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GrowingIO張溪夢：把矽谷流行的“增長黑客”帶進中國

張曉軍 2016-07-08 10:34

近日，數據分析公司GrowingIO獲得了經緯中國領投的2000萬美元A輪融資，這家成立剛一年的公司創下SaaS行業融資額新高。

GrowingIO創始人張溪夢此前曾擔任LinkedIn商業分析高級總監，也是LinkedIn大數據平臺的搭建者。他創辦的GrowingIO，是運用無埋點技術，實現數據采集，迅速生成數據分析結果，以提高不同企業的運營效率。

在美國時，張溪夢曾經被 Data Science Central 評選為“世界前十位前沿數據科學家”。而在此之前，他曾是一位醫生。而他的創業想法，也曾被圈內同行認為“不可能做成”。

從腫瘤醫生到大數據專家

張溪夢被前Facebook軟件工程師覃超稱為北美互聯網界的“南帝”。但其實，他本是醫學院的畢業生，在腫瘤醫院工作一段時間後，出於對計算機的興趣，只身前往美國留學，在Linde、Epson、Petco、Ebay工作過，後來做到 LinkedIn 美國商業分析部高級總監。

張溪夢後來的創業，也與他在LinkedIn的工作密切相關。

2010年，張溪夢剛加入LinkedIn的時候，只是負責給不同部門提供數據支持。後來他要負責的東西越來越多，便開始向LinkedIn的高層建議，將不同部門人的數據需求與呈現方式做成規範的數據樣本，從而將每個部門要關註的數據清晰地顯現出來。這個建議被采納，他的團隊也慢慢組建起來。4年間張溪夢被晉升4次，部門也從開始自己的一個人，擴張成80+人的大部門，成為華人在北美科技界事業卓越的一面旗幟。

不試永遠不知道結果

在LinkedIn，張溪夢發現在數據分析中埋點、設計數據，做端對端的打通很痛苦，出來價值很慢。同時他在調研中發現美國很多互聯網創業公司是有數據分析需求的。這些公司用數據的方法和LinkedIn用數據的本質是一樣，但是相比LinkedIn做的很多數據分析工作都直接支持變現，他們做的數據操作都太粗糙了。

“我當時的第一感覺是，這種產品能做得更有意義，更有價值，但是在看市面上產品中找不到這種感覺。因為很多產品都是創業者自己做出來的，到一定層次後，他就不知道下面該做什麽了。但以前我在LinkedIn，它的需求是不斷往上叠代的，比如說如何數據展示，如何找到增長點，如何能變現這些東西。這些功能實際上是能直接給這些創業公司能帶來價值的。”張溪夢對i黑馬如是說。

張溪夢當時很想在互聯網創業公司做這件事情，即研發無埋點技術與推行在LinkedIn這類公司常用的數據分析方法論。他在矽谷里問了很多人，包括在LinkedIn的老板，但大家都認為不可能。

“因為傳統角度來看，必然要埋點的，這是一種習慣性的思維。但我覺得這世界上沒有不可能的事，只有你認為不可能的事情，不試一試，你永遠不知道結果。”張溪夢說。

在2015年2月後，張溪夢和技術合夥人經過嘗試，實現了15%的功能，85%還實現不了，但他們從中看到了曙光。2015年5月，在經緯中國的推動下，張溪夢回國創立了GrowingIO，希望能用數據分析幫助互聯網公司驅動增長。

數據本身反映了最基本的真理

與電商、O2O等互聯網公司不同，像GrowingIO這類的SaaS公司在之前並不容易受到外界關註。但在2015年，2B領域的創業卻迎來了高潮,在所有細分領域里，出現的一大趨勢就是通過機器學習、大數據來改造傳統作為工具導向的企業級服務爆發，GrowingIO也迎來了發展機遇。

GrowingIO的公司名稱，就來源自增長黑客（Growth Hacking）這個概念，意即通過技術和數據分析，獲取客戶和收入成倍增長。而隨著移動互聯網的發展，數據驅動，也成為國內大多數企業所需求的方向。

成立一年以來，GrowingIO推出了產品的2.0版本。據介紹，這是一套秒級數據采集和分析解決方案，可以為用戶快速叠代提供實時決策支持。

“此前國內雖然多種數據分析工具，但是這些工具更偏重於頁面訪問量、活躍用戶量、新增註冊用戶、交易數量以及支付成功率等基礎指標，無法支持更精細的數據分析，想要了解每一個用戶在哪一個環節流失、用戶的轉化效果、用戶屬性等都需要埋點才能實現，而埋點不僅操作麻煩，還有漏埋和錯埋的風險。”張溪夢告訴i黑馬。

