百事、阿里16年資深HR,提創業公司7項用人心得
來源: http://www.iheima.com/space/2016/0226/154420.shtml
導讀 : 員工就像在拉弓,但拉不開,能力不夠會射不到。所以既要保證前面有靶,結果拿的到,人還要練臂力、腦力、視力、精準度。練組織能力這個過程,通常由HR來主導。
口述:謝燕芳(馮蘅)16年人力經驗,曾先後任職於百事、阿里等
我進淘寶的時候,公司還沒有自己的管理體系,也沒有管理培訓。怎麽辦?
創業公司最容易遇到的情況就是“趕鴨子上架”,實際能力比崗位低,無人可用。後來想了一個辦法,挑出公司里面五年以上的,有豐富管理經驗的資深管理者、高管,讓他們做內部講師,給下面團隊的人上課。
做了這個項目之後,滾雪球效應非常明顯。一來下面的人能力得到了提升,二來本來基礎的培訓讓高管去聽不可能,他們會覺得自己已經很強了,還要忙業務。但是讓高管給下屬講課,當他複習的時候,去學習該怎麽講的時候,能力也同時得到了提升。
HR要根據業務目標來評估學習和培養的需求。創業團隊主要有兩種發展能力的方法:一是花錢買已具備能力的人進入公司,那自己公司的這項能力就可以迅速建立;第二種就是內部培養。這兩種方法都要有,即便在創業早期。因為如果都是從外面買,內部員工就沒有機會成長了。
HR所有體系都是一環扣一環。設計、實施等,要做的比看到的早。
員工不是完成目標的工具,如果他感覺到了,很快就會走
有一家公司1000余人規模的CEO跟我說,我下面直屬的幾個負責人每年跟我談目標,我都很難受,他們總是討價還價。
這個本質是什麽?
其實談目標不是為了一個數字,而是在過程里面,相互確認對目標已經達成一致。至於如何完成這個目標,作為下屬懂得主管將如何支持,作為主管懂得下屬將如何去做;協同的部門彼此知道,在什麽地方該兩肋插刀,這個部分才算完成。這不是一個動作,而是一個過程,從談話里面知道怎麽支持下屬,而下屬得到信心和力量的時候,心情會很不一樣。
再舉個例子。我曾就職的某公司收入的最大部分曾經是廣告業務。但剛開始的時候,我們並不知道廣告營收可以那麽大,比如說定了一年完成1個億,對應有績效獎金發放方法。結果一個季度就完成了!如果按照原定的發放獎金方法,到年底得給N倍的錢,意味著一個普通的員工,一個月也可以拿十幾萬的收入。但事實是,我們在第一個季度結束的時候,就進行了調整,最終只付了前3個月的。因為那個承諾是要付的,但剩下的九個月,就可以重新按照新的目標來實施了。總結一下,我們一旦發現目標完成狀況有異常,就要立刻進行調整。
還有一個關鍵是,員工不是我們完成業務目標的工具,如果他這樣感覺,很快就會走。所以不但要拿到業務結果,還要幫助他們團隊成長,這也是HR促使發生的事情,這樣團隊整個組織能力才會上升。目標相當於團隊前面的靶。員工就像在拉弓,但拉不開,能力不夠會射不到。所以既要保證前面有靶,結果拿的到,人還要練臂力、腦力、視力、精準度。練組織能力這個過程,通常由HR來主導。
現實:人才的能力跟薪酬並不一定是完全匹配的
從人的問題來看,要先做診斷:看業務、組織以及基本的框架體系結構;框架體系里面包括薪酬、股權、人才發展通路等;再根據這個框架去看找什麽樣的人進來,以及人進來了之後,要做設計評估、晉升等等。整個過程里面每一個環節都是跟整體文化相關的。
現在創業公司非常多,而人才市場競爭是非常的激烈的,勞動力成本很高,挖角也很快。整個互聯網行業的人才,對企業基本沒什麽歸屬感——哪里給我的錢多,我就去哪里。有個CEO跟我講,一個還不錯的技術人才,他說要多少錢,我就給他多少,但是我都給了,他還不來。因此我們也看到這里面,人才的發展速度、自身的能力,跟崗位、薪酬,並不一定是完全匹配的。這是互聯網人才發展的實際情況。
出現這樣的情況,其實是企業不願意在人才發展方面投入更多。但市場上真正好的人才其實非常有限。怎麽辦?
首先要判斷我們在招聘上有什麽優劣勢,所謂知己知彼百戰不殆。
舉個例子。比如我加入某家早期的互聯網公司時,當時還沒有很多人真的理解它的業務。它跟一般的金融公司相比很不一樣,具有互聯網的開放性、包容性,同時具有金融行業的嚴謹性。所以我覺得這個公司很好玩,什麽都有可能做,但是在四大銀行或者其他金融行業就會感覺到很多的束縛。總結下來,這家公司對我來說有很強的吸引力,當時公司規模也不大,所以人才的發展通路也很好,效率可以很高。換句話說,在傳統行業里一直中層基層很多年的,在這個公司可以有大的多的發展機會。
從上面的分析例子可以看出,基於它的優劣勢,與之匹配的策略是:吸引願景導向的人才,而不是靠錢。我們如何吸引合適的人才?首先得確定“什麽是合適的”。這個問題建議HR跟CEO討論一下,到底什麽樣的候選人是我們需要的。
一個人才會帶來更多人才,讓CEO也動起來
再舉個例子。雷軍在創建小米的時候,最初階段80%的時間都花在組建核心團隊上。全國的飛,飛幾次就為見一個人。這說明了什麽?——真正的人才不是“成本”。一個人才進入公司的時候,他給公司帶來的收益一定超過他的年收入。所以他不是“成本”,而是公司的“投資”,這才是真正的人才。
大家可以想想,CEO最關心的是什麽?業務、營業額、利潤是一部分,第二部分是團隊怎麽樣,團隊士氣怎麽樣?所以一個是業務、商業的,一個是團隊的。一個好的人才進來,他不但給公司帶來前面營收的部分,他還會帶很多的人才進來,而且會使團隊氣氛變得更好。
擒賊先擒王;創業團隊可以因人設崗
在招聘的配制方面,有一個很重要的門道:擒賊先擒王——把公司里面重要的、對業務影響最大的崗位先抓住。這個人進來就會像葡萄串一樣的,拎到上面,一下就可以出來一串葡萄。
創業公司招聘,跟一般大公司招聘有一個很不同的地方——“因人設崗”。HR的傳統理論是不可以因人設崗,但對創業公司來說,因為業務理念邊界比較模糊,可能性非常大。所以如果一個候選人非常有激情,且個人能力有特別之處,就可以讓他進來,給一個可能做的崗。比如本來打算是1的崗位做A的範疇,2的崗位做B的範疇,這個人有1+2的一半,那就可以把A和B都給他做。在創業團隊就是要大膽。
初創公司沒法談盈利收入,如何判斷他是人才?
其實HR有一個目標選材的方法,就是根據你的目標來選擇人才。我們要分析清楚“我是誰”,優勢在哪兒。如果這一步做得好,就相當於畫了一張人才畫像,然後照著這個去找就好。人找到後,再判斷是不是要的人。這時候有很多面試的方法。
假設這個人才畫像里面,有一項 “創新突破能力”特別重要,那就根據這個來提問。從過去的經歷推斷他未來做這件事情的可能性,這是一個趨勢。因為人的思維模式,不會在短期內發生改變,除非發生重大事件。因此有一個小技巧是,不問如果這樣的話你會怎麽做,而是問“你有沒有過這樣的例子”,用STAR方法結構問當時遇到的情形(situation),要解決的問題(task),采取的行動(action),達到的結果(result)。如果收集到的STAR很多,意味著這個人說的是真話。
另外,人才畫像一定要跟老板以及業務搭檔一起畫。我在做HR咨詢過程中,有個CEO跑來跟我講,說HR經常是一個孤獨的狂歡者。我作為HR出身的,很替他們難過。HR有時候很自娛自樂,招各種人,其實招的根本不是公司想要的人。
HR不能沒有業務視角,了解業務,才能畫準人才畫像。之後招進來的人其實很容易判斷,因為面試是我們的強項,前面往往不是,而且畫像經常變。今天講招UED,明天講招一個美工。有時候畫像已經變了,但HR不知道。
初創階段對HR的要求是,保持極其密切的溝通,做一個貼身的HRBP (HR Business Partner)。只有貼身,才會在老板的想法還沒有從嘴里說出來的時候,已經提前感知到了。上市公司也是這樣,今天踩油門,明天踩剎車,更何況創業團隊。所以這真的是對HR工作巨大的挑戰。
還有一個給用人部門、主管的建議。HR在招聘里到底是什麽樣的角色?在不符合公司文化時是否擁有一票否決權?這其實是由公司文化來決定的,特別在面試環節,要打配合戰。但擁有錄用候選人最後的決定權是在業務leader,並且業務leader要幫助人才在公司落地、留住。
好不容易招到一個,但不讓進,怎麽辦?
