5月23日下午近3點,經過4小時17分37秒的鏖戰,圍繞在柯潔和 AlphaGo的第一場人機大戰的結果最終定格在“AlphaGo 執白1/4子勝”。19歲的柯潔一邊數子,一邊露出苦笑。
“輸得沒什麽脾氣。”柯潔在賽後新聞發布會上說。
對一個職業棋手來說,爭勝是他的宿命。但柯潔不得不承認,AI 進步速度太快了,AlphaGo和去年相比判若兩人,“當時覺得它的棋很接近人,現在感覺越來越像圍棋上帝。”
至於AlphaGo的弱點,柯潔坦言自己暫時還沒有看到,想贏可能要通過找BUG,但對自己依然有信心。“讓AlphaGo主機更發燙一點也好。”
而在Deepmind創始人Demis Hassabis看來,自己並不同意這是人機大賽,這不是任何電腦的競賽,而是人利用電腦發現新的知識。“就像人們利用哈勃望遠鏡發現新的宇宙空間一樣。AlphaGo就是圍棋界的‘哈勃天文望遠鏡’。”
“我輸得沒有脾氣”
與AlphaGo 對決前夜,柯潔感慨萬千。
“現在的AI進步之快遠超我們的想象。”柯潔說,自己相信未來是屬於人工智能的,可它始終都是冷冰冰的機器,與人類相比,感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。“對它而言...它的熱情——也只不過是運轉速度過快導致CPU發熱罷了。”
他說,要用自己的所有的熱情去與AlphaGo做最後的對決,“不管面對再強大的對手——我也絕不會後退!”
這次的人機對戰采用“慢棋”賽制,這對於人類棋手有一定利好。但距離今年年初AlphaGo 的化身 Master以60戰不敗成績完勝世界頂尖棋手已經過去4個多月的時間,柯潔面對的是又一次進化了的人工智能。
相比較並無太多懸念的比賽結果,人機對弈的過程不失精彩。
比賽中柯潔執黑先行,在比賽前半段中,柯潔表現相對輕松,還曾露出微笑,引發了現場人士的不少猜測。但在比賽接近尾聲時,他的表情漸漸冷峻起來,時而托腮,時而眉頭緊皺,並且頻繁地抓著頭發。
中國圍棋協會秘書長華以剛在解說中透露,抓頭發是柯潔下棋時的小癖好,但這一次,形勢似乎不太樂觀。
相比之下,AlphaGo落子速度飛快,有些棋子甚至是“秒下”。
AlphaGo早已展現出超越人類棋手固有思維和套路的招法,為了應對它,柯潔還專門想了一些有針對性的招數。例如在開始時下了兩個“三三點角”,這其實是AlphaGo 特別喜歡下的招式,柯潔模仿了它的下法,想看看對方怎麽應對,結果發現AlphaGo不僅應對得很好,而且不少新的下法都在意料之外。
再如,AlphaGo在中間斷過一次,這讓柯潔很震驚,在人類的比賽中這樣白棋就變成了後手,但柯潔事後分析認為這是一手好棋,其實一石二鳥,做厚了白棋角部的勢。AlphaGo這一大膽出擊,令柯潔感慨“AlphaGo實在下得太出色了,我輸得也沒什麽脾氣,真的是很厲害。”
在講解中,常昊九段評價,AlphaGo十分註重全局和中央的勢力發展,每一手都追求效率,樊麾二段也說,AlphaGo力爭在棋盤上的每一個子都能綜合利用起來。
到了提問環節,柯潔再次感慨:“他下得太好了,也在改變我們最初對圍棋的看法,沒有什麽棋是不能下的,它可以大膽創新,大膽開拓自己的思維,很自由的下棋。”
他評價, 自己本來的想法是“先撈後洗”,沒想到開局有個地方,還是被AlphaGo撈回去了,變成了它有很多實地。“這個棋跟去年相比,好像完全是兩個人,去年時完全是兩個人。第一次時還接近人,現在越來越接近上帝了。
至於接下來的比賽,他表示:“我希望我盡全力去拼每一盤,也希望自己給大家帶來圍棋的快樂。”柯潔透露,這三場比賽將是他與人工智能的最後3盤棋。“希望不留遺憾,下出好棋,讓AlphaGo主機更發燙一點也好。”
AlphaGo的下一步
在圍棋領域,人工智能戰勝人類似乎已經沒有太多的懸念。但其實,勝負或許早已不再重要。
在此前接受第一財經記者采訪時,古力九段曾說,對於這場人機大戰,人類勝率比10%低一些,“我不知道這樣說是低調還是高調”。
他認為,AlphaGo有弱點,只是棋手們目前還沒有觸碰到它的弱點,或者說還沒觸發出來。“隨著局數越來越多,有可能發現它的弱點。”
Deepmind創始人Demis Hassabis也在當日說,期待柯潔這樣的頂尖棋手能找到此前不知道的弱點,幫助 AlphaGo進步。
在現場觀看比賽的英語流利說首席科學家林暉博士對第一財經記者說,這個結果並不意外。
“從技術上看,AlphaGo勝在‘沒套路’,它嚴格意義上來說並不是人類教出來的最好學習生,不會被人類的下法所束縛。AlphaGo2.0已經超越棋譜,自我督學。AI與AI之間可以相互較量,甚至不眠不休、無時無刻地‘左右互搏’。因而在布局和下法上自成一體,超越人類。” 林暉說。
在Deepmind創始人Demis Hassabis 看來,AlphaGo不是以編程的系統,而是以增強學習的方式,以人類棋手的經驗為基礎,進行不斷學習形成自我的能力。“就好像哈勃望遠鏡一樣,我們和它一起探索宇宙。”他同時評價,柯潔是一個天才選手,相信他會以一個全新的方式與AlphaGo對弈,為圍棋界探索新的方法。
值得一提的是,此次跟柯潔對戰的AlphaGo版本是單機版,而且比此前的計算能力高10倍。 至於AlphaGo 是否能夠做到控制勝負差距,Demis Hassabis稱它的目的是要將獲勝概率最大化需要做決策來實現完勝。
事實上,站在人工智能發展如火如荼的今天,這場圍棋對決的終極要義是:人工智能為探索圍棋的奧秘將帶來什麽?它的極限在哪里?它將怎樣更好地造福人類?
