📖 ZKIZ Archives


研報|同方泰德(1206) :綜合節能服務龍頭,有望乘政策風起飛

來源: http://www.gelonghui.com/portal.php?mod=view&aid=1641

本帖最後由 港仙 於 2015-3-17 13:29 編輯

同方泰德(1206) :綜合節能服務龍頭,有望乘政策風起飛
作者:羅穎

投資要點:
傳承清華的一體化綜合節能服務龍頭企業:
公司是全球領先的一體化綜合節能服務商,服務於全球60多個國家的綠色城市和智慧城市信息化建設。目前同方泰德的業務覆蓋建築節能、軌道交通節能、工業節能、供熱節能四大領域的軟、硬件產品、EPC、EMC和運營。同方泰德於2005年在新加坡成立,於2011年10月在香港聯交所主板上市。公司憑借Techcon系列EMS、EECE-Cloud及樓控管理系統等產品,唯一連續4年榮獲“智能建築行業十大創新產品品牌”和“十大知名產品品牌”雙項殊榮的企業。強大的技術優勢和品牌優勢讓公司成為中國節能服務領域的龍頭企業。

中國節能服務產業快速增長,已成為最具活力的朝陽行業之一:
節能服務是提高能源利用效率、減少排放的重要手段。在國家政策的扶持下,節能服務產業規模從2006年的47.3億元人民幣遞增到了2014年的2650億元人民幣。2011-2014年,我國節能服務產業規模的年複合增長率為28.46%。按照《"十二五"節能環保產業發展規劃》,合同能源管理被列為八大重點工程之一,到2015年節能服務業總產值要達到3000億元,節能服務產業已經成為中國最具成長性和活力的朝陽行業之一。

產業鏈進一步深化,建築節能和工業節能業務並駕齊驅:
公司2011年啟動城市級節能改造,重慶作為第一站已成功收官。截至2014年底同方泰德已在重慶完成200萬平米的城市建築節能改造,占據了重慶市場約50%的改造份額。繼重慶之後,同方泰德已將“重慶模式”成功複制到湖南省、武漢市、克拉瑪依等地,公司的建築節能業務擁有巨大的發展潛力。2014年公司通過收購同方節能進入工業節能市場。工業節能具有行業門檻高,訂單規模大的特點,預計未來將成為同方泰德業績的強勁增長點。

首次關註給予“強烈推薦”評級,目標價5.4港元:
彭博最新數據顯示,目前H股節能環保行業2014年、2015預測PE平均值為20.81倍、16.68倍,而A股樓宇節能行業2014年、2015預測PE平均值為89.48倍、51.38倍,同方泰德的估值水平明顯低估。結合行業估值水平,我們給予公司2015年16倍PE水平,對應目標價5.40港元,目標價較現價有55%的升幅,首次關註給予“強烈推薦”的投資評級。

一、公司介紹
公司介紹
同方泰德是全球領先的一體化綜合節能服務商,服務於全球60多個國家的綠色城市和智慧城市信息化建設。目前同方泰德的業務覆蓋建築節能、軌道交通節能、工業節能、供熱節能四大領域的軟、硬件產品、EPC、EMC和運營。同方泰德於2005年在新加坡成立,於2011年10月在香港聯交所主板上市。公司憑借Techcon系列EMS、EECE-Cloud及樓控管理系統等產品,唯一連續4年榮獲“智能建築行業十大創新產品品牌”和“十大知名產品品牌”雙項殊榮的企業。

公司發展歷程
2005年於新加坡成立同方泰德科技有限公司
2006年於北京成立同方泰德國際科技(北京)有限公司
2008年收購加拿大DISTECHCONTROLS2009年與思科合作,致力於推動數字城市建設
2010年入選國家首批節能服務公司備案名單
2011年同方泰德榮登《福布斯》“中國潛力企業”榜單,成為智能建築行業唯一一家獲獎的摟控企業;
2011年與重慶建委、重慶銀行攜手,共同推進城市建築節能,探索出“政企銀”三位一體商務模式;
2011年自主研發的EZEMS能源管理系統、節能專家控制系統全面問世,實現了軟硬協調、強弱電一體化相結合等一系列節能新突破;
2011年同方泰德在香港主板上市
2013年同方泰德榮獲"智能建築行業優秀民族品牌"獎
2013年同方泰德躋身中國智能建築品牌監測樓宇自控類第四名。
2014年收購同方節能工程技術有限公司,業務範圍從建築節能、熱網節能拓展至工業節能和軌道交通節能領域,豐富產業布局。
2014年成為上海市建築節能工程核心單位,成功實施了上海萬人體育館、上海遊泳館和東亞展覽館等標誌性項目的節能改造;Techcon系列產品唯一連續4年榮獲“智能建築行業十大創新產品品牌”和“十大知名產品品牌”雙項殊榮的企業。

股權結構
截至2015年3月,公司第一大股東為同方股份,占總股本的41.62%,ZanaChinaFundL.P.為第二大股東,持股10.21%,其余為公眾持股,占總股本的48.17%。

管理層
公司擁有經驗豐富的管理團隊,平均具備逾19年的樓宇自動化行業經驗。公司行政總裁趙先生為中國建築業協會智能建築分會副會長,曾起草中國《智能建築工程施工規範》,參與眾多獲獎智能建築項目。公司運營總監謝先生也是建築節能領域的專家。公司擁有的節能研究院,匯聚了眾多節能領域的知名專家學者,已承接了多項國家級的建築節能課題的研究。完善的產學研一體化平臺為公司帶來了強大的研發能力和技術優勢。

核心管理層簡介
陸致成先生:65歲,公司主席、非執行董事,負責集團的策略規劃、整體運營管理、投資及政府間關系。陸先生在技術領域擁有超過20年的專業教學、管理和投資經驗,曾擔任1989年成立的北京清華人工環境工程有限公司的總經理。1997年該公司與若幹清華大學持有的其他公司重組組成同方,同方於1997年在上海證券交易所上市。陸先生現時為同方董事會主席,負責高層管理職能。
趙曉波先生:44歲,公司行政總裁兼執行董事,負責集團整體策略規劃一般管理。除擔任同方泰德北京總經理外,趙先生亦為同方股份有限公司總裁助理及【DigitalCity】分部總經理。趙先生於1993年獲得清華大學熱量工程理學學士學位,並於2005年獲得清華大學工商管理碩士學位。趙先生於2010年獲委任為中國建築業協會智能建築分會副會長。趙先生參與眾多智能建築項目,例如中國北京飯店及伊朗德黑蘭的地鐵項目。所參與的項目獲得中華人民共和國技術部頒發的建築低碳技術創新獎等多個獎項。
謝漢良先生:50歲,公司創辦人、執行董事、營運總監,負責集團日常營運及一般管理。創辦同方泰德之前,謝先生曾擔任Honeywell大中華市場的銷售經理,曾為TACControlsAsiaPteLtd亞太區管理團隊的主管,曾獲得Honeywell授予的“WinnersClubAward”獎和“President’sClubAward”獎。
梁樂偉先生:38歲,公司財務總監兼公司聯席公司秘書。梁先生為香港會計師公會會員及內部核數師公會會員,擁有逾10年會計、審計及盡職審查方面的經驗。
ÉtienneVeilleux先生:44歲,為DistechControls的創辦人,自1995年起擔任DistechControls的總裁兼行政總裁,擁有逾16年建築自動化、節能及新產品開發的經驗,為蒙特利爾的YoungPresidents’sOrganization及企業家協會會員。

收入構成
公司收入主要由三部分構成:(1)樓宇自動化系統;(2)能源管理系統;(3)安控系統和消防系統。
按地區來劃分收益,中國、北美地區和其他地區的收入占比分別是55.1%、23.3%和21.6%。
2010-2013年,公司樓宇自動化系統(中國)、樓宇自動化系統(北美)、樓宇自動化系統(歐洲)的年複合增長率分別為18.78%、12.61%和21.16%;能源管理系統(中國)的收入增長速度最為迅猛,年複合增長率為57.29%。

收入&凈利潤
截至2013年12月31日,公司實現營業收入1.48億美元,凈利潤1710萬美元。2010-2013年收入與凈利潤的年均複合增長率分別為26.15%及34.38%。

二、中國節能行業迎來歷史性機遇
1、作為綠色的新興朝陽產業,節能服務產業維持快速增長
節能服務是提高能源利用效率、減少排放的重要手段。在國家政策的扶持下,節能服務行業產值在“十一五”期間取得了迅猛的發展,並繼續在“十二五”期間實現了穩步攀升。在“十一五”期間,節能服務產業規模從2006年的47.3億元人民幣遞增到了2010年的836.29億元人民幣,合同能源管理項目投資從13.1億元遞增到287.51億元,增長了22倍。

進入“十二五”期間,我國的節能服務產業繼續穩步增長。2011節能服務產業首次突破1000億元,達到1250億元,同比增長50%。2014年,我國節能服務產業產值達到2650億元,同比增長23%。2011-2014年,我國節能服務產業規模的年複合增長率為28.46%。按照《"十二五"節能環保產業發展規劃》,合同能源管理被列為八大重點工程之一,到2015年節能服務業總產值要達到3000億元,節能服務產業已經成為中國最具成長性和活力的朝陽行業之一。


2、智慧城市建設進入快速增長期
根據市場研究公司marketsandmarkets的研究報告,2011-2016年我國智慧城市建設的複合增長率將達到14.2%,“十二五”期間用於智慧城市的投資總規模將達到5000億元,目前“十二五”規劃或政府工作報告提出建設智慧城市的地級市共有41個。智慧城市的增多將為建築節能行業的發展帶來巨大的機遇。

3、我國90%以上建築屬於高能耗建築,推行建築節能迫在眉睫

目前,中國的節能產業分為四個主要領域:工業節能、建築節能、交通節能、生活節能。其中,建築領域是能源消耗的大戶,約占總能耗的45%。而節能建築面積占全國建築總面積的比例不到10%。和發達國家相比,目前我國單位建築面積能耗是發達國家的2-3倍以上,因此建築節能刻不容緩。隨著智慧城市的推廣,節能建築的改造空間巨大,前景廣闊。

4、中國智能建築比例遠落後於發達國家
根據《2013-2017年中國智能建築行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示,我國智能建築起步於1990年,比美國晚了6年,比日本晚4年:目前美國70%的新建建築為智能建築,日本的比例為60%,而我國這一比例僅為20%左右。我國北京、上海、廣州、深圳等地區智能建築行業已經從幼稚期向成長期發展,國內其他城市將全面跟上。

5、政府頒布一系列政策扶持節能行業發展
2013年1月1日,國家發展改革委、住房城鄉建設部聯合發布《綠色建築行動方案》,“十二五”期間,我國將完成新建綠色建築10億平方米;到2015年末,20%的城鎮新建建築達到綠色建築標準要求。在既有建築節能改造方面,將完成北方采暖地區既有居住建築供熱計量和節能改造4億平方米以上,夏熱冬冷地區既有居住建築節能改造5000萬平方米,公共建築和公共機構辦公建築節能改造1.2億平方米,實施農村危房改造節能示範40萬套。到2020年末,基本完成北方采暖地區有改造價值的城鎮居住建築節能改造。

2013年4月,住房城鄉建設部制訂的《“十二五”綠色建築和綠色生態城區發展規劃》公布。按照《規劃》提出的具體目標,“十二五”時期,將選擇100個城市新建區域(規劃新區、經濟技術開發區、高新技術產業開發區、生態工業示範園區等)按照綠色生態城區標準規劃、建設和運行。2014年起,政府投資的黨政機關、學校、醫院、博物館、科技館、體育館等建築,直轄市、計劃單列市及省會城市建設的保障性住房,以及單體建築面積超過兩萬平方米的機場、車站、賓館、飯店、商場、寫字樓等大型公共建築,將率先執行綠色建築標準。同時,將引導商業房地產開發項目執行綠色建築標準,鼓勵房地產開發企業建設綠色住宅小區,2015年起直轄市及東部沿海省市城鎮的新建房地產項目力爭50%以上達到綠色建築標準。

除國家層面的《綠色建築行動方案》以及住建部全面啟動綠色保障房建設工作外,我國各地方政府關於綠色建築的行動實施方案陸續出臺,截至2013年11月底,我國有19個省市自治區出臺了綠色建築行動方案。例如廣東省還提出到“十二五”期末,全省累計建成綠色建築4000萬平方米以上,建設10個以上的綠色生態城(園)區;到2020年底,綠色建築占全省新建建築比重力爭達到30%以上,建築建造和使用過程的能源資源消耗水平接近或達到同期發達國家水平,公共建築全面實行能耗定額管理。