第一,把溝通放在事前,而不是事後。也就是說,在畫人才畫像的時候,就定好什麽樣的人是我要的,什麽樣的人是我不要的,一票否決權肯定在底線里面。
不過很多時候可能是面試過了,但回到人才畫像才發現當時這個地方沒談好。這時候你得反思,跟業務主管的信任關系是不是已經足夠?他是不是確信你在為這個業務長遠考慮?另外,你的專業能力是不是得到了他的信任?這兩個是HR要繼續修煉的內功。
第二,再看這件事情我們怎麽處理。其實一票否決權不是所有公司都要的,比如說戴爾招聘就不是HR說了算。在戴爾,HR只是招聘的流程部門,不是真正負責部門,所以不是每個公司都一樣。如果是特別強勢的業務搭檔,而且信任關系還沒來得及建立得很好,可以采取“策略性等待”的方法(這個不可以隨便用)。意思是有一個坑我已經告訴你跳下去會摔,你還一定要跳。那好,你跳吧,我把能做的事準備好(比如創可貼)。如果他不聽你的,跟你吵半天,一定要碰,那就碰一下好了,起個泡也沒關系。在公司可以承受的範圍內讓他試一下。
我也遇到過這種情況,業務非要讓一個候選人當leader,我判斷會影響整片團隊,但還是進來了,之後果不其然發生這樣的事情。這個時候我已經幫他找好了後備的處理,很快把這個人替換掉了,這樣他也知道下次還是要聽HR的,這就是“策略性等待”。
薪酬留人是短期的;90後要的不是加班工資
我們做員工的幸福指數調查、滿意度調查,很多數據顯示,員工離職的最重要原因是企業文化工作環境,以及同事間的合作。對於員工來講,文化留人是長期的,職業發展通路的需求也是長期的,而薪酬留人是短期的。
在文化推動這個事情上面,要了解公司期望和員工期望,配套有一些工具和系統。比如說要執行力很強的人,就要有配套流程和機制實現,如果沒有在規定時間里面完成任務,會有什麽樣相應的體制。
然後是薪酬,這是大家很關心的問題。其中我們通常講的薪酬是貨幣薪酬,即資本工資獎金。其實薪酬還包括了非貨幣薪酬,範圍非常廣,比如高端醫療保險,解決掛號排隊的麻煩;比如有五星級酒店的遊泳卡;比如思鄉假期,回鄉探親補助之類。很多非貨幣薪酬往往不需要花很多錢,只要解決到痛點就可以。
還有內在的薪酬,如學習、職業發展、工作氛圍,彈性工作時間,企業文化等等。現在很多90後來應聘的時候,會問你們加不加班。我們講,會按照勞動法付加班工資的,他頭低了一下說,這不重要。所以他問這個關心的是什麽?可能不是錢,而是要彈性工作時間,自由的空間。每個人有不同的需求,要看他適合做什麽。現金和福利在我們現階段不一定要給的特別高,所以薪酬制定也是有很深的門道的。
其中最關鍵的是——薪酬理念。比如說我服務過的一家公司,理念是更高績效,更高回報。那麽可以設想,如果是創新項目,當我為結果付薪,為過程鼓掌的時候,就有可能出現這塊新業務沒有做起來,這個人再努力也沒錢給他的情況。所以所有的設計要圍繞薪酬理念來。
薪酬策略要看外部公平性和內部公平性。外部要看我們是要什麽樣的業務,這個業務核心競爭力是什麽,對業務進行分析,評估這個能力在市場上是否稀缺。因此就會出現一個公司里,同樣層級的人,因為在不同的崗位上,薪酬可能是不同的。還會出現即便是兩個公司從事一樣的業務,同樣崗位的人,可能薪酬也是不同的,原因是這個崗位在這兩家公司里,重要程度不同。
這里要得出的結論是,某些崗位需要用很高的薪酬,甚至比市場上75%的都好的薪酬吸引對公司業務發展最重要的那部分人——即錢要花在刀刃上。確定策略之後,就要收集數據,在競爭對手公司里這樣的人是什麽薪酬?這樣的人在全國市場里,水平是什麽樣?有多少這樣的人?公司需要多少人?如何搶到?該用什麽樣的理念去搶?是用錢,還是用股權?這些是需要就公司當下能力去具體分析,最終明確的,不能一概而論。
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沒蜜月期 新內閣要求「即戰力」 人事布局》新政府用人思惟 展現執政企圖心
2016-03-21 TCW
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新政府「英全體制」成形,蔡英文長年倚重的幕僚與智囊, 也以不同功能考量,分別在行政院、總統府與國安會先就定位, 蔡英文與林全將逐步完成執政團隊的拼圖,「英全體制」人事布局思惟為何? 經驗傳承,立即上手,是準總統蔡英文與準行政院長林全建構新政府人事的原則。 隨著林全首肯出任行政院長,新政府第一波人事敲定,主要是蔡英文核心幕僚以及長期互動的民進黨智庫新境界基金會成員,紛紛在府院高層人事就定位,新政府人事布局思惟也明朗化。 安排有層次》首長著重實務 次長培育人才首先,內閣人事要求要能一接任就上手,沒有時間去慢慢思考學習,因此政務首長力求有實務經驗。 「拿到這麼多選票,蔡英文知道大家期待高,必須找有經驗的首長進去內閣做事,重大改革需要時間,交由政務委員負責,部會首長則推動部務。」蔡英文核心幕僚透露。 蔡英文在三月十五日宣布將由林全出任行政院長記者會中,定調林全內閣是「改革內閣」,不會只是「財經內閣」,林全是財經學者又有實務經驗,未來將主導經濟發展,蔡英文與林全具有很強的共識與合作基礎;但推動改革需要溝通協調,林全對黨與政治運作熟練度較不足,因此由嫻熟黨務、曾任行政院政務委員與台北縣代理縣長的林錫耀接任行政院副院長,與林全互補。 「不期待有蜜月期,要立即上手!」林全在記者會如此強調。目前內定的行政院政務委員,以在智庫長期互動的卸任政務官為主,他們過去四年協助蔡英文研擬政策,默契夠又懂政務,將統整各部會推動改革,如台大社工系教授林萬億、前經建會副主委張景森與前主計長許璋瑤等。 部會首長更著重實務經驗,無論產業界、社會團體,及中央或地方政府經驗,尤其是表現不錯的卸任縣市長與地方政務官,內定法務部長的桃園市副市長邱太三、內定農委會主委的屏東縣前縣長曹啟鴻即在此原則下出線。 其次,則是替國家培育新人才。部會次長將從未當過主官的學者,或從專業文官找人;「傳承很重要」,這是蔡英文對幕僚強調的用人原則。 除了內閣,蔡英文核心幕僚大部分前進總統府與國安會,黨祕書長吳釗燮內定國安會祕書長,大選時擔任戰情部主任的陳俊麟內定國安會副祕書長,文膽姚人多與兩岸政策幕僚傅棟成內定國安會諮詢委員。黨副祕書長劉建忻內定總統府副祕書長,總統辦公室主任內定由陸委會前主任祕書詹志宏擔任。 選才有分工》蔡主導外交、兩岸 林全負責財經「老闆要我們做到『售後服務』,我們的確有責任要幫她做好。我沒求什麼,民進黨過去八年被打趴,要吐一口氣,就要讓人家覺得選擇沒錯,因此擺在什麼位子都無所謂。」;「進去政府,是苦差事啦!我希望休息,但新政府不能出狀況。」這是幾位核心幕僚的共同心聲。 肩負著人民的期待取得執政權,挑戰才要開始。蔡英文團隊已建立人才資料庫,提供首長們整體布局的參考;林全將開始徵詢內閣人事,府院高層也會依各自專業提出建議人選,蔡英文主導國防、外交、兩岸人事,林全主力放在籌組財經小內閣,副總統陳建仁則以公衛背景提出建議,林錫耀協助內政、工程等領域的人事規畫。林全坦言「人才是否願意進入如此高溫的廚房,需要努力。」未來新政府人事將邊談邊決定,逐步對外公布。林全在接受《今周刊》專訪即說,內閣人事牽一髮動全身,「不是某個工作非某人不可,反過來講,某個人也非某個工作不可,要怎麼擺在合適的位子,須有一些調整。」十五日記者會後,被問到心情,林全透露:「前一晚我反而睡得很好。」決定了,就全力以赴;新政府人事布局,是「英全體制」的起跑點,各界正拭目以待。 撰文 / 郭淑媛 |
“C輪死”魔咒,90%獨角獸死於戰略和用人錯誤
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0623/156868.shtml
“C輪死”魔咒,90%獨角獸死於戰略和用人錯誤
李成東
創業公司能否成功,最後比拼的就是少犯錯誤:一個是戰略錯誤,一個是用人錯誤。一招不慎,滿盤皆輸!
坊間流傳一個創業魔咒叫做“C輪死”,90%的B輪公司拿不到C輪融資。最近的案例包括博湃養車,美味七七,蜜淘。所以,千萬別拿融資當成功!這篇文章不是寫給普通創業者的,而是那些看上去比較風光的已融資的創業公司、獨角獸們!
