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【人物】除了青年導師和投資人 李開複還是人工智能專家

自康複至今，青年導師李開複在很長一段時間內被媒體解讀為勵誌楷模和人生感悟專家，峰會論壇、高校演講、電視節目里關於李開複抗癌的故事被一次又一次提及，以至於人們可能忽略了他的另一重身份——投資人和人工智能專家。

專註於早期階段投資的創新工場運營將滿7年，作為創新工場的董事長兼首席執行官，康複後的李開複將更多精力投放於此。一位接近李開複的人士告訴《第一財經日報》記者，李開複基本沒有“gap time”，行程總是滿滿當當，很多采訪都是在趕赴某個工作地點的路程上完成的。

忙碌之余，讓他頗感欣慰的是，截至2015年9月，創新工場已審閱了超過2500個項目，投資孵化了200個項目和公司，總投資額接近4億美元，其中已有12個項目實現退出。投資公司中估值過億美元的項目超過25個，估值最高的項目是美圖，已超過38億美元。

在第三波互聯網浪潮下，技術出身的李開複得以回歸“創新工場的產品就是更多的高科技產品”這一初心，投身於人工智能、大數據、雲計算等前沿科技領域，而這些技術創新正是中國當前“破局”創新創業紅海的關鍵。

李開複

投資轉向

過去的幾年，伴隨上一波互聯網浪潮，創新工場在消費互聯網、電子商務、移動互聯網等熱門領域頻頻出手，這些創新往往集中於商業模式創新，投資回報率高但技術創新相對較弱。

許多小有名氣的中國互聯網公司，諸如豌豆莢、知乎、Face++、蜻蜓FM、暴走漫畫、糗事百科、SNH48背後，都有李開複和創新工場的身影。

AlphaGo與李世石的人機大戰，為大眾普及了人工智能概念，也讓該技術成為引領各個行業不可或缺的一項新銳科技。今年年初，李開複親自帶隊100人奔赴矽谷進行了15天的科技創新考察。蘋果、谷歌、Facebook、Airbnb、特斯拉、YC孵化器，這些矽谷最前沿的技術和正在發生的科技趨勢，讓李開複對投資有了新的思索。

在李開複看來，在人工智能領域，美國的公司更側重於打造一家科技驅動型公司，即將研發重點落腳於技術，把技術打造成一個工具和平臺，讓更多的人可以應用。在中國，人們則更關註人工智能技術能夠立即應用於哪些領域。

“美國是技術導向、中國是應用導向。”李開複解釋道。

除了人民幣基金之外，創新工場的資金構成還包含美元基金。目前，第二只美元基金已經完成募集，募集金額為2.75億美元。面對中美人工智能創新創業領域的差異，創新工場也相應地實施了差異化投資策略。

在美國，創新工場傾向於投資純科技公司，尤其是可以進行全球化應用的技術創新。雖然美國的互聯網公司在國內落地鮮有成功，但李開複認為，將純技術類公司作為一個技術授權，或者以合作方式帶入國內，幫助其尋找合作夥伴，而非用戶，這種路徑更為可行。

國內是其更大的投資標的，據李開複介紹，創新工場四分之三的投資項目在國內，從投資金額而言，大約95%在國內，在人工智能領域，國內投資更關註哪些應用可以借助人工智能產生價值。

李世石大戰阿爾法狗

發展隱憂

最近一年里，創新工場投資了25家人工智能公司，接近1億美元。其中包括專註機器視覺的“曠視科技(Face++)”;家庭陪伴智能機器人“小魚在家”;人工智能技術與服務提供商“第四範式”;無人駕駛技術“馭勢無人”等。

“人工智能要實現井噴普及到每一個人，還需要3~5年的時間。”李開複向《第一財經日報》表示，早期投資加前沿技術，如何平衡技術潛力和商業前景，這對投資人提出了更為嚴苛的要求。

以火爆全球的機器人研發制作公司波士頓動力為例，雖然技術過硬，但谷歌決定將其出售最重要的原因在於，運動型機器人的商業化前景不夠清晰，而集團化運作的 Alphabet 不想再供養這個花錢不討好的機器人公司。

對此，李開複認為，波士頓動力本來就不是一個有商業目標的公司，其大部分啟動基金都由美國國防部提供，因此一直就沒有特別大的商業想象力。“作為純技術創業公司，如果用商業應用來壓抑它，就無法讓它真正發揮了。”

一個有趣的細節是，李開複透露，自己在卡內基梅隆大學做助理教授時，波士頓動力的創建者Marc Raibert教授就在其隔壁辦公室。

“它是很好的科研項目，但可能不是好的投資標的。”李開複說，“從投資角度而言，我們非常強的商業邏輯就是，如果要做產品，那就一定要產生商業價值。”

例如針對一款擬人機器人，他會問創業者這個機器人會產生哪些價值;如果是安保或陪伴，他會緊隨其後地追問，這個東西真的需要兩只腳嗎，為什麽不能用四個輪子或者一個圓盤替代，嘴巴、鼻子的設置如果不能帶來用戶期望的功能為何要設置等。

“一系列追問的背後直指一個方向確保這個東西是用最低的成本產生最高的價值，並針對用戶的最強需求能做到足夠好。”

而人工智能要想實現商業化需要更明晰的定位：人工智能是輔助而非取代人，讓用戶更為自然地提供大數據，且找到具體的領域和應用場景。

對機器是否會取代人腦抑或傷害人類的擔憂，李開複表示，在沒有足夠科學依據的時候自己不想做虛幻的假設，這也是為什麽他並不喜歡《HER》這類的電影主題，“太過於專註機器有自己的意識，要來統治奴隸，或者殘害甚至消滅人群。”

“當一家公司擁有數據，又擁有資金，且高薪聘來海內外頂尖的人工智能專家，接下來是否會在某些領域造成壟斷式競爭，阻止其他公司創新。”與人工智能是否會欺騙人，甚至取代人類等問題相比，日後大數據是否會為某個巨頭所控制，包括用戶個人隱私問題如何保障，才是李開複更為擔心的。

想象空間

雖然人工智能可以在很多領域產生價值，但遠未達到一個平臺化的概念，它還不能像iOS或安卓開發軟件一樣，可以將複雜的技術隱藏於平臺下面，開發者在平臺上就能打造出蘋果或者安卓應用。

在李開複看來，人工智能遠未達到這個狀態，這也決定了在人工智能領域不能找幾個只懂商業應用的人來做，還需要懂技術的專家進來。在國內，創新工場的投資標準是“有大數據、機器學習的專才，且懂行業應用，這是我們想要投資的領域。”李開複向《第一財經日報》表示。

人工智能技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用，隨著數據庫的積累和算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域，從而匯聚成為通用智能。在這一過程中能夠帶動多個產業的發展，逐步打開萬億級別的市場。

李開複認為：“10年後，人工智能將取代世界上90%的翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆，人工智能加速了重複性的工作被取代，也許還有一個更偉大的含義在背後，人可以尋找到來到這個世界應該做的事情。”

早在1997年，IBM“深藍”超級計算機也曾擊敗國際象棋世界冠軍，且IBM提出藍色基因計劃，目標是於2019年讓超級電腦實現完全模擬人類大腦。不過在隨後的商業應用領域，該技術鮮有進展。

在李開複看來，之所以出現這樣的問題是深藍的技術過於垂直，無法實現平臺化應用，同時當時的機器計算速度不夠快，數據量也不夠大。“人工智能更適用於擁有大數據基礎，且數據量可以實現自我推動的公司。應用領域相對封閉和客觀，且每一個判斷最後的對與錯都可以反饋給系統，進行更深入的學習。”

就目前現狀而言，李開複認為最具價值投資的是大數據領域，具體而言能夠最快實現應用是互聯網領域，包含推薦引擎、廣告、搜索、自然語言等。例如婚戀網站借助人工智能讓用戶尋找到更適合的另一半;電商平臺借此實現更為精準的定向推薦;“用人工智能激活數據的商業價值，實現傳統互聯網升級。”

更長遠而言，三五年後人工智能將在金融領域產生巨大價值。例如券商股票領域的智能高頻交易、輔助交易、智能投顧、機器人理財，銀行、保險應用方面包含針對性電話營銷、貸款審批、信用卡欺詐。

除此之外，醫學領域的自動化讀片、自動和輔助診斷、個性化診斷、基因排序;教育領域的學習外語、智能選題，BI、商業流程自動化等領域也都充滿了想象空間。

先練內功

自李開複踏足天使投資，整個中國天使投資市場也在以驚人的速度發展。根據私募通年報數據，2015年中國天使投資市場共新募集完成124只基金，披露金額共計203.57億元人民幣，較2014年分別同比增長217.95%和209.94%。市場上共發生2075起天使投資案例，同比增長170.9%。披露金額超過101.88億元人民幣，同比增長超過214.9%。

從職業經理人變為創業教父、投資人，與李開複有著相似發展路徑的還有另外一批超級天使如徐小平、蔡文勝、雷軍、薛蠻子等，他們都有著不平凡的創業經歷。

雖然這一階段的天使投資往往依照個人喜好、情感，毫無規律可言，但這批投資人通過微博迅速明星化、品牌化，成為大投資人，並從個人投資者向機構化、規模化、專業化天使轉變。這些投資機構更加關註創業公司的成長期標準和系統化判斷，讓項目的選擇、投資條約、退出渠道更加規範化和成熟化。

同時這些大天使們也在走向合作。站在整個創投產業鏈的最前端，天使投資高回報的同時也伴隨著高風險、高失敗率等特征，通過合投的方式可以拓展資源並分散風險。根據投中研究院數據，2016年天使投資過半通過合投完成。

在此之前，李開複曾聯合徐小平、蔡文勝發起創業輔助計劃“群英會”，“多年以前投資人高不可攀，但現在投資人很多，競爭也很激烈，投資人也開始協同作戰。”此前蔡文勝向《第一財經日報》記者表示。

在天使投資2.0時代，行業趨勢基本都能看明白，投賽道的方式顯然將付出越來越多的成本。對於創業者而言，天使投資人的個人魅力將不再是打動領先創業者的唯一因素，投資人對技術創新的理解程度、對行業資源的整合能力等，都更為影響創業者的選擇。

李開複在文章《創新工場為什麽看好人工智能》一文中寫道：“我個人有幸在三十年前開始做人工智能，但可惜的是當時數據不夠，所以並沒有做太多超越人類的事情。所以各方面我們可以看到對弈只是遊戲的領域，它本身並不帶來巨大的商業價值。”

在國內外人工智能領域發展突飛猛進的當下，在大學時期就開發出“非特定人連續語音識別系統”和“奧賽羅”人機對弈系統的李開複，其人工智能的技術背景和豐富的投資經歷，無疑會吸引更多該領域的創業者。

“做天使投資，先練內功。”李開複表示，“我們手中不能只有最好的行業經驗分析，而是需要努力達成全產業鏈的資源整合或者是資源的合作互補，等於投資+投後+產業資源+二級市場。”在李開複看來，這是創新工場找回初心，亦是繼續出發的新挑戰。

李開複：寒冬期的VC都度假去了？謊言！| 黑馬薦文

李開複 2016-08-08 10:29

推薦指數：★★★★

閱讀時間：4分鐘

推薦語：聽膩了各種過冬諫言後，李開複的話讓人耳目一新。問問自己：我還有多少錢，我真的需要花多少錢，怎樣才能開源節流，怎樣能夠打平？在艱難期尤其需要互幫互助，保持一顆信任的心。願黑馬哥的分享能幫到你。

互助

從我們的角度來說，我們有幸在我們自己的投資事業上達到了一些小小的成功，然後也非常願意分享。那從你們的角度，我們也希望你們能夠在每個課程中得到了很好的知識和成長。

我的一個建議就是，希望每一位都有一種pay it forward的thinking 。Pay it forward 的意思就是說有人願意來幫助你，你回報這個人，其實只是一個最基本的反應。但是其實一個人一生中會受惠於很多很多人，那麽也應該有更多的機會來幫助更多的人。

所謂的pay it forward就是，當我看到我能夠幫助的人，我要不求回報的幫助他，當有人幫助了我，我要用這種心態去幫助更多的人。僅僅A幫了我，我幫了A，B沒有幫我，我不幫他，這還是一個太簡單的反應。我們pay it forward就是，我相信如果我們每一個人都抱著這種心態，看到我能夠幫助的人，我就會去幫助他，那麽這樣的話，就會病毒式的傳播，讓社會變得更好。

尤其是在創業領域，那些有經驗的創業者真的才是能夠幫助更多人的人，而你們正在成為有經驗的創業者。這次你們可以看到，比如說王小川、比如說美圖，還有上次在北京有很多比你們多了五年或十年經驗的創業者，他們的分享對你們的成長是非常關鍵的。我也希望你們以後繼續求教於這些真的有實戰經驗的人，雖然大佬是很好的拍照對象，但是真的要求教的話還是實戰經驗。那你們也在成為這種未來的有經驗的創業者，所以要用這種pay it forward的心態。有一部電影就叫pay it forward，是我特別喜歡的。

第二個建議就是建立你們彼此之間的友情，這是非常非常重要的。因為創業這件事情其實是非常孤單的，因為出了挑戰和問題，也不能都跟你的投資人說，然後公司有了什麽挑戰，也不能完全跟員工分享。比如說銀行錢不夠了發不出工資了，這個可不能馬上告訴他們。所以其實創業的過程中有很多的地方是需要宣泄的，是需要跟人交流的。那你們之間彼此能建立這樣好的友情，其實就是可以彼此分享可以有人傾訴，然後有類似的體驗可以彼此來學習。另外我想你們在各種不同的領域，有些可能對把產品做大做流量做用戶很有經驗，有些可能對變現有特別的經驗，有些可能懂娛樂圈跟網紅，還有一些可能懂電商，那麽這樣的一個社交網絡是特別有價值的。

我越來越發現我們投資的很多公司，其實有時候來找我們，並不見得是在他的領域我們比他懂的更多。我們真正比創業者多的，不見得是專業的知識或者戰略或者產品或者技術，而是我們做了這麽多投資，有很多的人脈，那我們會盡力的幫助你們。

但是你們彼此之間的人脈是非常重要的，而且是以後可以終生使用的。在經過了這樣一個班級學習成長還有各種我們所做的活動，我相信你們彼此之間會有非常強的信任，那麽這個信任也是未來更多彼此依靠的基礎。所以無論是彼此的分享合作傾訴，或者是產業上下遊之間還有對新的點子的碰撞，相信你們之間的友情都是終生的。

過冬

現在我們看到了所謂的資本寒冬，但是在這個資本寒冬中我想給你們幾個建議。

一個是其實外部所傳播的，資本寒冬到了，VC都度假去了，這個是不真實的。我們都還是在努力地工作，每天都還在看著好的項目。而且在今天碰到的各種資本挑戰之中，我們最近還看到某一個中國的VC，對一個首次融資的什麽都沒有就是三個人的項目，開出了兩千萬美元的投資額，八千萬美元的估值。可以看到只要你選的領域是重要的，然後創業者是明星級別的，那麽其實沒有什麽資本寒冬。頂尖的創業者在頂尖的領域里面，融資方面一定是可以做到的。所以如果你今天面臨挑戰，那可能就是怎麽樣讓自己變得更強大，怎麽樣去找到你的風口，怎麽樣找到你的機會，怎麽樣打造你的團隊。這一次或下一次應該是沒有任何擔憂的，因為你已經能夠進入這樣的百中選一的頂尖的創業者群體，那麽我相信你未來的道路一定是非常明朗的。

第二，如果真的是資本碰到了挑戰，其實現在真的要好好問自己：我還有多少錢，我真的需要花多少錢，怎麽樣能夠開源節流，怎麽樣能夠打平。我們其實投了一些公司，他們都在瘋狂地擴張中，然後資金鏈碰到了一些挑戰。我們其實在過去一年中幫了若幹個這樣的項目，去review他們的整個公司的資本結構和發展的方向。有些本來看起來非常明朗的業務，但是因為資本有了挑戰，可能就需要去考慮，是不是只專註的做那幾個現金流比較好的業務。還有我的團隊是不是需要削減，把一個事情做好讓自己現金流能變正，然後在這個基礎上再去尋求更多的投資和機會。所以有時候這些都是必須的，我們也非常開心地看到了有幾個項目現在活得很好，開始走出困境。

最後我覺得，其實整個所謂的資本寒冬基本是個季節，任何的東西如果都是永遠的在瘋狂地成長，它一定是不持久的。無論是看股票市場或者是二級市場或者美股，它其實都是有春夏秋冬的。它有它的成長期有它的衰退期，然後有它的consolidation，之後建立了好的基礎才會再往上走去。任何的產業任何的公司沒有一個是永遠瘋狂的往上漲的，這個是不正常的。既然今天也許我們處於一個比較冬天的狀態，那冬天之中呢，我們很確定的是春天也不會遠。如果我們今天感覺有一些挑戰，那未來一定會更好！

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李開複：創業者必須要有高情商嗎？怎麽才算具有高情商？

李開複 2016-08-08 08:49

很多人在談論創業時，都會談到情商，潛在話語中，基本都是將高情商作為創業成功的必須條件。這是為什麽？高情商是否是創業成功的關鍵呢？

這周刷爆創業圈的文章，大概就是程炳皓的《八年開心》。很多人都在說，這是最近看到最好的一篇創業文章。大家不妨也找來看一看。

在這篇文章中，程炳皓說，雖然自己當初創立的公司如今已經年利潤幾千萬，但是確實離09年看到的“最好的可能”相去甚遠。他從個人角度和業務角度都對這個問題做了思考。但我們今天不想討論程炳皓的成功與失敗，畢竟成功與失敗，可以有很多的角度去看，而我們作為局外人，未必是旁觀者清。

