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他預見了這個矽谷獨角獸騙局

創業家 2016-12-12 09:30

12月9日，多家海內外媒體，包括The Information等，報道稱AR公司Magic Leap根本沒有做出所謂的增強現實產品，所有的產品效果視頻都是一家叫Weta的視覺特效公司制作的，一時業界嘩然。這是一家先後拿了谷歌、阿里巴巴、摩根斯坦利等知名公司和風投機構合計14億美元、估值高達45億美元的公司，雖然公司創始人連發幾十條推文辯解，但Magic Leap已然有了“騙子公司”的嫌疑。

這不是孤例。

矽谷另外一家由斯坦福大學畢業的美女霍爾姆斯擔綱CEO的血液檢測公司Theranos，號稱不需要從靜脈取血，只需要在指尖取“幾滴血”即可完成200多種檢測。這項所謂的新技術，既減少了血液儲存運輸成本，檢測時間也由過去的十幾個小時縮短到4 小時，單次驗血收費更只有2.99美元，還不到傳統驗血價格的一半。這家公司很快拿到了甲骨文公司創始人的投資，估值迅速漲到90億美元。但2015年10月，曾兩獲普利策獎的記者John Carreyrou 撰寫報道揭露Theranos的檢驗儀器檢驗結果有嚴重偏差。

2016年1月美國醫保與醫療救助服務中心對Theranos的檢測儀器重新調查，結果顯示Theranos公司的實驗室在操作過程和化驗結果中都存在大量缺陷。此後，Theranos遭到索賠數額達上億美元的訴訟。今年6月，《福布斯》把去年曾經高居美國白手起家女富豪首位的霍爾姆斯的個人估值從45億美金調整至“0”。霍爾姆斯財富神話破滅，Theranos被認為典型的矽谷騙子公司。

楊寧是中國青年天使會的會長、樂博資本創始合夥人，他曾帶中國投資人到美國矽谷看人工智能等高科技項目，也遇到了矽谷的騙子公司。10月26日下午，他曾在黑馬營課堂上（黑馬營14期將在12月14-16日開課，敬請期待）做過幹貨和血淚分享：《如何識別矽谷的騙子公司》。他準確地預見了Magic Leap這家獨角獸公司的“騙局”。

互聯網時代買了站票，人工智能時代要買商務艙

（中國）互聯網發展十幾年之後，我感覺差不多快“翻篇”了。我們現在所看到的這些冒出來的機會，不管是滴滴，還是Uber、OFO、摩拜、直播，這些都屬於互聯網大行情里面邊角料的機會，很難真正在互聯網主戰場幹掉那三大(BAT)，因為它們已經具有碾壓式的優勢。

我是最早在中國看到互聯網機會的人（之一），1999年跟兩個同學做了ChinaRen，比李彥宏還早。李彥宏回國的時候，我已經把ChinaRen並購到搜狐。當時李彥宏找我，說能不能在搜狐的首頁上掛上百度的搜索引擎。我當時是搜狐的CTO，還管這事兒，所以我還幫了李彥宏。

我就感到非常郁悶。這就好像高鐵要開通了，我起得特別早，排隊買了票，上車以後我看到馬化騰、李彥宏、馬雲，在商務艙觀光座躺著，很開心，我在旁邊站著。互聯網這個高鐵我是坐上了，也上了市，也賣了公司，套了現。但是，是個站票。

最近我聽說開始修人工智能的高鐵了。這次我看清楚了，得買個商務座。我開始大量的在人工智能上買票，買這麽多票一定有個商務座吧。為什麽這麽說呢？整個大的（人工智能）浪潮，從2013年慢慢開始湧動，基礎科技的進步，確實快到爆發點了。

前（段時間），馬雲發表了一個重要言論：未來人工智能的基礎是大數據。也就是說，由於巨頭有大數據，所以會永遠霸占未來人工智能最牛逼的位置，小創業公司別想了，你們肯定撼動不了。

這句話說得一點兒都不對，未來人工智能的根本一定不是大數據。對大數據的依賴，是當前人工智能算法的缺陷，不是它的特點。深度學習，依賴大數據。在人工智能進化過程中，會有更先進的算法，對大數據的依賴會下降。

現在的深度學習是什麽？我比喻成掉坑式學習，不停地掉坑爬起來，掉坑爬起來。而我提倡的發展方向是小數據學習方法，不要爬那些坑了，直接給我一張地圖，告訴我坑在哪。

人類通常是在別人的體驗中去學習。比如一個老人講他的故事和體驗，我們就學會了，根本不用真的經歷他所經歷的。

你問我有沒有小數據學習方向？我也沒有，預言家從來不需要自己去實現自己的預言。其實，我也提倡很多團隊認真搞這個方向，不要再繼續搞深度學習了。

我可能是中國最早一批關註人工智能的投資人，經歷了泡沫的升起和破滅。現在人工智能項目挺冷的，大部分人都在喊正在看，其實很少人在投。只有早期項目能拿到錢，中後期項目非常難拿到錢。

原因是什麽？投資人A輪、B輪以後，他們看的是數字，而不是概念。Face++為什麽好融資？因為有數字。很多（項目）第一輪就10億元估值，接下來會很麻煩。投資人是要有回報的，不是做福利的。這（按）10億（元估值）投進去，必須要找一個起碼（按）15-20億（元估值投）的人接。人家說，你讓我當接盤俠？不當。看看數字。投資人最喜歡的數字是什麽？第一是利潤，有利潤就有市盈率。沒有利潤看收入，收入大也行，像京東。收入也沒有？投資人說，那也沒關系，咱喜歡第三樣東西：用戶。最慘的是啥？啥數字都沒有。完了，（你得）繼續在那講概念、說故事。

