歷史悠久的圍棋已經流傳了近3000年,但人類一直低估了一點:以第五條線為代表的棋局中部區域。
這是AlphaGo之父、DeepMind創始人Demis Hassabis向外界分享AlphaGo背後故事時透露的重要信息。
自從去年3月首爾那場載入史冊的比賽以來,AlphaGo超越人類棋手固有思維和套路的招法,對圍棋界的沖擊史無前例。用Demis Hassabis 的話說,“就像人們利用哈勃望遠鏡發現新的宇宙空間一樣。AlphaGo就是圍棋界的‘哈勃天文望遠鏡’。”
AlphaGo之父Demis Hassabis
5月24日,DeepMind創始人Demis Hassabis以及AlphaGo團隊負責人David Silver一起對外詳解了AlphaGo背後的研發故事,以及AlphaGo究竟意味著什麽?
“AlphaGo已經展示出了創造力,在某一個領域它甚至已經可以模仿人類直覺了。” Demis Hassabis說,在未來能看到人機合作的巨大力量,人類智慧將通過人工智能進一步放大。“強人工智能是人類研究和探尋宇宙的終極工具。”
圍棋難在哪兒?
歷史上,電腦最早掌握的第一款經典遊戲是井字遊戲,這是1952年一位博士在讀生的研究項目;隨後是1994年電腦程序Chinook成功挑戰西洋跳棋遊戲;3年後,IBM深藍超級計算機在國際象棋比賽中戰勝世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。
相比之下,圍棋看似規則簡單,複雜性卻是難以想象的。它一共有10的170次方 種可能性,這個數字比整個宇宙中的原子數10的80次方都多,沒有辦法窮舉出圍棋所有可能的結果。
可以對比的是,國際象棋有著巨大的數據庫,如果棋盤上少於9個棋子的時候,通過數學算法就可以計算出誰勝誰敗;如果棋盤上少於九個棋子的時候,下象棋時人類是沒有辦法獲勝的。可以說,國際象棋的算法已經近乎極致。
在Demis Hassabis看來,更困難的是圍棋不像象棋等遊戲靠計算,而是靠直覺。“圍棋中沒有等級概念,所有棋子都一樣,圍棋是築防遊戲,因此需要盤算未來。你在下棋的過程中,是棋盤在心中,必須要預測未來。小小一個棋子可撼動全局,牽一發動全身。圍棋'妙手'如受天啟。”哈薩比斯如此解釋道。
第一位與AlphaGo對陣的人類職業棋手樊麾對記者感慨,“曾經以為計算機打敗職業棋手,一輩子都不會看到,沒想到這麽快就實現了。”
對 AlphaGo 團隊來說,是時候尋找一種更聰明的方法來解開圍棋謎題了。
如何訓練AlphaGo?
AlphaGo系統的關鍵是,將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可控的範圍之內。
為了應對圍棋的巨大複雜性,AlphaGo 采用了一種新穎的機器學習技術,結合了監督學習和強化學習的優勢。
具體而言,首先是通過訓練形成一個策略網絡(policy network),將棋盤上的局勢作為輸入信息,並對所有可行的落子位置生成一個概率分布。然後,訓練出一個價值網絡(value network)對自我對弈進行預測,以 -1(對手的絕對勝利)到1(AlphaGo的絕對勝利)的標準,預測所有可行落子位置的結果。
這兩個網絡自身都十分強大,而 AlphaGo將這兩種網絡整合進基於概率的蒙特卡羅樹搜索(MCTS)中,實現了它真正的優勢。最後,新版的AlphaGo 產生大量自我對弈棋局,為下一代版本提供了訓練數據,此過程循環往複。
AlphaGo 如何決定落子?
