據福布斯報道，蘋果本月初曾表示將發布自己的人工智能研究報告。不到一個月的時間，蘋果就兌現了承諾。
近日，蘋果公司發布了其首份人工智能研究報告。這篇報告闡述了如何通過計算機生成圖像而非真實圖像來訓練一種算法的圖像識別能力的這項新技術。
報告稱，在機器學習研究中，使用合成圖像(例如，來自一款視頻遊戲)來訓練神經網絡要比使用真實圖像更有效。這是因為合成圖像數據已經被標記和註釋，而真實的圖像數據需要有人耗費大量的精力去標記計算機看到的每件事物，如一棵樹、一條狗或一輛自行車。
當然，使用合成圖像也有一定的問題存在。因為一種算法所了解的內容與真實世界中的場景會有所不同。“有時，合成圖像數據不夠真實，導致神經網絡只能了解到合成圖像中所呈現的細節，而對真實圖像的認識有所不足。”蘋果在報告中稱。
為解決該問題，提高合成圖像數據的訓練效果，蘋果研究人員推出了“模擬+無監督”的學習方法，以提高模擬圖像的真實感。蘋果研究人員使用一種經過修改的新型機器學習技術，被稱為“生成對抗網絡”(GAN)，讓兩個神經網絡彼此對抗，從而生成更逼真的圖像。