📖 ZKIZ Archives

前百度研究院副院長張潼出任騰訊AI Lab主任 圍棋AI“絕藝”奪冠

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0323/162076.shtml

3月23日，騰訊宣布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任。

張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專註於人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

張潼表示：“我很榮幸能夠參與騰訊AI Lab的籌建。我們將專註於人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊的各產品業務提供AI技術支撐。騰訊在場景、數據和計算能力上的豐富積累，是AI領域研究人員所渴求的基礎條件。我註意到，世界範圍內的華裔人才在AI領域有很強的技術優勢，這是中國發展AI的機會。目前，騰訊AI Lab已經吸引了一批頂尖的研發人才，50余名科研人員中90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。我們還將通過構建產學研一體化生態，激發AI領域的人才深度研究和探索的機會。可以說，騰訊的AI非常具有想象力。”

張潼博士是中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。加入騰訊前，張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。

張潼博士曾參加美國國家科學院大數據專家委員會，並負責過多個美國國家科學基金（National Science Foundation）資助的大數據研究項目。此外，張潼博士是美國統計學會和國際數理統計學會Fellow，並擔任NIPS（神經信息處理系統進展大會）、ICML（國際機器學習大會）、COLT（學習理論大會）等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及JMLR（機器學習研究期刊）和Machine Learning Journal（機器學習期刊）等國際一流人工智能期刊編委。

此外，在3月19日的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）11戰全勝斬獲冠軍，並將於26日與日本著名新銳棋手一力遼在“電聖戰”中進行人機對弈。

“絕藝”團隊在東京UEC杯奪冠

前百度研究院副院長張潼出任騰訊AI Lab主任 圍棋AI“絕藝”奪冠

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0323/162076.shtml

3月23日，騰訊宣布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任。

張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專註於人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

張潼表示：“我很榮幸能夠參與騰訊AI Lab的籌建。我們將專註於人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊的各產品業務提供AI技術支撐。騰訊在場景、數據和計算能力上的豐富積累，是AI領域研究人員所渴求的基礎條件。我註意到，世界範圍內的華裔人才在AI領域有很強的技術優勢，這是中國發展AI的機會。目前，騰訊AI Lab已經吸引了一批頂尖的研發人才，50余名科研人員中90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。我們還將通過構建產學研一體化生態，激發AI領域的人才深度研究和探索的機會。可以說，騰訊的AI非常具有想象力。”

張潼博士是中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。加入騰訊前，張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。

張潼博士曾參加美國國家科學院大數據專家委員會，並負責過多個美國國家科學基金（National Science Foundation）資助的大數據研究項目。此外，張潼博士是美國統計學會和國際數理統計學會Fellow，並擔任NIPS（神經信息處理系統進展大會）、ICML（國際機器學習大會）、COLT（學習理論大會）等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及JMLR（機器學習研究期刊）和Machine Learning Journal（機器學習期刊）等國際一流人工智能期刊編委。

此外，在3月19日的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）11戰全勝斬獲冠軍，並將於26日與日本著名新銳棋手一力遼在“電聖戰”中進行人機對弈。

“絕藝”團隊在東京UEC杯奪冠

馬雲談AI下圍棋：讓機器做人做不好的事情才是未來

4月2日，一年一度的IT領袖峰會在深圳開幕，會上BAT大佬齊聚討論“邁進智能新時代”。但對於人工智能AI一詞，馬雲卻有不同的看法。

在大會上馬雲發表了主題演講，對於此前取得社會巨大影響的“AI下棋”事件，他認為這並不是人工智能應該體現的能力：“機器比人聰明，大家承不承認，我覺得我們人類聰明無非幾個，這個人背書過目不忘，計算機比你厲害多了，這個人算數算得很快，計算機算的不知道比你快多少，計算機還沒有情緒。我們下圍棋本來的樂趣就是對方下一步臭棋，搞一把，結果對方臭棋也不下了，有什麽意思呢?機器如果做人能夠做好的事情，不算什麽，圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。“

對於AI一詞，馬雲也有不同的看法。他表示未來要思考的不是artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(機器智能)。機器要有自己的思考，機器要有自己的方法，汽車也是機器，但是汽車模仿人，兩條腿走路的話，永遠不會跑得很快，它是通過兩條輪胎。未來的二十年、三十年，要思考怎麽樣用好機器的intelligence。我覺得人做得好的事情，機器做得好，只會讓人越來越沮喪，我們要讓機器做人做不好的事情，人創造不了的事情。

馬雲非常看好Machineintelligence的前景：“過去人類的一百年，我們把人變成了機器，未來的一百年，我們將會把機器變成人，而這個人跟我們想象中的人是不一樣的。就像有人說外星人，外星是生物，不是人。如果我們多花點時間在Machineintelligence上，我們真正讓機器成為人最好的Partner，而不是人最大的對手，不是讓機器來取代我們這一代的人。”

