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153億美元，英特爾+Mobileye=?

黑君 2017-03-14 17:06

153億美元，英特爾在昨日宣布，花如此大的手筆收購了Mobileye，而這，也堪稱以色列歷史上最大的一次並購。

英特爾表示，將以每股63.54美元的價格，現金收購Mobileye。以此計算，Mobileye的股本價值為153億美元，企業價值為147億美元，這筆交易將在9個月之內完成，目前已經得到了雙方董事會的批準。

關於這筆收購，除了153億美元的價格之外，在Mobileye CEO Ziv，以及CTO、聯合創始人Amnon Shashua發布的內部信中，也公開了關於這筆並購案其他的細節。

這不是Mobileye被融合進入英特爾，而是在交易完成後，英特爾自動駕駛事業部並入Mobileye，總部設在以色列，由Amnon Shashua指揮。英特爾高級副總裁Doug Davis將監督英特爾業務部門的合並，並由Amnon Shashua領導。合並後的新部門，建立與汽車 OEM、一級供應商、和半導體廠商的合作夥伴關系，將對兩家公司的現有生產計劃進行支持，開發駕駛輔助系統，以及部分自動、全自動駕駛系統。

這是一筆絕對不便宜的交易。在2014年上市時，Mobileye的市值是106億美元。根據Mobileye的財報，在2016年，它的全年總收入為3.58億美元，OEM收入為2.759億美元。在2018年它的銷售公認估值為7.32億美元，而英特爾的出價，是這個數字的20倍；也是其每股盈利預期1.58美元的40倍。

Mobileye是家什麽樣的公司?

首先我們來看看，Mobileye是一家什麽樣的公司。這家創建於 1999 年的以色列公司，主要致力於汽車計算機視覺領域的研究，特斯拉7.0更新之後帶來的AutoPilot，就使用的是 Mobileye 提供的視覺輔助方案。

在自動駕駛領域，通過攝像頭，對圖像進行識別和分析、處理作出決策，在自動駕駛解決方案里，比起激光傳感器和毫米波雷達等，無疑大大降低了成本。而且比起激光雷達等，攝像頭可見範圍更廣，可以收集到更多的環境信息。

也因此，Mobileye在ADAS和自動駕駛領域都有所建樹。在各大汽車廠商的輔助駕駛功能中，Mobileye的技術占據了重要地位。Mobileye的EyeQ芯片是攝像頭領域的視覺處理標桿，幾乎賣給了所有的知名汽車廠商，在2016年，EyeQ芯片銷量達到了596.3萬。

十多年積累下來，Mobileye在ADAS算法方面，牢牢占據著業內龍頭的位置。而現在，隨著越來越多的OEM進軍自動駕駛領域，Mobileye也按捺不住出手了，在去年的CES上，開始公布自己的自動駕駛規劃。

目前在自動駕駛領域的感知、地圖、決策三個不同組成部分中，Mobileye都取得了進展。感知方面，攝像頭和EyeQ芯片是Mobileye的看家本領；在高精度地圖方面，Mobileye在去年CES上，發布了REM地圖定位技術。Shashua教授表示，Mobileye打算用具備深度學習功能的圖像識別體系，來制作高精度地圖。以車載攝像頭監控到的畫面為基礎，分析出畫面中的車道線、各項道路標誌、以及道路上的基礎交通設施（交通燈、攝像頭等），並以此構建能夠讓車輛“看得懂的高清地圖”。

比如說，現在的ADAS技術是依靠車道標線等來輔助車輛判斷行駛路線，而當沒有標線這種情況下，REM可以根據環境綜合分析路況，確定行駛路線。而且，REM可以通過車輛前置攝像頭獲取更多的地圖信息，上傳雲端，對地圖數據庫進行更新。到2018年前，Mobileye計劃將REM技術整合到現有的EyeQ芯片中。

在駕駛策略方面，Mobileye也在研發新的方法論，並且在業內力圖加大行業合作力度。

為什麽英特爾非買不可？

英特爾CEO科再奇在其內部郵件中表示，“數據”是推動英特爾收購Mobileye的主要因素。他說，未來將會發生一場數據革命，而汽車行業將不可避免地被席卷進去。“我們的戰略是讓英特爾成為每一種技術、每一個行業數據革命的驅動力量。我們是一家數據公司，我們局聚焦的業務、解決方案的方向，都是創造和分析海量數據。”

