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報告:歐洲在難民身上花的錢,5年後將有兩倍回報

來源: http://www.yicai.com/news/5015820.html

去年進入歐洲的難民,5年後就能產生兩倍回報——這是一份最新發布的、有關難民將對各個國家產生何種影響的深度報告得出的結論。

據英國《衛報》報道,歐盟委員會(European Commission)總裁前經濟顧問菲利普·勒格林(Philippe Legrain)表示,難民將創造更多就業崗位、增加對服務和產品的需求,並填補歐洲勞動力市場的空缺,而他們的工資又能資助日漸萎縮的養老金和公共財政池。

勒格林還援引此前勞動力經濟學家的研究稱,難民並不會降低本國勞動力的工資,也不會推高本國失業率。最重要的是,盡管大量吸收難民將在2015~2020年間增加近690億歐元的公共債務,但同期,他們也能增加1266億歐元的GDP——這幾乎就是1:2 的關系。

1:2

“現在在難民身上花1歐元,5年後,就能產生2歐元的經濟效益。”這份名為《難民工作:能產生經濟效益的人道主義投資》(Refugees Work: A Humanitarian Investment That Yields Economic Dividends)的報告這樣總結道。該報告由非政府組織滕特基金會(Tent Foundation)和智庫開放政治經濟網絡(Open Political Economy Network)聯合發布。

勒格林表示,他希望這份報告能夠有助於驅散有關難民將引發西方社會經濟問題的種種迷霧。“主要的誤解是,難民是一個負擔——這種誤解甚至在那些支持難民入境的人當中也存在,這些人認為,盡管接納難民成本高昂,但卻是正確的事。”勒格林表示,“但這是錯誤的想法。當然了,讓難民入境的最初動機是幫助他們逃離死亡,但他們其實是能為經濟做貢獻的。”

難民的到來會在短期對公共財政造成一定的壓力,但也增加了短期的經濟需求,這對國內需求疲弱的國家來說無疑是一種不錯的財政刺激方式。而更長期來看,難民在稅收收入和創造就業方面的貢獻會越來越大。

上述報告稱:“簡單來說,市場上的就業崗位數量並不是一成不變的。參加就業的難民也在創造就業崗位。當他們花工資時,就提振了生產商品和提供服務的崗位的需求。同時,難民也為同一‘工作鏈’上的人創造就業機會,比方說,如果難民成為建築工人,那麽就為本地人創造了包工頭或建築材料供應商等就業崗位。”

解決人口問題

勒格林還指出,難民也可以解決歐洲遲遲未能有效解決的人口問題。“德國未來的人口構成變化尤為慘淡。”勒格林表示,“如果沒有移民,那麽到2030年,德國勞動力人口將減少1/6(870萬人),而老年人口將增長1/4(470萬人)以上。”年輕難民的大批湧入將幫助減輕日益增多的養老人群的壓力。

勒格林還舉了幾個歷史上大規模難民遷移的成功例子來支持自己的說法。比方說,越南戰爭之後有80萬難民遷入美國,這是歷史上規模最大的再安置項目。盡管這些人在最初對美國各種資源是一種負擔,但幾十年後,越南裔美國人的家庭收入和就業率卻高於美國出生的公民。

不過,他也警告說,如果歐洲不立即采取措施加快難民進入勞動力市場,那麽難民所將產生的積極經濟影響將會有限。

勒格林建議,當難民申請入境被批準之後,應當允許他們馬上工作,這樣做是在減少國家的負擔。也應當迅速為他們提供語言課程,引導他們進入就業崗位較多的地區,而不是住房價格較為低廉的地區。

允許難民快速進入勞動力市場“能減少難民對公共資金的依賴,確保他們對勞動力市場和稅收做出貢獻,幫助他們更快地適應新生活,並減少他們被勞動力市場邊緣化、最終被整個社會邊緣化的可能性。”上述報告這樣總結道。

報告 歐洲 難民 身上 花的 的錢 年後 將有 有兩 兩倍 回報
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AI創投的冰與火:泡沫、跟風、短板和有錢難花的沮喪

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0418/162643.shtml

AI創投的冰與火:泡沫、跟風、短板和有錢難花的沮喪
刺猬公社 刺猬公社

AI創投的冰與火:泡沫、跟風、短板和有錢難花的沮喪

國內的AI行業仍處於野蠻生長階段。熱錢不少,優質項目卻不多。創業者拿錢難,投資者有錢卻花不出去。

本文由刺猬公社(微信ID:ciweigongshe)授權i黑馬發布,作者哲銘

江山代有風口出,各領風騷一兩年。這兩年在全世界的創投圈都異軍突起的人工智能(AI),最近風頭似乎被共享充電寶蓋過了。AI創投圈呈現出一面是冰、一面是火的奇異景象。

今年3月5日雷軍表示,小米將增加對人工智能的投資。恰巧就在同一天,由於Messenger聊天機器人的錯誤率高達70%,Facebook決定削減對機器學習和人工智能技術的投資。

AI創投到底冷暖幾何?風向究竟在往哪邊偏?