馬雲表示，五年前，阿里巴巴內部啟動了ET項目，我們認為未來的機器會比人越來越聰明，三十年以後，時代雜誌封面本年度最佳CEO是一個機器人。這個你信也好，不信也好，它都會開始起來的。如果你的技術不能讓這個世界更加普惠、更加公平，如果你的技術不能讓這個社會的經濟能夠更加持久，如果你的技術不能讓人類更加快樂、更加健康，我認為你的技術沒有多大意義。

去年以來，阿里雲陸續發布了基於ET技術的ET城市大腦、ET工業大腦和ET醫療大腦，在各行各業利用機器智能技術推動智能化升級。

歷年的IT領袖峰會，最廣為人知的是2010年BAT三巨頭力辯雲計算前景，李彥宏當時直指雲計算是新瓶裝舊酒，馬化騰表示倡導雲計算還過早，馬雲則回應稱阿里巴巴對雲計算充滿信心。

7年之後，雲計算已成為全球科技巨頭的兵家必爭之地。

以下為馬雲演講實錄：

實體經濟和虛擬經濟

現在大家罵實體經濟，都在罵經濟不好，其實實體經濟從來沒有好過，說企業難做，企業從來沒有好做過，十年以前也不太好做，實體經濟都在講由於互聯網沖擊，其實也只有中國絕大部分的實體經濟，或者說絕大部分的制造業都在罵互聯網，在美國、歐洲，大家所有做得不好的企業，都在問自己這個問題。大家思考一下，互聯網不是替罪羊，不應該成為替罪羊，大家都應該思考，如何應該利用互聯網，把這些東西做得更好。

前兩天我聽見線上線下不公平，需要線上線下征稅一樣，其實線上線下征稅公平不公平，這是一個偽命題，本質上是大企業和小企業。我從來沒有看見一家線上的大企業不交稅，只要做到一定程度都征稅，今天不要盯上這些小企業交了多少稅，而是應該盯上這些小企業有沒有賺錢，有沒有利潤，有沒有活下來，今天不要看互聯網對你這個行業有多大的沖擊，而是要思考，你如何運用好互聯網。

實體、虛擬經濟之爭，虛擬經濟的主體是銀行、金融界。互聯網不是虛擬經濟，它是虛實結合的經濟，只有這樣，才能夠讓互聯網經濟持久發展。實體經濟還是虛擬經濟?本來就不應該對立的，實體經濟現在難，全世界都難，虛擬經濟強，其實其中垃圾也很多，實體經濟中垃圾也很多，我覺得該淘汰的必須淘汰，不能嘰嘰歪歪，為了保護那些快死掉的(而不去淘汰)。

一個很大的實體經濟，如果在過去二三十年，居然沒有去把握互聯網，把握未來的時代，把握市場的變革，該死的就應該讓它死，這些企業不死，將來的大企業死的還會多。

我們不能一方面說轉型升級，一方面還要對落後產業進行保護，這是不靠譜的。互聯網經濟現在活的也不好，BAT為什麽利潤好，不僅僅因為他們走得早、他們專註，而是每家企業都有自己的核心競爭力，核心技術才是未來真正的紅利。如果沒有核心技術，靠規模、低成本，不管是互聯網還是實體經濟，都會倒掉。今天去思考一下，實體經濟中做得好的非常多，做得不好的也一大批，互聯網經濟也一樣，所以我們不能怪一個行業，怪一個企業，只能是怪自己。

未來真正的核心還是技術

過去如果是BAT，BAT不能把技術、資源、能力、人才普惠化，BAT會越來越小，只有把自己的技術變成一種普惠的技術，才有可能起來，所以我還是想未來的三十年，不是互聯網公司的時代，而是用好互聯網公司的時代。

我們公司提到的兩句話，一切業務數據化，第二句話是一切數據業務化，一切業務不是基於數據的，忘掉，別做了，所有數據必須業務化，一切數據必須業務化，只有這樣才能迎接這個時代，我們比任何一家公司都擔驚受怕，如履薄冰，我們必須強迫改變昨天成功的模式。所以未來的企業家是一種開放的胸懷，必須要有利他的精神，還有責任感，更要有全球化眼光。

其實現在國內全球化和國際化也搞糊塗了，國際化是一種能力，全球化是一種格局，國際化不是在國外開了兩個工廠，你會講幾句英文就有國際化視野了，國際化是一種能力，全球化是一種格局，全球化你要為當地創造價值，你到當地去，不是因為他有便宜的勞動力，不是因為他當地有便宜的資源，而是去當地創造獨特的價值，使當地創造了更多的就業機會和稅收，只有這樣的企業，才稱之為全球化的企業。

未來希望大家高度關註，未來的三十年，高度關註那些低於三十名員工的公司，高度關註三十歲以下的年齡人，因為他們將成為未來三十年整個社會進步的象征。

讓機器做人做不好的事情才是未來

去年IT領袖峰會，我晚上參加研討會，大家把Alpha Go說得天花亂墜，很恐怖的樣子，我個人覺得So What。機器比人跑得快，大家都承認，機器比人聰明，大家承不承認，我覺得我們人類聰明無非幾個，這個人背書屬於特別好，過目不忘，計算機比你厲害多了，這個人算數算得很快，計算機算得不知道比你多少快，計算機還沒有情緒。我們下圍棋本來的樂趣就是對方下一步臭棋，搞一把，結果對方臭棋也不下了，有什麽意思呢。機器如果做人能夠做好的事情，不算什麽，圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。

