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周鴻禕對話88後：你不喜歡的工作，可能通往一個嶄新世界

【導讀】這個世界是聯繫在一起的，每一個不喜歡的任務，都可能是向你敞開的另一個世界的大門。只有走進去，不斷發現新的事物，你才真正知道到底自己喜歡不喜歡這個工作。

我經常收到年輕同事的郵件，向我吐槽說不喜歡自己的工作，覺得正在做的工作沒有意義。這個我挺能理解的，剛畢業的學生都會這麼想。你們選擇工作的時候，肯定很關心自己會到什麼公司，會到哪個部門，心裡嘀咕著要去有前景的A部門，堅決不去沒意思的B部門。

但我想說的是，以剛畢業時的履歷和經驗來判斷什麼工作有前景，這本身沒有意義。打一個俗點的比方，一個幾個月大的孩子第一個想抓的是表面上色彩鮮豔的玩具，而不是一個外形粗糙的璞玉。每年我都收到很多剛畢業大學生的商業計劃書，但他們那些豪情萬丈的想法，他們認為的熱點和前景都是紙上談兵，都是受到了所謂專家的商業博客和各公司的公關軟文的影響，但對這個行業還是知之甚少。

就像我們站在一個水潭邊上，底下是有爛魚臭蝦，還是珊瑚珠寶，根本看不清楚，只有甭管它水清水渾，一個猛子紮下去，才知道到底是什麼情況，潛的時間長了才會豁然開朗。

如果你是計算機專業畢業，除非公司安排你去打掃廁所，這算是工作特別不合理，否則我建議你先不要根據自己喜歡不喜歡來對這工作的價值下結論。

在我們公司，程序員要先去做產品測試，產品人員要先去做客服和運營。有些年輕同事很有意見，覺得公司看不起我，大材小用，我怎麼能幹這種低檔的工作呢?

有的公司裡面有些臭毛病，核心技術人員往往看不起售前售後，產品人員看不起技術支持和運營。其實，這些工作哪裡有什麼高檔、低檔之分?只要你能潛進去，你就能發現用武之地。我上大學的時候創業搞防病毒卡，既是技術人員又是產品經理，做出來以後自己背個包去賣，天然就是售前。好不容易勸人家買了，出了毛病，人家把我叫過去一頓臭罵，我又做了售後。剛開始，我也很憤怒。我也是九十年代的天之驕子，我做出這麼好的防病毒卡，還獲得了全國挑戰杯的二等獎，憑什麼站在這裡讓你罵?但是用戶花了錢買了東西，沒有達到目的，或者用著不爽，用戶就有權利罵你。在這個過程中，我發現了用戶體驗的重要性。用戶是不會站在你一個技術人員角度來看問題的，但是如果你不站在用戶角度來看問題，那肯定沒有生存之地。這個經歷對我人生是一個非常大的轉變。

為什麼產品經理要先去做客服，先去做運營呢?原因特別簡單，你真的以為做產品就是到憋在小屋裡閉門造車，畫幾根線，放幾個按鈕就OK了?要是做產品都這麼簡單，中國互聯網人人都是產品經理。你說你喜歡做產品，覺得做產品有前景，如果客服和運營工作你不喜歡，你能做出好產品出來嗎?只有先做客服，先做運營，才知道用戶的苦惱，才能理解用戶的憤怒，才能知道用戶罵你是有道理的。只有這樣，才能做出好的產品。

再說，看起來沒有前景的部門，看起來誰都不願意幹的任務，真的沒有價值嗎?我就不講喬布斯上美術字體課的故事了，那個故事已經爛大街了。我自己的經歷，我畢業後到一個計算機大公司工作，領導交給我一個任務，給一個國家機關講局域網電子郵件是怎麼回事。那時候，公司的技術人員沒有一個人願意去，都覺得是低檔的工作。我是剛到的，結果大家七推八推，就把這件事就推到我身上了。這個任務我也不喜歡，但我沒的選，硬著頭皮上。但我想既然我講課，那我就一定要做好準備，不能隨便糊弄兩小時，把說明書念一遍就算完事，那樣就太不負責任了。於是，我就到買了很多關於電子郵件的書，看完以後才發現原來電子郵件是這麼重要，我在電子郵件裡面扎得越深，對電子郵件的想法也發生了徹底的改變。那是在1996年初的時候，如果沒有這個不喜歡的任務，我也不會做飛揚電子郵箱;不做飛揚電子郵箱，我也沒有機會深入瞭解互聯網。