國務院於2014年11月19日印發《能源發展戰略行動計劃2014-2020》:表示要推進能源消費革命,堅持節能優先戰略,以工業、建築、交通領域為重點,創新發展方式,形成節能型生產和銷售模式。工業節能:推進工業企業余熱余壓利用。綠色建築:到2020年,城鎮綠色建築占新建建築的比例達到50%;綠色交通:加快推進綜合交通運輸體系建設;推動城鄉用電方式變革:提高城鄉用能水平和效率,大力發展分布式能源,科學發展熱電聯產,鼓勵有條件的地區發展熱電冷聯供。

三、公司亮點
1、傳承清華的一體化綜合節能服務龍頭企業
同方泰德是清華大學旗下第一家海外上市企業,承載清華和同方在節能領域的技術與經驗,專註於提供一體化綜合節能服務、解決方案和產品。同方泰德目前已為重慶、武漢、湖南、克拉瑪依、赤峰等20多個省市和地區提供了完備的城市級節能服務,是公認的中國能源管理系統市場最大的國內企業。2014年12月,公司獲得“建築智能化工程設計與施工一體化”一級資質,這意味著公司在建築智能化工程的承接規模上將不受限制,公司的核心競爭力得到進一步的提升。

截止目前,同方泰德創新綠色智能建築解決方案已在全球60多個國家的1000余所地標性建築中得到廣泛應用。其中自主研發的TechconE-Cloud城市節能雲平臺、TechconEEC節能專家控制系統及TechconEMS能源管理系統等產品,已成功應用於國內20多個省市和地區的數百棟地標性建築其中包括北京央視大樓、重慶英利中心等標誌性建築,讓公司在中國建築節能市場保持龍頭地位。




2、突出的品牌優勢,產品可實現綜合節能25%--35%
公司旗下中國市場的主打品牌“Techcon”憑借國際化領先的技術和超高性價比,蟬聯“十大樓宇自控品牌”國內第一名。自主研發的旗艦產品TechconEEC節能專家控制系統於2011年即獲得省部級以上的科技成果鑒定,3年間已在中國30多個城市的上百棟建築中運行,實現了綜合節能25%-35%的良好效果。TechconEEC節能專家控制系統於2014年10月榮獲了中國建築節能協會頒發的“建築節能之星年度重點推廣產品”榮譽稱號,並在2014年節能服務產業年度峰會上被評為“2014節能服務產業重點推廣節能技術獎”。
公司旗下海外市場的主打品牌“DistechControls”為國際知名品牌,榮獲DeloitteNorthAmericaFast500和CanadaFast50兩大獎項,已成為北美地區增長最快的科技公司,客戶類型覆蓋連鎖超市、商業中心、醫院、學校、數據中心等各類建築。


3、完善的“產、學、研”一體化平臺帶來強勁的研發實力
作為首批入選中國發改委備案名錄的節能服務企業,同方泰德擁有國內科研實力領先的建築節能研究院,可針對性地為市場量身設計和開發滿足當地客戶需求的產品及技術。同方泰德建築節能研究院匯聚了眾多節能領域的知名專家學者,參與編制多項國家/行業標準,並承接數個國家級建築節能課題研究。不斷跟蹤、探索建築節能行業產品和技術前沿,為承接建築節能領域合同能源管理業務奠定了堅實的技術基礎。完善的“產、學、研”一體化平臺為公司帶來了強勁的研發能力和技術優勢。

公司目前在中國北京、加拿大、法國分別設有研發中心,讓公司可以充分利用和發掘不同地區的技術專長,以滿足不同地區的客戶需求。

公司的核心技術:模塊化串級控制算法,是十一五重點課題研究成果,並成功應用於公司核心產品TechconEEC節能專家控制系統上。

4、城市化節能改造成功推進,已將“重慶模式”複制至多個地區
住建部副部長仇保興曾表示,目前,我國既有建築節能改造任重道遠,有460億平方米既有建築,約三成需節能改造,預計今後10年產值達到1.5萬億元。綠色建築市場已進入快速發展階段。2011年6月,同方泰德與重慶城建委、重慶銀行簽約《合同能源管理戰略協議》,正式啟動城市級的節能改造。到現在,重慶市的建築節能改造任務已完成。截至2014年底同方泰德,已在重慶完成200萬平米的城市建築節能改造,占據了重慶市場約50%的改造份額。繼重慶之後,同方泰德已將“重慶模式”成功複制到湖南省、武漢市、克拉瑪依等地。

我們相信隨著公共建築節能改造重點城市的增多,公司的建築節能業務的業務還有巨大的發展潛力。

5、工業與交通節能成為業績新引擎,高準入門檻和訂單規模是亮點
2014年,同方泰德加大了業務縱深領域的開拓力度,收購了母公司旗下的另一家節能企業——同方節能工程技術有限公司,填補了自身在工業節能領域的空白。公司的工業節能領域包括熱網節能和軌道交通節能,主要采取EPC和EMC的模式開展。工業節能具有行業門檻高,訂單規模大的特點,預計未來將成為同方泰德業績的強勁增長點。在熱網節能領域,同方泰德已擁有多個成功項目,包括太原第一熱電廠和第二熱電廠等項目,均取得了非常可觀的節能效益。軌道交通節能,主要是利用節能技術,使地鐵站(主要是地下站點)空調、通風、照明等各設備系統不僅能安全、正常運行,還能實現較大幅度的節能降耗。目前,同方泰德的軌道交通節能技術已在北京奧林匹克森林公園南站得到應用,初步測算可節能30-50%。

6、擬退出海外業務,專註國內市場將獲取更加強勁的增長動力
公司於3月10日發布公告稱於3月8日(蒙特利爾時間)訂立協議,同意連同其他主要股東共同出售DistechControlsInc.的股份權益,予AcuityBrands,Inc.之附屬公司1028665B.C.Ltd.,經調整前總代價為3.18億加元。同方泰德於2008年以1340萬加元收購DistechControls的63.8%的股權。7年間DistechControls的價值得到快速提升,按照目前同方泰德持有43.98%的股權比例計算,預期公司將錄得除稅前溢利約1.22億加元。本次出售是以DistechControls2013年、2014年的55倍、42倍PE賣出,投資回報相當可觀。我們認為北美市場的樓宇自動化業務目前已經進入成熟階段,增長速度緩慢。而中國的節能環保市場正在釋放巨大的發展潛力。公司在中國的節能業務板塊在2011年開始增長迅猛,2011、2012、2013年的收入增速分別為35.9%、70.6%和67.8%,而北美地區的樓宇自動化系統的收入貢獻則逐年下降,2011、2012年、2013年的收入增速分別為6.1%、32.8%和1.4%。如海外業務成功出售,則公司具備充足的現金來發展增長迅猛的中國節能業務,並可增加國內市場戰略收購的可能性。

四、財務分析
盈利能力穩健
公司持續穩健的經營業績,過去5年的收益和利潤持續強勁增長,毛利率和凈利潤率水平平穩。
我們預計公司2014年收益約為1.82億美元,同比增長22.74%,歸屬股東凈利潤約為2160萬美元,同比增長26.36%,凈利潤率12%。



財務健康狀況良好
公司保持穩定的經營現金流及在手現金。負債率維持在較低水平,資產負債結構穩健。

五、估值與投資建議
行業估值:彭博最新數據顯示,目前H股節能環保行業2014年、2015預測PE平均值為20.81倍、16.68倍,而A股樓宇節能行業2014年、2015預測PE平均值為89.48倍、51.38倍,同方泰德的估值水平明顯低估。

目標價:結合行業估值水平,我們給予公司2015年16倍PE水平,對應目標價5.40港元,目標價較現價有55%的升幅,首次關註給予“強烈推薦”的投資評級。
風險因素:A項目拓展不達預期,B競爭加劇



(來自國元證券)
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=136159

互聯網選股邏輯分析:風起時乘風而上,風停時展開翅膀

來源: http://www.gelonghui.com/portal.php?mod=view&aid=1926

本帖最後由 優格 於 2015-4-8 18:44 編輯

互聯網選股邏輯分析:風起時乘風而上,風停時展開翅膀
作者:郝雲帆


如果各位讀者還有印象,我在1月剛剛開始做公眾號的時候發布了一篇文章叫做『一次大膽的實驗 - 我的股票池』,里面公布了我今年重點推薦的6只股票,並且會每月底更新一次今年以來這個組合的表現。3月已過,在4月風起之際回顧一下這六只股票的投資邏輯,供大家參考。

這段時間港股大熱,我的感受就是風起的時候真的是豬都能飛,身邊也多了很多股神。這個組合是我在2014年寫2015年策略的時候就劃定的標的,那是並不知道風來的這麽快且如此的猛烈。在這樣的環境下我要求自己不要去爭做那個飛得最高豬,而是要成為飛的最穩的紫牛。

最近有朋友問到我推薦這六個公司的核心邏輯到底是什麽,其實在我的2015策略報告里已經寫的很清晰。不過現在再看回去可以有更加容易理解的表達方式。

核心邏輯:
我們看到越來越多的互聯網公司的傳統業務增長出現乏力的跡象,然而基於移動互聯網和O2O的新商業模式仍在探索當中。在我們看來,互聯網企業向移動互聯網轉型到目前為止僅僅完成了第一步,即流量轉型。而線上流量僅僅是移動互聯網很小的一部分價值,其更大的價值在於連接線上和線下。從這個角度看,目前包括BAT在內的互聯網企業仍處在非常初期的階段。我們認為2015年公司之間的分化將會越來越明顯,自下而上的個股選擇將更加重要。

由核心邏輯衍生出來的選股方向:
1)移動流量變現:移動流量變現方式有兩種,一種是繼承PC互聯網的純線上模式(廣告、遊戲、電商)。遊戲是目前為止在國內市場移動流量最好的變現方式,但是最好的投資時點其實已經過去,未來應該尋找潛在的手遊龍頭企業。我對移動電商的判斷是其最大的價值在於移動支付的普及,而對於電商業績增量幫助有限。最後剩下廣告,移動廣告是僅剩的一塊兒移動流量變現處女地,海外市場也僅僅處在開始階段,國內市場更加初級。所以這個方向衍生出來的推薦標的就是獵豹移動以及金山軟件(當然,金山還有金山雲的邏輯)。

2)互聯網+: 在我的策略報告里這一點的原文是”O2O從概念走向實踐“,實際上講的意思就是上面提到的另一種移動流量的變現方式:O2O。我的判斷是能夠通過純線上模式變現的移動流量是少數。更多的移動流量需要結合線下才能夠變現。所以這條投資主線我尋找的標的是那些能夠通過自身的積累成功開拓線下業務的互聯網公司,分別對應了我推薦的兩個標的58同城和網龍。

3)+互聯網:在我的策略報告里這一點的原文是”線下行業的互聯網化“,互聯網化不僅包括在線化,同時包括了利用互聯網思維拓展或者重塑原有的商業模式。+互聯網是我自己原創的名詞,我希望表達的是互聯網以外的行業加上互聯網才是未來更大的機會。我在之前的文章中就提出了我對O2O的觀點,我認為目前我們正處在一個互聯網思維的普及階段,或者叫做互聯網走下神壇的階段,線下各個行業的精英才是推動O2O向前的中堅力量。遵循這個邏輯,我的推薦標的是神州租車和智美控股。

簡單總結一下:


這是我2015年策略報告摘要截圖,可以做一個對比和參考:


下面是回顧我對O2O的觀點,以幫助讀者對我的邏輯有更加清晰的認識:

線上線下融合是趨勢這點已經毋庸置疑,但是怎麽融合、誰來主導融合、是線上到線下難還是線下到線上難仍然比較模糊。我的觀點很明確,就是長遠來看互聯網將成為一種基礎設施和一種最基本的思維模式,而不會是像現在這樣相對獨立的存在。她將變得越來越重要同時也變得越來越不重要。將變得越來越重要是因為我們已經離不開互聯網,將變得越來越不重要是因為人們會習以為常以至於忘記她的存在。

所以我們在現階段看到的是互聯網公司或者那些懂得互聯網思維和玩法的人利用先發優勢做各種O2O生意,但是我們細想起來會發現,原來真正很成功O2O少之又少,而且在少數成功的O2O中也是有很強的地域性,這是為什麽?我覺得原因很簡單,就是一個巴掌拍不響,換句話說就是線下沒跟上。線下與線上比有兩個明顯的不同1)線下行業極為分散。2)擴張邊際成本不僅不為零,而且還很高。

行業分散意味著你懂互聯網怎麽玩還不夠,你還要懂你想要顛覆的線下行業怎麽玩。你不僅要懂這個行業在北京怎麽玩,你還要懂在深圳怎麽玩。你不僅要懂行業內的商家怎麽玩,你還要懂相關部門會不會玩你...這些複雜性在純線上的世界是不存在的。

