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傳統銀行升級 高薪搶奪科技人才

想在銀行工作?首先你必須讓雇主們讀懂你的心。

臨近畢業季，在大學的招聘會上，作為畢業生招聘計劃的一部分，蘇格蘭皇家銀行已經將傳感器連接到潛在候選人的頭部，以測量大腦活動和註意力跨度，從而選擇更加適合的人才。

銀行用這項“讀心術”監測學生的同時，還會給他們播放幾分鐘的系列圖像和視頻。根據他們的反應，得到個性類型的描述，以及這些學生可能適合的銀行業務領域。

金融技術大戰

“我們正在使用遊戲化和在線模擬的方式為畢業生創造不一樣的評估體驗。同時也給他們有價值的反饋。”RBS首席信息官Patrick Eltridge表示。

從機構交易到移動銀行，對速度不斷增長的需求，人口結構的變化以及日益嚴峻的網絡威脅對於銀行雇用人才也提出了新的挑戰。為了說服畢業生加入銀行而非創業公司，銀行必須向他們展示銀行首先是科技公司，其次才是金融機構。

摩根大通去年開始大量增加技術人員的招聘。摩根大通每年用於技術方面的花費高達90億美元，這些支出用於涵蓋研發人員薪資以及網絡安全預算，並且有三分之一用於新領域的投資。美國銀行對新技術項目的年度預算也達到30億美元。

在過去兩年中，德意誌銀行新招的技術畢業生團隊的規模翻了一番，引進的大部分技術畢業生都是專註於軟件工程的人。德意誌銀行正在計劃使用人工智能技術幫助回答其內部IT服務臺處理的更為常見的問題，目前該服務臺每月需要處理成千上萬的員工查詢。

盡管銀行業財務實力強大，但是仍然面臨來自科技行業公司的激烈競爭。Facebook公司、谷歌和Snap公司最近宣布計劃增加在倫敦的招聘，送餐公司Deliveroo也正在考慮將其在倫敦總部150人的勞動力翻倍，主要招聘數據科學家和計算機學習專家。

不僅是科技公司在偷獵人才，來自銀行業的新進初創公司也在爭奪年輕程序員。這讓銀行吸引科技人才變得更加困難。相比大銀行而言，金融初創公司以其寬松的文化和股權激勵為優勢，更容易吸引和留住人才。新的畢業生更希望與其他有才能的人一起從頭開始處理真正困難的問題，而不是在一個大池塘里的小魚，維護已經存在了好幾十年的軟件。

美國人工智能技術初創公司Fintech Kasisto就能為銀行搭建移動平臺上的虛擬機器人助手。Kasisto的語音聊天平臺KAI，結合了語音識別、自然語義理解(NLU)和產生以及人工智能推理等功能，能夠預測及解答客戶的上千種問題，並且幫助客戶進行實時銀行交易。

Kasisto聯合創始人CEO Zor Gorelov對第一財經表示：“為新一代銀行客戶設計服務是非常有意思的，我們正在利用人工智能技術幫助銀行通過創新和改革來迎合不同客戶對全新銀行體驗的需求。”

成立於2013年的Kasisto是從SRI國際拆分出來的初創企業，後者是Siri技術的創始公司。Kasisto已經獲得了包括紐約天使(New York Angels);Two Sigma Investments以及富國銀行(Wells Fargo)初創企業加速器合計225萬美元的投資。星展銀行(DBS)最近也成為Kasisto的小股東。

高薪挖科技人才

傳統而言，與高調的初創公司相比，銀行內的技術業務報酬並不高。然而，形勢已經改變。高盛集團在歐洲、中東和非洲技術負責人Damian Sutcliffe曾表示，在合作夥伴層面擁有技術背景的人數在過去十年里顯著增加。這些職位是金融領域薪酬比較豐厚的。

根據Emolument.com的數據，預計2016年，具有15年以上經驗的資深並購銀行家或操盤手的年薪約為30萬英鎊(約合375780美元)。相比之下，具有類似水平經驗的高級軟件研發人員的年薪則僅為11萬英鎊。

盡管薪酬有所不同，但這一趨勢是有利於軟件開發者的。根據Emolument.com，資深並購銀行家自2015年以來每年的工資下降23%，而高級軟件開發者的工資則增長了14%。

搜索公司Morgan McKinley的觀點則認為：“過去，人們被初創公司的文化和股權所吸引。但是我們現在看到了一個變化，他們對銀行更感興趣，特別是當我們開始看到一些初創公司可能已經走到生命周期的盡頭時。”

雖然銀行正在尋找更多的程序員、編碼員和軟件工程師等，但是具有更多專業技能的人，如計算機學習和網絡安全專家，這類人才的需求越來越大，因為金融機構正在努力應對新技術。