這個世界是聯繫在一起的，每一個不喜歡的任務，都可能是向你敞開的另一個世界的大門。只有走進去，不斷發現新的事物，你才真正知道到底自己喜歡不喜歡這個工作。我建議大家不妨去思考一下自己眼前做的工作，先忘了你喜歡不喜歡。有的工作我至今都不喜歡，但是不排除我能把它做到極致。我能把自己不喜歡的事做得很好，有個很私人的原因，是我一直認為自己很牛，即使是不喜歡的工作，我也要把它做得特別漂亮，向其他人證明我自己比他們強。在把工作做到極致的過程中，我確實真正學到了東西。

有個日本的企業家寫了一本書，叫做《鈍感力》。書裡面說日本新一代的年輕人，特別敏感，一點兒批評，一點兒衝突，一點兒情緒的變化，都能導致他們做出翻天覆地的選擇。他認為，人在年輕的時候，應該還是遲鈍一點，讓自己的心變得粗糙一點兒，能夠承受各種鍛鍊和痛苦，這樣才能讓自己多一些積累。我覺得這個道理很正確。你可以選擇在年輕的時候過得肆意妄為，但如果沒有趁著年輕打下一片基礎，憑什麼在中國這樣一個環境越來越複雜、競爭越來越激烈、CPI越來越高的地方生活下去?

中國有句古話，叫做出身不能選擇。你生在一個普通家庭，這個不能選擇，但是道路可以選擇。在公司的工作就是人生的一個經歷，它未必是你的終身職業，也未必是你最喜歡的事情，最重要的收穫其實是你的做事態度，你的做事方法。好的做事方法和態度不僅會生產出好的業績，更能夠贏得領導、同事和業界同仁的信任，這是更有價值的財富。這是我最深刻的體會。各位如果認為自己很聰明，我希望在聰明上再加上堅韌不拔的努力。我一直在我們的80後、90後中尋找公司下一代核心的產品技術和管理人才，希望你能是那個人！

深夜時刻(19)：嶄新的物業估價方式 戰神

一般我們為物業估價，多會從兩個方法去評估，一是成交，二是銀行估價

成交紀錄

成交紀錄反映市場的交易情況，市場價格如何，但以此為物業估值有一個問題，我舉個例子，例如高層賣400萬，低層又應該值多少呢? 業主說：「低少少啫，最少都值380萬啦」，地產代理則說: 「咁低層320萬都好盡喇」，沒有一個客觀標準，如何評估呢?

銀行估價

銀行估價也是為物業估價的一個好方法，因為是銀行借錢給買家買樓，銀行說不值，買家借不到錢，業主說值多少也沒用，不過不同銀行的估價可以差距很大，動輒相差數十萬，因為當中涉及人的觀點因素，及銀行的取態，自然不同銀行有不同的估值。

以統計學推算物業價值

亦即是基於成交紀錄再以統計學按不同的因素如樓層、時間性、單位等作調整以推算物業價值，當中計算由於是基於市場的成交紀錄，不渉及人的觀點因素，比較客觀，亦解決了只看成交紀錄沒有客觀標準的問題。

在網上，我找到了一個以此方式為物業估價的網站，homeprice.com.hk ，這是該網站的簡介:

「Homeprice 是香港首個由一組學術界專才為住宅單位作市價估值的網站，本公司的服務宗旨是為用戶提供客觀、可靠的物業估值和樓宇資料， 從而增加地產市場的透明度。

現時香港市面上的地產公司或網頁大多只提供住宅的環境設施和買樓按揭的資料，只有絕少數資源以客觀、科學的方法為用戶提供免費的物業估值服務。針對此情況，一位美國紐約大學的市場學教授與兩位分別來自美國斯坦福大學和麻省理工大學的高級研究員，應用「貝葉斯統計學」(Bayesian Statistics) 編成「Homeprice物業估價」系統。本系統以該住宅單位和近期鄰近的相似單位過往的成交記錄作為重要的分析元素，較準確地計算出該單位的市值，務求幫助買賣樓宇人士清楚地了解現時或短期的樓價狀況， 從而作出明智的決定。

「Homeprice物業估價」研究人員運用「多層貝氏統計模型」 (Hierarchical Bayesian model) ，根據過往物業成交的記錄進行估值。例如當系統要對某大廈的15樓F座進行估值時，系統將該單位和它周圍的單位的過往交易記錄進行嚴謹的數據分析。在分析 過程中，「時間性」、「屋苑單位」、「樓層」是本系統估算物業市值的三大重要元素。」

現時「Homeprice物業估價」結果的誤差已達到比市場上真實成交價相差大約百分之五的水準。可到這連結看到過去30天的誤差情況 http://www.homeprice.com.hk/historical-performance/

歷史估價圖表

這個網站最重要的功能是可以看回過去該物業單位的估價，價值升了多少跌了多少一目了然。

舉個例，我試一試為太古城某一單位估價，看到從去年4月最高位至今，估價大約回落了5.35%

各位朋友有興趣可以上這個網站試試啊 http://www.homeprice.com.hk