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《三體》作者劉慈欣對話百度吳恩達：人工智能會成為人類性伴侶嗎？

周超臣 2016-06-22 19:25

文 | 周超臣

“我覺得現在人工智能價值非常大，不過也有一點炒作，所以很多人開始比較難理解人工智能跟人的腦是有什麽關系的。它是一個巨大的神經網絡，不過其實這些神經網絡跟人腦的關系是非常非常少的。”

這是百度公司首席科學家吳恩達在回答劉慈欣時說的一番話。

讓我們把時鐘撥回到2016年4月15日的晚上，在北京朝陽區的某個錄制間內，百度科學家吳恩達和《三體》一書的作者劉慈欣坐在一起，在主持人梁冬的循循善誘下進行著陌生而客氣的互動，背景板上印滿了“百度”和“百度凡爾賽計劃”等字樣。

4月1日，百度啟動了一項“凡爾納計劃”，該項目集合了吳恩達、劉慈欣、David Brin、劉宇昆、陳楸帆、姚海軍等在內的著名科幻作家和百度科學家，探討研究人工智能、語音識別、基因工程等在未來的應用。

這幾乎是一場缺乏觀眾的對話，跟我們日常看到的大會現場高朋滿座不同，場下沒有觀眾，只有工作人員，幾位被邀請的媒體和自媒體人從另一個房間里圍觀了這場充滿人工智能氣質的對話。

但把這場對話隨便放在任何一個會場（比如正在火熱召開的中國互聯網大會上），想必都會引起媒體和業內的興趣——吳恩達、劉慈欣兩位在各自的圈子里備受矚目的人物聊著最熱門的話題。

至於這場對話的視頻為何過了2個多月才被放出來，如果你還記得5月份百度遭遇了一場什麽樣的公關危機的話，那麽答案不言自明。

人工智能成為人的性伴侶是一個趨勢？

談到人工智能會給人類帶來什麽價值時，吳恩達說，他希望用人工智能創造一個更好的社會。

人工智能會對社會產生什麽影響？劉慈欣說：“我作為一個寫科幻的作者的感覺，從比較科幻的角度去審視人工智能對未來的影響，我覺得我們現在低估了人工智能對未來的影響。就是我們現在談到人工智能對未來的影響，都是一些很具體的影響，比如說我們有更智能的駕駛，我們家里面可能有機器人的保姆，改變我們的生活， 還有機器人的您剛才說的那個Personality，個性化的教育。”

接下來則是一個很有挑戰性、也是媒體不厭其煩提及的問題——機器人未來是否會成為人類的老婆？

當梁冬拋出這個問題後，我們期待這個困擾著人類倫理道德的問題能得到一個不一樣的解答。

劉慈欣作為科幻小說作家展現了他大膽的想象力，他非常肯定地回答道：“額，（機器人未來會成為人類的老婆）這個其實不是開玩笑。人工智能真的發展到一定程度，它成為人的性伴侶這可能是從根本上改變人類文化的一個趨勢，這個不是開玩笑。 ”

他認為，人工智能發展到最後，很可能把90%甚至更高的人類的工作全部代替掉。

吳恩達則表現出一位科學家該有的嚴謹，他說：“不過它真實可以做的事，其實是非常小的。”不過，他相信人工智能在未來可以改變人類的生活方式。

百度在做什麽？

百度是目前國內在人工智能領域最激進的科技公司，我們已經從各種場合聽到百度CEO李彥宏關於人工智能的探討，無論是在烏鎮世界互聯網大會上，還是在貴陽數博會上，無論是面對總理，還是面對企業界，他現在開口必談人工智能。

而談到人工智能時，百度又必談無人駕駛。

百度在無人駕駛領域的策略堪稱激進，其去年12月宣布路測成功，一個禮拜後就把它開到了烏鎮世界互聯網大會現場，李彥宏親自給習近平主席講解百度無人駕駛汽車進展的照片幫助百度膨脹了在無人駕駛技術上的野心。

吳恩達說：“現在我用我自己最多的時間是做兩件事，一件就是有關語音的工作，語音識別，語音合成工作；第二就是自動駕駛，這兩種都會改變人類的工作的本質。我覺得醫療也是非常有意思的，教育也是非常有意思的。”

他認為，在這個世界里，最重要的不只是能做事，也需要理解什麽事是應該做的。“我們可以用語音講話，跟電腦用語音交互，它會跟真人講話一樣自然，這會完全改變我們跟機器交互的辦法。我覺得自動駕駛也是對人有非常大的價值，我覺得我們的社會有很多不同的部分，比如說醫療、教育、金融，都可以用技術來完全改變。”

吳恩達強調，未來無人駕駛將會比人類駕駛更安全，因為無人駕駛汽車不用擔心酒駕、分心這樣的事情。

人工智能會擁有自主意識嗎？會威脅人類嗎？

關於這一點的討論已經相當之多，但是你總是會忍不住把這個問題不厭其煩地拿出來，尤其對面還是這樣一位人工智能領域的專家時。

“其實我覺得人工智能，有一個我們以前沒有見過的東西就是，人有Intelligence（智能），也有Consciousness（意識），人工智能現在是有Intelligence，不過沒有Consciousness，我們在歷史是沒有見過這種東西的，可能未來我們會得到一個技術的突破，讓電腦也得到這個Consciousness。”吳恩達說。

吳恩達認為當前思考這個問題還為時過早：“其實我覺得電腦得到自我意識，這種技術還是那麽遠，所以我現在還是不太擔心，那可能是一百年後，也可能是一千年後。”

作為著名的科幻小說作家，劉慈欣則給出了不一樣的憧憬和理解：

“首先我聲明我是一個樂觀主義者，而且是一個很徹底的樂觀主義者，但是我的樂觀不在於對人性的善上面的樂觀，我對它我完全不抱任何希望，而且說是把人的善投射到包括人工智能這樣的技術上，我也完全不抱希望。

但是為什麽我還抱有樂觀的態度呢？我的樂觀是從另一個角度，不同的渠道來產生的。還是回到人工智能的話題上，首先我認為像吳老師說的，人工智能離那個威脅到人類具有自我意識，同時又足夠高的智能威脅到人類，還是個很遙遠的事情。這個防範強人工智能對人類造成威脅，有多種多樣的方法，有很多的措施，包括把最終的電源掌握在我們手里，那再高的人工智能一斷電什麽也不是了對吧。其實從我們的生物界看來，我們人類的智能遠遠高於螞蟻，但我們到現在，也遠遠高於蒼蠅，我們早就想消滅蒼蠅了，甚至我們現在是沒有辦法去消滅的，我們也沒有辦法去統治它。”

你認為拔掉電源能消滅人工智能的威脅嗎？再上訴到文中的一個問題，你會像劉慈欣一樣樂觀地認為人工智能會成為人類性伴侶嗎？

人工智能再美好，我還是想要一個人類老婆。

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李開複：人工智能可能會讓一半人失業

創業家視頻組 2016-06-23 08:59

在經歷過移動互聯網的高潮之後，李開複和他的創新工場正醞釀抓住一股新浪潮。

7年前，借助在微軟中國研究院、谷歌中國做高管積累的龐大人氣，李開複以“青年導師”的身份，率領創新工場輕松切入“移動互聯網”超級大風口，團結一批對移動互聯網充滿熱情的年輕人，成為中國早期投資機構里風格明顯的一家，投出了知乎、友盟等知名項目。

不過，一直強調“影響力最大化”的李開複，2013年被診斷出患有淋巴癌，“生命可能只有最後100天”，他不得不終止工作，回中國臺灣治療，直到2015年2月複出。此間，沒有李開複坐鎮的創新工場略顯沈寂。