所以應該應該是Machine intelligence，而不是ArtificialIntelligence。機器要有自己的思考、自己的方法，汽車也是機器，但是汽車仿造人，兩條腿走路的話，永遠不會跑得很快，它是通過兩條輪胎。未來的二十年、三十年，要思考怎麽樣用機器的固定的一種intelligence。我在美國看了這個行業很久，看到很多學者專家，大腦神經外科專家進入了ArtificialIntelligence，我覺得這有點玄乎了，人類對於自己大腦的認識都不到3%，我們讓機器學3%。

我覺得人做得好的事情，機器做得好，只會讓人越來越沮喪，我們要讓機器做人做不好的事情，人創造不了的事情，只有這樣，人類有責任和擔當讓機器成為人的合夥人，成為人的合作夥伴，而不是讓機器來取代。

五大行業加速變革

未來在十年以內，會加速五個行業的變革。

第一零售變成為新零售，新零售是線上線下物流的變革，以前講電子商務多麽重要，現在怎麽又不講電子商務不重要，電子商務在未來五年內依舊高速增長，但是我們要思考十年以後會怎麽樣。十年以後，純電商會很艱難，線下零售也會很艱難，所以新零售實際上要把線上線下物流整合一起思考。

以後的零售不是思考學會怎麽賣東西，而是學會怎麽去服務好你的客戶。美國的傳統零售做得不錯，絕大部分都是學會如何去服務好你的客戶，而不是學會賣東西。我們在過去的十年以內，傳統零售各種各樣的促銷的想的任何方法，就是怎麽賣東西。所以從賣東西走向服務別人是巨大的變革。

新制造，未來的制造行業已經不是標準化、規模化，而是定制化和智能化。廣東制造業在未來十年十五年，會受到的沖擊遠遠超過長江三角洲，因為這里一直以來以加工、標準化、定制化、流水線，這要引起高度重視。

新金融，金融沖擊也會越來越大，傳統金融解決的是二八問題，傳統金融在中國特別明顯，金融機構只要服務好20%的大企業、國有企業、外資企業就行了。新金融要解決八二問題，也就是解決80%消費者和中小企業，如何能夠解決我們經常在討論的小企業拿不到錢。今天在印度，我們用螞蟻金服，在短短的一兩年內，已經有兩億的印度人用手機開設賬戶，進行支付，今天在中國也一樣，支付寶和微信支付對整個中國支付行業的沖擊是非常之大，創新也非常之大。

新技術，核心技術未來將不會圍繞以PC為主的芯片、PC的操作系統和數據庫，都會重新顛覆，我一直覺得我們不應該彎道超車，而是換道超車，彎道超車十超九翻，你要想在彎道超車的可能性真不是太大，我要在前面你想超，沒機會，只有在另外的道上超車才有可能，根據大數據、移動互聯網，在整個未來的雲計算、移動操作系統，移動的所有智能芯片，人工智能上面，中國是有機會的。

最後是新能源，第一次技術革命的能源是煤，第二次技術革命的能源是石油，第三次技術革命的能源主要是數據。社會的變革會越來越大，每一次技術的變革都是就業的變革，對於新技術的漠視、無視，會搶奪了你的就業。技術創造無數就業。

“阿爾法狗”真的懂圍棋嗎？

來源: http://www.infzm.com/content/131989

還記得幾個月前完勝人類圍棋冠軍柯潔的“阿爾法狗”（Alpha Go Master）嗎？今年還沒過完，阿爾法狗的制作團隊又公布了最強版Alpha Go Zero，它只花了40天就以100：0的戰績實力碾壓了舊版“阿爾法狗”。人工智能在棋盤上的計算能力早已完勝人類大腦，人們不禁開始發問：“阿爾法狗出來之後，我們還要繼續下圍棋嗎？”事實上，圍棋的意義遠不止於競技。

圍棋人工智能程序Alpha Go於2017年5月下旬在浙江烏鎮與包括柯潔在內的中國頂尖棋手進行對決。（視覺中國/圖）

一場棋局的誕生不僅出於數學頭腦的對決，弈具、弈子乃至對弈者的精神無一不在局中。班固《弈旨》中道：“局必方正，象地則也；道必正直，神明德也；棋有白黑，陰陽分也。”圍棋在中國經歷了數千年的發展，一向樂於動腦勤於動手的中國古代勞動人民不僅給圍棋註入了深厚的思辨內涵，同時也產生了一大批堪稱藝術傑作的棋具。

好的棋具並不是對局中的制勝法寶——動輒價值百萬的榧木棋盤和雲子並不能讓你在“阿爾法狗”手下多撈一個子——但醉翁之意不在酒，這些觀之令人心安、撫之讓人手軟的圍棋用具本身即指向了圍棋的另一個維度，那是脫身於廝殺成敗之外的“和”的美學意境。

