移動時代 回歸價值閱讀
伴隨著移動互聯時代的來臨，用戶的信息接受渠道逐漸由PC端向移動端遷移。這一過程中，信息的大爆炸和碎片化，強行“綁架”人們每天去面對海量信息，然而對每一個個體來說，“有價值”的信息往往是美人如花隔雲端，淹沒在數據洪流中。因此，移動互聯網時代，需要一種全新的連接人與信息的產品與服務，以便幫助人們減少尋找、篩選信息的時間成本，更便捷地獲取價值信息。在這種背景下，回歸價值閱讀成為資訊行業的必然選擇。
那麽，何為價值閱讀?興趣門戶一點資訊的CEO鄭朝暉認為，有價值的閱讀，應該是讓人們在有限的時間內，最大限度的獲得對“我”有用的或者跟“我”興趣相關的內容，這其中的核心便是對用戶興趣的深入挖掘。
當前的移動資訊類客戶端市場產品繁多，新聞閱讀行業的產品主要包括傳統媒體的新聞客戶端、RSS訂閱器以及個性化的新聞閱讀器，但是這些產品推薦的新聞往往是“大眾化”的，不能完全滿足個體用戶的閱讀興趣。然而對每一個用戶來說，自己有興趣的，才是有價值的。因此未來的資訊應用，應該是滿足用戶個性化需求的興趣門戶，從而幫助人們提高閱讀效率和質量，完成資訊的價值回歸。
興趣引擎 延伸話題長尾
著名學者尼葛洛龐帝在《數字化生存》中寫到：“我對(計算機)界面的夢想是，電腦變得更像人。計算機應該像老道的英國管家那樣了解他的主人，並替他打理一些繁雜事務，以及過濾不必要的信息，能在每天早上為主人提供豐富的訊息早餐。”這其實是為我們提出了信息定制和智能推送的雙重需求。
受互聯網自由化開放平臺的影響，以及80後的成長尤其是90後的崛起，用戶對個性和自我的追求進一步被放大，對傳統的信息平臺和信息的提供方式提出新的挑戰。我們知道，傳統資訊模式下，用戶獲取信息的方式主要有兩種，一是基於搜索引擎的主動查找，一是被動接受內容端的推薦。二者在把握用戶需求，提供精準內容方面各有優勢也各有欠缺，但很難實現個性和精準的完美結合。因此，當前業界紛紛發力，試圖開創新的資訊模式。
據筆者觀察，相較多數需手動尋找訂閱源的產品，或者僅僅在個別領域實現定制的產品如zite，一點資訊提出的“興趣門戶”理念相對來說更具創新性。
與其他所不同的是，一點資訊基於“興趣訂閱+價值閱讀”的核心理念，通過搜索訂閱+個性推薦的模式，根據用戶興趣方向，在全網範圍內匹配推薦相應的話題和內容，既保證了在了解興趣基礎上的精準，也能實現規模化的個性推送，可以看作是搜索引擎和推薦引擎的二合一升級版。同時，這種模式也有助於追蹤用戶的長尾興趣需求，通過交互行為深化了解用戶興趣，從而進行推送優化，為其提供更多更感興趣的高質量內容，且這一過程中不需要進行複雜或者繁瑣的操作。同時，一點資訊為用戶提供了上萬個頻道選擇，為用戶主動表達興趣提供了一個入口，看似簡單其實不然，如果沒有長期的數據積累和內容運營是沒有辦法實現的。
精準推送 算法是核心
要完成用戶的興趣解析匹配和個性化的精準推送，需要創新的技術支持，而算法無疑是其中的核心。移動互聯網時代，用戶的行為可以被數據化，進而通過大數據進行感知和解析，最後通過人工和機器算法，為用戶匹配合適的內容。可以說，產品的操作對用戶來說越是簡單方便，其背後的技術越是複雜。
目前國內外資訊領域推薦模式風行，但真正能實現個性化智能化的並不多。一點資訊CEO鄭朝暉表示，真正的個性化推薦，不僅是定制內容的聚合，還應該包括幫用戶挖掘其潛在的興趣領域，滿足用戶的長尾價值閱讀，這就需要根據用戶興趣和行為模式、交互反饋等進一步展開深入的分析。比如一位用戶喜歡看金融、法律方面的資訊，一點資訊會先通過綁定社區帳號初步建立興趣模型;再根據用戶對推薦內容的點擊、閱讀時長、反饋等行為，進一步了解用戶的閱讀偏好;同時，還用機器算法找到有類似閱讀興趣的人群，這些人除了金融、法律之外還喜歡看什麽，就可以能推薦給他，再根據後續的閱讀反饋，讓後續的推送更個性更精準。
移動時代已經到來，而新的資訊平臺的發展還處於早期階段，不論是用戶需求的捕捉，還是產品和技術的創新，都還有很大的可提升的空間，要徹底改變信息的傳播方式，實現價值閱讀，還需要時間和努力。當前市場上的一些新聞應用產品如一點資訊，基於個性新聞理念，通過創新算法為用戶推送有用的內容。可以看出，一點資訊“野心”不僅是打造一個全新的資訊平臺，更是試圖改寫用戶獲取信息的形態。這個以工程師為主體的技術型團隊低調務實，潛心產品和技術創新，很少進入公眾視野，但良好的產品體驗使其很快獲得用戶的青睞，目前裝機量已達千萬以上，日活躍用戶近300萬，且用戶的留存率非常高。其所代表的興趣門戶發展模式，或將成為後搜索引擎時代及後門戶時代資訊平臺的發展方向。