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當人工智能指揮人類：它能調度飛機起落，也能統領180萬小哥送外賣

楊潔 2017-01-13 14:35

當AlphaGo頂著Master的代號再次出道，橫掃圍棋界一眾高手時，“人工智能還能做些什麽”，這個話題開始讓很多人深度思考。下圍棋自然不是目的，但當機器的大腦在數據處理和學習能力上遠遠超過人類時，我們，或許將在某一天，全面聽從它們的指令。

這並不是臆測。去年1月份，阿里雲在上海發布了一站式大數據平臺數加，包含了大量的人工智能產品。這些產品背後的技術組成了阿里雲旗下的人工智能ET，現在，它已經開始了“智能調度”職業。1月11日，阿里雲方面透露，阿里雲同餓了麽合作研發出了ET新的調度引擎，正全面推行到外賣送餐領域。

“智能調度員”的工作歷史

調度員的工作，ET之前已經做過四份。

在廣州白雲機場，天池選手為ET開發算法用於調度1000多架飛機。ET可以將近機位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客再坐擺渡車的煩惱，臨時機位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

同樣在廣州，ET曾通過觀察路面車輛對紅綠燈進行調度。在南華中路-寶崗大道9時~13時和15時~20時的平均擁堵指數分別下降了25.75%和11.83%。

車貨匹配公司運滿滿將ET應用到了貨車調度領域。ET可對貨物和車輛進行評估、車輛評估，進行智能化的匹配和推薦。貨車司機按照ET的建議，可以接更多順風單、接力單。

追溯到更遠，阿里雲同快的打車的合作應該是國內首次將人工智能應用到調度領域。當時搶單時長最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。

“供給與需求如何高效匹配，這是一個通用性的問題。”阿里雲人工智能科學家閔萬里說，“為此我們為ET配置了通用的調度引擎，同時和各個合作方聯合研發，將引擎適配到不同的行業。”現在，ET的新任務，是調度180萬名外賣小哥，把熱飯送到每一個訂餐人手中。

吃一口熱飯有多難

為什麽阿里雲要和餓了麽合作？因為在餓了麽平臺上，每天配送訂單已經超過300萬。對於人類調度員來說，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰。以上海商城路配送站為例，全天1600-1700單，有70多個配送員，一個調度員每6秒鐘就要調度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。可以說，這份工作已經完全不適合人類。但對人工智能而言，它則擅長處理這類問題。

要想設計一個滿足即時配送業務需求的智能調度引擎，它必須接受如下挑戰：

（1）要算的全：綜合考慮騎手、餐廳、送餐地、配送區域和天氣等多維度因素；

（2）要算的快：進行快速決策（及時派單或壓單決策），避免高峰期爆單，同時還需要在幾百毫秒之內計算出最優配送路線並推送到騎手APP端；

（3）要算的準：對餐廳屬性（餐廳出餐時間、餐廳訂單量預估）、騎手屬性（騎手配送能力、騎手抗壓能力）、送餐地屬性（熱門商圈，是否需要長時間等電梯）等關鍵因素“了若指掌”。

ET是如何實現智能派單並確保效率最優的？簡單來說，ET會將配送站新的訂單插入到每個騎手已有的任務中，重新規劃一輪最短配送路徑，對比哪個騎手新增時間最短。

為了能夠準確預估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。

一般來說，餐廳出餐等待時間占到了整個送餐時間的三分之一。ET要想提高騎手效率，必須準確預估出餐時間以減少騎手等待，但又不能讓餐等人，最後飯涼了。

要想計算騎手的送餐路程時間，ET還需要知道每個騎手在不同區域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客並不一定會立刻來取。顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內。

如果顧客要點個火鍋，ET可自動識別其為大單，將鎖定某一個騎手專門完成配送。

為了應對全國多個地區頻發的霧霾情況，研發團隊還為ET內置了惡劣天氣的算法模型。通常情況下，每逢惡劣天氣，外賣訂單將出現大漲，對應的餐廳出餐速度和騎手騎行速度都將受到影響，這些ET都會考慮在內。

當然，ET在“工作”過程中也曾遇到過問題。閔萬里介紹，聯合研發小組在最近的一次測試中，就發現有2個配送站點出現嚴重超時問題。後來才知道：2個站點均在成都，當地人喜歡早、中餐一起吃，高峰從11點就開始了。因此，習慣了北上廣節奏的ET到成都就懵了。

然而，ET仍然在這方面取得了不俗的成績。2016年10月24日，餓了麽蜂鳥宣布“準時達”服務取得突破，單均配送時長降至29分鐘，配送準時率逼近99%。

這並不是唯一的用AI來進行調度的案例。美團就在去年11月的《2016中國外賣O2O行業洞察報告》中指出，美團外賣的背後，就有美團外賣智能調度系統在做指揮，能夠通過算法調整策略，實現毫秒級訂單改派等。

