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騰訊雲、阿里雲競相占位工業互聯網,這真是一筆好買賣?

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0302/161627.shtml

騰訊雲、阿里雲競相占位工業互聯網,這真是一筆好買賣?
曾響鈴 曾響鈴

騰訊雲、阿里雲競相占位工業互聯網,這真是一筆好買賣?

總之,一切待定。

近年來,物聯網高歌猛進,美國有“工業互聯網”,德國有“工業4.0”,我國也有“中國制造2025”,這背後都是雲計算、大數據。據波士頓咨詢報告,單單中國制造業,雲計算、大數據、人工智能等新技術就能為其帶來高達6萬億的額外附加值。這也使得國內外巨頭紛紛駐足,國外如亞馬遜AWS、微軟Azure,國內則是三大電信運營商、百度雲、華為、金山雲等,其中騰訊雲、阿里雲最甚,還拉來了傳統制造大佬,比如騰訊雲與樹根互聯聯合推出了“根雲”,阿里雲與徐工共同搭建“徐工工業雲”,如此爭相搶食,巨頭們真的能再造新的帝國?

不偏不倚,為何雲計算選擇這個時候來“革命”傳統工業?

如今的BAT成了無所不能的存在,尤其是阿里和騰訊。他們在雲計算領域一直明爭暗鬥,爭奪頭把交椅,這次在工業互聯網里紮堆,推敲下來,原因主要有三。

1、中國工業參差不齊,卻渴望在成本和效率上得到提升

由於中國錯失第一次、第二次工業革命,第三次工業革命時中國又處於建國初期,所以中國的工業一直處在參差不齊的狀態。而且,正如樹根互聯CEO賀東東所說“中國制造企業三十幾萬家,其中97.4%的企業是中小制造企業,他們都碰到同樣的問題——信息化、物聯網技術缺失。”最揪心的是,對於中小企業而言,他們並沒有太多的資金、技術、人才等資源來完成升級,所以唯一的解決方案就是通過雲計算和雲的基礎共享給這些企業,將門檻消除,實現即插即用。

按照GE預測,到2020年,連入工業互聯網的機器將達到500億臺,工業互聯網作為物聯網在工業領域的核心應用,1%的效率提升,就可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業節省240億美元的成本空間。 

2、制造業服務化成趨勢,雲計算、數字化成為新的動力源

制造業服務化趨勢使得傳統制造大佬從設備優勢走向流量優勢,比如三一重工最早進入工業互聯網平臺研究與應用,還開放了持續投資超過10億元的服務全社會的工業互聯網平臺,以往工業大數據入口級企業邁進。

與此同時,融合了雲計算、數字化的工業互聯網也在加速生產制造過程的智能化,並可滿足制造業的定制化趨勢,更為關鍵的是可助力制造業的出海,但出海就意味著新的遊戲規則、新的市場環境和新的供應鏈體系,中國互聯網雲服務商的存在就能為這些制造企業提供支撐。

3、騰訊阿里等巨頭的積累,這時候發力,時機剛剛好

現在正是傳統企業向智能企業轉型的紅利十年,企業轉型升級需要大量的技術、人力等支持,作為盤踞互聯網十余年的阿里騰訊等,正好都有足夠的積累,兩者算是“幹柴烈火”,一拍即合。

