http://www.yicai.com/news/2011/08/1038911.html
日 前有組織發表報告稱,包括耐克、阿迪達斯、李寧在內的諸多跨國與本土運動品牌產品包含「環境激素」壬基酚聚氧乙烯醚(NPE),這類激素可能導致性早熟,並在一定程度上會抑制雄性體徵的發育。
耐克、阿迪達斯昨日對《第一財經日報》記者給出書面回應,表示NPE含量並未超過行業標準,對人體不構成直接威脅。
壬基酚聚氧乙烯醚(NPEO或NPE)屬於一類名叫烷基酚聚氧乙烯醚(AP)和烷基酚(APEO)的化學物品,是用於工業洗滌和清潔產品洗滌劑中的 常用成分,也用於紡織、造紙、金屬加工、油漆和塗料、農藥等行業。由於在紡織品的洗滌和印染工序中會使用壬基酚聚氧乙烯醚,其細微殘留物會存留在新生產的 服裝和鞋類上。
阿迪達斯在聲明中稱:「有關組織昨天發佈的報告中所提到的檢測結果表明,我們的NPE濃度遠遠低於指標值,從而證明我們所實施的政策是有效的。所檢 測的大部分阿迪達斯產品並未檢測出NPE(9件檢測樣品中的5件均不含有NPE)。阿迪達斯一直嚴格堅持NPE濃度為100ppm的標準。」
捲入有毒物質漩渦的李寧公司有關人士對記者表示,中國目前沒有要求要檢測NPE指標,歐盟REACH標準規定的是每千克含有的NPE不得超過 1000毫克,被抽查的4件李寧產品NPE含量分別為680毫克/千克、9.8毫克/千克、7.1毫克/千克、2.8毫克/千克,均符合歐盟REACH標 準。
耐克公司在書面回覆中表示,根據有關組織的報告,在衣物中檢測出的NPEO水平「對穿著者尚無已知的直接健康的威脅」。但是「由於其潛在的對環境的影響,耐克集團已經將其列入最新的限制物品列表和生產限制物品表中」。
有批評者指出,目前中國包括服裝業在內,在影響消費者身體健康的一些領域,存在標準外嚴內松的情況,出口產品質量標準更高,而內銷產品有關質量要求較低甚至缺失。
黑馬說:2014年聖誕節前,英特爾找到了大通高科,他們想看看所謂非氣壓式的血壓測量產品是不是真的存在。一般的血壓計都是把血液阻斷之後測量心率和血壓,而大通高科生產的jWotch(智能健康監護腕表式手機)在非氣壓式下,能測出20多項心血管參數。
大通高科董事長楊慧表示,該公司的產品建立在大數據的應用之上,不過即便有如此強大的雲端算法作為支撐,但耗費12年心血研制出的jWotch銷量也只有1萬多臺。
大通高科董事長 楊慧
文 | 本刊記者 崔婧
編輯 | 王冀
2014年聖誕節前,英特爾找到了大通高科,他們想看看所謂非氣壓式的血壓測量產品是不是真的存在。一般的血壓計都是把血液阻斷之後測量心率和血壓,而大通高科生產的jWotch(智能健康監護腕表式手機)在非氣壓式下,能測出每秒鐘心臟射血分數、每秒心博輸出量、血管柔順度、動脈順應度等20項心血管參數。
這些檢測參數要求測出的數據必須非常準確,如果誤差率太高,檢測也就沒有意義。雲端算法是解決數據準確率的一個有效途徑。為此,相建南花了12年的時間。他最早在美國研發了3年,投入500萬美元,研發出核心專利柔性傳感器。錢花完,相建南把房子賣掉繼續維持研發,苦熬了數年,為節省開支,他又把總部從美國遷回國內嘉興(統捷科技)。2014年,其股東在深圳成立生產、銷售公司(大通高科)。
以前中醫把脈全憑個人經驗,無法量化,但其實中醫脈象學就像西方的B超機、CP機一樣,也是通過信息的發送、接收、反饋,通過後臺的算法,然後診斷病情。相建南思考,是否可以通過數學模型把中醫的脈象學原理表現出來?