邊際成本這一項更要命。微信從100用戶做到4億用戶增加的固定成本大頭就是服務器和帶寬而已,在加上300多人的團隊。但是你要是做線下,擴張成本會如何呢?所以這意味著你要不小而美,要不大而重。小而美則沒增長且沒安全感,大而重意味著你要管理像富士康一樣多的人或者神州租車一樣多的資產,更要命的是你先要花錢達到富士康或者神州租車一樣的規模。

滴滴打車是個很好的例子。滴滴打車已經被奉為O2O成功的經典案例,但是如果按照我上面說的這兩點分析可以發現1)用戶對出租車的需求全宇宙都一樣,是標準化的需求;出租車提供的服務類型全宇宙也都一樣,是標準化的服務,所以滴滴避開了行業內部及同行業跨地域造成的複雜性;2)滴滴采用了很輕的平臺模式,滴滴打車的作用就是通過降低信息溝通門檻提高資源分配效率,所以滴滴的用戶擴張邊際成本很低。但是,專車再做很輕的平臺行不行呢?理論上行,實際上難。更多請看下面陸老大的觀點。

所以我一直以來認為線下各個行業的精英才是推動O2O向前的中堅力量。目前我們正處在一個互聯網思維的普及階段,或者叫做互聯網走下神壇的階段。從投資的角度講,我現在非常註意尋找的就是那些在這個階段能夠先反應過來的用真正的互聯網思維武裝自己的線下行業巨頭。我相信這個普及階段不會很長。

最後,在風起時我們要乘風而上,在風停時我們要展開翅膀。

(轉自雲帆互聯網)

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=138833

直播風起時,小玩家恐怕已經沒有機會

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0523/156014.shtml

直播風起時,小玩家恐怕已經沒有機會
馮南 馮南

直播風起時,小玩家恐怕已經沒有機會

直播大時代的確已經到來,但這門大生意,目前已經容不下小玩家了。

黑馬說

眾所周知,直播平臺經歷了從PC秀場直播到遊戲直播,再到泛娛樂直播、移動直播的過程。有用戶粗暴概括,視頻直播是遊戲和美女的世界,這恰恰需要社交巨頭出手,雙方產生化學效應,才能真正走上風口。

文|馮南

在鹿晗移動直播首場個唱創下吉尼斯紀錄後,人們突然間意識到,直播正以滔滔之勢席卷而來。一個多月後,“直播”這個字眼會已經成為諸多互聯網巨頭財報中的主角。

微博Q1包括直播在內的視頻日播放量達4.7億次,同比增長489%,比上季度增長64%;直播服務在陌陌Q1財報中成為其第一大營收來源;騰訊高管解讀Q1財報時也表示,在騰訊的一系列視頻平臺中,都會支持視頻直播功能;阿里巴巴在Q1財報中提到,手淘和阿里雲都推出了視頻直播的服務。

風起於青萍之末。曾經帶有荷爾蒙氣息的細分領域,而如今迎來直播的大時代。風口之下,很多人迎風起舞,但更多的是深陷草莽之間的迷失。風起。風止。誰能站得更久,走得更遠?

直播風起時

直播是一種低成本的消磨時間的方式。傳統上要麽是零成本消磨時間(BT資源,小說,資訊,社交),要麽是高成本消磨時間(重度遊戲),直播剛好介於其中。

m1.webp

互聯網信息傳播方式演進

在創投行業數據庫IT桔子上,以“直播”為關鍵詞進行搜索,能搜到240家相關的創業公司。此前微信公眾號“新媒體課堂”統計,116個現有直播平臺中,近三年成立的比重占60%,這116個平臺中有108家獲得融資。

智能手機和WIFI的全面普及,視頻直播的制作門檻已經降至最低,而在註意力稀缺的年代,呈現內容的豐富性、真實性、創意性,成為人們在碎片化時代消遣娛樂的最佳方式,在硬件、網絡、大眾焦點的多重加持下,直播越來越成為內容創作的主角。

在金沙江創投合夥人朱嘯虎眼中,直播領域將誕生百億美元級別公司,而直播將成為未來公司的標配。華創證券預估,到2020年,直播行業市場規模將由2015年的120億增長到1060億。

這樣的前景擁有致命的吸引力,我們看到資本和創業者蜂擁而至。

成立一年,頻頻曝光的映客獲得昆侖萬維、複賽等機構的8000萬元人民幣投資;專註財經、手藝人等垂直賽道的易直播獲得6000萬元人民幣A輪融資;短視頻平臺美拍推出直播功能,並且極有可能將該功能分拆為單獨APP。

這樣人聲鼎沸、物華天寶的市場,巨頭自然不會缺位,比起其他領域,巨頭以比過去更快的速度入場,將直播推向新一波高潮。

微博與一下科技聯合發布微博直播產品“一直播”,證明又一個巨頭入場視頻直播,一下科技旗下有秒拍、小咖秀、一直播等產品,微博不僅是這家公司的投資方,雙方深度合作也由來已久;騰訊4億投資鬥魚,雙方合資推出企鵝直播,專註體育視頻直播;歡聚時代10億砸向虎牙和ME直播;陌陌主推視頻直播社交並將其嵌入主頁核心位置;阿里推出淘寶直播;360投資花椒直播……

創業公司和巨頭同臺登場,直播行業顯現出當年團購的雄風,有過之而無不及,進入“百播大戰”的繁華。

群雄逐鹿

在許知遠最新的談話節目《十三邀》里,即使參與主導了papi醬的融資和拍賣,羅輯思維創始人羅振宇依然不能理解直播中美女主播用甜甜的聲音說幾句謝謝,就可以收獲大量鮮花的邏輯。

持這樣想法的並非羅振宇一人,盡管秀場模式是經過市場驗證,能夠最快速聚集流量的模式,但這樣略帶曖昧的模式讓大多數直播平臺汙名化,洗白之路任重而道遠。

k2.webp

數據來源艾瑞

就在4月初,文化部就曾對直播平臺開出罰單。鬥魚、虎牙直播、YY、熊貓TV、戰旗TV、龍珠直播、六間房、9158等19家網絡直播平臺,因涉嫌提供宣揚淫穢、暴力、教唆犯罪等內容的互聯網文化產品,被列入查處名單。

被處罰的理由都極為相似,恰恰折射出目前的直播平臺尚處於發展初期,幾乎都擁有著類似的界面和功能,挑選直播基本就是看臉,而看直播看多了,這些臉越來越相似,你甚至無法準確說出她們的區別。

這樣同質化的背景之下,用戶對直播平臺的忠誠度極低——當更漂亮更有名的主播出現,當更有趣有意義的內容出現,用戶會迅速流向那里。

除了產品內容同質化的特點之外,和“百團大戰”類似,直播領域一樣很燒錢。

知乎用戶“姚冬”給視頻直播平臺算了一筆賬:“要打造一個全新的視頻直播平臺,第一期至少要融資2000萬元人民幣,組建至少10人的技術團隊,10人的產品運營團隊,爭取3個月產品上線,半年達到5萬用戶在線,然後融資1個億,或許還有希望一搏。”

而帶寬問題上,有數據顯示,每一百萬人峰值在線要花掉3000萬元的帶寬費。參考歡聚時代2015年Q4財報,其帶寬成本為1.611億元人民幣,折合每月超5000萬元。

姚冬透露,因為YY采購量很大,所以帶寬平均成本低,同時YY除了高清直播之外,還有很大比例500kbps碼率的直播,並且有相當一部分帶寬,YY是靠P2P解決的。很多時候你會聽到說,能用錢解決的問題不是問題,但在直播領域,錢還真是問題,沒有錢的小玩家很難承擔高額的帶寬成本。

沒錯,直播很火,但尚處於草莽時期,就像當年團購市場的“百團大戰”一樣,需要經歷“差異化”、“充足的彈藥”、“技術背書”等一輪輪關鍵詞的大浪淘沙,而這之後,倒下的是絕大多數。

後進的小玩家恐怕很難突圍

談及直播平臺的商業變現,映客CEO奉佑生認為目前的粉絲打賞只是直播變現最初級的一種狀態,只占到這個市場商業盈利的1%,而未來廣告收入才是變現的主體。

而這樣的變現,需要不斷挖掘出用戶願意為之付費的有價值內容,來吸引廣告的投入,並且隨著時間的推移,這種創收形式會越來越成熟。

k3.webp

視頻直播進化

除此之外,電商、遊戲聯運以及增值服務(虛擬道具購買、打賞、會員服務)也是目前直播平臺主要的營收路徑。這與傳統的PC視頻網站並無異樣。用原酷六CEO施瑜的話說,不是用錢燒死別人,就是自己被別人燒死。

在這個過程中,此時再入場的小玩家,如果沒有足夠的彈藥和堅實的靠山,恐怕很難突圍。不僅後進的小玩家沒有機會,現在的獨立直播app也會面臨更加慘烈的競爭和擠壓,要麽被納入巨頭體系,要麽就會慢慢被遺忘。

一直播負責人、一下科技高級副總裁雷濤認為,大眾直播這個領域會呈現一種馬太效應,最終只會剩下兩三家直播產品。這些真正能夠存活下來的產品,要同時滿足兩個條件:“第一就是有流量,就是你必須有大量的用戶能夠進來,進到你的產品里面;第二就是有社交,用戶進來之後不是轉一圈就走,他有社交關系留存,或者說,他本身是因為社交的原因才進來的。”

直播作為一種技術手段,恰恰需要社交巨頭出手,雙方產生化學效應,才能真正走上風口。

以Twitter收購的直播平臺Periscope為例,後者與大名鼎鼎的Meerkat一樣,都在2015年經歷了爆發式的用戶增長,目前的境遇卻非常不同,很大一部分原因正是Periscope被收購之後,Twitter將其設為默認的唯一內置直播,並將大量Twitter用戶直接轉化給Periscope,避免了像Meerkat一樣新建平臺重新培養用戶。

放眼到國內,微博發布的Q1財報數據顯示:用戶活躍度創造微博14年脫離新浪單獨上市後的新高,月活躍用戶增至2.6億。網紅papi醬在微博發布的69條視頻,總播放量達2.46億次,接近其他平臺播放量的總和。

在流量富礦的加持之下,微博坐擁的明星和網紅資源已經讓我們見證了一下科技操盤之下秒拍和小咖秀的快速流行,而同為一下科技的產品,這種資源優勢,讓一直播在與微博的深度合作之下,明星網紅效應已經顯現。

據一直播公布的試運營數據,5月8日僅明星蔣欣一場30分鐘的直播,就吸引了817.3萬粉絲觀看,最高同時在線人數達114.9萬人,點贊3332.4萬次。

而在平臺分成方面,一直播的主播只要獲得收益超過100元,即可獲得雙倍收益,相當於主播可以拿到60%的收益,這個比例遠高於市場平均水平。

微博CEO王高飛此前接受采訪時表示,用戶需求推動下,媒體類內容分享的增多將會有利於社會化媒體的發展,而微博在打造的內容生態則正是往各種垂直的興趣領域推進。微博Q1財報顯示,微博在包括財經、教育、讀書等12個垂直領域月均閱讀量超過100億。

這或許也是直播領域未來會走向的趨勢,在偏重娛樂休閑的大眾直播火爆之余,垂直直播面向特定粉絲群體,有利於形成高粘性的社群,其能夠實現的精準引流,也更符合商業的邏輯。

風止於草莽之間。風起風止之間,直播大時代的確已經到來,但這門大生意,目前已經容不下小玩家了。

k4.webp_副本

直播 巨頭 小玩家
贊(...)
文章評論
匿名用戶
發布
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=197478

G20前全球匯市風起雲湧:客觀看待人民幣波動

由中國擔任主席國的二十國集團(G20)峰會將於兩周後正式開啟,全球外匯市場又開始暗流湧動——美元在周一因為美聯儲官員的鴿派言論而暴跌;日元則因央行寬松預期耗盡而再度暴漲,美元/日元一度跌破了100大關;英國脫歐後的不確定性令英鎊前景撲朔迷離。

在全球匯市劇烈波動的背景下,人民幣近期仍維持穩步升值趨勢。截至北京時間8月17日16:00,美元/人民幣報6.6325;美元指數報94.85,美元/日元報100.85。

盡管市場對於G20前後的人民幣走勢較為樂觀,但隨著私人部門持續償還外債、外圍不確定性積累,未來人民幣波動仍可能持續加大。“我國外匯市場已進入多重均衡狀態,跨境資本流動已成為影響我國國際收支狀況的主要因素。資本項目對國際收支順差的貢獻超過經常賬戶,則意味著人民幣匯率走勢越來越具有資產價格屬性。” 中國金融四十人論壇高級研究員、國家外管局國際收支司原司長管濤在《匯率的本質》新書發布暨研討會上表示。