張溪夢介紹，GrowingIO 新版產品能夠呈現用戶行為的每一次點擊、每一次跳轉、每一次登錄等全量、實時用戶行為數據，並在此基礎上，可通過用戶分群、漏鬥對比等功能，分析不同訪問來源、不同城市、不同廣告來源等多維度的不同轉化細節。

也就是說，產品經理、市場運營人員在數據中將不只看到表面整體轉化率，還能了解轉化過程中每一處細節，從而可以在第一時間找到轉化突破點和優化點，以此改進產品體驗、調整運營策略。

而這都基於GrowingIO 無埋點技術，只需客戶植入SDK或JavaScript代碼就能自動收集處理數據，數據本身掌握有用的決策點，直接反饋給客戶，而不要求客戶通過手動埋點來收集數據，再通過看圖表做判斷，這可以減少很多人力工作。

“在用戶授權的情況下，我們會以最快的時間幫助客戶解決問題。無埋點只是一個起點，未來充滿了想象空間和價值的增長點。”張溪夢說。 

大客戶還是小客戶，收費還是免費？

大客戶還是小客戶，收費還是免費似乎是企業級服務公司繞不開的一個話題，GrowingIO 作為一家大數據分析服務商面臨著同樣的選擇。

GrowingIO在收費模式上選擇了一種比較靈活的方式，小微企業可以免費使用GrowingIO提供的部分數據分析工具，而大中型企業則按照不同規模、層級與所需要服務的標準來收取費用。

“GrowingIO總體付費比例在8%-9%之間，客單價從5萬到幾十萬不等，用戶主要集中在A輪之後的中型、發展企業當中，包括互聯網金融、電商，SaaS企業、在線直播、教育、OTA等領域。我們收費的高低取決於企業的規模、流量的速度，以及是否需要高級產品服務。”張溪夢向i黑馬介紹。

不同的收費模式與企業面臨的實際需求密切相關。在張溪夢看來，太早期的公司，它們的的產品匹配度沒有完善，更多需要的是產品直覺，用戶直接的溝通和反饋。而處在A輪或者之後的公司，則需要進入數據化前端的運營，以促進科學化的決策。

另外，大企業業務複雜度非常高，它們期待的不是一種工具而是迅速解決業務問題的方案，這需要有人來跟整個項目。中小企業所需要的，更偏產品化、工具化、標準化，但中小企業從GrowingIO產品中得到的，還有精細化運營的方法論，這是對它們來說具有更重要的價值。

如何獲得資本的青睞？

GrowingIO的快速發展離不開國內的大環境，2015年後企業級服務市場受到資本的熱捧，出現了大量初創企業，包括經緯中國、IDG資本在內的投資機構也都在加快市場布局。這類創業公司如何才能受到資本的青睞？

張溪夢表示，SaaS創業者需要一定的創業經驗或者技術上的沈澱，因為SaaS軟件本身不是單純的APP，是整個運營體系，里面還有很多人力因素，需要創業者在管理、運營方面都有一定的經驗。同時，資本接入非常必要，一般SaaS在早期獲客的階段需要做很多投入，這段時間之內基本上沒有任何的盈利，營業額偏低，所以早期資本的支持非常重要。

對於資本可能催生的泡沫化問題，在張溪夢看來，今天中國的投資者已經非常專業了，對於估值判斷、獲客速度，以及運營成本等，都已經有很多數據驅動的公式，這些公式決定了一個公司在未來的潛在估值。“Linkedin為什麽值這麽多錢？本身是由很多公式推導出來的。今天的SaaS投資和以前的熱點也不同，投資者還是比較理性的。而且，真正關心技術的投資人，也越來越多了。”張溪夢說。

中美大數據行業有何不同？

作為從美國歸國的創業者，張溪夢也強烈感受到了中美大數據市場的差異。

“相較於中國, 美國市場已經發展得相當成熟。美國很多公司已經能夠接受將數據交給第三方去采集或者分析處理，像LinkedIn這樣的公司，只要符合一定安全規範，有一套體系來驗證，基本上沒有人會質疑你泄露任何客戶數據。而在中國，企業之間這種信任度沒有美國那麽高。十個用戶里面有嚴重顧慮的有兩三個，如果這件事情本身能給他帶來價值，在不嚴重的危害他所謂想象的安全情況下，他才願意做這種嘗試。比如說以前我們覺得某個工具在美國所有人都會用，回到中國一看，很多人不想用任何工具，只想看結果，希望做一個模板出來，於是現在我們就給客戶做了模板。”張溪夢說。

目前，GrowingIO已經獲得了北森、銷售易、明道等數千家客戶，涵蓋互聯網金融、O2O、電商、SaaS等網站和App客戶。“目前在國內，還沒有一家企業級服務領域的獨角獸，也沒有一家可以媲美矽谷的創業公司。”經緯中國創始管理合夥人邵亦波說。而GrowingIO，顯然是他寄予期望的一家公司。

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