這次回歸，李開複帶著他的第六本書——《向死而生：我修的死亡學分》，瞬間引發所有媒體關註。

在強調“唯快不破”和狼性的中國創投界，李開複複出後，根據自己的實際情況提倡“工作和生活要平衡”，卻與這個氛圍有點不一樣。對於大部分中國創業者來講，每個領域的競爭異常慘烈，現階段還不能實現所謂的工作生活的平衡，甚至連身體健康的及格分都拿不到。對此國情，李開複也表示理解，但他認為創業者每周花1-2個小時在鍛煉身體上是值得的，會讓創業者跑得更遠。

大病之後，李開複現在強調自己的身體健康要做到80分，每天至少睡7個小時，但他回歸後，依然強有力推動創新工場前行。除了出書，他做的另外一件大事就是和團隊一起推動創新工場2015年11月5日在新三板掛牌。這趕上了好的窗口期。因為不久後，證監會叫停了PE和投資機構上新三板。

把創新工場掛到新三板，與其他早期投資機構比，讓創新工場有了一個更好的激勵機制：可以通過發股票和期權激勵投資經理和管理層，不用完全指望薪水+投後收益分成。

創新工場掛牌新三板還有其他好處：傳統VC/PE基金的問題是到期（7-10年）就要解散，把錢分掉。創新工場上市後，只要滿足投資者（LP）期望的回報率，沒有強制義務要把賺來的錢分掉。另外，創新工場還可以通過上市主體募集資金，投向創新項目。

從創新工場披露的資料看，前谷歌中國商務拓展總經理汪華、前谷歌中國首席運營官陶寧、前易官高管郎春暉和張鷹成為創新工場共同的實際控制人，直接和通過育成管理間接控制公司的股權比例合計為84.64%。這解決了創新工場最大的隱患——李開複一旦因為身體原因不能全心管理創新工場，創新工場如何長效運營問題。當然，這也解決了創新工場核心團隊的激勵和穩定問題。

在原創新工場合夥人王肇輝、邱浩先後自立門戶創立基金的情況下，李開複和他的團隊新補充了得力幹將——前《IT經理世界》雜誌創辦人，總編輯王超2016年4月加盟創新工場，擔任創新工場運營合夥人、CMO。《IT經理世界》在媒體界以報道技術創業著稱。

但當移動互聯網走向縱深，李開複最重要的任務還是幫創新工場找到下一個大風口，而且這個風口一定要跟李開複和創新工場基因匹配。創新工場當然也投文化娛樂，但那好像更適合李開複的老朋友真格基金創始人徐小平，他投過Papi醬，他在黑馬學吧直播時，號召中國所有的藝術生都應該去做網紅。

但，李開複有屬於他的運氣。

2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰，最終AlphaGo 4:1大比分勝出。這引發全社會人工智能討論的熱潮，業內認為移動互聯網之後最大的趨勢是人工智能。這似乎是為李開複和他的創新工場準備的。

李開複除了是“青年導師”外，還有一個重要的身份是計算機專家，而且是專研人工智能細分領域——“語音識別”的計算機專家。

據李開複的傳記《世界因你而不同》記載，1983年8月，李開複在卡耐基.梅隆讀博士，師從印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定語者的語音識別系統”，李開複通過將統計學引入語音識別研究，將識別率提高到96%，並在1988年的世界語音學術會議上發表成果，這項成果不但被《紐約時報》報道，還被《商業周刊》選為1988年最重要的科學發明。憑這一成果，李開複獲得博士學位，並留校任教。1990年，李開複還作為專家到北京信息工程學院講授計算機課程，吸引了中國知名計算機專業的教授、研究人員等參加。

CFP供圖

1990年，李開複被邀請到當時最牛的電腦公司蘋果工作，為Mac iii開發人機互動系統。1991年李開複任蘋果ATG語音小組經理。1995年，年僅33歲的他成為蘋果副總裁。1998年，李開複回國創立微軟中國研究院並出任院長，他和他的團隊主要的研究方向包括“虛擬3D”、“圖像識別”、“自然語言”、“語音技術”等。

後來，李開複先後出任微軟副總裁、谷歌中國總裁，更多的精力轉到戰略和管理，已不在科研一線。不過，說他是人工智能領域的行家沒人會質疑。

善於抓住機會施加“最大化影響力”的李開複不會放過這波對於創新工場來講極好的機會。

在AlphaGo大戰李世石時，李開複作為專家發表言論。6月8日，李開複應清華大學交叉信息研究院院長、世界著名計算機科學家姚期智院士邀請，做了名為《人工智能的黃金時代》的演講。6月12日，他與創業黑馬董事長牛文文在黑馬全球路演中心做花椒直播時，其中一個重點話題是人工智能。

李開複告訴創業家&i黑馬，特斯拉創始人馬斯克擔心人工智能技術和人才被掌控在微軟、谷歌、Facebook手里，存在“作惡”的可能，所以他瘋狂地投入金錢挖人做Open AI。但李開複認為，人工智能短期內不會“奴役”人類。

（TIPs Open AI：2015年12月創建，它的使命是研發人工智能和其它機器學習技術，確保機器人未來不會傷害人類。它從馬斯克、奧特曼，以及矽谷知名人士傑西卡·利文斯頓、PayPal聯合創始人彼得·泰爾等人手中募集到10億美元。）

李開複看好人工智能在以下領域的廣泛應用：DNA檢測，藥物白鼠試驗，發明新材料等。人工智能最大的應用在無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。

李開複說，圖像識別、語音識別方面，機器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；比如那些靠“聽”吃飯的人——客服、翻譯。

“每個領域人工智能都有可能對傳統公司產生顛覆，每產生一個有價值的機器人，一個人、一個群體就會失業，這對社會影響非常大。10－15年之後，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代。”李開複說。

而另一個科技界的大佬，華為創始人任正非，從更高維度表達了自己的擔心：“未來社會是一個智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會，沒有文化不能駕馭。若這個時期同時發生資本大規模雇傭‘智能機器人’，兩極分化會更嚴重。這時，有可能西方制造業重回低成本，產業將轉移回西方，我們將空心化。即使我們實現生產、服務過程智能化，需要的也是高級技師、專家、現代農民……，因此，我們要爭奪這個機會，就要大規模地培養人。”

與任正非的判斷英雄所見略同，要想不被機器取代，李開複認為人們應該註意以下幾個方面：一，關註啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率；二，正視發育右腦的學科領域，平衡文理；三，鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己， 孜孜以求，成為專才；四，不要把時間浪費在“安穩”但是重複性的工作上。

作為創新工場的創始人，李開複關註人工智能對人類“毀滅”的科幻可能，但更關註其帶來的機會，李開複認為創新工場是一家比別的機構領先幾年的機構，當“大家還不知道安卓的時候，我們已經把整個產業鏈投了一遍。”

“大概一年前，我們認為人工智能將是下一個風口，我們在無人駕駛、視覺、語音，怎麽在金融業、醫療界用人工智能創造價值（等方面），做了一系列投資，現在已經投了20多家公司。”李開複告訴創業家&i黑馬。

“不同時代，最適合創業的人不一樣。移動互聯網時代，那些看過美國移動互聯網怎麽起來的人會有很大的優勢。

人工智能時代，那些在美國Google、Facebook、微軟工作過的，或在美國斯坦福、麻省理工等名校學過人工智能的海歸理工男，今天是屬於他們的風口。他們所學的東西在國內還沒有取得成績。”李開複說。這樣的海歸理工男最容易跟具有理工男氣質的創新工場結合。

不過李開複也擔心理工男的一些缺點，比如想法很好，風口也對，但執行力太欠缺，比別人跑得慢；還有創始人主意多，不夠專註。李開複承認，創新工場上一輪投移動互聯網的時候，有幾個被清盤的項目，就有上述原因。

以下為牛文文VS李開複在黑馬學吧《大咖來了》上的對話實錄

牛文文：我聽說你帶創新工場的創業者去了一次矽谷，想聽聽你此次的感想。

李開複：這次矽谷之行我帶大家去了蘋果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司，到了創始人家里面，也去了工廠里面。