美元劇烈回調

在7月25日,美元指數觸及近兩個月的最高點97.56。然而,在持續了一段窄幅震蕩行情後,本周美元劇烈回調。

周一隔夜公布的一份文件詳述了美國舊金山聯儲主席John Williams的鴿派主張,即其似乎反對美聯儲於近期加息,美元因此暴跌。

近期,較為疲軟的美國經濟指標也打壓了市場對加息的預期。

美國勞工部周二公布的數據顯示,美國7月消費者物價指數月率CPI上升0%,市場預期為0.1%,前值為0.2%,升幅創今年2月以來最低,主要因7月汽油價格下降4.7%,為自今年2月份以來首次下跌;食品價格保持穩定水平,但家庭的食品消費成本下降了0.2%。

“數據顯示美國潛在的通脹壓力溫和,這可能會進一步削弱美聯儲的年內加息前景。” KVB昆侖國際分析師陳家俊對第一財經記者表示。

不僅僅近期的美國經濟數據陰晴不定,美聯儲官員的表態也似乎並不一致。美聯儲“三號人物”紐約聯儲主席杜德利周二接受采訪時稱,“我們正逐漸接近加息時間點。9月份加息是有可能的。”杜德利擁有FOMC永久投票權,他也被看做與美聯儲主席耶倫看法相近的美聯儲官員。

杜德利稱, “聯邦基金期貨市場低估了加息的可能性,並未準確反映聯儲的立場。當前環境下美國10年期國債收益率水平相當低。美國大選不會對美聯儲利率決議造成影響;很難判斷大選不確定性對經濟的影響。”

主流觀點認為,美聯儲今年加息一次,最可能在12月,而這波回調並不代表美元強勢周期終結。“美元指數擊穿95水平使得市場的整體重心開始顯著下移,若今天及本周維持在95下方波動的話,則可以視為有效破位。破位之後市場可能會再度測試6-7月的低位,甚至是90一線。多頭需要回到98上方才能宣布調整結束。”易信金融總部中國區首席交易官孫宇對記者表示。

日元創近兩年新高

今年以來,日元已經成為全球市場的最強勢貨幣。

日本在周一亞洲時段開盤前公布的二季度GDP初值季率嚴重弱於預期。數據顯示,4月到6月GDP持平,而預期為增長0.2%。這份疲弱的報告有可能增添首相安倍晉三政府和日本央行的壓力,去尋找刺激日本經濟增長的其它方法。

但令人震驚的是,日元不跌反升,這與日本央行今年1月29日祭出負利率政策後的市場反應如出一轍。“市場仍認為,日本或許耗盡提振經濟和打壓日元的選項。所以,即使GDP報告表現極為糟糕,也未能中斷日元持續走強的態勢。”嘉盛集團James Chen對第一財經記者表示。

他表示,上述異常強韌的日元和遲滯的美元,合力推動美元/日元攻擊100.00附近的心理大關。只要市場繼續認為美國不會很快加息、日元持續忽略官方打壓的意圖,則美元/日元可望進一步大幅下挫。

“如果跌破前述100.00大關,美元/日元可能跌至英國脫歐後創下的低點,即99.00下方不遠處。如果進而下破,可能確認長期下跌趨勢的延續,下個重要支撐在97.00附近。”他稱。

人民幣上下波動是新常態

經歷了去年“811匯改”的人民幣近期也出現了較大波動。

6月18日晚間,在岸人民幣對美元跌破6.7關口,為2010年11月以來首次;此後,人民幣持續波動,人民幣對美元在8月後則連續多個交易日攀升,這一趨勢近期仍在持續。

德意誌銀行外匯策略師許丕勵近日發布研究報告,回顧人民幣匯改一周年以來市場的變化,匯改以來在央行的有效調控下,市場已開始平穩應對人民幣波動。未來幾月人民幣對美元及CFETS籃子貨幣仍存貶值壓力,但不會出現大幅快速貶值。

管濤則認為,未來資本項目對國際收支順差的貢獻逐漸超過經常賬戶,意味著人民幣匯率走勢越來越具有資產價格屬性。

“受境內外不確定、不穩定因素影響,人民幣匯率上下波動是新常態。”管濤稱。

值得註意的是,去年以來,為了維持人民幣匯率基本穩定,中國以拋售外匯儲備的方式介入匯市。2015年全年,我國外匯儲備余額減少5127億美元。這也使得市場開始擔憂外匯儲備的可持續性問題。

管濤表示,市場幹預和估值變化是導致外匯儲備下降的兩大主要原因。此外,“藏匯於民”與“債務償還”共振加劇了資本流出壓力。

(資料來源:《匯率的本質》)

2015年全年, 中國新增對外投資3920億美元,契約性對外債務償還 3319億美元,合計7239億美元,相當於外匯儲備降幅的211%。

一般而言,持有外匯儲備主要是防範“國際收支危機=貨幣危機+債務危機”。至於未來中國的外匯儲備是否足夠,管濤認為,以傳統警戒指標衡量,我國外匯儲備規模早已遠超過了進口支付和短債償還所需要的最低外匯儲備量。

(資料來源:《匯率的本質》)

2015年底,我國進口支付能力(進口額/外匯儲備余額×12個月,國際警戒標準為不低於3-4個月的進口額)為23.8個月,較上年底提高了0.3個月;截止2016年一季度末,我國(本外幣)短期外債償付能力為3.8倍(2015年一季度末為3.2倍),進口支付能力為23.7個月(2014年底為23.5個月),遠高於相關指標的國際警戒標準。

管濤認為,中國未來需要提高對跨境資本流出的容忍度,加快經濟轉型和改革調整,進一步加快國內資本市場發展,同時加強雙向監測預警並完善應對預案。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=210780

铁矿石吨价冲破80美元 指数定价战争再度风起

http://www.eeo.com.cn/2016/1211/295032.shtml

经济观察报 记者 李紫宸 铁矿石的吨价已经冲破了80美元。2016年,这一原材料的价格走出了一条低开高走的曲线。中国需求在这一年的稳定保持,以及市场风险情绪的上升,使得铁矿石的价格自12个月前筑底以来翻了一番还多。

眼下,这种上涨的预期依然在延续。中国钢铁企业与铁矿石供应商则在不动声色之间展开了有关定价问题的拉锯战。即便这样的拉锯战并没有展现出十分强烈的火药味,但背后涉及的利益却大到惊人。

2015年,中国进口铁矿石9.5亿吨。2016年,这一数字很可能将不会比此前收缩得太多。钢铁价格的高涨,令钢铁企业的生产情绪在这一年始终高涨,但包括焦煤、焦炭以及铁矿石在内的原材料上涨,又使得这些企业的利润空间在刚刚有所好转之际再度变得逼仄。

巨大的钢铁产能,让中国钢铁行业成为全球钢铁链上的关键一环。即便铁矿石供大于求的基本面成为了一种共识,但国际投行与国内分析机构对于铁矿石价格的走势,依然做出了相左的判断。这其中的变量在于,国内政策和市场的不确定性,让产业上下游的未来在接下来一年仍将充满悬疑。

飙涨

铁矿石的上涨势头在本年度的最后两个月再度变得凶猛。12月7日,普氏62%铁矿石指数达到82.3点,一年之前,这一指数仅为39.2点。大连商品交易所的期货铁矿石主力合约收盘价则从年初的低点281上升到近期最高点653,增幅超过132%。铁矿石期货在高位的持续震荡,让日内操作的操盘手们如履薄冰。根据中钢协的数据监测,11月中国铁矿石价格指数(CIOPI)的平均值为255.85点,较上月上升39.58点,环比增长18.30%。其中进口铁矿石价格指数平均值为262.57点,环比增长20.67%。

不过,略显诡异的是,尽管价格在飙涨,铁矿石市场整体供大于求的矛盾并没有改变。来自中钢协的监测数据表明,截止到11月末,全国进口铁矿石港口库存量为11073万吨,环比上升244万吨,同比上升2156万吨,是近两年来的最高水平;1-10月份,全国生铁产量为5.86亿吨,同比增加30万吨;而同期进口铁矿石8.4亿吨,同比增加6911万吨,远超生铁增产需求。

在中国联合钢铁网铁矿石价格分析师王君看来,今年铁矿石价格的上涨,主要来自于结构性的紧缺,即高品位铁矿石品种表现为明显的紧缺。一方面,中国市场对高品位矿的需求在增加,另一方,供应又相对稳定。“这种结构性的紧缺和今年下半年以来钢铁生产中表现的主要矛盾是比较一致的。下半年以来,焦煤焦炭的价格上涨最为明显,钢厂成本的增加主要还是焦煤和焦炭,使用高品位矿可以降低焦煤焦炭的配比,从而降低生产的成本。”王君解释说。

王君告诉经济观察报,目前,港口除了高品矿之外,中品可售资源也比较紧缺,而掌握这些货的贸易商也比较集中,会提高价格。从细分品种看,不同品位的铁矿石涨幅也明显不同。最主要的区别在于,高品和中品矿的涨幅要远远高于低品的涨幅,整体高出20%左右。

博弈

铁矿石的价格进入10月保持快速上升的势头,澳大利亚的铁矿石供应商力拓则在11月改变了定价的策略,推出“了普氏指数+溢价”(普氏指数为目前国外铁矿供应商定价采用的价格指数)的全新定价机制。加价将适用于力拓的拳头产品——皮尔巴拉混合粉(简称PB粉),这是一个成交最活跃的铁矿石产品之一,每年销量约为1.6亿-1.7亿吨,在普氏指数定价加权中占比较大。

铁矿石价格通常在定价之后的两个月才会结算。力拓认为,在价格持续性上涨的阶段中,普氏指数具有滞后性,不能准确反应市场价格,因此决定在指数的基础上进行溢价。此外,业内人士告诉经济观察报,力拓此举也意在防止中国钢厂在铁矿石价格飙升期间进行倒卖,这样无疑是与力拓在夺利。

消息一出,立即遭到中国钢铁工业协会的强烈反对。中钢协表示,此次的加价行为仅针对中国的钢铁企业,并不涉及其他国家的钢铁企业。这导致商品供给方在向不同的买家提供相同等级、相同质量的产品时,在买家之间实行不同的销售价格或收费标准,是不公平的。中钢协建议,既然大家都认为普氏指数在代表性等方面存在缺陷和争议,正确的应对方式是双方坐下来沟通,而不是单方面将“指数+溢价”强加给另一方。

不过,这依然不能完全阻止这一定价机制的试行。业内知情人士告诉经济观察报,目前,中钢协与力拓基本达成的基本方案是,钢厂原来的合同续约依然按照此前的协议执行,没有加价。但是如果新的协议有增量部分,会进行一定的加价。“中钢协代表的是钢厂的利益,贸易商那块的加价会更高些。”这位知情人士表示。力拓中国区一位负责人则向经济观察报表示,目前力拓与其下游伙伴的价格谈判还在陆续进行当中,但未对加价的具体方案做出解释。“铁矿石近年的公平价值应该是在40-50美元之间,眼下的价格已经飙升到了80美元一吨,矿业巨头的利润空间已经很大,而相应的,中国钢企由于铁矿石和焦煤焦炭的成本双压,利润空间再次受到挤压。”来自美国加州的一位大宗商品分析人士向经济观察报表示。

该分析人士认为,基于海外巨头占有的市场份额,其产量的变化也会对价格形成调节。12月1日,淡水河谷开的年度投资者会议再次调低了其2017和2018年产量预期 (约5%)。之前淡水河谷已经将其新开的9千万吨S11D 项目由原来两年达产目标“调控延期”到四年达产。此外,力拓全球CEO夏杰思在近期的悉尼研讨会上则表示,该公司的业务是由利润率驱动,而非市场份额,力拓公司希望确保最大程度的自由现金流水平,这就需要起降低一些不赚钱的项目,如西澳皮尔巴拉(Pilbara)地区的生产规模。该公司表示,如有需要,将削减铁矿石产量。

“中国每年进口大约10亿吨铁矿石,进口金额仅次于原油,占单项大宗商品第二位。铁矿石是中国目前少有具备潜在议价能力的进口商品之一,占据了70%以上的购买份额,政府应该考虑如何积极利用自己70%的购买份额去影响铁矿石价格。”上述分析人士认为。

中国方面不是没有做过这样的努力。11月17日,在力拓的加价消息出现不久,代表中国钢铁企业利益诉求的中钢协便在北京了召开了铁矿石价格座谈会。中钢协表示,要发挥中国铁矿石价格指数(CIOPI)的作用。这一指数于2011年编制,彼时正是国内钢铁生产对铁矿石的需求迅速增加之际,对进口铁矿石的依存度逐年上升。铁矿石价格高位运行也由此成为挤压钢铁行业经济效益的最主要因素。中钢协希望,这一指数能够为中国的铁矿石贸易提供更加可靠的依据。