今天我們要談的只是“情商”。

在談到個人時，程有一段話是這樣說的：

我本性情商很低，也不喜歡合作，更喜歡完全掌控地完成一件事，不喜歡談判，不喜歡參加各種會議，也許我是輕度的“社交恐懼癥”患者。

我們看到，很多人創業者談論創業時，都會談到情商，潛在話語中，他們基本都是將高情商作為創業成功的必須條件。

這是為什麽？高情商是否真的是創業成功的關鍵？

先說什麽是情商

情商概念，是由著名心理學家丹尼爾·戈爾曼發揚光大的。作為心理學博士的他於1995年出版《情感智力》一書，提出了“情商是人類最重要生存能力”的論點。這一觀點迅速掀起了全球的波瀾，而情商一詞也逐漸成為大家討論成功基因時的必選。

“如果你沒有控制情感的能力，如果你不具備自我意識，如果你無法管理你的沮喪情緒，如果你沒有同情心，無法建立有效的關系，那麽無論你多麽聰明，你也不會走得很遠。“

戈爾曼的觀點之所以激起了關註，最重要的原因是他將情商與商業成功聯系在了一起。他的看法是：

1 高情商的員工具備自我意識，能夠更好的理解同事，按時完成任務。

2 高情商的員工不會被批評所困擾，他們會持續關註結果，而不會感覺到被羞辱冒犯。

3 在招聘時，當兩個候選人智商相當時，那個情商高的候選人是更好的選擇。

現代心理學對情商的定義是：

1 準確識別自己與別人的情感的能力

2 駕馭情感並將其應用於任務處理的能力

3 管理情緒，包括控制自己情緒，也包括激勵別人或者讓別人冷靜下來的能力

那什麽算是高情商？這里有幾個可以參考的標準：

第一，熱衷變化，擁抱變化。因為真正的高情商者不怕變化，他們知道這是真實生活的一部分。

第二，具備自我認知。他們知道自己的優勢，也知道自己應該學習什麽彌補不足。他們會根據自身特點選擇最優的工作環境。

第三，有同情心。能聯系他人，讓別人感受到重要性。

第四，不是完美主義者。他們知道世界上不存在完美的東西，他們做的是從錯誤中吸取教訓，繼續向前。

第五，講求平衡。他們知道保持職業與生活平衡的重要性。在工作之外，他們吃得好，睡的香，有很多業余興趣。

第六，充滿好奇心。他們不喜歡做論斷，而是更喜歡探究可能性，喜歡發問，尋求不同的解決方案。

第七，充滿感恩心。他們會覺得這個世界每天都在帶給他們讓他們知足之物。他們感到幸福，不會被壞情緒影響。

創業者為什麽需要情商

要創業成功，就要做一個成功的領導者，而對於領導者而言，在智商以外的情商也同樣重要。有五個原因可以告訴你為什麽創業者必須提高情商：

第一，建立緊密關系的能力至關重要。

作為一個創業者，你必須具備建立緊密關系並維持長期關系的能力，因為這決定了你是否能夠吸引別人為你工作。一個無法吸引別人與你一起工作的創始人，是很難取得創業成功的。

第二，溝通能力影響方方面面

只有優秀的溝通者才能成為優秀的領導者。如果你不能將你對未來的願景告訴別人，不能把未來的方向清楚的告訴其他人，那麽你就不能指望別人去聽從你，也不要指望別人會和你一樣在關鍵時刻擁抱變化。你的自我意識，你的動機，你是否能讓別人對你的信息產生敏感性，這些都非常重要。

第三，有情商才能做好危機管理

具備情商，不僅能度過危機，還能通過危機變得更強大。因為在危機時刻，別人就會對作為創始人的你更加依賴，也需要你的指導，而這個時候，你必須對你的情緒做好管理，然後讓他們指揮你的思考與行動。你的自我管理能力，在重壓之下的靈活性等都是讓你度過危機的法寶。

第四，作為領導，你除了發展自己還要造福別人

要想帶動別人，讓別人也變得更好，你必須具備見微知著、發現盲點並且尋求個性化解決方案的能力。但如果沒有良好的自我意識，沒有同理心，你就無法做到這一點。另外，你如果能夠敏感的感知別人，別人也會更加對你產生信任感。

第五，良好的決策才能產生最好的結果

作為領導人，你做的決策很多都是關鍵性的。關鍵性的決策必須基於對信息的全面掌握，但如果情商不夠，你就無法做到掌握全面信息，這樣對決策絕對不是好事。

情商的陰暗面

說了很多情商的好處，但是我們也並不想過分誇大情商的作用，尤其是將情商與智商放在一起討論時，我們最應該避免的就是過分將兩者對立。《大西洋》月刊刊登過一篇關於“情商的陰暗面”的文章，就談到了過分運用情商的害處。

這篇文章說，情商固然重要，但無限的熱情也往往掩蓋了他的陰暗面。有證據表明，當你能夠更好的控制自己的情緒，那也意味著你能更好的隱藏自己的真實感受。當人們過分掌握了控制情緒的技巧，他也就有更有能力去操控別人，讓別人喪失了對自己真實利益的判斷能力。這種結果表面聽起來很酷，但是對於一個創業者、對一個企業而言，從長期來看，這樣的結果肯定是有害的。

有證據表明，如果人們存在自私動機，情商就可能成為一種操控他人的工具。比如，有的時候一個項目經理會在表面上積極評價他同事的項目“你做得太棒了！”，但與此同時會讓自己的團隊不要去幫助這個項目，這樣當這個項目完蛋時，老板就怪罪不到他的頭上，而只會對這位同事大動肝火。

另外也要註意，不同的工作對情商的需求是不同的，有的工作就特別需要情商，有的則只需要一點點。對於不那麽需要情商的領域，高情商反而增加隱性成本。伊利諾伊大學一位教授曾經對191種工作中的情商與工作業績進行評估，結果發現，並非總是高情商帶來高業績。只有那些對情感關註度大的崗位，才存在情商與業績的正相關，例如銷售，地產經紀等等。

對於有的工作來說，情商就是一種負債而不是一種資產，這些工作可能包括科學研究，汽車修理等等。對此的一個大體解釋是，他們應該關心的就是數據或者研究對象本身，如果他們過分關心身邊的人怎麽想，什麽表情，那麽他們的精力就沒有放在正確的地方。

不過，情商最重要的是如何用，用在何處。高情商的一個重要性在於，他可以用更好的方式提出建議或者改進現狀。為什麽？因為高情商者可以在抗議不公的時候又不過分過激，在提出建議的時候又不會讓領導失去面子……簡單而言一句話，高情商可以讓小船兒晃動向前，但絕對不會把它掀翻。

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李開複加持卓爾集團互聯網轉型 建智能交易產業基金

卓爾智能化交易生態圈，迎來“科技創業教父”李開複的催化助力。

8日，卓爾集團(02098.HK)旗下公司與創新工場(835966)在北京簽署協議，成立卓爾創新智能交易產業基金，計劃在五年內投資孵化大量物流及供應鏈升級等智能交易相關企業，助力卓爾構建國內技術最領先、商業應用最先進的智能交易生態圈。

李開複創立的創新工場已將深度孵化的觸角伸向人工智能(AI)等領域。根據協議，卓爾集團旗下卓爾互聯科技、卓嘉資產管理公司與創新工場共同發起設立卓爾創新智能交易產業基金，將圍繞“構建智能化商業交易生態圈”，重點布局物流及供應鏈升級、智能交易、物聯網等相關行業的創業投資和股權投資。

與此同時，卓爾集團還將在入股合作、共營孵化器等方面多向發力。

卓爾創投擬認購創新工場新發行股份，並與創新工場共同發起設立創業服務公司，共同運營武漢孵化器——“Z時空·創新工場”。卓爾創新智能交易產業基金投資企業優先入孵。商業智能交易相關領域的創業者有望獲得初創期資金支持，創新工場還將對創業者提供產品設計、研發指導、戰略制定、運營輔導、技術平臺及其他創業後援服務。

據悉，專註於批發市場的供應鏈物業及交易服務的卓爾集團，去年以來發力轉型升級，推出卓爾雲市，並全力組織智能協同的商業交易生態圈。

卓爾集團董事長閻誌在接受第一財經記者采訪時表示，轉型後，公司以線上線下批發交易為起點，貫穿物流、金融、數據、軟件、服務，布局智能交易、物聯網、跨境貿易等，致力於形成全球最大的消費品B2B交易平臺和數據庫。僅在今年上半年，卓爾集團就通過資本並購加速布局，成為蘭亭集勢第一大股東，並相繼成立卓爾智聯、卓爾金融集團。

而隨著人工智能的大規模應用時代的到來，商業交易智能化亦正進入黃金時代。閻誌表示，李開複將創投資源接入卓爾智能交易生態圈，發現和引導潛力創業項目的商業價值，將大大推動智能交易技術研發和商業應用發展。同時，卓爾集團註入眾多創新項目，也有助於創新工場擴大項目來源，並將使卓爾集團生態圈從單一企業投資的閉環狀轉變為大眾參與的開放星雲狀，培育更龐大的產業群，加速生態系統的建立和擴展，向卓爾交易平臺商戶提供更優越的智能化交易服務，為卓爾轉型升級註入新的發展動力。

李開複：人工智能是下一個革命，需要思考5秒以下的人類工作將被取代

李開複 2016-09-24 13:34

以下為演講全文：

各位大家上午好，今天我想跟大家分享的主要有以下幾點：

一，我們眼中今天中國互聯網的現狀以及我們從中看到的重大投資機會；

二，創新工場現在對重大投資領域的部署；

三，我們過去一年的表現。

在創新工場創立之初，我們主要關註的是互聯網，後來我們在遊戲、社交、應用APP領域都做了很好投資。但是我們從來沒有把自己定位成一個僅僅投資互聯網的公司，我們實際上要做的是成為一家追隨科技趨勢的投資公司：如果一個公司能夠最了解科技的趨勢和方向，找到這個風口，而且在別的投資人和創業者沒有看到的時候就把錢帶進去，這樣會給投資者帶來很大的回報。

創新工場具有兩大特色，第一，我們是最懂投資者的VC，第二，我們會給我們的創業者帶來最大的價值。今天我將主要圍繞這兩點解釋我們所看到的未來趨勢，同時投資之後會給創業者什麽價值。

一. 互聯網的新趨勢與新機會

現狀與趨勢

首先，講一下國內互聯網的重大趨勢改變。這些趨勢和改變意味著我們的投資和方向也需要不斷調整，我們每一年都在調整方向。

下面這張圖所告訴我們的是近年幾個重大趨勢的改變。

左上角的數據告訴我們，雖然中國是世界上最大的互聯網國家，但是其用戶成長率在下降，這就意味著，過去那種依靠人口紅利的創業模式，僅僅靠燒錢、燒用戶，之後再琢磨怎麽賺錢的模式已經不是最好的模式，因為中國互聯網人口已經接近飽和。

當然，接近飽滿的時候這些人越來越有錢，越來越能夠移動支付，他可能帶來新的投資機會，但以前所謂幾個小朋友做一個APP炒火炒紅的創業模式已然很難行得通了。

左下角的數據顯示，雖然APP總量在快速成長，但實際非活躍的APP，也就是僵屍APP卻是越來越多。這也再一次告訴我們，現在要再一次尋找新的風口，新的標的，新的投資方向。

過去一段時間，我們也看到一些人口紅利創業模式在做向下一步的自然延伸。從七年前五年前看過來，我們會發現，一個企業往往先是依靠人口紅利做起來，然後慢慢找到賺錢的方法，而它所在的行業也會從剛開始的藍海變成紅海，從很多競爭者變成少數的，直到趨於壟斷，所以看到美團也好，58也好，現在都是通過合並來尋找下一步最大成長的機會。

最近大家都在說的互聯網寒冬，實際上與目前市場的估值過高不無關系。從上面左邊兩個圖我們可以看到，確實在VC眼中，現在的項目太貴，在創業者看來，又找不到投資。賣者不願意降價，買者不願意付費，所以市場就會變得冷清。

從投資案例數看，2015年是非常好的一年，但是從今年前半年的數據看，如果後半年跟前半年一樣的話，今年整體的投資案例數大概只能達到2015年的水平。

從這個角度看起來，大家可能會有一些擔心，但是實際上不是這樣。雖然數據告訴我們整個大環境可能有點問題，像P2P、O2O可能開始有點讓人擔心，但是在有不少的領域還是非常火。例如人工智能、AR、VR、教育市場等這幾個市場都非常火，都發展得非常好。這些重點成長的領域或者所謂的風口，其實投資量是在增加的。

創新工場投資的幾個案子，包括馭勢科技吳甘沙，包括第四範式，這幾個公司都是在所謂的泡沫，所謂寒冬的時候用非常好的估值融到下一輪。雖然他們沒有足夠大的收入，但當這些公司有很棒的創始人，找到了一個好的風口時，他們其實是不需要擔心投資的，而相應的，VC也不需要再去看過去的什麽紅海了，而是在把時間放在看這些新的崛起的領域有什麽機會。

創新工場的投資策略

下面這張圖內容非常豐富：

上圖中，藍色的柱形是我們創新工場在各個行業投資數量的真實數據，橘色的曲線則是市場對該領域的追逐熱度。曲線向上代表熱度高，大家都在往里鉆，曲線位置低則代表著大家都不想投。

第一張是P2P金融行業。所謂P2P金融就是利用一個賣家的機會在網上形成一個市場，他有可能打破金融市場的壟斷，可以產生非常好的機會，但是也可能帶來很多欺詐，產生很多道德風險以及監管難題，鑒於這些顧慮，我們創新工場從來沒有進入P2P金融。

我記得我生病回來，記者一直問我為什麽不進入P2P，我的回答是擔心這個行業會發生問題，結果後來真的發生了。所以現在也沒有人再問我們這個問題了。

這其實說明我們一向非常謹慎。做風投當然有可能錯過一兩個機會，但是更重要的是我們抓在手里的那些機會都是對的，其他的，即便錯過一兩個也沒關系，事實上不投也OK的。

在對於金融的改革和金融創新方面，我們看的還是它里面核心的技術，無論是人工智能的技術，還是區塊鏈的技術，這些技術對金融的改革是真實的、可持續的、長期的。

對金融創新和AI的投資證明了我剛才所講的投資原則。我們可以看到，在我們2012年做AI投資的時候，業界還沒有聽過AI，2013年也是一樣，2015年開始有意識了，2016年到AlphaGo的時候，我們已經投資了幾十個案子，這就是我們作為創新工場識別趨勢的優勢。

從上面我們可以看到，O2O的來臨，還有消費升級，這兩個有點相關的領域實際上已經慢慢被識別為重要的機會領域。O2O我們從來不認為是不成立的，O2O今天即便燒了很多錢，很多挑戰和公司倒閉，但是滴滴這一個公司說不定能賺回所有出行公司輸掉的錢。問題只是在於有些公司燒錢太快，這樣的方法一定會失敗的，這實際上不是O2O的問題，而是VC的風格和選擇問題。從上圖可以看到，在O2O方面我們整體來說基本是跟市場走得差不多，但是實際投資的量又是非常少的，我們的投資非常謹慎，我們所投的公司量並不多，錢也不多，絕大多數的情況都挺好。

消費升級待會再詳細解釋，這里只是想強調的是，當人口紅利消失的時候，這些已經成為移動互聯網用戶的群體，他們實際上在想的是怎麽樣生活得更好，這是我們特別重視的領域，在消費升級這個詞還沒有造出來我們就投了很多案子。

在2014年我們停止了對移動遊戲的投資，因為我們認為遊戲已經達到一個頂峰。但因為在投資遊戲的時候，我們對虛擬和變現有了非常深刻的理解，因此把我們怎麽在虛擬社會里賺錢這個認知投射到了新的領域：文化娛樂。

文娛這個領域可能看起來很廣，但是簡單來說就是電影、電視劇、綜藝節目，無論在網上還是傳統渠道上這些內容都很賺錢，但是他們未來會更多的進入網絡時代，他們需要學習怎麽用遊戲的那套方法來運營、獲利、變現，所以我們非常奇怪的變成了很多電影、電視的最好的投資夥伴，這是我們當初沒有料到的事情，從中也賺到錢——雖然這可能不是最高的回報。

從以上這些行業投資例子可以看到，創新工場最希望做的，就是成為最懂科技趨勢的投資人，而到底我們是不是懂，看一下我們的投資領域就很清楚：我們選擇投或不投，我們選擇在哪些領域投，我們選擇在哪些領域轉移方向，數據最有說服力。

雙幣基金為什麽是必須的

在今天的中國融資領域里面，一個雙貨幣資金是必須的。為什麽這麽看？我來講一下理由。

回顧過去的10年，國內最頂尖的VC肯定是美金投資人，但最近幾年人民幣也越來越受創業者青睞。但這兩種基金都各自特點，因此對於創業者，他就需要根據自己的需求來決定是需要美元投資還是人民幣投資。關於兩者的區別，大家可以從上圖中清晰的看到。

另外需要強調的是，美金的周期是10+2，我們人民幣的周期是5+2，美國標準的項目可能是最大的成功概率只有10%，但是可以得到100倍回報，最典型的人民幣項目能夠成功退出的概率是40%，但是可能是8倍到10倍回報。