“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。有些創業的大道理都明白,但創業魔咒始終縈繞,躲都躲不過。而且還是反複犯的錯誤!成功是偶然的,失敗是必然的,即使是那些C輪融資的獨角獸們。
東哥接觸了數十家獨角獸公司,也親自參與了十來個創業項目。總結下來,感覺創業公司主要是在兩個層面出問題:一個是戰略,一個是用人。
戰略錯誤:業務被資本綁架
能做到B輪C輪的創業公司,一般都會對業績有更直接要求,而不只是談模式,談小而美的創新。但做業績,大都會回歸傳統大公司的套路,尤其是電商。初始階段,可以小而美,談專註專業,長尾細分,個性化不以價格為導向。但如果要做業績,則必須多品類跨品類綜合化,熱賣爆品,低價策略。最後又回到了和大公司同等策略的消耗戰上,難有勝算。
而通過大量的廣告營銷預算,低價促銷補貼,還有刷單等等方式做大業績,有價值嗎?沒什麽價值,所謂的價值只是對融資估值吹牛逼有幫助。所以我們經常看到一些B輪、 C輪融資的公司掛掉了,因為本質上它們都是to VC模式,一旦融資不順,就會打回原形。
我們可以簡單的把這類錯誤歸類為被資本綁架的戰略錯誤,這里有一個根源問題——創始人錯把估值當身價,自我感覺良好,對業績過於樂觀了。自己承諾太高,而實際又不能完成,最後把公司作死!所以,東哥提醒創業者,切忌太樂觀,也切忌談對賭協議。盯著用戶,盯著需求,盯著行業的本質,而不是盯著資本。資本是創業公司成長的核心要素之一,而不是全部。慢沒什麽可恥的,構建公司的壁壘過程,是一個漫長的路。
最近了解的一個案例:某數千萬垂直社區APP,在融資時就向投資人承諾了年內實現數億流水。但因為現有廣告商業模式無法實現數億收入,支撐當下的估值,所以,電商則成了不二的選擇。但東哥以為,有流量並不等於有交易額,短期靠低價刷來的銷售額並沒持續性。沒有定位、沒有口碑、沒有複購,這樣的垂直平臺做了最終免不了死,沒有意義。還沒找到流量變現的交易場景情況下,急於承諾銷售業績目標,簡直就是自己作死的節奏。
另外兩個微信商業案例是自己參與的,有更直接的教訓和經驗,一個相對失敗的案例和一個相對成功的案例。2012年8月微信開通公眾號伊始,我就一直在鼓吹微信創業的巨大機會。也有幸參與了其中的一些創業項目。

2一個是2013年初,東哥幫助轉型,聚焦微信平臺,把線下流量用戶,通過微信固化的,也曾估值數億美金。依托傳統線下的流量入口資源,按說持續聚焦微信,到現在一兩千萬微信精準粉絲不在話下。實際上並沒有,因為,中間花了大量時間用於APP的開發。天然增加了轉移固化用戶的難度。去年在業務上遭遇了重大挫折,從2014年的盈利到2015年的巨虧數億,不能說是投資人的責任,但和融資計劃綁定的,投資人的戰略轉型建議起到了關鍵作用。然後去年底,又被迫把業務戰略回歸到我2013年給的建議。這個過程中不只是損失了資金,而且核心團隊骨幹也遭受了重挫。
還有一個電商案例是去年底開始接手合作的,現在月流水2億左右,投資人認為如果只是依托微信,一是不安全,二是微信開發限制非常多,第三對估值也不利,至少得對折,這事兒要提前著手準備。作為公司首席戰略顧問,我的意見是公司還處於早期,微信平臺的產品本身還不成熟,轉化率和業務流程還有太多的改善提升空間,貿然移植到APP,還會出現一樣的問題。導致新用戶轉化率低,老用戶留不住。自身的技術開發資源還有限,分散資源做APP,每個都做不好,最終得不償失。
從那時到現在才半年時間,在微信的轉化率已提升了兩三個點(轉化率比京東高,與天貓一致),日交易額已提升了近三倍。現在有了更多資源精力,才著手開發獨立APP!但我們仍然認為,微信平臺在未來一兩年內是公司的重中之重。而不會像絕大多數起家於微信,獲巨額融資後想脫離微信的創業公司。
京東自建最後一公里物流,投資人反對,劉強東做了。京東要做大家電業務,投資人反對,劉強東還是做了,這都是此後京東業務強健增長的基礎。總之,打算做基業長青的公司的戰略和經營節奏,肯定不能跟著資本節奏走。以用戶需求為導向,做自己認為正確的事情,而不是投資人認為正確的事情。
用人錯誤:管理不善,用人不當
如果你不是大牛,一般創業公司的團隊背景都不會怎麽樣,都是在後期不斷的融資過程中,加入一些大牛背景公司的人員。說白了,人家都是沖著錢來。未必是對業務的熱愛,更談不上對公司的熱愛。而這個過程,難免會產生一些問題,比如新管理團隊和老創業團隊矛盾。打江山的時候靠老人,現在出成果了,卻是外來的和尚念經。外來的高管,要夯實自己的權力,會拉幫派,搞權力鬥爭、部門鬥爭了。每天不是好好做業務,而是天天勾心鬥角,搞自己的利益。
高速成長期的融資創業公司,急於擴張,疏於管理。作為獨角獸大老板,則每天接受采訪,參加論壇,還有投資公司安排的各種活動,忙得不亦樂乎。等到緩過神來才發現,內部已經分崩離析。公司沒了精氣神,錢再多也不管用了。
關於用人的問題,馬雲有過很好的比喻。“就好比把飛機的引擎裝在了拖拉機上,最終還是飛不起來一樣,我們在初期確實犯了這樣的錯。那些職業經理人管理水平確實很高,但是不合適。”。所以馬雲的用人之道:讓適當的人處在適當的位置上,承擔適當的責任是非常重要的。
這種用人觀念並不高深,卻是阿里巴巴在發展過程中逐步積累,並在犯過許多錯誤的基礎上,才總結出來的。比如在創業早期,阿里巴巴請過很多“高手”,一些來自500強大企業的管理人員也曾加盟阿里巴巴,結果卻是“水土不服”,無法發揮應有的作用離開了。能幹事的,還是自己的子弟兵。
最後,在公司完全上岸之前,東哥建議創始人最好還是專註一線業務,公司活下來都是問題,就別太折騰其它無關緊要的事情。多則是少,少則是多。公司戰略和業務節奏跟著用戶需求走,而不是跟著資本走。不能承諾的事情,別瞎承諾,自己作死。
創業公司能否成功,最後比拼的就是少犯錯誤:一個是戰略錯誤,一個是用人錯誤。一招不慎,滿盤皆輸!
[本文作者李成東,文中所述僅代表作者觀點,不代表i黑馬立場。推薦訂閱微信公眾號(ID:iheima)。]
戰略錯誤
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“C輪死”魔咒,90%獨角獸死於戰略和用人錯誤
李成東
創業公司能否成功,最後比拼的就是少犯錯誤:一個是戰略錯誤,一個是用人錯誤。一招不慎,滿盤皆輸!
坊間流傳一個創業魔咒叫做“C輪死”,90%的B輪公司拿不到C輪融資。最近的案例包括博湃養車,美味七七,蜜淘。所以,千萬別拿融資當成功!這篇文章不是寫給普通創業者的,而是那些看上去比較風光的已融資的創業公司、獨角獸們!
“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。有些創業的大道理都明白,但創業魔咒始終縈繞,躲都躲不過。而且還是反複犯的錯誤!成功是偶然的,失敗是必然的,即使是那些C輪融資的獨角獸們。
東哥接觸了數十家獨角獸公司,也親自參與了十來個創業項目。總結下來,感覺創業公司主要是在兩個層面出問題:一個是戰略,一個是用人。
戰略錯誤:業務被資本綁架
能做到B輪C輪的創業公司,一般都會對業績有更直接要求,而不只是談模式,談小而美的創新。但做業績,大都會回歸傳統大公司的套路,尤其是電商。初始階段,可以小而美,談專註專業,長尾細分,個性化不以價格為導向。但如果要做業績,則必須多品類跨品類綜合化,熱賣爆品,低價策略。最後又回到了和大公司同等策略的消耗戰上,難有勝算。
而通過大量的廣告營銷預算,低價促銷補貼,還有刷單等等方式做大業績,有價值嗎?沒什麽價值,所謂的價值只是對融資估值吹牛逼有幫助。所以我們經常看到一些B輪、 C輪融資的公司掛掉了,因為本質上它們都是to VC模式,一旦融資不順,就會打回原形。
我們可以簡單的把這類錯誤歸類為被資本綁架的戰略錯誤,這里有一個根源問題——創始人錯把估值當身價,自我感覺良好,對業績過於樂觀了。自己承諾太高,而實際又不能完成,最後把公司作死!所以,東哥提醒創業者,切忌太樂觀,也切忌談對賭協議。盯著用戶,盯著需求,盯著行業的本質,而不是盯著資本。資本是創業公司成長的核心要素之一,而不是全部。慢沒什麽可恥的,構建公司的壁壘過程,是一個漫長的路。
最近了解的一個案例:某數千萬垂直社區APP,在融資時就向投資人承諾了年內實現數億流水。但因為現有廣告商業模式無法實現數億收入,支撐當下的估值,所以,電商則成了不二的選擇。但東哥以為,有流量並不等於有交易額,短期靠低價刷來的銷售額並沒持續性。沒有定位、沒有口碑、沒有複購,這樣的垂直平臺做了最終免不了死,沒有意義。還沒找到流量變現的交易場景情況下,急於承諾銷售業績目標,簡直就是自己作死的節奏。
另外兩個微信商業案例是自己參與的,有更直接的教訓和經驗,一個相對失敗的案例和一個相對成功的案例。2012年8月微信開通公眾號伊始,我就一直在鼓吹微信創業的巨大機會。也有幸參與了其中的一些創業項目。

2一個是2013年初,東哥幫助轉型,聚焦微信平臺,把線下流量用戶,通過微信固化的,也曾估值數億美金。依托傳統線下的流量入口資源,按說持續聚焦微信,到現在一兩千萬微信精準粉絲不在話下。實際上並沒有,因為,中間花了大量時間用於APP的開發。天然增加了轉移固化用戶的難度。去年在業務上遭遇了重大挫折,從2014年的盈利到2015年的巨虧數億,不能說是投資人的責任,但和融資計劃綁定的,投資人的戰略轉型建議起到了關鍵作用。然後去年底,又被迫把業務戰略回歸到我2013年給的建議。這個過程中不只是損失了資金,而且核心團隊骨幹也遭受了重挫。
