機器人的時代，你會失業嗎？
來源: http://wallstreetcn.com/node/70152
機器人的技術不斷進步，過去許多不能想象的功能正漸漸被實現。但看來為生活帶來便利的機器人，事實上可能是造成你失業的元兇。在英美兩國，中等收入者正漸漸被機器人所替代，很多技能正漸漸喪失價值。一個充滿機器人傭人的未來或許是美好的，但是我們必須盡快的改變我們的學校來適應這種變化。
1997年8月29日，一個控制美國核武庫的計算機系統Skynet獲得了自我意識。恐慌的運行員試圖關閉它。Skynet在感知到了威脅之後，發射了導彈，摧毀了人類文明，開啟了一個機器人統治的世界。這是1984年的電影終結者的故事。
事實上，沒有電腦在1997年獲得自我意識。最多也就是二流超級計算機Deep Blue擊敗了世界象棋冠軍Garry Kasparov。幾十年來，關於機器人接管的憂慮從未停止,但機器人從未起義。
或許2014會有所不同。谷歌似乎是這樣認為的。谷歌在12月初購買了一家軍事機器人生產商Boston Dynamics。這些機器人被命名為“大狗”，“野貓”或“寵物人”，聽起來完全不像終結者中的機器人。現在，管理著你電子郵件，了解你互聯網搜索和跟蹤你手機的位置的谷歌公司將向你提供這些噩夢般的機器。
雖然Skynet式的谷歌和Boston Dynamics的結合令人不安，但這結合本身並不意味著機器人技術會改變世界。然而，經濟學界卻越來越重視這種可能性。
其中最主要的原因便是我們熟悉的摩爾定律。摩爾定律聲稱計算機的能力將迅速和指數式的增長。我們已經習慣了快速增長，但我們還沒有完全適應指數式增長帶來的影響——這意味著剛剛發生的事會立刻被即將發生的事蓋過風頭。
寬泛的來說，摩爾定律是指今天的計算機比兩年前（甚至僅僅18個月前）的計算機強大兩倍。今天的手機就好像曾經的尖端遊戲機。而這些遊戲機又比終結者電影中的超級計算機要更強大。
軟件的效率也在不斷提升。我們很容易忽略這一點了，因為微軟旗下的Word與20年前相比，似乎沒有變的更快。但是手機上運行的國際象棋程序Pocket Fritz 4已經可以擊敗象棋大師。而這些手機的運行速度遠低於Deep Blue。一個會下國際象棋手機並不會帶領機器人起義，那我們為什麽要關註這個問題？
越來越多的經濟學家，包括麻省理工學院的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee（他們的新書叫作“第二個機器時代”）認為機器人和算法正準備進入勞動力市場。
計算機已經開始解決日常問題，也恰恰是最難的問題。在2004年，計算機駕駛汽車或許是個可笑的主意。在當時150英里的計算機駕駛比賽中，最好成績是在開出7英里後撞車。而現在計算機已經可以安全的駕駛汽車。
2008年，機器人還在為“Slam”的問題中掙紮。Slam全稱是“同步本地化和繪制地圖”（simultaneous localisation and mapping）。這是一個自動繪制新地點地圖的能力，包括分別出身邊危險的能力。
2011年，Slam的問題被專家用Kinect成功解決。微軟的Kinect遊戲中心，利用一系列傳感器和處理器，解決了Slam的問題。這項技術在之前非常的昂貴，而現在突然間變得廉價又小巧。語言識別以及Slam等問題，目前制約了機器人與人類一起工作或完成不精確定義任務（例如給不同大小的包裹封上膠帶或著打掃廚房）的能力。但機器人的性能真的在不斷提升。
“Baxter”
傳統的工業機器人需要大量資本投資：出於安全原因，巨大的機器被與人分隔開來。相比之下，Baxter聲稱能夠完成工業機器人同樣的工作，卻更便宜，能安全與人類工作，並能（根據生產者宣傳）更直觀的再編程。即使Baxter目前還不能做到這些，摩爾定律意味著他的繼任者（五年內處理能力提高8-10倍）將會做到。
發人深省的是，我們已經看到了技術對就業市場影響的證據。倫敦政經的Alan Manning十年前創造了術語“工作兩極分化”。當時他發現在英國，收入處於頂部和底部的工作機會有所增加。社會需要的是更多的律師和煎漢堡的人。而中等技術的工作正在消失。同樣的趨勢也發生在美國。這趨勢對工資的影響顯而易見：高收入者薪資強勁上漲，低收入者薪資漲幅一般，而中等收入者的薪資增長停滯。
針對這一趨勢最主要的解釋是：技術變革使某些技能變得更有價值，而使另一些技能失去了價值。打字員，書記員，旅行中介以及銀行櫃員會發現他們的技能正在貶值。機械化目前主導了農業，大規模建築業和制造業。很多美國人認為制造業就業機會流失到了中國；事實上，中國制造業就業人數也一直在下降。即使中國人也必須擔心機器人的影響。當然便宜，無處不在的機器人工帶來了許多好處，並在未來會繼續造福人類。問題是我們是否為未來做好了準備。未來將會有許多願意並且具有工作能力的人發現自己沒有被雇傭的價值。
等到現在10歲的孩子們大學畢業的時候，電腦會比現在便宜並且聰明一百倍。一個充滿機器人傭人的未來或許是美好的，但是我們必須盡快的改變我們的學校來適應這種變化。