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機器可以學得更快，那人類還要學什麽 | 黑馬薦文

孫圈圈 2016-09-20 10:48

推薦人：石慧

推薦星級：★★★

閱讀時長：4分鐘

推薦理由：二十年前，我們流行神奇記憶法，電視廣告里充斥著各種能夠記住圓周率後1萬位的記憶大神。二十年後的今天，我們都明白“大腦不是用來記憶的，而是用來思考的”。原本很多由人類掌握、支配和使用的知識，正在被機器替代。那我們究竟還要學什麽？為什麽我們坐擁了海量信息，卻還是不會解決問題？本文由圈外（微信ID：iquanwai）授權i黑馬發布。

來源 | 圈外（ID：iquanwai）

作者 | 孫圈圈

在金融業，高盛的雇員中，已有超過25%是工程師和雇員，大數據分析平臺替代了投行分析師的部分工作。

在醫學領域，IBM的沃森在醫生錄入病人情況之後的30秒內，就可以把診療意見列出來，每種意見還會標明出處，並用置信區間告訴醫生自己有多大把握。

我們的學習內容、方式、價值都發生了巨大的變化，所以我們的學習很可能——

不再局限於現有知識，而更多是深度思考未來的能力：既然機器可以幫我們記憶過去，或許我們可以有更多精力去思考未來；

不再局限於知識本身，而更多是這些知識可以解決何種問題：機器承擔了單調乏味的工作，但我們需要懂得，可以用機器來做何種工作；

不再局限於某個領域，而更多是知識之間的聯系：機器更專業，那我們能做的，就是了解這些專業之間的聯系。

然而，深度思考、解決問題、理解知識之間的聯系，這些如何才能做到呢？

為什麽坐擁海量信息，卻還是不會解決問題

先說說，為什麽我們做不到吧。

學習無外乎三個方面：知識、能力、價值觀。

這三者的區分對於學習和信息獲取非常重要，但我們常常連這個分類都沒有弄明白，以致於陷入低效學習的誤區：

1.知識零散化，導致信息過載，難以進行深度思考

比如，你想學習如何與客戶打交道：

看微信公眾號“與客戶見面之前，可以先對著鏡子給自己做個增強信心的姿勢”，很有道理，收藏；

資深同事說“介紹公司的時候，要多強調我們很牛X，客戶才會買我們的東西”，趕緊記下來；

刷知乎，看到“與客戶溝通的時候，不要總是自己說，而要多提問、讓對方說”，很不錯，記筆記……

這樣，你很快記滿了成百上千條知識，不停地學習，不願放過任何渠道收集來的任何知識，可是卻收效甚微。倘若你能夠概括出，客戶購買產品無外乎三個方面：信心、能力、匹配，就不會有上述情況。