還有一個電商案例是去年底開始接手合作的,現在月流水2億左右,投資人認為如果只是依托微信,一是不安全,二是微信開發限制非常多,第三對估值也不利,至少得對折,這事兒要提前著手準備。作為公司首席戰略顧問,我的意見是公司還處於早期,微信平臺的產品本身還不成熟,轉化率和業務流程還有太多的改善提升空間,貿然移植到APP,還會出現一樣的問題。導致新用戶轉化率低,老用戶留不住。自身的技術開發資源還有限,分散資源做APP,每個都做不好,最終得不償失。
從那時到現在才半年時間,在微信的轉化率已提升了兩三個點(轉化率比京東高,與天貓一致),日交易額已提升了近三倍。現在有了更多資源精力,才著手開發獨立APP!但我們仍然認為,微信平臺在未來一兩年內是公司的重中之重。而不會像絕大多數起家於微信,獲巨額融資後想脫離微信的創業公司。
京東自建最後一公里物流,投資人反對,劉強東做了。京東要做大家電業務,投資人反對,劉強東還是做了,這都是此後京東業務強健增長的基礎。總之,打算做基業長青的公司的戰略和經營節奏,肯定不能跟著資本節奏走。以用戶需求為導向,做自己認為正確的事情,而不是投資人認為正確的事情。
用人錯誤:管理不善,用人不當
如果你不是大牛,一般創業公司的團隊背景都不會怎麽樣,都是在後期不斷的融資過程中,加入一些大牛背景公司的人員。說白了,人家都是沖著錢來。未必是對業務的熱愛,更談不上對公司的熱愛。而這個過程,難免會產生一些問題,比如新管理團隊和老創業團隊矛盾。打江山的時候靠老人,現在出成果了,卻是外來的和尚念經。外來的高管,要夯實自己的權力,會拉幫派,搞權力鬥爭、部門鬥爭了。每天不是好好做業務,而是天天勾心鬥角,搞自己的利益。
高速成長期的融資創業公司,急於擴張,疏於管理。作為獨角獸大老板,則每天接受采訪,參加論壇,還有投資公司安排的各種活動,忙得不亦樂乎。等到緩過神來才發現,內部已經分崩離析。公司沒了精氣神,錢再多也不管用了。
關於用人的問題,馬雲有過很好的比喻。“就好比把飛機的引擎裝在了拖拉機上,最終還是飛不起來一樣,我們在初期確實犯了這樣的錯。那些職業經理人管理水平確實很高,但是不合適。”。所以馬雲的用人之道:讓適當的人處在適當的位置上,承擔適當的責任是非常重要的。
這種用人觀念並不高深,卻是阿里巴巴在發展過程中逐步積累,並在犯過許多錯誤的基礎上,才總結出來的。比如在創業早期,阿里巴巴請過很多“高手”,一些來自500強大企業的管理人員也曾加盟阿里巴巴,結果卻是“水土不服”,無法發揮應有的作用離開了。能幹事的,還是自己的子弟兵。
最後,在公司完全上岸之前,東哥建議創始人最好還是專註一線業務,公司活下來都是問題,就別太折騰其它無關緊要的事情。多則是少,少則是多。公司戰略和業務節奏跟著用戶需求走,而不是跟著資本走。不能承諾的事情,別瞎承諾,自己作死。
創業公司能否成功,最後比拼的就是少犯錯誤:一個是戰略錯誤,一個是用人錯誤。一招不慎,滿盤皆輸!
[本文作者李成東,文中所述僅代表作者觀點,不代表i黑馬立場。推薦訂閱微信公眾號(ID:iheima)。]
戰略錯誤
創業
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谷歌要用人工智能“節能減排”
2014年,谷歌以4億英鎊的價格收購DeepMind,DeepMind成為谷歌AI的試驗地。DeepMind在成功發明了Alpha Go並成功擊敗韓國圍棋名將李世石後變得家喻戶曉。而最近,谷歌開始利用DeepMind做一些更有實際意義的工作——減少能源開支,並將節省下來的開支作為2014年收購DeepMind的部分支付款項。
谷歌發表的一份博客寫道:“人工智能在節能減排的意義非常重大,也將提升谷歌雲平臺上其它公司的能效。利用機器學習幫助節省能耗也是致力於應對全球氣候變化的方式。”
DeepMind負責人Demis Hassabis近期在接受彭博社采訪時透露,DeepMind的最新一項嘗試是將人工智能接入谷歌數據中心,來尋求幫助這家巨無霸公司節省能源開支。
谷歌從兩年前開始把機器學習引入數據中心,希望借此探索出節省公司巨大能源開支的方法。一個月前,谷歌把DeepMind更為細分的人工智能工具用於服務器散熱。這項嘗試幫助公司節省了40%的能源,將谷歌整體能效提升15%。

谷歌沒有透露具體節省的開支金額規模。但是根據美國能源信息管理局的數據,一般企業的平均電價每兆瓦在25~40美元間。因此,即使節省10%的能耗,長期來看,也將是一筆上億規模的成本減支。
過去谷歌在新能源領域進行大量投資,用於數據中心。谷歌也是目前全球唯一一個使用可再生能源的數據運營平臺。能源節省對於谷歌自身業務以及雲存儲客戶都具有重要意義。
通過人工智能技術能夠操控計算機服務器和相關的散熱系統。這個技術和DeepMind教計算機玩Atari電子遊戲的原理是一樣的。DeepMind稱能夠使用神經網絡的模式識別系統來預測用電量的變化,從而達到節省能耗的目的。
谷歌方面的數據顯示,2014年用電總量達4402836兆瓦時,相當於美國366903戶家庭全年的用電量。其中很大一部分電用於支撐谷歌數據中心的全球網絡服務和手機App。
自2008年以來,谷歌每年都要發布數據中心的年度能源報告,告訴外界如何保持其數據中心較低的能源消耗。谷歌在每年報告中都強調了其數據中心的“電力使用效率(power-usage effectiveness,PUE)”這一概念。谷歌將PUE定義為:“數據中心設施所消耗的總功率除以IT設備所消耗的功率。”
PUE的基準值為2.0,即意味著IT設備每消耗一瓦功率,就另外需要一瓦功率支持數據中心的照明和設備冷卻系統。越接近1表明能效越高。谷歌2014年之前的PUE已經達到了驚人的1.12,比其他公司的數據中心節能近50%。
近年來,谷歌采取了各種措施降低其數據中心的PUE值。它將其數據中心“冷通道”(Cold Aisle)的溫度保持在27℃左右,以節約能源,並使用外部空氣冷卻其數據中心,而不是使用耗能的冷卻系統。同時,谷歌還研制了自己的節能服務器,並使用神經網絡提升數據中心能效。
谷歌數據中心的實際測試表明,機器學習是利用傳感器數據對數據中心能效建模的一種有效方法,可帶來顯著的成本節省。深度學習算法是對人工神經網絡的發展,在節能減排方面的應用是很多科技企業關註的方向之一。在計算能力變得日益廉價的今天,深度學習試圖建立更大更複雜的神經網絡。
該神經網絡研究的因素包括了服務器總負載,水泵、冷卻塔、冷水機組、幹式冷卻器、運行中的冷水註水泵數量;冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風速、風向等。谷歌利用傳感器部署了億萬個數據點來收集這些基礎設施和電能使用信息。令人驚訝的是,谷歌只用一臺服務器就能跑這個神經網絡了。谷歌還通過機器學習對這些數據進行研究,並建立起模型來預測並進一步改進數據中心能效。

Demis Hassabis表示:“數據中心的120多個變量都由人工智能軟件來控制,同時還控制風扇和散熱系統。這已經非常了不起。但這還只是我們一個計劃的開始。”據Hassabis介紹,目前DeepMind不僅知道整個系統如何運作,而且知道缺乏哪些信息,因此能夠讓谷歌為數據中心加入更多的傳感器,從而使得整個軟件的運轉更加高效。
中國企業也在關註人工智能在節能減排方面的應用。國內新興智能家居LifeSmart就與宜家旗下Eliq合作,參與挪威能源公司能源短缺項目,通過電量傳感器了解家中每樣設備的用電數據,同時提供用電情況的大數據分析服務。除了幫助人們在家庭環境中實現節電以外,還計劃用於企業和工廠領域。LifeSmart表示:“如果將這種人工智能用在工業和企業中,去調節一些不可控的因素,不需要消耗大量人力,並且更加精準和高效。”LifeSmart已經和阿里巴巴進行節能辦公項目的合作,會議模式、工作模式、下班模式等場景大大提高了辦公效率,節約能源與人力成本。
用人工智能撬動萬億級非傳統金融市場 ,用錢寶獲1.56億元B+輪融資 | 融資首發
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1021/159365.shtml
用人工智能撬動萬億級非傳統金融市場 ,用錢寶獲1.56億元B+輪融資 | 融資首發
張曉軍
“一旦這種新技術在某一個領域非常適合,那麽它將對該領域產生革命性的變化,而非改良性變化。”
近日,用錢寶向i黑馬透露已於今年6月份獲得1.56 億元B+輪融資,由光信資本、 源碼資本、洪泰資本、創新工場、晨興資本及51信用卡等投資機構共同投資,這是用錢寶在一年之內的第二輪融資。
見到用錢寶的創始人焦可時是在一天上午,他身著格子襯衫,帶著一副黑框眼鏡,目光溫和篤定,說話慢條斯理卻邏輯嚴謹,看起來更像是一位大學老師,很難和互聯網金融、人工智能這些時下創業者正瘋狂搶占的熱門領域聯系在一起。
事實上,焦可已經在互聯網領域經歷了長達十余年的求索。從進入早期的百度做產品經理,到當時只有100人的趕集網負責用戶、商家、手機全線產品,再到馬可波羅擔任產品副總裁,一路上焦可都在進行著新的蛻變。