作為一個管理雙幣基金的VC，我們很高興為兩者服務，我們希望對所有的創業者都有吸引力，我們必須要有兩種貨幣，並不是所有的VC都清晰的看到這一點，但我們認為看到這一點並作合適調整是最好的。這也驗證了創新工場有獨特的眼光和風格和魄力，在正確的時候作一些正確的改變。

二. 創新工場的重大投資部署

人工智能

既然人口紅利已經到頂了，移動互聯網也基本風口已過，那麽下一個革命是什麽？下一個革命是人工智能。

我們認為在未來10年，大部分人類需要思考5秒鐘以下的工作都會被取代，比如我們巴曙松教授寫的文章，或者《紐約時報》的文章這些不會被簡單的替代，但是簡單的、交易型的，所有中介的公司，所有助理的公司、職位都會消失。人工智能沒有我們腦子那麽奧妙的結構，但是當它掌握了比人這一輩子能看到數據還多的數據量的時候，輔以特殊的學習方式，它就可以超越人了。

在這里可以看到創新工場對人工智能的藍圖，這里可以劃分成五部分，第一是大數據，第二個感知，我們認為語音和人臉、物體的識別會越做越好，對自然語言的理解在一個領域可以做得很好，但是跨領域還需要更長的時間，還有在傳感器方面，現在都比較貴，但是隨著大量的生產就會變便宜。機器人更多是商業的應用，而不是家庭的應用，因為機器人實際上離人的期望值還挺遠，但是我們並不是不看好所有家庭機器人，也有一個例外的，比如可以播放音樂增加家庭娛樂性的機器人等等。

中間棕色的是最重要的，就是平臺的形成，我們認為平臺的形成還有幾年。當有平臺時，人工智能就可以普及，應用就可以井噴了，這個還要4到5年。這4到5年非常關鍵，因為在人工智能平臺未形成之前的這段時間，人工智能專家還會有非常獨特的優勢，如果我們找到這些專家就有創業的機會。任何一個好的技術變成一個平臺都需要若幹年時間的演化，移動互聯網如此，人工智能如此。

我們在人工智能方面投了很多公司，我們獨特的優勢是我們在中國、美國都有投資。美國的投資非常著重AI的領域，同時中國畢業的學生對AI興趣非常大，國內外有很多頂尖媒體都報道了我們所投資的公司，例如《紐約時代》、《福布斯》雜誌等都已經報道了我們的項目。

文化娛樂

我們第二大投資領域應該是文化娛樂領域。文娛我們看兩個方向。第一是IP，而且是可持續性的，呈高成長性的那種IP。第二要看用戶的平臺，當然平臺是可遇不可求的，不是在創業第一天就做出一個平臺，這是兩個我們主要看到的方向。

那麽在內容方面我們一個專長，過去跟大家介紹的，就是了解95後，我們有一批經理，每天去找新的現象和投資機會，比如當年投美圖秀秀、SNH48，比如說我們投了動漫，是日本最頂尖的，還有我們投了古風，年輕人很喜歡這個，這些可能不見得在座的人都了解，因為95後這一批人真正出生在成長在虛擬世界里面的，他們的思維方式跟我們都不一樣。

我很幸運的是，雖然當我的90後孩子在用他們喜歡的產品時，我沒有辦法再追上他們的腳步，但是由於我的孩子允許我在Facebook上成為他的朋友，所以我還是有機會了解這些新東西的趨勢。終有一天，我們會發現我們老了，孩子們玩的東西玩不慣了，最後就OUT，我相信在國內看到直播、網紅，他們還會越走越快，終有一天他們也會OUT，我的悲傷你們有一天也會感同身受到。

因為我們做的SNH48，因為我們做了馬東的《奇葩說》，因為我們是懂互聯網的VC，因為我們懂對接，我們就成為了傳統娛樂界的好朋友，如果他們中誰想創業，想走互聯網的路線，我們就成為他們第一的選擇。

在線教育

下一個領域是在線教育。

我們看到的幾個趨勢，一個是教育可以靠互聯網來傳播、獲客，因為音頻視頻質量的問題慢慢得到解決，所以空間、距離不是問題，你遠程也可以學習，而且一樣清楚、精彩。第二是，在線教育要關註現實問題：家長希望孩子升學，老師希望學生分數越高，所以出現了越來越多交互性強的、趣味性強的，能夠真正讓孩子們多學到知識的創業創新。另外我們看到，AI是可以運用到教育上的，該做什麽方向，給家長什麽暗示，讓孩子該走什麽路線，這都是人工智能的優勢。

在教育上我們投了三個比較大的代表性公司，第一個是VIPKID，第二個是在老師在課堂上用，非常能夠幫助學生成長的工具盒子魚，它已經進入一萬個學校，而且基本上所有頂尖城市的頂尖高中都在用它，做英語教學。第三是The ONE智能鋼琴，這個以前介紹過了，現在他一個月的銷售接近6000臺。

B2B

再下面是B2B的領域，B2C的時代已經達到峰值，下面我們更想看的是產品怎麽樣和產業鏈對接，怎麽樣能夠賣東西給企業用戶而不是終極用戶。我們認為B2B也能夠進入3.0的時代，不是關心怎麽買得最快、最便宜，而是關心怎麽買到最適合他的，怎麽才能最快的獲得服務。另外，我們跟釘釘是唯一合作夥伴。

消費升級

再下面我想講的是消費升級，大家都想過好的生活，那麽好的生活蘊涵有什麽機會？第一個機會是可以經過渠道做過去沒有的產品和品牌，比如說要出發告訴大家出行不一定要去旅行社，要出發是適合中國的。

第二，左邊是互聯網傳播的方式，比如經過微博、微信公眾號可以傳播很多新的品牌和產品，過去是沒有的，比如我們投資的新風尚等。設計是過去很難打造的一個產品，但是現在有互聯網、網紅的力量，這些是不是可以改變？

右下角我們可以看到重組的供應鏈，比如說我們在飲食方面，因為互聯網和送餐改變了中國的飲食習慣，也感謝百度外賣和餓了嗎，所以這方面我們投的都是這一類的公司。原麥山丘因為有自己的平臺很快獲得幾千萬的利潤。

三. 創新工場過去一年的成績

最後，我想介紹一下，左邊看到的是我們3億美元資金，感謝大家對我們的信任，右邊是第二期人民幣基金，25億，也感謝大家對我們的信任。

在我們繼續幫助創業者培訓方面，我們繼續在做我們的兄弟會，也在做我們的群英會，新銳營、同學會等等，讓我們有更多的資源。感謝我們基金規模大了，這些創業者如果到了A輪或者B輪我們都可以投資它。

去年我們帶中國創業者去參觀了矽谷，拜訪了比如說谷歌、蘋果、Facebook等等大公司，見到了矽谷的頂級的創業者，在這過程中我們的創業者都獲得了很大的啟發。這幾年一些中國創業者成功速度很快，但是在實現一個偉大夢想和做一個百億甚至千億美元公司的過程中，中國創業者還有很多要跟美國學習，這也是很特殊的、也只有創新工場能做到的培訓項目。

另外我們在北京上海，今天在深圳成立了公司，我們還有眾多合夥夥伴能夠大力幫助我們的創業者，當我們產品需要代言的時候，也找到明星在各個地方幫他們推廣。

最後一點，昨天我們創新工場宣布成立了人工智能工程院，我們想做的是把特別早期的科學家拉進來幫他們創業，科學家創業跟過去APP創業是不一樣的，因為科學家特別有技術能力，但並不是特別好的CEO，所以要幫他們找CEO，但是這些人創造的價值非常大，我過幾天就要去美國，把美國頂級的華人拉回來，讓他們參與我們的工程院，只要他們要創業，我們就投資他們，謝謝大家！

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李開複：人工智能是中國領先世界的機遇

創新工場 2016-12-02 12:00

今年年初AlphaGo戰勝李世石後，人工智能的浪潮也伴隨著此次的勝利席卷而來，現在幾乎每家企業都在談論AI、深度學習和大數據，無論互聯網巨頭還是新創企業，AI都受到了前所未有的關註。

35年前，創新工場董事長李開複博士就進入了人工智能領域，無論在大學，還是此後在蘋果、微軟、谷歌的工作，到現在作為風險投資人，其對人工智能技術的進步以及由此帶來的對經濟社會的影響都非常關註。

在最近格隆匯的演講中，李開複博士為現場觀眾分享了自己對於"人工智能的黃金時代"的獨特看法，結合創新工場的諸多投資項目以及個人在人工智能領域的學習成長經歷深入淺出的分析了人工智能的過去、現在、未來和中國在人工智能領域的巨大機會。

以下為演講全文

很高興有這個機會來格隆匯和大家交流，我知道大家今天想聽的不是技術，是怎麽賺錢，所以在我的演講過程當中，至少會講到有三個如何賺錢的機會，所以大家要仔細聽。

如果你們在2008年，2009年創新工場成立的時候，我們當時就告訴全世界移動互聯的時代將來臨，安卓將是最重要的手機操作系統。那時候，大多數人，不相信我們，也不聽我們，但是少數投資我們的，比如說在座的徐小平先生，就看到移動互聯的爆發成長，然後在最早期我們的投資也獲得非常好的回報。

如果再有一次移動互聯網時代，我們應該怎麽做投資？

我覺得有幾個建議。

第一個建議，如果能夠找到真的特別靠譜的互聯網公司，直接投資他。因為當風口來的時候，頂尖的公司可能可以賺1000倍，普通的公司也可以賺幾十倍，我們投資的過程真的是這樣。

第二個是找一個好的基金，這個基金很懂這個領域，比如說今天要投創新工場，投真格基金都是很好的選擇。

第三個方式，你可以想想，如果移動互聯網時代起來了，哪一支股票會漲得最多？這是非常簡單的問題。我們回到2009年，哪一支股票，無論移動互聯網公司誰會贏，最後這個公司都會大漲，這是哪一支股票？有人說谷歌，不對，谷歌起來必須是安卓贏才對，不過你投資谷歌也不錯，但是谷歌大概只漲了三四倍吧，有一個公司比它更厲害，漲了二十倍。它就是ARM。無論你是哪一個移動互聯網操作系統或者應用軟件，這個公司的底層必須一定是包含芯片的，這個芯片無論是高通的還是聯發科的，它一定是有ARM的重要技術來做這個芯片，所以買ARM是絕對正確的。

講完了移動互聯網時代，當然今天這些投資機會也都不在了，ARM也已經被別人買走了。但是對於人工智能時代，這將是一個比移動互聯的這個時代大十倍的市場。

所以我們今天要用剛才的三個方法來思考：在人工智能時代來的時候，如何去找最好的創業者？如何去找最好的基金？如何去找二級市場的這個股票？至於，第三個答案我最後會公布給你。

下面容我介紹一下人工智能為什麽這麽偉大。

大家聽到人工智能這個詞大概是在今年年初，AlphaGO 戰勝李世石的時候。當時在討論人工智能是在模仿人腦，超越人腦，奇點是否來臨？我們是否會被機器統治？

實際上這些都是很玄很遠而且也不太靠譜的說法。所以我建議大家也不要再看任何討論剛才幾個問題的文章了。其實，人工智能跟人腦的關系也不大，也沒有什麽超越人腦的可能。人工智能全部都是我們完全控制的奴隸，我們讓他們做什麽，就做什麽。有沒有一天它們會比我們聰明，告訴我們做什麽，這個我不知道。但是對於我們來說，至少還有20年，這20年我們應該專註怎麽用好人工智能，給人類創造價值，幫我們賺錢。還有就是怎麽去投資人工智能，以及擔心人工智能會取代哪些工作。至於其他的問題就不用考慮了。

人工智能這個事情，其實絕對不僅僅是取代人腦，它會比人腦厲害很多。但是這不是說它是在所有領域，它一定是在幾個前提條件下，而且一定是在某一個狹窄的領域。

比如說圍棋，比如說傳一篇文章，比如說量化交易，這些領域里面，它可以非常的厲害。因為它用巨大的數據，來做一些分類，預測或者對未來的推測。比如說，演示文稿上的這10個工作， 10年以後90%幹這些行業的人就都失業了。當然，剩下來的則是頂尖的，對於記者他可以寫很深度的文章，而頂尖的翻譯他可以為元首做實時的翻譯，或者是翻譯詩詞、詩歌。這些人工智能做不到，但是普通的翻譯、記者、助理等等都不需要。普通的保安也不需要了。有沒有一個作為人的保安可以記住20萬犯罪者的照片，不可能的，但是機器可以。所以在這些領域里面，人根本沒有任何的機會，這不是說什麽機器會不會比人能幹，在這些領域里面，確實，人就是沒有希望。

比如說司機，無人駕駛10年左右就會來臨。無人駕駛來的時候，世界上做司機工作的9%的人類他們都要換工作，所以在這個領域，就是如此被巨大的顛覆了。

人工智能也就是這樣幾個事情，感知、決策、反饋。

前兩件已經做的很好了，後一件還需要時間。我們在這幾個領域可以看到，過去二三十年有很多重要的里程碑，尤其是在最近的5年，我們發現人工智能能用了。

當然如果你像我這麽不幸在30年前就做人工智能，我們就沒有生逢其時，也沒有找到這個風口。我們就只能寫寫論文，然後再換份工作。但是30年之後，我們非常清晰的看到這個領域成熟了。

為什麽說這五年成熟了呢？30年前做的太早呢，為什麽三十年前成為先烈，現在成了偉大的創業者呢？

就是因為一個特別重要的技術，叫做深度學習。

深度學習是什麽？你丟一大堆數據給它，然後問它，我應該買什麽股票？這個人的保險該付多少錢？這個想貸款的該不該貸？這個信用卡的交易是否有欺詐的嫌疑？你還可以問他，這麽多的男人你應該找哪一個為對象？你也可以問他，今天晚上這麽多好吃的，我應該吃哪些？它都會告訴你一個答案。

但是非常重要的是它來做這麽個決策只會在一個狹窄的領域，而不是任何的領域。

深度學習其實只是一個技術，以後還有很多其他的技術，這里就不說了，但是絕對不是人工智能就能取代人腦。人腦的情感、自我認知是機器完全沒有的，還有我們人可以跨領域思考，比如說我現在跳出來說我中午不要吃漢堡，你們每個人都可以懂，但是機器不能懂，機器一次只能懂某一個領域。

所以說人工智能的五個條件很簡單。海量的數據，清晰領域界限，頂尖的AI科學家，還有自動標註數據，以及超大的計算量。原來所說的，7年前聽到我所說的移動互聯網的時代來到了，任何三個小朋友都可以創業。在人工智能的時代，這個完全被顛覆了。三個小朋友你不要想創業了，因為你沒有巨大的機器，沒有頂尖的科學家，你也沒有特別大的計算量。所以這個是科學家的創業時代來臨了，而不是三個小朋友的創業時代。

深度學習到底有多了不起？

大家看左邊這張圖，你可以看到在5年之內，左上角代表的是在圖像識別領域機器超越人類，左下角是語音識別領域機器的錯誤率低於人類。一個往上，一個往下，都是代表超越人類的表現。

當人臉識別超越了人類，我們還需要保安嗎？當語音識別超越了人類，我們還需要客服嗎？還需要打電話推銷嗎？當自動駕駛超越人類，我們還需要司機嗎？當傳內容，寫新聞，金融稿件的能力超越了人類我們還需要金融界記者嗎？這些都不需要。90%的金融領域的報道都是傳出來的，這些報道以後絕對不是人寫的，人寫是會犯錯的，機器不會犯錯，只有深度的報道才需要人寫。所以，這就是超越人類的一些領域。

那到底哪些領域可以做人工智能，可以掙錢呢？實在太多了，我在這里隨便列了三十多個領域，在任何一個領域就是一個商業計劃書，如果你能找到一個該領域的超級的商業專家，銷售專家，再搭配一個人工智能的科學家，那就是一個黃金創業團隊。這些細節這里就不多講了。

簡單來說，誰能做人工智能的創業，第一種，誰手中擁有互聯網數據的這個是最了不起的，也就是BAT、滴滴、美圖等等，他們手中有數據，而且已經標註，只要有科學家就可以產生價值。

第二種是傳統企業，比如說股票的數據，比如說保險業、銀行業，各種金融的。我覺得數據非常的豐富，而且是非常的狹窄領域，不用跨領域的理解，而且可以快速產生商業價值。再往下醫學，如何看片子，看MRI，看CT，看各種人的健康記錄一定是超過醫生的，現在至少有3種重要的病癥人工智能已經超越了醫生的平均水平，而且你像這個是要花多少臨床的時間，現在三種可能再過5年就是300種，再過10年可能就是3000種。然後90%的醫生就都不需要了，至少被機器取代。那這些醫生就要做更高等的工作，更深入的工作，去發掘新的醫藥的工作，或者是做更心理醫療的工作。面對病人，機器還是冷冰冰的，可能還需要一個人臉對著病人，但是90%的醫生，在10年以後應該都打不過我們機器的診斷能力了。這對人類是有很大意義的，教育的數據也是很多的，就不多細講。

最右邊是無人駕駛。這是我們特別看好的領域，它是最大顛覆量的，以後都不需要人開車了。再加上電動車和共享經濟，以後我們出門的時候，一輛坐一人的車就會出現在我們面前，它帶我們去要去的地方，節能低碳，減少霧霾，而且這還會影響整個經濟。如果大家誰有投資停車場的，十年以後就沒有停車場了。所以，這些都有巨大的顛覆性。如果你們覺得聽起來像是天方夜譚，像是科幻小說，那麽你們也可以想一想，2009年當我告訴所有人移動互聯網時代來臨的時候，大部分人也是這樣想的。甚至當時的BAT聽了移動互聯網的預測之後，他們總是認為沒有PC大，沒有PC賺錢，成長的會很慢。但現在你看他們一個個也都追上來了。所以人工智能是一個特別巨大的領域和機會。