李開複更直言:“我們應該更加關註商業領域的人工智能,在金融、醫療、教育等領域產生商業價值,讓世界變得更美好。”
而在今年 IT 領袖峰會上,馬雲更稱“AI下棋” 並不是人工智能應該體現的能力。“機器要做的是人類做不到的事情,這才叫本事。”
其實,現在已經很難說AlphaGo只是一個面向圍棋這一垂直領域的人工智能了。
Demis Hassabis表示,DeepMind正在使用AlphaGo系統的變體來服務其他行業,例如通過與人類專家的合作,可以找到各種各樣的創新方式,包括從“其中一種變體應用於醫療行業,我們正在著力解決蛋白質折疊的問題,用來治療各種疾病。”
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5月23日上午,世界排名第一的柯潔九段與圍棋人工智能AlphaGo正式展開三番對弈,打響了“人機大戰”第二季。柯潔執黑先行,經過約四個半小時的對弈,柯潔以四分之一子即半目的劣勢不敵AlphaGo。目前比分0-1。另外兩場比賽將於5月25日和27日進行。
雖然多數人並不看好柯潔,但柯潔還是用放松的心態應對大賽。據報道,21日淩晨,柯潔在微博上曬出了一家同遊烏鎮景區的照片,以及一張自己拿著自拍桿的圖。
作為人工智能一方的“阿爾法狗”,已經超越了圍棋界和科技界的範疇,成為家喻戶曉的“大明星”。除了他們之間的世紀對戰之外,此次圍棋峰會上,還安排了人機配對賽和一場團隊人機賽,分別在5月24日和26日進行。人機配對賽將由連笑和古力與AlphaGo組隊,配合比賽。團隊人機賽由羋昱廷、時越、唐韋星、周睿羊、陳耀燁五位棋手組隊,一起挑戰AlphaGo。
DeepMind創始人哈薩比斯在賽前的發布會上表態:“這場比賽不會是人和電腦系統的對戰,而是人使用電腦發現新的知識,我們探索的新的知識,圍棋的知識,就像發現天文望遠鏡探索新的宇宙。把不斷學習的人工智能運用到更廣闊的領域。這場對決,無論是人類獲勝還是阿法狗贏,最終的勝利者都是人類。”
該出手時就出手......
這一張讓靜靜笑了很久的貓咪GIF,感覺就是經典之作啊,哈哈哈。。。貓咪:我不就是想在電視旁邊多玩一會嘛,突然。。。該死的光盤。。。不說了,都是淚啊。。。請大家原諒靜靜今天的神經質,先表說話,讓我在旁邊再笑一會兒~~(¯ε(#¯)
早安,艾瑞巴蒂,一起來看今天的早報。
頭條:王思聰懟柯潔太囂張
1、王思聰懟柯潔:當時的囂張勁去哪了 網友憤怒回擊狂打臉
5月23日下午,柯潔對陣AlphaGo人機大戰首戰結束,AlphaGo執白1/4子戰勝柯潔。盡管輸掉了首局對決,但很多棋迷和網友還是對柯潔的表現點贊,但大戰之前,柯潔卻遭到“國民老公”王思聰的怒懟,質疑為何現在柯潔不像過去那麽囂張了。
柯潔在開戰前夜在微博上發表了長文,表示這將是他與人工智能的最後三盤對局,因為“AI進步之快遠超我們的想象……我相信未來是屬於人工智能的”;“我會我用所有的熱情去與它做最後的對決,不管面對再強大的對手——我也絕不會後退!”
微博下面的評論也是畫風一致。
網友們熱情高漲,紛紛表示支持柯潔,而王思聰卻是個唱反調的。
因此引來網友怒懟。
對於王思聰的話,網友們並不認可,一面倒地支持柯潔。有網友表示,“人家囂張是因為人家蟬聯世界冠軍,你囂張只是因為你是王健林的兒子。”另一外網友回應:“柯潔就一點比你強,能力之外資本為零。所以我是他的粉,不是你的。”還有網友表示:“人家19歲年少輕狂一下,現在要輸了怕被噴唄,他再輕狂以後也是圍棋史上的人物,你呢?”
@直南瓜:王思聰嘲諷,柯潔當初嘲諷李世乭,一群人嘲諷王思聰“有什麽資格嘲諷柯潔”,如果再來個人嘲諷一下他們“有什麽資格嘲諷王思聰”……一條偉大的嘲諷鏈就誕生了 。
@含量百分百:說句實在話,如果不是柯潔在早期人機對戰中發布的言論,我是真不知道還有這麽囂張的人,所以一定程上來說輸也正常。個人感覺低調好一些,平靜下心態來用心準備比什麽都重要,自我的反思很重要。
@峰:對王思聰來說這只是他用來維持流量熱度的隨手一筆,對柯潔和圍棋來講,這是一次難得的機會,讓更多的圍棋盲了解到這個領域和柯潔,而且帶著善意,因為多數人都認為王思聰是那個惡人。
@圈內扒爺:王書記公開撕娛樂圈不正之風,大多數時候都挺牛逼的,但這次懟柯潔不妥,人還是專註於自己擅長的領域比較好。
@佚名無念:柯潔的張狂是為了給圍棋帶來關註度,也是一個20歲便站在圍棋領域之顛的年輕人應有的年少輕狂,王思聰的調笑其實不像是嘲諷,更多的意味著資本對於圍棋或者柯潔的關註度的提高。
@田老頭:我們不可否認資本的力量以及其可能會影響到的圍棋的發展,至少這次營銷很成功,圍棋和柯潔第一次擁有這麽高的熱度!@棋士柯潔加油,哪怕對方是上帝化身,勇往直前就好!
國內資訊
2、柯潔首戰憾負機器 新版AlphaGo棋風更穩健
5月23日消息,柯潔與AlphaGo的人機大戰第一場結束,AlphaGo執白戰勝了柯潔,勝四分之一子。柯潔經過一天的苦戰在失利已成定局的情況下,依舊堅持下完比賽;經過改進的AlphaGo則依靠穩健的棋風拿下了對手。新版AlphaGo采用了增強學習的策略,下棋技巧上遠勝依靠監督學習戰勝李世石的初代AlphaGo,加之谷歌在人工智能底層架構TensorFlow的提升,讓AlphaGo速度更快。
@杏花疏影淺:我對圍棋一點不了解,看了這個有種恍然大悟的感覺~
@叨叨空間:其實普通愛好者很難理解九段棋手的圍棋思路,那是另一個領域。更何況是柯潔這種碾壓世界的求敗者,他是唯一有資格代表人類發言的人。
@40個字節:其實並不是退讓,在ai眼中,小勝和大勝並沒有本質上的區別。那麽ai沒必要去冒險求大勝,只要能贏就可以。
@馬丁100:其實機器一切枉然,AI最大的bug就是斷電......
3、李彥宏:當我們不被理解的時候,大家要堅持
5月23日,李彥宏在2017年百度聯盟大會上,發表題為“AI時代的思維方式”的演講。李彥宏對過去一年人工智能技術的發展狀況進行了介紹,他認為現在最重要的事是講移動互聯網思維升級成AI思維。演講最後,李彥宏回憶創業時場景表示,“當我們不被理解的時候,大家要堅持。如果十幾年前我聽了一些政府領導的話,把我們變成軟件企業。那估計就不會有現在的百度了。”
@季部景吾Sum:不禁感嘆,Ai會不會成為百度最後的救命稻草的?