“從我的職業路徑來看,加入公司的狀態越來越早期,業務領域越來越垂直。開句玩笑的話,這叫從大到小,從高到low 。”焦可對i黑馬說。
而最後,焦可選擇走上了創業之路。他起初的嘗試是在2013年10月創立了貸小秘,主打結構化的貸款數據庫及智能化推薦引擎。中間經過一年半摸索和市場檢驗,2015年6月,他帶著團隊轉型做了用錢寶,以人工智能的風控模型解決方案,為用戶提供小額短期借款。
焦可告訴i黑馬,發展至今,用錢寶每月的放貸總量在40萬筆左右,逾期率為行業平均的60%,每月發放貸款達到6億元,全部審核都是機器完成。用錢寶從起步到取得這一業績,僅用了15 個月。

用錢寶創始人兼CEO焦可(受訪者供圖)
創業準備:“從大到小, 從高到low”
焦可本科畢業於清華,研究生在中科院就讀。計算機科班出身的他第一份工作選擇到了當時只有400多人的百度,並且一待就是五年。在此期間,焦可負責過MP3、視頻、地圖等產品的技術開發,也參與了百度知道、貼吧等重點產品的運營推廣。不過,對於焦可來說,在百度最核心的並不是技能的提高,而在於在變化中迅速感知與成長。
焦可向i黑馬形容:“百度用十年時間幹了一個傳統公司三、四十年要做的事,而要跟上公司的增速,自身的成長也就特別快。處在當時的百度創業階段,你會很刺激,很興奮,基本上每天中飯、晚飯都在討論各種各樣的產品。”在這種環境的熏染下,創業的想法在焦可心中萌發。
2010年焦可選擇離開百度,但並沒有直接出來創業,他考慮的是用大公司的方法來創業,有可能水土不服,不夠接地氣。
“我想先去一個稍微早期一點的公司,看看這個公司怎麽從0到1。”因此,焦可加入了當時更早期、業務也更垂直的趕集網。在趕集網的兩年,焦可幾乎做過to C到to B的各種產品。帶著“從大到小,從高到low”的思路,2012年,焦可加入了更為“接地氣”的馬可波羅,擔任產品副總裁,從事B2B業務,要跟實體經濟打交道。
但相比於在馬可波羅做2B的金融,焦可認為2C金融市場更大。“拿一組數據來說,國內個人負債率跟美國相比,大概是40:87,而企業負債率的對比上已經達到171:71,說明TO C這塊還基本處於一個萌芽期,很多用戶的需求並沒有滿足。”
看準這個趨勢後,焦可覺得無需再等待,於2014年創立了面向個人的金融服務的項目——貸小秘。
首次試水的三個教訓
當時,貸小秘認準的痛點是貸款用戶與銀行之間存在著巨大的信息不對稱,想通過搜索與推薦引擎機制,把銀行產品和用戶結構化,以此提高雙方的信息匹配程度。
但是很多創業項目邏輯上可以理順,事實上並不一定能夠行得通。焦可在項目運行中發現,如果將100個要貸款的用戶推給傳統金融機構,只能做成5個,轉化率極低。這背後的原因並不是說貸小秘本身做的不好,而在於國內的金融機構不能夠提供對應的服務。
“國外金融機構能夠服務到的個人基本在70%以上,國內只有15%,也就是說你想做搜索引擎,並沒有那麽不同的網站和產品可供搜索,市場還沒成熟到那個地步。”焦可說。
從貸小秘的小敗局中,焦可也向i黑馬總結出了幾點教訓:
第一,作為一個平臺方,光認清楚需求不夠,只有同時滿足需求和供給,才能較好地存活。
第二,有的商業模式聽起來很好,邏輯很嚴謹,但問題在於整個鏈條太長,類似於“我想達到A,得先做好B;想達到B,得先有C”,這對於創業項目來說過於艱難。
第三,創業者有時會太“愛”之前的付出,不願轉型。從長線來講,如果創業者面臨的不是臨時性問題,那就應該快速轉型。另外一點就是,哪兒跌倒哪兒爬起來,跌倒是有原因的,而這個原因很可能就是機會。
以人工智能為支點撬動風控
貸小秘團隊在失利後,並沒有解散或者轉向其他非金融業務,而是繼續深入分析原有市場,尋找可切入點。
經過對上一個項目的深入反思,焦可認為,國內金融機構不能為貸款用戶提供對應的服務,很大程度跟銀行風控邏輯有關。
銀行風控的主要依據是幾條具有強特征的數據,比如有無房產、工資流水、社保證明等,而事實上大部分人都不具備這些強特征,通不過篩選,這就將他們排除在銀行服務體系之外。
銀行看到的數據只是冰山一角,冰山下面還存在著大量弱特征數據。雖然無法憑借幾條弱特征數據來做出借貸決定,但是當這些數據積累到上百項時,最後得到的是經過綜合評估的定量結果,服務人群將大大增加。
值得一提的是,對於海量弱特征數據的處理並非是銀行所擅長的,這種業務非常適合機器處理。基於在人工智能和大數據處理上的人才優勢,貸小秘團隊轉型做了用錢寶項目。
簡單來說,用錢寶建立的是一套新型風控系統,它通過柯南特征工程系統 、D-AI 機器學習模型以及 Anubis 大數據計算架構等人工智能技術,以海量弱特征為條件來對用戶進行建模,並借助不斷積累的用戶還款樣本來進行系統優化。
焦可告訴i黑馬,相比於此前的人工審核,人工智能審核具有多方面的優勢:
機器更適合處理海量數據,通過樣本快速學習,使得審核過程不會受到個人經驗、體力及道德的限制,同時可以為用戶提供全年無休的 7×24 服務。
經過多次叠代後,現在用錢寶的機器模型的審批通過率已經達到了同業水平的兩倍,且逾期率低於同業水平 40% ,9月的通過筆數總量在40萬筆左右,發放貸款達到6億元。在這些不斷增長的數據中,貸款數額並不是焦可最為關心的,他看重的是小額、短期貸款給風控模型帶來的樣本數量,這對於模型的叠代優化,以及對未來市場的把控與判斷至關重要。
對於小額短期貸款這塊市場,不少人認為用戶使用頻度不高,規模有限,談及這個問題,焦可認為,現在85%以上的用戶都沒有被銀行服務到,但借貸需求自古以來就有,所以具有這個需求的人群數量非常龐大。另外,國家政策趨向於拉動內需,刺激消費,國內用戶習慣會很快向美國的方向發展,個體的負債不斷增加。用錢寶所做的就是培養年輕人在享受消費的同時,學會尊重信用的價值,培育良好的信用觀念。
經過近一年的市場檢驗,焦可稱,用錢寶在今年2月份已經營收平衡,現在每個月都有規模化的盈利。在盈利上,用錢寶的模式比較簡單,它本身並不放貸,采取的是一種助貸的模式,就是將系統獲得的用戶推給合作銀行或消費金融機構,由它們作為主體來對用戶放款,用錢寶從中收取服務費。
某種意義上來講,這種模式是屬於薄利多銷型的,但好處在於用錢寶依靠自身的風控能力,能夠獲取足夠多的量。
1.56億元B+輪融資之後,還要做什麽?
今年6月份,用錢寶獲得了光信資本、源碼資本、洪泰資本、創新工場、晨興資本及51信用卡等投資機構的1.56億元B+輪融資。那在盈利之後,用錢寶的本次融資是出於什麽考慮的呢?
焦可坦言,人工智能是用錢寶的核心競爭力之一,所以引入創新工場等戰略投資方,可以加快提升團隊在人工智能領域的優勢與並引進相關資源。同時,隨著公司的不斷壯大,也會展開更多的合作,所以增大主體信用,也有利於更好地進行後期業務的拓展。
在具體用途上,用錢寶將圍繞“人工智能”為核心研發更多的新金融技術,用以進行效率革新。此外,也將投入更多的資金來招收產品、研發和金融等領域的優秀人才,推進技術與業務的深入結合。
人工智能開始改變了許多行業,可以預見的是,未來將有更多行業因其而發生更深層次的變革。用錢寶在這條路上已經邁出了第一步。但是一項新技術對於某一個行業要產生實際價值,往往跟業務和行業固有規律緊密相關。
“一旦這種新技術在某一個領域非常適合,那麽它將對該領域產生革命性的變化,而非改良性變化。”焦可說。
目前,用錢寶正與多家行業內擁有數據的公司做深度合作,試圖在數據的標準化和數據的商業化領域開拓更多的發展空間。
[本文作者張曉軍,i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號(ID:iheima)授權,未經授權,轉載必究。題圖來自123RF。]
人工智能
用錢寶
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最高法:用人單位以“末位淘汰”單方解除勞動合同屬違法
30日從最高法網站獲悉,最高人民法院今日發布《第八次全國法院民事商事審判工作會議(民事部分)紀要》(以下簡稱《八民會紀要(民事部分)》),涉及婚姻家庭糾紛案件、侵權糾紛案件、房地產糾紛案件、物權糾紛案件、勞動爭議糾紛案件、建設工程施工合同糾紛案件審理及民事審判程序等方面內容。
《八民會紀要(民事部分)》中明確,用人單位在勞動合同期限內通過“末位淘汰”或“競爭上崗”等形式單方解除勞動合同,勞動者可以用人單位違法解除勞動合同為由,請求用人單位繼續履行勞動合同或者支付賠償金。
據新華社報道,最高人民法院民一庭負責人指出,在市場經濟條件下,企業之間的競爭規則是優勝劣汰。面對激烈競爭,不少企業想方設法采用各種管理手段,力爭使企業在市場經濟的浪潮中處於不敗之地。
“‘末位淘汰’與解除勞動合同之間不能等同,解除勞動合同必須要依法進行。”上述負責人強調,從《勞動合同法》第三十九條規定看,我國法律沒有允許用人單位與勞動者在勞動合同中約定以“末位淘汰”為由解除勞動合同,可見企業管理考核中的末位員工被“淘汰”,缺乏法律依據。
據悉,《八民會紀要(民事部分)》共8個部分36條,涉及婚姻家庭糾紛案件、侵權糾紛案件、房地產糾紛案件、物權糾紛案件、勞動爭議糾紛案件、建設工程施工合同糾紛案件審理及民事審判程序等方面內容。紀要的出臺將指導各級人民法院依法公正審理各類民事案件,妥善保障各類民事主體的合法權益,有效促進經濟社會持續健康發展。
唐寧:面對人才挑戰,我是如何選人、用人、培養人的?