那麽我們到底該和誰學人工智能呢？

世界上最懂人工智能的絕對是谷歌這個公司了。在一年前他就宣布了要做Alphabet這個母公司。

什麽是Alphabet呢？其實它就是把谷歌里面做搜索提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然後把它用到各種領域。用在圍棋就成了AlphaGo，我們已經看到它的威力有多大了，用在汽車就是Google car，用在健康就是Google house用在基因檢測就是Google genetics，所以在Alphabet上面，谷歌的野心就是要把一個谷歌的成功變成26個，這是一個特別有野心的人工智能的公司。

而這個公司內部也是在用剛才所說的深度學習。這個圖是來自谷歌的一個科學家，他對外演講用的我們可以看到也是在這4年，他們才領悟了人工智能的價值和谷歌大腦的價值，收購了Deep Mind這樣的公司。所以很明確的就是，谷歌的Alphabet這樣的一個動作，絕對是它看到了機器學習可以進入各種領域的機會，這也是它所進行的一個很有野心的探索。

到底人工智能如何克服挑戰產生競爭壁壘呢？

簡單的來說。

第一，就是要尋找行業里面有特別大的大數據，然後是壟斷性和閉環的。

第二是買很多機器，尤其是CPU＋GPU。

第三是有很厲害的深度學習的科學家。左邊兩個，谷歌基本是為了買這兩個人，花出1億到4億美金，右邊的是我們投資的Face++公司聘了的，剛才看到的2015年超越人臉識別，超越世界圖像識別人類能力的那位科學家孫劍，他是我們Face++挖過來的，這邊就不放金錢了，因為我們投的公司不好意思去說我們花了多少錢雇了這樣一個人，但是至少可以說明一點的是，這樣的大腦是有特別巨大的價值的。

第四，雖然這些頂尖科學家很有價值，同樣的小朋友也有價值。不過小朋友還不能創業，需要培訓。只要我們找到前10名的高校畢業的頂尖畢業生，這些畢業生必須是學下面幾個領域，計算機、統計、數學、應用數學，電子系，還有自動化系。在這6個科系里面的頂尖學生，前10學校的前10到50名的學生我們全部招進創新工場我們來培訓他，成為人工智能科學家。只要給我們6個月的時間，然後有左邊的這些高手來帶他們一下。人工智能很大的一個特色是速成，他不像是你去找一個化學科學家，或者說生物科技或者甚至是計算機領域的這個Networking、Database之類的，非常難學。人工智能不一樣，它很好學，前提是你一定要是一個數學天才。所以我們就設立這樣一個計劃，這是人工智能很大的一個特點，是可以速成快速創造價值的。

這個可能主要是對產品的探討，這里就不多說了。

接下來說下怎麽樣讓人工智能快速商業化，雖然它的技術還不夠好。

有四個理由，第一是做助手，而非取代人。第二是界面要用好，給很多結果，而不只是一個結果。第三草船借箭，要用戶提供數據，如果你的數據不夠。第四局限你的領域，不要做一個特別偉大的超級的技術。

下面我要講的是中國的一些特別的機會。

中國在人工智能領域比移動互聯網領域還適合創造世界頂尖的公司。

第一個理由就是，中國人很適合做人工智能。我們知道美國的很多中學的學生，加減乘除都做不好，我們中國雖然教育有很多的挑戰和問題，但是理工科的學生平均水平特別強，人數又特別多，所以今天在世界上做人工智能的科學家有43%是中國人，所以我們可以知道，當然很多是在海外讀書，現在要把他們拉回來，所以這是一個特別大的機會。

第二，訓練小朋友非常快速，這剛才已經講過了。

第三，傳統企業的人工智能技術非常的弱。就是他們現在的這個產品，是沒有用人工智能，相對來說是很弱。

比如說我們現在做一個Credit Card Fraud Protection。就是去識別信用卡被盜卡的這樣一個現象，比如說我突然在這個阿布達比刷了2萬塊錢銀行就會警覺了，實際上很多偷信用卡的人，比這個聰明，他不會去刷2萬塊錢，他會刷100塊，200塊，他還會到各種城市去刷，也許就是請朋友吃頓飯之類的。我最近的信用卡就是這樣被盜的。

這個如何抓呢，美國的銀行做信用卡已經做了40年，他們靠非人工智能的技術，就是一條一條的規則寫進去，然後把用戶做各種的規則，比如這個人收入是怎麽樣的。然後如果他突然飛到幾千里之外，用的金額是什麽，如果有三次什麽之類的。這樣一大套，如果是這個就怎麽樣，如果不是這個就怎麽樣，套這個來做這個信用卡的盜卡的識別。那這些銀行沒有人工智能，但是這些技術在美國做的很好，所以要在美國做人工智能的公司，去賣這樣一個Credit Card Fraud Protection技術給銀行是不靠譜的也是不可能的。除非你是有拿了大數據來做，不過那得有多難。

但是在中國幾個小朋友隨便寫一個簡單的機器學習算法，深度學習都不用，拿到中國的任何銀行馬上就能產生價值。所以呢，過去這些銀在國內不太開放，技術也比較落後，不太願意別的技術進來，還是要感謝AlphaGo 自從它打敗圍棋世界冠軍以後，中國的銀行開始相對開放了。我們投的一些公司，比如說第四範式就已經進入了十五家銀行，產生了特別大的價值。

銀行曾經不是經常打電話給我們說，要不要買什麽產品，過去它的這個轉化率非常低，但是經過我們人工智能一條就增加了65%。所以以後銀行打的垃圾電話，經過創新工場投資的這個第四範式，精準度會比較高。過去1000個電話買1個，現在接600個電話就會買一個。這個對於你來說，都是讓人煩擾的電話，但是對銀行來說，產生了多大的價值，它如果一年靠這個電話賣20億的產品，現在就賣33億了，因為有了之前說的那65%的成長。所以這一類的人工智能在國內因為它的算法競爭對手太弱，在銀行保險、券商等等的機會特別大。

在座可能有些看過量化交易的，但是你們看的量化交易都是沒有智能的，都是拼速度的。但是加上智能就不得了。我讀博士的時候就是做人工智能，我的一個同學跟我學一樣語音識別，但是他比我聰明，我畢業之後去蘋果了，他去了文藝複興科技公司（Renaissance Technologies）。它是美國做量化交易第一的公司，他在那邊做了30年，然後我們在Wikipedia可以看到他的這個身價大概是我的幾十倍。當然我說的不是這個，更重要的是說他把機器算法很早就做到了二級股票市場交易中去了。他們內部基金每一年的年化收益，20年，71.8%。這就是人工智能的力量。當然這個基金做不大，一做大這個收益就會下來，但是至少也還是幾十億的規模。所以你可以看到，這些機會，是非常非常的大。

當然30年前美國的股票交易也很落後，量化一進去，就把大家都擊潰了。他今年是Renaissance的CEO，你可以看到在這種算法里，科學家的力量是多大。整個Renaissance的公司至少在創立的時候，都是不懂股票的，一大堆算法進來，交易大師就打不過他們了。那麽在中國，這個景象正在發生。我們看到的人工智能的項目里，三個就有一個是做股票交易的。在過去兩年里面，我除了個人買了一支股票之外，其他的錢都是交給這些小朋友打理，他們在國際國內港股A股的這些市場，加上做這些AI的對沖，每一天大部分交易就是T或者T＋1，然後就結算，基本沒有什麽風險，收益率也沒有一個月是負的，每一年的回報雖然不到71.8%，但是也是很高的。所以這是一個特別大的機會，在國內量化AI的環境還不成熟的時候，如何找到這些機會，可能獲得的是比VC的基金或者PE的基金回報都還要高。

第四個理由，因為中國市場大，互聯網公司多，很多非AI的公司到了一定的規模，就開始需要AI。比如我們投資的美圖，知乎，VIP KID。我們也恭喜美圖準備在香港上市，我們是美圖最早的投資人，也非常看好，我們會繼續的持有，非常看好他。

美圖的這個公司呢，你可能覺得就是幫助女孩子變漂亮一點，但是變漂亮的過程中你要知道大家都喜歡哪樣的漂亮，得到用戶回饋，加入AI算法這個是非常重要的。從這里我們可以學到，中國的女孩子喜歡非常的白，但是印度的女孩子白一點就好，非洲的女孩子也希望白一點。中國的女孩子希望眼睛越大越大，但是美國的稍微加一點點眼影就可以了。修改以後就看用戶是否喜歡不喜歡，這個可以做人工智能的回饋，甚至人工智能還可以生成，可以幫助來推測，你會喜歡什麽樣的照片，或者甚至把你變成卡通畫，或者是一張很美的像畫出來的畫一樣。這是第四點。

第五點，美國人工智能現在是絕對領先中國的，但是他們進不了中國，中國上面有各種理由。因為美國公司進不來，給我們3年時間就不輸於美國公司了。人工智能的這個技術都是美國和加拿大做出來的，他們是非常樂於公開的，每次寫完了就放到網上，放到網上大家就學去了，中國和美國的公司一起學，所以這也沒有太大的門檻。中國的公司只要給我們3年的時間，給我們更多的機會，我們一定會產生和美國一樣的價值。

最後一點是中國對人工智能各方面的約束較少。比如說Trump上臺以後，假如我們兩年以後發現Uber的Otto，這個Otto它是取代卡車司機的，假如它做的非常好，兩年以後會取代這個人類的話，會不為有這個卡車的工會冒出來一起抗議。美國有150萬的卡車司機，他們也是投了Trump票的，我們也很清楚低收入的美國中年男人尤其是白人投了這個票，這些人要是抗議，會不會有可能通過一個法律使得卡車無人駕駛先暫緩推出，或者先要證明自己不傷人之類的。就這樣，很簡單的一個規矩就把這個技術給放緩了。所以我覺得中國在這方面就會有更大的機會。

還有無人駕駛最大的敵人是什麽？第一是法律，第二是人。我們人是最差勁的司機了，容易犯困，要睡覺，還喝酒，然後犯錯，而且不可預測等等。機器則是非常冷靜的，但是它面對這些不冷靜的人也會很頭疼。如果某一天這個城市里都是無人駕駛的車，不允許人開車了，這一天就是技術飛騰的時候了。那麽哪個國家會有可能做這樣一個小城市？肯定不是美國，但有可能是中國。你可以想象，如果路上都沒有人了，車子也都安全了。比如說一輛車可以告訴後面的車，我爆胎了，你小心一點。甚至你可以想象這樣的一個環境，車子會說我的主人急著上班，請你讓我一下，我給你2毛錢，這些情況都可以發生，前提是人要被趕出去，所以我非常急迫希望人類不要開車。

創新工場對人工智能有一個很完整的投資藍圖，在這里我想就不適合講太多的細節了。

講幾個重點。

第一個重點是大數據的機會，這是現在面臨的，也是即將到來的一個巨大的機會。

第二個是語言方面，聽到的語言不代表聽懂的語言，所以人類的語言，對自然語言的理解還是一個很大的問題，所以要推到接近10年以後，

第三呢，是傳感器的降價非常的重要。現在它太貴了，但是我們非常有信心在無人駕駛和機器人的推廣下，量產它就會降價，所以這可能需要3年的時間。機器人，我們都認為，家庭機器人基本不靠譜。因為我們科幻片看太多了，尤其是機器人有眼睛、耳朵、手腳，所以把我們的期望值就變得太高了。我們更看好的是家里的家電，比如說Amazon Echo，是個音響，但是它也慢慢的變聰明了，放的是周傑倫它能知道，放的是古典音樂它也都知道，過幾天你說，家里沒有牙膏了，它還能馬上跳出來說京東立刻幫你寄到家里。這些功能在美國已經實現了，京東當然也做了類似的這樣的技術，這些我覺得還是比較靠譜的。還有我們投資的小魚在家，這些產生陪伴這類功能的是可以的，但是前提是家庭機器人一定不可以有眼睛、耳朵、手和腳，聽到這樣的項目你趕快跑。

最後是自動駕駛，它需要時間，就像剛才所說的。

那麽創新工場在人工智能領域在做什麽呢？

右邊我們在做VC，我們投了很多國內的公司，包括剛才講的美圖、face++，第四範式、地平線機器人等等公司，也投了一批美國的公司。還有馭勢科技，是國內領先的無人駕駛公司。當然這是VC的投資，如果說有好的創業者拿了項目來，我們可以像其他的VC一樣可以投資他。

左邊做的是一個人工智能的孵化，我們做了一個工程院，在直接的招頂尖的人工智能專家，還有一批剛畢業的學生，我們會出主意給他，買數據給他，拿機器給他，讓他在這些方面，能夠快速的探索，創造價值，然後出來創業，創業的時候我們的基金也可以投他。這個布局很像我們在移動互聯網時代的布局。當我們有一些這個領域的優勢的時候，我們認為這個是一個可行的方法。

VC投資就不多說了，我們一共管理大概12億美金的基金，這是我們些投資的公司，這里剛才講的差不多了。

再提一個美國的項目，中間下面是wonder workshop，它是一個人工智能的玩具。它可以跟著小朋友，就像現在的這個大疆新的機型，可以讓它跟著你一樣。甚至兩個機器可以在一塊玩等等，很有趣的。它是一個沒有眼睛、耳朵、手與腳只是幾個小輪子做的這樣的一個機器人，我們認為這個領域也像Echo音響一樣是有機會的。

那麽講到創新工場人工智能工程院，剛才我們也說過了，我們會找一批專家帶一批學生，買大量的數據，數據也包括了金融交易的數據。其實現在美國有很有意思的公司，我覺得國內也有一些類似的公司，就是把這個量化交易做成一種競賽，把這些數據全部弄好了，然後這些小朋友上去比算法，然後Backtesting，看看過去3年，5年，10年可以賺多少錢.誰做的更好，我們基金就跟他分紅，當然，這里說的不是我們創新工場的基金，它指的是一個特殊的量化基金，這是一種比賽。

然後還有無人駕駛和一些識別之類的也是一些領域。我們認為在AI科學家，AI時代的創業呢，都是科學家。科學家呢，不知道怎麽買數據，沒有錢買機器，不懂商業，我們可以在這些方面補足，所以這是一個很特殊的新的做法。

那我們在這方面的布局也得到不少國內外的認可，在紐約時報、華爾街日報、Forbes等也都有報道我們的投資和我們投資的一些公司。

最後我答應告訴大家三個秘密，如何去做早期公司的投資。

第一個怎麽投資公司。剛才我已經說過了，要衡量它有沒有大數據，然後有沒有獨特的大數據，不是買來的大數據，有沒有科學家，有沒有閉環，有沒有很多機器。然後他做的這個領域，是不是可以產生商業價值的領域，還是一批科學家在瞎搞。這是第一個。看這些項目要小心，還有看機器人的項目，有眼睛耳朵手與腳的就千萬不要再聽了，雖然聽起來很酷。無人駕駛可以去想想怎麽去參與。

這是投公司的，投基金呢？投創新工場和真格基金就可以了。

至於買股票呢？我是美圖的董事，可能下面不適合說，但是你應該知道我要說什麽，我們看好美圖，認可美圖。

剛才也分享了，量化AI在國內的投資應該機會特別大，這不是一個人工智能投資，這是一個真的二級市場的投資，當然要避免一些法律所不允許的事情，但是機會還是很多。那麽我們現在也在專門看這個量化AI投資，對於這些呢，如果有興趣的我們也可以一起以後在別的機會一起探索。

我也給大家說了，過去兩年，我所有的資產基本都是在創新工場里，除了一棟房子，創新工場，我所有的資產基本上都是交給機器人管理，都是用AI量化來管理。這個也就是告訴你我對這個領域是多麽看好和認可。當然三年後這個領域可能就是紅海了，只是說現在的機會是非常好的。當然我還有一支股票是例外的，是我孩子決定要投資的。就像如果說在移動互聯網時代，二級市場最好的投資標的是ARM，人工智能的時代是什麽？大家確實可以看一看NVIDIA。

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AI創業萬億市場和6個坑，李開複的人工智能戰略都說了啥？

李開複 2017-01-12 09:58

當Master在2017年開年狂虐了人類圍棋高手，當CES上各種智能產品和無人駕駛車輛驚艷亮相，人工智能這個在2016年走熱的話題，也露出了落地商用的雛形。而投資機構們對此的關註，更是達到了前所未有的高度。

創新工場就是國內最為關註人工智能領域的投資機構之一。1月10日，一部名為“投資AI生態，共贏智慧未來”的人工智能戰略白皮書發布。創新工場董事長李開複到場，不僅詳解了創新工場在2017年對人工智能的投資戰略，更是將自己對人工智能公司的思考做出了梳理。

在2016年創新工場宣布成立的人工智能工程院也正式複出水面。李開複博士出任院長，兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到任。李開複創新工場將以人工智能工程院為平臺，為國內人工智能創業提供人才、技術、商業、市場、軟硬件平臺、大數據環境等方面的支持。

在李開複看來，人工智能將是移動互聯網之後的下一次革命，而人工智能的體量甚至還將遠超過移動互聯網。“在未來，人類思考需要5秒以下的工作，都將被人工智能所取代。”李開複說。從而，人工智能領域蘊藏著巨大商機。