他通過用人體的左關脈脈沖頻率壓強檢測,結合西方的血流流體動力學、血液流變學、生理信息處理、智能心血管參數預測警分析等技術,建立了數學模型。之後,研制全球第一臺診脈儀的老教授加入了相建南團隊,他帶來了從1986年積累至今的上海10家三甲醫院100多萬例的ICU臨床數據庫。“這是真正的中醫脈診儀積累下來的數據,研發技術的積累花了40年時間。”大通高科董事長楊慧告訴《創業家》記者。
一個問題是,即便數據測試非常準確,但是用戶並不是醫生,他們不知道檢測出來的數值對自己有什麽意義。相建南的做法是通過雲端健康管理服務,形成一個用戶健康檢測報告,再根據報告提出健康管理建議。
他們還給用戶提供遠程的專科醫生咨詢、健康顧問咨詢,以及三級甲等醫院綠色通道服務。目前,第二軍醫大、第三軍醫大、成都華西醫院、北京301醫院、北京阜外醫院、南京軍區總醫院都與他們達成了合作意向。
不過,即便有如此強大的雲端算法作為支撐,從第一代到現在第三代jWotch的銷售量也只有1萬多臺。這似乎映射了可穿戴設備遭遇的現實尷尬:市場很熱,但是出貨量很少。
數據是最好的佐證。2014年,全球3000多家品牌企業都在研發和生產可穿戴設備。然而在《創業家》記者走訪的深圳可穿戴設備企業中,銷量最高的不過1萬多臺,很多產品的銷量都在幾千徘徊。
產品的同質化或許是一個因素,大家把重心都放到了如何把產品設計得更精美,而不是註重其實用性。就像小米做硬件一樣,進軍可穿戴設備的企業應該想清楚用戶的根本需求,而不是盲目進入市場賺快錢。
而且即便是已經出貨的產品,用戶目前的參與度也並不高。在大通高科賣出的一1萬多臺jWotch後智能健康監護腕表式手機中,活躍用戶大概只有幾千人。沒有活躍用戶就不會產生有價值的大數據,反過來就會影響監測數據的準確性,進而影響對用戶健康的預測及建議功能。
在方廣資本管理合夥人、CEO洪天峰看來,可穿戴設備並不是必需品,其產品形態與人性的訴求是背道而馳的。新鮮感過後,用戶或許會一件件地脫掉這些產品。這或許是可穿戴設備所面臨的最大風險。
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日前,喬治阿瑪尼(上海)商貿有限公司向國家質檢總局提交了召回計劃,召回部分進口的ARMANI JUNIOR品牌童裝。本次召回所涉及的童裝型號為CYT04/2S/10、CSK12/3U/K5、CZF05/6H/WA和CZF06/3U/64,生產批次為SS16,生產日期為2015年6月至9月期間。據該公司統計,中國大陸地區受影響的產品數量共計48件。
本 次召回範圍內的童裝因pH值和甲醛含量超標,不符合國家標準《國家紡織產品基本安全技術規範》(GB 18401-2010)中規定的pH值和甲醛含量的限量要求。衣物中pH值過高會對人體皮膚產生刺激,出現紅斑、風團及伴有不同程度的瘙癢;甲醛含量過高 會導致衣物在穿著過程中逐步釋放出遊離的甲醛,通過人體呼吸道、眼睛以及皮膚的接觸,易誘發其他病癥,產品存在安全隱患。
對於召回範圍內的童裝,喬治阿瑪尼(上海)商貿有限公司將於近日在其官方網站發布召回計劃,並將為消費者免費提供退貨退款服務。消費者可登陸該公司官網 (www.armani.cn/cn)或拔打服務電話021-60397671進行咨詢,也可登陸國家質檢總局網站進出口商品檢驗欄目 (www.jyjgs.aqsiq.gov.cn)了解更多信息。另外,消費者可通過登陸國家質檢總局進出口工業與消費品風險評估中心網站 (www.racicp.org.cn)或拔打電話010-53897456,反映召回活動實施過程中的問題或提交進口消費品的缺陷線索。