這次回來，我們感覺非常震撼，矽谷真的是不一樣，我們參觀的很多都不是10億美元的獨獸，而是百億和千億美元市值的公司，看完了以後就感覺到，矽谷精神有幾點很特殊：

1、矽谷文化不是一個文化，而是多個文化，而且它的文化是獨特性的和有情懷的。

2、矽谷最愛的就是人才，是真愛人才，不是口頭上的愛人才。

3、這些創業者真的特別的偏執和強大，他們絕對不是四平八穩的職業經理人。

而在國內創業環境競爭劇烈，VC追著創業者，是滾動的商業模式，先去起量再去變現，所謂的遊戲規則都寫好了，每個人拿著遊戲規則照著做，如果能力好和運氣好就做出來，上市、發財，然後做導師和天使等等。

牛文文：這跟以前不是一樣，一直如此嗎？

李開複：其實創業者並不覺得一直如此，比如說文化聽起來很虛，很雞湯。每個公司都有文化，我們公司也有，成立了公司，掛一個牌子：以人為本、科技創新、誠信為上。但我們的創業公司很少有文化、口號和價值觀。

反而這個所謂的文化、價值觀和口號只是一個說辭，用來“蒙騙”員工的，但是員工的眼睛是雪亮的，他們不吃那一套。再往下說，文化是廢話、文化是假話，文化都是公司領導來騙員工的，員工打死也不相信，所以文化幾乎變成了一個貶義詞。

但是這次去矽谷大家看到，蘋果有它的文化——把保密作為公司的第一位。他們的員工什麽都不跟你說，下了車警衛就把我們帶進去，之後說不準拍照，蘋果就是這麽把它的文化執行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位，每問一個問題大家都充滿著期望，但所有回答你都可以在網上找到。由此，你就知道蘋果的文化就是保密。

另外一個極端的對比就是Airbnb。很多人覺得，Airbnb不就是個提供住宿的平臺嗎？我們中國有攜程、去哪兒、要出發。但是你進去以後就會發現，真的不一樣，為了接待我們40個人，他們派了4個導遊和4個員工，這些放下工作來接待我們，對我們的照顧簡直是無微不至。

後來，我們問為什麽派了4個導遊？他們回答說因為這是Airbnb的文化：給人賓至如歸、做好主人的感受。同時，他們也要求每一個出租房間的人要做到賓至如歸，他們的處罰和獎勵等產品功能設計也都是在圍繞這一文化。

你可以通過這兩個例子發現，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。

牛文文：矽谷在我們的印象中只是個印象，但我聽說去年是一個拐點，說在矽谷和納斯達克，大家對消費互聯網的創業機會和熱情沒那麽高了，而底層矽谷發生了一些變革，人工智能學習和超級高鐵等。我最近一年沒去了，超級高鐵是真的嗎？

李開複：超級高鐵我倒沒了解，我知道癌癥和機器學習比較多。其實這一切跟機器學習都有關，我們今天看大家都在炒AlphaGo（阿爾法狗）。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明，十年前有三位科學家發明了新算法，而這十年里，我們可以看到，無論是在人臉識別和語音識別，機器人的識別率都已超越人類，這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員，這是看臉的工作；客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。

人工智能這個領域，我覺得剛剛開始，它對每個領域都可能產生顛覆效應，比如金融和貿易。而最大的應用領域是無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。比如說一個推銷員，他開著車去賣東西，那他的時間10%花在了開車上，以後如果有自動駕駛和無人駕駛，他坐在車里繼續辦公，那麽可以節約10%—20%的時間。

當然，人工智能是把雙刃劍，每產生一個偉大的公司，一個傳統的公司就倒閉了；每產生一個有價值的機器人，一個人和一個群體就失業了。

再說癌癥，其實現在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序，針對每個人提出解決方案。比如有一個公司自動測試小白鼠，它把無數小白鼠送進去，以後就不用人每天檢查，機器人會自動抽血和試藥，最後活了多少、死了多少，下一步進入臨床實驗，都由人工智能來定。

還有人用人工智能發明新材料，因為發明新材料本身是一個嘗試和驗證的過程，而任何東西的嘗試和驗證都可以用人工智能來推測。

在矽谷，我們還可以看到另外一個有趣的現象，Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才，因為機器學習專家僅有幾千個以下。有人就說，這三個公司未來會發生大戰。有人還說，這次美國大選就是被Facebook操作，公司強大了就有可能這種事情發生，當然也可能是陰謀論。

另外，Google現在太強大了，它甚至要把大腦挖出來做研究，所以當它進入醫療和金融領域時，矽谷很多公司就很惶恐。

牛文文：是不是像X-MAN一樣，是有超級能力的人，一旦脫離人的控制？現在他們真的是擔心機器強大了人管不住嗎？

李開複：我覺得有一大批人是這樣的，以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠，人只是編程和協調而已，這些機器還是人的奴隸，馬斯克擔心的是機器變聰明了、會思考了。當然，機器人現在還做不到這兩件事：不能自己複制自己，沒有自我存在的意識。再下一步，機器人還需要知道我是誰，我為什麽存在，我怎麽讓自己不消失。

牛文文：他們會談戀愛嗎？

李開複：我個人認為機器人談戀愛可能還需要幾十年才能實現。當馬斯克跳出來說，Google、Facebook和微軟作惡的太多了，我們要把AI推向開源化，所以他做了一個開放的AI，這個公司很有意思。他說，自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班，然後自己拿出幾十億美元養著他們，讓他們把研究成果分享給世界，每個AI模塊里面要放上保護作用以免它發生爆炸。

馬斯克很擔心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控，所以他雇一批比他們還牛的人，用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。

馬斯克真的相信這些可能20年之內會發生，但我不相信。我覺得沒人會知道技術的發展速度。但他還真的從Google挖了一大批人出來，這些人之所以放棄Google的高薪出來做開放AI，一定程度上是信服馬斯克所說的。

但我不相信20年會發生這些問題，人類面臨最大的問題是失業，而不是被機器取代以及機器有了意識去控制人類。

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人工智能——人類最後的挑戰和戰爭

黑君 2016-06-24 12:49

文 | 黑君

人工智能一直是一個熱議的話題。

但最近，因為“阿爾法狗”發明者的一篇論文，再次將人工智能是否會對人類造成威脅的話題成為熱點。

人工智能一直在我們身邊 

不要一提到人工智就想到機器人。這只是人工智能的硬件，而人工智能自身則是機器人體內的“大腦”。

人工智能是“大腦”，機器人是身體，但有時身體並不一定必需。比如Siri只有大腦，並沒有身體，它背後的軟件和數據是人工智能，Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現。

可能有些人一直以來把人工智能當做科幻小說，但最近卻一直聽到很多人嚴肅的討論這個問題，你可能會感到困惑。人工智能跟我有什麽關系？

常人總是把人工智能和電影聯想到一起。如星球大戰、鋼鐵俠、終結者等，但電影是虛構的，所以人們總是覺得人工智能缺乏真實感。

其實，人工智能說起來是個很寬泛的話題。從手機到無人駕駛汽車，到未來可能改變世界的重大變革，人工智能可以用來描述很多東西。

但你可能未曾發覺，人工智能技術已經來到眾人身邊，甚至每天都在使用，只是我們沒意識到而已。在生活中我們就在使用著這一項技術，例如智能搜索、siri或語音助手軟件。

但這些技術從嚴格意義上來說卻並不屬於人工智能範疇，絕大部分人工智能系統都相對比較狹隘，預先編程完畢的初級機器人只能處理特定領域的任務，對其他領域則並不擅長。

可能，在將來具備超高智能的機器人將會和人類的專家聯手解決所有的難題。

人工智能安全初創企業Spark Cognition公司CEO阿米爾•侯賽因表示，當今，軟件正在吞噬整個世界，未來，人工智能也會對軟件做同樣的事情。

人機圍棋世紀大戰後，人類是否遭受威脅？

今年3月，一場舉世矚目的“人機圍棋大戰”開戰，谷歌旗下的人工智能硬件AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍李世石。最終，人類代表李世石總比分0-3輸給了阿爾法狗，“人機世紀大戰”以人類完敗而告終。

