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「大數據」到底有什麼魔力，從臉書、LinkedIn到美國航空業者都需要它？數據倉儲龍頭「天睿」，讓台灣大哥大、誠品書店到台積電都捧著鈔票買它的產品。 撰文‧周品均 有一家公司，它靠著數據（data）就能賺錢，從中華電信、台灣大哥大、遠傳電信三大電信商，到兆豐銀行、中國信託、國泰世華等大型金控公司，就連誠品都是它的客戶，它是全球資訊倉儲龍頭公司Teradata（天睿）。 五月九日，上海不到攝氏二十度的天氣透著涼意，但在全球資訊倉儲龍頭公司Teradata（天睿）舉辦的大數據（Big Data）高峰會現場，卻能感受破表的熱度。有人從歐美來、還有從亞洲各地來，為的就是想知道天睿要怎麼靠挖數據賺錢。 看看這些數字吧，去年天睿營收達二十六．九二億美元（約新台幣八○七億元），淨利益達三．七七億美元（約新台幣一一三億元），而這每一塊錢，靠的都是數據。 「數據將成為新的貨幣。」天睿國際集團總裁Hermann Wimmer話說得直白，意思也就是，當網路將每個人串聯在一起，物聯網也蓬勃發展，大數據就成為了大事（Big data is a big thing），巨量資料的應用將改變未來。 「找朋友」功能 臉書跟進運用 如果你是每天使用臉書（facebook）的人，你肯定對臉書上的「你可能認識的人」這項功能不陌生。不起眼的一樣小功能，卻讓不少失散多年的同學、朋友、情人重新牽上線，而這個功能背後的最大推手，其實就來自天睿。 第一個使用這項小工具的，是美國社交網站LinkedIn。二○○九年，LinkedIn推出這項「找朋友」的功能，獲得龐大迴響，讓臉書也跟進，擴大交友圈。但大多數人不知道的是，這個「找朋友」功能正是天睿與LinkedIn分析大數據的成果。 「你瞭解這對LinkedIn的幫助有多大嗎？」天睿大數據事業部總監孔宇華談起這項合作案的成果，也不禁提高了音量。原本，孔宇華在LinkedIn只有二十位朋友，可是用了這項「找朋友」工具一週後，他的朋友數大幅增加至五百位。 實際上，要做出這項功能，你必須知道對方就讀的學校、工作、經歷及他現有的朋友有哪些人。當初LinkedIn在開發這項功能時碰上瓶頸，用過去的資料分析方式，進行這麼龐大的資料整合與分析，「基本上是做不出來的」，孔宇華不諱言，這也是為什麼LinkedIn找上天睿的原因。透過大數據架構，LinkedIn團隊只花了兩個月，就做出這項功能的草創版。 孔宇華分析，對社交網站來說，網站上使用者的活躍度是最重要的，若一個社交網站的使用者很多，但活躍度卻很低，也並非業者樂見，每個社交網站都在追求同時擁有大量使用者與高活躍使用度。 用戶消費資訊 讓電信商有賺頭 儘管所有人開口閉口都說著大數據，但大數據仍然缺乏明確的定義與範圍，就拿「找朋友」這項功能來說，到底能替臉書帶來多少收入，沒人能說得準。然而，這在天睿大中華區首席執行長辛兒倫看來，卻不是那麼一回事。 每個人的生活裡，都充斥著各式各樣的數據，從生日、性別、學歷、經歷、居住地等基本資料，再到薪資收入、喜歡的品牌、喜歡的音樂、有興趣的品牌等等，這些數據堆積如山，就像一座待開墾的金礦。 「我們要做的，是在這座礦山裡，儘可能的採集、收集大量的礦石，進行粗加工找出含金量，再將黃金提煉出來。」說到這裡，辛兒倫突然笑開懷，「事實上，以開礦煉金比喻大數據，是我發明的。」最早看到這座金礦的，其實是電信商。面對使用者每天使用手機、網路製造的瀏覽資訊、移動方位、群體關係等各式各樣的巨量數據，可以透過大數據分析使用者對什麼訊息有興趣、什麼族群使用什麼App、哪個地點有特定族群的分佈等重要商業資訊。 就拿台灣三大電信商來說，他們想找出到底上千上萬的使用者在通勤時都在做什麼。