這對於他們來說才是最有價值的過程,而不是做很多廣告性的東西。在B2B業界,你的產品就是你的口碑,你的產品做得好在行業內就自然跟上了。

 i黑馬:我們以後想做成一個什麽樣的平臺?

汪曉宇:對於我們來說,我們提供給社會很重要的信息的話,我們想做的是數據分析型公司,我們所看重要的概念是“增強智能”,現在人工智能很火,但是你不要忘了,在一個企業里面使用你產品最後還是人。所以我希望我們的產品是以人為主。什麽叫以人為主呢?我們的產品設計、產品形態,都是最終要增強與客戶對於這些產品的應用,對於數據分析的理解,而不僅僅是做出一個非常酷炫的人工智能的東西。我們做的是真正把人作為整個數據分析的核心,來增強人對於數據的理解、分析和使用能力。

你可以想象一下我們的平臺是什麽,我們現在叫非結構化數據分析平臺,但是非結構化數據可不光是說文本文字,那我們下一個階段做視頻,這塊兒也在我們的產品發展藍圖上面。所以我們其實最終做到的是真正的非結構化的橫向平臺,把各個領域里面的人工智能分析結果,通過增強智能的方法,給人提供決策和提供數據,讓他們能夠成功,真正地受益,找到數據分析的價值所在,這個是我們今後要做出來的一個系統,是在我們現有平臺上面一個延展的過程。

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