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【推廣】一家創業企業的自白:我為何放棄雲存儲

來源: http://newshtml.iheima.com/2015/0325/149415.html

黑馬說:我在一家小型創業企業擔任IT經理,從創立之初我就加盟了這家公司。從最初的單打獨鬥到如今帶領一個不大的團隊,我一直在負責公司IT系統的建設與運維。如今,公司的業務已經步入了快車道,對後臺IT系統的需求也在不斷的提升,越來越多新項目的上線,使得團隊必須要考慮文件、數據的共享以及備份。在整個系統的建設過程中,我們也走過一些彎路,比如曾經啟用了雲存儲服務但又最終選擇放棄,相信我在這里分享的一些經驗,能夠對類似規模的企業敲響警鐘。

\文 | TechTarget 中國

雲存儲的優勢:成本低+靈活度高
 

先來說說我們當初為何要選擇雲存儲,相信有不少企業會和我們有同樣的困惑。選擇雲存儲的第一個考量因素當然是投入成本,這是顯而易見的。當企業規模比較小,或者說數據量比較小,數據備份需求沒有那麽大的時候,雲存儲會是一個不錯的選擇。與雲計算的模式相比,磁盤-磁盤或磁帶-磁盤的現場存儲方式更為昂貴,因為采購的硬件無法保證利用率能達到100%,有很多空閑的存儲空間被浪費掉,而且還要考慮硬件存儲的使用壽命問題。而采用雲存儲,以使用容量按需付費,自然而然地解決了這個問題。

其次,是考慮到雲存儲的靈活性。通過雲計算方式,你就能夠從任意地點任何設備上訪問數據,這無疑提供了更多的靈活性,讓你能夠實現數據的異地傳輸和共享。而且因為數據存儲到了雲端,有些非核心數據就可以不必再考慮備份的問題。我們當初選擇了一家本地的雲存儲服務商,他們也提供了一些接口,我們自己開發了一個工具可以實現數據的自動上傳。在服務上線之後,整體的運行在一段時間之內還是保持了不錯的態勢。


雲存儲的弱點:傳輸成本+敏感數據的安全性
 

但隨著公司業務的增長以及數據量的不斷增加,使用雲存儲的問題也逐漸暴露了出來,有些時候,我更願意把它看做是雲存儲的“原罪”,因為它具備了一定的普遍性。首先是帶寬問題,這是讓我們最痛的痛點。因為雲存儲要求把數據從企業內部網絡轉移外部網絡中,需要高帶寬的支持。帶寬成本只是一方面,更重要的是傳輸所需要的時間,數據源源不斷地進來,然後又要通過網絡傳輸到雲服務商的數據中心。在數據量不大的情況下,這個問題還顯得不那麽嚴重,但現在我們數據增長的速度太快,這種時間上的浪費讓我們難以接受。

另外一個困擾我們的問題就是數據的安全性。出於成本的考慮,我們選擇了本地的一家服務商,對於越來越多涉及到敏感的數據,說實話我們也不太放心就這樣放到別人的數據中心里。雖然他們承諾在服務器端提供了數據加密,但鎖是他們的,鑰匙也是他們的。因此我們在傳輸之前就需要先自己進行加密,然後使用的時候再進行解密,無形中又增加了工作量。所以針對這一部分敏感數據,我們是最先放棄使用雲存儲的。

針對核心業務數據,我們又購買了本地存儲設備,用來在本地進行一套備份。雖然並沒有完全放棄雲存儲,但我們逐漸將越來越多的數據又遷移到了本地服務器上。


自查清單:你是否適合選擇雲?
 

這次的雲存儲之旅給我們好好地上了一課,我也希望在這里分享一些經驗教訓,能夠對您的IT建設有所幫助。比如在使用雲存儲之前,您就必須要先明確以下這八個問題:

1.主要用在什麽地方?是備份、災難恢複、協作還是主存儲?這是最關鍵的問題,因為要盡量細化應用範圍,從而簡化決策過程。

2.存儲的數據屬於哪一類數據?存儲的數據是否是用戶和應用的數據?你的應用是否也部署在雲端?如果是,那麽雲存儲是更好的選擇。

3.你需要的是對象存儲服務,還是基於數據塊或文件的存儲服務?這決定了你選擇的雲存儲類型。

4.公有雲存儲服務是否能夠滿足我的數據可用性需求?這涉及到簽訂的具體的SLA條款。

5.你的數據安全性和保密性要求是什麽樣的?這決定要采用哪種類型的訪問控制和授權方法。

6.使用公有雲服務是否能滿足您的合規性需求?因為在一些金融公司,很多法律法規會限制你的數據存放地點。

7.供應商是否能夠滿足我對恢複時間的要求?即是否提供時間點的數據恢複,對於關鍵數據這一點同樣非常重要。

8.主存儲是怎樣部署的?因為很多企業會和我們一樣,有部分數據是采用主存儲的,那麽你就要確定供應商能否在業務高峰期滿足IOPS和響應時間的要求。

 

戴爾專家觀點
 
近年來雲計算的熱潮,讓很多中小企業趨之若鶩,把一切都放在雲上。但是,萬事都有利有弊,就存儲而言,企業是否適合雲存儲,還要看自身的業務特點與需求。如果企業的數據量比較小,應用也部署在雲端,對於數據的安全性要求不是太高的話,都可以使用雲存儲,在降低成本和提高靈活性方面有非常明顯的長處;如果企業的數據量非常大、數據安全性要求很高,本地存儲可能是更適合的選擇。所以企業選擇雲存儲時,應清楚評估自己的具體需求,也可以考慮結合二者優勢,將核心數據放在本地,將非核心數據放在雲上的方法。

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