@包子:總覺得百度對網民的影響甚至大於阿里巴巴和騰訊,查任何東西都用百度,但百度發展卻比不了另外兩家,有些奇怪。
@PUBLIC:堅持的前提是,你自己本身有足夠的判斷力。
@juicy_back:覺得現在的百度算是bat里面舍得花錢的了,在人工智能上真的是傾全公司之力去研發,希望它能做到吧。
4、王衛質押順豐股權換現金 收購百度外賣或逼近現實
5月20日,順豐控股發布公告稱,控股股東深圳明德控股發展有限公司將5億股公司股票質押給中信信托有限責任公司,質押期限不明。富凱財經發現,這筆質押業務發生在5月18日,當日順豐控股收盤價為53.69元/股。如果按照一般的質押折扣4折計算,此筆業務將至少換得105億元現金。有媒體猜測,王衛拿這麽大一筆錢後,幾天前收購百度外賣的傳聞或將逼近現實。
@再次擁有:感覺會有一場風暴,潮流
@韓mm妝:你好,這里有你的順豐外賣和百度快遞~
@去年17歲:高度贊成這個合作,即是高度默契,又是各取所需。
@陽光:是真的有這樣的,旁邊有家順豐快遞沒事就順便給人送個外賣。
5、大疆回應:永不退出中國 成都黑飛事件有幕後黑手
5月23日,DJI大疆創新面向媒體與用戶進行公開辟謠,大疆退出中國的言論實屬斷章取義,同時大疆從未考慮過退出中國市場。大疆方面已知的信息是,在最近成都、重慶發送的事件中,大疆的產品並無涉及其中,幹擾成都機場的飛行物是固定翼,幹擾重慶機場的飛行物是是固定翼和風箏,從公開信來看,有可能是有人蓄意為之。
@世界的工廠:早就預料到了!事情蹊蹺,必有貓膩!
@榮澤X:商業競爭搞到危害公共安全???請嚴查,嚴懲。。。
@嘉貞L:有腦子的都不會去機場附近飛的,肯定有幕後黑手。
@我是大師:這節奏,非要把剛發展起來的無人機給逼死?
6、搜狐獲25億授信後 暢遊收到張朝陽私有化要約
在搜狐宣布獲平安銀行提供的25億元人民幣綜合授信後,搜狐旗下暢遊宣布,張朝陽初步非約束性要約,這份要約的現金收購價格為每股A類普通股或B類普通股21.05美元,或每股美國存托憑證42.10美元。與暢遊美國存托憑證在過去90個交易日中平均收盤價相比代表著50%溢價。暢遊董事會計劃組建一個由獨立董事組成的特別委員會,對這份要約進行考量。
@皇家地理學會:現在未可知,當年也算互聯網巨頭了。搜狐新浪都是中國互聯網的創時代,張還是很有才華和本事的,互聯網競爭本就激烈,如今搜狐仍有一席之地。
@杜家鳴:私有化後是不是該大踏步地前進了
@潘驢鄧小閑啊:近幾年搜狐也是略顯掙紮,沒有核心競爭力了,資訊新浪做得比他好,至於視頻競爭就多了。
7、樂視美國將迎來大裁員:500多人將僅剩下60人
據CNBC引述一位消息人士的報道稱,樂視公司計劃在美國裁員,裁員後最終保留的員工人數大概只有60人左右,樂視公司目前在美國的員工數量超過500人。自2016年11月樂視深陷資金鏈危機後就開啟了大規模裁員模式,尤其是既不在上市公司體系又不在汽車體系的樂視體育、樂視手機業務成為重災區。
8、陌陌2017年一季度凈利潤9070萬美元 同比增長615%
5月23日,移動社交網絡平臺陌陌公布了2017年第一季度未經審計的財務業績。財報顯示,不按照美國通用會計準則計量,2017年一季度歸屬於陌陌的凈利潤為9070萬美元,同比增長615%,持續九個季度盈利。同時,截至2017年3月31日,陌陌月活用戶達到8520萬,創下了歷史新高。
@紫外縣:也別說人家靠直播而已。人家做的就是好,人人網也直播了啊,還是沒人玩。
@縱橫四海:陌陌也算是一個商業奇跡,從之前的約炮神奇一路被黑,到如今的脫胎換骨,打了一個漂亮的翻身仗,不吹不黑!
@我的召喚獸:認真做事的好結果!
@麥兜小仔:陌陌如此的發展,唐巖功不可沒!
9、前新京報編委王海濤將出任搜狐執行總編輯
5月23日消息,搜狐媒體副總裁樊功臣在“搜狐號”星圖發布會透露,搜狐媒體將迎來一位新總編。搜狐CEO張朝陽也證實了這一消息。這位將要加入搜狐的媒體人是前新京報編委王海濤,他將出任搜狐執行總編輯。這將是前搜狐總編輯陳朝華離職4個月後,搜狐迎來的新的一位總編輯。
10、投資人證實界面藍鯨將合並 或為上市準備
有媒體報道稱,國內財經信息服務商藍鯨傳媒集團即將與上海報業集團旗下新媒體項目界面(上海)網絡科技有限公司合並,合並後雙方品牌保持獨立運營。消息人士稱,目前已經達成合並協議,開始在內部走流程,雙方願意合並的共同目標則是為上市做準備。不過,藍鯨傳媒和界面均未就此事作出回應。其中一方的投資人證實雙方確實在操作中,但目前還沒有正式完成。
11、滴滴獲深圳網約車許可證
5月23日消息,深圳市交通運輸委向滴滴出行正式頒布了《網絡預約出租汽車經營許可證》,這意味著滴滴在深圳展開服務將更加順暢。據了解,按照交通運輸部等7部委發布的《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》的規定,網約車平臺應具備線上、線下服務能力。此前,滴滴在天津取得了網約車線上服務能力認定結果,可在全國範圍通用。
12、崔永元回應名下電商買食品太貴:再吵吵,還漲價
近日多家媒體報道稱,崔永元名下電商出售的產品價格高、檢驗標準低等,崔永元22日在個人微博上予以駁斥,並稱“再吵吵,還漲價,說到做到”。日前,崔永元名下“璞谷塘商城”的生鮮電商網站上線,僅上架36種商品,但這些商品的價格普遍較高,不少產品都高於同類商品市價的5倍以上。同時,璞谷塘中商品的檢測報告,與國家最低上市標準QS相差無幾,並沒有高於該標準。
@金木水火土:這分明在與房價攀比。
@SylviaYS:怎麽知道農業部吃的是非轉基因的?去做非轉基因鑒定了?很多時候並不清楚是不是轉基因的。
@鑫炎風:賣雨傘的恨不得天天下雨,恨不得天天罵晴天的太陽,理解了就行。
@淡然一笑:難道提供產品就有錯,他可是個人公司,向廣大百姓提供又好又便宜的非轉基因產品應該是國家的責任吧
國際資訊
13、打了半年握手言和 蘋果諾基亞專利大戰最終和解
據VentureBeat報道,諾基亞與蘋果宣布就專利糾紛達成和解,並簽署一項多年有效期的專利許可協議。諾基亞同蘋果的首次專利交戰始於2009年,雙方在2011年達成和解。去年年底,諾基亞以蘋果拒絕諾基亞所提出的專利授權要求為由再次將後者告上法庭。12月21日,諾基亞在美國和德國起訴蘋果,並在一天之後於全球多個國家發起全面訴訟,案件涉及11個國家和40項專利。
@HWZ:國內小米,滴滴數據中心的光網絡都是諾基亞建設的,拿下蘋果的單子對於諾基亞未來開拓非運營商市場很有利。
@種花小青年:化幹戈為玉帛共同發展感覺很明智。。
@不忘微笑:一個拖一個,不知道是向上一起走還是向下一起溜。
@笠茟枌:你讓高通無言以對…當年的諾基亞和高通官司,諾基亞預知自己打不贏買了好多高通的股票,結果如預期一樣…
14、谷歌壟斷案數月內出結果 歐盟最高或開出270億美元罰單
據外媒報道,歐盟委員會首席公平競爭經濟學家托馬索·瓦萊帝表示,歐盟將在未來幾個月內對谷歌壟斷案作出裁決,搜索巨頭可能會面臨史無前例的巨額罰款,最高數額甚至可達270億美元。自2010年開始,歐盟委員會就盯上了谷歌,此後它們共對搜索巨人發起了三項反壟斷調查,分別涉及谷歌搜索、安卓和AdSense廣告平臺。
15、傳三星將公開可伸縮顯示屏 柔性手機大幕初開
據傳三星旗下顯示屏公司Samsung Display將在國際信息顯示學會(SID)2017大會上,展示一款9.1英寸的可伸展LED顯示屏。可伸展顯示屏是柔性顯示屏市場上的下一款革命性產品,此前已面世的柔性顯示屏有曲面屏、可卷曲屏,而可伸展屏據稱是其中技術最先進的顯示屏。Samsung Display稱,現在的柔性OLED屏只能在屏幕一側變形,可伸展屏則可在屏幕上下兩側彎曲、卷曲。
@竟然不是我:都說了是概念機了,不知道還要等多少年……
@儒釋道:收起來,當然是好的設計,怎麽堅持屏幕一直展開呢?難道是與易拉寶原理一樣,後面有個支撐桿?