那些矽谷的騙子公司

2013年以來，我見了大量的公司，在中國、美國也投了很多公司，加起來有40多家，（發展）比較好的像億航、靈感科技、小覓機器人。有的創業者不行了，做死了，我完全OK。我不能接受的是什麽，我被騙了。

在這個過程中，我遇到大量的騙子。騙子和努力創業失敗，這有根本性的不同。騙子的動機就是壞的，他們明知這東西不可能，制造一個環境，讓你認為他們已經達到了某些階段性的成果，騙你錢。

為什麽這幫（矽谷騙子）人天天找“老中（中國投資人）”去投呢？

老中，第一有錢，第二好賭，第三不懂，特別好！老美，第一沒錢，第二那幫人很謹慎、很精，第三美國科研體系很牛X，（老美）投資人都認識大學教授，他們本身的技術水平比較高。

2014年我帶（中國）青年天使會（的投資人）去矽谷考察、投資。大家一看，全是有技術含量的公司，都這麽便宜！我們動靜比較大，各路騙子都來了。一路上，我們見了很多騙子。

我居然還被騙了。很難想象，我被一個人工智能公司騙了。

我自認為在人工智能領域，還是很懂的一個人，還被騙。徐老師（徐小平），對這個領域不太懂，他反倒沒投。

他們是做深度學習2.0的。這是個非常大的計劃，目前的芯片不能跑他們的算法，要自己做芯片，算法和芯片一體化。傳統的計算機科學，不管什麽碼和變量，都是基於符號。他們的計算不是基於符號，是基於感知。聽起來好牛X的樣子！

我們還算是見過世面的人，剛看到這個項目的時候，我跟我的合夥人說，大神啊，還去山中修過道，有可能他們就是當代的圖靈。跟他們接觸過程中，他們的行為舉止感覺詭異。他們是夫妻倆，但他們的夫妻身份我很懷疑。他們有個孩子，我懷疑小孩不是他們的，感覺是借來的。在美國的時候，我們去他們家里吃了頓飯，過程中非常有儀式感，穿著袍子跟我們吃飯，還焚香。但這種詭異，我們解讀為，大神都很詭異，他們不是一般的創業者。

他們能跟那些教授非常順暢地對話，對人工智能還真的是很懂的。你想想，能過我這關，表示他們學的東西還是很紮實的，對其他人的論文研究很透。他提的東西如果完全不靠譜，我也肯定不會被騙。

他們襲擊的是你最大的欲望。我最大的欲望是改變世界，如果有深度學習2.0，很難抵抗的，你知道嗎？我們在任何技術文檔都沒看到的時候就投了100萬美金，其中20萬美金在沒有簽協議就打給他們了。當時我為啥還心存僥幸？我說，想騙我的話就騙這100多萬美金？後來我們才意識到，原來我們是他們整個大計劃的第一步，騙我們這100多萬美金確實不值。（後面接的是）中國的一個大機構，投了他們1000多萬美金。

投完之後，（我們）覺得可能有什麽（問題）。今年四五月份，他們又來北京，一起吃早餐。我跟他們講，我的合夥人對你們意見很大，要撤資。我說，我還是相信你們的，但是，我要看一下你們的技術文檔。他們說，不讓我看技術文檔是為了我好，因為他們的東西太先進了，我知道了會給我帶來危險。我說，沒關系，我也不會傳播，你們也不用給我拷電子文檔，無論是打印版還是電子版，我只要看一遍。說來說去就是不給。

（我們意識到這家公司有問題），有人提議，要不然等下一輪把他們賣掉？我的另一個合夥人說，算了，到時候（接盤的）人埋怨你。（我們通過仲裁）把本兒和利息要回來就行了。也不用證明他們是騙子，因為挺困難的。我們就找到投資協議里一個小問題，說他們沒有執行合同，要把錢退回來。案子現在在仲裁，估計我們還得出庭，要回錢的問題不大。

有一個在美國德州做廉價火箭的，在他們的辦公室，有一個火箭發動機模型，給大家看的時候就點了個火，噗！就這一下，很多老中投了，我們沒投。還有一個無人機項目，一扔上去，就跟著你狂拍，那基本上也是個騙子，好多老中也投了。

有個項目，（通過）一個儀器，一滴血里能數出各種病毒的數量，完全改變了病毒檢測的模型，因為過去都是用抗體檢測病毒的。

當時我代表一堆老中說，錢不是問題，估值也不是問題，只要東西牛逼，老中不怕貴，只怕東西不牛逼！但是，我是搞技術的，我跟他們說，按照我的步驟，在我的觀察下，能做出這個檢測，我們就投你。然後，他們跟我解釋，為什麽不能做檢測。我說，不管，我們這群老中，我帶頭的，我說了算。他們說，考慮一下給答複，然後沒影了。

還有所謂的AR公司，斯坦福教授做背書，主打深度學習，其實是拿著做完處理的視頻騙人，（網上流傳的）那是在中國融資時候出來的視頻，馬雲還投了8個億給他們，之後就沒消息了。沒有人見過他們的東西，號稱見過的都是他們的水軍。

騙子有這樣幾個特征：

第一、特別神秘。微軟那個眼鏡不神秘，習主席也讓戴上看看。好公司不神秘是最重要的，因為你牛x怕什麽啊？牛x的人背書，這是騙子的第二大特點。第三、創始人背景非常特別，有很多爆點，天才似的人物，但舉止詭異，異於常人。第四、沒有搞過苦逼的研究，偉大的成就來自於靈光一現。

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