“普氏指数在数据采集上存在代表性不足的问题,主要是通过贸易矿的价格数据进行编制。贸易矿只占总体交易规模的20-30%,占据更大份额的协议矿却是根据这个这个来定。”前述海外分析师告诉经济观察报。不过,多年来,大洋彼岸的普氏指数始终是海外矿山定价的主要依据。

预期

眼下,铁矿石市场的上涨节奏,已经让最具有权威的国际投行们也失去了判断的能力,尽管这些投行的分析师依然在竭力看清未来的方向。

瑞银集团近日发表观点称,由于新矿供应充足而且供应过剩高企,铁矿石的价格可能在2017年回撤。瑞银表示,该商品近期的暴涨是意想不到的,而且完全与对本季度早期铁矿石将衰退的预期相反。两个月之前,这家金融集团财富管理部门的执行董事董事Wayne Gordon预测,今年的最后两个月由于库存堆积将会响起原材料的“丧钟”,但事实证明并非如此。

和瑞银一样,另外两大跨国投资机构花旗和巴克莱都认同铁矿石未来依旧供大于求的基本面,并由此判断,铁矿石的价格将会回归。巴克莱预测,2017年下半年铁矿石价格为48美元。巴克莱银行的分析师Dane David在12月5日的一份研究报告中认为,当前的涨势一部分是因为基本面改善,一部分来自于投机和炒作。David在报告中写道,“任何的中国经济放缓迹象都可能是价格下跌的催化剂。随着中国经济降温、一些刺激措施作用消退,价格将走低。”

花旗集团在最新发布的《2017年大宗商品展望报告》中则预测,明年铁矿石的价格将从第一个季度的60美元下降到最后一季度的53美元。花旗集团近期发布的年度商品展望报告中称,2016年多数大宗商品将以涨势收尾,对于商品投资者来说,也是六年来首次得到正收益,从2017年到2018年,大宗商品市场将收获更大的回报。这其中,只有少数大宗商品整体看跌,比如煤炭和铁矿石,这两类大宗商品在今年的强劲表现只能看做是“昙花一现”。

尽管国际投行对铁矿石的后市并不乐观,但国内的研究机构却有着不一样的看法。中联钢铁矿石价格分析师王君向经济观察报表示,如果仅从明年的整体供需关系看,肯定是利空,但影响价格的因素不止于此。比如,同样整体供大于求的今年,便意外出现了铁矿石的结构性紧缺。“我们判断,2017年高品矿的供应仍然会维持紧缺的状态。原因在于,明年去产能和环保因素的继续推进会支撑下游钢材的价格和利润,市场对于高品位的需求会维持高位,而高品矿的供应在短期内难以大幅增加。”王君分析说,“2016年铁矿石的价格是低开高收,2015年的走势与此相反,两年的均价相差不大,在57-58美元/吨之间,2017年再上60美元的台阶应该不成问题。”

王君同时强调,来自政策方面的不确定性,将继续对铁矿石市场的未来产生重要影响。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=227013

【電子】風起於青萍之末:從CPU到GPU再到ASIC,起底人工智能計算芯片技術大躍遷

來源: http://www.ikuyu.cn/indexinfo?type=1&id=11455&summary=

【電子】風起於青萍之末:從CPU到GPU再到ASIC,起底人工智能計算芯片技術大躍遷

工智能——風起於青萍之末


從3月份智能機器人AlphaGo戰勝李世石,到近期谷歌的最新用於人工智能深度學習的芯片TPU曝光,一個千億級的市場應用逐漸從水底浮向了水面。我們將深度剖析,在人工智能領域,有可能爆發的芯片——GPU、FPGA、ASIC及相關的市場和公司。


1.1.人工智能——下一個千億級市場


人工智能會成為未來的趨勢嗎?答案是會。人工智能,簡單地說,就是用機器去實現目前必須借助人類智慧才能實現的任務。人工智能包括三個要素:算法,計算和數據。


對人工智能的實現來說,算法是核心,計算、數據是基礎。在算法上來說,主要分為工程學法和模擬法。工程學方法是采用傳統的編程技術,利用大量數據處理經驗改進提升算法性能;模擬法則是模仿人類或其他生物所用的方法或者技能,提升算法性能,例如遺傳算法和神經網絡。而在計算能力來說,目前主要是使用GPU並行計算神經網絡,同時,FPGA和ASIC也將是未來異軍突起的力量。



隨著百度,Google,Facebook,Microsoft等企業開始切入人工智能,人工智能可應用的領域非常廣泛。2013年100多家組織開始研發深度學習與人工智能,到2015年,短短2年間,研發機構已經迅速激增到3409家。可以看到,未來人工智能的應用將呈幾何級數的倍增。應用領域包括互聯網,金融,娛樂,政府機關,制造業,汽車,遊戲等。從產業結構來講,人工智能生態分為基礎、技術、應用三層。應用層包括人工智能+各行業(領域),技術層包括算法、模型及應用開發,基礎層包括數據資源和計算能力。



人工智能將在很多領域得到廣泛的應用。目前重點部署的應用有:語音識別,人臉識別,無人機,機器人,無人駕駛等。



人工智能市場將保持高速增長,根據艾瑞咨詢的數據,2020年全球人工智能市場規模約1190億人民幣。而未來10年,人工智能將會是一個2000億美元的市場。空間非常巨大。其中在硬件市場方面,將會有30%的市場份額。



1.2.深度學習


人工智能的核心是算法,深度學習是目前最主流的人工智能算法。深度學習在1958年就被提出,但直到最近,才真正火起來,主要原因在於:數據量的激增和計算機能力/成本。


深度學習是機器學習領域中對模式(聲音、圖像等等)進行建模的一種方法,它也是一種基於統計的概率模型。在對各種模式進行建模之後,便可以對各種模式進行識別了,例如待建模的模式是聲音的話,那麽這種識別便可以理解為語音識別。而類比來理解,如果說將機器學習算法類比為排序算法,那麽深度學習算法便是眾多排序算法當中的一種,這種算法在某些應用場景中,會具有一定的優勢。


深度學習的學名又叫深層神經網絡(DeepNeuralNetworks),是從很久以前的人工神經網絡(ArtificialNeuralNetworks)模型發展而來。這種模型一般采用計算機科學中的圖模型來直觀的表達,而深度學習的“深度”便指的是圖模型的層數以及每一層的節點數量,相對於之前的神經網絡而言,有了很大程度的提升。


從單一的神經元,再到簡單的神經網絡,到一個用於語音識別的深層神經網絡。層次間的複雜度呈幾何倍數的遞增。



以圖像識別為例,圖像的原始輸入是像素,相鄰像素組成線條,多個線條組成紋理,進一步形成圖案,圖案構成了物體的局部,直至整個物體的樣子。不難發現,可以找到原始輸入和淺層特征之間的聯系,再通過中層特征,一步一步獲得和高層特征的聯系。想要從原始輸入直接跨越到高層特征,無疑是困難的。而整個識別過程,所需要的數據量和運算量是十分巨大的。2012年,由人工智能和機器學習頂級學者AndrewNg和分布式系統頂級專家JeffDean,用包含16000個CPU核的並行計算平臺訓練超過10億個神經元的深度神經網絡,在語音識別和圖像識別等領域取得了突破性的進展。該系統通過分析YouTube上選取的視頻,采用無監督的方式訓練深度神經網絡,可將圖像自動聚類。在系統中輸入“cat”後,結果在沒有外界幹涉的條件下,識別出了貓臉。可以看到,深度學習之所以能夠在今天得到重要的突破,原因在於:1海量的數據訓練2高性能的計算能力(CPU,GPU,FPGA,ASIC))。兩者缺一不可。



1.3.算力


衡量芯片計算性能的重要指標稱為算力。通常而言,將每秒所執行的浮點運算次數(亦稱每秒峰值速度)作為指標來衡量算力,簡稱為FLOPS。現有的主流芯片運算能力達到了TFLOPS級別。一個TFLOPS(teraFLOPS)等於每秒萬億(=10^12)次的浮點運算。


增加深度學習算力需要多個維度的齊頭並進的提升:1系統並行程度2時鐘的速度3內存的大小(包括register,cache,memory);4內存帶寬(memorybandwidth)5計算芯片同CPU之間的帶寬6還有各種微妙的硬件里的算法改進。


我們這篇報告將主要關註人工智能的芯片領域,著重討論GPU,FPGA,ASIC等幾種類型的芯片在人工智能領域的應用和未來的發展。


GPU——厚積薄發正當時


2.1.GPU簡介


GPU,又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器,與CPU類似,只不過GPU是專為執行複雜的數學和幾何計算而設計的,這些計算是圖形渲染所必需的。隨著人工智能的發展,如今的GPU已經不再局限於3D圖形處理了,GPU通用計算技術發展已經引起業界不少的關註,事實也證明在浮點運算、並行計算等部分計算方面,GPU可以提供數十倍乃至於上百倍於CPU的性能。


GPU的特點是有大量的核(多達幾千個核)和大量的高速內存,最初被設計用於遊戲,計算機圖像處理等。GPU主要擅長做類似圖像處理的並行計算,所謂的“粗粒度並行(coarse-grainparallelism)”。這個對於圖像處理很適用,因為像素與像素之間相對獨立,GPU提供大量的核,可以同時對很多像素進行並行處理。但這並不能帶來延遲的提升(而僅僅是處理吞吐量的提升)。比如,當一個消息到達時,雖然GPU有很多的核,但只能有其中一個核被用來處理當前這個消息,而且GPU核通常被設計為支持與圖像處理相關的運算,不如CPU通用。GPU主要適用於在數據層呈現很高的並行特性(data-parallelism)的應用,比如GPU比較適合用於類似蒙特卡羅模擬這樣的並行運算。



CPU和GPU本身架構方式和運算目的不同導致了CPU和GPU之間的不同,主要不同點列舉如下



正是因為GPU的特點特別適合於大規模並行運算,GPU在“深度學習”領域發揮著巨大的作用,因為GPU可以平行處理大量瑣碎信息。深度學習所依賴的是神經系統網絡——與人類大腦神經高度相似的網絡——而這種網絡出現的目的,就是要在高速的狀態下分析海量的數據。例如,如果你想要教會這種網絡如何識別出貓的模樣,你就要給它提供無數多的貓的圖片。而這種工作,正是GPU芯片所擅長的事情。而且相比於CPU,GPU的另一大優勢,就是它對能源的需求遠遠低於CPU。GPU擅長的是海量數據的快速處理。


工業與學術界的數據科學家已將GPU用於機器學習以便在各種應用上實現開創性的改進,這些應用包括圖像分類、視頻分析、語音識別以及自然語言處理等等。尤其是深度學習,人們在這一領域中一直進行大力投資和研究。深度學習是利用複雜的多級「深度」神經網絡來打造一些系統,這些系統能夠從海量的未標記訓練數據中進行特征檢測。


雖然機器學習已經有數十年的歷史,但是兩個較為新近的趨勢促進了機器學習的廣泛應用:海量訓練數據的出現以及GPU計算所提供的強大而高效的並行計算。人們利用GPU來訓練這些深度神經網絡,所使用的訓練集大得多,所耗費的時間大幅縮短,占用的數據中心基礎設施也少得多。GPU還被用於運行這些機器學習訓練模型,以便在雲端進行分類和預測,從而在耗費功率更低、占用基礎設施更少的情況下能夠支持遠比從前更大的數據量和吞吐量。


將GPU加速器用於機器學習的早期用戶包括諸多規模的網絡和社交媒體公司,另外還有數據科學和機器學習領域中一流的研究機構。與單純使用CPU的做法相比,GPU具有數以千計的計算核心、可實現10-100倍應用吞吐量,因此GPU已經成為數據科學家處理大數據的處理器。


綜上而言,我們認為人工智能時代的GPU已經不再是傳統意義上的圖形處理器,而更多的應該賦予專用處理器的頭銜,具備強大的並行計算能力。


2.2.王者歸來的NVIDIA


NVIDIA是一家以設計GPU芯片為主業的半導體公司。其主要產品包括遊戲顯卡GeForceGPU,工作站Quadro,可用於深度學習計算的TeslaGPU,為移動以及汽車處理設計TegraGPU。NVIDIA的產品在應用領域來劃分,主要包括圖形處理器(GPU),Tegra處理器(用於車載),以及其他。各塊業務所占比重如圖所示。



NVIDIA在最近12日發布的財報顯示,2016年第一財報季度內,公司整體利潤激增46%,至1.96億美元,營收同比增長13%至13.05億美元。財報公布後,NVIDIA股價一度大漲7.7%,盤中最高觸及38.81美元。



NVIDIA2011-2015年的營收和凈利潤如圖所示。從2013年起,業績明顯呈現出上升的勢頭。這個時間點其實也契合人工智能在深度學習領域開始使用GPU來進行大規模並行計算。2016年NVIDIA的一季報更是呈現出爆發的跡象,整體利潤激增46%,我們認為財報的數據是最有力的證明,GPU正在受益於人工智能深度學習的需求,而廣泛地得到應用。



