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「這手牌賣給你，你要嗎？」 職業牌手老邱的故事

不當經理要當發牌員

老邱本名叫邱芳全，是廣西南寧人。1978年去美國俄勒岡大學求學，畢業後在丹佛市一家餐館打工，幾年後存了點錢，開了自己的中餐館。

老邱餐館所在社區有個猶太人開的俱樂部，經常點老邱餐館的外賣。由於是大客戶，老邱經常自己去送外賣。這傢俱樂部玩的最多的就是德州撲克。老邱為人隨和，飯菜又合俱樂部眾人胃口，老闆便邀老邱一塊玩，他不久便學會了。

「他們打牌過於保守，該下注時居然過牌。我就想，我如果坐在那，會比他們多贏很多。」老邱成為俱樂部座上客後不久，俱樂部老闆又把他推薦給另一家大型俱樂部做經理。

老邱乾脆轉讓了自己的餐館，專心在俱樂部工作。一段時間後，他辭去經理職務，去做德州撲克發牌員，這樣可以更多地觀察別人打牌。

因為幼年一次患病，老邱左耳失聰，讓他更需靠雙眼去捕捉外界信息。他發覺牌桌上一些人的表情和習慣性小動作，通常會在無意識中暴露自己的牌力大小。

他不斷觀察牌手怎樣處理一手牌，拿到好牌和壞牌的表情和動作，下注數額通常代表什麼、有什麼套路，幾年下來，練就了火眼金睛。1996年，老邱在WSOP有限注德州撲克比賽裡取得冠軍，第一次戴上金手鏈，斬獲40萬美元獎金。

「你這個黃狗」

1997年，老邱決定做一名職業牌手，他說服夫人和孩子，舉家遷往洛杉磯。

抵達洛杉磯後一年，有天他被埋伏在停車場的警察突然摁倒在地。帶到警局，老邱被告知涉嫌綁架，他妻子、岳父母也因這起案件被捕。

原來老邱所在社區前一天發生了一起綁架案，綁匪是中國人。綁匪在一個電話亭打電話向受害人家裡勒索三萬美元，同一天老邱也在這個電話亭打了電話，而且老邱的車與綁匪作案用的車子非常相似。

警察當晚在老邱家保險箱裡搜出二十多萬現金，雖然老邱早已有WSOP冠軍身份，從邏輯上講，不可能為了三萬美元去綁架，但他還是被送進了監獄。在真正的綁匪被抓到前，老邱在監獄裡待了三個月。

三個月裡，黃皮膚讓他成為被歧視對象，歧視既來自犯人也來自警察。一次一個獄警在沒人時對老邱說：「你這黃狗，我真想打死你。」

老邱滿腔怒火說：「你要是個男人就脫下警服再和我打。」

這也是為什麼，2008年老邱在WPT（世界撲克巡迴賽）戰勝蓋斯·漢森（Gus Hansen）後，會身披中國國旗繞場。

KK和AA的故事

1999年老邱參加了場冠軍賽，這是場只有在重大撲克比賽中奪冠的人才會被邀參加的比賽。

當時盲注為5000/10000，小盲注後有大盲注與另外兩位玩家跟進盲注，大盲注位置的還是德州撲克教父級人物道爾·布朗森（Doyle Brunson），中國德州玩家看得最多的「德州教材」《超級系統2》就是他寫的。

老邱在按鈕位置（牌局中最好的位置）手持一對K加注到75000，小盲注玩家在他加注後All In，籌碼大約60萬，老邱手裡有80萬左右。

所有人棄牌，輪到老邱，他思考了一會，亮出底牌扔進廢牌堆。

KK是德州撲克中第二好的起手牌，僅次於AA。許多人拿到KK後選擇是加注再加注乃至All In。在沒有經過試探的前提下，對方All In，老邱堅定不移地選擇放棄，這令在場的解說員和觀眾感到匪夷所思。直到對手友好地亮出自己的底牌AA，大家才由衷地佩服老邱非凡的讀牌能力。

老邱向南方週末回憶放棄這手牌的理由：「第一，此人知道後面有道爾·布朗森這樣可怕的對手，而且我加注顯示牌力後選擇全進，顯然牌很強，無所顧忌；第二，根據我對對手的瞭解，跟進的玩家手裡不會有A，可能是QJ、KJ之類的底牌，因此，此人手裡有相同牌的幾率減小；第三，此人是個穩健型玩家，不會拿著邊緣牌力的底牌激進地玩牌；第四，他在看第一張底牌時，眼神一亮，而看第二張底牌時捻起牌面比平時多了幾毫米，只有Ace才能多捻起一點才看得清楚，綜合這幾點，我斷定他的底牌是AA。」