在獲取棋局信息後,AlphaGo 會根據策略網絡探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性,進而決定最佳落子位置。
在分配的搜索時間結束時,模擬過程中被系統最頻繁考察的位置將成為 AlphaGo 的最終選擇。在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後,AlphaGo的搜索算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。
Demis Hassabis表示,阿爾法狗不只是模仿其他人類選手的下法,而且在不斷創新。
例如,在與李世石第二局里對弈第37步,這一步是Demis 在整個比賽中感到最震驚的一步。
Demis解釋道:在圍棋中有兩條至關重要的分界線,從右數第三根線。如果在第三根線上移動棋子,意味著你將占領該線右邊的領域。而如果是在第四根線上落子,意味著你計劃向棋盤中部進軍,潛在的,未來你會占棋盤上其他部分的領域,可能和你在第三根線上得到的領域相當。
因此,在過去的3000多年里,人們普遍認為在第三根線上落子和第四根線上落子有著相同的重要性。但在第37步中,阿爾法狗卻把棋子落在了第五條線,進軍棋局的中部區域。“這可能意味著,在過去幾千年里,人們低估了棋局中部區域的重要性。”
值得一提的是,和去年戰勝李世石的AlphaGo相比,DeepMind 科學家David Silver稱現在AlphaGo要更強三子,他介紹道:“與李世石對戰的AlphaGo 在 雲上有50個TPUs在運作,搜索50個棋步為10000個位置/秒,而昨天打敗柯潔的AlphaGo Master則在單個TPU上進行遊戲,AlphaGo成為自己的老師,它從自己的搜索里學習,有著更強大的策略和價值網絡。”
柯潔也在今日的微博中,對於AlphaGo團隊給出的檢測報告感嘆:自己是在跟怎樣可怕的對手下棋。
“這個差距有多大呢?簡單的解釋一下就是一人一手輪流下的圍棋,對手連續讓你下三步...又像武林高手對決讓你先捅三刀一樣...”柯潔說。
除了下圍棋,AlphaGo還能做什麽?
圍棋之外,Demis Hassabis告訴記者,AlphaGo 的高效算法是一種通用型的算法,也可以推廣到其他算法,把人工智能運用到各種各樣的領域,如將AI用到材料設計、新藥研制上,還有現實生活中的應用,如醫療、智能手機、教育等。
他曾舉例,通過與人類專家的合作,可以找到各種各樣的創新方式,包括從“其中一種變體應用於醫療行業,我們正在著力解決蛋白質折疊的問題,用來治療各種疾病。”
“人機合作可以達到1+1大於2的效果,人類的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具,就像哈勃望遠鏡一樣,可以推進人類文明的進步。”他說。
不過他也對第一財經坦言,圍繞AlphaGo,背後的技術包括圖像處理、大數據分析等,這些技術目前在其它領域的使用還在早期探索階段,只在AlphaGo研究的中間環節某些領域應用,但是在未來肯定會在多個領域推廣相關的技術。
Demis Hassabis還表示,目前信息過載和系統冗雜是人類面臨的巨大挑戰.希望利用AI找到元解決方案。“我們的目標是實現‘人工智能科學家’或‘人工智能輔助科學‘。”
“人工智能和所有強大的新技術一樣,在倫理和責任的約束中造福人類。” Demis Hassabis說。這意味著,人工智能應該是應用於科學、制藥等領域,而不是應用於研發武器、戰爭上;此外,人工智能不能只為少數幾家公司使用,而是為全人類所共享。