媒體給這次人機大戰一個特別燃的口號，“方寸之間，世紀之戰”。其實回顧人機之間的“恩怨”可以推到上個世紀。

19年前，俄羅斯棋王、國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在與IBM公司的深藍計算機在第6次交手時，誓要捍衛人類尊嚴的卡斯帕羅夫在僅走了19步的情況下就眉頭緊鎖，向深藍“拱手”稱臣。

來自IBM的“深藍”計算機在國際象棋場上首次擊敗人類，這成為AI戰勝人類的第一個標誌性事件，但賽後，IBM宣布“深藍”退役。

“人類還會說，幸好還有圍棋。他們說，圍棋是‘人類智慧最後一塊高地’。”不同於國際象棋，圍棋每回合的可能性更多，共有250種可能，一盤棋可以長達150回合。同時，圍棋局面多變，無法被算法窮舉。

在科大訊飛董事長劉慶峰看來，在這場“人機大戰”，谷歌贏是理所應當。因為未來五到十年，可以說最能深刻影響和改變我們目前生活方式和生產工作方式的就是人工智能。可以說人工智能將像水和空氣一樣，進入我們日常生活每一個角落。

而這場“世紀之戰”之後，不乏聽到越來越多的聲音，人工智能是否會威脅人類甚至取代人類？這一討論再度成為人工智能領域的熱門話題。

最近，百度CEO李彥宏在百度聯盟大會上就人工智能領域展開探討。

李彥宏認為，人工智能是無法毀滅人類的，因為人類有最總的控制權力，去制定相應的功能。

同時，他指出互聯網的下一幕是人工智能，人工智能是移動互聯網後更激動的時代。

而人工智能再往後發展，會取代人類簡單的勞動，未來很多簡單重複的勞動可以通過人工智能的方式實現，人工智能會重構傳統產業。

最近，開發“阿爾法狗”的深度思維公司發表最新論文中，Deep Mind提出了給機器人安裝“切斷開關”的想法，為的是阻止AI學會如何阻止人類對某項活動的幹預，以預防科幻影片中機器人崛起、毀滅人類等類似情況的發生。用專業術語來說，叫做“安全可中斷性”。

研究人員表示，“一鍵終止”按鈕的核心在於如何讓機器人認為這一次人類控制者終止自己的行動只是一次性的，將人類控制者的終止指令看做是無害中性的，人類的“關機”行為不會在人工智能的強化學習過程中產生任何印記。

牛津大學人類未來研究所專家斯圖爾特-阿姆斯特朗曾表示，人類語言如此微妙，很有可能被人工智能誤讀。

一條“阻止人類繼續承受痛苦”的指令，可能會被人工智能解讀為“殺掉所有的人類”，而“保證人類安全”的指令也可能讓機器人把所有人禁閉起來。人類處在一場致力於打造安全人工智能機器的競賽中，必須爭分奪秒，以免為時過晚。

人類創造的最後一個互聯網作品——人工智能

天生具備拯救人類使命感的 Elon Musk 以及地球最聰明的大腦之一霍金都認為，機器對人類的威脅並非杞人憂天。

微軟聯合創始人比爾·蓋茨在接受媒體訪時曾表示，人工智能變得太過聰明的風險還“遠得很”。他認為，在未來10到20年時間里，人工智能對於管理人們的生活來說將是“非常有用的”。

在這里，人類更應該擔心的是，一旦當機器供養著人類，人類達到了一定的基本需求，那麽，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標嗎？還是醉生夢死、無所事事？

創新工廠創始人李開複覺得，未來十年，大部分的人類工作將被機器人所取代。雖然機器在邏輯分析推算方面，能力會遠超人類，但是依然是屬於人類操控的工具。

而基於深度學習的人工智能將可能為我們帶來更大的好處，它能夠解決問題、拯救生命、甚至產生巨大的商業和用戶價值。

人工智能時代的到來最大的益處在於，各種人工智能將幫助我們定義人性。我們需要人工智能告訴我們——我們是誰？

《連線》雜誌創始主編、《失控》作者凱文·凱利(KevinKelly)不僅絲毫不擔心人工智能會對人類產生威脅，反而沈浸於智能技術所蘊含的無窮想象之中、並為此興奮不已。

他表示，人工智能的應用無處不在，它帶來的影響力是巨大的。

因為這意味著一切物體均可擬人化，意味著我們可以加速新事物發展，雲端人工智能技術意味著，兩雙智能鞋的數據可以彼此分享，這就是綜合人工智能的表現。這的確大大加快了發明新事物的進程。

這些似乎都是極其看好人工智能領域發展與未來前景的人，但有支持就會有反對。

馬克斯則是擔憂者之一，他覺得人工智能的出現，雖實現了科技迷們的兒時夢想，但它們可能對未來產生負面影響，並非所有人工智能功能都是良性的。

如果人類創造出超越人類智慧很多的超級人工智能，確保其處於良性狀態非常重要。

因此，馬斯克特別強調，人工智能可能落入少數人之手，而對於他所說的少數人並沒有明確指明。

iRobot和Rethink Robotic兩家機器人公司的聯合創始人羅德尼•布魯克反駁了馬斯克和霍金曾對人工智能的擔憂。

“有一些不從事人工智能行業的科學家和工程師曲解了AI，而且普遍的說，很多人對人工智能都存在誤解。有些人太激動了，說我們已經需要擔心超級智能機器人，但實際上，我們距離‘弱智能’機器人都還很遙遠。”

王小川也認同看好人工智能未來的學者們，人工智能現在還不能完成自我的進化，現在深度學習的方法只是對已知的數據去重複，泛化它，其實解決的還是已經有的問題。只是可能做得更好，但不能創造新的問題，它還沒有創造力。

人工智能未來還很遙遠

看到了這麽多觀點，肯能有人會說，遇到威脅時，我們把超人工智能的插頭拔了不就行了？其實這就好比蜘蛛說，我們不給人類捉蟲的網把人類餓死不就行了？實質上都是可笑的。

把人工智能藏起來，或鎖起來，甚至斷絕它和外界的一切聯系的做法是沒用的，因為當人工智能的社交操縱能力變得強大之時，你是無法阻擋的。

在人工智能的代碼編程上，寫一個友善的弱人工智能很簡單，但寫一個能在變成超人工智能後依然友善的智能確實非常難的，甚至是不可能的。

其實，人工智能領域的概念很寬泛的，而人工智能領域的種類則分三種：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。

我們現在所謂的人工智能研發領域還僅停留在弱人工智能領域之上，這個系統並非那麽嚇人，一般出現故障無非是代碼造成的程序死機等。

目前，人類已基本掌握了弱人工智能領域，弱人工領域作為人工智能革命的最基礎一環是必不可缺的。它的鏈條是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。

每一個弱人工智能的創新，都在給通往強人工智能和超人工智能的旅途添磚加瓦。

雖然現在的弱人工智能沒有威脅我們生存的能力，但還是要懷著警惕的觀點看待正在變得更加龐大和複雜的弱人工智能的生態。

現在，世界上的各階層都在研究著這一項世紀矚目的浩大工程，總有一天，一個人的創新將導致超人工智能的出現。

當他們思考，甚至去做這些事情的時候，只能夠慢慢來，並且格外格外小心。因為，人工智能創新和人工智能安全的賽跑，可能是人類歷史上最重要的一次競爭。

結果究竟如何，誰也無法預料。其實，即便不去想結果我們也都知道無非是兩種，一個是人類戰勝機器，另外一個是機器戰勝人類。

人工智能，可能是人類的最後一大挑戰和戰爭。

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地平線機器人宣布獲得融資，將重點推進人工智能芯片研發

張曉軍 2016-07-01 11:25

i黑馬訊7月1日消息，人工智能領域領頭羊地平線機器人宣布獲得祥峰投資融資，融資數額暫未公布。此前祥峰投資還投資過在線教育領域的學霸君、反欺詐領域的Maxent行邑科技等企業。