老邱記憶猶新的還有一個牌局。

一場有限注德州撲克比賽，老邱的一位對手在中間位置手持AK加注，老邱手持AA再加注，而大盲注玩家再一次進行加注。

由於有限注德州撲克的限制，其他兩人不能再加注，只有選擇跟進。翻牌三張出來，是A、9、3，老邱的牌力無限強，面對AK選手的下注，為迷惑對手，老邱選擇跟進，大盲注玩家也選擇跟進。轉牌來了一張Q，大盲注選手眼神一亮，身體略略後傾。

這個小動作讓老邱斷定此人手持QQ，中了三條Q。這對老邱無疑是很好的轉牌，因為對手牌力增強，卻比他小，他對對手瞭若指掌，對手卻對他一無所知，這是把對手淘汰出局的好時機。

大盲注玩家為迷惑對手選擇過牌，AK選手繼續下注，老邱由於判斷出大盲注選手底牌，知道他不會棄牌，於是進行加注。大盲注選手果然選擇再加注，把AK選手趕出了牌局。老邱這時只能選擇跟進。第五張牌發下來，又一張Q，對手過牌，期望老邱下注，老邱讓隔壁桌選手看了自己的底牌，問：「這手牌賣給你，你要嗎？」這位選手不加思索：「我當然願意買。」老邱笑了笑過牌，對手亮出了自己的底牌，一對Q。

隱含價值和小概率事件

2008年WPT冠軍賽上，老邱和丹麥職業選手蓋斯·漢森的遭遇戰也是可以載入「德州史冊」的。漢森是著名的激進型選手，以擅玩任何底牌和牌風兇狠著稱，在最終剩下六人的時候，漢森把另四名對手一個接一個踢出決賽。

一對一，老邱的比賽籌碼只有漢森的六分之一。如此籌碼量，面對的又是氣勢如虹的漢森，無論誰都認為老邱這次凶多吉少。短暫試探損失少量籌碼後，老邱靠一把55的底牌對上漢森的22，成功翻倍。憑藉堅忍和穩健的牌桌風格，老邱把對手拖入自己熟悉的節奏。

最後一手牌時，老邱的籌碼已經超過漢森，他手持A9跟注了對方的加注。翻牌出現A、8、10，漢森持續下注，老邱依然跟注，轉牌是一張5，老邱試探性下注，遭遇了對手的All In。老邱在反覆數過自己籌碼後選擇跟注。

老邱說，當對手全進時，他已經知道對手牌力領先於自己，跟注的道理是：有隱含價值。

老邱所說的隱含價值是榮譽，他一直希望能以一個中國人的身份登頂WPT。

「輸了這一把，我還有籌碼，並未出局，無非再從小籌碼來過。但我如果用這小概率事件贏了，我贏的不光是冠軍那麼簡單，還有更多的榮譽感。這個隱含概率讓我覺得，我可以搏。」

老邱跟注後，漢森翻出8、10兩對牌，老邱只有一對A，第五張河牌戲劇性地出了一張A，老邱贏了。當天他登上WPT冠軍寶座，身披中國國旗繞場的視頻，至今在國內廣為流傳。

老邱靠運氣和小概率贏了，2012年CPT裡，他卻輸了。

「偶然性因素無可避免，大多數高手都會因比賽的偶然性因素慘遭淘汰，但沒有任何一個冠軍是牌技很差，完全是靠運氣獲勝的。當你看到一個靠運氣戰勝別人的選手屢屢獲得勝利，從而認為這個遊戲的本質是運氣為上，那你不可能走到最後。」老邱告訴南方週末，無論如何，德州撲克是個技術活。

AlphaGo將與柯潔大戰，德撲AI戰勝人類牌手，但是So What？

黑智 2017-04-10 17:18

本文系i黑馬原創 首發黑智（VR-2014）

圍棋和德撲，兩次人類組織的對機器的反攻，在今天都有新的消息發布。

就在剛剛，谷歌在位於北京的中國棋院就“中國烏鎮·圍棋峰會”召開了新聞發布會。據發布會宣布，此次圍棋峰會將於5月22-27日在中國桐鄉烏鎮舉行，在開賽的前三天中，AlphaGo與柯潔之間將進行三番棋對弈。

從4月6日持續到10日的“冷撲大師V.S.中國龍之隊-人機撲克巔峰表演賽”在今天中午正式落幕。經過了5天的征程，這場比賽，最終以人類的落敗而告終，德撲AI程序“冷撲大師”最後以792,327總記分牌的戰績獲勝，同時，200萬元的獎金，也歸屬冷撲大師所有。