在過去的時間里，創新工場已投資了近30家人工智能相關的創業公司，如曠視科技、地平線機器人、馭勢科技、第四範式、小魚兒科技等。而李開複進一步提出，在國內，具備獨特的人工智能機會。

目前世界上43%的人工智能的論文作者中，都有華人/中國人的身影；

而在中國，年輕人具備較高的數學知識，願意追尋“熱門行業”，可以快速訓練出大批的“人工智能工程師軍隊”；

同時，在國內也存在著利於人工智能發展的市場機遇，例如傳統企業的“非智能”技術較弱，易於被取代。

中國大市場在過去孕育了大量已經走到C輪的應用，在未來需要人工智能的幫助。

中國對於人工智能的約束較少。

而這次創新工場發布的白皮書中，可以說是創新工場未來的人工智能戰略的具體體現。在人工智能創業和投資走熱之時，白皮書提到，目前的人工智能產業仍面臨6大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接；人才缺口巨大；數據孤島化和碎片化問題明顯；可複用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟；一些領域存在超前發展、盲目投資等問題；以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。

創新工場人工智能工程院高管對話/受訪者供圖

但機會也在挑戰中蘊藏。白皮書中揭示的未來是，在未來10年，將是人工智能發展的關鍵時期。在這一時期內，人工智能產業將呈現6大特點：

機器將成為人類的工具。李開複預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服等工作的人，將有90%在未來10年內被人工智能全部或部分取代，同時，一些全新的工作機會將應運而生，一部分傳統工作將轉變為人工智能輔助下的全新工作類型，相關人群的再培訓和再就業將變得至關重要。

人工智能將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。以金融行業為例，據高盛公司估計，到 2025 年人工智能可通過節省成本和帶來新盈利機會 創造大約每年340億至430億美元的價值。創新工場認為，在金融、醫療、安防、教育、能源、機器人、互聯網產業升級、傳統行業的流程自動化及商業智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。而自動駕駛技術對於交通運輸和汽車制造業的顛覆，更具有無法估量的經濟價值。

此外，其他特點還包括：傳統行業將面臨人工智能帶來的重大機遇和挑戰；中國將成為人工智能科研與產業化的中堅力量；而人工智能時代，教育和職業培訓將意義重大。

“最近三四個月，我們看到的頂尖項目已經越來越少了。”李開複說。“人工智能和移動互聯網創業不一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家卻不見得有工程師可以帶出來創業。”

這也是創新工場打造人工智能工程院的初衷。李開複透露，由他親任院長的工程院，將打造成面向人工智能的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。工程院將面向海內外招聘人工智能科學家和駐場創業家（EIR），幫助他們完成科研成果向商業應用的轉化。工程院副院長、創新工場技術副總裁王詠剛此前曾在Google擔任工程師超過10年；在知識圖譜、分布式系統、輸入法、HTML5 動畫/遊戲引擎等技術領域積累多年。副院長王嘉平擁有中科院計算所博士學位，曾就任微軟研究院主管研究員。

同時，李開複稱，創新工場今年還完成了第三期3億美元基金和第二期25億元人民幣基金的募集，目前創新工場管理基金總額超過80億元，投資項目超過300個，涉及人工智能、數字娛樂、消費升級、在線教育、B2B和企業交易等領域，投資階段覆蓋種子輪、天使輪、A輪、B輪及C輪。

以下是李開複演講，經i黑馬編輯：

下面我想再深度介紹一下人工智能。我們重中之重的投資領域，就是我們的人工智能。

10年內90%的人類工作將被取代

最近隨著Master在網上擊潰了60位圍棋的高手，讓我們看到了其實已經不必再討論圍棋人類有沒有希望，人類已經被機器遠遠甩在後面了。這個其實帶來的，是一個特別大的機會。圍棋本身不是最大的商業價值，但是能夠打敗人類，讓我們看到人工智能將在各個領域產生價值。一定的程度上，人類的普通工作將被機器取代。

我們可以說50%的工作將會被人工智能取代，尤其是客服、翻譯、新聞報道、助理、保安等領域的，甚至90%的工作將會被取代，我們任何的工作如果說不經過超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的。而且不是說它能不能打過我們，而是它必然把我們遠遠甩在後面。

比如我們做人臉識別，一個警衛有可能識別50萬張臉嗎？一個司機他可能開兩億英里嗎？但是我們投資的公司，機器就可以做到。隨著特別巨大、海量的數據和深度學習發展，在狹窄的領域里面，機器已經把我們拋得遠遠的。

當然，人類還有很多其他的事情機器不會做，但是如果你是挑一個領域做一件事情，然後有巨大的數據量，那麽人將根本不是機器的對手。這些機器不會累，不會罷工，也沒有情緒也不會犯錯，所以它們的這種大量產生價值和取代一些簡單的工作的情況，會不斷發生。從一個投資人的角度來說，每一個這樣的機器都是在創造新的價值。

我們回去看人工智能，其實都可以追溯到六十年前。人工智能這個詞在六十年前發生的，在三十年前就開始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早了。但是我們現在可以看到，過去的三五年它有特別多的進步，這里包括無人駕駛，也包括機器人。現在谷歌的E-maill可以自動幫你回複；微軟的小冰，有人跟它曾經聊了九個小時，進步非常大。

因為有了人工智能，我們從圖像識別、人臉識別、語音識別都全面突破人的表現，也突破了過去所有的算法表現。那麽當這樣的一個技術超過人的時候，它就可以取代了我們。所以當人臉識別超過人的時候，保安的一大部分工作就不需要了；當語音識別超過人的時候，客服的工作就不需要了，或者銷售的一部分工作就不需要了。逐漸這些取代和產生價值過程就會開始發現。

無人駕駛將顛覆已有世界

我們看無人駕駛，現在是一個無人駕駛的黃金時代。如果說要挑一個最會顛覆已有世界的技術，和移動互聯網一樣大的，我們都不要說人工智能，因為人工智能領域會比互聯網大多了，人工智能是人類有史以來最大的領域，我們就僅僅挑一個無人駕駛就行了，這個領域就跟移動互聯網一樣。

為什麽這樣說呢？因為我們所有的習慣都會被顛覆。第一個我們可以預測的是，無人駕駛會幫助我們開車，到我們幫助它開車，最後是它開車我們什麽都不避諱，這個過程是一個必然的過程。因為這是一個特別巨大的大數據，然後是可學習的。無人駕駛不是說要等十年才取代人類，而是現在半無人駕駛已經發生了，比如在景區、飛機場、高爾夫球場。那麽在道路上，我們為什麽不可以增加一些傳感器，讓道路變得更聰明？這樣就不會有像以前特斯拉車禍開車發生的事情，因為路會告訴你，我是路、那是車，這個回饋可以告訴汽車。再往後我們談的很多物聯網的功能，無人駕駛都可以達到。比如說，第一我們就不用買車了，車子全部都是靠租賃的，全部都是滴滴型的；第二共享經濟和無人駕駛會同時發生；第三它一旦發生了以後，我們隨時需要車它就會出現在我們面前，而且不會過大，一個人出門就乘一個人的車，兩個人出門就乘兩個人的車，現在就不用浪費錢了，當你需要的時候汽車出現就好了。

然後一旦汽車開始無人駕駛了，那麽彼此之間就可以交談，一輛無人駕駛的車跟另外一輛無人駕駛的車說，我爆胎了，這樣就不會出事了；或者當你急著上班的時候，一輛車就跟另外一輛車說，我的主人急著上班，你讓開我給你兩毛錢，停車場不需要了，所有的車都應該跑起來，我們所有的價值都會被激活，空氣會變得更好，時間也會被節省。

當然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機，它每收入一塊錢要花一塊八毛錢，有一塊二是花在司機身上的。當你拿掉司機以後，它就從一個巨賠錢的公司；變成一個巨賺錢的公司，所以是有特別大的經濟動力讓它推進這個領域。而且全世界汽車公司都在投產，有人聽到任何汽車公司說無人駕駛還要二十五年嗎？

當這一切開始發生，五年、十年以後，新的技術會倒逼各種領域，比如說機器人，當你的汽車能聽能看能動的時候，這些同樣的技術也運用在機器人身上，對我們整個家庭工業等等都會有特別大變革的作用。

人工智能，創新工場的投資可能是四年前開始，因為我個人就是做人工智能的，我們整個團隊是一個非常技術的團隊，但是現在已經不是我們一家在說該做人工智能了，而且最有權威的這個中國政府，美國政府，歐盟，日本都已經推動了，人工智能是最重要的一個技術，它會產生巨大經濟的價值，而且科技巨頭已經匯集在一起討論怎麽樣負責的把人工智能做好，才不會傷害到人類。

谷歌為何要更名為Alphabet，就是一定的程度上，要把它的人工智能技術匯集成一個谷歌大腦，用它來做各種健康、金融、汽車、醫療等等各個領域，然後能產生二十六個像谷歌一樣有價值的公司。

怎樣做好人工智能公司？

人工智能怎麽做好呢？我覺得有幾個要素。

第一個就是說你要挑一個領域，然後收集很大的數據，而且這個數據是有標註的，而且精確的。第二你要買很多機器，第三你要找很厲害的科學家，第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產生出來。

所以人工智能的創業跟移動互聯網的創業很不一樣，移動互聯網的創業是低成本的，人工智能創業的成本則非常貴。

我們在7年前就談到，創業成本在人工智能領域達到了新高。但是中國其實是有很多機會的。我們的工程院的副院長王詠剛做了一個搜索，看到在過去華人在AI領域的貢獻在快速的成長，從十年前的四分之一到現在的幾乎半壁江山，所以我們在中國是有很多機會的，雖然創業成本很高，科學家很稀缺，但是這里中國做人工智能是有長處的。

第一，中國人數學本來就很厲害，論文本來就很多，所以這些專家是可以找到的。第二年輕學生好訓練，你只要給我一個數學天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產生價值，做一個有價值的人工智能工程師，所以這種培訓特別重要，但前提是數學要好，但是非常幸運的，中國人數學本來就是好。

第三，中國傳統企業的技術能力比較弱，所以給我們人工智能創業更多的機會。

第四，中國有很多大市場，大市場有很多獨角獸，獨角獸有一天突然發現我從沒有數據變成有數據，我需要人工智能怎麽辦？那麽他們就會雇用大批的人工智能和工程師，成為人工智能公司，所以每個大數據公司都會變成人工智能公司。

第五，美國雖然現在是領先中國，但是美國公司的技術很難引入到中國來。最後，中國對人工智能發展的約束比較少。

人工智能藍圖

我們對於這幾個領域都是非常看好的。

從大數據角度看，我們最看好的、能快速賺錢的就是金融領域，其次就是最有意義、能夠解救人命的醫療領域。如果你已經是互聯網公司，你的數據當然更好用。

從感知的角度來說，我們對一切的這種識別都非常認可，非常的看好。人臉識別，手勢識別，語音識別發展非常快速，而且是顛覆性的超越人類。但是對於自然語言理解，這個還需要時間，估計7到10年吧。

再往下的發展，傳感器是個問題，為什麽無人駕駛那麽貴，那就是傳感器太貴了，但是隨著無人駕駛和機器人的量產，這個是肯定會下來的。

再往下從機器人角度來說，我們覺得家庭機器人會比較慢，但是工業，商業能夠發展較快。

最後對於無人駕駛，我已經表達了非常樂觀的看法。

人工智能工程院啟動

創新工場在過去三個月宣布的人工智能工程院，今天已經初步有一些規模了，我想介紹一下工程院是做什麽的。這里可以看到我們的人工智能布局，分兩個部分，右邊是作為一個VC，做風險投資，這個和其他的風投是一樣的，我們找已經成型的項目，我們幫他們達到更大的成功。

但是國內成熟的創業差不多該創的都創了，最近三四個月越來越少看到頂尖項目，再訓練下一批還需要時間。因為人工智能移動互聯網還不太一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家不見得可以有工程師帶出來。

所謂的孵化模式，可能在很多領域是不需要的、不存在的、沒有價值的，誰還需要孵化一個移動互聯網公司呢？但是在人工智能的領域，這些科學家因為他們在他們的領域特別強，但是對於商業的認知，產品的挖掘，工程師的管理，產品化的執行經驗並不足，所以我們認為人工智能存在一個很特殊的孵化機會。簡單來說，就是我們要把頂尖的科學家拉進創新工場的工程院，讓他們來摸索機會。因為人工智能創業很貴，但是我們把貴的東西幫它解決。我們買機器，拿數據，提供商業的認知，幫他們招工程師，讓他們創業的途徑能夠達到更快，這就是人工智能工程院所做的事情。

工程院大概在3個月之前開始啟動，我們逐漸在招兵買馬，那麽我們在找技術型的專家，搭配年輕的工程師，提供大量的數據合作夥伴和行業經驗給他們，讓他們能夠孵化成好的項目。孵化出來項目，工場會占用一些股份，然後再給工場的基金，當然也有行業的友商機會，來投資這些項目。我們相信我們可以經過這樣的孵化機制，讓更多的科學家參與創業。

當然還有就是培訓這些工程師，還有做更多的培訓，讓更多的年輕人也可以參與並且了解在AI方面的創新創業。在人才培育方面，我們在北大、清華、上海交大都開始展開合作，也在吸引學生參與一些暑期工作，包括業余的工作，在讀書的時候就開始參與這樣的一個領域。

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李開複對談MIT實驗室負責人：AI時代的變革比每一次工業革命都快

創新工場 2017-02-08 13:23

1月20日，創新工場董事長兼CEO、創新工場人工智能工程院院長李開複李開複受邀與MIT Media Lab（麻省理工學院媒體實驗室）負責人伊藤穰一，在達沃斯世界經濟論壇閉幕日的“人工智能焦點論壇”上探討人工智能。

隨著人工智能發展的深入，不僅僅只是“職業代替恐慌”這一個問題，李開複和伊藤更深入探討了AI對經濟結構的影響：大型企業壟斷技術和數據，中小企業進入AI領域的難度更大，市場機制如何進行調節？以及對於黑科技的偏見與濫用誤區的問題。以下內容根據現場錄音整理。

對談嘉賓：

李開複博士，創新工場董事長及CEO、創新工場人工智能工程院院長

伊藤穰一（Joi Ito），MIT Media Lab（麻省理工學院媒體實驗室）負責人，曾任Creative Commons CEO、Six Apart日本分公司主席、風險投資公司Neoteny創始人兼CEO

主持人：

蒂姆·布拉德肖（Tim Bradshaw），《金融時報》駐舊金山科技記者

人們的工作必須具備足夠的深度

主持人蒂姆：今年我首次來到達沃斯參與世界經濟論壇，感覺人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）在今年大會已然成為炙手可熱的焦點。現在當人們談及AI和它所引發的生產力進步時，往往會一道談及AI可能引發的倫理和政治議題，甚或爭辯AI的終極價值。我希望今天咱們能換一種觀點來討論AI。

伊藤：我覺得AI確實變的熱門了，這種變化從去年底開始，2016年是非常重要的一年，連許多非計算機領域的科學家都開始提出他們的觀點，而非像過往單純質疑AI。

李開複：的確，如今AI已經被全社會所更廣泛地接受了。人們開始認識到，AI正在為現實生活服務。自2016年初AlphaGo戰勝李世石一役，為大眾揭示了一個無法否認的事實，那就是AI確實能以極高的效能掌握特定垂直領域。AI能夠為我們的生活提供許多超越當前產品與服務水平的解決方案，AI能開始正式為人們提供服務。

AlphaGo VS 李世石

蒂姆：所以，您認為這項變革的動力來自技術領域，還是外在的實體環境？

李開複：我認為它屬於技術引領的變革。數十年來，人們普遍把AI視為一項技術，確實在AI發展的同時，經濟、政治等外在環境也發生了一些改變，但我不認為實體環境的改變和AI技術的發展具有直接相關性。

蒂姆：前不久，IBM與微軟都卷入了一項重大討論，那就是AI技術是否會對人們現有的工作造成威脅，人們是否會因此失業？他們認為，AI的目的是增強人類的智能，而非替代人類。兩位認為上述論點成立嗎？

伊藤：所有事物的價值都需要經過長時間的檢驗，而並非一段短暫時間內的觀察。宏觀角度來看，我們無法否認人們會因“新技術總會導致人們失業”而恐慌，但隨著新技術的發展，某些領域又會誕生新的工作。例如在美國，高中畢業生如果想當護士，就必須就讀社區大學考執照，而AI技術能夠達到護士必須學習的操作流程技能，使得費時且昂貴的職業資格考試變得不那麽重要。護士這一職業還將存在，但將不再受限於繁瑣的操作任務和流程事務，對於想從事護士一行的人來說，這是一大利好。對於許多職業而言，立刻要談立即被AI技術取代還言之尚早。但是顯然，許多工作領域的問題正被解決也正被改變。

主導AI技術研發的各大科技巨頭，如果能為人們樹立一種正確的態度，驅散人們心中對AI技術的恐懼，也將會是一大利好。畢竟人們對AI技術的恐懼，絕大部分來自於對於AI的不解。

要消除恐懼，我們需要在兩個方面努力，其一，是消除人們心中情緒化、非理性的恐慌心理；其二，則是理性解決問題。例如，我們必須對當前的教育體系，以及職業資格認證等體系進行改革，這取決於未來機器發展的速度有多快。

在接下來數十年甚至很長時間內，AI技術都將會不斷發展。但現實是，我們的教育體系和人才市場仍然一成不變。我預見各項既有制度的僵化與缺乏彈性，將成為比AI技術本身更大的阻礙。