地平線機器人由前百度深度學習研究院負責人余凱博士創立於2015年6月 ，是一家打造基於深度神經網絡的人工智能平臺，要做的產品是基於人工智能算法的芯片、系統和軟硬件平臺，讓所有的設備具有從感知、交互、理解到決策的智能，實現萬物智能。

地平線創始人余凱表示，“地平線成立一年有余，一直在努力推進自動駕駛和智能家居兩個應用領域的技術研發和產品落地，針對這兩個領域研發的雨果平臺和安徒生平臺也於今年初分別發布了產品原型。同時為深度學習定制的高性能、低功耗、低成本的人工智能芯片也在全速推進。新一輪融資將繼續加大對自動駕駛和智能家居領域的研發投入，加快產品研發和落地速度，地平線也將重點推進人工智能芯片的研發，在資金投入、團隊建設、產業上下遊生態搭建等方面做出更大努力。”

祥峰投資管理合夥人鄭俊聰表示，“人工智能是一場新的革命，會有很多革命性的突破， 未來的趨勢是把智能帶給每個人，提高生產力，降低勞動成本，讓人類的生活更智能更美好。祥峰從2年多前就開始布局人工智能領域的投資，2014年初投資在線答題的學習工具學霸君，它是利用人工智能里的算法和圖像識別做深度學習 。

談起人工智能目前的發展現狀，鄭俊聰說到，人工智能有60多年的歷史，直到近2年才有重大突破，主要的突破在於算法，圖像識別、語音交互已經實現落地。 To B的發展比較穩健，To C 的市場更大，在人口下滑，勞動力銳減的情況下，未來的服務型機器人會很受歡迎，需求包括養老、醫療、個人助理、處理家務這幾個方面。 服務型機器人產業要迅猛發展，前提是用戶體驗好、價格大眾化。

“與地平線的結緣是基於我們對人工智能技術進展和發展趨勢的共識，他們的團隊起點高、綜合能力強、商業思路清晰，同時具有創新基因。”祥峰投資合夥人夏誌進補充道，“ 人工智能領域這幾年變化特別快，地平線團隊能夠看清技術發展的大方向，在細分領域做很多創新，具備很強的開拓性。”

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谷歌智能手表曝光 人工助手或支持中文

據外媒Android Police報道，谷歌正在研發兩款Android Wear智能手表。這是谷歌在硬件領域的最新擴張舉措。此前谷歌已經生產了一款筆記本電腦Chromebook Pixel，和一款平板電腦Pixel C，以及流媒體設備Chromescast。今年的谷歌I/O大會上，谷歌還推出了智能家居Google Home。

據報道，這兩款正在研發的智能手表的代碼是Angelfish和Swordfish，它們都是基於人工智能聊天助手開發的。Angelfish的尺寸比較大，表面直徑介於42毫米和46毫米之間，類似聯想MOTO360的大小，將搭載LTE連接功能，內置GPS，以及心率監測功能，能夠獨立於智能手機使用。

從設計來看，谷歌智能手機可能參照了聯想Moto 360和LG的Urbane，並配有三個功能不同的按鈕，但是據稱最後整體的樣子會變得比較獨特。 比較薄的那一款Swordfish的外形更像智能手表Pebble的Time Round。和Angelfish不同，Swordfish只有一個按鈕，也沒有LTE和GPS，內置心率監測傳感器只會在Swordfish的高端版本中配備。

谷歌並沒有透露這兩款智能手表具體的公布時間表，但是很有可能會在今年秋季與谷歌Nexus新款手機和Android Wear2.0一起公布。 除了外表和智能手表的基本功能之外，人工智能究竟能將谷歌的這款智能手表實現在可穿戴領域多大的飛躍是市場所關心的。不過早在谷歌前，中國企業就已經做出了一款基於人工智能語音識別的智能手表。

上個月，出門問問開發的Ticwatch 2手表就以中文語音識別系統作為其軟件最核心的優勢。用戶可以用語音來設置鬧鐘、記錄日程、翻譯中文、撥打電話，行車導航以及呼叫出租車等等。Ticwatch的這款智能手表的語音識別目前已經內置於Android Wear中國版當中。出門問問創始人李誌飛近期對第一財經表示：“長期以來，智能手表都只是附屬於智能手機的配件，無法獨立使用。而Ticwatch 2則設有內置的貼片式SIM芯片，GPS模塊，能實現3G通訊功能，這意味著它能獨立於手機使用。“

與此同時，谷歌也是出門問問的投資方，於是谷歌智能手表在人工智能語音識別方面是否將來也能支持中文倍受關註。谷歌的Android Wear剛剛進入中國的時候，Google Now就是和出門問問合作的。今年初，出門問問和Android Wear共同發布出門問問應用商店，谷歌全球副總裁David Singleton當時表示：“智能手表生態系統對於用戶體驗非常重要，谷歌也在通過為中國智能手表開發者架設海內外橋梁，推動可穿戴在中國的發展。”

“2016年是可穿戴從玩具到切實應用的一年。”李誌飛對第一財經記者表示，“我們也希望谷歌能把好的體驗和產品帶到中國。”

學習兩千小時依舊啞巴英語 人工智能能幫上忙嗎？

塗鴉化作、裸磚墻紙，每個會議室都以不同國家的名字命名，隨處可見的懶人沙發，一樓二樓間懸空的巨大吊床，當然還有令人垂涎的美食，以及可供健身的體育設施，在“流利說”的辦公室處處散發著濃郁的谷歌風。

“流利說”是一款利用語音評估技術進行英語口語學習的移動應用軟件，它可以像Siri一樣陪用戶練習英語口語，並對發音進行打分和解析，用戶可以進一步學習標準發音和發音技巧。

僅僅上線三年多，流利說用戶量達到3000萬，獲得摯信資本、GGV、IDG在內的B輪千萬美元投資，成為語言學習類APP中的黑馬。

在線教育儼然已是紅海一片，2015年國家對外公布的在線教育投融資數量為199起，融資金額高達20.3億美元，中國在線教育首次超過美國，成為全球在線教育最熱的投資市場。

具體到英語在線教育產業而言，51Talk、VIPABC、新東方在線、滬江網等為代表，市場格局已初步形成。如何在日漸多元的市場競爭中撕開市場缺口，構築自身競爭壁壘，是每一個初入者需要考慮的問題。

將“練習”產品化

與大部分做教育應用的團隊不同，“流利說”是一個無教育背景、強技術基因的團隊。流利說創始人王翌為普林斯頓大學計算機系博士，曾在美國谷歌擔任產品經理，負責計算機網絡和雲設施等工作。CTO胡哲人曾在美國互聯網大數據公司Quantcast任資深軟件工程師。

“團隊基因決定我們是技術驅動型的公司，與傳統教育的距離感讓我們能夠從新鮮的視角去看教育這件事情，思考技術在教育中能否扮演一個重要的角色，是否具有顛覆性的商業模式。”王翌表示。

反觀2012年，適逢移動浪潮興起，小米、蘋果等移動終端設備銷售大熱，從Siri到Google Now，蘋果、谷歌等巨頭也在推動語音識別時代的到來。

在王翌看來整個英語在線教育是一個非常低效的市場，“學生投入大量時間收獲甚微，老師被剝削的嚴重，工資很少，教育公司賺了錢卻也叫苦不叠，原因在於將大量成本用於營銷，其中所有的價值都是不對等的。”

王翌堅信口語的提升主要靠說，練習大於說教，目前市場大多英語教育產品核心賣點都是外教，將學好英語等同於外教，背後的隱形利益鏈條是外教可盈利，而練習被忽略的原因在於難以規模化、標準化，其次難以賺錢。

