他是經濟學家,卻鼓吹環保;他年逾古稀,卻獲年輕人力挺;他是俄國、愛沙尼亞混血,卻被當成奧地利人,范德貝倫(Alexander Van der Bellen)就是如此矛盾的組合。這位新當選的奧地利總統,雖打敗「歐洲川普」霍夫爾(Norbert Hofer),但仍難擋極右派崛起之勢。 范德貝倫父母分別來自俄羅斯及愛沙尼亞,因逃避蘇聯史達林迫害而落腳奧國。出生在維也納的范德貝倫,一九七○年拿到經濟學博士,後任教於維也納大學。因為反對政府在多瑙河上蓋電廠,他加入鼓吹環保的綠黨,二○○八年因綠黨敗選辭去黨魁,這次他以獨立身分參選,成為奧地利史上第一個無黨籍總統。 范德貝倫不似一般學者彬彬有禮,在電視辯論時不惜激怒對手,如他和霍夫爾辯論時「我談的是歐洲,E-U-R-O- P-E,你到底懂不懂?」他自稱私生活只有兩個弱點:菸不離手及愛看唐老鴨。他戒菸只四個月就放棄,原因是「我這個年紀何必折騰自己?」他不僅支持同性婚姻,自己亦曾離婚並有兩名子女,在天主教盛行的奧國堪稱異數。 和霍夫爾相比,范德貝倫算是「統派」,他主張奧地利應與歐盟合體,撤除邊界障礙迎接移民,以建立「歐洲合眾國」。不過認同綠黨理念的他,反對歐盟與美國簽署的「跨大西洋貿易投資協定」(TTIP)。此次他的競選廣告亦別出心裁,對手聲嘶力竭說政見,他則帶狗在綠意盎然的山區漫步,反映其重環保與他的鄉土情懷。他雖年逾七旬,但三十歲以下年輕人有三分之二投票給他;對手霍夫爾比他小二十七歲,其支持者卻多是五十歲以上中老年人。 二戰後奧地利政權,由左翼的社民黨與右翼的人民黨輪流坐莊。但自二〇一五年難民危機爆發後,人口僅八百六十萬的奧地利收納九萬移民,民眾疑慮漸增,鼓吹反移民、反歐盟的極右派自由黨乘勢崛起。 目前執政的社民黨,亦在民意壓力下關邊界拒難民,總理費曼(Werner Faymann)五月初亦被迫下台。 奧地利總統是虛位職,實權在總理之手,因此范德貝倫這次勝選的象徵意義大於實質。他表示就算二〇一八年大選自由黨獲勝,身為總統的他亦絕不任命該黨組閣,自由黨因此批評他為「法西斯」。不過這次范德貝倫僅險勝對手三萬票,近半選民沒投給他。民意基礎薄弱的范德貝倫,在極右勢力方興未艾的奧國能撐多久?這將是這位經濟學家總統面對的首要問題。 撰文者楊少強 |
6月17日晚11時40分,萬科企業股份有限公司的重組預案終於披露。
根據公告,萬科擬以發行股份的方式購買深圳市地鐵集團持有的前海國際100%股權,初步交易價格為456.13億元。
如若交易完成,萬科股權結構將發生極大變化,深地鐵晉升第一大股東。但由於萬科董事會以及股東對此交易存在分歧,該重組方案的最終實施仍存懸疑。
萬科稱,公司股票自2016年6月20日開市起將繼續停牌,待取得深圳證券交易所審核結果後另行通知複牌。
將致大股東易主
萬科發布的公告顯示,此次交易的標的資產為前海國際旗下的地鐵上蓋物業項目公司,目前主要資產為待開發的前海樞紐項目地塊和安托山項目土地,均為深圳核心區域極度稀缺的大型優質地鐵上蓋項目,總計容建築面積約181.1萬平方米。
萬科計劃全部交易對價以發行股份方式支付,初步確定對價股份的發行價格為每股15.88元,即定價基準日前60個交易日萬科股票交易均價的93.61%,合計總額為456.13億元。據此計算,萬科將就本次交易向地鐵集團發行2,872,355,163股A股股份。
資料顯示,安托山項目位於二號線、七號線雙地鐵交匯處,是深圳第一豪宅集群區罕見的大規模地塊項目;前海樞紐項目規劃為3條地鐵線和2條城際鐵路交匯,未來可通過軌道交通直達香港,定位為帶領深圳邁向世界級城市、引導區域經濟轉型升級的世界級樞紐綜合體地標。