來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0225/161475.shtml
唐寧:面對人才挑戰,我是如何選人、用人、培養人的?
投資人說
真理既不在你那里,也不在我這里,而在你我碰撞之間。
本文由投資人說(微信ID:touzirenshuo)授權i黑馬發布。
導讀:最近是人才流動的高潮期,雖然許多小型創業公司求賢若渴,但是很多時候還是比較難招到合適的人才。於是,投投便想,創業公司到底應該持有一種怎樣的用人觀呢?
無意間,投投讀到了唐寧先生的一篇分享,讀完感覺收獲頗豐。唐寧先生在如何選人、如何用人、如何培養人方面都有自己的一套價值觀和方法,希望你讀完後有所收獲。
1 如何選人
我記得有次在哈佛商學院,哈佛商學院的老師說,中國沒有偉大企業。我就問為什麽?他說,中國企業周期都比較短,沒有活足夠長的時間。他這個回答我還是比較認同的,於是,我便跟同事講,如果有一天我們都不在了,但宜信還在,我們對普惠金融的美好願景被不斷傳承和實現,那我們這個企業和組織就是偉大的。
那麽,怎麽才能保證企業基業長青呢?我想,那就是一定要有理想、有追求,同時還要有激情,只有不斷創新才能讓金融變得更加美好。
在招攬人才方面,我有一些自己的原則和準則,其實我很少用「招人」這個詞,我覺得用「尋找潛在夥伴」這個表達更貼切。
首先,在面試地點的選擇上,我經常把人約在咖啡廳。因為我覺得這個場景有互聯網精神,講究平等、開放、坦誠,和宜信的精神非常契合。宜信的工作既緊張又輕松,同事們富有激情,非常投入,這是「緊張」;人與人之間的關系非常簡單,大家彼此欣賞,很開心,比如說每個人都直呼我唐寧,可能這有點美式風格,但只有給予同事尊重才會讓他們放輕松,平等友好的氛圍是安心工作的前提,這是「輕松」。
所以,我不認為在咖啡廳那樣的場景是在面試,面試不是居高臨下地審視誰,而是一個大家交朋友的機會,大家互相學習,談談各自感興趣的話題,這樣的分享挺好,每次都受益匪淺。
其次,對那些有意加盟宜信的牛人,我會在與他溝通時講,如果你只是為了找一份工作而來宜信,那這里不適合你。宜信是一個需要你對我們的事業、理念、團隊和文化都高度認同的地方,我們要做的是一件能給周圍的人和事帶來一番好的、大的、不同視野的事,你必須將心註入,願意和一群有理想的人共同實現夢想,這樣你工作起來才會投入,才會有歸屬感。可能就是因為這種「善」的理想,我們感召到了一大批有理想、肯奮鬥的人。
再次,我用人的一個標準是德才兼備,有擔當。沾金融的事兒是很敏感的,而金融創新又是跨界的事,挑戰很大,做對很難,做錯卻非常容易,有各種各樣的招兒能辦到,這就需要從業者除了是高手以外,還要有極強的自律性、使命感和道德標準。沒有這樣的操守,你的創新手段再先進也是很危險的,所以我用人,一定是優中選優。
我覺得,中國的理財者和投資人應該獲得更好、更透明的服務,中國從事財務規劃、投資理財、財富管理的同仁們,應該每天都捫心自問,自己是否提供了問心無愧的產品和服務。我把這樣的理念和幾位來自銀行的資深同事溝通,很榮幸,他們認同了這一理念,並且發展了這一理念。
2 如何用人
當同事加入我們團隊以後,到底應該如何正確地「用人」呢?我覺得,大家作為朋友,有著共同的使命和共同的責任擔當,因此新加入的小夥伴過得好不好,學得好不好,常在他心,也常在我心。
作為一個管理者,不是給自己一個title就真正擁有領導力了,領導力是自己幹出來的,無論我們的團隊多大或多小,只有真正以團隊成員為本,才能在成就他們的同時,成就了自己。
1)鼓勵同事大膽嘗試創新,在一定程度上寬容錯誤。
我記得,有一次有一位從事市場推廣工作的同事在工作中犯了一個非常嚴重的錯誤,當時他很害怕,在我的辦公室里,頭低得不敢擡起來。我對他講,沒關系,吃一塹長一智,以後把事做對就好了。現在,這位同事已經成為了我們公司的骨幹。我時常覺得,如果你不讓年輕的同事大膽嘗試,不珍惜他們的信任,對他們的錯誤不夠寬容,怎麽可能使公司進行不斷地創新呢?
宜信有一句話,叫「真理既不在你那里,也不在我這里,而在你我碰撞之間」。對一個組織而言,包括CEO或創始人,沒有誰擁有絕對的真理,創新型組織更不應該是這樣的,而是要通過集思廣益來碰撞出火花。作為領導者,你要敞開心扉,用非常謙遜的心態去認真傾聽,仔細了解同事對這個問題的看法,我們的同事可以直接在會議上指出我的問題,有道理的我一定接受,有誤解的我會耐心回應。
現在行業格局、市場變化非常之快,你要是不能真實看待自我,總是活在過去的時間和空間之中,一定趕不上市場的變化,你的公司就很難有求真務實的文化。所以我們通過優勢互補,頭腦風暴找到解決方案,這非常具有互聯網精神,最終方案是眾包的結果,而且沒有最好,只能叫更好。
2)當團隊在某一問題遇到重大分歧時,不要過多幹預。
如果團隊在頭腦風暴的過程中,在某個問題上產生了重大的分歧,這說明戰略敲定的時機還沒到。通常在這種情況下,我不會幹預,只是建議大家再討論討論,因為戰略不是虛無縹緲、一拍腦門想出來的,你要基於市場需求做足功課,有一系列的準備,找到其中的邏輯,最終團隊對此達成共識。因此,我們應該先從小事做起,解決實際問題,別一上來就整天強調戰略。你一上來就整戰略,兩腳不著地,浮在半空中,自己很難受。
3)支持各部門遊到河對岸去,保持各部門主動、積極的溝通姿態,打破部門之間的壁壘。
2013年的時候,我們宜信提出了一個理念,叫做「支持部門遊到河對岸去」。這句話是什麽意思呢?在宜信高速成長的過程中,有時在業務部門和支持部門之間,好像總有一層窗戶紙捅不破,好像總是有一條河把他們隔在兩岸。所以公司提出支持部門由事務性支持轉變為戰略性引領,讓支持部門堅決和業務部門站在一起,給大家以貼心的服務、關愛。
從那時起,我和支持部門的同事們一直在學「遊泳」,我還對業務部門的同事說,如果他們發覺一些衣服「濕」的、挺累的一群人走過來,還請接納他們,讓他們了解業務部門的困難和挑戰,一起解決問題,也給客戶們帶來好的服務和感受。「遊到河對岸」代表的是一種主動、積極的溝通姿態,有助於打破部門之間的壁壘,形成合力,最後形成企業的核心競爭力。
3 如何培養人
在新同事加入我們團隊後,我們會積極認真地去帶,並且幫助他們找到最匹配的位置,因為他們的未來有相當一部分在你手里。
除此之外,我們還一直在努力打造公司內部的學習型組織。我常和同事講,身處金融行業,自身專業不夠硬怎麽行呢?一個愛學習的人,通常有文化、有品位、有追求、有精氣神;長期學習的人,身上一定具有非常謙遜的人生態度,並且其自身素質和能力也在不斷提高,進而才能創造出卓越的成績。不過,學習不是一蹴而就的,是需要靠每天一點一滴的積累養成的,只有你對自己高標準、嚴要求,你才能成為一個所謂的成功人士,成功是一種習慣。
培訓是學習的一種延展,在這方面,宜信已經和國內外最好的資源建立對接,比如連續幾年與清華大學經管學院聯辦了高級經理人研修班,有200多名宜信中高層管理同事從這里畢業。清華的老師感慨說,在清華,很難見到一個民營企業能夠每年輸送這麽多員工來學習,非常難得。其實就是這樣,我希望我們的同事能夠站在巨人的肩膀上學習。
宜信的企業文化中還有一種,叫做「幹貨文化」。一年一度的年會便是管理層進行頭腦風暴的絕佳機會,各個部門都會展示自己的業績,我們先達成共識:首先要說幹貨,各種虛頭巴腦、不真實的東西不要說;其次,說話時要把自己想象成聽眾,聽眾不願意聽的,你就不要說了。如此一來,誰說的優誰說的劣就一目了然了。所以,如果你「說的不真實,沒有幹貨」,在宜信是沒有生存空間的,而我們宜信的事業就是這樣靠一點一滴的幹貨堆積起來的。
[本文由投資人說(微信ID:touzirenshuo)授權i黑馬發布。文中所述為作者獨立觀點,不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號(ID:iheima)。
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網上算命、虛假婚戀、美女照這些暴利生意是如何利用人性貪婪月入百萬的?