百度也早已表示，“送外賣的”也可以實現高科技。百度外賣的智能物流調度系統已經完成了4.0版本升級，能實時監測每個城市和商圈的實時狀況。

而“送外賣”當然不是智能調度最主要的作用。除了ET曾經開展的機場、貨運等調度工作外，據稱，滴滴也正在研發智能調度。當無人駕駛正在火熱之時，我們可以展開更大的腦洞，當車輛共享經濟進一步發展，當網絡叫車平臺能夠調動無人駕駛車輛，人工智能可以準確獲取天氣、運力、路線、乘客需求等信息，進行整個城市的車輛大調度，或許，一個令人激動的未來，將在更大的層面展開。

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探秘順豐深圳“指揮中心” 為什麽王衛能讓快遞更快更安全

繼圓通、中通、申通、韻達四大民營快遞公司之後，國內快遞業另一大巨頭順豐速運昨日正式在深圳證券交易所更名上市。敲鐘後不久便漲停，順豐一躍成為深圳交易所上市公司市值第一，掌門人王衛的身家也破千億。

連續兩天漲停的背後，是投資者對公司的認可，很多消費者也都知道，用順豐的快遞更快更安全，那麽，支撐包裹遞送快而安全背後的是什麽？近日，第一財經記者走訪了順豐位於深圳的運控中心和分撥中心，目前順豐越來越多的包裹開始通過飛機運輸，這是速度快背後的支撐，而這背後的機隊管理、分撥配送，也考驗著順豐的運營能力。

2009年首航的順豐航空，是順豐旗下專門運營貨機的公司，如今已經成為國內自有全貨機最大的貨運航空公司——17架737,16架757,4架767，此外還租賃了來自揚子江、長龍等其他貨運航空公司的13架全貨機，以及部分航司的腹艙帶貨，每天運輸的航空件達1400噸，可以說，很多航空公司都是順豐的搬運工。

這已經相當於一家中型航空公司的規模，那麽調配這些貨機運行的指揮中心又是什麽樣？第一財經記者帶你去位於深圳機場的順豐航空AOC運行控制中心看一看。

走進順豐航空的AOC，其實跟不少客運航空的運控中心差別不大，這里集中了運行控制部、地面保障服務部、飛行部、機務工程部等多個板塊的聯合辦公，他們就是負責保證每天航班運行的安全與高效。

與客運航班最大的不同是，這里的工作一般是在晚上最忙碌，因為全貨機的起降基本都是利用夜間時刻。順豐航空的第一班全貨機，是在晚上9點40從沈陽飛往杭州，37架全貨機每天基本按照下圖所示的線路在串飛，一直飛到第二天早上的九十點鐘，最高每天有106架次。

從圖中可以看出，順豐的航空樞紐主要集中在北京、杭州、深圳等地，這些線路可不是隨意設置，而是根據貨量情況和大數據分析提前進行的網絡規劃。

白天如果從AOC往下看，就能看到不少順豐的自有貨機以及租賃其他公司的貨機，而在貨機旁邊，則是要被裝上飛機的包裹進行分揀的地方，這里被也是順豐華南航空樞紐。

分揀中心的占地面積相當於12個標準足球場，整體建築費用4.16億人民幣，而里面最重要的自動化設備就造價3億人民幣，他們是來自全國各地的包裹被準確而迅速的分揀到不同目的地然後送上不同飛機的保證。

每天下午，快遞員收來的包裹就從下圖的傳送帶進入三個不同的通道，3公斤以下的小件劃道、3公斤以上的包裹劃道，以及不規則包裹通，它們分別進入小件分揀區，包裹分揀區以及人工分揀。

小件分揀區包括2臺分揀機和414個滑槽，每小時的分揀量可達4.5萬件，包裹經過解包、分揀、建包的過程，再被送到包裹傳送帶上進行最終的分揀。

包裹分揀區包括2臺分揀機和95個滑槽系統，分揀依靠五面照相機讀取標簽，通過系統內的識別，把包裹送到代表不同目的地的滑槽。

這些與美國孟菲斯機場的很多場景很相似，這家每年旅客不到四百萬的機場，是全球最繁忙的航空貨運樞紐，因為它是全球快遞巨頭聯邦快遞最大的轉運中心。每天淩晨過後，上百架印著橙配紫logo的聯邦快遞貨機從全球各地飛來，在淩晨四點黎明尚未到來之前，這批飛機要卸下從亞洲、歐洲和南半球來的貨物，然後再裝載另一批貨物離開。

其實在中國，也有兩個地區希望打造中國的孟菲斯，一個是河南，鄭州機場吸引貨運物流聚集、希望打造貨運航空樞紐已經不少年，貨運吞吐量的增長也有目共睹，最近陜西也有奮起直追之勢，已經吸引了包括海航集團、圓通、京東等相關企業的入駐，而順豐則選擇在湖北鄂州建設國際物流樞紐機場。

根據規劃，順豐機場將在2020年投入使用，到2021年貨物的吞吐量有望超過100萬噸。該項目包括全長3600米的雙跑道貨運機場、物流基地和產業園，占地面積達到15-20平方公里，項目建成後，可以起降遠程寬體飛機，助力順豐拓展國際快遞市場。

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