對於交易將給萬科運營以及業績方面帶來的影響,該公司表示,長期來看,相關資產進入公司後,將有助於提升上市公司資產質量和經營業績,為上市公司股東創造更高的回報。但由於房地產開發項目周期較長、目標公司開發項目尚處於前期階段,項目實現結算收入預計將主要集中在項目中後期,短期內難以直接貢獻盈利。
更大的影響在於股權結構方面。目前,深圳市鉅盛華股份有限公司及其一致行動人持股數占萬科股份總數的 24.29%,為公司的第一大股東。華潤持股數占萬科總數的15.24%,為其第二大股東。
但隨著交易的完成,深圳市地鐵集團有限公司將2,872,355,163股A股股份成為持有萬科20.65%的總股本的第一大股東,而深圳市鉅盛華股份有限公司及其一致行動人合計所持 A 股股份將占上市公司本次交易完成後總股本的 19.27%。華潤集團持股將占萬科A總股份的12.1%,安邦保險持股比重為3.61%,而代表萬科的兩個基金,國信金鵬與德贏1號,則分別持股3.29%與2.37%。
議案將先經深交所審議後,停牌已超半年的萬科A股票有望在近期複牌。另外,此次交易標的的交易價格、交易的定價、發行數量還需要根據標的資產的最終評估價格進行調整。交易的定價、對價股份的發行價格以及發行數量也需要經萬科再次召開董事會審議、股東大會審議通過予以最終確定,並經中國證監會核準。
各方分歧巨大
雖然萬科管理層以及深地鐵就重組事宜籌謀多時,但預案的通過依然不甚順利,一波三折。
據悉,17日下午的董事會上,出席董事對於以何總方式收購上述資產存在極大分歧。華潤代表提出其反對意見,表示認可萬科和深圳地鐵的合作有利於萬科發展,但認為沒有必要通過發行股份的方式實現,可以通過現金購買等方式進行。
最終,11名董事並未就重組預案達成一致意見,以7票同意,3票反對,1票回避的結果通過上述方案。
萬科管理層也因此險勝一局。所謂險勝,是根據萬科公司章程,公司在“擬訂公司重大收購、收購本公司股票或者合並、分立、解散和變更公司形式方案”等問題上,需要“由董事會三分之二以上的董事表決同意”。
在17日的投票中,1名獨立董事的“回避票”使得他成為主導事件結局的關鍵。據萬科方面透露,獨立董事張利平以“自身存在潛在的關聯與利益沖突”為由,申請不對所有相關議案行使表決權,因此相關議案由無關聯關系的10名董事進行表決。即便代表華潤的3名董事均投反對票,同意的董事數量也超過了三分之二。
有消息顯示,華潤在前一日(16日)召開黨委會,決定在次日的萬科董事會上反對深圳地鐵重組預案。因引入新的股東後之後,華潤應占萬科權益將減少近20億,未來2-3年應占利潤每年減少可達8億。
17日的會議結束後,華潤內部人士向《第一財經日報》表示:“華潤認為重組方案難以對萬科有持續性支持,反而,所有股東的權益將會被過度攤薄,同時也會導致每股盈利下降較大。所以,我們認為重組方案有待商榷。”
華潤的質疑並非沒有依據。有分析人士稱,根據萬科目前較低的負債結構以及融資成本,債券融資以收購資產較股權融資更為合適。根據2016年1季季報,萬科凈有息負債率僅為25.5%,為行業較低水平,尚存較大舉債空間。此外,鑒於目前開發商擁有較寬松融資環境,萬科融資成本處於歷史較低水平,如今年發的5年人民幣債券利息僅3.2%,遠低於同行同等債券成本。
在華潤提出質疑的當口,作為萬科第一大股東,寶能系始終保持沈默。目前,寶能系因尚未取得萬科董事會席位,未能出席17日的表決,外界無法得知其態度。但可以確定的是,寶能系最終的抉擇將極大決定著萬科重組的命運。
據悉,雖然萬科重組預案在第一次董事會上獲得通過,但之後還將經歷兩大重要關口,一是第二次董事會審議正式的重組方案;二是臨時股東大會投票,最終決定是否實施重組。