來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0413/162552.shtml
網上算命、虛假婚戀、美女照這些暴利生意是如何利用人性貪婪月入百萬的?
所以這個世界,掌握了一門稀缺的知識,本身賺錢並不是一件特別困難的事情。
本文由新消費內參(微信ID:cychuangye)授權i黑馬發布。
Part one 算命:一門賣希望的生意
沒有人知道中國的算命生意始於哪里,到底是易經之後才開始有這門學問,還是諸葛亮、劉伯溫這類依靠蔔卦為皇帝奪取江山的智士的偶像作用,總之算命這麽生意一直長盛不衰。
這樣一門古老的生意,進入到了21世紀的互聯網時代了也是依然長盛不衰,並且依賴於互聯網有了許多現代工具加持的變種,成為了一個跨網上就可以算命看風水的大生意。
而今天擁有了微信這樣的便捷系統工具後,又衍生出了很多新的玩法,下面內幕君就開始一一開始揭秘這個隱藏在水下面的江湖。 我們在這里不去探討玄學上算命的原理和邏輯以及算命準不準,我們只說算命這門在網上賺錢的生意。
我們先來看看會選擇看風水和算命的典型人群,肯定有人會覺得一定是窮人為主,當然。但是這條產業鏈以內幕君的了解,實際上窮人是用來走量累積經驗的,算命這門生意真正買單的人群其實是富人居多。
我們首先分析一下會進行算命的核心用戶群是什麽:多半都是目前這個階段愛情或者事業的失意者,多半是問吉兇者。年齡人群分布非常廣,既有年輕人也有中年人群。
下面內幕君要開始一步步拆解這個產業鏈了。首先這條產業鏈上遊都是一個個“算命大師”,用今天的互聯網行話來說,就是知識生產者。
他們有的長期盤踞在某些寺廟周圍尋找精準流量人群,但是還有一部分則是長期活躍在網絡上,他們第一步是需要包裝自己的品牌形象,也就是通俗的說要朔造自己的IP。
內幕君曾經潛水在某個國內獲得了天使投資的互聯網算命APP上,並且嘗試發了一條求算命的帖子,並且描述了自己的現狀,不到20分鐘,下面就會有7-8條跟帖與回複,都是拆解內幕君人生命運與走向的回帖,他們就是依靠這樣的方式首先獲得品牌露出與用戶認知的。
這是第一類朔造IP的方式,但是還有第二類更加暴力的方式,不得不說這些大師們也非常懂新媒體的營銷與裂變的方式,那就是經營自己的個人微信號。
同時依靠他們一個非常重要的手段,免費算命來吸引流量,但是他們的免費也不是完全沒有附加條件的,他們會要求把免費算命的二維碼轉發到朋友圈截圖,然後用這樣的方式來獲得基礎的裂變基礎用戶。
這只是完成了第一步,距真正賺錢還沒開始。一般而言,當一個用戶被免費算命以後,很自然就會出現兩種結果,一種是你的運勢不錯,第二種是你的運勢不好,需要改變運勢。
這個時候,這個算命大師的真正生意才浮出了水面,那就是他還可能經營者一家專門賣該運勢的手串、寶劍、貔貅的專用店。
一般而言,往往來算命的用戶核心一般都會分為兩類,一類是來問姻緣的,一類是來問事業的,無論哪一類都是希望能夠解決問題,所以這個時候,通過這類風水掛件就成為很賺錢的生意了。
而一般這些物件的進價可以去專業批發網站上去問問,進價低的可憐,而最終號稱可以改運之後,往往可以售賣到50-200之間價格不等,而實際進價可能就只在幾塊錢之間。
而這些掛件中,如果是號稱被開過光的,那麽即使被賣到5000甚至賣給某些老板到10000元,而這些產品的利潤豈止10倍。 所以,你會發現,這個時候你的心理學會面臨一個極大的心理學困境。
無論此時你是運氣好還是運氣不好,你都需要買東西,畢竟運氣好的人非常期待與希望自己的運氣一直好下去,而運氣不好的人,也希望改變命運,這兩條選擇之下,你都會去選擇購買商品。不得不說,這些算命的大師們也是一位深黯用戶的心理大師。
我們把此類模式,可以稱之為IP+電商模式,也就是依靠免費算命,在微信號上提供算命+改命服務。
下面再來說第二個模式,我把它稱為算命的內容電商模式。這類算命大師需要的是做內容的能力。算命大師要會編故事。在眾多垂直類別的BBS中,經常會有一些離奇,引人入勝的故事。
這種帖子大多出現在某些鬼故事或者鬼話版,用戶被吸引之後很容易跟發帖者之間形成一定意義的互動,這里面可能就存在潛在的獲得看風水的客戶,用這樣的方式也可以獲得很多有價值的流量。
後來這個模式還出現了一些新的變種,就是依靠SEO的方式大量的在百度上投放關鍵字,然後在這個網站上會有取名、看風水等各種綜合性的業務。這樣的網站在百度上大量存在,我把此種模式稱為流量電商的模式。
第三個模式則是賣水的模式。在每一個行業里都有這種現狀,有一種自己自己就是掘金者,還有一類就是培養掘金者模式。算命這個行業也是。
有的算命業務的大師,做到後來會開始教人如何在網上算命,開設的課程體系有如何營銷,拉用戶,獲客,轉化。每個人收取的培訓費用不等。這算是這個模式基礎上的變種。
有些自己做的好賺錢了以後,還有發展城市合夥人代理商,以收徒弟的方式拓展分支業務的,總之這個行業是一個非常賺錢的業務。
比如你打開X寶,去搜索一些算命的都有最少幾百單,算命基本都是免費的,但是消災的各種符都是需要錢的,並且可以給你發快遞送貨上門的,而各種符的成本,你也能想得到其成本。
最後想來說一說,為什麽這個生意能夠成立。
我們其實不排除會有真正的大師。但是絕大多數算命其實有時候是一種心里歸因和心理暗示,所以,算命或者請算命人幫防小人,求桃花都是一種心理暗示,這種心理暗示都是去增強一個用戶的自信心,對某件事有信心。
而心理學很早就曾經統計過,當一個人內心更有自信心的時候,成功做成一件概率更大,再比如求桃花這件事,一個自信的男人當然要比一個自卑男人更受女性歡迎。
所以,算命這門生意本質利用了人性心靈的脆弱感,從這個層面而言,如果算命能讓你重構你對美好生活的信心,那這錢還是花的有價值的。
Part two 虛幻的美女:婚戀機器人生意暴利
中國是世界上男女最不平衡的國家之一,預計中國適婚男性比中國適婚女性要至少多3000萬。 所以中國男性的結婚就面臨著巨大的問題,正式瞄準著這個虛假,一依靠機器人牟利的婚戀生意應運而生。
內幕君曾經嘗試購買過這類婚戀APP的VIP包,因此完整地經歷了此類婚戀APP的玩法。
在一個婚戀APP中,第一步你需要做的事情是註冊APP,然後內幕君選擇男性,然後可填寫各種資料,APP在這個過程中會反複提示你這是一個免費的APP服務,不會收取任何費用,然後進去後你可以隨便跟任何美女打招呼。
當你一般私信5-10個之後,系統就會提示你需要充值100元VIP。不然你就沒有辦法繼續跟美女打招呼。
另外,以內幕君的顏值,註冊後居然會不斷有長的跟某些主流網紅臉類似的美女不斷表達“喜歡我”的信息,但是你要想跟喜歡你的美女,私信的時候,系統就會告訴你需要充值100元。
當然事實的真相是,即使你充值了100元之後,美女就再也不會搭理你了,畢竟真實的真相是,這些美女機器人對於已經充值的用戶是不會有什麽好感的,這就是虛假APP的灰色產業戀。
這條操作鏈條非常簡單而暴利,利用開源軟件或者專業外包公司做一個看上去能用的APP,然後去抄襲正規婚戀文章的UI、皮膚一個高大上的婚戀APP公司就做好了。
然後接下來就是引入聊天機器人系統,再從網上通過數據檢索系統搜集大量美女照片,然後與虛擬打招呼的聊天機器人對應,這樣一個到處都是美女的婚戀APP就做好了,剩下的就是推廣了。
推廣非常的簡單,放一張高顏色美女照片,放在某個網站導航界面上,當你點進去的時候你自然會跳轉到下載鏈接,而前幾年APP很火的時候,依靠虛假刷榜系統或者用一些誘導性名字,這些APP很容易就能沖到前面。
剩下的,你就等著收錢了,據說巔峰的時候,這樣一個APP,不需要任何人運營狀態下輕松營收過10萬,畢竟,這個世界還沒有女朋友的人太多,在夜深人靜每個孤獨的夜晚,能夠有美女主動跟自己打招呼真正每個孤獨男的宿願。
而如果發現了美女都只是虛假的機器人,對於一個宅男而言也只不過損失了100塊而言。 這一門暴利的灰色生意,利用的是人類對美色的貪婪。
Part three:魚缸清洗和觀賞魚治療
這是一個小眾暴利但是不灰色的產業,這個暴利的邏輯可能依靠的是信息的不對稱。 據知情人士告訴內幕君,魚缸清洗和觀賞魚治療平均利潤率在800%左右。
由於水族市場是一個1000億的盤子,市場規模本身很大,但是行業存在著非常的信息不對稱,魚缸這樣地產業已經在發生一些改變與變化,但是在需要專業技術能力的魚缸清洗和魚藥目前並沒有非常信息透明化。
由於這些魚本的價值比較高,屬於富貴魚的種類,愛養魚的人其實非常願意在這個領域投錢,一口魚缸也很容易達到數千元,所以如何讓這些高質量的觀賞魚存活下去就是一個有趣的命題。
