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地產
從高德擱置O2O看BAT“圈地”
來源: http://news.iheima.com/html/2014/0924/146072.html
自7月高德並入阿里UC移動事業群,業界一直在觀望,移動互聯網的先行者俞永福如何帶領高德再接再厲。兩個月後的今天,俞永福發布了高德合並後的首次戰略,表示未來將專註用戶需求,專註做最好的地圖導航產品,專註地圖導航產品的技術研發,三年無商業化目標。
你也可以把這看成BAT之間又一個“約架”宣言。很特別,高德推出的“你敢用,我敢賠”政策,向廣大用戶承諾:如果使用高德地圖導航出錯,高德將給予賠償。還有表態現階段不做O2O,不做團購導航,都是針對宿敵百度。
目前在面對用戶的手機地圖市場,高德與百度並駕齊驅,遙遙領先於其他競爭對手。而在底層的地圖數據市場,高德與四維圖新構成絕對的雙寡頭,占據90%以上的份額。在這兩個位面,都烽煙滾滾。
BAT的世界大戰戰線眾多,地圖已經成為重要的一個。實時戰況:高德和百度正在死掐,阿里在不斷地給高德補充彈藥,騰訊在一旁悠閑地觀戰,但也不是純打醬油,入股四維圖新,成為一大變數。
搶數據,拼應用
2013年5月10日高德宣布阿里巴巴入股,拉開BAT地圖之戰的序幕。之後三巨頭連連下註。百度很快拿下自己的地圖供應商長地萬方,騰訊收購另一家圖商科菱航睿。手里有至少一家圖商,心里不慌。
其中以阿里入場最早,投入最大,早在2010年就投資易圖通。於今年2月向納斯達克上市企業高德發出收購要約,提請高德退市。短短18天後,另一家擁有導航電子地圖甲級測繪資質的上市公司四維圖新宣布重大事項停牌,不久國資委批準四維圖新最大股東中國四維以公開征集方式協議轉讓11.28%的股份,騰訊斥資12億元成為四維圖新第二大股東。
百度地圖的起飛是搭上百度的本命:生活服務,百度上至李彥宏,下至普通員工,對本地生活服務不遺余力。百度做地圖的決心很大,一年之內隊伍從200人擴張到1000人,內部項目決策機制也很快。一個項目同時兩個團隊做,做不好直接淘汰,堪稱百度內部最“狼性”的部門。但也被網友吐槽為不是地圖導航是“團購導航”。
與百度反其道而行之,新高德的戰略,現階段不做O2O,不做團購導航。擱置商業化,意味著此前高德在O2O領域的諸多布局重新調整。專註與LBS緊密相關的創新。相信就在未來十年,LBS業務會深刻改變每個人的生活,讓生活半徑更大,“密度”更高。這就是高德的願景。
騰訊地圖發展微慢,目前和百度,高德不在同一量級,用戶數約1000萬,活躍用戶50萬。在與微信、易迅等業務對接後,騰訊地圖將針對餐飲、房產等多個垂直行業發布行業地圖組件,方便中小企業用戶和開發者接入。騰訊地圖另一大主力是街景服務。2013年SOSO地圖號稱在街景上投入10億,目標是覆蓋全球100個城市。
上半身和下半身的辯證法
俞永福用上半身和下半身分別比喻用戶產品能力和數據生產能力,認為地圖數據企業應兼有兩者,缺一不可。目前市場上達到這一標準的,只有高德。經過12年成長,高德是國內最專業的,覆蓋應用、雲端服務、軟件、數據等產業全鏈的互聯網地圖廠商。“友商不是缺數據能力,就是缺產品能力,不完整。”
在BAT的地圖大戰中,都拉上很多盟友。內容提供商是一個重要的陣營,各家小弟與三巨頭展開一系列微妙的合縱連橫。據一位O2O從行人士透露,大眾點評與高德、百度和SOSO都有接入,三家的態度各不一樣。
與百度地圖合作是“同床異夢”,大眾點評害怕百度將自己的用戶評價都抓取過去,不肯全面開放。而點評信息不夠,百度就無法推動用戶形成購買,於是百度又自己花錢找人做點評。而大眾點評接入SOSO地圖,信息就更全面一些。阿里入股高德之後,大眾點評對接高德地圖的心態可能也有變化。
而騰訊收購四維圖新,影響最大的肯定是百度,百度地圖的底層數據需要向四維圖新購買。這位第二大股東自己也向四維圖新購買相關數據。
高德有塊收入叫“企業及政府服務”,就來自把底層數據賣給騰訊、谷歌這類企業。騰訊以前每年買高德的底層數據。阿里入股之後,高德的基礎服務仍然與騰訊合作,但據騰訊內部透露,高德的三維數據已經不賣騰訊了。同樣是購買數據,四維圖新也不會因為騰訊是第二大股東就不賣數據給百度地圖,更不會賣給兩家不同的數據。
應用和數據兩張皮,就會有上述的問題。所以最好還是表里合一。移動互聯網,顧名思義,有關位置。社交網絡,各種約炮神器神馬的,我一個也沒用過,自然也和位置密切相關,所以關於LBS的想象空間,一直是“比逼格更有逼格(iPhone6 plus廣告語:bigger than bigger)”。但LBS的戰績至今仍乏善可陳。
原因是多方面的,最重要的一條,就是缺乏大數據,特別是底層數據積累。當然有一些LBS服務對底層數據精度的要求是粗線條的,但要做出殺手應用,並且支撐整個LBS邁過爆發的增長點,羅馬不是一天建成。
地圖這門學科博大精深,簡單地說,地圖數據通過不同的圖層描述,再通過圖層疊加來表達實際空間。可分為底圖、POI數據(地理坐標)、其他數據圖層或數據(常見的有交通狀況圖,三維圖,街景圖。專業一些的領域有樓盤圖,氣溫分布圖,商圈分布圖,水文圖等)。地圖數據應用極廣,有大量專業應用和數據,其采集方法,來源也五花八門,難以盡述。
百度買,高德造。兩種戰略的成效,目前看起來在伯仲之間。產業在技術上一直是分層的,通過標準化的接口,可以把底層當作“黑箱”操作,節省了高昂的采集成本,但從客戶實操的角度,也屏蔽了“現場”的複雜性,魔鬼和利潤都藏在這些細節里。
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