按《公司法》相關規定,股東會對公司增資作出決議,必須經代表三分之二以上表決權的股東通過。根據萬科目前股權結果,“寶能系”持有24.29%,華潤持15.29%,安邦保險持6.18%。如果華潤或者寶能中任何一方投出反對票,都有可能導致萬科與深圳地鐵之間的重組功虧一簣。
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(10+1)/7小於2/3,還是10/7大於2/3?萬科管理層和華潤17日聯手貢獻的這道小學數學題,讓大批地產、金融、法律界人士和股民興高采烈地參與這場全民解題遊戲。
據韓聯社消息,韓國電子行業14日稱,美國權威消費者雜誌《消費者報告》(Consumer Reports)最近公布的15-16英寸筆記本電腦評比結果顯示,三星Notebook 9(NP900X5L-K02US)15英寸超薄筆記本電腦獲得77分,以微小差距超過蘋果MacBookPro排名第一。
三星Notebook 9
榜單上,排名第三到第五的分別是聯想YOGA 710、惠普Spectre x360、三星Notebook 9 Pro。
《消費者報告》評價稱,Notebook 9在所有測評產品中驅動速度最快,電池續航時間較長,音質輸出表現更為全面,固態硬盤性能好,切換到節能省電模式時可進行USB充電。雜誌還指出,Notebook 9機身重量較輕,雖然是15英寸筆記本,但其總重量僅1.27公斤,相當於13英寸筆記本。
在AlphaGo的升級版化身“神秘棋手”Master以60勝0負1平的戰績橫掃人類圍棋高手之後,人工智能又一次成功挑戰人類大腦。這一次是在“人臉識別”領域。
在《最強大腦》的首場“人機大戰”中,百度人工智能在跨年齡識別的任務上以3:2的比分險勝最強大腦代表王峰。
在此前,從深藍到AlphaGo的多次人機大戰中,交鋒的重點包括記憶能力、邏輯推理、計算能力等,這一次人工智能要挑戰的,除了這些之外,還包括人類經過幾百萬年進化的聽覺、視覺等感官天賦。
在北京大學心理學系教授魏坤琳看來,在這個專業方向上,人工智能的準確率已經達到很高的水準,下一步應該是提高運算的效率和能耗。“如果這個時代,人工智能這麽快地來到的話,我們應該怎麽做才能夠更好地發揮我們的能力,更好地發展,和更好地生存。”
人臉識別背後:微整形、雙胞胎、跨年齡
與百度人工智能進行首場“人機大戰”的90後選手王峰堪稱“腦王”。2011年時,他曾以5分鐘記憶500個數字、1小時記2660個數字、聽記300個英文數字的成績打破3項世界紀錄,獲得世界腦力錦標賽上“世界記憶總冠軍”,並打破快速記憶撲克牌的世界紀錄。
“世界記憶之父”托尼博曾高度評價他:“王峰的紀錄在今後幾年恐怕都沒有外國選手可以打破,王峰是比賽有史以來最優秀的一名選手。而他所在的‘中國記憶精英戰隊’是全球最頂尖的記憶團隊。”
這一次,王峰和百度人工智能比拼的是人臉識別中的跨年齡識別。按照比賽規則,第一輪由章子怡從20張蜜蜂少女隊成員童年照中挑出2張高難度照片,選手通過平均只有三秒的動態錄像表演將所選童年照和在場的成年少女相匹配;第二輪人機共同觀察一位30歲以上的觀眾,隨後將他從30張小學集體照中找出。
節目組測試跨年齡人臉識別評測結果
百度首席科學家吳恩達坦言,在這次比賽中,百度選擇的競賽項目對於機器來說非常困難,對於人類來說相對容易。因為機器沒有直覺,也並沒有久遠的進化歷史,只能靠分析數據來學習。“特別對於識別整容、化濃妝或者十幾年跨度的照片,我們並沒有大量的數據可以分析。”