所以在這個狹窄知識區域里能夠懂得觀賞魚治療是一個非常稀缺的能力,假如能夠幫助他人可以把觀賞魚養活,其實核心地用戶群是很容易願意付費的,實際養魚的人,並不會覺得治療觀賞魚是所收取的費用有多麽的不合理,反而覺得是一門合理的生意。
所以這個世界,掌握了一門稀缺的知識,本身賺錢並不是一件特別困難的事情。
Part four 灰色的美女照片生意
這是內幕君還在做投資的時候見到得一門生意,在APP和微信群售賣美女照片賺錢的暴利生意。
請註意,這里不是純粹售賣色情圖片這門生意,而是,售賣美女的腿照。 這個世界,總是存在著某些隱秘需求的用戶,其中有一群內心隱秘的腿控,他們喜歡收集各種的絲襪照來滿足他們的某種可怕的欲望,這類人被稱之為戀物癖,本質上是一種扭曲的心理人格。
所以就有些美女會在平臺上售賣自己的腿照,當然上半身的臉會被遮住,也不會涉及到太裸露,因為超過了其中的尺度就有觸犯法律和封殺的可能性。
典型的買家除了購買照片以外,還會涉及到購買這個美女的某些物品,而這些物品的價格可能高的離譜,一件號稱二手的絲襪可以被賣出數百元甚至幾千元價格。
而內幕君知道的某個類似交易照片的平臺,月流水收入可以輕松過百萬,而用戶消費的購買頻次非常高,可以說這一門生意最大的問題就是監管如何阻止女性用戶發更大尺度照片來獲得更高利潤。
曾經在某寶的二手交易平臺上曾經出現過交易女性二手絲襪的行為,但是被平臺及時封殺掉了,所以這樣的生意可能會未來越來越轉移到更加隱秘的渠道中進行。
而這門生意的成本,幾乎趨近於0,而用戶獲客成本由於需求的剛性,幾乎不用推廣。
這樣一門灰色的生意,也是利用了人性的欲望與扭曲的心理從而牟取消費的暴利,這樣的生意再進一步可能就是違法,所以對於類似平臺而言,如何加強平臺的管控與審核是最重要的事情。
寫在最後,這些隱秘而暴利的生意,本質上都是利用了人性的某種貪婪、欲望來獲得暴利,或者是利用了某種程度的信息不對稱,利用信息資源來壟斷來賺錢利潤。
所以有時候,這些生意都是利用了人性的貪欲、恐懼。 而這條產業鏈還有許多許多,內幕君先寫到這里。
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大數據市場亂象:用人工智能講故事 低質虛假數據大量倒賣
大數據行業看上去似乎並沒有受資本寒冬的影響。第一財經記者從投中網獲悉,僅今年4月以來,大數據行業就有7家公司獲得融資,其中國外4家、國內3家,金額總計約11億元人民幣。而這一情況已經持續了很久,2016年僅上半年就有22起與大數據相關的企業獲得融資,從天使輪到C輪均有。
伴隨著資本大量進入大數據行業,出現了創業公司估值過高的現象,好像只要打上大數據的標簽,一些公司的估值動輒翻番好幾倍。企業信用數據服務商上海斯睿德信息技術有限公司出現在上述7家公司名單中,其不僅近期剛獲得由東方海富領投的數千萬元融資,且最近18個月已經成功完成了3輪融資。而另一家2015年8月剛成立的大數據公司鼎複數據也在一年多的時間內完成了2輪1.07億元的融資。
就此現象,上海斯睿德信息技術有限公司CEO趙傑在接受第一財經采訪時表示,大數據公司受資本追捧,本質上是因為,物以稀為貴。雖然國內這兩年大數據企業融資速度快、頻率高,但真正能融到資的在市場上其實並不多,很多用人工智能講故事、單純擁有多少億數量級數據的公司是很難獲得資本青睞的。
人工智能是個好“故事”
記者在查閱上述新近完成融資的大數據公司資料時發現,各家企業無一例外都在自己的宣傳介紹中提到了人工智能。而不僅是大數據公司,一些征信公司和互聯網金融公司也都會說自己在利用人工智能識別信用風險或者反欺詐。
但實際上,人工智能並不是高不可攀的東西。“我認為大家沒有必要把人工智能給神話了,過去十年在大數據行業的帶動下,深度學習、自然語言處理等技術得到快速發展,為今天人工智能的爆發奠定了堅實的基礎。但是如何把掌握的技術落地成產品,挖掘數據資源,幫助企業用戶更高效、更低成本地解決風控問題,才是我們努力的方向。”趙傑表示。
就拿機器學習的建模環節來說,在過往的很多場景中其實都是需要建模的。例如,去銀行貸款買房或者申請信用卡,銀行給你授信,一個剛畢業的學生和在職場工作很多年的高級白領,額度必然是不一樣的,這里就會涉及到模型的設立。在此模型中,會有很多個維度的數據,學歷、收入水平、婚姻狀況、過往信貸記錄等。過去往往會采用專家法和計量分析等方法建模,通過人工網查獲取各類信息。
現在,伴隨各類智能技術的發展,機器可以在分秒內處理上十億次的數據,於是就開始引入機器學習。機器學習本質上是先找一些數據樣本,這些樣本有好有壞。隨後將全量數據放入模型中,讓系統自己識別,如果發現在好的樣本中90%都具備某一共同特征例如“受過高等教育”,則系統就會自動認為受過高等教育的人信用佳。反之,當系統發現壞的樣本具備“擁有五張以上信用卡”的特征,它便會將此認定為信用差的特征。隨著樣本數據的增多,系統識別出的特征維度就越全面,得出的結論也就越準確。
在當前的技術條件下,機器學習也不是萬能的,如果是機器沒有學習過的數據,它便無法自主做出正確的應對。從1997年IBM的“深藍”戰勝了卡斯帕羅夫到20年後AlphaGo以4:1的成績戰勝李世石,驗證了人工智能技術的趨於成熟,隨著樣本數據的增多,系統識別出的特征維度就越全面,得出的結論也就越準確。但是AlphaGO輸掉的這一局卻是因為遇到了從沒有學習過的“怪棋”,價值網絡瞬間崩潰。
至於神經網絡、決策樹、隨機森林、機器學習等“高大上”的名詞,實際上也無需誇大它們的作用。“像多元神經網絡這樣的算法模型早就是非常成熟的多元數學統計方法,很早就應用於物理學、力學以及工業領域,但並未被大眾所熟知。也是因為這兩年大數據市場火爆,才把這些名詞帶到大眾視野內。”趙傑對記者表示。
有關人工智能的故事常常還會引申到“團隊成員為國際高端人才”上,在趙傑看來,掌握國外先進的算法技術只是一個方面,有些技術在國外的應用環境下是適用的,但如果直接照搬到國內,不結合國內的實際情況,也無法提供符合國內應用場景的解決方案。
好算法不如好數據
“Better data beats better algorithm(好數據能打敗好算法),有一套厲害的算法模型不如有一套靠譜的數據。”棱鏡大數據研究院首席科學家廖辰瀚博士對第一財經記者表示。
“實際上在整個解決實際問題的過程中,人工智能建模所花費的精力只占30%,而70%的精力都花費在信息的獲取和處理數據上。用人工智能做風控和模型的切入點,首先是自動化,即用人的思維和方式獲取數據,提煉數據,第二步才用到機器學習的算法將獲取的信息進行關聯。”廖辰瀚稱。
對於大數據公司而言,高質量的數據是根本。“目前對大數據市場造成困擾的還有一個主要方面就是,各家公司都在說自己有上億數量級的數據,但卻常常忽略這些數據的質量。”趙傑表示。
記者從一位征信業內人士處獲悉,近兩年大數據市場給人太多負面印象的原因在於,真正擁有高質量數據,且擁有數據分析能力和產品研發能力的公司數量非常有限。目前市場上有很多所謂的大數據公司,都是通過倒賣數據賺取差價的公司,而這些公司的數據來源,很多來自數據黑市。
“一些數據販子由於沒有任何加工能力,通過一些關系,掌握某類數據源,在不做任何加工的情況下,直接賣裸數據,賺取差價。由於這些數據通常都會不斷更新,不斷會有新的數據加入,也同時會有過期的數據失效,因此,只要稍加修改,又會變成一套全新的數據庫,販子們重複販賣,從中賺取差價。”上述征信業內人士表示。
該人士稱,“在販賣的數據中,有些數據是合法的,有些數據是違法的。線上消費的、網銀的、pos機的、信用卡的、運營商的、甚至是工商的數據都有人賣。除了一些企業本身會打包賣一些數據,也會有企業內部人員與外人勾結聯手倒賣數據,即使是BAT里也有人出來賣數據。”
記者還從相關知情人士處了解到,數據販子倒賣的數據很多都是臟數據,由於數據通常按量出售,為了把量做上去,里面往往只有30%的數據是真實的,而70%都是造假充量的假數據。“如果底層的數據都是虛假、不準確的數據,再好、再先進的分析模型也不可能解析出正確的結果。”趙傑對記者表示。
Maxent猛獁反欺詐CEO張克此前在接受第一財經采訪時也表示,做數據能夠有優勢的企業,一定是控制了流量的公司,因為所謂的線上數據的來源都需要依靠線上流量,沒有流量就沒有數據源。而依靠買賣數據是肯定行不通的,只是在表層包了一個殼。
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