李開複：大體上我同意，不過我認為，我們需要更為急迫的喚醒社會集體意識來理解並準備AI時代的到來。

當今時代變革的速度，比以往任何一次工業革命時期都要快。隨著AI技術的不斷完善，越來越多的工作如今開始被AI技術取代。舉例來說，中國有一批AI創業公司正在研究人臉識別，這類技術已能批量辨識20到30萬張人臉，這是一般人類不可能達到的量級和精準度，諸如保安、邊防等從事辨識任務的從業人員，也勢必會被取代。在另外一些領域，AI處理人際和人機關系的能力確實還不如人類，醫療行業是最好的例證，醫療檢測中的某些涉及影像識別的崗位很快也會被AI技術所取代，但那僅僅是醫療專業的一小部分。

曠世科技face++人臉識別自動解鎖

所以大體上來說，人們的工作必須具備足夠的深度，需要讓自己強大到不會輕易被機器所撼動。我不認為現在正在從事這類有足夠深度工作的人們，會輕易被AI取代。

當前有兩項重大的任務等著我們去解決。其一，是思考如何調配未來二十年大量被AI技術替代的工作者；其二，是我們的教育亟待改革。我們需要對我們的子女、下一代子女進行再教育，分析哪些工作不會被輕易替代，而不僅僅去幻想從事目前看似光鮮亮麗的工作。

投身服務業可能是其中一個選擇。我們希望能鼓勵更多人參與人際間的交往互動，建立機器人與人類的交流溝通模式，並不是所有人都能做到這一點，而這些對於服務行業來說至關重要，AI技術能夠使未來的服務業更被人們期待和尊重。

伊藤：日本人對於服務行業的看法就很有意思。日本人認為，服務業是與人打交道的工作。在日本很少有人帶著好萊塢夢，為了將來成為明星而在餐廳打工，他們單純就是喜歡在餐廳工作、熱愛著他們的顧客，這樣的態度完全刷新了我個人對於工作價值的認知。

我們有必要重新設定價值的評價體系。過去我在日本的時候，日本還是一個經濟發展至上的國家。但如今，人們的觀念已經發生了很大轉變。在以前，工作只是為了獲得金錢，而金錢是衡量一個人是否成功的標準。

但如果你基於你對工作技藝的精通程度去評價你是否熱愛這份工作，同時改采你對工作的熱愛程度來衡量成功，那麽很多被歸結為服務行業的職業其實都相當成功，服務本身可能談不上偉大，也不在創造什麽新事物，但這些當下從事的工作讓你明確目標，支撐著你的生活結構，讓你找到人生的意義。

我們應當少關註一點工作產出的經濟效益，而更關註工作的目標和意義。舉例來說，育兒應當是國家GDP的組成部分，而不是像現在這樣只被視為家務，養育下一代對全社會而言至關重要，如果每個父母都能在育兒領域多花些時間，社會將會變得更好。我們在比較人和機器的勞動產出時，多半僅僅用勞動價值和工時長短來衡量人類的產能，卻忽視了工作背後潛在的社會價值。這也是為何許多非計算機領域的科學家自去年起，也開始提出他們的觀點。

李開複：另外一個重點在於，人類的工作進入了一個新的層次。人們在競爭中，將選擇更好的雇主和工作，同時取得工作技能與深度上的提升，逐漸成為各類專業能手和頂尖人才，甚至最後成為特定領域的首席科學家、最有價值的金牌球員、最受饕客追捧的明星大廚等。

但機器也擁有著屬於它的全新定位。我們要做的是去思考在AI時代來臨之際，如何保留一手的經驗，如何為人類提供成長的空間，從而創造更多的就業機會，為人類共同的未來找到更好的解決方案。

蒂姆：那麽隨著AI技術的普及，社會上的職業構成、各類職業對經濟貢獻的性價比會不會隨之改變？例如，一個人周遊世界開另類雜貨鋪，會不會比在辦公室當一名白領賺得多？

伊藤：這正是另一個關乎整體經濟的重要問題。 如果AI真能把整體社會的生產力無限提高到一個極其充沛的程度，那很多人可能根本就不願意繼續從事現在的工作，如今包括政府公務員在內，很多人在崗位上過度勞動，薪水卻巨低無比。這些職業的確需要政策扶持和薪酬相關的補助，才能鼓勵人們考慮選擇那些看似低回報的工作。

古希臘的雅典城邦就是一個例子。當然我們現在沒有那時代的奴隸制，但想象我們處在一個充滿了藝術家、哲學家的社會，那時公民們關心的，會是資源分配是否公平、收入是否均等。這並不意味著我們不再需要工作，否則就太不符合現代的經濟法則。社會仍然需要人類勞動力，但人們將變得更富裕、更能投身內心真正渴求的工作，將會有更多的音樂家能心無旁騖專註他們熱愛的創作、廚師們方能每天精心烹調讓人贊嘆的美食，他們周遭人們的生活體驗，將會因此更為多彩豐富。

蒂姆：說到剛才的音樂家，如今他們掙錢的道路似乎更辛苦了。您覺得該由誰來支付這種額外收入？是政府？還是科技公司？

伊藤：目前的音樂行業，正隨著流媒體技術、更趨完善的數字版權制度蒸蒸日上，可預見的是，數字音樂不會在近期沒落，產業規則和行業規模隨著技術平臺而生了重大變革，整體音樂行業反而是在上升的。但是，我預見音樂產業各種獨家約束制度仍然是個發展瓶頸。上世紀後期，在電視和傳統音頻媒介當道的時候，巨星經濟、高銷量唱片和企業壟斷形成了當時的市場格局。但現在，這種體系已經過於複雜、而且不符合當今以技術平臺為主流的發布體系。

李開複：不僅是音樂行業，其他的行業也存在著明顯的問題。例如，專欄作家和記者們的前途也值得憂慮，他們依循傳統媒體遊戲規則都曾經歷過獲利頗豐的年代，而對於新的技術平臺分發規則、更為AI自動化的媒體模式他們仍未做好準備，記者編輯們的專業地位也需要被重新檢視與定位。未來型的AI技術公司將有機會賺得較高的經濟收益，這些創新公司甚至能和前沿政府緊密合作，共同為未來世界的工作結構和薪酬制度，進行前瞻的規劃和準備。

我們過去專註在培養數理化人才，為了訓練符合上個時代需求的工程師、醫師、會計師、律師等等專業人才，我們已經投資龐大的社會資源，導致很多人打從學習階段其實就開始偏離了他們的核心潛能而毫不自知。在不久的未來，許多工作都能被機器取代，人們將從這種演進中被釋放，真正投入我們擅長、我們熱愛的領域。

未來的“電車難題”

蒂姆：讓我們再來談一下當前AI技術帶來的經濟收益。由於AI技術對於大數據存儲、從業人員技能、輔助設施研發等領域提出了高門檻的要求，是否因而大部分收益都將集中在屈指可數的幾家大型科技公司中？對於其他小型的創業公司，由於缺乏機器、缺乏數據集，AI技術的研發成本無疑是巨大的，您認為AI技術對經濟結構有什麽影響？

李開複：我覺得目前的體系會持續促使大型科技企業不斷發展。他們有能力壟斷資源、壟斷數據，在商業利益和激烈競爭的驅使下，他們會不斷競逐更為精進的技術能力，為公司賺取更大的利益。對於較小企業，進入AI市場的難度的確比移動互聯網時代的創業高出非常多。

我呼籲行業需要大力推動AI生態系的開放性。創新工場北京總部和我們所投的創業公司體系中，已經啟動了全新的AI技術相關研發工作，近期我們成立了人工智能工程院，帶著孵化中國AI生態系的目標投入大量資源，招聘培訓一批年輕工程師入門AI領域，展開可公開數據集的采集和標註，我們也積極尋求在中國和全球資本市場的融資和成長機會。

全球AI競技場上，美國市場有Google、Facebook、微軟，中國市場有百度、騰訊、阿里巴巴等行業巨頭，激烈的市場競爭導致他們的技術極低程度會考慮開放出來，創新工場希望能夠借此成為AI領域開放發展的倡議者和實踐者。

蒂姆：我們之前提到，誰擁有數據上的優勢，誰就擁有敏銳的洞察力和創新能力。那麽非技術型公司什麽時候能夠真正采用AI技術，亦或是只能運用像IBM、Google、微軟等公司的平臺？

伊藤：隨著世界愈發緊密互連，要以“贏家通吃”的玩法去壟斷市場是越來越難。現在，如果某個個體試圖進行壟斷行為，會自動觸發市場機制。市場競爭會形成限制：如果某方采取壟斷動作，對標競爭的另一方會花數百上千萬美元去找到超級優秀的AI博士們來迎頭趕上。現今人才培養的源頭已經到位，但我擔心，當某個企業實現了壟斷甚或做上了寡頭的時候，自然而然能順勢招募AI領域的全球才俊，吸引能夠負擔他們百萬美金酬金的投資人，種種多方因素都正匯聚在一起。市場單方面依賴競爭機制進行調節並不完善，因此，我對開複和創新工場在中國推動的開放做法特別感興趣。

接著我想說下一個經典的“電車難題”，雖然看起來有點偏題，但其實這個跟我們的討論挺相關的。這個研究大概就是詢問人們，如果街上一輛滿載乘客的電車馬上就要撞上一大群人，它應不應該立刻轉向，犧牲車內乘客的生命，還是放任讓車輛撞上人群。結果大多數的人都說，當然應該犧牲車內乘客的生命來保全更大一群人。但如果按照這個標準設計一輛無人駕駛汽車，你們會不會買具備這種人性道德的汽車？我是肯定不買。所以其實這就意味著，當我們只把責任交由市場機制，人們普遍都是自私的。

而且，就像開複所說的一樣，資本主義的市場競爭是不會激勵大家分享數據、資源和市場的。傳統的政府監管方式過去曾經行之有效，但在面對互聯網的開放和動態結構，這種傳統的監管方式將會失效。現在這些AI、比特幣和其他所有領域中的問題，都不是過去十年二十年間學者們研究的題目，而是真正在資本市場能夠快速賺錢的技術。然而相較於開放的互聯網，行業不曾充分在開放場域來探討這些技術衍生的問題和現象，這是我的擔憂所在。

李開複：我們倒是嘗試采用實務並直接一點的方法，用大公司跟大公司來抗衡。比如某巨頭企業說他們能夠提供數百萬美金的資金，另一家巨頭企業便說我們可以提供一個昂貴的開放平臺。我們不知道這個方法是否有效，但畢竟我們都是敢於冒險的資本家，這個策略肯定是值得嘗試的。作為風險投資家，我們理解商場上凡事皆求回報，我們試圖串聯各方利益點，聚合成一條具有共通性的利益鏈條。

蒂姆：現今大家都能看到AI產出已經開始變得極具說服力，那麽投入方面狀況如何？誰在編寫、改進算法，我們又怎麽知道這些算法何時會被使用？AI技術的透明性又如何？市場能否避免AI這樣的黑科技遭受偏見誤區，或者避免AI技術被濫用？

李開複：我覺得目前有些公司采取所謂公開透明的做法，其實是很討喜的宣傳手段。但我也確實擔心，下面這種兩難問題會不會出現：一些公司選擇通過自律或推動立法來限制錯誤發生，但另一些公司不會這麽做。自然而然，比較規範自律的公司由於發展顧慮更為周全，相對發展速度上可能放緩；而較不顧慮錯誤發生的企業，反而可能成為最快速或最成功的那一方？

例如在無人駕駛技術的開發上，Google很小心謹慎，把保護駕乘人員和行人放在了極其重要的位置上，技術不成熟就不推廣；相反，特斯拉的AutoPilot就很激進，會直接把測試版產品拿給公眾進行試驗。然而現在看來，特斯拉造出好無人駕駛車的可能性還要更大一點。所以這個難題對任何規模、任何階段的企業，都是一個道德層面的決策。

伊藤：偏見同樣會影響到產品開發。曾經有某家企業開發面部識別系統的時候，僅用他們自己的工程師作為訓練數據庫的模板，但發布演示產品的時候，這個產品竟然認不出一位黑人女性的臉，正因為他們的工程師全都是白人男性。很多偏見，是你在日常職場中不容易意識到的。

過往許多公司會去搜集信息、理解客戶，然後給出個解決方案。如果要做一個真的對社會有益、解決問題的架構，就只要想著把這個工具做得更好、更有用就可以了。我喜歡舉會計和電子表格的例子，在VisiCalc發布以後，這個蘋果公司自己都不知道該賣給誰的軟件出乎意料獲得會計行業的巨大歡迎，這讓他們欣喜萬分。於是他們在VisiCalc中投入了更多的靈感，VisiCalc 的開發者都沒有設想過它有如此多的可能性。

我們需要的不是企業銷售人員出去收集客戶需求，然後回頭要求工程師做出什麽，我們需要的是賦予人們自己打造這些工具的能力，這不會是目前主導AI領域那些科技巨頭的商業模型和運作方式，反而更可能來自像開複您所投資的實踐型的創業者。

蒂姆：數據和最終的成果歸屬之間是否有條清晰的界限呢？比如說如果某個商業公司使用Google的演算法找到公共部門數據中有利可圖的部分，例如運用某些醫療數據而大賺一筆，會發生什麽？會因為來源是公共數據而把這樣得來的利潤回報給政府呢，還是因為用了Google算法而成為其產品的一部分呢？畢竟沒有公共數據就不會有這一結果，目前這些數據相關的行業規則是如何制定的呢？

李開複：我感覺我們正站在一道門前，正打開去探索一個美麗勇敢的新世界，針對上述問題其實行業還沒有定論，也應該好好充分研究一下這個問題。

伊藤：看來科技巨頭們有一套針對現存數據庫、獲取數據的戰略。Google、Facebook或中國的百度、騰訊當然都會收集大眾的數據、從公共的數據中試圖做出成果。但很顯然個人電子郵件就不是公共數據，想要購買這些數據也是不可能的。也有很多人爭論是算法重要還是數據重要，顯然兩個都十分重要，但不同企業由於其業務屬性的側重，將會有不同的選擇。

蒂姆：我在這星期聽到許多關於人工智能未來是不是真的能帶來巨大收益的相關討論，比如增加稅收，幫助政府能讓所有人都開心地生活還不用工作。你覺得AI能緩解社會焦慮、解決其他情況下可能會出現的不平等問題嗎？它會是我們期待的那個靈丹妙藥嗎？

李開複：應該說這是必然的，在可預見的未來大規模的職業轉移即將發生，人才與人力需要重新部署，在AI驅動的工作形態改變之際，有兩部分我自己特別關註：一是孩童和成人的教育體系，舉例前面提到的音樂家、育兒等都將更能彰顯其價值，目前各項專業教育和技能培訓需要檢視其未來的適切性。二是人們有更充裕的時間來體驗享受更優質的娛樂，娛樂行業比如虛擬現實（Virtual Reality）在未來勢必更為百花齊放。

蒂姆：這是場非常有意義並非常有趣的對談，十分感謝你們參與。

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李開複：我看好這五個創投領域！

i黑馬 2017-02-20 15:27

2月17日，創新工場董事長、創業教父李開複，在中泰證券資本市場年會上發表了公開演講。在演講中他分析了自己對互聯網趨勢的觀察，解讀了創新工場的投資邏輯，並進一步提到了他看好的五個領域：人工智能、文化娛樂、在線教育、B2B與消費升級。

對於人工智能，他認為，“能夠取代基本人類所有需要低於5秒的工作，它都可以取代。”而“哪些領域不需要七情六欲的機器人，這個就是有戲的。比如說掃地機器人，比如說工業機器人，比如說老人陪伴。”

當然，他並不是說人工智能會取代人類，而是“用更低的成本給人類創造了更高的價值。”

以下是李開複演講全文：

謝謝，非常感謝有這個機會跟大家來分享一下，我們對於未來科技投資的一些趨勢。

首先我們在創新工場對二級市場是特別的看好，然後抱著虛心，這次也是來學習。因為隨著過去的這幾年，今天也聽到李迅雷老師的分享，中國的資本規模和它的潛力已經達到了世界頂尖的狀態。那麽二級市場也有很多像在座優秀的人才，現在可能需要，也有興趣看到一些更優質的科技資產，這些資產過去都是在海外上市。在創新工場，我們明確的看到資本市場在中國做早期投資、中期投資、成長性投資，必須要看到中國的資本市場。所以我們已經把過去全力帶這些創業者去納斯達克敲鐘的夢想，已經基本洗腦改造，讓他們看到中國的資本市場，和了解他們的技術潛能和市場的發展，才是對他們最合適的市場。

以後真的希望有更多的機會帶著投資公司，當他們準備好在國內上市和在國內參加整個資本的市場時，希望和大家有更多的對接。等會我會分享我的聯絡方式，希望各位以後和我們探討各種合作。

創新工場在業界更被認為是一個早期投資機構，其實我們做的工作跟你們做的是很像的。我們會分析科技的趨勢，只是我們要把周期拉得更長，要看得更遠，要學習西方先進的技術。我們看到互聯網的技術，其實整個革命才剛剛開始。如果我們宏觀的把互聯網定位成為互聯網之後所發生的移動互聯網、社交，還有之後帶來的大數據，還有人工智能。如果把這整體當做是一個互聯網技術延伸的話，我們認為互聯網的革命才剛剛開始，它將改變的是徹底改造所有人類的習慣和行業。