幾乎所有銀行現在都在大學校園里投入了黑客馬拉松(即馬拉松編程課程)招募人才。 RBS定期派高管前往矽谷，而包括摩根大通、瑞士信貸集團和澳新銀行等在內的金融機構也已經吸引了來自IBM公司和谷歌等科技巨頭公司的高管。

RBS去年投資了加拿大一家致力於量子計算軟件開發的初創公司1Qbit。1Qbit的計算速度比常規機器快得多。RBS正在尋求增加其在安全解決方案方面的專業技術。這些包括區塊鏈和分布式分類賬等用於支持比特幣等數字貨幣的技術。RBS最近還對德國IT服務提供商GFT Technologies進行了投資，該公司與英國銀行進行合作使用基於區塊鏈的技術。

在亞洲，星展銀行(DBS)今年4月投入10億元人民幣打造一站式虛擬銀行服務 Digibank，該平臺結合了生物識別系統和人工智能等先進技術，向虛擬銀行邁出了革命性的一步。星展銀行CEO高博德對第一財經記者表示：“亞洲銀行業正處於變革的風口浪尖，我們需要更多專業化的人才，為客戶創造了一種顛覆性的銀行體驗。”

隨著銀行越來越註重把自己打造成“高科技含量”的金融機構，它們也希望招募核心專業領域的“高技能計算機科學家”。一場金融科技領域的人才爭奪戰正在展開殺戒。無論是在機器學習、人工智能，還是數據科學等方面，未來我們一定能看到更多高科技技能的集合。

高校的尷尬

隨著人工智能等高新技術在各個領域的普及，科技公司和金融機構也在從高校成批地吸收人工智能的研發團隊。近期谷歌聘用了斯坦福大學人工智能實驗室享有名望的科學家李飛飛，她將帶領谷歌一支新的人工智能研究團隊。這也再度引發了高校人才資源流失的辯論。

此前，多倫多大學教授Geoffrey Hinton加入谷歌，紐約大學教授Yann LeCun加入Facebook，斯坦福大學教授Andrew Ng加入百度，卡內基梅隆大學教授Alex Smola加入亞馬遜等等。雖然他們中有一些仍然身兼兩職，但是在學校的經歷明顯會被牽扯掉，這對於學生也不公平。

研究人員警告稱，科技公司正在榨取學校的科研人才資源，這將不利於未來幾代研究人員的培養。從天文學到環境科學到物理學都面臨著此類挑戰。

根據美國國家科學基金的數據，美國計算機博士生最新的就業率攀升到57%，過去十年這一數據只有38%。根據行業協會計算機研究協會的數據，盡管計算機系的學生數量在增加，但是留校做研究的人員數量正在創歷史新低。

要知道培養一名計算機博士通常需要3~5年時間。“人們開始問，我們是否在為了迎合行業的需求培養人才的時候，卻反而危及到高校自身的能力?”Georgia Institute of Technology娛樂智能實驗室主任Mark Riedl對第一財經記者表示。

被科技公司挖墻腳最多的專業是那些和深度學習有關的專業，比如圖像識別和語言轉換等為企業帶來盈利的關鍵領域。根據CMU計算機學院院長Andrew Moore的預估，人工智能學生的底薪可能在500萬~1000萬美元/年。

這樣的薪水是大學無論如何也給不到的，況且公司還會給到年終獎和期權。美國國家科學基金2014年的統計數據顯示，大學普通的計算機博士後的中等收入在5.5萬美元，當時在企業的實驗室工作年薪為11萬美元。

研究人員擔心科技公司對大學研發實力的損害會影響到未來關系到人類生存發展等重大領域的研發實力，比如環境科學。美國國家氣象研究中心一名研究員表示，她的一位頂級的專家同事剛剛被挖到一家由IBM註資的氣象公司。

卡內基梅隆大學對此的回應是，允許教授在學校和企業之間平衡。Moore表示他雇傭的10%~20%在企業工作或者創業的教授時常在不提前告知的情況下缺席。紐約大學校長Andrew Hamilton也對第一財經記者表示：“這樣的擔憂確實存在，但我們還是鼓勵學生去學習計算機，來適應這個變化多端的世界。”

不過科技巨頭公司的人工智能專家稱，他們希望註資學校的人工智能實驗室，並為學生做職業培訓。據IBM研究部門副總裁Guru Banavar透露，IBM近期就發起一項名為Cognitive Horizons Network的計劃，有6個學院聯盟參加，教授能夠保留學校職位，同時為IBM研究所工作。上周谷歌也為蒙特利爾大學Bengio博士的實驗室註資340萬美元。