兩場人類的反攻戰。一場已經以人類的再次失敗宣告結束，另一場即將開始，勝算還很難預測，但是至今為止，不看好人類棋手的預測居多。

圍棋和德撲，人類已經接連失守。這是一個值得人類反攻的戰場嗎？它又值得我們緊張，會給我們帶來“末日危機”嗎？

對戰人工智能，人類的絕望？

柯潔（最右）與聶衛平（柯潔旁邊）去年在北京聶衛平圍棋道場，憑記憶複盤 AlphaGo 與李世石第一局的開局，並向 Google CEO Sundar Pichai 展現棋局的精妙之處

谷歌表示，之後的烏鎮圍棋峰會特別設計了 AlphaGo 與中國頂尖棋手的多種比賽形式，包括：

人機配對賽：中國職業棋手將與另一名職業棋手對弈——只不過每一方棋手都將有AlphaGo作為自己的隊友與他們交替落子，真正體現共同學習的真諦。

團隊賽：由五位中國頂尖棋手組隊與 AlphaGo 進行對弈，共同測試 AlphaGo 在面對組合風格時所展現的創造力和適應性。

柯潔對陣 AlphaGo：AlphaGo 與世界排名第一的棋手柯潔進行的三番棋對弈將會成為萬眾所矚目的焦點。柯潔會將 AlphaGo 的能力推向甚至超越極限。

據報道，此次參戰的 AlphaGo 2.0 可能采用了全新的算法模型，即未先學習人類棋譜的經驗，而是直接通過對戰來獲得認知和能力。

AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與評估網絡（Value Network）和走棋網絡（Policy Network）兩個深度神經網絡相結合的方法，其中一個是以估值網絡來評估大量的選點，而以走棋網絡來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。

訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智能。不再受到人類棋譜的局限，走出真正的“人工智能”棋路。現在的AlphaGo，比起去年的AlphaGo1.0，無疑有了更加巨大的飛躍。

而在AlphaGo上，還有一個強大的武器。前不久，谷歌公布了TPU的細節，它在神經網絡層面的操作上，處理速度比當下GPU和CPU快15到30倍；在能效比方面，比GPU和CPU高30到80倍；在代碼上也更加簡單，100到1500行代碼即可以驅動神經網絡。

就在今天，德撲人機大賽中，亞洲人類牌手精英們，剛剛敗北。五天對戰下來，德撲AI冷撲大師累計贏得792,327記分牌數，平均22.0每百手損失大盲。200萬獎金，被機器獲得。撲克在幾十年來一直是人工智能和博弈論中的一個具有高挑戰性的問題。作為帶著隱藏底牌的“不完美信息”遊戲，撲克對AI來說，具有國際象棋和圍棋遊戲中未曾出現的信息障礙。冷撲大師相對於AlphaGo更高明之處在於冷撲大師不需要提前背會大量棋譜，也不局限於在公開的完美信息場景中進行運算，而是從零開始，基於撲克遊戲規則針對遊戲中對手劣勢進行自我學習，並通過博弈論來衡量和選取最優策略。

人機撲克大戰巔峰表演賽的發起人、創新工場CEO李開複更是明確表示：“通過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰結果，人機對戰基本沒有懸念了。據聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰，其實已經不再具有科學意義了。”

AlphaGo和柯潔的對戰結果，在李開複這里，已經提前被判了人類的“末日”。

過去的那些人機對戰

迄今為止，已經有多少次人機對戰了？

一次是全球矚目的AlphaGo對戰李世乭。它完全可以稱作一次“巔峰對決”，它掀起的是體育和科技界共同的高潮，吸引了全世界的關註，在首輪對決中，根據某門戶的數據，就有全球1億人次觀看了直播，其中中國就有6000萬人。而它的結果也可謂成功，那就是，人工智能、深度學習，這些原本是高在雲端的名詞，瞬間被大眾所接受，帶來前所未有的AI熱潮，人工智能相關的創新技術和公司，紛紛走向前臺。

Master在去年年末掀起了第二波熱潮。以此為註明網名的“棋手”，在圍棋網站弈城和野狐上，一路過關斬將，擊敗了常昊、時越、古力等眾多圍棋好手，“韓國第一人”樸廷桓、“日本第一人”井山裕太，以及世界排名居首的柯潔，也對戰落敗。60連勝後，Master被證實是AlphaGo。

今年1月，在美國賓夕法尼亞，卡內基梅隆大學開發的德撲AI程序Libratus擊敗了四名頂尖人類高手，一舉獲得了20萬美元將近和177萬美元籌碼的德州撲克人工智能系統。這也是人工智能第一次在德撲比賽中獲勝。