以口語為入口，不依賴老師的情況下，借助語音識別技術，將英語練習規模化、標準化、產品化成為流利說的發力點。早期的“流利說”更像一個應用學習工具，用戶可以跟著雙人對話錄音，對著手機麥克風模仿錄音里的發音和語調，應用將根據單個詞的發音、句子里的停頓位置和聲調對用戶發音進行打分，並標出發音不準確的單詞。

整個評價過程完全依靠計算機算法在手機上完成，評分機制的引入是“流利說”最大的亮點。“流利說”使用的打分算法是基於GOP(Goodness of Pronunciation)算法，即利用事先已收集的語音發音方式，將用戶的發音與已經收集的語音做一次強制對齊，把強制對齊得到的似然分數值與收集的語音做一個比較，利用這個似然比(likelihood ratio)作為發音好壞的評價。

“我們收集了數千美國人近萬小時的錄音，提取音節的最小單位音素，總結統計特征與規律，搭建打分模型，根據這個模型進行發音比較。”流利說首席科學家林暉介紹道。林暉曾在谷歌擔任研究科學家，負責語音識別、自然語言處理、深度學習及大數據挖掘算法研究，“流利說”的整套語音分析算法由他完成。

英語教育之“重”

工具型產品的可替代性往往是所有產品類別里最強的。除了提供碎片化口語練習之外，無論是出於對用戶沈澱抑或商業變現考慮，科學系統化的教學內容終究是繞不開的環節。

“一些環節可以通過技術將其量化，但越深入這個行業你會發現有些環節終究無法用互聯網的‘輕’來取代的。”王翌直言。

在和許多知名出版社溝通後，王翌發現絕大多數教材都是針對線下教室教學的傳統教學場景編寫的，並不適合學生面對移動設備學習的場景。為此流利說決定邁出了將公司做“重”的第一步，組建內容團隊，研發一款適合移動學習模式的系統課程。

6000張原創手繪插圖，超過30000道題目的題庫，22000多句美國播音配音，“流利說”的“懂你英語”產品由此誕生。更為重要的是伴隨2.75億分鐘用戶學習行為的記錄以及31.9億句龐大錄音數據庫的沈澱，為流利說的自適應學習系統提供了最重要的數據支撐，也為產品研發提供了新的思路。

例如根據後臺數據統計顯示，42%的人曾把[r]發錯成[l]，將eat fresh讀成eat flesh，在環境噪音、口音、英語學習水平等多維度不可控因素下，數據的積累會讓機器更易判斷出用戶發音錯誤。

再具體到每個學習個體而言，長時間的學習數據跟蹤，其發音常常出現哪些問題，如何進一步提升，也可以做進一步的細化分析，未來千人千面的英語學習場景將成為可能。“隨著學習的進展變化，各個努力值的變化，數據引擎會為用戶制定個性化的學習路徑匹配算法。”“流利說”首席產品官翁翔堅解釋道。

從最直接的用戶說英語的語音數據，到用戶在學習課程過程中的各種行為，“比如是否反複聽錄音，學習的路徑選擇順序，每個用戶在非學習情況下的社區數據也對我們分析起到了很大的作用。”胡哲人補充道。

學習類APP如何商業化

如何調動用戶的積極性，在無外教監督之下也能提升學生學習的主動性，將枯燥的口語練習變得“有意思”，“流利說”引入了遊戲機制。效仿憤怒的小鳥等遊戲，用戶需在闖關之後才能解鎖進入下一個話題，闖關成功給予金幣獎勵。

此外針對不同階段的用戶群體，設定了不同類型的排行榜，例如金幣榜是跟據每句話得分的高低進行累計排名，闖關耐力榜則是對連續闖關天數的累積排行，每日速度榜更關註每天的闖關次數。“從不同維度切入是為了照顧到每個階段學習者的積極性，通過反饋和激烈措施優化學習目標。”王翌表示。

遊戲化的產品機制設置

從工具、內容到社區再到系統課程的打造，用戶量雖然不少，但如何提高用戶轉換率，變現往往是工具類產品，尤其是重知識輸出類產品最大的挑戰。

“懂你英語”算是“流利說”第一個產品商業化的嘗試，標準版產品定價為99元/月，白金版售價是9個月9880元。在商業化渠道拓展方面，流利說也與淘寶教育搭建了英語的商業化體系。

在王翌看來，相較於其他在線教育產品，流利說並沒有直接從交易環節切入進行盈利，而是先打造工具和內容，積累用戶後再進行商業化嘗試，漏鬥式商業變現方式使得流利說的變現成本低了很多。

從免費到付費，流利說是否跨過變現的門檻，實現商業閉環，投資人也在觀望，但可以肯定的一點是，知識正在告別免費時代，人們越來越願意為“專業”付費。

狗尾草邱楠：人工智能未來將變成大眾產品

楊博丞 2016-07-07 14:29

“當機器人可以編寫稿件充當“記者”，可以陪在人們身邊緩解孤獨時，或許，我們要承認，機器人正從好萊塢大熒幕走進日常生活，變成現實的存在。”這是狗尾草智能科技CEO、機器人公子小白之父邱楠在接受i黑馬采訪時所說的話。

據邱楠回憶，2011至2013年讓他明白了很多，而持續創業的經歷也讓邱楠再次明白，創業就要擁有一項別人無法超越的技術，在產品上保持先進性。為此，邱楠選擇了一個制高點。

“我們2013年底的時候就看到了這一點，當時很多人沒有看到，或者沒有行動。”

邱楠口中所說的“點”，是人工智能技術。

為了展現最初的對話場景，我們用原汁原味的對話形式為大家呈現i黑馬對話狗尾草智能科技CEO邱楠實錄。

i黑馬：您覺得對於人工智能的定義是怎麽樣的？

邱楠：有感知，有認知的，能夠產生相應的反饋的一些行為的。

人工智能分初級和高級，弱人工智能和強人工智能。其實很多人覺得機器人贏得人類了，離世界末日不遠了，但這種說法很可笑，它畢竟還是一個弱人工智能。

它是基於模式識別做的，沒有自我認知的一個行為，它通過深度學習在某些領域做很強的突破，這個是很了不起的事情，人工智能目前離我們還有一些距離。隨著後面的積累越來越多，知識和邏輯構建的越來越全面，才有機會真正迎來拐點。

i黑馬：如果達到拐點，會不會威脅到人類？

邱楠：文學家和藝術家都會這樣想，事實上真正從事人工智能的從業者都不會這樣認為，所有認為人工智能會威脅人類的一定是沒有從事人工智能的人。

從事人工智能的人都是抱著樂觀的態度幹這件事。我們看它的運算能力強是因為它沒有處理其它的額外任務，這個是很恐怖的運算數據，要存儲還要記憶，這些是弱人工智能是遠遠達不到的。

i黑馬：很多硬件企業最後都失敗在了供應鏈上，對此您怎麽看？

邱楠： 事實上如果硬件基因真正好的硬件公司，在供應鏈上會有很豐富的經驗，相反很多互聯網轉過來的硬件公司，並不擅長整合供應鏈。供應鏈是需要經驗的。

i黑馬：公子小白在研發人員方面比重有多大？

邱楠：我們的核心是研發，最重要的是人工智能上的投入，我們做出的科技成果和產品設計相結合，希望能夠做出更好的應用場景，讓消費者真的覺得這是個很酷的機器人。

i黑馬：在一代產品的銷量當中，哪個地區購買的消費者比較多？

邱楠：全國都有，很平均很分散，沒有特別集中在一個地區。廣東稍微多一點。

i黑馬：您在機器人的道路上有沒有遇到過坎坷？

邱楠：遇到過，無論做任何創業都永遠面臨很多挑戰和困難。這本來是創業面對的事情，因為前面經歷的事情多了，所以遇到什麽坑的時候，就會想辦法解決它。

花更多的時間，去想別人想不到的方法，把這些東西解決了，就是你創業路上所獲得的財富，你所產生的價值。

i黑馬：您想過去超越你們的一些競品嗎？

邱楠：我覺得不需要去超越他們，因為方向不一樣。我們來到全新領域第一件事不要想著去超越誰，而是要把自己做好。因為創業是自己的路，不要看別人的路，也沒有必要去看。

i黑馬：您對於未來的規劃是怎麽樣的？

邱楠：第一，未來產品一定是基於人工智能為核心的；第二，我們會對它有更多的設計。

我們會在想怎麽樣把承載人工智能的機器人的產品做得更酷，做得更具有黑科技的感覺，和別人想的不一樣，這才是我們要走的路線。

大家走同樣的路就沒有價值了，因為機器人本身就是一個藍海，每個人對機器人的理解和應用場景都是不一樣的。不要跟從別人的想法做，要有更多的角度去思考你的機器人有哪些地方會不一樣。