NVIDIA的產品毛利率從2011年開始,保持了連續上升的勢頭。NVIDIA的核心產品是GPU,從毛利率水平不斷提升來看,NVIDIA的GPU產品始終保持了核心競爭力和更新換代的能力。產品的結構也在不斷優化,從獨立專顯到服務器再到大規模並行計算,隨著應用的不斷升級,產品的結構也越來越優化。從毛利率水平看,NVIDIA的產品保持了不斷更新和競爭力。隨著並行計算在深度學習中的廣泛應用,NVIDIA的產品毛利率還將進一步提升。



在高性能計算機、深度學習、人工智能等領域,NVIDIA的Tesla芯片有十分關鍵的作用。NVIDIA的CUBA技術,大幅度提高了純CPU構成的超級計算機的性能。人工智能和深度學習需要大量的浮點計算,在高性能計算領域,GPU需求在不斷增強。目前NVIDIA的高性能顯卡已經占有84%的市場份額。亞馬遜的AWS,Facebook,Google等世界一級數據中心都需要用NVIDIA的Tesla芯片,隨著雲計算和人工智能的不斷發展,我們認為NVIDIA的高性能GPU也能在未來5年保持20%以上的增長速度。


2.3.GPU國內行業現狀及公司


國內在GPU芯片設計方面,還處於起步階段,與國際主流產品尚有一定的差距。不過星星之火,可以燎原。有一些企業,逐漸開始擁有自主研發的能力,比如國內企業景嘉微。景嘉微擁有國內首款自主研發的GPU芯片JM5400,專用於公司的圖形顯控領域。JM5400為代表的圖形芯片打破外國芯片在我國軍用GPU領域的壟斷,率先實現軍用GPU國產化。


公司的GPUJM5400主要替代AMD的GPUM9,兩者在性能上的比較如下。相比而言,公司的JM5400具有功耗低,性能優的優勢。



雖然景嘉微的GPU芯片主要用於軍用顯示,尚無法達到人工智能深度學習的算力要求,但隨著研發和支持的投入,參照NVIDIA當年的發展歷史,景嘉微也會有潛力成長起來。


分析景嘉微的主營構成,主要分為圖形顯控領域產品、小型專用化雷達領域產品,以及其他。其中圖形顯控領域產品占公司收入的85%多。公司的主要下遊客戶是軍用飛機,目前我國大多數軍用飛機都使用公司的圖形顯空產品



公司從2012-2015年的營收和凈利潤都保持穩定的成長,呈現出向上的趨勢。隨著公司國產GPU的量產和替代,我們預計後續產品的營收和凈利潤將會得到進一步的提升。



我們認為,國內的GPU發展尚處於起步階段,目前的產品還是主要用於於GPU原先的圖形顯控領域,雖然還不能跟現在人工智能深度學習所需要的GPU所媲美,但走在正確方向的道路上,未來也有可能得到突破。


FPGA——“萬能芯片”在人工智能時代複蘇


FPGA(Field-ProgrammableGateArray),即現場可編程門陣列,它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。FPGA芯片主要由6部分完成,分別為:可編程輸入輸出單元、基本可編程邏輯單元、完整的時鐘管理、嵌入塊式RAM、豐富的布線資源、內嵌的底層功能單元和內嵌專用硬件模塊。


FPGA還具有靜態可重複編程和動態在系統重構的特性,使得硬件的功能可以像軟件一樣通過編程來修改。FPGA能完成任何數字器件的功能,甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。


Intel在在2015年以161億美元收購了FPGA龍頭Altera,其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智能領域的發展。


3.1.FPGA——高性能、低功耗的可編程芯片


FPGA之所以能有潛力成為人工智能深度學習方面的計算工具,主要原因就在於其本身特性:可編程專用性,高性能,低功耗。


先來看一下FPGA的內部架構。FPGA擁有大量的可編程邏輯單元,可以根據客戶定制來做針對性的算法設計。除此以外,在處理海量數據的時候,FPGA相比於CPU和GPU,獨到的優勢在於:FPGA更接近IO。換句話說,FPGA是硬件底層的架構。比如,數據采用GPU計算,它先要進入內存,並在CPU指令下拷入GPU內存,在那邊執行結束後再拷到內存被CPU繼續處理,這過程並沒有時間優勢;而使用FPGA的話,數據I/O接口進入FPGA,在里面解幀後進行數據處理或預處理,然後通過PCIE接口送入內存讓CPU處理,一些很底層的工作已經被FPGA處理完畢了(FPGA扮演協處理器的角色),且積累到一定數量後以DMA形式傳輸到內存,以中斷通知CPU來處理,這樣效率就高得多。



專用計算領域強過CPU


雖然FPGA的頻率一般比CPU低,但CPU是通用處理器,做某個特定運算(如信號處理,圖像處理)可能需要很多個時鐘周期,而FPGA可以通過編程重組電路,直接生成專用電路,加上電路並行性,可能做這個特定運算只需要一個時鐘周期。比如一般CPU每次只能處理4到8個指令,在FPGA上使用數據並行的方法可以每次處理256個或者更多的指令,讓FPGA可以處理比CPU多很多的數據量。舉個例子,CPU主頻3GHz,FPGA主頻200MHz,若做某個特定運算CPU需要30個時鐘周期,FPGA只需一個,則耗時情況:CPU:30/3GHz=10ns;FPGA:1/200MHz=5ns。可以看到,FPGA做這個特定運算速度比CPU塊,能幫助加速。


北京大學與加州大學的一個關於FPGA加速深度學習算法的合作研究。展示了FPGA與CPU在執行深度學習算法時的耗時對比。在運行一次叠代時,使用CPU耗時375毫秒,而使用FPGA只耗時21毫秒,取得了18倍左右的加速比



能耗顯著降低


FPGA相對於CPU與GPU有明顯的能耗優勢,主要有兩個原因。首先,在FPGA中沒有取指令與指令譯碼操作,在Intel的CPU里面,由於使用的是CISC架構,僅僅譯碼就占整個芯片能耗的50%;在GPU里面,取指令與譯碼也消耗了10%~20%的能耗。其次,FPGA的主頻比CPU與GPU低很多,通常CPU與GPU都在1GHz到3GHz之間,而FPGA的主頻一般在500MHz以下。如此大的頻率差使得FPGA消耗的能耗遠低於CPU與GPU。


FPGA與CPU在執行深度學習算法時的耗能對比。在執行一次深度學習運算,使用CPU耗能36焦,而使用FPGA只耗能10焦,取得了3.5倍左右的節能比。通過用FPGA加速與節能,讓深度學習實時計算更容易在移動端運行。



相比CPU和GPU,FPGA憑借比特級細粒度定制的結構、流水線並行計算的能力和高效的能耗,在深度學習應用中展現出獨特的優勢,在大規模服務器部署或資源受限的嵌入式應用方面有巨大潛力。此外,FPGA架構靈活,使得研究者能夠在諸如GPU的固定架構之外進行模型優化探究。


3.2.Intel收購Altera分析


眾所周知,在深度神經網絡計算中運用CPU、GPU已不是什麽新鮮事。雖然Xilinx公司早在1985年就推出了第一款FPGA產品XC2064,但該技術真正應用於深度神經網絡還是近幾年的事。英特爾167億美元收購Altera,IBM與Xilinx的合作,都昭示著FPGA領域的變革,未來也將很快看到FPGA與個人應用和數據中心應用的整合。


目前而言,FPGA的應用領域以當前的通信、圖像處理、IC原型驗證、汽車電子、工業等為主。整個FPGA市場由Xilinx和Altera主導,兩者共同占有85%的市場份額。FPGA市場規模預計在2016年將達到60億美元,並保持年複合增速9%。



根據Altera內部文件顯示,Altera很早就在研發使用FPGA針對深度學習算法的應用,並在2015年Intel的論壇上展示了產品的性能。結論是在功耗和性能上相對同等級的CPU,有較大的優勢。



我們認為,Intel之所以收購Altera,主要原因就在於看中人工智能的發展,但CPU在計算能力上的先天不足,讓其需要尋找一個合作夥伴。Altera的的FPGA正好彌補了CPU在這方面的缺陷,我們認為,CPU+FPGA在人工智能深度學習領域,將會是未來的一個重要發展方向。


3.3.FPGA國內行業與公司


FPGA整個市場被國外的兩大巨頭所寡占,Xilinx和Altera占了85%的份額。國內目前也有一些公司在FPGA領域有所建樹,其中比較優秀的有同方國芯。


同方國芯的主營業務包括晶體業務,特種集成電路,智能芯片這幾塊。各業務所占比重如下:



同方國芯的FPGA歸屬於特種集成電路業務,我們統計上市以來這塊業務的營收狀況,保持著非常迅速的增長,年複合增速在20%左右。



同時,特種集成電路的毛利率也一直維持在很高的水準,並持續往上升。我們預計隨著FPGA在人工智能深度學習領域的應用增長,還會給公司帶來持續性的利好增長。



ASIC——後起之秀,不可估量


4.1.性能與功耗完美結合的ASIC


ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuits,專用集成電路),是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、制造的集成電路。嚴格意義上來講,ASIC是一種專用芯片,與傳統的通用芯片有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定制的芯片。


ASIC作為集成電路技術與特定用戶的整機或系統技術緊密結合的產物,與通用集成電路相比,具有以下幾個方面的優越性:體積更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低。


回到深度學習最重要的指標:算力和功耗。我們對比NVIDIA的GK210和某ASIC芯片規劃的指標,如下所示



從算力上來說,ASIC產品的計算能力是GK210的2.5倍。第二個指標是功耗,功耗做到了GK210的1/15。第三個指標是內部存儲容量的大小及帶寬。這個內部MEMORY相當於CPU上的CACHE。深度雪地的模型比較大,通常能夠到幾百MB到1GB左右,會被頻繁的讀出來,如果模型放在片外的DDR里邊,對DDR造成的帶寬壓力通常會到TB/S級別。


因為全定制芯片ASIC綜合考慮了工藝和性能方面的權衡,隨著工藝的進步,性能和價格的進展如下:



全定制設計的ASIC,因為其自身的特性,相較於非定制芯片,擁有以下幾個優勢:


●同樣工藝,同樣功能,第一次采用全定制設計性能提高7.6倍


●普通設計,全定制和非全定制的差別可能有1~2個數量級的差異


●采用全定制方法可以超越非全定制4個工藝節點(采用28nm做的全定制設計,可能比5nm做的非全定制設計還要好)


我們認為,ASIC的優勢,在人工智能深度學習領域,具有很大的潛力。


4.2.從“比特幣挖礦機ASIC發展”推導“ASIC在人工智能領域大有可為”


ASIC在人工智能深度學習方面的應用還不多,但是我們可以拿比特幣礦機芯片的發展做類似的推理。比特幣挖礦和人工智能深度學習有類似之處,都是依賴於底層的芯片進行大規模的並行計算。而ASIC在比特幣挖礦領域,展現出了得天獨厚的優勢。


比特幣礦機的芯片經歷了四個階段:CPU、GPU、FPGA和ASIC。其中2009年1月比特幣創始人中本聰利用電腦CPU挖出了第一個創世塊,其後大約一年時間BTC網絡主要依靠CPU挖礦,CPU設計中需要大量的邏輯判斷和很強的通用性來處理不同類型的數據,而GPU處理簡單的SHA-256算法速度更具優勢;GPU由於采用了大量並行處理的核心架構,對於簡單的SHA256算法處理速度較快,2010年9月挖礦進入了GPU時代,但是GPU也存在功耗高、搭建部署困難的缺陷,不適合大規模部署;2011年12月出現了基於FPGA芯片的挖礦設備,其功耗為同類型的GPU的1/40,但是FPGA芯片價格昂貴、部署也很複雜,主要被少數具備專業背景的礦工所使用,這個階段FPGA和GPU成為挖礦的主力軍;2013年首臺基於ASIC芯片的Avalon礦機面世,挖礦進入了ASIC時代。ASIC芯片是專為挖礦量身定制的芯片,它將FPGA芯片中在挖礦時不會使用的功能去掉,與同等工藝的FPGA芯片相比執行速度塊,大規模生產後的成本也要低於FPGA芯片。



在CPU、GPU時代,挖礦門檻較低,家庭的普通臺式機或者帶有獨立顯卡的筆記本都可以用來挖礦,2012年以前挖礦還是大眾可以參與的相對公平對等階段;隨著FPGA、ASIC芯片的出現,挖礦逐漸開始向一些專業人士聚集。ASIC芯片是為挖礦量身定制的,與同等工藝的FPGA芯片相比ASIC芯片的執行速度更快,大規模生產後成本也會比FPGA芯片低。目前ASIC芯片已成為主流的礦機芯片,挖礦速度基本都達到了GH/S的級別,比如BITMAIN的第四代芯片BM1385,單顆芯片算力可達32.5GH/S,在0.66V的核心電壓下功耗僅為0.216W/GH/S。ASIC芯片隨著矽片加工精度的提升,其性能更好,功耗更低。目前矽片加工精度已經130nm提升至14nm,基本接近現有半導體技術的極限。



以上,從ASIC在比特幣挖礦機時代的發展歷史,可以看出ASIC在專用並行計算領域所具有的得天獨厚的優勢:算力高,功耗低,價格低,專用性強。的谷歌最近曝光的專用於人工智能深度學習計算的TPU,其實也是一款ASIC。


4.3.ASIC國內行業與公司


我們認為,國內的比特幣芯片生產廠商,都有可能在人工智能時代華麗轉身,成為擁抱深度學習的定制芯片供應商。在這塊領域有所深耕建樹的公司有,國內的深圳烤貓、迦南耘智、比特大陸和龍礦科技。擁有自產芯片的礦機生產商的盈利能力強,普遍的毛利率達到50%以上。


總結


綜上,我們的觀點:人工智能時代逐步臨近,GPU,FPGA,ASIC這幾塊傳統領域的芯片,將在人工智能時代迎來新的爆發。風起於青萍之末,一起關註人工智能時代芯片的大機會!