阿里雲PK騰訊雲,誰是半斤,誰是八兩

相對於百度雲、網易雲、金山雲等紮推在移動互聯網或人工智能等領域,阿里雲和騰訊雲卻在工業制造里下了功夫,他們采取的策略也不同。

阿里雲:分籃子放雞蛋,廣散網求魚上鉤

短短幾年間,阿里雲在工業制造領域已投出多子。

比如2014年12月,中國石化與阿里雲展開了雲平臺建設合作,並在2015年2月份開通搭建在阿里雲上的石化專有雲,同時開始承載電商等業務系統。

2016年1月開始,阿里雲推出大數據平臺“數加”,並在廣東雲棲大會上宣布為制造業轉型智能制造提供技術與人工智能支持。

2016年6月,阿里雲與徐工集團聯合共同搭建“徐工工業雲”(XCMG-Cloud)。

與此同時,阿里雲還參與共建國家工程實驗室,此外,阿里雲與協鑫光伏、比亞迪、中石化、12306、海關、國家電網等一系列工業制造企業和政府機構也有合作。

這不知道阿里雲是在到處秀肌肉,還是“病急亂投醫”,不過確實能看到阿里雲對工業制造有多癡心,看起來這一切的工作都是阿里雲在為自己成為繼亞馬遜AWS和微軟Azure之後的全球第三大雲計算服務商,形成“3A格局”(AWS、Azure、Alibaba Cloud)在努力,只是目前從體量上來說,和前兩者還有較大差距。而且阿里雲一直在試圖發揮自己在電商上的優勢,並整合所有產業鏈,和阿里在其他領域的買買買一樣,光靠合作收購就真能贏得天下?

騰訊雲:一個蘿蔔一個坑,步步為營

相比於阿里雲2009年進入雲計算領域,騰訊雲慢了點,2013年全面開放、2015年決定全面發力雲計算。

現在看騰訊雲在工業機械上的發力有點不太像騰訊的常規打法,這一次騰訊雲全力押註在樹根互聯聯手打造的“根雲”平臺上(也許後面會繼續開疆拓土),樹根互聯是由三一物聯網團隊創業組建,也被寄托著三一重工的轉型重任。“根雲”算是第一家純本地化的中國工業互聯網平臺,目前對外輸出的產品分為幾個層級:

底層,物聯接入層,讓大部分工業企業還沒有聯網的設備,也就是啞機器,通過“根雲”傳感器把數據采集上來,再通過通訊傳到雲上。

第二層,大數據和雲計算的管理公共服務平臺,騰訊雲在此擔當重任,充分發揮其公有的IaaS層和PaaS層的能力。

第三層,工業特定的PaaS層,“根雲”建機器模型,基於機器的數據模型優化機器全生命周期的運營。

第四層,基於工業互聯網平臺做應用,“根雲”提供整體智能服務解決方案和智能制造解決方案,包括智能機器解決方案。

最上一層,基於機器數據的UBI保險產品。

這種矩陣式產品實際是對準三類客戶:工業企業、小規模行業解決方案供應商以及政府,如今政府抓智能制造的力度非常大,他們希望有平臺能夠支持當地的制造企業轉型升級。

目前看,騰訊雲與樹根互聯聯手打造“根雲”平臺,優勢在於:一、政策,國外的雲計算要進入本土很難,二、樹根互聯有三一重工背景,在產品的研發上應該更懂中國本土企業,三、價格便宜。

騰訊雲與樹根互聯的合作,看起來一個擁有開放的平臺和渠道,一個擁有過硬的技術,一起來創造“端到端”的價值輸出。只是這需要一個過程,即便騰訊擁有最豐富的互聯網用戶服務資源和經驗,也有從PC到手機的完整業務線,但傳統工業轉型並非一朝一夕能完成。

不過騰訊雲的雲服務最初從IaaS出發,接著又快速拓展到更高級更貼近業務的PaaS和SaaS層面,同時引入各行各業的服務商,為開發者和企業提供更完整的雲服務。看來騰訊雲是準備打一場硬仗,持久的拉鋸戰。

當然,現在來說,無論是阿里雲還是騰訊雲,他們在工業制造領域都不能說已經占有絕對主導權,至少得問問那三十幾萬家制造企業。

寡頭時代來臨之前,騰訊阿里也得回答這幾道題

就在吃瓜群眾紛紛討論什麽時候才會進入到工業互聯網寡頭時代時,響鈴給出的答案是:等到互聯網真正成為的“傳統行業”。因為目前來看,工業互聯網發展最為關鍵的“網絡”、“數據”和“安全”三要素都需升級,這也是考驗騰訊阿里的三道考題,即過往經驗的有用性,數據能力以及安全性。

1、工業雲,巨頭們到底算新手還是“老司機”

不可否認,在雲計算大數據領域,阿里雲、騰訊雲算是“老司機”,但當雲計算作為一種技術工具,被應用在不同領域,就變得“隔行如隔山”。

阿里雲主要應用在消費品電商和物流,而騰訊雲在社交、遊戲、金融等領域也是強者,但這些經驗能幫助他們擺脫工業互聯網領域的“新手”身份?