香港特區食品安全中心9月下旬在市面上抽查5只共12斤的大閘蟹樣本,發現其中兩個樣本的二惡英含量超標,超標樣本來自江蘇省兩個水產養殖場。
據人民網報道,目前,香港食安中心已暫停有關水產養殖公司再進口食品及實時停售,並已通報內地有關當局跟進,中心會繼續追查分銷情況,亦加強抽查樣本。
香港食安中心指,消費者如果攝入過量二惡英,可引致氯痤瘡、皮膚出疹及變色等皮膚病,以及體毛過多。國際癌癥研究機構已把二惡英列為人類的致癌物,長期攝入二惡英會牽涉到免疫系統、生殖功能、內分泌系統及發育中神經系統的損害,一些研究亦發現二惡英與人的糖尿病、甲狀腺功能異常和心臟病有關。
在未來,也許農民吃著火鍋,唱著歌,通過操作智能終端,數千畝的農場就會自動完成作業。這聽起來難以想象,卻並非天方夜譚。
伴隨數字化浪潮的到來,基於信息技術平臺、結合大數據與機械設備、優化作物管理和農業資源使用效率的綜合性農田管理優化技術——精準農業(Precision Farming)開始風靡全球,並悄無聲息地改造著傳統農業。
據聯合國糧農組織(FAO)預測,到2050年世界人口將達到97億,這對於當下的糧食產量是個很大的挑戰,需要大幅增加才能滿足全球的糧食需求。同時,全球各地的農民不得不面對土地、水和其他自然資源將更加稀缺的現實,以及做好跟氣候異常變化所帶來的旱澇、病蟲害做鬥爭的準備。
孟山都較早關註到精準農業,並且在這一領域深耕多年。日前,在世界生命科學大會期間,2013世界糧食獎獲得者、 孟山都公司執行副總裁兼首席技術官羅伯特·傅瑞磊博士(Robert Fraley)對第一財經記者表示,精準農業是希望采用多種工具幫助農民進行更好的作物種植,更有效、更精準地提供關於種子的種植和使用信息,這在支持種子和性狀方面,是一個非常令人興奮的業務,而且還能夠創造出更多的機會,幫助農民做出更好的決策。
快速發展的驅動力
精準農業這一概念誕生於美國,始於GPS(全球定位系統)技術在農業中的應用,主要由數據收集、數據分析、機械自動化三大部分組成。
1978年,美國範登堡空軍基地成功發射了全球首顆GPS衛星。此後,全球定位系統(GPS)、遙感監測系統(RS)、地理信息系統(GIS)、農田信息采集與環境監測系統、作物生產管理專家決策支持系統、變量投入技術VRT與智能農機開始完美融合。
精準農業就是通過這些系統采集、解碼信息,根據農地每一操作單元的具體條件精細準確的調整優化農業投入和相應管理措施,進行精準種植、精準灌溉、精準噴施等農業活動,以獲取最高產量和最大經濟效益。與此同時,減少資源使用,保護農業生態環境。
孟山都相關負責人對本報記者表示,持續增長的人口和糧食需求,以及環境和自然資源的變化,是精準農業現階段快速發展最主要的驅動力。同時, 各相關學科的發展尤其是數據處理、傳送及儲存能力的提升與成本的降低使精準農業的可行性大為增加。
這種以數據科學為基礎、數據分析為核心的技術為業內普遍看好。
以孟山都旗下的精準農業產品線為例,孟山都於2013年收購氣候公司(The Climate Corporation),當年這還是一家位於舊金山的初創公司,除了提供天氣數據外也是一個算法和模型設計者,通過大量的數據分析基因性狀、農民習慣和環境之間的關聯,提供眾多其它“大數據”無法提供的內容,由此孟山都擁有了一套嶄新的農田解決方案。氣候公司的願景,不是告訴農民春季有多潮濕,而是為他們提供建議,例如在潮濕的春季和特定的耕種環境下,精確到田塊級別,應該施多少氮肥。
前述負責人稱,在美國,精準農業產品覆蓋面積較廣的有來自孟山都公司的“氣候技術平臺”(Climate Technology Platform)。該技術平臺融合精確定位的氣候監測和預警、土壤分析、農業生產數據模型等技術和廣泛的田間試驗數據,通過網絡和移動端軟件服務,為用戶提供作物氮肥使用、需求預測、農田健康監測、氣象預警、可變密度種植等多項服務。