我們人類需要什麽，我們需要的衣食住行不會改變的。我們花錢在娛樂，在媒體，在交友，這些方面也不會改變的。但是會改變的是整個行業都會徹底被改造，過去我們去圖書館，現在上百度；過去去商場，現在上京東、淘寶、天貓，這些就是一個行業的改造。現在我們看到更多改造的機會，所以今天我想來分析的，我們還看到了未來改造會進入哪些行業，這會是一個非常徹底的，非常血腥的改造。因為那些不能接受互聯網+、AI+概念的公司，他們就會被顛覆。未來的機會主要是掌握在懂得互聯網和數據威力的公司，他們會來顛覆傳統的公司。也會有少數傳統的公司與時俱進，改造了自己，顛覆了自己，這是我們看所有事情的一種方法和態度。

過去的20年，中國和外國偉大公司的創造，你去查一下現在世界最有價值的20個公司里面，大部分都已經是科技型公司了，未來更會如此。而這些科技型公司不是賣科技的，他們是來顛覆所有的傳統行業。今天你真的只聽到一件事情，希望就是剛才我所講的。

進入今天的主題，我想先分享一下對互聯網的趨勢，過去兩年發生了什麽。我們看到了哪些行業特別有機會，會用創新工場的一些投資案例把這些機會用真實的產生營業額，產生利潤的方法來分析給你們聽。因為我知道在座很多對科技項目可能會有一些擔憂，說你們老講用戶、燒錢，你們的盈利，你們的利潤都不夠。但是今天真金白銀開始產生了，看BAT當然是例子，但是我會用更多新的，可能過去你沒有聽過的公司來做分享。

整個互聯網行業，這一兩年看到的是紅利的消退。我們可以看到APP市場的下載並不像以前那麽熱了，APP的真實使用率甚至有點下降，互聯網的紅利已經結束了。剛才我說的是“大互聯網”概念將繼續顛覆所有的傳統行業，但是所謂的互聯網用戶紅利，純粹靠炒用戶、燒錢、買用戶、增加流量，這個模式已經不太行了。當整個互聯網市場在爆發式成長的時候，你可以先燒出用戶來，再想怎麽掙錢，但是這個方法已經行不通了。

互聯網的成長在放緩，放緩之後，它會有很多新的使用方式。比如說互聯網可以移動了，可以隨身攜帶了，可以支付了，每一點都會帶來很多的創業機會。從一個角度來看，過去一兩年資本市場是有點冷。如果我們看VC界的投資，也可以發現VC的投資去年是前年的一半。與其認為VC界開始冷下來了，互聯網投資不行了，我們會先來觀看這個問題。第一，我們會認為前年是過火了，O2O燒錢是不理性的，燒死了這麽多公司，帶來了一些後果，所以大家冷卻了，理智了。第二，不能把整個互聯網投資當做一個領域。在一些飛速成長的，所謂的風口快要開始的領域，互聯網投資其實還是火熱的。

如果我們看互聯網金融，不是P2P，互聯網金融。如果我們看人工智能，如果我們看大數據，如果我們看無人駕駛，如果我們看優質的文化娛樂項目，它的投資額其實是在增加的。所以當你真的找到風口，有明星團隊的，他們的估值還是特別巨大。

今天早上我在和一個行業的董事長交流的時候，他也開玩笑說，我們做天使投資為什麽手中會有50億的資本，這是什麽天使投資。然後我就說，我們最近投了一個案子，花了2千萬占2%。所以天使投資並不是那麽的便宜，現在一些頂級的案子，尤其在剛才談得幾個領域，其實是挺貴的。要說行業不好，其實是挺好的。

我們在過去五年前不是全民PE嘛，兩三年前全民天使，這兩件事情都不是對市場的好事。因為當資本成了一片紅海，大部分投資人非理性的，或者是非專業的。那麽他們一定不會投出好的結果，我覺得現在在一定程度收縮，但是好的投資人，好的案子，好的創業者，好的風口領域還是非常值得追捧，反而會產生特別溢價的一些機會。

從創新工場，在座很多行業的研究專家，我在分析趨勢之前，先分享一下過去的投資策略和表現。

（圖示）橘色的圖是相當主觀的圖，一個領域是不是風口，有沒有崛起，大家關註的熱度高不高，投資的量多不多。藍色的圖是一個真實客觀的圖，創新工場在這一年投了多少案子出來，這里可以看到P2P炒得非常火，爆暴起暴爆跌。創新工場早期的研究判斷，不要介入這個領域，這是一個比較理智的決定。

第二個例子，O2O。行業起來爆發的成長，然後暴跌，這方面創新工場可能稍微做得早了一點，但是並沒有做得特別優質，你並沒有看到我們很早就預測這個風口的問題，只是我們比較謹慎理智的跟隨著市場做投資。

再右邊的移動遊戲，我們基本跟著市場一起走。在風口的時候，大家一起投，我們也投，投到一些優質資產，然後也投到優質的IP。當行業成為一片紅海，大家退出了，我們也就退出了。我們就和在座的研究機構一樣，有些風口會找到，有些還是會跟著行業走。

（圖示）左下角的人工智能和金融創新方面，我們是在2012年開始投的，行業還不知道這個詞。2014年是我們投資最多的時候，行業還沒有開始。現在AlphaGo打敗了李世石之後，大家都想投人工智能，我們還在投，但並沒有大幅度的增加。因為我們看到的可能會有一些至少估值偏高的狀況，不能成為泡沫，這是行業的領跑者。

消費升級，這個概念在2010年我們就看到了，然後不斷的在投，現在行業慢慢看到了這個機會。文化娛樂，我們也是走在整個行業之前。最典型的一個例子，這里沒有提了，是移動互聯網。我們在09年創立的時候就對智能手機的移動互聯網做了all  in加碼，全部錢投了移動互聯網，而且投的是智能手機，當年回報是15倍，特別好的時機，我們作為唯一看到這個領域的VC。但是這個領域在中國什麽概念，一出來了，大家了解了，就很快被玩壞了，然後就成為泡沫，之後我們也需要去找其它的領域。作為早期投資特別重要的是有非常敏銳的鼻子，能夠在一個風口還沒有起來的時候做好布局。我們的籌碼是靠我們作為一批科技人，在科技改變世界的領域里，我們的機會是最大的。

我們最看好的六個領域，第一個領域，人工智能。

為什麽人工智能是特別大的機會呢，因為過去幾年，六年前有一個特別重要的技術，叫做深度學習。這個技術的發明將讓一個黑盒的技術可以識別，可以判斷，超過人類。但是有幾個假設，第一，數據要多；第二，機器要多；第三，不是人人可用，這不是一個標準的軟件，你可以買來用的。世界上可能只有7千個人會用它，要沒有這7千個人，你有數據也是白搭。看準了這個方向之後，我們就可以看到一個又一個的產品推出來，它們是能夠取代基本人類所有需要低於5秒的工作，它都可以取代。比如說識別人臉，比如說做一些識別語音，或者識別手寫的字，這些人都沒戲了，機器會全面的超過人類。

還有很多的工作是靠特別大量的數據，比如說翻譯，有多少雙語料庫的數據，這個一丟進去，人的翻譯也沒戲了。除非給領導們做實時口語翻譯，而且不會錯一個字的，這種機器還做不到。但在座的基本上的水平，絕大多數的人都沒有辦法比翻譯做得更好。

記者，長的文章機器寫不了。短的文章，也沒戲了。助理、保安、司機，無人駕駛一出來，世界上9%的人口都會失業了。所以每一個不是取代工作，而是用更低的成本給人類創造了更高的價值。人工智能取代了這些人類以後，人會被推向去做更有意義的工作，也會釋放更多的時間，追隨我們想做的事情，這對人類肯定是一個好的事情。那麽取代這些工作所產生的價值，它將回饋給社會，作為投資人、創業者所做的事情。

取代人類絕對是錯誤的方法來思考這個問題，因為人根本不可能跟這些機器來比。比如說我們投資的曠視科技“face++”，G20的時候在杭州就遍布了“face++”。當月，它所對杭州安防做的貢獻，應該是讓大家放心20倍以上，這個細節你們有興趣可以再來問我。因為它讓通輯犯沒有地方隱藏。在創新工場，甚至在富士康10萬人的工廠不用卡，靠臉就可以刷進去了，這樣的威力人根本不能比擬的。一個“face++”可以識別50萬張臉，在座哪一位可以識別50萬張，這是一個超人的領域，那麽這些技術即將在我們的周圍發生。

今天時間的限制，我不會進入所有的領域來講。舉幾個領域，一個人工智能的技術如果用大量用戶數據分析的話，它可以讓你賣商品，賣出的轉換率增加1倍。你如果是一個電商，可以多賣1倍的產品出去。如果你要做數據營銷，要去推銷，你可以多賣1倍出去，我們投資的公司可以明顯的看到。比如我們投資的“巧達科技草達數據”（音），就是幫助所有的商家達到更精準營銷的公司。

做識別，它的識別率會非常精確。做風控，它的風控做的會比每一個銀行都好。而且一個人可能要花一周的時間來確定，我該不該貸款，信用卡的使用是不是欺詐，這些機器只要0.1秒就可以更精確的判斷。所以在金融領域肯定是人工智能發揮最好的機會，但也不只是金融領域，人臉識別能超過人類，圖像能識別清楚，那還有什麽領域是應用圖像的，這個可以推導很多，比如說交通。比如說幫助一個城市做交通的設計，讓我們更少的堵車。比如說對車牌的識別，比如說對醫學影像的識別。如果在座有孩子想去讀醫學影像的識別，就是幫助你看片子的那些醫生，千萬不要，五年以後沒有人會做這個行業了，全部被機器取代。

這些機器的速度超過所有人的想象，醫學、教育、互聯網數據、AI、流程、炒股、量化，這些都是很多的例子。我學AI一個啟蒙的師兄，他現在就是美國文藝複興基金的CEO。他們自己做股票量化的投資，用自己的錢做，過去30年的平均，每年平均71.6%的回報，我不知道在座各位基金經理有沒有這樣的回報，30年，這些就是AI的力量，所以我覺得機器的機會是特別巨大的。在美國Google是最強大的，細節不多說了。

到底哪里可以掙錢，金融領域、互聯網領域，有數據的，所以BAT會繼續賺更多的錢，誰有數據誰就可以賺更多的錢。傳統行業也有數據，銀行、保險公司、券商，剛才談得的醫療等等。這些是已有大數據的AI，如果做機器人靠不靠譜，這里就要謹慎，因為大家對機器人的認知還是來自於科幻片。雖然靠數據可以做非常精準的判斷，但是真的要一個機器像人，機器和人的腦還是沒有關系，它不能沒有情感，沒有七情六欲，不懂美，不知道什麽是開心。沒有任何情緒，也沒有自我意識，所以它要模仿這些東西還有很長的時間。

但是哪些領域不需要七情六欲的機器人，這個就是有戲的。比如說掃地機器人，比如說工業機器人，比如說老人陪伴，這些是有戲的。還有哪些領域更有機會，我們認為無人駕駛是有機會的。在座汽車行業的都要註意了，無人駕駛不是說可以告訴你小心，前面危險什麽的，這只是輔助駕駛。無人駕駛之後是徹底取代人類，無人駕駛發展的路徑會是人開車，機器給你提醒；人開車，機器給你輔助；再下面就是機器開車，人就沒有了，沒有中間的，沒有一個狀態是機器開車人來輔助，這是不成立的。機器開始開車了，人就爬到後座喝咖啡了。

當車子自己會開的時候，每輛車就只坐一個人了，整個設計就改變了。道路，現在可以開兩輛車的道路可以開五輛了，至少四輛，這些車就會彼此講話了。它就會告訴前面的車說，小心，我爆胎了，不要被我撞到。或者它會說，我的主人現在急著上班，你讓開，我給你1毛錢。真正的IOT時代（也就是物聯網時代）就會由車開始，然後車子還會發生什麽事情？交通不堵塞了，人不買車了，我們不會買無人駕駛的車。當無人駕駛發生的時候，車子是隨叫隨到。

你們買的每一輛車96%的時間都停在停車場，肯定是在座每一位專家這一生做得最壞的投資。你有什麽資產會96%閑置，而且不斷跌價的。以後到處都是滴滴，需要就走，也不會有交通堵塞，也不會有空氣的問題，這些都解決了。每個城市的交通變得越來越聰明，空氣也變好了。

還有什麽改變呢，停車場沒有了，你們要投停車場可以註意了。這些改變的是整個行業，絕對不是說造車而已，這只是一個領域。未來你可以想象，工業機器人、家庭機器人、陪聊機器人，機器人有越來越多其它的方向，這些都是特別巨大的改變。今天時間有限，就談這幾個領域。你可以想象無人駕駛只是一個領域，十年以後回顧十年前的今天，會突然發現你的整個生活方式都改變了。

創新工場在這方面投了很多公司，比較著名的幾個，我挑幾個例子，剛才談得“face++”，人臉識別的公司。比如說“小魚在家”，一個機器人的公司。比如說我們投的銀行軟件公司，“用錢寶”是AI小額貸款的公司。我們在美國還投了很多神奇的公司，幫助老人站起來的公司，這些對人類都是非常正面的改變。還有Robbyraby（音），無人駕駛很危險，怕撞到人。這個不是無人駕駛，美國有人行道，走人行道，從店里把貨送到家里，送貨機器人。在人行道上走得那麽慢，不會撞到人，這些東西都是一步一步來。

還有我們投的無人駕駛公司，馭勢玉石科技（音），他們就在研究在哪些領域沒有人身危險的問題可以先進入的。比如說景區的車，或者在路上行駛的，每天晚上出來的清潔車、垃圾車，走得很慢，半夜路上沒有人。而且它那麽一個龐然大物，沒有人會撞上去，我們會尋找現在領域里有哪些可以使用的。

第二個領域，文化娛樂。

因為大家都在上網，所以文化娛樂被徹底的顛覆。看電視的人越來越少，我們認為什麽文化領域會被最快的顛覆呢？第一個，優質的頭部內容。這一部是可以掙很多錢，因為它經過口碑傳播，打造品牌，真的改變各種可能的方式。我們投的最有名的就是《奇葩說》，可能在座很多都看。還有很多類似其它頭部內容，比如說《讓我們相愛吧》，這些都是創新工場作為科技公司，看到科技顛覆娛樂所投資的一些優質頂尖的頭部內容。

第二種，小朋友喜歡看的。因為未來的內容趨勢是被95後，甚至00後所引導。他們才是出生在移動互聯網時代的人，他們所看的東西會倒過來教我們應該用什麽。如果我回頭看自己，我用facebook是孩子教我的，我用Youtube是孩子教我的，在座各位可能都是這樣。因此未來孩子喜歡的東西，一定是會引領整個時代的。包括我們投資的SNH48，暴走爆走漫畫，文火傳媒，這些都是一些很好的例子，孩子喜歡的來引領大人。

而且隨著這些優質內容的發展，它就有可能成為一個平臺。一個優質的頭部產品成為一個平臺，來搭更多其它的產品。最典型的，我們投資了一個成功的優質的內容產品，就是知乎，相信很多在座的都用這個產品，現在甚至超越微博成為業內一些專業知識，甚至有趣八卦的分享平臺，大家都上知乎，不太上微博了。一定程度，微博已經成為95後的內容平臺，當然也是非常有價值的。知乎對對標微博，成為下一個有價值的內容平臺。

下一個領域，在線教育。

國內的教育雖然這十年進步很多，但還是有很多問題，家長望子成龍，望女成鳳，看到已有教育的不足，想要推動。但是改變已有的教育體制是最困難的，這些家長為了唯一的孩子是願意花錢的，同時技術也在升級。十年前沒有足夠快的帶寬和無所不在的移動平臺，教育是不太能用到技術的。但是今天有四個很大的趨勢在發生，第一個，教育的獲客可以用互聯網來做的。教育里每一個獲客成本是非常高的，但是每一個獲客的終生價值是非常高的。現在可以用互聯網獲客了，這是一個特別大的利好。如果你是一個教育機構用互聯網獲客，利潤就會更高。

第二，空間距離不是問題。大家願意在網上上課了，因為視頻會議的質量夠高了。所以很多不可能授課的機會就成為機會了，比如我們投資的VIPKIDVIP kay（音），就可以讓美國的老師來教育中國的孩子。中國要學英語的孩子是無限大的，而中國的優質英語教師是不夠多的，只有2萬名外教在中國，如何服務上億的孩子們。如果每個孩子要有一對一的外教，必須走向美國。而美國哪一個知識分子的收入是最低的，就是老師。這些對上了，他們愛上了VIPKID kye的，這一年就會有幾十億，甚至名明後年上百億的收入，這只是一個給4-12歲孩子學英語的平臺。

第三個重點，在網上更有趣味性，強交互。所以那些優質的老師，有趣的老師可以讓孩子快樂的學習，而不只是痛苦的學習。

最後一點，用了人工智能的技術以後，網上的教學，比如我們投的“學吧學霸課堂”，可以用AI判斷每一個學生需要學習什麽，推一些產品給你。我們也知道你什麽沒有學好，如何讓你加強。我們也知道你學習的過程中有沒有專心，因為它整個錄像都是全程監控的，學生的態度，他的滿意度不需要問卷了，我們馬上就知道。用這種個性化老師隨時知道學生的需求，來增加個性化、針對性的教學，又是一個特別大的幫助。

比如我們和朗朗一起投資的The  ONE，現在是中國賣得最多的樂器。我們投的“盒子魚”是最好的高中教學的產品，回家複習的產品。我們投資的“七天網絡”，幫助老師更快的閱讀考卷，這些都是互聯網教育的一些布局。