要知道“工業”遠比“買賣”、遊戲複雜,工業雲需要和一般的雲平臺完全區別開來!

因為工業雲是通過雲端找到分散在各個企業的工業設計、工藝規劃、制造原料、制造裝備、銷售物流等各個環節的需求並聚合它們,需要極為專業、全面的工業知識作為支撐,並不是雲服務提供商等平臺類的企業所擅長的,他們更擅長的還是做標準化的服務。

不過工業互聯網的特點是互聯、數據、集成、創新、轉型,其中連接就是要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。而騰訊阿里對連接好像很在行,騰訊拉來樹根互聯做“根雲”,阿里牽著徐工做“徐工工業雲”便是例證,在此基礎上,他們都還在到處拉幫結盟,比如騰訊雲“雲+計劃”後,騰訊雲已幫助近千家初創公司上雲,陸續為廣州、深圳、上海、重慶、四川、河南等20多個省市政府提供雲服務,其中不乏工業制造行業,可以預見這場搶盟友大戲還將在騰訊和阿里之間繼續展開。

2、數據,還是數據

騰訊雲、阿里雲為工業制造業帶來的IT架構的優化和升級,本質上是在為工業制造提供新的連接方式和新的生產力,而這最主要的支撐要素就是數據,當然,數據也是騰訊雲、阿里雲平臺最大的優勢和核心資源。只是工業雲明顯區別消費雲,a、數據的處理量和複雜性是人消費數據的數倍;b、工業大數據要求準確性很高。比如在消費趨勢分析中,成功率百分之七八十就差不多了,但在機器大數據中就必須是99.99%。

這對騰訊雲、阿里雲的考驗就是能否將其消費端數據服務的經驗運用到工業制造領域,比如阿里雲需要提供雲計算、大數據的支持服務來進行不良品率分析、設備遠程運維、智能診斷、裝備壽命預測、質量改進分析等服務。

這里說說騰訊雲,2016年11月,騰訊雲的數智分布式計算平臺奪得Sort Benchmark 全球排序競賽GraySort和MinuteSort兩項冠軍、創造了4項世界紀錄,背後正是騰訊於2009年1月開始基於Hadoop開發的大數據平臺。騰訊雲和樹根互聯合作中,還成立了一個叫根雲的工業互聯網平臺,底層用的就是騰訊雲公共的IaaS層和PaaS層的能力,也就大數據存儲和運算能力,可實現把機器連接上來,即M2M。

不過就數據這點而言,對騰訊雲、阿里雲的要求,都是既要懂得人,也要懂機器的,還需要將人和機器數據有效結合起來。

3、說好的安全呢?

這是雲領域最重視的一環,斯諾登時間、iCloud艷照門後,雲安全被提上更高的位置,部分企業拒絕用雲計算產品,寧願自己搭建服務器也是基於安全考慮。

在工業互聯網領域,信息安全最大的問題是廠家少,漏洞多,無人去打補丁,而且涉及到的環節也越來越多,整個行業安全基礎又差、風險也高,更為關鍵的是,基礎架構不同導致現有的技術手段大多數都會失效,何況要換一個行業。

在安全方面,騰訊雲目前采用的是統一的數據管控,並把安全防護產品和能力開放給合作夥伴,以保證企業的數據安全。據稱騰訊雲服務器提供的服務可用性達99.95%,數據可靠性的穩定服務更是高達99.999%,騰訊雲在設備與網絡容災、安全攻擊防護等方面的能力也領先業界。而阿里雲則是全國首批通過ISO27001安全管理體系的企業,2014年也是躋身全球首個獲得雲安全國際認證金牌的雲服務商。

只是騰訊雲、阿里雲真能承受住工業制造領域的安全大考驗嗎?

總之,一切待定。

在“中國制造2015”全面到來之前,騰訊雲與阿里雲的兩雲之爭必將硝煙四起,除了數據能力,安全性能、經驗可持續性,最後決定勝負的還有時間窗口、資源投入、技術和產品開發以及商業模式等,不管會不會是場商業好戲,但一定是場好戲。

雲計算
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騰訊 雲、 阿里 競相 占位 工業 互聯網 互聯 真是 一筆 筆好 買賣
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騰訊雲、阿里雲競相占位工業互聯網,這真是一筆好買賣?