泡沫與死亡:“每個商業計劃書上都要加上人工智能”

從創投大數據平臺“清科私募通”獲取的統計數據顯示,2001年4月9日到2017年4月9日,中國共有234家AI公司獲得融資。其中,僅2016年以來就有112家公司獲得融資,數量達到一半。

艾瑞咨詢的統計結果相對較少——中國目前有約65家AI公司獲得投資,共計29.1億元人民幣(約合4.5億美元)。

調研機構Venture Scanner於今年3月發布的報告則顯示,目前全球人工智能領域的企業達到了955家,其中395家已累計獲得48.5億美元的融資。

統計口徑的不同,導致結果所有差異。

“如何定義AI項目其實是個重要話題,有時很難說清楚。”聯想之星的投資副總裁高天垚對刺猬公社舉例說,比如一些屬於消費服務領域的項目,現在借助一些無人化的概念也會被認為是AI項目,其實不妥。但在這個領域,什麽是比較純粹的AI,很多時候比較難鑒定。

在清科私募通、投中網的投資行業分類中,目前尚未有“人工智能”這一單獨分類。如此熱門的投資領域,卻沒有在創投大數據平臺上得到反映,就是因為領域界定的難題。

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人工智能目前主要有四個方向:語音、視覺、自然語言理解、控制。而這四個方向分類下又有不同的垂直應用。語音包括合成、語音增強等;視覺包括面部及物體理解;控制包括機器人、無人駕駛等。媒體人對自然語言理解或許更為熟知一些,如聊天、問答、數據挖掘等。

“在AI投資各領域中,目前視覺的場景比較多。”華登國際投資總監蘇東對刺猬公社說,人類60%的信息獲取通過眼睛,所以機器視覺有很大空間。城市安全、無人駕駛乃至掃地機器人的智能視覺都是很好的應用場景。國內視覺創業公司也已有數百家。

“最近幾年,人工智能項目從獲得投資的數量上看,肯定是越來越多,退出的卻很少。”高天垚說,資本市場從來不缺新的炒作概念,物聯網、互聯網金融、O2O、共享經濟等等,一波接一波。“可能初衷都是好的,但過度的渲染就會導致一些泡沫,使本來不應該出現的創業者或資本進入某個領域。”

“同一階段AI公司,在國內估值是在國外的3倍。”北極光創投董事總經理楊磊對刺猬公社說。

一直看多AI的創新工場董事長李開複,也在此前“尋找中國創客大會”上說,“現在創投市場人工智能泡沫很嚴重,每個商業計劃書上都要加上人工智能,幾乎任何行業的創始人都說自己是人工智能公司。”

創新工場近年來在人工智能領域布局頻繁,4月上旬剛聯合海南生態軟件園主辦了第一屆德撲人機大戰。

李開複認為,現在人工智能“有點兒過火”。他預計明年初開始,或將有第一波企業走向死亡。

跟風與短板:“不投也得投,怕錯過”

潤米咨詢董事長劉潤認為,目前這一波AI熱潮是被投資催化出來的“虛熱”。

“不投也得投。從創業和投資兩方面來看,都會有跟風。”高天垚說,早幾年看,AI在投資圈並不是主流投資領域,而現在,機構或多或少都有“怕錯過”的心理。

這和當下包括共享充電寶在內的所謂“風口”受到資本追捧的背後邏輯,如出一轍——商業模式究竟是啥、能否賺錢先不管,把位置占了再說,而且,總能找到接盤手。

成立於2008年的聯想之星,從2011年開始投AI,已經投資了60多家相關企業。除此之外,創新工場、北極光等多家投資機構,也都將人工智能作為其重點布局的賽道。

但多位關註AI領域的投資人士告訴刺猬公社,現在這個領域的部分創業團隊給人感覺是“飄在半空中”,“有些甚至完全不懂AI”。

AI是強技術領域。高天垚此前在接受《21世紀經濟報道》采訪時表示,聯想之星布局人工智能走過兩個階段,第一階段關註底層技術,重點投資各種識別技術和理解技術、傳感器等。第二階段聯想之星主要在加大對智能機器+行業應用的布局力度,利用智能技術提高效率。