(完)



股市有風險,投資需謹慎。本文僅供受眾參考,不代表任何投資建議,任何參考本文所作的投資決策皆為受眾自行獨立作出,造成的經濟、財務或其他風險均由受眾自擔。


新財富酷魚正在積極建立和讀者、合作夥伴的聯系,你想獲取更多有價值資訊嗎?你想成為我們網站的作者嗎?你對我們的網站的更新有什麽建議?請掃描以下二維碼聯系我們的主編(本微信號不洽談廣告投放事宜,加的時候請註明“新財富+您所在公司”):

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=235116

風起充電樁

據工信部網站消息,2016年我國新能源汽車生產51.7萬輛,銷售50.7萬輛,比上年同期分別增長51.7%和53.0%。其中純電動汽車產銷分別完成41.7萬輛和40.9萬輛,比上年同期分別增長63.9%和65.1%。

事實上,隨著電動車產業的快速發展,對於調整全產業鏈結構,緩解環境保護壓力,實現社會經濟健康可持續發展,具有非常重要的意義。

然而,充電樁的欠缺已成為我國電動汽車產業快速發展的一大現實問題。基礎設施的不足加上快速增加的新需求,也使得充電樁可能成為電動汽車產業鏈中確定性最高的一塊“蛋糕”。國家能源局首次規劃2017年新增充電樁目標80萬個,其中專用樁70萬個、公共樁10萬個。

機會

2016年2月24日,國務院總理李克強主持召開國務院常務會議,連續發布五項重要措施力挺新能源汽車產業。通過督促完善財政補貼等政策推動相關產業發展,鼓勵資本進入充電樁建設運營。根據國家發改委規劃文件,到2020年,我國將新增集中式充換電站超過1.2萬座,分散式充電樁超過480萬個,以滿足全國500萬輛電動汽車的充電需求。

然而,截止到2016年年底,國內僅建成15萬個公共電動汽車充電樁,巨大的數量差異一方面表明新能源汽車發展與充電樁配置還不到位;另一方面也表明市場的巨大機遇所在。有人估計,這將是一個千億元級的市場。

一大波企業蜂擁而至,其中有供電企業和電力設備制造商,有互聯網攪局者,有汽車生產企業,不一而足。他們中有的生產、銷售、建設充電樁,有的搭建平臺,利用APP為車主提供找樁、導航、預訂和支付等功能,有的兼而有之。

但不管這個行業如何躁動,市場是殘酷的,只有堅持科學正確的商業模式才是電動汽車行業發展的王道,而創新的商業模式更是令業內人士翹首以盼。

“2015年社會資本瘋狂進入,大家覺得充電樁是個生意,覺得這可能是新的用戶入口,高頻、剛需、用戶基數大,大家認為這是一個極好的用戶場景,但是客觀來講,所有投資充電設施的運營商真的盈利嗎?”充電網CEO王振飛曾經對媒體發出這樣的聲音。

真實情況是,充電運營商普遍虧損。

建設一個充電樁(包括線纜和土地使用)的成本在萬元以上,這還只是前期的一次性投入。運營商的主要成本在於建樁之後的管理和維護,鑒於現有的充電樁利用率比較低,充電服務費對於運營商來說杯水車薪,因此虧損成為整個行業的“常態”。

中國普天信息產業股份有限公司副總裁、普天新能源有限責任公司總經理曹宏斌提醒說:“一個新興產業,在剛剛看到曙光的時候最容易被打倒,無序的競爭方式對整個充電設施運營產業是一個致命的打擊。”

成長

目前國際主流的充電樁運營模式有三種,分別是以政府為主導、以電網企業為主導以及以汽車廠商為主導的充電樁運營模式。

以政府為主導的充電樁運營模式,代表國家如日本和美國。政府作為電動汽車充電樁的投資主體,組織汽車廠商、電力供應商、設備供應商共同參與充電樁的建設與運營。該模式適用於電動汽車發展初期,隨著投資需求增大,政府負擔加重將難以維持。以電網企業為主導的充電樁運營模式,即電網企業作為電動汽車充電樁的投資主體,負責充電樁的建設與運營,充電設施具有商業化性質。該模式適合用於電動汽車商業化運行規模較大,需求與投資相對穩定的階段。以汽車廠商為主導的充電樁運營模式,即汽車廠商自己投資建設充電樁,很多汽車生產商如特斯拉、豐田是這樣做的。該模式適用於基礎設施建設良好,電動汽車商業化運營條件成熟的階段。

我國尚處於電動汽車發展初期,充電樁基礎設施不完善,相關的標準還在逐步建立,市場的發展也尚未成熟。在行業建設前期,充電樁建設基本由國家電網公司主導,通過十年充換電技術耕耘和設施投入,累計投資220億元,建成直流大功率充換電站4906座,充電樁4.4萬個,覆蓋高速公路1.4萬公里。並打造創新服務平臺,成立國網電動汽車公司,實行專業化管理。開放智能、互動、高效電動汽車車聯網平臺,累計接入充電樁超過10萬個,其中自營充電樁4.4萬個,社會充電樁6.3萬個。

據國網電動汽車公司負責人介紹,國家電網車聯網平臺通過建設樁電網、車聯網、智能電網三個物聯網,讓電動汽車用戶通過互聯網享受O2O的方式,最終實現充綠色電,比加油更方便,使電動汽車成為居民出行的首選方式。

創新

2014年,充電樁建設向民營資本敞開大門,引入社會投資參與電動汽車充換電設施建設。

隨著資本市場的快速湧入,目前涉及充電樁建設和運營的企業已經多達300多家,其中一部分企業走的是輕資產路線,比如僅提供充電樁位置服務及預約支付功能,或者提供充電樁運營管理平臺和解決方案;另一部分則走的是重資產路線,例如充電樁的生產和銷售等。

“單靠充電費用無法收回成本,除非將充電服務費提高至每度電三四塊錢。”特銳德電氣股份有限公司董事長於德翔認為,“電動汽車並不是簡單、孤立的工具,而是生態的一部分。”基於此,特銳德以充電網建設為起點,未來將納入電動車線上銷售、汽車維修數據服務、金融支付服務、互聯網電商和工業大數據等業務。這種模式的優勢在於盈利的來源多種多樣,但增值服務的專業化與用戶的使用效果直接掛鉤。如何做到與市場標準持平的專業化的增值服務是企業面臨的最大挑戰。

2015年,江蘇省常州市出現了“眾籌建樁”模式,僅3個月的時間就建設了1160個充電樁。什麽是“眾籌建樁”?常州“眾籌建樁”項目運營商負責人、星星充電董事長邵丹薇介紹,“眾籌建樁”一般要經過招商、選商、上報、規劃、建設充電樁五個步驟。具體來說,運營企業發布招商信息,由符合擁有五個以上自有停車位和富裕電容等條件的合作夥伴自行提出申請,經運營商收集信息、篩選後報政府規劃部門,最終確定合理建樁地點。

目前,常州已完整規劃了1500個充電樁項目,涵蓋常州主要行政區、交通樞紐、景區、商業區、社區等公共場所。

“我們只需要出場地,充電樁的建設、運營和維護都由運營商來負責。此外,我們還有充電服務費的收益分成。我們相信今後新能源汽車會越來越多,需要為顧客做好基礎設施建設,而顧客在等候充電的時候也可以逛街消費。”江蘇省常州市武進區南大街管委會總經理常卓平說。

邵丹薇表示,由於在整個過程中申請者只需提供場地而不需承擔建設成本,且建成後申請者將會永久分得一半的充電服務費,“眾籌建樁”初期就收到了超過3000個加盟申請。而通過眾籌方式,有利於滿足消費者的需求,能更好地發揮充電樁的實際作用。

北汽新能源汽車銷售總經理張勇認為,常州“眾籌建樁”模式是一種全新的互聯網思維,其成功之處有如下幾點:一是資源整合。發動社會的力量來建樁,可以有效解決以往成本高、規劃不科學等問題。二是註重用戶體驗。選擇市民經常出行的目的地建樁,有效提高充電樁使用效率,並且有專門的第三方服務應用,自助充電十分方便。三是共贏模式。實現了業主、投資人和政府的三方共贏。

盡管各家企業都擁有一套完整的流程,但仍然都在不斷摸索哪一種運營模式能夠最快速實現盈利。有業內人士表示,“現在充電樁還在投入期,做充電服務運營,盈利並非遙遙無期,但在一年內達成盈利是不現實的。”

充電樁運營企業普遍認為,充電樁運營如果要想實現盈利應該在兩年後。但事實上,很多價值都已經隨著資本市場的發展和“互聯網+”的驅動而愈漸清晰。

有業內人士分析,按照2020年500萬輛新能源車的發展目標來推算,充電網絡利潤空間將到558億元,其中的增值利潤空間可達233億元。隨著互聯網的快速發展,充電樁的商業價值不僅體現在充電業務上,還包含以充電樁為入口的廣告、保險、金融、售車、4S增值服務及汽車工業大數據等。

因為充電站不同於傳統加油站“即加即走”,充電服務時間普遍比加油時間長,在數十分鐘至數小時之間,這就給高附加值服務提供了生存空間。在充電期間,充電站可以提供汽車檢測、汽車保養維護等服務,還可以通過開發APP,實現手機預約、網上付費、到站充電兼維修保養的流程,打通廠商、消費者到服務商的整個產業鏈,打造綜合服務生態圈。一旦有了足夠的用戶和數據,又可以通過收取廣告費、為客戶定制充電方案、收取用戶附加費等方式,借鑒淘寶模式增加盈利點,進一步增加用戶粘性,形成自我成長的生態系統。

從我國市場來看,當前,很多企業已經在這方面著手進行了,例如星星充電與酒店、商鋪等合作布局充電樁建設,電莊公司在麥當勞等餐飲場所布局充電樁等,旨在將充電與配套服務相結合。

服務

作為車聯網、智能電網的切入口,充電樁運營行業的潛在價值不可小覷,尤其是在智慧城市、智能小區的概念越來越近的當下,充電樁在其中甚至將被賦予“數據采集者”“數據分析師”等多重身份。可以說,充電樁運營的發展前景不可估量,而這也需要企業具備創新的商業模式來與之適應。

也許,國外的做法值得借鑒。

德國電動汽車的發展很大程度上依賴carsharing汽車分享模式,即大街上停滿各種可供開走的汽車,然後已經登記的會員可以拿著信用卡刷卡開車走人,按分鐘計費,租車就像買手機套餐,各種價目組合眼花繚亂。

因為便宜,夠酷,所以很多汽車公司都選擇這樣的方式來投放電動汽車並作為市場營銷手段。其中有一家成長非常快的E-Carsharing公司,它由寶馬和另一家著名的租車公司SIXT共同合資組建。

寶馬提供豐富的車型和良好的駕駛體驗,SIXT負責利用多年租車的經驗來設計服務體系和市場公關。當然最重要的,還是兩家公司利用強大的業界影響力在充電樁建設和收費上與電網公司取得合作共識。

通過這種組合可以讓人們很清楚地意識到,充電樁的運營的確需要更強大的多種資源來支撐。博取各家之長,靈活機動的刺激客戶需求並提供更多隱形服務,是電動汽車在初始發展階段非常重要的一種商業合作模式。

黨的十八大明確提出,科技創新是提升社會生產力綜合革命的戰略支撐,必須放在國家發展的核心層面。我國正從中國制造向中國創造轉變,從過去的被動關註為主走向未來的創新引領為主。充換電服務作為一個新興產業,正處於融合新形式創新和顛覆式創新發展新時代,產業發展面臨新的挑戰,也產生了新的機遇。