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0302/161627.shtml

騰訊雲、阿里雲競相占位工業互聯網,這真是一筆好買賣?
曾響鈴 曾響鈴

騰訊雲、阿里雲競相占位工業互聯網,這真是一筆好買賣?

總之,一切待定。

近年來,物聯網高歌猛進,美國有“工業互聯網”,德國有“工業4.0”,我國也有“中國制造2025”,這背後都是雲計算、大數據。據波士頓咨詢報告,單單中國制造業,雲計算、大數據、人工智能等新技術就能為其帶來高達6萬億的額外附加值。這也使得國內外巨頭紛紛駐足,國外如亞馬遜AWS、微軟Azure,國內則是三大電信運營商、百度雲、華為、金山雲等,其中騰訊雲、阿里雲最甚,還拉來了傳統制造大佬,比如騰訊雲與樹根互聯聯合推出了“根雲”,阿里雲與徐工共同搭建“徐工工業雲”,如此爭相搶食,巨頭們真的能再造新的帝國?

不偏不倚,為何雲計算選擇這個時候來“革命”傳統工業?

如今的BAT成了無所不能的存在,尤其是阿里和騰訊。他們在雲計算領域一直明爭暗鬥,爭奪頭把交椅,這次在工業互聯網里紮堆,推敲下來,原因主要有三。

1、中國工業參差不齊,卻渴望在成本和效率上得到提升

由於中國錯失第一次、第二次工業革命,第三次工業革命時中國又處於建國初期,所以中國的工業一直處在參差不齊的狀態。而且,正如樹根互聯CEO賀東東所說“中國制造企業三十幾萬家,其中97.4%的企業是中小制造企業,他們都碰到同樣的問題——信息化、物聯網技術缺失。”最揪心的是,對於中小企業而言,他們並沒有太多的資金、技術、人才等資源來完成升級,所以唯一的解決方案就是通過雲計算和雲的基礎共享給這些企業,將門檻消除,實現即插即用。

按照GE預測,到2020年,連入工業互聯網的機器將達到500億臺,工業互聯網作為物聯網在工業領域的核心應用,1%的效率提升,就可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業節省240億美元的成本空間。 

2、制造業服務化成趨勢,雲計算、數字化成為新的動力源

制造業服務化趨勢使得傳統制造大佬從設備優勢走向流量優勢,比如三一重工最早進入工業互聯網平臺研究與應用,還開放了持續投資超過10億元的服務全社會的工業互聯網平臺,以往工業大數據入口級企業邁進。

與此同時,融合了雲計算、數字化的工業互聯網也在加速生產制造過程的智能化,並可滿足制造業的定制化趨勢,更為關鍵的是可助力制造業的出海,但出海就意味著新的遊戲規則、新的市場環境和新的供應鏈體系,中國互聯網雲服務商的存在就能為這些制造企業提供支撐。

3、騰訊阿里等巨頭的積累,這時候發力,時機剛剛好

現在正是傳統企業向智能企業轉型的紅利十年,企業轉型升級需要大量的技術、人力等支持,作為盤踞互聯網十余年的阿里騰訊等,正好都有足夠的積累,兩者算是“幹柴烈火”,一拍即合。