盤中乾坤有幾何？

棋局中，棋手往往需要從布局、攻勢、防禦等多方面加以考量權衡，宛如一場盤上的“戰爭“。（資料圖/圖）

趙治勛九段曾說，在沒有腳的棋盤上下棋不叫下棋。一張好的棋盤有多重要，這恐怕得從棋盤的形象說起。

我們今天所見的棋盤大多是木制，上有19道縱橫交叉的平行線。不過，早些時候棋盤的形象更為簡單。在1974年甘肅出土的幾只仰韶文化陶罐上，考古學家們發現了一種條紋縱橫交叉並繪有四邊的方形圖案，每邊橫線有11至13道，考古學家們因此將這種花紋稱為“棋盤紋”，也是目前所知最早的類似圖形。

從13道棋盤到19道棋盤，棋盤道數的變化讓圍棋變得更複雜和有趣。1952年河北望都東漢墓中發掘了一件完整的石質棋盤，盤形方正有四足，盤上縱橫各有17道，這一形制與東漢邯鄲淳《藝經》中所描述的“棋局縱橫十七道，合二百八十九道，白、黑棋子各一百五十枚“恰好吻合，可見17道棋盤在東漢時期已經完全成熟。由於中國地區發展的不平衡，17道棋盤在很長時間通行於地方，但是至晚在南北朝時期，19道棋盤已經出現了。

圍棋博士何雲波先生曾分析：“19路盤是最佳路數，因為它在3、4路間落子，其子效差最為接近，在守地與取勢之間最為均衡。”也就是說，在19道盤中，每顆棋子的效用處於最為平衡的狀態，可以最合理地演繹出圍棋中的無數巧變。

19道棋盤也展現了弈“易”同源的奧妙所在。《易傳·系辭上傳》：“易有太極，是生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦，八卦定吉兇，吉兇生大業。”對應到圍棋盤上——19道縱橫平行線交錯形成361個棋點，“一者，生數之主，據其極而運四方也；三百六十，以象周天之數”；盤上有九星，中間“天元”為太極，四周按八卦之位分列八個“星位”；黑白子象征陰陽，在盤中交錯環抱，生出無窮變化。

圍棋中傳達的理念也通過棋盤的形制得以表達：在一個固定的空間中，黑白雙方為了得到生存空間（即圍的數目）進行著博弈與制衡，類似於原始自然的生存鬥爭，棋盤上的黑白子最終將達到一種混沌中的平衡共生狀態——“和”的境界。

實際上，圍棋與太極圖在形制、顏色、轉化形態上都存在著內在的聯系。（資料圖/圖）

圍棋的這一“玄學氣質”首先在魏晉時期被發現。當時，曾經被儒家大拿孔夫子視為遊手好閑的圍棋，開始與習佛道、好清談的魏晉文人們打成一片——圍棋又被稱為“手談”，即通過手來進行的清談；而弈棋時心無旁騖，猶如隱居之身的狀態就被稱為“坐隱”。嗜好玄易的魏晉文人們顯然在弈棋的過程中體會到了其中相互鬥爭又包容共生的玄妙境界，以及置身世外放飛自我的精神快感。

從古到今棋盤的制作材料一直靈活豐富，最簡陋者如杜甫詩中所言——“老妻畫紙為棋局”——不過一張紙罷了。從常見的木料、原生態且耐用的石料到中國獨有的瓷質棋盤，再到炫富般的金玉、象牙棋盤，甚至特別如織錦棋盤，都成為盛行一時的棋盤選料。

在這些材料之中，榧木是眾所公認的最適合做圍棋棋盤的木料：榧木富有彈性，落子其上會發出悅耳的聲音，同時輕輕下陷，隨後複原，手臂不會酸累；榧木清晰優美的木紋、豐富的油脂、清雅的色調使制成的棋盤非常美觀，且使用多年盤身都不會變色。但制作非常不易，只有樹齡300以上的香榧才可以用來制作棋盤， 而這些高齡老材切割後還需要花十年時間進行自然幹燥，才能真正為工匠們所使用。這麽算下來，幾代人都不夠等的，因此即使在今天，一張榧木棋盤的價格都高達百萬。

中國古人還喜歡用楸木制成的棋盤對弈。唐劉存《事始·側楸棋盤》中記載了這種棋盤的起源：“側楸，出齊武陵王曄，始今破楸木為片，縱橫側排，以為棋局之圖。”楸木質堅而輕，色金黃，紋理細膩又不易變形，於上投子有金石聲，因此一出現便很快在士大夫階層中流行開來。除此之外，紫檀木、杉木也是制作圍棋棋盤的珍貴材料。

一張好的棋盤本身就是一件難得的藝術佳品，唐代詩人上官儀曾作詠棋詩道：“寶居光仙岫，瑤棋掩帝臺”、“金枰自韞粹，玉帳豈能傳”。除了棋盤本身的觀賞與收藏價值，在實用性方面，它給棋手們帶來的最大享受莫過於“棋敲石面碎雲生”的落子聲。

