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八月下旬的週末，天鵝颱風帶來的風雨中，「台灣資料科學愛好者年會」登場，今年參與者達一千三百人，入場券在開賣十分鐘內售罄。「大家都發現落後了、真的都急了。」年會總召集人，中研院資訊科學研究所研究員陳昇瑋分析。 陳昇瑋口中的落後，是指台灣在大數據應用的進展。 其中一場活動是，來自中國實踐大數據技術的第一把交椅：阿里巴巴數據技術及產品部副總裁車品覺的演講，這成為年會中最熱門的標的，大家都想問，這個集團是怎樣巧用大數據的。 阿里巴巴所擁有的資料，被視為在中國含金量最高。一場光棍節，一天內湧入二億七千萬筆訂單，讓阿里巴巴擁有會員姓名、購物喜好、所在地、活躍時間等等資料。 車品覺的著作《大數據的關鍵思考》已是兩岸三地資料科學家的聖經。他分享自己的觀察，台灣很多人對大數據的觀念還停留在早期，以下迷思最常見。 統計人數，算人頭已太遜 車品覺點出的第一類迷思就是：大家都太小看想像力。他強調，做資料分析絕不能讓想像力設限。「大數據就是不斷連接無所不在的數據。」 例如統計一場演講的出席人數，不須一個個算，只要放一支人民幣三百元（約合新台幣一千五百元）的探測器，掃一下在場的手機訊號，就知道有多少人出席、有多少人中途開溜；看看網路流量，就知道滑手機的人多不多。演講成不成功，答案就很明顯了。 一個帳號，有18種購買面貌 過去的行銷是描繪客戶樣貌，例如登廣告的時候，會訴求針對三十歲到三十五歲、擁有好幾張信用卡的女性。但大數據技術，改為圈出五十位會購買的人，用資料科 學來分類他們的特質，以此放大到五百、五千人，不再使用傳統的年齡、性別等固定標籤舉性別標籤為例，過去只能區分男女，但實際上，有些帳號是老公申請，老 婆一起用。車品覺說，阿里巴巴透過分析帳號，觀察在不同時段是否出現不同購物傾向等變數，已經找出了十八種性別標籤，例如其中一種標籤就是女性占七成、男 性三成。 廁所裡頭，也有網購商機 迷思三，行銷思維太老舊。車品覺分析，物聯網結合資料科學正改變行銷方式。例如，當前影響最大的手機，它就是感應器、媒體、支付工具，大大改變了行銷邏輯。 去年全球家庭用品巨擘寶僑（P&G）做了一項調查，發現有超過三分之一的美國人，早上在廁所排便時總愛滑手機。寶僑於是聯手亞馬遜 （Amazon），推出廁所專用網購商城。車品覺分析，過去行銷人員把銷售分為與客戶的接觸點及銷售點，現在，手機已讓接觸點就等於銷售點。 沒人要的數據，便宜又好用 迷思四，單打獨鬥就能做大數據。車品覺說，跨業分享的資料，更有價值。 例如，阿里巴巴目前就與海爾電器合作智慧家電，以取得更多的使用者行為資料。車品覺還提供一個合作秘訣：尋找別人不要的數據，如此一來，取得成本就相對低廉。 而且，不只找外援，「阿里巴巴走得更前面，我正在協助旗下公司，將所產出的資料『資產化』，」他說，正確計算這些資料能貢獻多少獲利、值多少錢，建立起具有共同規格的平台，能讓未來資料交易更便利。 最後，車品覺提醒，企業主不要把做大數據，當作玩具來看待。當資料從預測、解釋到真實的應用，企業會發現，所需要的資料質量（品質）必須要更精準，「這時候你就會知道，自己的基本功遠遠做得不夠！」 【延伸閱讀】從公車路線到KKBOX，台灣大數據應用起跑！ 台灣的大數據應用，終於脫離天上飛的階段，開始更「落地」一點了。在陳昇瑋眼裡，如果說中國的大數據發展已經從台北衝到高雄，那麼台灣的執行能力大概只到新竹。 還好，年會中，一些分享的應用實例已透露出活力。如，今年開始採用大數據，手上有千萬會員的網路音樂提供商KKBOX。 KKBOX資料分析師羅經凱指出，KKBOX透過分析會員收聽習慣，分出通勤、上班、夜貓族等族群，推薦會員聽同族群人士愛好的音樂。舉例來說，早上八點時，通勤族聽的是帶來朝氣的快歌，但準備就寢的夜貓族則偏好輕音樂，推薦快歌反而適得其反。 大數據也能分辨會員在不同時段的需求，例如愛搖滾樂的爸媽，晚上親子時間聽的卻是兒歌，這時候就不該推薦搖滾歌曲。當會員享受到精準的服務，加值購買的意願自然更強。 老牌交通業者鼎漢顧問公司也成立大數據團隊，鼎漢董事長李俊賢舉例分享，澳門公車業者想知道老司機肇事率是否偏高、人力需不需要換血，經過鼎漢分析反而發現，司機年齡越輕、路程越長，才越容易肇事。 「有創新，但是能帶來的效益還需要檢驗。」政治大學電子計算機中心主任陳恭認為台灣把資料分析趨勢「落地」的能力，尚待加強。欣慰的是，至少從參與熱度看來，大家對大數據重要性的認知，又進了一步。 （整理●蔡靚萱） | ||||||