可以看到的是,這兩輪比賽的技術難點一方面在於蜜蜂少女隊人員眾多且每個人在賽場上化妝表演, 不排除有微整形、戴美瞳等因素幹擾。此外,挑選的童年照都在0—4歲範圍內,與現在的年齡跨度較大。而第二回合樣本容量大,30張集體照大約需要在1000-2000個人臉中找到對應的人,年齡跨度也覆蓋在80、90後等年齡層中。同時,比賽現場有實時照片傳輸、現場攝影機捕捉人臉圖像晃動、燈光幹擾等因素都會影響人工智能的識別準確率。
經過幾分鐘的屏氣凝神,第一位童年照的主人輕松被雙方找到。然而在確認第二張童年照的主人時,百度大腦卻打出了兩份有著萬分之一概率不同的答案。百度首席科學家吳恩達教授解釋說,這是因為兩份答案的概率很接近,極有可能是現場有一對雙胞胎。
人工智能識別相似度極高的雙胞胎
最終,小度機器人用概率地找到了答案,這一輪,王峰惜敗;接下來雙方在超過千人的合影中都準確找到了對應的人。
有意思的是,在比賽結束之後,有媒體提問百度深度學習實驗室主任(IDL)林元慶:“如果讓打敗幾乎所有圍棋高手的AlphaGo和百度大腦比試一場,到底誰會贏?”
林元慶給出的答案是:谷歌和百度二者選擇的方向,特別是“人機大戰”的方向非常不一樣。“去年AlphaGo出來的時候,我們正在投入非常大的力量在無人車,百度內部沒有做圍棋的項目。”
人臉識別技術解密
在人類大腦中,有特定的腦區(Fusiform face area(FFA)去負責圖像識別。王峰提到,自己在識別人臉的過程中,會先觀察照片上的人臉特征,例如鼻子兩側、嘴角、耳朵等等,然後記住這些特征,再進行匹配。相比之下,人工智能的識別有怎樣的不同?
林元慶告訴第一財經記者,通常情況下,人臉識別主要包括人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別四個步驟。目前百度人臉測試集有2百萬人的2億張圖片作為訓練樣本數據。
人臉識別流程圖
其中,人臉檢測主要包括根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉,即在在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。
人臉識別
而由於系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機幹擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。
人臉圖像預處理
人臉圖像的預處理主要包括人臉對準,人臉圖像的增強,以及歸一化等工作。其中,人臉對準是為了得到人臉位置端正的人臉圖像;圖像增強是為了改善人臉圖像的質量,不僅在視覺上更加清晰圖像,而且使圖像更利於計算機的處理與識別;歸一化工作的目標是取得尺寸一致,灰度取值範圍相同的標準化人臉圖像。
人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。
人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:
一類是人臉確認,是一對一進行圖像比較的過程,將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對,根據其相似程度(一般以是否達到或超過某一量化的可信度指標/閥值為依據)來判斷二者是否是同一人。
另一類是人臉辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。將某人面像與數據庫中的多人的人臉進行比對(有時也稱“一對多”比對),並根據比對結果來鑒定此人身份,或找到其中最相似的人臉,並按相似程度的大小輸出檢索結果。