你之所以會對這些碎片信息孜孜不倦、什麽都覺得新鮮、什麽都想要記住，或是因為你沒有一個知識結構，所以無法深度思考。

2.只學價值觀，忽略知識和能力，難以解決問題

“有趣是人生的終極意義”、“你還沒成功，是因為不夠努力”……這些都有道理。

但是，如果只是學習這些“道”的東西，卻沒有相應的“術”和“器”來支撐，你會發現，道理都是別人的。

如果你認同“有趣是人生的終極意義”，那麽就去思考、去學習“如何成為一個有趣的人”，如果你認同“你還沒成功，是因為不夠努力”，那就去尋求努力的方法論。

雖然“道、術、器”，“道”在最前面，然而，“道”是你積累到一定階段才能悟出來的，我們很多時候想一步登天地掌握“道”，其實登上的只是空中樓閣，問題還是難以解決。

3.知識與能力割裂，難以建立知識間的聯系

比如，我們學開車，教練跟你講了很多註意事項，解釋了剎車、油門、檔位，這些都是知識。然而如果你沒有學會開車，不具備開車的技能，那這些知識完全沒有用處。

再比如，我們很多人也知道MECE原則，可並沒有在說話和思考的時候用上它、讓它成為自己思維的一部分，那就只能停留在知識層面，仍然沒用。

有些知識可以只是知道就好，比如“牛奶是白的”，然而大多數知識，就像如何開車、MECE原則這樣，如果不能與能力聯系起來，幾乎是毫無用處的。

如何能夠避免上面這些低效學習誤區，做到深度思考、解決問題、建立知識之間的聯系呢？唯有建立知識體系。

一個完整的知識體系，應該包括三個特征：有知識架構、有知識內容、內容之間有聯系。

根據這三個特征，我們建立知識體系，可以遵循以下方法：

1.明確自己的學習背景

當你剛開始學習一個領域的時候，首先要明確：你為什麽學習這個領域？將來打算如何應用？這個領域跟你現有的其它知識是什麽關系？

比如，此前我的本職工作是咨詢，咨詢領域是組織設計，業余時間開公眾號、研究個人提升方法論。

所以我就會有兩套知識架構在腦海里，任何知識進來就自動在腦海中、筆記里補充到以下模塊。

比如有關咨詢的，影響組織效率的六大方面：

比如有關個人提升的，個人需要具備的技術以外的能力：

當然，這兩套架構之間也是有聯系的，這種架構間的聯系，可以幫助我在解決問題的時候進行類比。

比如，我把個人提升看成企業提升的微觀版，其中，組織設計里的各領域“人才”要素，相當於個人能力提升領域的“專業能力”要素。

我們知道，企業在人才管理方面，會針對關鍵人才進行大量投入，而對其他人才，保持行業平均水平就好。

由這種聯系我會想到，個人的專業能力提升其實也是一樣的，講求“T”字型，橫向上，各領域都懂一點，縱向上，找到自己賴以謀生的專業領域去深挖。

總之，如果沒有明確的學習目的，是很難建立起知識架構的，因為你很難知道，這個知識是用來解決哪個領域的問題、跟你的個人目標到底有什麽關系。

2.通過可靠信息渠道建立架構

明確了學習目的之後，你可能會想：在我對這個領域不了解的時候，我要如何建立起這樣的架構？答案是：通過高質量信息渠道，找一個已有的體系，而不是自己搭建。

那麽，在建立知識架構的時候，什麽是靠譜且高質的信息源呢？專家、專業網站、經典書。

專家：你摸索數月而不得入門，可能還不如專家跟你講1個小時收獲更大，因為他/她研究很多年了。

專業網站：如果你找不到專家，那你可以在知乎、Quora、Wikipedia或者其它專業類網站，找到相關領域的信息，比較體系化。

經典書：你可能會喜歡讀科普類、趣味性的文字，然而，如果你不是為了解決某個小問題，而是真的想系統學習這個領域的知識，那麽，經典教材不讀，很難建立起架構。一方面，趣味書籍往往選取某個細分角度，無助於你認識全貌，另一方面，為了保持趣味性，必然在一些難懂的知識上模糊處理。

3.不斷修正自己的知識架構

他人的知識體系未必適合自己，所以在習一段時間後，需要不斷修正和完善自己的知識體系，在架構中填充知識內容。我建議的一個方法是：

首先，把你看到的任何有價值的信息，都記在手機里，可以用Evernote或其它任何工具，甚至直接用手機自帶的記事本。記的時候不需要組織語言，記關鍵詞就可以，這樣最快。如果是微信文章里的，你可以直接截圖保存。

其次，每天對當天的知識進行整理，分門別類地列到Evernote里面。

最後，定期回顧，如果是重要的知識，再記入到知識架構里，作為知識體系的一部分。

用這種方式，即便是碎片化信息，也能夠進入到知識體系。

4.將知識之間、知識與問題之間進行關聯

很多人都覺得，我明明學了很多知識，為什麽解決問題的時候還是沒有任何思路？ 

之所以在解決問題的時候想不起用什麽知識，是因為知識和問題之間是脫節的。那麽，如何讓知識和問題鏈接起來呢？答案是：兩邊都向對方靠。

知識向問題靠：每看到一個知識的時候，就去思考這個知識可以用來解決什麽問題。

比如，馬斯洛的五層次需求，你可以用來管理下屬（分析他們的需求層次，並據此激勵他們），可以用來分析奢侈品為什麽賣那麽貴（奢侈品滿足的不只是物質需求，還有被人尊重的需求等等）。

這樣思考的話，以後你真的遇到這個問題，就知道用什麽知識解決了。

問題向知識靠：遇到任何問題的時候，不要拋開過去的知識坐著苦想，而是回到你的知識體系，去查看哪個能幫你解決問題。多次之後，你就知道某類問題該用哪類知識解決了。

如果能夠常常做這些“向兩邊靠近”的思考，不僅能夠建立起問題和知識之間的聯系，而且會逐漸建立起知識之間的聯系，讓它們不再是割裂的眾多點，而是可以放在一起去解決某個問題。

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