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蜻蜓FM CEO楊廷皓:音頻有三波紅利

從5年前切入網絡音頻市場到逐步構建PUGC新生態,用互聯網思維推動市場的蜻蜓FM如今已擁有2億用戶,也由此帶動了一批移動音頻平臺的成立。

“蜻蜓所有用戶的鎖定習慣鎖定歷史都是通過大數據方式在雲端儲存來做各種分析。通過大數據把粉絲和內容生產者進行有效的連接,讓所有的內容生產者、主播找到他們自己的天地。”蜻蜓FMCEO楊廷皓對第一財經表示,對大數據技術的運用,幫助蜻蜓FM站在音頻內容第一波紅利的風口。

作為聲音的交互工具,智能手機的出現和興起讓音頻迎來第一波紅利。在第一財經商業數據中心舉辦的萬有引力·第一財經數據盛典上,楊廷皓用幾個數字說明了蜻蜓FM的現狀:日活躍用戶1000萬,有聲版權內容超過50萬小時,3000多家國內廣播電臺的直播,10萬多名專業主持人入駐,60多家不同的車載廠商的車載硬件,以及超過100家不同的可穿戴設備、智能音響和智能家電的合作。“音頻去年有一波非常快速的增長,一是資本推動,二是用戶對音頻的喜愛程度。”楊廷皓對第一財經記者說。

在楊廷皓看來,未來音頻的第二波紅利將借助車載系統。國內有超過3000個傳統廣播電臺,每年營收大概百億元級別。隨著開車用戶人群的增加,交通越來越擁堵,大家在車上的時間越來越長,傳統廣播因此發展得挺好,從營收角度來說是唯一一個沒有下降的傳統媒體。但是終有一天,互聯網廣播可以取代傳統廣播。

隨著人工智能以及大數據的興起,未來主要的工作形態是消費者和機器之間進行的語音溝通,楊廷皓把音頻內容的第三波紅利判定為家庭場景。“在家庭場景中,隨著音頻的在線化,聲音作為主要的輸出、輸入的方式,會帶來第三波更巨大的紅利。”

借著互聯網思維的東風,蜻蜓FM用大數據打了一場內容營銷的大仗,對大數據的投入主要是面向用戶的推薦系統和面向廣告主的廣告推薦系統。

“通過大數據,希望能夠提高用戶和內容之間的連接效率,把用戶最關切、合適的內容推薦給用戶。從今年第二季度開始做全站的個性化推薦,推出後用戶的收聽時長增加了20%。用戶對產品的黏性有了很大的提升。”楊廷皓對第一財經表示,通過大數據進行的個性化推薦關鍵在於數據鏈的多少。蜻蜓FM今年收集了每個用戶超過100種的用戶屬性,並與平臺交換數據。與此同時,蜻蜓FM為10萬名主播建模,透過人工機器對音頻內容進行語音識別,實時提取關鍵性的內容,以便更好地跟用戶匹配。

另一方面,內容生產者也可以在蜻蜓FM上看到用戶的數據反饋,從而提高內容生產者的效率。在什麽時間有多少人收聽,是老用戶、個性化推薦還是搜索關鍵字而來,什麽時候離開……通過對這些數據分析會把感興趣的用戶推薦給主播。目前,蜻蜓FM已經建立了100多個不同的用戶社區模型。“在每個社區模型里面都會告訴我們主播,這個模型里面有多少人,哪些用戶在聽哪些內容,在搜索哪些關鍵字。有了這些數據,就會更有效地挖掘適合群體,在社群里做專業的內容。”楊廷皓說。

蜻蜓FM也應用大數據幫助廣告主進行精準的廣告投放。楊廷皓稱,現在蜻蜓上的廣告主還不是很多,但隨著越來越多廣告主的加入,大數據的應用對廣告主效率和用戶價值的提升會很明顯。“其實大部分用戶不是很反感廣告,反感的是對用戶一點價值都沒有的廣告。”通過大數據使廣告主將廣告投放在最精準的人群中,這樣就實現了平臺、用戶和廣告者的三贏。

雖然蜻蜓目前的收費音頻占比很小,但楊廷皓表示2015年蜻蜓FM的收入達到一個億,“今年整個收入超過去年的一倍,2017年還會增長。”

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