假如他們都在通勤時閱讀，那麼電信商能讓這些消費者使用某個閱讀App，甚至分析他們最愛讀哪一類的內容，在上面賣廣告、或是賣內容給消費者，都能讓電信商賺到額外的收入。 同樣也信奉大數據的，還有誠品。「透過大數據的分析，誠品可以發現到實體書店消費，以及在網路書店消費的消費者各是哪些？他們購買的書籍種類又是哪些？」再用這些資料變成有用的資訊，重新安排新書、暢銷書等排放順序與位置。 「重點還是在，他們要用大數據的力量，讓消費者更想把書買回家。」天睿主管說，這些祕密都藏在大數據裡。 如果你以為大數據只有行銷用得到，那可就大錯特錯了，因為連製造業者也需要大數據。以台積電為例，晶圓製造需要經過黃光、薄膜、石刻、清洗等近數百道步驟，每一個步驟都會產生相關數據，以前他們分析數據的方式，就像是拿著放大鏡找出缺失，埋頭在製程裡找bug（問題），可是進入大數據時代後，我們拿的是顯微鏡，用數據幫他們找出缺陷，讓他們的良率更好。 從台積電、台灣大到誠品，它們共同的特點就在於，它們手上都有很多的數據，「可是，大數據真正的價值來自於，找到珍貴訊息有效運用，然後提高收入！」說穿了，這些公司需要大數據的目的，可能是提高效率、或是增加客戶數，最大目的都不外乎要能幫公司賺更多錢，而辛兒倫做的，除了要幫它們在數據礦山裡煉出黃金來，還要能結合工具與模型，把這些黃金做成漂亮的金飾，賣出去。 過去，也有數據分析，這與進入大數據時代有什麼不同？許多人都有相似的問題。可是，你該看看這些統計數據，現在每一秒鐘新發送的電子郵件多達二九○萬封，每分鐘YouTube用戶上傳的影片長達一○○小時，這告訴我們一件事：九二％的數據，其實是在這兩年所創建的。 市場成長力道 比傳統科技產業高六倍 也就是說，每秒鐘過去，等待被挖掘、被分析的數據正排山倒海的出現，如果用以往的工具，可能要花上好幾年，才找得到可用的數據，「可是現在不一樣了，你要更有效率的用軟體與工具，整合、挖掘與探索更多有利的數據。」在辛兒倫看來，這就是為什麼客戶需要天睿的原因，對比過去的數據分析，現在的數據處理量、速度都呈現驚人的成長。 根據市調機構ＩＤＣ的預估，在二○一七年之前，大數據技術與服務市場的年複合成長率達二七％，市場規模也將擴大至三二四億美元，大數據市場未來的成長力道比傳統科技產業要高出六倍。 「大數據已經不是一項選擇，而是沒得選擇。」一位業界人士這麼說。 一場由美國航空公司談論如何運用大數據進行個性化定價的經驗分享，透過大數據的分析，找出不同族群訂票的習慣，進而推論出適合不同族群的定價策略。最後一張簡報秀出「訪問率提高三○○％、點擊率成長二○○％、退出率極低」的營運績效，這個淘金成果抓住了在場每一位與會者的目光。 所以，別再說只有科技公司才需要大數據，美國航空公司就是最好的例子，電信業、金融業、製造業、零售業都在加速大數據開發與應用，「以前談論ＩＴ只談技術，但我要告訴你，未來三十年，訊息（應用）發展將逐步超越技術！」辛兒倫的答案相當肯定。 一看就懂的大數據 —流程簡圖 每筆數據都是待開發的金礦email 交友圈 拍照 行動裝置App 瀏覽的網頁 YouTube 地標打卡淘洗金砂加工製成 資料整合 資料挖掘 資料分析 數據變黃金 新商業模式 天睿公司 成立時間：1979年 負責人：Michael Koehler 市值：63.8億美元 主要業務：資料分析、資料倉儲與整合行銷管理的解決方案主要客戶：中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、兆豐銀行、中國信託、國泰世華、台積電、奇美電子、誠品書店、長榮航空、宏達電子近３年獲利：2013年3.77億美元2012年4.19億美元2011年3.53億美元 | ||||||