“譬如無人駕駛,一定是技術驅動的,否則,再有商業模式也不會有產品。”楊磊說,在這個領域中國和國外技術有挺大差距。

南洋理工大學教授黃廣斌對刺猬公社說:“國外商業包裝比國內好,比如AlphaGo。其實國內大約在2012年左右,中國AI協會就曾舉辦了人工智能大賽。”

黃廣斌曾在一篇微博中指出,人工智能能夠給中國帶來歷史機遇。但中國的AI創業者,雖然想做實事,卻又“比較浮躁,失去了很多機會”。

在機器視覺、自然語言處理、無人機等AI發展較早的細分領域,國內有一些公司已經融到了C輪、D輪等比較靠後的輪次,但現在大量的項目仍處於早期,能跑出來的還是鳳毛麟角。

清科私募通的數據顯示,處於B輪以前(不含)的AI公司,占比近九成。

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AI各融資輪次公司數量圖(數據來源:清科私募通)

光懂技術也不行。很多AI創業者有很強的技術背景,卻依然在融資路上步履艱難。主要原因是這些技術宅男“不會講故事”、“不懂商業”,無法讓投資人理解並認可自己的優勢和前景。

不過,投資人在技術上也有短板。楊磊告訴刺猬公社,很多投資人看不懂AI。

而一位不願具名的業內人士對刺猬公社說:“看不懂也不會焦慮。投資這件事兒特別簡單,就是我相信我所投的,我投的都不是我認為有問題的。現在來了個風口,多好啊。大家趕緊投,泡沫出了再說。”

什麽樣的AI項目能拿到投資?“技術做不出來,不投;太貴,不投”

AI創投泡沫何時破滅,業內莫衷一是。高天垚認為,“一定要預測泡沫何時破,沒有意義,而應該思考如何避免成為所謂的泡沫。”

在不少投資人眼里,AI是其投資的一個重點領域,卻也只是投資組合中的一部分。他們傾向於認為,考察AI創業項目與其他項目並無太大差異。

“主要考察團隊以及主攻方向。”蘇東說。

“所有技術類的投資都是這樣的,看團隊背景、賽道方向來選擇與我們投資邏輯相符合的團隊。”楊磊說。

明勢資本合夥人黃明明在接受《21世紀經濟報道》采訪時稱,該公司在選擇AI投資項目時,著重強調兩點,一是離行業更近一些,二是離錢更近一些。“創業公司要知道錢在哪里,否則算法準確度和數據未必是有用的。”

高瓴資本集團合夥人洪婧則表示,“更多還是看創業公司有沒有長期結構性的壁壘,只看需求很快就會藍海變紅海,主要還是看供給端。一定要把技術和實際的應用場景及預算結合起來,慢慢形成循環,積累數據和對行業真正的理解。”

李開複認為,投資人在選擇人工智能領域進行投資時,需要對相關技術、戰略以及成熟的速度有足夠的理解,而在投資一個案子前,要進行全面評估,“如果技術做不出來,我們不會投資,如果做出來太貴,我們也不會投資。”

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“AI這個領域的投資非常不容易”,楊磊說,在互聯網投資早期,中國的投資機構和其他國家都在一個起跑線,主要競爭的是執行力、資金,還有商業模式創新。

而如今的AI投資中,技術本身的重要性,與巨頭的潛在競爭,如何將技術與商業場景結合形成閉環以及AI領域本身快速的變化等問題,都造成AI投資的難度變大。

至少從目前的跡象看來,國內的AI行業仍處於野蠻生長階段。熱錢不少,優質項目卻不多。國內AI技術發展速度跟不上投資熱情。

而且,國內的這一矛盾比國外更尖銳。楊磊解釋說,因為國內較國外的熱錢更多,但國內技術水平又相對更弱,優質標的更少。

結果就是,創業者拿錢難,投資者有錢卻花不出去。對這二者來說,都很沮喪。

AI創投 投資
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匿名用戶
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AI 創投 的冰 冰與 與火 泡沫 跟風 、短 短板 板和 有錢 難花 花的 沮喪
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