在曾經大熱的日本動漫《棋魂》中，主人公進藤光第一次感受到圍棋的魅力，就是在聽到、看到國手塔矢洋行在棋盤上落子的瞬間。落子聲可以說是提高棋手對弈幸福度的重要角色，在肅穆的對弈場中，常常只有此起彼伏的落子之聲，似乎在代替著對弈者們在進行交流。

木制棋墩厚重大氣、顏色悅目、木紋優美，是被接受度最廣的貴重棋具之一。（資料圖/圖）

靜極子有聲

圍棋又名“手談”，《世說新語·巧藝》中道：“王中郎以圍棋是坐隱，支公以圍棋為手談。” 如果說字句是構成語言溝通的棋子，那麽弈者手中的棋子則是這場對話的聚焦點。

棋子是對弈過程中棋手們接觸最多的東西， 我們時常可以看到焦灼中的對弈者們不自覺地不斷把玩揉捏手中的棋子，在孤獨的對弈中，棋具像是中立的裁判，而手中棋子卻是和對弈者生死與共的“隊友”。

要制作一副好棋子並不簡單。圍棋子又稱“冷玉”，相比於眾目共賞的棋盤來說，它更加強調良好的用戶體驗：舒適的觸感，最好是冬暖夏涼，四季皆宜；一定的重量加上質地堅固，可打可摔，以承載棋手們的嬉笑怒罵；顏值也不能低，棋子的顏色必須純正悅目，不可耀眼。看起來簡單的黑白子中，其實也暗含了不少的巧思與汗水。

現在的棋子多以圓形為主，但在早期，木制的方形棋子也並不少見。中國現存最早的棋譜《忘憂清樂集》中所繪制的棋子就呈方形。由於木棋硬度不大、容易磨損等缺陷，在石棋子出現之後漸漸被淘汰，石料便於打磨的特質也使得棋子的形狀由方轉圓。

石質棋子的出現給圍棋界打開了新的大門，好做耐用的石質棋子迅速風行，從此，打棋再也不用擔心會把棋子打壞了。石子中最常見的天然石料是鵝卵石，在1974年發掘西晉劉寶墓中，考古人員們曾出土過一副完整的圍棋子，共289顆，由黑白卵石打磨制成。元代詩人周之翰曾題詠道：“棋子灣頭千丈渦，沈星出世恐無多。自慚黑白分明見，天巧團圓不用磨。”

隨著圍棋在中上層階級的盛行，玉石、貝殼、水晶等材料都開始被用來制作棋子，明代李東陽曾描寫水晶制成的棋子：“雪月光中夜未闌，楸枰亂落水精寒”。這些貴重的棋子不僅外觀質地上文雅細潤，更重要的是契合了文人在圍棋中所追求的“清”、“寂”、“玄”的境界，可足把，棋子本身工藝與收藏價值有時甚至遠超於實用價值。

中國雲南所產的圍棋子“雲子”，在20世紀初由於戰亂一度失傳，直到20世紀70年代才重新開始生產。（視覺中國/圖）

不過，要說到真正的實用與審美兼備的“神隊友”，不得不提到“雲子”。

唐代傅夢求《圍棋賦》中寫道：“平設文楸之木，子出滇南之爐。”這後半句說的，就是產自雲南的圍棋子“雲子”。雲子又稱永子，《明一統誌》中稱：“永昌之棋甲天下”，永昌即是雲南省的永昌府，最負盛名的圍棋子產地。《永昌府誌》中詳細記述了雲子的制作過程：“以瑪瑙石合紫英石英研為粉，加以鉛硝，投以藥料合煉之。用長鐵蘸其汁，滴以成棋。”這樣生產出來的棋子，上等的“白如蛋清，黑如鴉膏”，質地細糯卻異常堅硬，入手圓潤如天然玉石——從外觀、觸感、使用體驗、產量全方位滿足了客戶需求，被視為棋子中的極品。

當我們欣賞一場棋局時，也許不會想到，這小小的棋子和看似尋常的棋盤中也有如此多的智慧。但對於棋手來說，這些美的質素早已超越了競技的場域，通過對弈試圖抵達的“和”的境界，就隱藏在這些細節之中。邯鄲淳《藝經》：“夫圍棋之品有九：一曰入神，二曰坐照，三曰具體，四曰通幽，五曰用智，六曰小巧，七曰鬥力，八曰若愚，九曰守拙。九品之外，今不複雲。”圍棋最高境界在於“入神”，而優良的棋具恰恰使棋手們得以感受到由實體到虛境、完整的美的體驗。在這一維度上，專註於理性計算的“阿爾法狗”恐怕是不能理解的了。

北京時間12月1日，據日本媒體《讀賣新聞》報道，對圍棋做出革命性貢獻的吳清源大師因搶救無效，在30日淩晨1時11分於日本神奈川縣小田原市內去世，享年100歲。對於吳清源，日本媒體盛贊其是“昭和棋聖”。（央視新聞視頻截圖/圖）