@緣定三生:敢問一下價錢是···哎,還是算了
@謎之美少女:科技真是越來越發達了,可我的錢包……
16、憤怒的小鳥制作公司緩了過來 電影續集後年上映
2016年,《憤怒的小鳥》的開發商Rovio推出了一部跟遊戲同名的動畫電影,7300萬美元的預算換來了全球3.49億美元,賺了不少。現在,這家公司籌劃的續集電影《憤怒的小鳥2》也有了更多消息。預計續集會在2019年9月20日在影院上線,跟Rovio公司在動畫制作、電影發行上合作的仍然是索尼影業。
@鐘怪乖:那時候,你已經回來了,約!
@超級superz:要看國語版!!!這個電影的笑點都在了國語配音上!!!信我的!!!
@MUFC俊:19年。。。好遠。。
@老羊:雖然風評不佳,但我還蠻想看續集的,實在太喜歡胖紅的造型了~
17、美最高法院收緊訴訟規則 打擊專利流氓
5月23日消息 據路透社報道,美國最高法院在本周一收緊了關於專利訴訟提交地點的規定。在審理TC Heartland與卡夫亨氏專利案的過程中,法官以8:0裁定專利訴訟只能在被告公司創立所在地的法院提交。這一裁定將改變過往27年來的司法慣例,幫助蘋果和谷歌等科技巨頭更好地對抗專利流氓的騷擾。
投融資
18、昆侖萬維2.4億美元收購同性戀網站Grindr
5月23日消息,昆侖萬維發布公告稱,公司擬出資1.52億美元收購全球最大的同性戀社交網絡Grindr剩余38.47%的股權。2016年1月8日,昆侖萬維以昆侖集團為投資主體簽署了《成員權益認購協議》。根據該認購協議,昆侖萬維購買Grindr現有股東Grindr Holding Company持有的98,448,000份額,總投資金額約9300萬美元。
19、共享雨傘“春筍”獲500萬天使輪融資
5月21日,共享雨傘項目“春筍”宣布獲得500萬元天使輪融資,投資方未透露。“春筍”創始人李永秋介紹,雨傘相較於單車和充電寶,低成本而不低頻,可覆蓋室內室外雙場景,可以通過雨傘租賃、廣告收入、雨傘定制、數據增值等方式獲得盈利。相比共享單車和充電寶的線下大混戰,李永秋認為,共享雨傘的真正壁壘在於商務拓展(BD)團隊,即投放渠道和投放規模。
20、智齒科技完成B輪5000萬元融資
5月23日,SaaS客服公司智齒科技宣布完成B輪5000萬人民幣融資。本輪融資由拓爾思、界石投資領投,金科君創、IDG跟投。在2015年12月,智齒科技獲得了500萬美元的A輪融資,由IDG領投,華創資本、真格基金、芳晟股份跟投。目前其企業用戶已經升至5萬家,在電商、互聯網金融、企業服務、生活服務、在線教育等細分行業形成了競爭優勢。
今日思想
即便是杜撰出來的人物,在飛的時候也要符合一定的科學原理,所以,超人趴著飛是有道理的,因為那個姿勢可以減少空氣阻力......中國的神仙站著飛也是有道理的,因為在那些神仙被杜撰出來的年代里,人們的腦子里(操作系統)還沒有“空氣阻力”這個概念,所以用今天的眼光望過去,就顯得有點“缺心眼”。為什麽這不是題外話呢?因為這個例子清楚的告訴我們,無論看起來多麽荒謬的事情,背後都有一定的道理存在。
——《得到》
這次與柯潔的對弈,能頻現“怪招”,完全顛覆人類對圍棋的理解——這會是比賽最大的看點。
首發 | 黑智(ID:VR-2014)
文 | 楊潔
2017年5月23日,在第二次“人機大戰”中,當今世界排名第一的中國圍棋選手柯潔,輸給了 Google旗下的人工智能程序 AlphaGo。在比賽進行了四個多小時之後,柯潔九段執黑負於 AlphaGo,AlphaGo 贏四分之一子。不過這並非最終結果,第二局和第三局將分別在 5 月 25 日和 5 月 27 日舉行,詳細日程請見黑智報道《柯潔明日首戰AlphaGo,爭奪150萬美元獎金,你想知道的都在這里了》。
去年曾大比分擊敗韓國選手李世乭的AlphaGo,再度與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行對弈。比賽采用中國規則,三番棋,無論輸贏,每方3小時,5次1分鐘讀秒。不過柯潔這次落敗,並非出乎大多數人意料,因為此前對戰李世乭時AlphaGo表現出了超強實力,幾乎以“碾壓人類”的方式取勝,所以對於第二次人機大戰,眾多業內人士覺得人類希望不大。
去年第一次人機大戰之前,搜狗CEO王小川曾在知乎發表評論,明確表示AlphaGo將完勝李世乭。而對於這次比賽,他再次在知乎表達了自己的態度:“我們的關註點不再是機器是否會贏——而是機器將用什麽姿勢戰勝人類。”
王小川說,AlphaGo2.0和1.0技術原理有著巨大不同,更接近於人,因此這次比賽的最大看點是,AlphaGo2.0或許會頻現“怪招”,完全顛覆人類對圍棋的理解。AlphaGo告訴我們:我們還有極大的發展空間;而AlphaGo2.0告訴我們:如果有合適的條件,完全可能有其他的生命進化路徑,以及更不一樣的進化結果,相當於重演一部進化史。
以下為王小川知乎全文:
該來的終於來了。
一年前AlphaGo發布,看完論文後我就在知乎上發文預測機器會完勝人類。好些行業朋友不相信,為此我收了很多“智商稅”,之後微信發紅包一直發到春節才發完。此外我還立了兩個斷言:一個是Google很有可能再研發出AlphaGo 2.0,擺脫“監督學習”,不再需要人類下圍棋的歷史數據,而是只通過“增強學習”,兩臺AlphaGo自我對戰學習如何下棋,並達到登峰造極的地步。從公開的資料判斷,此言中了。這意味著什麽呢,又有什麽看點呢?