再下一個機會，有關B2B，還有企業級的交易，我們都看到了。比如說“找鋼網”是一個例子，還投了其它的公司。還有什麽公司是撮合促合交易的，我們投的“買好車”是一個新車的交易平臺，它們的交易不是對用戶的交易，“買好車”會把當地非4S汽車經銷商，連接上了所有可以進口的每一輛車。而且這些交易不是說降低交易成本，而是找到你找不到的東西。可能你就想買那麽一臺進口車，在國內馬自達嗎斯塔不賣的車，也不貴，但就是買不到。當你買這臺馬自達嗎斯塔的時候，可能願意多花3萬塊錢去買。它促成了交易，而且可以得到非常好的利潤，這三個公司都是有非常大的潛在盈利空間。

再下面，我想談一下消費升級。

隨著中國人富起來了，這批人的消費習慣是會改變的。改變了之後，過去的銷售模式可能是不合適的。比如說電商是一種模式，過去的電商就是上淘寶買到更便宜的用品。現在的用戶願意多花一點錢，用更好、更快、更美的模式，讓他滿足一些小資心態，得到一些享受，讓你掙到利潤。我們這里考慮的是房產銷冠卡考，還有互聯網賣車。我們投的“點我吧”“淘汰狼”，讓大家在家里享用一些過去不能享用的美食，比如火鍋。“多彩世家”，幫助大家裝修一下自己的家，但是又不花過分的錢，更不會被坑。我們投的一些“名堂”，是把時尚帶到線下和線上，給你一個新的體驗，讓設計師也能夠上網去做銷售。

新的品牌打造，有些是新的渠道，新的模式，新的傳播模式，整個消費升級會帶來特別大的機會，這個不一定完全是互聯網的機會，可能是線上線下的結合，在座這方面會有更多的語言和機會。在這樣的環境之下，創新工場做了什麽事情呢，我們決定募資的時候，就要募一大筆資，因為我們認為未來風口很多。募資的時候，美金要募得多，人民幣要更多，因為創業者大部分想要在二級市場上市。我們看到那些做高科技、長周期的想要美金，其它的幾乎都要人民幣，這個未來對在座每一位都是利好。不止是我們，每一個VC都看到這一點。過去兩三年投資的，再過兩三年，就可以你們考慮的待上市和並購的標的。 接下來我們再分享一兩個投資的標的，我們投資的“用錢寶”是2015年7月上線的，到今天上線還不到一年半，但是它做小額貸款，上個月放貸是120萬筆，基本已經超過了銀行的規模。單月放貸18億，月到月是百分之好幾十的成長，你可以推算一下這樣的公司已經完全是一個上市公司的規模。但因為它不用人，只用機器來做判斷，所以放貸的速度。假如說有無限的需求，它一個月放1千萬筆，或者1億筆是可以做的。而一個銀行，或者一個靠人的機構是做不到的。我不是完全正確，雖然放貸不需要人，催債還是需要人的。這一點不多說了，你們都懂得。

第二個公司，“face++”。剛才談到的，隨時可以識別50萬人，然後現在單月雲服務已經到了4千萬次，而且這也是月到月的快速成長。這個公司僅僅靠人臉和人的識別，就可以成為一個上市公司。它作為一個最頂尖的科學家創業平臺，擁有2015年世界視覺識別冠軍，是他的首席科學家，絕對不僅僅是人臉。還能做什麽呢，可以從他的投資人，阿里巴巴、富士康中很容易的想到。做物流，做工廠，還有可以做配送，這些東西都是有大量的機器人，可以想象想像“face++”的空間有多大。

銷冠科技，這個公司是一家傳統的公司。它考慮的一點，網上可以賣房，傳統的分割，新房和舊房銷售的分割不用網絡，而且壟斷性的這種作風不是最好的辦法。有沒有辦法讓所有的經銷人都可以經過我來幫助一個房子的銷售，從中分成。這樣的一個概念，很多新樓基本把所有的銷售都包給了銷冠。這個公司也不是很久，大概三年多。單月銷售已經超過了100億，這也是一個上市規模的公司，也就是這幾年出來的。

剛才講到的“摩魔貝”，混合化合物，這樣的東西好像很複雜，才需要網上的交易平臺。如何描述一個混合化合物，很難描述，有各種公式，它提供了這方面的服務。做B2B怎麽掙錢呢，靠金融。最終“買好車”，“摩魔貝”，都是靠金融的產品，經過金融的產品讓它有月收入20億的流水。然後經過金融的產品產生相當好的價值，這也是一個上市的公司。

創新工場除了這些服務之外，我們吸引創業者有一些特殊的方法。我們有相當強的矽谷鏈接，剛才講的很多趨勢都是跟矽谷學的，有些是自己研究出來的，剛才講的送貨的機器人就是美國的項目。第二，我們有非常強大的服務生態鏈，對投資的公司，要幫助他們在法務、財務、市場推廣，發現社交媒體都是在推我們的產品，當然是對粉絲有用的產品。除此之外，我們也認為投資的公司非常需要和二級市場的對接，所以這一次來也是很希望能夠交到更多的朋友。我們自己會發揮各種影響力，幫助投的公司，讓他們盡快走向上市之路。

最後還想講的一點，我們最近掛了新三板，正在做一個人工智能的工程院。這個工程院本身就是要打造一個AI的公司，因為我們認為中國現在有三個最大的AI公司，叫做BAT。但是這三個公司是不分享的，他們做的一切都自己擁有的。我們認為還是需要有一個公司，它能夠獲取大量的數據，用分享的心態讓一個AI的創業公司能夠有技術支持，能夠有數據支持，然後能夠有大量的機器，能夠讓它做好AI。

剛才談得這幾個公司，包括知乎、用錢寶，都是和工程院在一起做這件事情。我們認為工程院第一步當然是幫互聯網公司，因為他們最懂人工智能能產生什麽價值。再下一步，還是要幫各個傳統的公司。對未來，我們是非常的看好，認為會有各種我們投的，從文化傳媒到人工智能，各種公司都需要和二級市場對接，需要你們的關註，需要你們的投資，需要你們的對接。在這里，我特別重視這次會議，也希望和你們交個朋友。

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完美人物誌 | 李開新：“360做手機不是玩票”

“所有死掉的手機公司，都是到了一定階段，自己的欲望沒有控制住。”

被很多人認為長相酷似張嘉譯的李開新，於2016年12月27日升任360手機總裁，負責新興的360手機業務。

這一年，360董事長、360手機業務創始人周鴻祎，對於手機業務方向，剛剛經歷了一場思路的蛻變——“所謂硬件徹底免費、硬件不賺錢，這種商業模式其實不對。”

之前，他稱自己是“硬件免費”模式的倡導者——該模式前景在業界尚存在爭議。

周鴻祎希望“變”，而新興的手機業務需要“穩”。於是，身上帶著華為老將、榮耀功臣等標簽的李開新臨危受命，成為360手機新帥。

“我確認，360做手機不是玩票。”在接受第一財經記者專訪時，李開新肯定地說。

手機業務難以速成

“我當時問老周(周鴻祎)，是認真做手機，還是玩個票?如果你認真，我就來。如果想玩票的話，確實，這不是短時間能做下來的。”李開新回憶道。

關於這位360手機新晉總裁的公開資料不多。李開新出身於華為榮耀，曾任華為榮耀銷售副總裁，2016年加盟360後，歷任360手機執行副總裁、總裁。

“從2004年開始，從消費者知道、圈子接受華為品牌，到2012年，中間用了七八年時間。360做手機，就算我們趕上這個時代好一點，在互聯網上的積累好一點，三年、五年也是需要的。”李開新對第一財經記者說。

周鴻祎則看中手機業務對於360公司的重要性，360過去是個軟件公司，以後會逐步做硬件產品，不管以後是人工智能，還是智能硬件其他品類，但目前最成熟的智能硬件產品就是手機了，所以，360堅持選擇做手機。

更深層次的原因，是作為一家PC時代發展壯大的互聯網軟件公司，在移動互聯網，乃至在向更多人與人、人與物、物與物互聯演進的萬物互聯網階段，軟件商對於硬件商底層開放權限和自建生態的擔憂。

事實上，在360內部，所有的技術人員都知道，PC時代終端的主流操作系統是Windows，Windows對於工具類軟件是授權充分和底層開放的，而在智能手機上，蘋果iOS是封閉的，基於Android改進的OS，主流廠商也在仿照iOS自成體系——軟件商在硬件平臺的生存空間大不如前，這正是促使周鴻祎下決心做手機的關鍵原因。

2015年以來，不乏其他互聯網企業切入硬件領域的其他案例，如阿里巴巴5.9億美元投資魅族;樂視網宣布做手機並累計投資超過38億港元持有酷派多數股權。

從2014年底和酷派成立合資公司奇酷科技，持有酷派旗下大神品牌手機業務，到2015年收購酷派持有的奇酷多數股權，並將奇酷大神、奇酷360手機改名為360手機，360在智能手機行業終於有了一片獨立天地。

不過，2014年前後蜂擁進入智能手機行業的創業公司們紛紛偃旗息鼓，樂視手機也遇到資金鏈挑戰的當下，同樣作為新晉品牌的360手機，如何跨越“安全線”、實現生存和可持續發展，仍是這類公司當前的使命。

“回歸商業本質”，無論是公開演講還是接受采訪，李開新在手機業務生存和可持續發展方面，和周鴻祎的最新觀點不謀而合。

“從集團業務角度，必須要把它(手機業務)做起來，只不過，老周(周鴻祎)之前希望它更快地成長起來，現在他覺得，要根據產業規律讓它穩步地、健康地成長起來。只有這樣，用戶對於360才更有黏性、更有價值。”李開新對第一財經記者說。

穩步突破“安全線”

“最早，大家對360的關註是基於對老周(周鴻祎)的關註，對他做手機這件事情的關註。老周做手機是做成還是做不成，這都需要時間來證明。”

在這兩年里，無論奇酷、360手機，還是公司架構、業務方向、人事組織，都處在不斷變化之中。

隨著行業格局、競爭形勢、資金形勢的改變，以及對行業規律的重新認識，主導者周鴻祎的思路也出現了改變。其中最令業界印象深刻的是，他從一位堅定的“硬件免費”論的倡導者，變成了反對者。

“我一直在反思，硬件和軟件的遊戲規則不一樣。”去年在接受第一財經等媒體采訪時，周鴻祎曾表示，“硬件本身有良好的利潤，企業才能形成一個良性循環。”

“所以，我們的手機也要回歸初心。不在於它有多大量，做500萬還是50萬，都是要把‘安全手機’硬件做到極致。”周鴻祎說。

從小米到樂視，互聯網廠商企業切入手機硬件領域，都曾經有過主打“性價比”乃至倡導“不賺錢”以追求手機出貨量快速增長的時期，從而獲得互聯網用戶，提升公司估值。

但無論小米還是樂視，都先後淡化或降低了補貼色彩。在沒有巨大資本願意持續支持的情況下，對硬件的持續補貼迅速演變成“無底洞”。事實上，在反思“蒙眼狂奔”時，樂視創始人賈躍亭也表示，燒錢追求規模擴張時糧草不濟。

事實上，2016年，周鴻祎的態度轉變，以及360手機對手機硬件補貼的剎車，也有上述原因存在。

是用大量補貼和炒作謀求出貨量短期突破，還是循環發展、通過差異化和用戶口碑穩步發展，繼而在品牌和出貨量方面“厚積薄發”。

顯然，360手機，更確切的是李開新，更多地相信後者。

“如果是到達千萬量級，同樣一款產品每件虧10元，一千萬量級的產品就是1億元，百萬級就是1000萬元，這對公司的壓力是完全不一樣的。” 李開新表示，“短期的聲量，帶來高的關註度，也只是暫時的，功夫要花在產品上。”

他也認為，手機行業的進入門檻越來越高、集中趨勢越來越明顯。這和產業本身的特點有關系，和五年前的環境相比，產業已經發生翻天覆地的變化。

“很多做手機的公司最後出現問題，都是因為太冒進、擴張得太快，帶來很多不必要的麻煩，而且，越是體量大，一旦出現問題，就會越麻煩。”李開新說，人物接，只不過，從供應鏈管理角度，達到“千萬級”年出貨量對於一家手機公司的安全生存也很關鍵。

“手機作為一類消費品，不存在永遠上不了桌的情況，也不會因為來晚了而上不了桌，關鍵是，做出的東西符不符合消費者的需求和體驗。”李開新說。

九問李開新：360手機走向何方

第一財經：你們有比較明確的用戶群體嗎?

李開新：360本身是互聯網科技公司，從360這個品牌來說，更多用戶是關心體驗、關心應用、偏年輕的群體，我們的手機用戶也應該是這樣的。

第一財經：很多手機廠商都在做年輕群體的生意，360手機和OPPO、vivo、華為主打年輕用戶的產品有什麽差異?

李開新：和我們同樣配置的產品，他們在2000元以上，對男孩子來說，會在意配置到底是不是很合適，我同樣花1000多元，會考慮是把這個錢花在外觀上，還是內核上、配置上。

這個用戶群足夠大，盡管很多廠家都在做，但我目前的訴求沒那麽高，這麽大的市場，我只要能吃下來一塊，有一部分更看重配置的用戶買我的產品，這個量已經可以滿足我的需求。

第一財經：還會有人很在意性價比?

李開新：肯定是這樣的，就像北京到深圳，你可以坐飛機去，也可以坐高鐵去。一張機票2000元，一張動車票800元、900元，有很多人坐飛機走了，但同樣也會有很多人坐動車，不同的用戶一定有不同的需求。

對我們來說也是這樣的，20多歲的人，在學校或剛工作的人，他可能買一部手機能拿出的錢就是1000元或1500元，要買大品牌的機器配置就低一點，這種用戶一定也有。

第一財經：你怎樣看“安全”對於360手機的意義?

李開新：360本身是個安全公司，對老周來說，不僅是做個手機，如果只是做手機價值不是特別大，更重要的是把原來的安全業務在新的技術下、新的需求下延續或擴大，這時候手機作為載體，重要性就越來越凸顯，也是很明確的。

第一財經：有很多在消費級市場做安全手機的公司，它們做得其實不是很成功，好像安全現在不是用戶一個很在乎的痛點?

李開新：不是說用戶對安全不重視，而是大家對安全的理解還都處於各說各話的狀態下，需求挖掘和場景還不夠，一些場景未必是客戶真正需求的。

第一財經：那麽有沒有這樣的擔心，削減或者取消手機硬件補貼後，產品競爭力受到影響?

李開新：這個問題不是特別嚴重，我們1000多元的手機，實際上我們的價格只有同配置手機的50%或60%。我不補貼的情況下，這個差距對消費者來說感知已經足夠強烈了。

第一財經：經過這樣的調整之後，還有資金壓力嗎?

李開新：我們現在的資金狀況應該說是沒有任何問題，我也不指望2017年一年就做到千萬量級，需要兩到三年的時間。就算按照千萬量級來做，有十幾億元資金，對公司的運轉來說已經沒有任何問題，我們不用想著一夜暴富，單款產品做到1000萬數量或者百萬數量，不要用一款產品做到這個量，用這種方式做，對公司來說是沒有問題的。

第一財經：在供應鏈、渠道方面，2017年你們有什麽樣的計劃?

李開新：供應鏈角度來說，我肯定要給上遊和下遊渠道大家以信心。第一，360是把手機當成重要的事情來做，而不是簡簡單單地做做而已;第二，我們是有能力把這個事情做好，有能力把這件事情做好。

我認為，這是兩個層面，一是門檻，資金、技術上我們有能力跨過這個門檻，從我們與上下遊合作中間可以得到體現，比如采購的付款都是給對方以信心的體現;二是手機團隊結合自己定位對未來產品的判斷沒有大的問題，不是簡單地忽悠說我開發的這款產品要賣500萬、600萬臺，最後只賣了50萬臺，而就是實實在在告訴別人，這款是什麽樣的情況，我們準備到什麽樣的情況，這樣慢慢讓別人覺得你比較可靠。做生意和商業角度來說，你說量重要嗎?當然很重要，但最重要的是對未來的判斷和風險是不是可評估的。

渠道方面，2016年我們80%是線上，20%是線下。接下來線上還是我們重點要去做的，盡管線上買手機的比例比線下低一些，占整個手機出貨量的25%，但也不少，去年5億部手機，一年相當於1.2億部手機是在線上賣掉的。線上，360大概排在第四位。

另一方面，要擴大線下，因為至少有70%以上的用戶是在實體店買手機，這個市場肯定要長期耕耘。但OPPO做了十幾年了，華為也做了許多年，這需要長期的過程，著急也沒用，反而不是好事情，需要穩紮穩打。

第一財經：360手機計劃向更高端領域拓展嗎?你怎樣看很多廠商向高端進軍?

李開新：我們當然也希望有能力的情況下往高走，因為手機本身的盈利水平是很差的。大家可以通過公開數據看到，全球手機90%利潤被蘋果拿走，但出貨量並不就是最高，高端手機毛利率肯定是很高的。

但高端手機對品牌的要求很高，消費者對品牌的接受度需要時間來培養的。這很重要，品牌承載力能到一個什麽水平。對我們360來說也是這樣的，要有足夠的時間讓消費者認可我們的產品，認為我們的產品是不錯的，逐漸往上走，而不是人為制造一個貴的手機去賣，品牌是承載不了的，對公司也是很大的風險。