被譽為“昭和棋聖”的吳清源在回憶錄中說道：“我從沒有把圍棋當成勝負去看待。圍棋是爭勝負的競技項目，但我覺得不能忘記圍棋最開始是來自於陰陽思想的。陰陽思想的最高境界是陰和陽的中和，所以圍棋的目標也應該是中和。”

在人生的晚年，早已離開了職業棋士競技場的吳清源老人依然日日對弈，他所使用的正是一方香榧木棋盤，面對著棋盤，他期待的只是下一次勝利嗎？有人說，吳清源是唯一可能打敗“阿爾法狗”的人類，然而對他來說，勝負也許已是太狹隘了。

國產AI圍棋崛起：微信“金毛神犬”得冠軍，柯潔敗於星陣

4月28日，微信“金毛” PhoenixGo拿下2018世界人工智能圍棋大賽冠軍。

微信官方宣布，在剛剛結束的AI圍棋大賽中， 來自騰訊微信翻譯團隊開發的人工智能圍棋程序PhoenixGo戰勝了自家兄弟“絕藝”。

據悉，這不是PhoenixGo首次出現在圍棋賽場中了。早在今年初，PhoenixGo就化身為BensonDarr等賬號在野狐圍棋上進行實戰，“以戰養術”。 “金毛”是當時棋友給它起的昵稱，因為它的頭像是一只金毛。而此次的AI圍棋大賽匯聚了國內外一等一的人工智能圍棋高手，絕藝，PhoenixGo、LeelaZero、TSGo、石子旋風、Golois，HEROZ Kishi、Baduki等來自中、日、韓、歐美等國家和地區的人工智能圍棋隊伍都參加了比賽。

除了AI圍棋程序之間的比賽，此次大賽更吸引眼球的便是柯潔和另一國產AI圍棋程序星陣的比賽。繼去年5月以0比3敗給谷歌AlphaGo後，柯潔再次迎來人工智能圍棋對手。

4月27日，柯潔九段與中國人工智能圍棋“星陣圍棋”進行對弈。星陣執黑先行，經過兩個多小時和145手對弈，柯潔選擇認輸，賽後他坦言“和人工智能下棋總有無力感”，但他同時也表示會繼續和AI下棋，“如果大家想看的話，我們還有很多的機會跟AI下棋。”

“AI的計算和判斷都在我之上”

此次戰勝柯潔的“星陣圍棋”前身是清華大學研發的圍棋AI“神算子”。本次比賽采用中國圍棋規則，黑貼3又3/4子，用時為每方2小時，保留五次一分鐘讀秒。裁判由2016年AlphaGo與李世石人機大戰的裁判長樊麾擔任。比賽於14點15分正式開始，星陣執黑先行，星陣圍棋的董事長金涬擔任“人肉臂”。

在比賽進行一個多小時後，柯潔已經顯得被動。戰至145手，柯潔投子認輸，星陣贏得這場人機大戰的勝利。 柯潔表示，和AI下棋總是有無力感,“它的計算和對大局的判斷都在我之上，也不知道自己表現得好或者壞，因為真的是很難下。”

去年5月，在與AlphaGo比賽時，柯潔曾表示這是其與AI的最後對局。但他不僅食言參加了這次比賽，還稱下棋不是其一個人的事情，將會繼續和AI下棋，“就是不知道大家會不會再想看了。”

對於此次的敗局，柯潔坦言，第一次與AlphaGo比賽時仍有點措手不及，而現在已經有了一些心理預期。他認為，自己的布局並未落後很多，但中盤要拼計算力時發現自己“力不從心”，算的不如AI遠。

AlphaGo的出現不僅讓更多的人關註到AI和深度學習，也讓AI成為近年來最熱的一詞。2016年，柯潔曾公開喊話“阿爾法狗勝得了李世石，勝不了我”，但隨後他以0比3敗給AlphaGo的升級版，甚至哭得眼眶通紅。在被AlphaGo虐哭後，他曾在微博上表示，“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的...對於AlphaGo的自我進步來講...人類太多余了”。

從圍棋到其他行業的應用

AlphaGo是迄今為止最強大的圍棋AI程序，也是第一個擊敗人類世界冠軍的圍棋AI程序。有關AlphaGo的進步歷程，金涬表示，從AlphaGo研究小組在《自然》雜誌上發表的兩篇論文來看，AlphaGo Zero（AlphaGo的升級版）遠超人類得益於強化學習技術。強化學習指通過大量自我對弈，再將自我對弈棋譜反哺給模型，不斷叠代優化。 不過，自我對弈消耗的計算資源空前巨大，令中小團隊望而卻步。

金涬表示，此次與柯潔對戰的“星陣”學習借鑒了AlphaGo的論文，不過與AlphaGo有兩方面的區別。一是在特征體系、模型結構、MCTS（蒙特卡羅樹搜索）算法架構等方面都做了創新。另一方面，星陣未使用AlphaGO第二篇論文中的強化學習技術，“這也就是說體現了我們主要從人類棋譜來做學習的。那麽下出來的棋是很像人類的棋風的，也很容易被人類理解。”