影響人臉識別的因素有:光照、人臉姿態、遮擋程度;影響特征提取的因素有:光照、表情、遮擋、年齡、模糊是影響人臉識別精度的關鍵因素。
例如,在雙胞胎識別上,人臉識別是在臉部骨骼上取盡可能多的點,通過計算機把這些點分別與自己已經存儲的臉比較,有差別就判斷出來。而雙胞胎之所以會不容易識別,就是因為骨骼太相似,導致差別特別細微,如果選取的面部骨骼點不夠多,就無法進行識別。
而跨年齡階段人臉識別中影響的因素更多:一方面,類內變化通常會大於類間變化,這造成了人臉識別的巨大困難。同時,跨年齡的訓練數據難以收集。沒有足夠多的數據,基於深度學習的神經網絡很難學習到跨年齡的類內和類間變化。
基於第一點,百度IDL的人臉團隊選擇用度量學習的方法。即通過學習一個非線性投影函數,把圖像空間投影到特征空間中。在這個特征空間里,跨年齡的同一個人的兩張人臉的距離會比不同人的相似年齡的兩張人臉的距離要小。
針對第二點,考慮到跨年齡人臉的稀缺性,百度IDL用一個用大規模人臉數據訓練好的模型作為底座,然後用跨年齡數據對他做更新。這樣不容易過擬合。而將這兩點結合起來做端到端的訓練,可以大幅度提升跨年齡識別的識別率。
打敗人類不是終極目的
從打敗幾乎所有圍棋高手的AlphaGo,到首場人機大戰中戰勝人類大腦的百度大腦,未來人工智能是否將顛覆人類世界?
在羅輯思維羅振宇眼里,人工智能不僅僅是人類的延伸,更是人類的替代。他援引尤瓦爾·赫拉利在新書《未來簡史》中的觀點,“未來可能出現一種沒用的人。如果人工智能足夠強大,願意毫無怨言地被剝削、被奴役,那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了。近在眼前的是一系列職業的消失。”
而在北京大學心理學系教授魏坤琳看來,機器贏了就機器贏了,這是科技發展的必然結果。這天遲早會到來,只是來的早和晚的事情。
“任何新技術出現的時候老百姓都恐慌,汽車出現恐慌,火車出現恐慌,計算機出現恐慌。這個是終極恐慌人工智能的出現,可能讓很多一般智力活動(包括很多白領的工作)甚至專業人員(包括某些領域的醫生)的工作受到威脅。但是,我覺得人類的整體的失業率不一定會下滑,有些的工作死了,新的工作又產生了。” 魏坤琳說。
林元慶則認為,人工智能替代人類,可能會替代一些比較低端的工作,例如汽車工廠里的流水線機器人, “人工智能威脅到人類,這個事情我們的觀點覺得很遙遠。”
他告訴記者,百度的目的不是宣傳人工智能打敗了人類,最重要的是看一看百度的人工智能已經到了怎麽樣的水平。
目前,圍繞人工智能人臉識別的行業應用包括如金融領域的遠程預授信、人臉識別閘機等。
例如,遠程預授信依靠的是以大數據和人工智能為基礎的嚴謹風控體系。借助大數據+人工智能技術,風控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像,建立信用體系,加上圖像識別等人工智能技術的實際應用,構成了遠程授信的技術基礎。
人臉識別用於金融行業身份認證
不過,在人臉識別領域,目前人工智能並不完美。
林元慶告訴記者,百度大腦所用的深度學習的方法,可以從海量的數據里面學到的是共性,但如果說一個人嘴邊長了一顆痣,機器學習就比較難,因為這不是共性。對於那些比較獨特的、個性化的特征,目前人工智能還沒有很好的利用。
再如識別“貓”,就算是3歲的小孩,貓擺出不同的姿勢,各種各樣的貓都能夠很好地識別。而機器如果實現精確的識別,後面需要非常海量的數據訓練,可能是成千上萬的數據。訓練的結果還不一定正確,下一次碰到姿勢不一樣的貓,有可能又識別錯。“雖然我們人工智能技術過去幾年取得了長足的進步,但是識別還是一個非常難的事情。”