阿里雲PK騰訊雲,誰是半斤,誰是八兩

相對於百度雲、網易雲、金山雲等紮推在移動互聯網或人工智能等領域,阿里雲和騰訊雲卻在工業制造里下了功夫,他們采取的策略也不同。

阿里雲:分籃子放雞蛋,廣散網求魚上鉤

短短幾年間,阿里雲在工業制造領域已投出多子。

比如2014年12月,中國石化與阿里雲展開了雲平臺建設合作,並在2015年2月份開通搭建在阿里雲上的石化專有雲,同時開始承載電商等業務系統。

2016年1月開始,阿里雲推出大數據平臺“數加”,並在廣東雲棲大會上宣布為制造業轉型智能制造提供技術與人工智能支持。

2016年6月,阿里雲與徐工集團聯合共同搭建“徐工工業雲”(XCMG-Cloud)。

與此同時,阿里雲還參與共建國家工程實驗室,此外,阿里雲與協鑫光伏、比亞迪、中石化、12306、海關、國家電網等一系列工業制造企業和政府機構也有合作。

這不知道阿里雲是在到處秀肌肉,還是“病急亂投醫”,不過確實能看到阿里雲對工業制造有多癡心,看起來這一切的工作都是阿里雲在為自己成為繼亞馬遜AWS和微軟Azure之後的全球第三大雲計算服務商,形成“3A格局”(AWS、Azure、Alibaba Cloud)在努力,只是目前從體量上來說,和前兩者還有較大差距。而且阿里雲一直在試圖發揮自己在電商上的優勢,並整合所有產業鏈,和阿里在其他領域的買買買一樣,光靠合作收購就真能贏得天下?

騰訊雲:一個蘿蔔一個坑,步步為營

相比於阿里雲2009年進入雲計算領域,騰訊雲慢了點,2013年全面開放、2015年決定全面發力雲計算。

現在看騰訊雲在工業機械上的發力有點不太像騰訊的常規打法,這一次騰訊雲全力押註在樹根互聯聯手打造的“根雲”平臺上(也許後面會繼續開疆拓土),樹根互聯是由三一物聯網團隊創業組建,也被寄托著三一重工的轉型重任。“根雲”算是第一家純本地化的中國工業互聯網平臺,目前對外輸出的產品分為幾個層級:

底層,物聯接入層,讓大部分工業企業還沒有聯網的設備,也就是啞機器,通過“根雲”傳感器把數據采集上來,再通過通訊傳到雲上。

第二層,大數據和雲計算的管理公共服務平臺,騰訊雲在此擔當重任,充分發揮其公有的IaaS層和PaaS層的能力。

第三層,工業特定的PaaS層,“根雲”建機器模型,基於機器的數據模型優化機器全生命周期的運營。

第四層,基於工業互聯網平臺做應用,“根雲”提供整體智能服務解決方案和智能制造解決方案,包括智能機器解決方案。

最上一層,基於機器數據的UBI保險產品。

這種矩陣式產品實際是對準三類客戶:工業企業、小規模行業解決方案供應商以及政府,如今政府抓智能制造的力度非常大,他們希望有平臺能夠支持當地的制造企業轉型升級。

目前看,騰訊雲與樹根互聯聯手打造“根雲”平臺,優勢在於:一、政策,國外的雲計算要進入本土很難,二、樹根互聯有三一重工背景,在產品的研發上應該更懂中國本土企業,三、價格便宜。

騰訊雲與樹根互聯的合作,看起來一個擁有開放的平臺和渠道,一個擁有過硬的技術,一起來創造“端到端”的價值輸出。只是這需要一個過程,即便騰訊擁有最豐富的互聯網用戶服務資源和經驗,也有從PC到手機的完整業務線,但傳統工業轉型並非一朝一夕能完成。

不過騰訊雲的雲服務最初從IaaS出發,接著又快速拓展到更高級更貼近業務的PaaS和SaaS層面,同時引入各行各業的服務商,為開發者和企業提供更完整的雲服務。看來騰訊雲是準備打一場硬仗,持久的拉鋸戰。

當然,現在來說,無論是阿里雲還是騰訊雲,他們在工業制造領域都不能說已經占有絕對主導權,至少得問問那三十幾萬家制造企業。

寡頭時代來臨之前,騰訊阿里也得回答這幾道題

就在吃瓜群眾紛紛討論什麽時候才會進入到工業互聯網寡頭時代時,響鈴給出的答案是:等到互聯網真正成為的“傳統行業”。因為目前來看,工業互聯網發展最為關鍵的“網絡”、“數據”和“安全”三要素都需升級,這也是考驗騰訊阿里的三道考題,即過往經驗的有用性,數據能力以及安全性。

1、工業雲,巨頭們到底算新手還是“老司機”

不可否認,在雲計算大數據領域,阿里雲、騰訊雲算是“老司機”,但當雲計算作為一種技術工具,被應用在不同領域,就變得“隔行如隔山”。

阿里雲主要應用在消費品電商和物流,而騰訊雲在社交、遊戲、金融等領域也是強者,但這些經驗能幫助他們擺脫工業互聯網領域的“新手”身份?