從柯潔的體驗看，星陣與AlphaGo也未有太大差異，“現在的AI多借鑒於AlphaGo，所以沒有感覺到不同，都很強大。”

中國圍棋協會主席林建超在此前星陣圍棋與網信集團的戰略合作發布會上表示，全世界代表性的AI圍棋有16種程序，中國目前有5種，包括騰訊AI Lab研發的絕藝。

為何還要選擇進入AI圍棋領域？金涬對第一財經記者表示，圍棋變化複雜，但是勝負簡單明了，容易驗證。所以圍棋成為人工智能和深度學習一個最好的驗證平臺。

“通過圍棋人工智能可以全面檢驗AI算法的效率，包括對訓練數據、數量、資源等等的依賴。這些實踐對於深度學習在其他領域的拓展，有很重要的示範意義。比如說算法工程師在計算機圍棋上的成功經驗可以變成其他人工智能的通用經驗，比如說一些調參方法、模型調優方法、強化學習的樣本方法，不斷提升計算機圍棋水平的過程中，對算法的不斷理解和創新會為其他領域做好準備。”

騰訊方面也表示，其實騰訊一直在探索和關註AI領域，“不僅是圍棋，未來你還將看到更多的‘大神’在各行各業中斬獲佳績。”

金涬認為，如果將其中的深度學習技術嫁接到各類應用場景中，就會大大提高效率。在，雙方正式宣布將共同研究AI在醫療健康、金融、能源、風控、生活服務等領域進行深度合作探索。

以AlphaGo為例。2016年7月，AlphaGo團隊將谷歌數據中心的用電量整體減少了15％，其中冷卻用電減少了40％；2017年3月，同樣的算法以50對12的壓倒性勝利戰勝了人類唇語專家，構建了自動唇語識別系統；2017年11月，該算法在乳腺癌早期診斷領域取得重大突破並成功用於臨床。

不過，從AI圍棋的探索再應用到各個場景仍需要過程，“這里邊驗證了一些通用性方法，但是肯定不可能簡單地從圍棋直接搬到各個場景，這些新的方法在其他領域解決特定問題時還要結合數據，再做一些創新，再解決一些實際的問題，才能真正落地。”金涬對第一財經記者說。

圍棋界費達拿18次稱霸國際

1 : GS(14)@2016-03-11 00:51:11

代表人類應戰的李世乭年僅33歲，但已贏取18項國際比賽冠軍，被譽為天才棋士，有「圍棋界費達拿」之稱，又因戰績輝煌、例無虛發而被譽為「小李飛刀」。1983年出生的李世乭，17歲參加職業圍棋比賽便創下連勝32場紀錄，被稱為「不敗少年」。在20歲時贏得富士通盃冠軍後升為職業段位最高的九段，外界視之為全球最強棋士之一，威水戰績包括四奪三星世界圍棋大師賽和兩奪LG盃世界棋王戰冠軍，前年與中國九段棋手古力進行中韓圍棋巔峯對決，亦以6勝2負力挫古力。《蘋果》資料室





來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20160310/19523497

---

【美圖晒晒】圍棋女神黑嘉嘉日網友：kawaii呢！

1 : GS(14)@2016-12-21 23:41:51

台灣美女棋士紅到外國！素有「圍棋女神」之稱的22歲黑嘉嘉，日前加盟種子音樂，將要邁向演藝圈發展。台灣、澳洲混血兒的黑嘉嘉多才多藝，不僅棋藝精湛(台灣棋院職業7段)，還是為游泳高手、也精通鋼琴、書法、琵琶等，她在facebook貼出一段「彈假琴」的搞笑片段，讓網民直呼「kawaii呢！(可愛)」。有日本網友留言：「不像話啊」、「欲罷不能」、「是娃娃吧！」原來這座「假鋼琴」，竟然是用黑白棋子排成，黑嘉嘉煞有其事的彈奏着，配上古典樂「給愛麗絲」，不仔細看真的會被騙！有網民留言：「我還以為真的是琴」「這我也是醉了」「我被迷暈了」「好像有那麼一回事XD」台灣《蘋果日報》/facebook




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20161221/19872594

---

圍棋網神秘高手打敗中日韓棋王

1 : GS(14)@2017-01-05 08:07:06

圍棋對弈網站出現神秘高手。名為「Master」的賬號近日在各大圍棋網站現身，橫掃頂尖職業棋手。手下敗將包括世界排名第一的中國棋王柯潔、南韓排名第一朴廷桓、日本第一人井山裕太，至昨晚已47連勝。然而Master身份神秘，有人猜測是人工智能系統AlphaGo再現，也有人認為是另一款圍棋AI，在圍棋界掀輿論。