根據孟山都2016財年第三季度報表顯示,截至2016年6月,孟山都精準農業平臺FieldView(包括全部3款現有的免費和服務版)在美國的覆蓋面積已超過9200萬英畝(約5.5億畝),超越了孟山都公司制定的2016財年9000萬英畝目標;其中,FieldView付費版覆蓋面積達1300萬英畝(約7800萬畝)。
競逐精準農業藍海
今年9月,德國生化公司拜耳收購孟山都。據《新聞周刊》報道,拜耳表示,數字化農業的增長是公司提出以620億美元收購孟山都的關鍵原因,後者是為種植者提供分析數據的領先者。拜耳首席執行官沃納·鮑曼(Werner Baumann)稱,孟山都站在“數字農業的前沿”。收購孟山都有助於拜耳實現自己的目標,即為全世界的農場發現和提供最適宜的種子、肥料和化學藥劑。
孟山都公司中國總裁高勇曾對媒體表示,長期以來,人類收集了海量的農業相關數據,包括氣候、土壤、病蟲害爆發、產量和密度之間的相關性,以及農產品的市場價格等。如果把這些數據整合起來,通過模擬分析,就能給農民提供決策上的幫助。
為迎接已經到來的數字化時代,孟山都做出了收購初創公司進行轉型的決定。除了前述孟山都以9.3億美元收購加州氣候公司以外,早在前一年,孟山都就以2.5億美元的價格收購了美國伊利諾伊州的一家種植技術公司Precision Planting。該公司最大特點就是通過對土壤相關數據的分析,實現“非均勻播種密度”。農民駕駛播種機在不同區域位置、不同土壤情況下進行不同農作物品種的不同間距、深度播種,從而極大優化農作物的種植,並幫助實現差異化灌溉,最終促成農作物增收。
精準農業的技術應用自然是對農場主和農業公司都有裨益。借助這兩家公司,根據農田土壤的具體數據,孟山都將幫助農場主實現播種、施肥、灌溉、病蟲害防治的優化,據統計,這可以使田地產量提升3%-6%。而孟山都在收購氣候公司後發表的聲明中也表示,數據科學能夠在種子和化肥銷售這兩大核心業務以外,給公司帶來200億美元的創收機會。
一份由精準農業協會(PrecisionAG Institute)和美國大豆協會(American Soybean Association)在2012年7月發表的報告顯示,美國大豆種植者通過精準農業技術平均節省5%的生產成本,提高5%的大豆收入。另外,根據國外農業產業新聞(Farm Industry News)網站報道,美國俄亥俄州的農場主Brian Watkins擁有長達20年的精準農業實踐經驗,他曾測算過采用精準農業技術後的投資回報率(ROI)。以2013年種植季為例,使用精準農業技術為Watkins農場節省了24.5萬美元,其中種子與肥料所節省的費用占主要部分。與之同時,使用精準農業技術耗費9.6萬美元,凈回報達到14.9萬美元。也就意味著,在這一種植年中Watkins Farms采用精準農業技術後的投資回報率為103%。
據前述《新聞周刊》報道,其它的大型農業公司也在大力提升產品的科技含量。拖拉機制造商約翰迪爾推出了能夠實時跟蹤種子、肥料和化學藥劑使用量的自動駕駛車輛以及工具;杜邦(DuPont)也擴大了旗下Encirca農場管理軟件業務;先正達(Syngenta)公司完成了數筆跟數字農業相關的收購。
精準農業在中國
雖然從事精準農業不同環節的企業對這一技術的理解各有不同,但本質上都是為了節本增效。北京佳格天地科技有限公司(下稱佳格)是國內從事精準農業的初創公司,致力於通過“衛星+大數據”實現數據農業。該公司CEO張弓對本報記者表示,精準農業在美國已經達到應用水平,各種硬件軟件相配合,在不同的領域、作物和類型上都進入大規模應用階段。