每經記者 袁東 每經編輯 謝欣
騰訊控股:手遊收入超過電腦端
作為港股“股王”的騰訊控股業績長期保持高速增長,在今年上半年也不例外。
今年上半年,騰訊控股收入1062億元人民幣,同比增長57%;同期權益持有人凈利潤達到了327億元人民幣,同比增長64%。
對於上半年的增長,騰訊控股表示,“我們的收入實現了59%的增長,主要受智能手機遊戲、個人電腦遊戲、支付相關服務、網絡廣告以及數字內容訂購及銷售所推動。”
在騰訊控股的收入中,個人電腦客戶端遊戲收入達136億元人民幣,同比增長29%;手機端收入同比增長54%,達148億元人民幣,手遊的遊戲收入首次超過了電腦客戶端遊戲收入,而《王者榮耀》、《魂鬥羅:歸來》等遊戲都起到了推動作用。
需要註意的是,於2017年6月30日,雖然微信及WeChat的合並月活躍賬戶達到了9.63億個,同比增長19.5%,但是QQ的月活躍賬戶卻同比下跌了5.4%,降至8.5億戶。
此外,騰訊在業績報告中也別提到了人工智能,“我們認為,人工智能是一項使我們業務收益的重要能力,可提升整體用戶體驗,提升我們的定向技術,並可賦能予我們生態圈內的合作夥伴。我們內部的工程師最近在圍棋人工智能、人臉識別及醫學影像等多個領域取得了突破。”
吉利汽車:表現超管理層預期
在今年上半年,吉利汽車收入394億元人民幣,同比增長118%。同期股權持有人應占凈利潤達到43億元人民幣,同比增長128%。而在上半年吉利汽車銷售汽車53萬部,同比增長89%。
對於吉利汽車的中報,摩根士丹利在研報表示,公司上半年的凈利潤優於7月份吉利汽車公布的盈利指引。該投行表示維持吉利汽車“與大市同步”的投資評級,並指出吉利汽車現在的估值相當預測明年市盈率14.5倍,較其自2010年以來歷史平均值10.5倍高出38%,相信股價已反映市場對其SUV及領克等高預期因素。
吉利汽車也表示,公司上半年的表現繼續超出管理層的預期。盡管上半年內地乘用車市場競爭極為激烈,但是吉利汽車的轎車及SUV車型在內地市場仍取得強勁銷售表現,足以抵消持續疲弱的出口銷售。
值得註意的是,在今年上半年吉利汽車的出口銷量為3848輛,同比下滑了64%。另外,吉利汽車管理層重申公司全年的銷售目標由100萬輛上升至110萬輛。
在上半年里,吉利汽車銷售最好的汽車車型是新帝豪,銷售了11.77萬輛。銷售增長最快的是帝豪GS,同比銷售增長達到了687%。
對於這只自2016年以來上漲近4倍的大牛股,鼎泰資本基金部副總裁鄭偉華就向《每日經濟新聞》記者表示,投資港股吉利汽車是其重要持股,而此次中期業績的披露符合他們的預期,並將持續持有。
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2018年02月08日
剛剛過去的春節檔可以用四個字來形容,那就是“票房爆棚”,57 15億票房刷新了中國電影市場春節檔的新紀錄。《唐人街探案2》《捉妖記2》票房超15億,成為春節檔大贏家。
剛剛過去的春節檔可以用四個字來形容,那就是“票房爆棚”。根據貓眼專業版數據,今年春節檔國內電影票房為57.15億票房(含服務費),刷新了中國電影市場春節檔的新紀錄。在眾多新片中,《唐人街探案2》、《捉妖記2》票房超過15億,成為春節檔的大贏家。
除了票房佳績之外,今年春節檔新片還打破了往年春節檔“叫好不叫座”的魔咒。《紅海行動》的豆瓣評分高達8.5分,成為近年來春節檔產出的第一部豆瓣8分的電影。《唐人街探案2》的豆瓣評分也達到了7.2分,並憑借良好的口碑逆襲成為春節檔的票房冠軍。那麽,這個“史上最強”的春節檔是如何煉成的呢?