探索多元化的服務模式,結合互聯網技術,提供更方便的自助式服務的電動汽車充電樁,利用好小區周邊的商圈、單位、停車場等資源,構築一個充電網絡服務體系,實現網絡服務化延伸,充電樁的市場前景將更令人充滿期待。

什麽是充電樁:

充電樁,其功能類似於加油站里面的加油機,可以固定在地面或墻壁,安裝於公共建築(公共樓宇、商場、公共停車場等)和居民小區停車場或充電站內,可以根據不同的電壓等級為各種型號的電動汽車充電。充電樁可作如下不同的分類:

按安裝方式分

可分為落地式充電樁、掛壁式充電樁。落地式充電樁適合安裝在不靠近墻體的停車位;掛壁式充電樁適合安裝在靠近墻體的停車位。

按安裝地點分

可分為公共充電樁和專用充電樁。公共充電樁是建設在公共停車場結合停車位,為社會車輛提供公共充電服務的充電樁;專用充電樁是建設單位停車場,為單位內部人員使用的充電樁,以及建設在個人車位,為私人用戶提供充電的充電樁。

按充電接口數分

可分為一樁一充和一樁多充。

按充電方式分

充電樁可分為直流充電樁,交流充電樁和交直流一體充電樁。

按充電速度分

有常規充電(慢充)和快速充電(快充)兩種充電方式。根據不同的車輛電池、環境溫度等,充電時間各不相同。慢充一般在5~10個小時充滿,快充可以在20~30分鐘充滿80%,1個小時完全充滿。

1 新能源汽車充電基礎設施獎勵政策頒布

2016年1月,財政部、科技部、工業和信息化部、國家發展改革委員會、國家能源局按照《國務院辦公廳關於加快新能源汽車推廣應用的指導意見》《國務院辦公廳關於加快電動汽車充電基礎設施建設的指導意見》等文件要求,聯合發布《關於“十三五”新能源汽車充電基礎設施獎勵政策及加強新能源汽車推廣應用的通知》,繼續為加快推動新能源汽車充電基礎設施建設,培育新能源汽車應用環境助力。

2 充電樁APP可直接在線支付

2016年6月6日,充電樁APP 2.0版本正式上線。該版本最大的亮點就是用戶可以通過充電樁APP在充電結束後,實現在線支付電費功能。目前僅可以實現充電運營商“星星充電”的在線支付。充電樁APP還增加了違章查詢和代駕兩個第三方服務。

3 充電樁進小區難題迎來曙光

2016年4月5日,為破解充電樁進小區難題,切實解決居民區電動汽車充電樁建設難題,國家能源局組織相關單位起草了《關於加快居民區電動汽車充電樁及配套設施建設的通知(征求意見稿)》。同時,《征求意見稿》從城鄉規劃主管部門、業委會、開發商、物業四方進行了明確的權責劃分,對推動充電樁建設方面成效突出的物業,要制定相應的獎勵辦法,並納入各地充電基礎設施財政扶持政策體系當中。

4 杭州“普適性”充電樁受到青睞

2016年5月初,浙江在杭州市區11個停車場安裝了首批128個普適性快速充電樁(槍),這些普適性快速充電樁界面清楚,按照提示可以方便進行充電操作,支付方式也很多:充電卡、微信、支付寶等。這批以出租車服務區、市民中心、東站樞紐、公共停車場為主建設的充電樁,可以對符合直流充電國標的大多數品牌車型充電。

5 廣東省計劃“十三五”用540億為電動汽車充電

2016年11月25日,廣東省發改委召開省電動汽車充電基礎設施建設新聞發布會,介紹《廣東省電動汽車充電基礎設施規劃(2016-2020年)》和《廣東省電動汽車充電基礎設施建設運營管理辦法》有關情況。到2020年,全省將建成集中式充電站約1490座,建成分散式充電樁約35萬個,整個計劃涉及市場規模540億元。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=235281

環球風起雲湧 股金匯 債全方位引路

1 : GS(14)@2016-06-20 05:24:25

【明報專訊】不知不覺《Money Monday》已出版一年,期間環球及中港股市亦出現翻天覆地的變化。最新發展是英國將於本周四進行脫歐公投,一旦成事後果難料。影響所及,資金近月已搶先湧入避險資產,金價今年以來勁升近兩成,美國及德國長債價格上周分別升至逾3年半及歷史高位(債息相應急跌)。在環球市場風起雲湧之際,《Money Monday》今期一周年紀念號,一次過走訪16名投資專家,為讀者在紛亂無序的市况中引路導航。

明報記者 葉創成

中證監去年6月中旬突然清理A股違規資金,令之前受惠「槓桿牛」錄得數以倍計升幅的A股掉頭急跌,由於A股跌勢「失控」,中央7月轉為「暴力救市」入市買貨,千家上市公司同時停牌,震驚中外。市場驚魂未定之際,人民銀行去年8月11日進行匯改,令人民幣於該月及今年1月出現兩輪急貶,A股港股一對「難兄難弟」再次尋底,累積跌幅分別高達五成及三成半;至2月中旬美元轉弱,資金回流新興市場,中港股市始告有像樣的反彈,於4月底見頂後近日反覆回落。

外圍方面,美國聯儲局去年12月啟動加息,為長達7年的零息周期劃上句號,歐洲及日本央行今年初推出負利率政策力谷經濟,環球央行之間的貨幣政策分歧屬近年罕見。

羅傑斯今年無買中資股

商品大王羅傑斯(Jim Rogers)於《Money Monday》創刊號(去年6月15日出版)預測,未來幾年市場將出現危機,料大量資金將湧入美元避險,他當時持有最多的資產便是美元。事隔一年後他再接受訪問,仍然維持有關看法,指歐洲及日本先後出現經濟問題後,預料美國經濟問題亦開始浮面,由於危機爆發在即,即使他長線看好中國經濟前景,今年以來已沒有再買入中資股或人民幣。

宏利:後市審慎樂觀 料7月始有方向

事實上,外圍政治及經濟危機有加劇的迹象,恒指上周大跌872點或4.1%,屬過去個半月表現最差的一周,可見羅傑斯看淡後市的言論並非危言聳聽。惟回顧港股今年表現,恒指於2月12日跌至近4年低位18278點,當時市場對後市亦曾十分悲觀,宏利亞洲區股票投資部首席投資總監陳致洲於《Money Monday》第35期(2月15日出版)接受訪問時表示,美匯指數已從高位回落近5%,若有關趨勢持續,利好新興市場,包括中港股市。結果其後的兩個多月,美元繼續走弱,新興市場及中港股市均曾強勢反彈。港股上周又再顯著回落,陳致洲再接受訪問,短期仍要觀察數據了解內地經濟是否轉趨穩定,料7月始有較為明朗的方向。

施羅德亞洲(日本除外)股票副主管及大中華股票主管盧偉良對後市則審慎樂觀,指環球經濟中期增長前景仍然合理,中國經濟正在進行的結構性轉型及改革,可望促進經濟持續健康發展;板塊方面,由於內地智能手機愈來愈普及,她看好移動互聯網市場的潛在贏家。

景順:看好科網電商保健股

景順聯席投資總監阮偉國則認為,即使內地經濟增長放緩,惟仍有不少企業突圍而出,中資股並沒有一面倒地「拖低」港股,個別公司表現仍然理想,(編按:佔恒指10%最高比重的騰訊控股(0700)今年股價上升10.8%),目前他看好科網、電商及保健等板塊。

霸菱資產管理亞太區股票投資董事方偉昌亦有相若看法,他表示內地改革轉型已不能走回頭路,建議在波動市况中尋找一些有真正潛力的股票。當中,他認為目前汽車業向新能源、強化功能轉型,就像5至10年前傳統流動電話轉型至智能手機,iPhone取代Nokia成為新市場王者一樣,過程中存在重大投資機會,故他目前積極留意汽車股。

中港股市過去一年關連度愈來愈高,若能掌握A股走勢,對投資港股亦事半功倍。內地龍頭基金公司華夏基金旗下香港業務拓展部總監陳志豪認為,A股上周「入摩」失敗後,若本周四英國公投決定脫歐,料上證綜指有機會下試2600點,他建議保守投資者可先觀望英國公投結果,謀定而後動。

富達擁有12億美元的QFII(合格境外機構投資者)額度,屬擁有最多QFII額度的外資基金,富達股票部高級投資總監Matthew Sutherland則看好內地城鎮化帶來的投資機會,點名內地家電龍頭股美的(深:000333),指其在內地多個家電種類擁有最大的市佔率。以上周收市價計,該股市盈率僅10.8倍,息率高達3.6厘,估值吸引。

景順長城核心競爭力混合型證券投資基金經理余廣則認為,市場波動在所難免,他會堅持由下而上的選股策略,相信能夠發掘出具成長價值及估值合理的A股。另外,由於內地居民收入與日俱增,願意以更高的價格購買好的體驗,故他認為可留意消費升級這投資主題,而文化及教育更是該主題的重要部分。

上投摩根:A股後市不悲觀

上投摩根資深基金經理司徒芳華對A股後市亦不悲觀,主要原因是估值吸引,傳統經濟佔比下降,料未來很多新興行業可以跑出,相信很多增長股有爆發潛力。至於「博時特許價值混合型證券投資基金」基金經理黃瑞慶則指內銀估值偏低,料壞帳問題可控,故旗下基金10大持股中有6隻是內銀股。

今年以來環球避險情緒升溫,金價表現一枝獨秀,天達環球能源基金經理Tom Nelson預測,若英國於本周四公投宣布脫歐,金價料可再次突破每盎司1300美元。

另外,近月資金亦流入國債避險,美國10年期國債孳息率上周曾跌穿1.6厘,屬3年半以來低位,德國10期國債更歷史性錄得負孳息率。債券孳息率下跌,反映價格上升,故期內債券及債券基金普遍錄得理想表現。惟東亞聯豐投資定息投資部主管曾倩雯表示,若聯儲局於下月加息,對美國國債的確會造成壓力,但亞洲部分地區已進入減息周期,有關債券前景仍然樂觀。

匯豐亞太區債券投資總監陳寶枝亦預測,亞洲債券價格於今年首5個月平均上升4%至5%後,在未來1至2個月將回調1%至2%,惟跟着可望回升,全年有機會錄得5%至6%的升幅。

安碩:長線投資可吼新興市場ETF

交易所買賣基金(ETF)成為近年愈來愈流行的投資工具,安碩(iShare)董事總經理Geir Espeskog向讀者傳授有關投資錦囊,他認為自2010年起新興市場連續6年跑輸成熟市場股市後,目前前者估值吸引,可考慮買入有關ETF作長期投資。

另外,日經平均指數於2012年起連升4年後,今年以來卻大跌18%,惟主理日本股票ETF的惠理高級副總裁葉浩文認為,日本政府擬投資7萬億日圓刺激經濟,而旅日人數持續上升,加上2020年東京奧運在即,或令當地經濟展現轉機,故日股ETF亦可留意。

[封面故事]


來源: http://www.mpfinance.com/fin/dai ... 9238&issue=20160620
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=302135

國策透視:區塊鏈風起了

1 : GS(14)@2018-01-15 03:10:27

柯達宣佈,利用區塊鏈技術推出名為「柯達幣」的加密電子貨幣,當攝影師拍攝的圖像被使用時,可用柯達幣支付版權。消息一公佈,令柯達這隻殘股起死回生。亦令市場驚覺,原來區塊鏈技術並非只限用於比特幣等電子貨幣,而是可以與傳統行業結合,打造新的商業模式。昨日A股有13隻區塊鏈相關概念股升停,其中包括視覺中國,該公司為中國最大圖片供應商,如果區塊鏈技術可解決盜版問題,業務前景大為改善。其他多數為遊戲股、軟件股。相關炒風暫時未到港股,但以港股A股化程度,相信只是時間問題。例如美圖(1357)、IGG(799)等北水熱炒股,日後極有機會乘勢推出相關區塊鏈概念,值得投資者留意。區塊鏈本質上是一個分散式的數據庫,所有參與者只能按照嚴格的規則,共同維持數據的更新,任何人都不能單獨篡改數據。這種獨特模式,與潮流興起的共用經濟非常吻合。區塊鏈技術不需要依靠中心化的伺服器維持運作,從而可以避開騰訊(700)、Facebook等科網巨頭的壟斷,有可能顛覆整個科網業的遊戲規則。區塊鏈技術和比特幣之前被市場主流視之為泡沫,如今大勢已成,投資者再難忽略。黃尹華
http://fb.com/decodepolicy本欄逢周二、四刊出



來源: https://hk.finance.appledaily.co ... e/20180111/20271296
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=346741

Next Page

ZKIZ Archives @ 2019