他說,跟美國有很好的數據積累和模式的鋪墊不同的是,中國正處於從小農經濟向規模化經營,進一步向精準農業方向快速發展的階段。中國的差異耕種過程和細碎耕地分布更需要數據來支持。一方面比較破碎的地塊對精準農業或數字農業的要求更高,另一方面也意味著依賴性更高,更需要精確的數據進行指導和規劃。
張弓表示,過去粗放式管理是將幾百畝地一視同仁,在同一時間點播種、澆水、施肥、收割,這是一種相對低效的種植模式。事實上,每塊土地的土壤、光照、溫度不一樣,空間上環境的變化具有很大的差異。
他以灌溉為例,通過衛星觀測每個地塊上植物生長狀態來計算實際作物需水量,結合精細氣象模型給出的未來降水預測,最終給出一套針對每個地塊的最經濟灌溉方案。比如,牧草品質和產量對降水和自然氣象條件極其敏感,公司為內蒙古一家草業種植企業提供氣象預測和種植規劃服務,因預測強雷暴過境的信息精準,及時調整了收割方案,否則客戶將會為之損失200萬。
北京科百宏業科技有限公司董事長劉宗波對本報記者表示,跟傳統農業將土地、水、肥、藥、能源、人工等生產要素視為稀缺資源不同的是,新的農業生產要素是農業大數據,這包括統計數據、地圖數據、遙感數據、實時傳感數據等。當然,只有廣泛、準確、連續、全方位的捕獲這些數據才是基礎。
劉宗波說,通過物聯網監控這些農業大數據,與人工和普通監測監測相比,節約監測成本70-90%,同時提高監測效率500%以上。在準確監測土壤水分、電導率和溫度等方面,能夠幫助用戶精確控制灌溉水量,節約灌溉水量和電費30%-50%,節約肥料30%-50%。而且長期積累的監測數據可以用於病蟲害模型預測和控制常見病蟲害的發生,減少農藥使用和人工投入,明顯提高作物品質。
值得關註的是,精準農業中的大數據模型,基於機器學習的算法是在不斷進化的,隨著數據的長期積累沈澱,模型預測的準確性和精度將會越高,更大程度的提高未來產量的比例。
Pre-A輪融資3.4億元人民幣,一則人工智能領域神經網絡解決方案公司燧原科技宣布獲得融資的消息再度引起芯片行業的關註。
燧原科技今年3月成立於上海,產品是針對雲端數據中心開發的深度學習高端芯片,定位於人工智能訓練平臺。這是騰訊首次投資國內AI芯片公司,種子輪投資方亦和資本(武嶽峰資本旗下基金)、真格基金、達泰資本、雲和資本繼續跟投。
近年來,AI芯片無疑是最火熱的話題之一,不僅英偉達、谷歌等國際巨頭相繼推出新產品,國內百度、阿里等紛紛布局這一領域,也誕生了寒武紀等AI芯片創業公司。在CPU、GPU等傳統芯片領域與國際相差較多的情況下,中國AI芯片被寄望能實現彎道超車。
AI芯片遍地開花
從去年下半年到今年上半年,國內不少AI初創企業紛紛推出了自己的芯片。兩月前,雲知聲在北京召開發布會,推出其第一代UniOne物聯網AI芯片及解決方案。僅僅在這兩個月內,就有多家公司發布AI芯片或模組。出門問問正式發布了AI語音芯片模組“問芯”;Rokid發布KAMINO18AI語音專用芯片;思必馳也宣布將在下半年推出AI芯片……
按使用場景劃分,AI芯片主要分為雲端和終端芯片。而目前主流的深度學習人工神經網絡算法包括訓練和推斷兩個環節。由於訓練側需要大量數據去訓練人工神經網絡,因此訓練主要在雲端進行。雲端追求高性能,開發成本更大,終端更側重低成本和低功耗,目前中國AI初創企業主要布局在此。
雲端芯片方面,寒武紀在2016年推出全球首款商用終端智能處理器IP產品後,於5月3日正式發布了首款雲端智能芯片MLU100。7月,百度在AI開發者大會上正式推出了昆侖,基於百度CPU、GPU、FPGA的AI加速器研發。官方稱,這是中國首款雲端全功能AI芯片。