春節檔斬獲57億票房,3部新片表現搶眼
在這個春節假期,相信不少前去影院觀影的朋友都有這樣的體會——當你打開在線售票的APP,發現附近的幾家影院都顯示滿座,甚至連第一排都是滿座。到了電影院一看,發現檢票處已經排起了長隊……沒錯,今年春節檔的電影市場就是如此的火爆。
或許正是觀眾高漲的觀影熱情,促使今年春節檔創下了一連串的新紀錄。大年初一(2月16日)實現單日票房12.65億,刷新2017年大年初一創下的單日票房紀錄。到了大年初四(2月19日),票房已超過2017年春節檔整體票房。截止到春節假期結束,今年春節檔的累計票房已達57.15億(含服務費),較去年同期增加近23億,創下春節檔的票房新紀錄。
在春節檔上映的眾多新片中,《唐人街探案2》、《捉妖記2》和《紅海行動》的表現最為搶眼。其中,《捉妖記2》在春節假期前期票房勢頭最猛,上映首日(2月16日)斬獲5.41億票房,打破了《速度與激情8》保持的單日最高4.88億元票房紀錄。但由於劇情薄弱,情節不夠流暢,影響了《捉妖記2》後期的票房走勢。
隨著口碑的發酵,《唐人街探案2》和《紅海行動》後來者居上。《唐人街探案2》延續了前作荒誕喜劇加懸疑推理的風格,憑借抓人的劇情、流暢的節奏和意外的反轉贏得了不少觀眾的青睞。《紅海行動》憑借不輸於好萊塢動作大片的工業水準,以及對殘酷戰爭的真實展示,贏得了豆瓣8.5分的高口碑,成為了歷年春節檔中罕見的高口碑佳作。
最終,《唐人街探案2》以18.92億成為春節檔的票房冠軍,《捉妖記2》和《紅海行動》分別以17億和11.95億成為春節檔的票房亞軍和季軍。可以說,今年春節檔的票房大爆,正是這“三駕馬車”合力作用的結果。
花樣營銷or口碑作用,誰成就了最強春節檔?
春節檔一向是一年之中最為熱鬧的檔期,取得票房佳績並不會令人詫異。但今年春節檔的格外火爆,還是會讓人感到疑問,到底是什麽成就了今年春節檔的票房井噴?
文創資訊認為,今年的春節檔可以分為兩個階段,春節檔前期的票房大爆是預售和花樣宣發的功勞,後期則是影片的質量和觀眾的口碑決定了春節檔總票房能達到怎樣的高度。
今年春節檔,雖然各大片方攜手限制了票補的力度,但《捉妖記2》、《唐人街探案2》等電影都有前作光環加持,早在預售階段就吸引了不少眼球。高達6.6億的預售票房,創下了歷史最高的預售紀錄,也為初一單日票房突破10億大關打下了堅實的基礎。
除了利用預售搶占排片之外,今年春節檔的熱門影片也在營銷方面下了不少功夫。《捉妖記2》與央視春晚達成合作,讓預告片登上了春晚倒計時的黃金60秒,還與麥當勞、蘇寧等50多家品牌合作進行線下營銷。《唐人街探案2》則與玖富、漫遊超人等不同領域的品牌進行跨界營銷,還借助出品方萬達的一臂之力,與萬達影城旗下賣品和周邊進行捆綁營銷。
但在影片上映之後,能否斬獲斬獲高票房就要看影片本身質量如何了。在這個春節檔,影片票房對口碑的依賴十分明顯。《捉妖記2》上映首日斬獲5.4億票房,遙遙領先於其他新片。但由於口碑的拖累,上映第三天開始,《捉妖記2》的單日票房被《唐人街探案2》超越。第四天又被《紅海行動》超越,從單日票房第一變成了單日票房第三。
《紅海行動》的票房逆襲則證明了高口碑對票房的助推作用。身處合家歡電影紮堆的春節檔期,戰爭片《紅海行動》在題材上並沒有任何優勢。但這部電影憑借好萊塢大片級別的視效制作,對殘酷戰爭的真實還原,以及凸顯集體主義的軍人本色,贏得了觀眾的廣泛共鳴。
回顧今年春節檔,你會發現一個很有趣的現象。以往在春節檔拿下高票房的,往往都是合家歡電影。比如2015年的《捉妖記》,2016年的《美人魚》,2017年的《功夫瑜伽》。今年的情況則有所不同,最具合家歡屬性的《捉妖記2》,後續票房表現不及推理喜劇《唐人街探案2》,甚至被反映殘酷戰爭,有部分血腥場面的《紅海行動》趕超了。
這說明,隨著觀眾回歸理性,春節檔也變得越來越包容。這個檔期將不僅僅是合家歡電影的角鬥場,其他類型的優質電影同樣能在春節檔贏得自己的一席之地。從長遠來看,這對國產電影也是一件好事。如果不拘泥於合家歡屬性,想在春節檔上映的電影可以有更好的發揮,影片質量可能也會有更大的提升,讓我們拭目以待。