i黑馬：下一代產品方便透露一些信息嗎？

邱楠：在去年我們已經開啟新的下一代的計劃，內部叫X計劃，本月8號將會亮相。

我們未來的機器人它會學習一些知識，比如油畫、水彩、素描、作曲、寫故事等。所以它的應用場景是很豐富，不僅是給兒童講故事，你可以賦予它更豐富的想象力。

i黑馬：狗尾草現在在做生態嗎？

邱楠：很多人都在講生態，我是這樣理解的，做好一個生態首先要先做好一個產品，真正把一個產品做好之後才能夠談得上做生態。如果你前面的產品都沒有做好，現在談生態還為時過早，當然每個人都希望做生態，因為只有你做生態你之後，你才會更加穩健發展，但是一開始就談生態我覺得有點耍流氓。

在我的理解當中，科技不是冷冰冰的，不是孤立的，不是純粹在研究院在試驗室的，科技是讓我們的生活會有很大的驚喜和給我們帶來巨大改變的，我們未來要做的事情是希望把科技變得更流行更時尚，你會感覺它有一種美感，而不是簡單拼湊的產品。如果要做一定是跟科技、時尚、娛樂這一系列跨界結合起來。

i黑馬：現在公子小白除了面向C端，還會面向B端嗎？都是什麽人群？

邱楠：有面向B端的產品，我們考慮到要同時滿足C端用戶，又要滿足B端用戶。而C端用戶的需求更多是娛樂性，B端用戶更多的是工具性。

人群方面沒有固定的年齡層次，也沒有分行業，他們願意嘗試新科技給生活帶來的改變和樂趣。他們會給你提供很多建議，什麽樣的機器人更酷更好玩，會有很多的碰撞。

i黑馬：您怎麽看一些廠商所說的硬件免費打法？

邱楠：硬件免費是一個偽命題。一家硬件公司就應該從硬件上面獲得盈利，因為有生產成本，有研發成本。硬件不盈利是因為你走的硬件不是走藍海，沒有自己的差異化和特色，除了跟別人打成本打價格戰，沒有任何優勢，你只能靠硬件不盈利的噱頭吸引人。如果你想持續地走入藍海，持續地創新，那麽硬件不盈利就沒辦法創新。

從另一個角度說，不盈利不是一件好事，不盈利是扼殺創新，你可以靠大資本不盈利，但小的創新型公司不能不盈利。

i黑馬：在研發上投入了多少？包括資金、人力。

邱楠：目前一年的研發經費大概在2000-3000萬。研發人員有70多名，占比70%，擁有公子小白的IP，發明專利有50多個申請，這塊是我們很重視的。

i黑馬：公子小白所用的系統開發用了多長時間，是自己研發的嗎？

邱楠：系統是自己獨立研發的，我們這就跟其它的公司不一樣。我們就是要做你不能夠做到的，要去做別人不敢做的東西。

時間大概有2年，從2014年初就開始做這件事，但還有很多不好的地方，我們在今年年底的時候會比較有信心讓我們這個產品上升到一個層次。

i黑馬：公子小白的系統將來會開源嗎？

邱楠：開源可能不是我們的業務方向和商業模式，開源的事情應該是平臺公司做的，我們開源一些東西是為了有更多的人一起來完善它，不是因為我們要通過它去做一種商業模式。這是兩種不同的商業模式。

一個公司要對自己有很清晰的目標認知，到底是產品公司還是平臺公司，不可能兩者兼顧，因為這是兩套不同的發展方向。

i黑馬：作為一家產品公司，您會用小米的模式來打嗎？

邱楠：在我的概念中是堅決不能學小米模式的，你要很明白你不能學別人，因為出身不一樣，背景不一樣，基因不一樣。你只能學他思考問題的方式，而不能學它的模式。要有自己對產品的認知，對用戶的認知。

i黑馬：您對智能硬件這四個字的定義怎麽看？包括未來的智能家居。

邱楠：所謂的智能硬件理念和概念，都不是純粹加一個wifi上去就稱為智能硬件，不能說智能硬件加個什麽東西就叫智能。

在硬件行業里，它要能夠感知，能夠認知，能夠反饋，只有這三點做到了，才有真正的智能。包括智能家居也是，這是從連接走向交互的過程，真正的智能家居絕對不是連接。因為只有交互才會帶來整個產品的應用，交互是可以提升體驗感的。

我認為今年第三季度之後智能家居會迎來新拐點，因為在智能家居里可以產生穩定交互，通過這種全新的交互方式讓智能家居變得真正的智能起來，讓它的體驗感更加提升。

i黑馬：您認為人工智能存在教育用戶嗎？

邱楠：人工智能我不認為它教育用戶，你做得好它自然而然就融入了你的生活。沒有做好的話，就慢慢地把讓對這類感興趣的人群參與進來，和你一起共同完善。

它像早期的電腦。人工智能現在還在比較早期的階段，這時候雖然都在往人工智能方面努力，但真正能夠應用的場景有限，隨著在上面做的事情越來越多，應用場景也會越來越多，會從一個小眾產品變成一個大眾的產品。

i黑馬：對於智能硬件創業者您有什麽想對他們說的？

邱楠：不要做等風的豬，要做創造風的豬。作為一位創業者，你的目標是創造風口而不是追風口也不是等風口。

你應該做幾件事情。第一，你是不是這個風口的第一個發現者；第二個你是不是有能力創造一個風口。風口是追不住的，你去追就永遠會晚一步，比如VR、機器人，今年你再去追已經晚了。

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你被人工智能“洗腦”了嗎？

浩哥說 2016-07-09 22:18

提到人工智能，對大多數人來說，知識的印記來自科幻書籍或影視作品。特別是好萊塢大片兒給我們的灌輸。比如早年斯皮爾伯格的電影《人工智能》、後來感人至深的《機器人瓦力》，再到最近兩年的《超能查派》。

無一例外，科幻影片造成很多同學，對人工智能最普遍的誤解，那就是機器人都很聰明，很輕易就能擁有自主意識。甚至天然的以為機器人能夠像寵物狗一樣，會與人類產生情感共鳴。在這顆孤獨的星球上，這也正是很多人歡心期待人工智能早日實現的原因。

對於腦洞大開的高能人群，隨之而來的還伴有恐懼，會擔心未來有一天機器人終將要發動一場Revolution。甚至比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克這樣的科技界領袖，也紛紛警告過人工智能對人類未來的威脅。正像《機械公敵》里面上演的情節，超級電腦利用阿西莫夫“機器人三定律”的邏輯漏洞，為保護人類未來的整體利益，卻要開始清洗部分人類。

這些可能發生嗎？非常有可能，但在目前的現實世界，只能說你真的想多了！我們離真正的人工作智能還差之千里（這里指的是技術差距，而非實現時間）。我們現在科技領域所謂的人工智能，絕大多數仍處在弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)階段。

這個階段的人工智能，本質上跟你手中的計算器或辦公室的電腦並無區別，都是按照一定的編程邏輯在執行指令。它們只是通過程序設定模仿人類的一部分行為方式。特別在今天有大數據支持的情況下。從某一個維度上講，數據庫越擴大，機器就會越“見多識廣”，自然更加的“聰明”。這正是一些汽車廠商實現自動駕駛的方法，用海量的交通數據作為自動駕駛的判斷依據。