47連勝　疑為AI

Master最早在上周四（29日）晚上7時許出現於著名圍棋對弈網站弈城網，他以新手登陸，起初未引起注意，直至當晚10戰全勝後，才逐漸引起棋手關注。Master翌日再度現身，繼續取得4連勝後，引出南韓排名第一的朴廷桓九段。令人意外的是，朴最終敗於Master。此後挑戰Master的棋手接踵而來，內地棋士連笑七段出馬挑戰，連敗兩場，被認為是世界排名第一的柯潔賬號「吻別」亦連敗兩局。Master前日轉戰騰訊圍棋平台，擊敗井山裕太，至昨日已47連勝。戰績彪炳Master身份成謎，有專家認為Master是去年擊敗南韓棋手李世石的AlphaGo升級版。
AlphaGo由Google子公司DeepMind開發，去年3月擊敗南韓九段棋手李世石後一戰成名，目前在世界圍棋排名以積分3,599名列第二，中國棋士柯潔排名第一。騰訊網




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170104/19885881

---

圍棋大戰　AlphaGo三連勝柯潔拭淚：沒一絲獲勝希望

1 : GS(14)@2017-05-28 10:34:33

■柯潔昨與AlphaGo進行第三局比賽時拭淚，最後宣告三連敗。新華社



人工智能AlphaGo與世界排名第一、19歲中國棋手柯潔的人機圍棋大戰，最後一場昨以柯潔認輸告終，賽後他多次讚嘆「AlphaGo下得太完美」，又稱跟AlphaGo下棋太痛苦，「沒有一絲獲勝的希望」。而DeepMind創始人即場宣佈AlphaGo退役，「此後它和人類將以其他形式互動，回饋人類」。昨日人機大戰終章在浙江烏鎮拉開序幕，人類代表柯潔執白棋出戰，前幾手局面走向正常，然而，黑13手令人意外，柯潔陷入長時間思考。比賽過去一小時，在下角黑棋優勢顯現。觀賽的棋聖聶衛平直言︰「黑棋已經贏了……AlphaGo會讓柯潔有種安樂死的狀態。」柯潔表情痛苦，新華社指他除下眼鏡擦拭眼淚，更一度要離席10分鐘。比賽最後階段黑棋領先明顯，柯最終無奈投子認輸。



■中國五名九段棋手前日組成團隊挑戰AlphaGo也告失敗。路透社

「我擔心的棋他都會下」

柯潔賽後哽咽稱這次發揮得很糟糕，「真的很抱歉我輸了」，承認自己局中失態，情緒起伏比較大，走出了幾個無法原諒的「惡手」；又讚賞對手AlphaGo下得太好，與自己差距太大，「我擔心的每一步棋他都會下，還下出我想不到的棋，我只能猜出AlphaGo一半的棋」。他自嘲自己前一晚上緊張失眠苦思打敗AlphaGo的戰略，實在屬庸人自擾。至此，三局對戰全部結束，AlphaGo大獲全勝。


讚AlphaGo團隊了不起

昨日賽後發佈會上，AlphaGo之父、DeepMind創始人哈薩比斯（Demis Hassabis）宣佈：「這會是AlphaGo參加的最後對弈比賽。」他說中國烏鎮圍棋峯會本周的比賽有最優秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個競賽系統能夠對弈的最高級別對手。中國圍棋職業九段棋手柯潔，圍棋等級排名世界第一。他感謝各方支持及感謝能有這樣的機會，「AlphaGo團隊太了不起了，能創造出這樣的一個棋手」。柯潔表示不知以後自己會有怎樣的改變，但希望以後下快樂圍棋。「我可能跟人類下棋能感受到快樂。跟AlphaGo下棋特別痛苦，他實在是太冷靜了，沒有一絲獲勝的希望」。不過故事並沒結束，AlphaGo團隊將與柯潔合作研究此次對局；團隊還將分5天公佈50盤AlphaGo自我對戰的棋局，與全世界圍棋愛好者共享。昨天起大眾就可以在DeepMind官網上下載，年內也會繼續發論文揭曉AlphaGo去年以來的升級。騰訊科技/澎湃網


柯潔三連敗經過

【第一回合5月23日】柯潔執黑全場被壓制，柯潔在明知結局的情況下面露苦笑，堅持完成官子階段，輸AlphaGo四分之一子【第二回合5月25日】柯潔執白表現神勇，前50手發揮接近完美，第50手到100手勢均力敵，然而，柯一招失誤使情勢急轉直下，被迫投子認輸【第三回合5月27日】柯潔早段陷入困局，開場一小時左右，專家預言AlphaGo的黑棋已經取勝。下午2時08分，柯潔投子認輸資料來源︰《蘋果》資料室


網民有話說

‧你輸了會哭，可機械人贏了不會笑哦。‧作為一個人，你已經做得足夠好了！‧實在不行就安慰一下人類自己︰這狗是人造的！‧弈者的神情看起來那樣孤獨與無助，陡然生出幾分悲涼。‧想到機器無敵時，也是一種恐懼呀！‧像阿法狗這種，就得讓他們自己和自己下，下到系統崩潰……‧看來李世乭真成了最後一位擊敗過AlphaGo的人類棋手，即便那一次，我也很懷疑狗狗是故意輸的。資料來源︰新浪微博




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170528/20036317

---