技術重大提升:和1.0原理大不同 更接近於人
AlphaGo 1.0 是巧妙地混合了三種算法:蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。其中蒙特卡洛樹搜索是一種優化過的暴力計算,比1997年深藍的暴力計算更聰明。而這里的監督學習,是通過學習3000萬步人類棋譜,對六段以上職業棋手走棋規律進行模仿,也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵算法。而增強學習作為輔助,是兩臺AlphaGo從自我對戰眾中學習如何下棋,據悉對棋力提升有限。
根據公開資料推測,此次AlphaGo2.0的技術原理與之前有著巨大不同:
1. 放棄了監督學習,沒有再用人的3000萬局棋譜進行訓練。這本是AlphaGo最亮眼的算法,也是今天主流機器學習不可避免的核心條件:依賴於優質的數據,在這個特定問題下就這麽被再次突破了。
2. 放棄了蒙特卡洛樹搜索,不再進行暴力計算。理論上,算法越笨,就越需要暴力計算做補充。算法越聰明,就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的“馬甲”Master的歷史行為看,走棋非常迅速,約在每10秒鐘就走棋一步,如此速度很可能是放棄了暴力的計算。
3. 極大地強化了增強學習的作用,之前敲邊鼓的算法,正式成為扛把子主力。想想看有多勵誌:兩臺白癡機器,遵守走棋和獲勝規則,從隨機走棋開始日夜切磋,總結經驗,不斷批評和自我批評,一周後終成大器。
在這樣的算法下,AlphaGo 2.0對計算資源開銷極小,把當前棋局輸入神經網絡,電流流過,輸出就是最佳的走棋方案。我猜測如此算法下,有可能僅僅依靠一個GPU工作,每一步棋消耗的能源接近人的大腦。
最大看點: AlphaGo2.0 棋風完全脫離人類經驗
今年年初,AlphaGo 化身Master連勝人類頂尖棋手60局。在圍棋領域,機器完勝已經變成公認的定論。這導致很多人開始問:這次人機大戰還有意義嗎?我們的關註點不再是機器是否會贏——而是機器將用什麽姿勢戰勝人類。
AlphaGo學習了3000萬步人類棋譜,走棋風格也近似於人。在比賽現場,偶有AlphaGo走棋和人的經驗不符合,就被評為“愚蠢”,只是在中盤之後發現機器漸漸局面占優最終獲勝,為了自圓其說解讀為“AlphaGo中盤逆轉”,前兩局莫過如此。第三局開始評論者長了教訓,開始尊稱AlphaGo為“阿老師”,有了欣賞和敬畏的心態。這帶給圍棋界很大的沖擊,以前大家認為正確的東西,其實是不正確的。柯潔曾經評價說:“AlphaGo出現,很多理論都被推翻,再看以前定式變得好笑,虧那麽多目就不再是兩分。”人類通過數千年實戰,總結了圍棋理論,然後計算機告訴人類:這些全都是錯的。現在在很多比賽上,人類棋手已經開始向機器學習,模仿AlphaGo的下法,棋聖聶衛平也曾表示“理論被顛覆了”。
而AlphaGo2.0脫離了機器對人模仿,走棋風格也將完全脫離人的定式。在與柯潔的比賽中,會不斷出現我們意想不到的走棋,而且這些走棋在教科書中會被認為是低級錯誤或者完全不可理喻,但凡一個正常的棋手都不會這麽玩,但凡一個新手這麽玩都會被點撥這樣不對。而AlphaGo2.0會不斷制造這樣的局面,關鍵他還是對的。可想對專業棋手的心里會有多大的震撼:不僅自己這一輩子都沒這麽想過這麽下棋,整個圍棋界都沒有想過。會不會懷疑自己白活了?會不會反思兩千年圍棋的發展為什麽有這樣的瓶頸?還有多少海闊天空等著我們去探索?可等不及我們去探索,計算機就給出了終局的答案,多麽惆悵。
我們會津津樂道,AlphaGo是什麽棋風。但可以這樣推理:但凡有流派和風格,就還有局限性。只有當所有流派合一看不出流派的時候,才到達致高境界。AlphaGo 2.0便會是這麽一臺機器,沒有風格,穩如磐石。
可以想見這次與柯潔的對弈,能頻現“怪招”,完全顛覆人類對圍棋的理解——這會是比賽最大的看點。英勇的柯潔,要解鎖108種姿勢來抵擋了。
2017人機大戰的意義:重演一部進化史重新認識智慧的邊界
2016年在AlphaGo和李世乭的對戰後,人工智能進入大眾的視野,我們開始重新思考機器和人的關系。
圍棋已經有兩千多年的歷史,在漫長歲月的琢磨中,圍棋理論不斷進化,到達了很高的水準,AlphaGo的獲勝,我們大可以解讀於“青出於藍”,畢竟是在人類圍棋進化的主路徑上又攀高峰。
而AlphaGo2.0完全拋棄掉人類這兩千年來進化的圍棋經驗,另尋他徑,僅憑兩臺機器自我對弈中學習和進化,最終不僅趕超了人類進化的速度,還發展出一套截然不同的下棋方法,並且更加接近完美的狀態,實現了對人類的碾壓,重演了一部圍棋的進化史,而且得出了與這兩千年來不同的進化結果。
這會給我們什麽啟示?如果跳出圍棋的規則,類比看地球生命的進化:人類是從原始的有機物,到單細胞開始逐步變成靈長類動物,並且發展出超越其他一切生物的智慧。這條路徑是唯一的麽?人類的生命形態和最頂級的生命形態還有多大距離?AlphaGo告訴我們:我們還有極大的發展空間;AlphaGo2.0告訴我們:如果有合適的條件,完全可能有其他的生命進化路徑,以及更不一樣的進化結果。
讓我們歡呼人的智慧造就了AlphaGo,這也幫我們開了眼界,看到我們離最終的生命形態和智慧依然有遙遠的距離。
保持敬畏,堅定前行,終得圓滿。
柯潔這次,還信心依舊麽?
2016年,AlphaGo和李世乭的對弈,以機器的勝利、人類的敗局而告終。
明天,5月23日,在烏鎮,同樣的大戰,在圍棋世界冠軍柯潔和AlphaGo之間,將再次上演。世界頂尖棋手,和最新概念的圍棋AI的對抗,又將告訴我們些什麽?對於明天的人機大戰,我們將關註什麽,又應該知道什麽?看看黑君為你整理的這幾項備忘錄吧。
時間和地點
5月23日-27日,在世界互聯網大會永久會址——浙江桐鄉烏鎮,中國圍棋協會和浙江省體育局將攜手谷歌共同舉辦“中國烏鎮圍棋峰會”。
賽程安排
5月23日 10:30-17:30
柯潔 VS AlphaGo
三番棋賽制,無論輸贏雙方必須要下滿三局,每方將有3小時時間,用時結束後將有5次1分鐘讀秒。
5月25日 10:30-17:30
柯潔 VS AlphaGo
5月26日 8:30-12:30
配對賽
2位中國棋手將分別與AlphaGo組隊,每方1小時,用時結束後將有1次1分鐘讀秒。
古力(九段)+AlphaGo
VS
連笑(八段)+AlphaGo
5月26日 13:30-18:30
團隊賽
五位中國棋手將組成團隊,對決AlphaGo,每方2.5小時。用時結束後將有3次1分鐘讀秒。
陳耀燁(九段)+周睿羊(九段)+羋昱廷(九段)
+時越(九段)+唐韋星(九段)
VS
AlphaGo
5月27日 10:30-17:30
柯潔 VS AlphaGo
獎金是多少?
