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熱議：如何提升無人駕駛車的安全性能？

特斯拉自動駕駛車發生交通事故之後，無人駕駛技術的安全性能成為大眾關註焦點，對比手動駕駛，完全依賴機器所帶來得安全隱患為人所擔憂。而這種擔憂更多是因為公眾對於無人駕駛技術發展了解不全面所致。

“自動駕駛是一個循序漸進的過程。”7月14日，在國家工信部和深圳市政府主辦硬蛋協辦的開放的中國與APEC創新大會論壇上，美國半導體恩智浦大中華區總裁鄭力說道。

在他看來，目前要實現理想化的高度自動駕駛之前，還必須經歷輔助駕駛、半自動駕駛、有條件的自動駕駛三個階段，而目前的技術水平更多是輔助駕駛階段，這意味著在自動駕駛功能開啟的同時，駕駛員必須監測道路情況。“在這個階段主要駕駛負責還是人類，但是一些駕駛員，誤認為我們汽車上對這樣的表述已經達到了半自動駕駛，或者自動駕駛階段，因此造成安全事故。”鄭力說道。

之前發生事故的特斯拉Model S只是具有自主駕駛的輔助功能，並不是嚴格意義上的自動駕駛汽車，百度高級副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁在會上指出，其中所涉及的技術並未達到自動駕駛汽車的技術水平要求。

Model S事故發生主要是攝像頭錯將前方汽車白色車廂辨認為天空而造成事故，這種情況可以通過技術避免。

鄭力表示，目前，無人駕駛技術有三個關鍵技術點來增進安全性能：多元感知、ADAS主動安全輔助系統以及V2X車聯網技術。“最近出現安全的問題，關鍵一點就是汽車對（環境）感知的渠道是比較單一的，而我們需要一個多元的、多重的感知來確保了解駕駛員處在一個什麽樣的環境當中。”

目前，自動駕駛汽車感知系統主要采用攝像頭以及雷達，而安全的系統是將不同雷達和攝像頭進行組合。目前，自動駕駛汽車使用的雷達主要有激光雷達和毫米波雷達。這兩種雷達單獨使用都有不能分辨的情景：Google無人駕駛所用激光雷達在比較炎熱的條件下，不能區分大面積的霧霾，和磚墻的區別，而毫米波雷達正好彌補這一方面的短板。

同時，V2X車聯網技術能夠保證汽車隨時處在和周圍環境緊密溝通過程中，通過保證汽車和整體基礎設施的通信來確保安全駕駛環境。

在高度自動駕駛階段，駕駛員才能將包括安全功能在內的整車控制交給汽車，而這個時代將很快到來。目前，百度在無人駕駛方面的布局已經取得階段性成果，王勁表示，百度無人駕駛汽車將在5年之後實現量產，首個無人汽車運營區也在今年5月落戶安徽蕪湖高新區。

今年4月，硬蛋平臺宣布和先進駕駛輔助系統（ADAS）Mobileye戰略合作，布局無人駕駛領域。在5月財報發布上，硬蛋方面發言人表示：“Mobileye技術可以整個提高司機駕駛的效率，減少事故率，讓保險公司少賠很多錢。”

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