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大數據比對與農村低保

H鎮原來有1700多戶低保戶,2016年經過大數據比對後只剩下900多戶、1300多人,有接近一半的低保戶被清理了出去。

低保大數據比對科目主要有:房屋、戶籍、車輛、工商營業執照、稅務(工資)、社保、大型農機補貼,目前又增加了銀行存款。據鎮民政辦主任講,大數據比對下來的800多戶低保戶中50%是維穩保,主要是鄉村組織為了解決村民上訪,而給予低保,通過人民幣解決人民內部矛盾。

O村有2400人,2016年有64戶低保戶,通過大數據比對,只剩下29戶低保戶。這29戶還包括7戶無子女特困老年人。在大數據比對以後,O村組織村民評議小組對包括7戶孤寡老人在內的29戶進行評議,又排除了7戶,剩15戶低保戶。

F村在大數據比對之前有76戶低保戶,比對之後還剩下19戶。F村村黨支部書記講,之所以會有這麽多被大數據比對下去的低保戶,是因為過去低保不設指標,農戶吃低保反正都是國家出錢,村幹部樂於將低保作為治理資源來解決村莊中比較難解決的問題。當然,大數據比對也不是絕對準確,村黨支部書記說,大數據比對後,被排除低保的57戶中有比留在低保中的19戶更困難的,但大體反映出了農戶收入的差異。按O村的做法,就應當組織村民評議組進行評議,將不符合低保條件的農戶精準排除。村黨支部書記說,大數據都沒有比對出來,我為什麽要去將低保戶精準清除?清除一戶就得罪了這一戶和他們的親友。低保不是我出錢,我也不當一輩子村黨支部書記,所以,大數據比對後剩下的19戶,F村全都上報為低保戶了。

因為農戶收入很難統計,按人均收入來確定低保戶是很困難的。在上級不設低保指標、應付盡保的政策下,全國農村普遍出現了低保擴大化的現象,主要表現為:一是人均收入超過當地農村最低保障收入水平的農戶納入低保;二是低保成為鄉村治理資源;三是出現了各種關系保、人情保。

正因為此,2016年武漢市對農村低保進行大數據比對,H鎮大約一半的低保戶不符合低保條件被排除出去就是在此過程中。應該說,被排除出去的99%都是不符合低保條件的。也就是說,通過大數據比對這項技術,極大地提高了低保制度實踐的精準程度。

O村通過召開村民代表評議會議,比對未排除的低保戶進行精準評議,就更科學合理了。F村不再評議而是全部上報,也比過去精準得多。

現在的問題是如何面對新增低保戶。

農民的家庭情況總是不斷變化的,因為各種天災人禍或者家庭周期,總有部分農戶新落入到最低生活保障線以下,這些人就應當納入低保。一旦有符合條件的農戶進入低保,他們申請,村社集體審核,鄉鎮民政部門入戶調查,一戶一議,就一定可以保證新增低保戶的公平公正,低保制度也就可以進入平穩有序的運行期。

因此,我們說,在農戶收入很難精確計算的情況下,大數據比對將幾乎90%的低保制度實踐中的模糊錯位空間排除了,從而為農村低保制度有效運作提供了極大的便利與基礎。從這個意義上講,大數據比對技術提高了國家的治理能力。

(作者系武漢大學中國鄉村治理研究中心主任)

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