去年AlphaGo對戰韓國棋手李世乭時,谷歌提供了100萬美元的誘人獎金,但是今年更多,達到了150萬美元(約合1033萬人民幣)。據爆料,柯潔的出場費為30萬美元。
雙方看點
AlphaGo 2.0 :一個沒有學習過人類棋譜的人工智能
據報道,此次參戰的 AlphaGo 2.0 可能采用了全新的算法模型,即未先學習人類棋譜的經驗,而是直接通過對戰來獲得認知和能力。
AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與評估網絡(Value Network)和走棋網絡(Policy Network)兩個深度神經網絡相結合的方法,其中一個是以估值網絡來評估大量的選點,而以走棋網絡來選擇落子。在這種設計下,電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷,又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練,以提高下棋實力。
訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智能。不再受到人類棋譜的局限,走出真正的“人工智能”棋路。現在的AlphaGo,比起去年的AlphaGo1.0,無疑有了更加巨大的飛躍。
柯潔:抱必死的決心
在4月10日的發布會上,柯潔表示:這次能代表人類出戰是我的榮幸,我將盡全力去爭勝,一決勝負,抱有—— 必勝的信念和必死的決心,不輕易言敗! 。DeepMind創造的人工智能能給我們帶來更加美好的未來,未來會因他們改變。我是站在歷史的節點上,非常榮幸。
歷史上有幾次人機大戰?
而在AlphaGo上,還有一個強大的武器。前不久,谷歌公布了TPU的細節,它在神經網絡層面的操作上,處理速度比當下GPU和CPU快15到30倍;在能效比方面,比GPU和CPU高30到80倍;在代碼上也更加簡單,100到1500行代碼即可以驅動神經網絡。
一次是全球矚目的AlphaGo對戰李世乭。它完全可以稱作一次“巔峰對決”,它掀起的是體育和科技界共同的高潮,吸引了全世界的關註,在首輪對決中,根據某門戶的數據,就有全球1億人次觀看了直播,其中中國就有6000萬人。而它的結果也可謂成功,那就是,人工智能、深度學習,這些原本是高在雲端的名詞,瞬間被大眾所接受,帶來前所未有的AI熱潮,人工智能相關的創新技術和公司,紛紛走向前臺。
Master在去年年末掀起了第二波熱潮。以此為註明網名的“棋手”,在圍棋網站弈城和野狐上,一路過關斬將,擊敗了常昊、時越、古力等眾多圍棋好手,“韓國第一人”樸廷桓、“日本第一人”井山裕太,以及世界排名居首的柯潔,也對戰落敗。60連勝後,Master被證實是AlphaGo。
今年1月,在美國賓夕法尼亞,卡內基梅隆大學開發的德撲AI程序Libratus擊敗了四名頂尖人類高手,一舉獲得了20萬美元將近和177萬美元籌碼的德州撲克人工智能系統。這也是人工智能第一次在德撲比賽中獲勝。
在今年3月19日結束的第10屆UEC杯世界圍棋“機機大戰”中,來自中國的騰訊圍棋人工智能程序“絕藝”,戰勝衛冕冠軍日本圍棋人工智能程序“DeepZenGo”奪冠。UEC杯是世界權威的計算機圍棋大賽,由日本電氣通信大學於2007年創辦,承載了計算機攻克圍棋項目的使命。在取“絕藝”這個名字之前,它以weigo為名,以“虎虎有生氣”的ID於2016年8月首次在野狐平臺(騰訊旗下圍棋對弈平臺)下棋,8月23日首次戰勝職業棋手;9月4日,weigo以“野狐掃地僧”ID連贏 ID為tby的網友8局;11月1日,weigo正式以“絕藝”ID亮相野狐,並沿用到了現在,多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手,成為野狐首個晉級“十段”的棋手。
更遑論,今年還有百度的小度,在最強大腦的節目舞臺上大“秀”頭腦,用自己的圖像識別等技術,挑戰人類智商。
每一次的人機對決,人類都毫無懸念,毫無勝算。
那麽,柯潔這次,還信心依舊麽?
歡迎關註黑智
在與 AlphaGo 的第二場比賽中,柯潔再次告負,不過他已經證明了自己的強大。
來源 | 極客公園(ID:geekpark)
文 | 龜途慢慢
沒有奇跡。用時三小時,在今天與 AlphaGo 的第二戰中,柯潔中盤因為實地虧空太多,無力回天,主動投子認負,前兩戰均告失利,令眾多圍棋迷們扼腕嘆息。
但毫無疑問,這盤棋不論是在精彩程度還是技術水準上都代表了圍棋這項運動的最高峰,非常精彩,甚至在比賽結束前 20 分鐘都還有專業人士認為柯潔有獲勝的可能性。所以,盡管在結果上沒有變化,但柯潔和 AlphaGo 已經攜手為我們展示了圍棋這項運動的美,不負巔峰對決之稱。
比賽複盤圖
比賽複盤及點評
一上來,執黑先行的 AlphaGo 就一反常態地花費了超過 1 分鐘的時間來思考第一子的落位,不僅現場的解說和觀眾都有點詫異,柯潔也忍不住很早就開始撓頭。不過從接下來開始,AlphaGo 每一步的用時基本都控制在一分鐘以內,而柯潔也在用時上慢慢拉長。
雙方首先在右上角展開激戰,AlphaGo 也從第 10 手開始慢慢延續了自己稍顯不同的風格,古力在第 25 手開始就表示「現在的局面以前從未見到過,確實非常新穎」。不過柯潔也從這里開始逐漸出現了多次長考,顯然 AlphaGo 的落子已經超出了他的想法。
似乎是局面不太有利,柯潔在第 30 手選擇了脫先,先放棄了在左上角與 AlphaGo 的纏鬥。雙方再轉至棋盤下方開始布局。不過到黑 37 手為止,ZEN 圍棋判斷白棋勝率一直在 51~54% 之間徘徊。Hassabis 也發推稱贊柯潔在開局階段「發揮完美」。
隨後,在下方的戰鬥中,第 53 手,黑棋再次下出奇招,現場解說嘉賓劉菁八段直言這是這盤棋目前出現的「最難理解一手」,周睿羊九段也表示要是自己應該不會下出「這麽刺激的一手」。
雙方經過十幾手交戰,各有奇招,不過到了 73 招左右,在 ZEN 圍棋的勝率判斷中,柯潔的勝率陡然下降到了四成。