而自動駕駛領域，是產生數據最大的行業之一。據科再奇表示，平均每一輛自動駕駛汽車每天產生的數據，約等於3000人帶來的數據量；只需要100萬輛自動駕駛汽車，就能擁有現在全世界一半人口產生的數據。

PC已經成為夕陽產業，英特爾處理器業務也因此大受影響。錯過了智能手機芯片之後，英特爾顯然這次，不願在人工智能時代落伍。英特爾在尋找PC時代之後的下一個金礦，比如無人機、物聯網芯片。而英特爾解決的方法，就是——買買買。

在此之前，英特爾還有過幾次大手筆的收購。2015年，英特爾167億美元收購了可編程芯片廠商Altera；2016年，英特爾收購了無人駕駛和機器人芯片公司Yogitech、俄羅斯輔助駕駛軟件公司Itseez、深度學習公司Nervana Systems，以及計算機視覺芯片公司Movidius，2017年1月，英特爾收購了地圖公司HERE。

英特爾加快了自己進軍智能化的腳步，全面押寶。從科再奇的內部信可以看出，自動駕駛，也是它必然布局的重點領域。但在此之前，盡管經歷了多次收購，英特爾在自動駕駛領域的存在感，還是有所欠缺的。

2016年11月，英特爾成立無人駕駛事業部。在這次收購之前，英特爾和Mobileye以及寶馬公司建立了合作關系，共同開發自動駕駛汽車，並計劃在年底前實現40輛車上路測試。

正如同市場機構Loop Capital Markets的分析師Betsy Van Hees指出的，這次收購，將給英特爾帶來和汽車有關的各種增長機會。

作為半導體界的領軍公司，英特爾近來在AI計算平臺上，感受到了NVIDIA的威脅。在過去一度曾經面臨破產威脅的NVIDIA，如今卻被時代所選擇。機器學習等人工智能應用，對數據處理的需求大量增長，而NVIDIA的GPU在這個人工智能時代，能夠為AI程序提供大量計算能力。Nvidia開發了CUDA編程架構，讓GPU能夠解決更加複雜的計算問題。現在，NVIDIA可以提供基於其GPU的全套深度學習解決方案。

在過去的一年中，NVIDIA的股價幾乎翻了兩番。現在，它已經和奧迪建立了無人駕駛汽車研發合作夥伴關系，並先後與IBM、微軟攜手合作發展人工智能，為深度學習提供“最快”的企業解決方案。

英特爾勝在硬件，而現在，它要通過Mobileye，補齊自己在算法方面的短板。

“這次收購是汽車上的智能眼和實際驅動汽車的智能大腦相融合。”科再奇說。通過和寶馬的合作，以及推出汽車計算平臺，英特爾希望把至強處理器CPU配置在自動駕駛車輛中，在自動駕駛車輛中，芯片每天需要處理至少4TB的數據。英特爾希望至強處理器以及最近收購的Nervana系統，能夠形成互補的解決方案，用於數據中心的數據分析，以及自動駕駛算法訓練。

通過收購Mobileye，英特爾還將得到它的一長串頂級汽車客戶：已使用Mobileye的EyeQ處理器處理輔助駕駛的汽車制造商包括福特（F）、通用汽車（GM）、日產、本田汽車（Honda）和沃爾沃等。達到L5級自主駕駛還需要多年的時間，而在此期間，實現L3和L4解決方案，仍需要比現在更強大的芯片容量作為支持。

已經從ADAS公司向自動駕駛公司轉變的Mobileye，在去年的CES上，就提到過，推動行業內的合作，將對自動駕駛領域的發展至關重要。在ADAS這塊它已經占據前排，但現在，它正在面臨前所未有的競爭態勢。在這波研發浪潮中，谷歌、特斯拉、Uber、百度等科技公司走在了前頭，傳統汽車企業正在快速追趕。而對於Mobileye來說，它無法獨立在這場競爭中，取得領導性的地位。

“一個要做大，一個則要破冰。它們強強聯合，是能力互補。”馭勢科技創始人吳甘沙告訴黑智。“拿到自動駕駛這個大市場的門票，而且還是前排，對英特爾來說，是個非常不錯的選擇。”

計算+芯片，軟件+硬件，英特爾建造了和NVIDIA對戰的堡壘。但是，對於ADAS廠商而言，這又是另一件值得思考的事情了。

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