根據市場研究公司CompassIntelligence發布的全球AI芯片排行榜,除了英偉達、英特爾等傳統芯片公司巨頭,寒武紀、地平線等AI芯片公司也位居前列。
由於靈活性高,在AI算法並未成熟固定的當下,FPGA(現場可編輯門陣列)被認為是一種中間方案,其最大的優勢在於能夠使系統的硬件功能可以像軟件一樣通過編程修改。與GPU、CPU通用芯片相比,性能更高、能耗更低。
深鑒科技開始從賽靈思采購FPGA,將核心算法DPU放到FPGA,然後以模組的方式銷售給客戶,但FPGA價格相對較貴,而且與專用定制芯片ASIC相比,性能和功耗方面也有不小差距。除了FPGA方案,深鑒科技也在研發AI專用芯片,目前正在流片,該公司一相關負責人對記者表示:“如果在這個時間點,AI的初創類企業做硬件再選擇FPGA,可能就有點滯後了。”
ASIC是專為特定目的而設計的芯片,效能高、功耗低,但靈活性較差,更適合AI算法成熟固定後期使用。一旦規模量產,成本也會顯著降低。
雲知聲創始人兼CEO黃偉表示,無論是CPU還是GPU、FPGA,現有的芯片架構並非為AI專門設計,不能滿足物聯網AI算力需求,且考慮了太多的向後兼容性,因此在性能上遠非最優。“基於業務方面對芯片產品、場景的反複驗證,以及對AIoT(人工智能+物聯網)終局的判斷,雲知聲在2014年就明確必須自主研發面向物聯網的AI芯片。”他稱,如果雲知聲不做芯片,必死。對此,Rokid創始人兼CEO祝銘明也同意做語音的公司一定都會做芯片,“現在排在頂級的公司都做”。
出門問問創始人兼CEO李誌飛在被問到為何要做芯片模組時表示,主要為了滿足特定需求,“比如今年智能電視所謂的智能化,遠場語音交互是很強的需求,但市場上沒有很好的解決方案。一是貴,二是效果沒有那麽好,集成起來沒有那麽方便。”
另一AI語音公司思必馳在宣布獲得D輪5億元融資消息後,也表示將推出智能語音芯片,預計在下半年流片。
AI芯片難在何處?
芯片行業是一個高投入、高風險、慢回報的行業。多位業內人士對記者表示,芯片研發周期非常長,從立項到上市通常需要兩年左右時間。作為創業企業,特別是從事算法的企業,如果自己獨立研發芯片,在時間和資金方面都面臨巨大壓力,其中最重要的原因是芯片成本高,對錯誤零容忍。
與軟件可以修正和快速叠代不同,芯片的叠代周期會很長。如果已經流片,糾正一個錯誤可能需要半年以後花幾百萬美元再去流一次片。“你得有非常強大的心理素質、極其嚴謹的工作作風,以及對任何事情寧可錯殺一千,不能漏掉一個的態度去做,不僅是要一個這樣的人,而且是需要一個這樣的團隊,才能把這個事做好。”深鑒科技芯片研發副總裁陳忠民告訴記者。
這是芯片行業本身具有的特點,但目前AI算法尚未固定,如果直接做專用芯片無疑又有新的風險。地平線智能解決方案與芯片事業部總經理張永謙對記者說,傳統芯片公司在設計IP和做一個芯片之前,已經確定了目標客戶,“如果你做一個很大的決定的話,要有一個頭部的大客戶一起合作。相當於芯片還沒出來,你已經確定誰會用它,怎麽用它或者對一個市場研究得很透”。但這是傳統的方式,AI芯片則有所不同,他指出,“現在的AI落地還在早期,你沒有辦法事先就已經知道誰一定會用你,這個時候是帶有一定風險的,也需要考驗一定的眼光。如果你要盯著有量的市場去做AI芯片,首先這樣的判斷也有可能錯,第二你在做出來的時候已經晚了。等你看到有量再去做,有一些預判的公司已經做出來,在那個市場里面等著了。”