進入中盤纏鬥,柯潔先於 76 手下出妙招,讓古力連連稱贊,也將局面導入複雜化。雙方的戰鬥也逐漸向中路發展,局面越來越亂,但柯潔的狀態也漸入佳境,求戰欲望很強,下法趨於強硬、激烈,也有意將局面導向複雜化。
在這一階段,柯潔在落子時非常用力,顯得戰鬥欲望非常強。同時,觀察室的眾多圍棋冠軍也都認為局面非常複雜,而柯潔有機會贏得比賽,現場解說張璇八段甚至直接表示「預感柯潔要贏」。
經過中腹的交換,胡耀宇九段點明稱「全盤至少有 10 塊不活的棋絞殺在一起!外加左下角一個大劫爭還沒開!」。雙方一邊靜待左下角的大劫,一邊繼續在中腹位置糾纏。局面持續複雜化。
然而,形勢很快急轉直下,在左下角開劫的 136 及 138 的兩手中,柯潔似乎出現了一定的失誤,讓 AlphaGo 明顯獲得了巨大的優勢,唐韋星九段去「探班」之後稱柯潔已經出現了「唉聲嘆氣」的情況。
在點清目數之後,現場點評嘉賓周睿羊點評表示,柯潔雖然用激烈的戰鬥手段在中段贏得了一定的機會,但 AlphaGo 仍然用近乎無懈可擊的表現掌控著局勢。在激烈的戰鬥中,AlphaGo 並沒有出現什麽失誤,反而是人類出現了一些關鍵性失誤。
最終,柯潔不得不在中盤第 155 手投子認負。
綜合分析
認輸之後的柯潔表現得也比較沮喪,長時間留在場地內複盤,畢竟一度甚至看到了取勝的可能性。不過,幾乎所有的專業棋手都表示柯潔今天的發揮已經非常出色了,除了在中盤激戰中在左下方計算時出現了失誤,導致丟失了優勢局面。
但是,如果我們站在一個更加中立的角度上,會發現雖然柯潔本場比賽采用了和第一場完全不同的策略,沒有跟著 AlphaGo 的腳步走,而是主動求戰,將局面向複雜的方向引導,爭取在局部混戰中贏得優勢。但就像很多專家評論的那樣,今天的局勢最多就是「比較混亂看不清」,如果「比較混亂」看不清就算柯潔占優的話,那 AI 程序一定比你看的清。聶衛平甚至驚呼 AlphaGo 的一步棋他一輩子也下不出來。
當然,今天的柯潔已經給 AlphaGo 施加了很大的壓力,Hassabis 在賽後也再次發推稱贊柯潔「讓 AlphaGo 發揮到了極限」。同時他的很多同伴也覺得有點可惜,但他已經做得足夠好,沒什麽遺憾了。
所以,毫無疑問,雖然在差距上看起來比第一場比賽要大,但柯潔今天的表現配得上自己「人類最強棋手」的稱號。雖然沒能像李世石一樣從 AlphaGo 手中搶來一場勝利,但考慮到這一版的 AlphaGo 已經比李世石版 AlphaGo 強出太多了,所以柯潔的表現絕不遜色。
分別與 AlphaGo 組隊,挑戰棋手如何去理解 AlphaGo 的獨特風格並與之合作;在團隊賽中,將由五位中國頂尖棋手合作,建立棋手「神經網絡」,降低心理因素的影響,從而做出更加客觀的判斷(每方兩個半小時比賽用時)。而這種全新的比賽方式也會引起人們更大的好奇心。
任何新技術的發展都有它的自然發展規律,一味的催長,反而可能毀了一個新生事物。
來源 | 待字閨中(ID:daiziguizhongren)
文 |
最近,微博上火熱的一個段子,也許很多人認為是事實,吸引了很多吃瓜群眾的轉發和討論,熱烈程度之高,超過了很多實事求是嚴謹陳述的科普和技術文章的閱讀量和關註度。
微博的內容大概是這樣的:
【阿爾法狗退役真相:已對柯潔產生感情】據設計者透露,AlphaGo在和柯潔的連番對弈中慢慢產生了感情,特別是在柯潔委屈落淚的時候,團隊監測到阿爾法狗的cpu溫度急劇升高,為了讓柯潔不再難過,它啟動了自毀程序,希望以此給柯潔最後的愛護。關機的那一刻,AlphaGo內存里最後閃過的是柯潔的側臉。
在這個全民娛樂,流量是King的年代,胡說八道,鬼扯蛋,確實也沒啥可以抱怨的。但是,有沒有意識到,很多的群眾,都是從媒體獲取認知,也許正是他們碰巧讀到的這一篇微博,可能讓他們對人工智能有了一個錯誤的認識,也許是對他們本來粗淺的認識火上加油偏離航道更遠。這,也許是現在人工智能的泡泡,越吹越大,的原因吧。
很多人,都還沒有了解AlphaGo是如何工作的(請看之前的文章,《AlphaGo其實挺“笨”的》),可能現在都覺得更神奇了,相信了機器還會有感情,有愛,心理徒生恐懼。作者該怎麽寫,是他們的事,確實無可厚非,但是,考慮到對讀者的責任,和對科學的普及,對新鮮事物的呵護,和吃瓜群眾的認知程度,就像編段子,講段子,發揮想像力,還是應該以事實為本。這個微博,不知道是想表達一種科學的想像力,還是完全為了取悅觀眾的胡說八道。說實在的,我們是樂不起來,說不準明天,很多的群眾就會不過腦,認為這就是事實,然後口口相傳,一個謊言重複一千次就成了真理。這樣,群眾的期待越高,失望就會越大,可能真會毀掉樂人工智能的前途。
一些媒體人,段子手,也許對技術沒有深入了解,也不想花時間去研究搞懂,倒也無可厚非,但是,如果是人工智能的專家們,雖然知道事實的真相,但也不實事求是的告訴大家,而是嘩眾取寵,添油加醋,火上加油,就有點說不過去了。比如,動不動就說,人工智能在醫療診斷上達到90%以上正確率,超過了人類醫生,但別忘了,這都是在封閉實驗數據的基礎上,現實,遠遠比這複雜很多。講述自己的觀點的同時,在吸引眼球的同時,也要描述事實,讓數據說話,而不是一廂情願的,只說好,不說壞,以偏概全。專家,應該是值得信賴的,應該是群眾認的標桿,應該是引導正確的,不要變成“磚家”,或是“動態專家”,什麽火說什麽,甚至是違心的說。
今天聽到一個故事,一個人工智能專家教授,邀請去講人工智能,做了一些科普,說了一些真話,結果,被觀眾指責為你講的是人工智能嗎?你懂人工智能嗎?真是哭笑不得。這就是悲哀的現狀,被指鹿為馬了很多次之後,馬倒不是馬了。吃瓜群眾,在娛樂的同時,也應該有點自己的鑒別能力。生活需要一些樂趣,需要讀一些八卦,段子,但也需要讀一些科普的嚴肅的東西,不然的話,就分不清娛樂和真實,分不清是非。為什麽這個世界騙子有那麽大的市場,因為,很多的時候,我們沒有積累,缺乏學習,不能,或是無法鑒別,平時不用功,老大徒傷悲。