要知道“工業”遠比“買賣”、遊戲複雜,工業雲需要和一般的雲平臺完全區別開來!

因為工業雲是通過雲端找到分散在各個企業的工業設計、工藝規劃、制造原料、制造裝備、銷售物流等各個環節的需求並聚合它們,需要極為專業、全面的工業知識作為支撐,並不是雲服務提供商等平臺類的企業所擅長的,他們更擅長的還是做標準化的服務。

不過工業互聯網的特點是互聯、數據、集成、創新、轉型,其中連接就是要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。而騰訊阿里對連接好像很在行,騰訊拉來樹根互聯做“根雲”,阿里牽著徐工做“徐工工業雲”便是例證,在此基礎上,他們都還在到處拉幫結盟,比如騰訊雲“雲+計劃”後,騰訊雲已幫助近千家初創公司上雲,陸續為廣州、深圳、上海、重慶、四川、河南等20多個省市政府提供雲服務,其中不乏工業制造行業,可以預見這場搶盟友大戲還將在騰訊和阿里之間繼續展開。

2、數據,還是數據

騰訊雲、阿里雲為工業制造業帶來的IT架構的優化和升級,本質上是在為工業制造提供新的連接方式和新的生產力,而這最主要的支撐要素就是數據,當然,數據也是騰訊雲、阿里雲平臺最大的優勢和核心資源。只是工業雲明顯區別消費雲,a、數據的處理量和複雜性是人消費數據的數倍;b、工業大數據要求準確性很高。比如在消費趨勢分析中,成功率百分之七八十就差不多了,但在機器大數據中就必須是99.99%。

這對騰訊雲、阿里雲的考驗就是能否將其消費端數據服務的經驗運用到工業制造領域,比如阿里雲需要提供雲計算、大數據的支持服務來進行不良品率分析、設備遠程運維、智能診斷、裝備壽命預測、質量改進分析等服務。

這里說說騰訊雲,2016年11月,騰訊雲的數智分布式計算平臺奪得Sort Benchmark 全球排序競賽GraySort和MinuteSort兩項冠軍、創造了4項世界紀錄,背後正是騰訊於2009年1月開始基於Hadoop開發的大數據平臺。騰訊雲和樹根互聯合作中,還成立了一個叫根雲的工業互聯網平臺,底層用的就是騰訊雲公共的IaaS層和PaaS層的能力,也就大數據存儲和運算能力,可實現把機器連接上來,即M2M。

不過就數據這點而言,對騰訊雲、阿里雲的要求,都是既要懂得人,也要懂機器的,還需要將人和機器數據有效結合起來。

3、說好的安全呢?

這是雲領域最重視的一環,斯諾登時間、iCloud艷照門後,雲安全被提上更高的位置,部分企業拒絕用雲計算產品,寧願自己搭建服務器也是基於安全考慮。

在工業互聯網領域,信息安全最大的問題是廠家少,漏洞多,無人去打補丁,而且涉及到的環節也越來越多,整個行業安全基礎又差、風險也高,更為關鍵的是,基礎架構不同導致現有的技術手段大多數都會失效,何況要換一個行業。

在安全方面,騰訊雲目前采用的是統一的數據管控,並把安全防護產品和能力開放給合作夥伴,以保證企業的數據安全。據稱騰訊雲服務器提供的服務可用性達99.95%,數據可靠性的穩定服務更是高達99.999%,騰訊雲在設備與網絡容災、安全攻擊防護等方面的能力也領先業界。而阿里雲則是全國首批通過ISO27001安全管理體系的企業,2014年也是躋身全球首個獲得雲安全國際認證金牌的雲服務商。

只是騰訊雲、阿里雲真能承受住工業制造領域的安全大考驗嗎?

總之,一切待定。

在“中國制造2015”全面到來之前,騰訊雲與阿里雲的兩雲之爭必將硝煙四起,除了數據能力,安全性能、經驗可持續性,最後決定勝負的還有時間窗口、資源投入、技術和產品開發以及商業模式等,不管會不會是場商業好戲,但一定是場好戲。

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