杭州國芯於去年10月底發布其首顆語音AI芯片GX8010,今年初正式上市。國芯AI事業部的總經理淩苯雲在接受記者采訪時表示,該公司於2016年初確定布局AI芯片,而在當時該款芯片也沒有明確的客戶。“我們當時為什麽敢做這個決策?我們認為這些算法底層的架構都基於神經網絡來做。不管你的形態怎麽變,那個核心不太會變。”另一方面,沒有產品也很難和客戶深入接觸,“我們也去跟客戶聊過,但是通常來說,當你還沒有一個東西的時候,你跟客戶去聊需求的時候,通常來說聊不到很深入。”他表示,上市半年後,目前該芯片已經有百萬級的訂單。
正是因為造芯不易,有AI算法企業選擇與芯片公司合作一起服務客戶。上述的杭州國芯此前主要從事於數字電視、家庭多媒體的芯片設計和系統方案開發。出門問問的芯片模組、Rokid的芯片都是和該公司合作,思必馳也是該公司的合作夥伴。淩苯雲告訴記者,在和這些AI公司合作時,“我們出芯片,他們出算法,我們一起去推客戶”。根據不同的市場場景選擇不同的合作方,“我們跟Rokid的合作主要就是智能音箱,跟出門問問現在合作主要是電視、機頂盒和部分家電,跟思必馳現在合作主要也是以家電、IoT為主。因為領域不一樣,算法也需要去優化。”
Rokid一芯片負責人告訴第一財經記者,雙方的合作中,Rokid提架構與性能需求,國芯設計生產芯片並提供底層bsp(板級支持包),“我們負責輸出基於Rokid語音服務的os整體解決方案。”
祝銘明表示,Rokid不是芯片公司,只是芯片會成為其中非常有競爭力的元素,“如果這個競爭力元素不存在,我們也不會做芯片。”他指出,今天的芯片基本都是SoC,“SoC里邊有90%的東西,Rokid沒有必要花精力去做各類IP。Rokid做芯片不是做以芯片為出發點。因為做行業的人都知道芯片的利潤特別低。如果市面上沒有,我來做;如果市面上有,我就用它。”
黃偉也表示,對雲知聲來說,造芯不是目的,只是起點。
行業或更趨理性
在AI概念普及之後,各方都在尋找商業模式,期待AI技術盡快落地,但目前大部分的AI創業公司處於依靠融資燒錢階段,AI芯片也被認為是AI技術落地的一種方式,但目前而言,這條路並不容易。
有業內人士認為,AI芯片行業將迎來整合並購時期,也讓大家更清楚地看清做芯片的難度。
以FPGA龍頭賽靈思收購深鑒科技為例,賽靈思表示,將繼續加大對深鑒科技的投入,不斷推進公司從雲到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。該人士指出,深鑒科技掌握的是DPU的算法,但是芯片的鏈條太長,光有DPU不夠,如果僅靠自己,在可見的範圍內一直要不斷加大芯片設計和研發費用,燒錢非常快。
陳忠民在接受第一財經記者采訪時表示:“為什麽芯片這麽難?不是說知識有多複雜,資金投入高。更重要的原因是,從研發層面上來說,芯片與其他行業最大的差別是對於錯誤的零容忍性。”
他指出,現在單次流片的費用越來越高,如果使用目前最先進的7納米工藝,流一次片就需要花費幾億人民幣,因此對於錯誤的容忍幾乎是零。就算是較為成熟的40納米和55納米工藝,一套光罩費用也需要上百萬美元,更不用說上千萬美元的設計軟件。
清華大學微電子所所長魏少軍曾指出,AI無疑十分重要,但AI芯片的發展很可能會在未來2~3年遭遇一個挫折期。今天的部分,甚至大部分創業者將成為這場技術變革中的“先烈”。
張永謙也對記者表示,AI芯片市場將來肯定很大,但容納不下那麽多家公司,所以肯定有些公司會被淘汰。“這個也很正常,任何一個新技術起來的時候,特別像AI這麽大的一個底層技術崛起的時候,有泡沫很正常,2000年的互聯網泡沫破滅的那個時間,很多大的互聯網公司就倒閉、裁員,然後再起來。產業有周期,現在就是已經到了一個最高點了,我覺得後面一年肯定會下來,然後再回歸一個理性成長。”
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