在今年3月19日結束的第10屆UEC杯世界圍棋“機機大戰”中，來自中國的騰訊圍棋人工智能程序“絕藝”，戰勝衛冕冠軍日本圍棋人工智能程序“DeepZenGo”奪冠。UEC杯是世界權威的計算機圍棋大賽，由日本電氣通信大學於2007年創辦，承載了計算機攻克圍棋項目的使命。在取“絕藝”這個名字之前，它以weigo為名，以“虎虎有生氣”的ID於2016年8月首次在野狐平臺（騰訊旗下圍棋對弈平臺）下棋，8月23日首次戰勝職業棋手；9月4日，weigo以“野狐掃地僧”ID連贏 ID為tby的網友8局；11月1日，weigo正式以“絕藝”ID亮相野狐，並沿用到了現在，多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為野狐首個晉級“十段”的棋手。

更遑論，今年還有百度的小度，在最強大腦的節目舞臺上大“秀”頭腦，用自己的圖像識別等技術，挑戰人類智商。

每一次的人機對決，人類都毫無懸念，毫無勝算。

無法戰勝AI，人類會被機器取代嗎？

如果人工智能不能比人類更強，被創造出來，又有什麽樣的意義呢？

機器戰勝人類，並不是初次。汽車和飛機被創造出來，跑得更快，飛的很高。那麽為什麽我們會對人工智能產生“擔憂”的情緒？大約是，人類最恐慌的，就是有朝一日，被機器所取代。

就像AlphaGo剛剛戰勝人類棋手時，外界討論更多的是：它會像人類一樣思考嗎？

在前不久的IT領袖峰會上，李彥宏說：“強人工智能時代，也許永遠不會到來。”

人工智能能否擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識？回答這個問題之前，人類需要先搞明白人類自身的大腦。

在博鰲論壇上，魯白也作出了同樣的回答：“絕對不會。”他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

借助強大的數據處理能力和深度學習，機器已經在很多領域超越人類。但是，它不能做到的，是如何模擬人類大腦的運行，擁有自主意識和情感。

那麽，機器將在哪些領域代替人類？李開複的答案是，人工智能在符合以下三個前提的領域里，將全面戰勝人類：

第一，有海量的數據；

第二，數據有標準；

第三，單一領域。

在前不久，黑智也在采訪中，總結了機器逐漸取代人力的領域。比如鑒黃師。企業只要用互聯網音視頻有害信息監測系統，就可以自動識別網絡上傳播的涉恐、涉暴、涉黃信息。

通過音、視頻雙通道進行有害信息檢測，語言類內容為主的音視頻，采用語音識別、關鍵詞檢索技術檢測；圖像類內容為主的，就通過定時采集關鍵幀圖像，進行圖像識別，判斷是否為色情、性感、正常。

“我們的系統對直播平臺涉黃圖像檢測的準確率高達99%以上，誤報率低於1%，需要客戶進行人工複核的比例不超過3%。人工複核後的數據會被收集起來進行叠代訓練，不斷提升識別的準確率。”極限元聯合創始人馬驥說。

還比如客服和呼叫中心。大型呼叫中心的坐席，也在比以往有了縮減的幾率。以前，人工客服超過50%的時間，都在處理用戶咨詢的大量重複性問題。現在，用AI機器人客服屏蔽掉這些重複問題，就減輕了人工的工作量，並且以客服助手的形式提高人工客服的工作效率，也給企業降低了成本。

智能客服公司智齒科技CTO吳立楠以樂視為例，解釋了實際的應用場景：“在樂視，智齒科技機器人解答環節可以擋住60%的用戶。也就是說，100個咨詢者只有40個會轉到人工，另外60個都被機器人服務了。原來一個客服只能同時服務5個用戶，有了機器人的輔助，現在可以同時服務15個。如果最多只有100個用戶咨詢，原來一共需要20個客服，現在只要3個就夠了，節省了85%的人工成本，並且機器人的準確率達到97%。”

這種模型廣泛應用於各種自然語言處理問題，如語音識別、機器翻譯、分詞、詞性標註等。

什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

另外，人工智能聯盟已經組建，目的就是為了防止人工智能危害人類。

當然，我們還會拭目以待，下一次機器與人類的對陣。就像馬雲在IT領袖峰會上的發言那樣：“AlphaGo 贏了李世石，so what？下圍棋本來的樂趣就是對方下一把臭棋，結果機器不會下臭棋，那還有什麽事情呢？”

或許，我們可以期待烏鎮，AlphaGo會不會特意，下一次臭棋給我們看。

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