但相信很多人如我一樣，對科幻電影“入戲”太深，並不認可這樣的人工智能。機器沒有自主意識，猶如一個人失去了靈魂，只會按部就班的聽令做事，那麽充其量只是人們開發了一些算法和代碼，然後讓硬件根據這些算法來運行而已。

就連大名鼎鼎的波士頓動力(Boston Dynamics)最新發明的機器狗Spot Mini，你也只能說它是一臺擁有四肢、身上布滿傳感器的移動電腦。固然他們在動態平衡算法、對環境的感知能力等方面取得了長足進步。但它並沒有真正實現自主學習能力，最終也僅是被編程的高級工具。

所以像谷歌的無人駕駛車、微軟小冰，還有之前大名鼎鼎的深藍，甚至是我們日常使用的智能手機，這些生活中已在廣泛存在的智能，只能被稱為擬智能。就是不需要通過學習得來的智能。他們有很龐大的數據庫支持，有很強的運算能力，但走的還是傳統老路，沒有自主學習能力，當然就不會產生自我意識。

圖靈法則: 機器人≠人工智能

那麽讓機器產生自我意識很難嗎，有沒有評判標準？在談圖靈法則之前，還是先說很多人的一個理解偏差。人工智能其實是個很寬泛的話題，其本質是研究如何使計算機去實現以往只有人類才能做的智能工作。所以千萬不要把機器人和人工智能混為一談了。

如果把人工智能比喻為人類的大腦，機器人只是人工智能眾多的承載“身體”之一。像語音識別、視覺感知、處理決策，或現在流行的自然語言交互，其實都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到機器人。同理，也不是所有機器人都實現了人工智能。起碼目前在這世界上，公開宣稱通過圖靈測試的只有2014年來自俄羅斯的一部機器人。

圖靈測試是什麽？其主旨是在5分鐘時間內的開放性對話中，有1/3的測試者分不清是在和人還是在和機器交流時，機械就算通過了人工智能測試。以當今科技的發展來看，作為對機器是否擁有人工智能的一個評判標準，圖靈法則的測試標準和測試內容都不夠嚴謹。但目前世界上通過的測試者依然寥寥。（如果對圖靈測試感興趣，建議大家可以腦補另一部電影《機械姬》）

在這里就可以看出機器要產生自我意識會有多難，而人類的大腦又是多麽不可思議、難以複制的存在！引用知名網站Wait But Why中一篇有關人工智能的神作的說法：

“一些人類認為困難的事情，像微積分、金融市場策略、語言翻譯等，對於計算機來說都太簡單了；而人類覺得容易的事情，像視覺、動作、移動、感知，對計算機來說卻太難了。”

這就是莫拉維克悖論: 人工智能實現人類的高階智慧能力只需要非常少的計算力，比如像成人一樣下棋，做運算推理，但是如果讓它做一些一歲小孩子的技能，也就是一些無意識的技能，比如感知能力、移動能力和直覺，卻需要極大的運算能力。

理論上，通過模仿人腦的物理、化學和電子結構，計算機是可以模擬人腦的。可即使不談我們還不了解人腦神經元和腦細胞工作的原理，僅僅從計算機的能力角度來說，人類也還沒有如此足夠強大的計算機。在2015年底，經過長達十年的嘗試研究後，人類才首次成功用計算機真實模擬了一個含有207種亞型、共計約31000個神經元的大鼠神經網絡。而人腦中的神經元數量是1000億個!

強人工智能時代終將到來?

是不是看到現實中的人工智能進展比較失望，但我想告訴你，人類其實已經邁入了快速發展的軌道。最根本的原因是，以前實現人工智能的方式都是基於邏輯推理，而現在深度學習技術和龐大的人工神經網絡，讓一切都改變了。

作為深度學習領域的“教父”級人物，傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）最近表示，神經網絡正在向大腦靠近。此前看似癡人說夢的機器自己學習，無需編程介入，已經在神經網絡上能夠實現了。

同時辛頓透露AlphaGo已經擁有了直覺。這是因為圍棋和國際象棋非常不同。圍棋擁有無窮無盡的變化和可能性，讓棋手依靠的並不是單純計算能力，還要依托人類的直覺。就是在觀察棋盤後，感覺下在這里是對的，但棋手也說不出為什麽，只是憑的一種感覺。現在AlphaGo已有了這樣的覺醒。這就是實現遞歸自我改進的神經網絡和之前以邏輯運算為基礎的人工智能的巨大差異。

顯然通過這樣不斷的自主學習和進化，未來與人類一樣聰明度的強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)是一定能夠實現的。不論思考、計劃、解決問題、抽象思維還理解複雜的概念、快速學習、從總結經驗中學習……強人工智能做任何人類的腦力活動。根據一份調研報告顯示，很多科學家預測強人工智能大約會在2040年左右出現。

那麽再回頭來看人工智能威脅論，就不是危言聳聽了。未來人類會被機器徹底統治嗎？我想是大有可能的。加速回報定律（Law of Accelerating Returns）告訴我們，人類從石器時代、青銅時代、農業時代、工業時代一路來到現在的信息時代，經歷的更叠時間總是跳躍式的越來越短。這是因為科技基礎在一步步變強，催生顛覆性技術革新的時間就越來越短。

像上面所提及的人工神經網絡已經在依靠自我改進，一旦達到強人工智能水平。能夠自我學習的機器將是非常可怕，會不斷實現跳躍式的進步。那麽就會出現比人類更聰明的人工智能，也就是超級人工智能。憑借幾何級的進化能力，那將是人類自己制造出的“上帝”! 屆時人類的智慧和境界，將根本看不懂這位被自己造出的“上帝”。所以人類的最終結局，或許只取決於這位“上帝”是否足夠仁慈。

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人工智慧邏輯晶片新時代

財政部：將下達人工影響天氣補助資金1.99億元

近日，財政部會同中國氣象局下達2016年人工影響天氣補助資金1.99億元，支持各地開展抗旱增雨、防雹減災等工作。

受超強厄爾尼諾事件影響，今年全球暴雨、洪澇、高溫、幹旱等極端氣象災害頻發。氣象預測結果顯示，今年我國氣候狀況總體較差，降水偏多，澇重於旱，西北地區可能有氣象幹旱發生。

為支持各地開展人工影響天氣工作，積極應對今年頻發的極端天氣事件，財政部會同中國氣象局按照《中央財政人工影響天氣補助資金管理暫行辦法》(財農〔2012〕21號)的有關規定，根據今年氣象災害發生的嚴重程度、天氣氣候預測情況、各地人影作業需求以及省級財力狀況等因素，及時下達2016年人工影響天氣補助資金1.99億元，支持各地開展抗旱增雨、防雹減災等工作，為減輕氣象災害對國民經濟和社會發展的危害、增強糧食主產區抗旱防雹能力建設、改善群眾生產生活條件等方面提供了堅實保障。

根據《中央財政人工影響天氣補助資金管理暫行辦法》，人影作業是指利用飛機、高炮、火箭等設備開展的人工增雨、增雪、防雹、消雨、消霧等作業。人影補助資金是指中央財政預算安排的，用於補助各省(含自治區、直轄市、計劃單列市、新疆生產建設兵團，下同)開展人工影響天氣作業(以下簡稱人影作業)的專項資金。

財政部有關負責人表示，人工影響天氣工作在服務農業生產、緩解水資源緊缺、防災減災、保護生態以及保障重大活動等方面具有重要作用。各級黨委、政府高度重視人工影響天氣工作，在中央財政大力支持下，地方各級政府不斷加大投入力度，有效推動了人工影響天氣工作的開展，以及跨省區作業協調機制的建立，大大提高了開發利用空中雲水資源的統籌化、規模化和集約化。

（綜合財政部網站、人民網報道）