人工智能是一個剛有一些突破的新鮮的偉大的技術,特別是在語音,圖像,視頻,自然語言處理的某些問題上,遊戲棋類,等,取得了亮眼的成績,但也不要被這些成績蒙蔽了眼睛,畢竟,還有很多的技術問題還有待探索研究解決,還有很多的需求有待發現,還有很多的應用場景需要挖掘和適配,還有很多的社會問題需要探討和立法。任何新技術的發展都有它的自然發展規律,一味的催長,反而可能毀了一個新生事物。我們很不希望,把人工智能當作一個泡泡來吹,我們需要冷靜的思考和客觀的立場。
人工智能的前途是光明的,但也逃不到事物發展的普遍規律,道路一定是曲折的。
4月28日,微信“金毛” PhoenixGo拿下2018世界人工智能圍棋大賽冠軍。
微信官方宣布,在剛剛結束的AI圍棋大賽中, 來自騰訊微信翻譯團隊開發的人工智能圍棋程序PhoenixGo戰勝了自家兄弟“絕藝”。
據悉,這不是PhoenixGo首次出現在圍棋賽場中了。早在今年初,PhoenixGo就化身為BensonDarr等賬號在野狐圍棋上進行實戰,“以戰養術”。 “金毛”是當時棋友給它起的昵稱,因為它的頭像是一只金毛。而此次的AI圍棋大賽匯聚了國內外一等一的人工智能圍棋高手,絕藝,PhoenixGo、LeelaZero、TSGo、石子旋風、Golois,HEROZ Kishi、Baduki等來自中、日、韓、歐美等國家和地區的人工智能圍棋隊伍都參加了比賽。
除了AI圍棋程序之間的比賽,此次大賽更吸引眼球的便是柯潔和另一國產AI圍棋程序星陣的比賽。繼去年5月以0比3敗給谷歌AlphaGo後,柯潔再次迎來人工智能圍棋對手。
4月27日,柯潔九段與中國人工智能圍棋“星陣圍棋”進行對弈。星陣執黑先行,經過兩個多小時和145手對弈,柯潔選擇認輸,賽後他坦言“和人工智能下棋總有無力感”,但他同時也表示會繼續和AI下棋,“如果大家想看的話,我們還有很多的機會跟AI下棋。”
“AI的計算和判斷都在我之上”
此次戰勝柯潔的“星陣圍棋”前身是清華大學研發的圍棋AI“神算子”。本次比賽采用中國圍棋規則,黑貼3又3/4子,用時為每方2小時,保留五次一分鐘讀秒。裁判由2016年AlphaGo與李世石人機大戰的裁判長樊麾擔任。比賽於14點15分正式開始,星陣執黑先行,星陣圍棋的董事長金涬擔任“人肉臂”。
在比賽進行一個多小時後,柯潔已經顯得被動。戰至145手,柯潔投子認輸,星陣贏得這場人機大戰的勝利。 柯潔表示,和AI下棋總是有無力感,“它的計算和對大局的判斷都在我之上,也不知道自己表現得好或者壞,因為真的是很難下。”
去年5月,在與AlphaGo比賽時,柯潔曾表示這是其與AI的最後對局。但他不僅食言參加了這次比賽,還稱下棋不是其一個人的事情,將會繼續和AI下棋,“就是不知道大家會不會再想看了。”
對於此次的敗局,柯潔坦言,第一次與AlphaGo比賽時仍有點措手不及,而現在已經有了一些心理預期。他認為,自己的布局並未落後很多,但中盤要拼計算力時發現自己“力不從心”,算的不如AI遠。
AlphaGo的出現不僅讓更多的人關註到AI和深度學習,也讓AI成為近年來最熱的一詞。2016年,柯潔曾公開喊話“阿爾法狗勝得了李世石,勝不了我”,但隨後他以0比3敗給AlphaGo的升級版,甚至哭得眼眶通紅。在被AlphaGo虐哭後,他曾在微博上表示,“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的...對於AlphaGo的自我進步來講...人類太多余了”。
從圍棋到其他行業的應用
AlphaGo是迄今為止最強大的圍棋AI程序,也是第一個擊敗人類世界冠軍的圍棋AI程序。有關AlphaGo的進步歷程,金涬表示,從AlphaGo研究小組在《自然》雜誌上發表的兩篇論文來看,AlphaGo Zero(AlphaGo的升級版)遠超人類得益於強化學習技術。強化學習指通過大量自我對弈,再將自我對弈棋譜反哺給模型,不斷叠代優化。 不過,自我對弈消耗的計算資源空前巨大,令中小團隊望而卻步。
金涬表示,此次與柯潔對戰的“星陣”學習借鑒了AlphaGo的論文,不過與AlphaGo有兩方面的區別。一是在特征體系、模型結構、MCTS(蒙特卡羅樹搜索)算法架構等方面都做了創新。另一方面,星陣未使用AlphaGO第二篇論文中的強化學習技術,“這也就是說體現了我們主要從人類棋譜來做學習的。那麽下出來的棋是很像人類的棋風的,也很容易被人類理解。”
從柯潔的體驗看,星陣與AlphaGo也未有太大差異,“現在的AI多借鑒於AlphaGo,所以沒有感覺到不同,都很強大。”
中國圍棋協會主席林建超在此前星陣圍棋與網信集團的戰略合作發布會上表示,全世界代表性的AI圍棋有16種程序,中國目前有5種,包括騰訊AI Lab研發的絕藝。
為何還要選擇進入AI圍棋領域?金涬對第一財經記者表示,圍棋變化複雜,但是勝負簡單明了,容易驗證。所以圍棋成為人工智能和深度學習一個最好的驗證平臺。
“通過圍棋人工智能可以全面檢驗AI算法的效率,包括對訓練數據、數量、資源等等的依賴。這些實踐對於深度學習在其他領域的拓展,有很重要的示範意義。比如說算法工程師在計算機圍棋上的成功經驗可以變成其他人工智能的通用經驗,比如說一些調參方法、模型調優方法、強化學習的樣本方法,不斷提升計算機圍棋水平的過程中,對算法的不斷理解和創新會為其他領域做好準備。”
騰訊方面也表示,其實騰訊一直在探索和關註AI領域,“不僅是圍棋,未來你還將看到更多的‘大神’在各行各業中斬獲佳績。”
金涬認為,如果將其中的深度學習技術嫁接到各類應用場景中,就會大大提高效率。在,雙方正式宣布將共同研究AI在醫療健康、金融、能源、風控、生活服務等領域進行深度合作探索。
以AlphaGo為例。2016年7月,AlphaGo團隊將谷歌數據中心的用電量整體減少了15%,其中冷卻用電減少了40%;2017年3月,同樣的算法以50對12的壓倒性勝利戰勝了人類唇語專家,構建了自動唇語識別系統;2017年11月,該算法在乳腺癌早期診斷領域取得重大突破並成功用於臨床。
不過,從AI圍棋的探索再應用到各個場景仍需要過程,“這里邊驗證了一些通用性方法,但是肯定不可能簡單地從圍棋直接搬到各個場景,這些新的方法在其他領域解決特定問題時還要結合數據,再做一些創新,再解決一些實際的問題,才能真正落地。”金涬對第一財經記者說。