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“浪尖”市值：泡沫的卷土重來OR新舊經濟的重構

這是科技巨頭們的一場瘋狂的“你追我趕”。

2017年以來，騰訊和阿里分別以36.95%與41.24%的漲幅(年初至今，下同)，先後沖破了3000億美元的市值大關。而在全球市場中，目前市值前五名均為科技巨頭——蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，分別以35.37%、21.73%、12.38%、28.83%、30.19%的漲幅，繼續領跑全球。這五家公司的總市值已經超過了2.7萬億美元。

本次科技行業的大爆發，是繼2000年互聯網泡沫破滅之後的又一次價值泡沫，還是市場對於科技行業的價值重估？脫離了市盈率、市銷率等傳統衡量指標，如此之高的資本市值的背後，賦予科技企業們的真正實力與動力的源泉又是什麽?

但無論如何，顛覆正在發生。

“瘋狂”的市值

走過了2000年互聯網低潮，走過了中概股回潮，騰訊殺入了全球市值前十。從發行價3.7港元，到截至記者發稿時的259.8港元，上市十余年，騰訊股價已經上漲近70倍。當初上市時，時任CFO對員工預言的那句“怎麽都要漲到10港元再賣”已經成為茶余飯後玩笑談資。而在騰訊之後，市值一樣沖破3000億美元的阿里巴巴，也創下了其歷史新高。

“因為投入市場的總資本在一定時間內是維持等量的，‘互概股’上漲反映資本市場對於互聯網行業看好的同時，也反映傳統經濟產業里缺乏更好的活力。”艾媒咨詢CEO張毅告訴記者。

放眼美股市場，其三大股指在過去的幾周內都創下了新高。4月25日，納斯達克指數一路狂飆，歷史上首次站上6000點高位。標普500和道瓊斯指數也節節攀升。標普信息科技板塊今年以來的漲幅超過了14%，好於金融、醫藥和能源等板塊。美國科技公司最大的受益者——蘋果、亞馬遜、Facebook、谷歌、特斯拉等股價更是輪番創新高。

全球市值第一的蘋果公司，本月公布財報後，成為了首個市值過8000億美元大關的公司。蘋果CEO庫克表示，今年年內蘋果市值有望突破1萬億美元。與此同時，蘋果的現金流也已經超過了整個美國通用電氣GE的市值。巴菲特曾表示：“蘋果是一家非常非常具有價值的公司。”其旗下的伯克希爾公司披露的第一季度財報中顯示，該公司所持蘋果股票從去年年底的價值71億美元增持至3月31日的價值192億美元。

而亞馬遜和谷歌正在爭奪誰的股價將率先突破1000美元的競賽。截至記者發稿時，兩家公司股價分別為966美元和943美元。最新數據顯示，亞馬遜從上市以來，市場回報率已經超過49000%。但華爾街著名交易員ToddGordon認為，谷歌比亞馬遜更有可能率先觸及股價1000美元大關，因為從走勢來看，亞馬遜幾次有希望的突破嘗試都沒有成功，而谷歌的走勢更加穩健。

此外，納斯達克的另一個明星公司是特斯拉，其市值今年已經接連超越福特和通用汽車，成為美國最大的汽車制造商。特斯拉CEO馬斯克甚至揚言稱，用不了多久，特斯拉的市值就會超越蘋果。

在這些股票價值上漲的背後是互聯網技術對於傳統行業的顛覆。“互聯網的模式自身在不斷升級，同時對於主體經濟的改造和顛覆還在繼續深化。”雲九資本董事總經理邱諄表示。

未來這些模式將進一步跟傳統行業相結合：雲計算則正在顛覆傳統公司整個IT架構;無人駕駛技術將要顛覆傳統汽車行業;而更廣泛的人工智能也極有可能顛覆傳統的醫療、金融、教育、安防等各個行業。“以此邏輯來看，互聯網巨頭公司的上漲還有很大空間。”邱諄對第一財經記者表示。

泡沫還是價值

此番科技企業市值瘋狂的表現，讓人聯想到2000年互聯網泡沫破滅前夕的科技股盛宴：20世紀末，美國處於低息周期，資本市場的繁榮帶動對於互聯網行業的投資，以技術股為主的NASDAQ(納斯達克綜合指數)一路攀升，一度超過5100點。

但這種繁華的景象並沒有持續太長時間，隨著美元加息，流動資金變少，企業利潤削減導致廣告投放量減少，互聯網企業現金流被瘋狂蠶食，一度賴以生存的盈利模式受到挑戰。

曾經的狂歡演變成災難。資本市場的投資者、基金和機構紛紛開始清盤。僅僅6天時間，NASDAQ就損失了將近900點。不少互聯網企業因為資金鏈斷裂而陷入困境。

美夢忽然驚醒。這讓大眾對互聯網高市值現象具有一定警惕，在互聯網公司紛紛占據市值高地時，質疑的聲音也同時響起：千禧年事件是否會重演?

對此，55Captical市場策略師MaxWolff對第一財經記者表示了擔憂，他認為，股價要繼續漲，需要巨大的增長和市場信心，但是這兩者目前看來都沒有完全的保障。“事實上市場上只有那一小部分名字耳熟能詳的科技公司的股價在瘋長。不過債券市場的表現告訴投資者要非常謹慎，因為現在的基本面可能無法支撐股價的持續上漲。市場已經表現出過度買入的跡象。”

不過，大多數業內人士仍然持有樂觀態度。IPO咨詢師、ClassV集團創始合夥人LiseBuyer對第一財經記者表示：“投資人對市場的樂觀情緒，主要是因為一季度財報顯示公司的基本面非常健康;此外，特朗普減稅政策的樂觀前景也助推了市場資金的不斷湧入。”她預計市場仍會繼續上漲，而且今年IPO的數量也會大幅增加。“投資人尤其看好科技領域的企業，這也反映了人們對數字經濟的信心。”Buyer對第一財經記者稱。

究竟是重新估值還是價值泡沫?判定的標準在於這些互聯網企業是否都有抗受風險的能力。這種能力主要表現在兩個方面：多元的業務架構和有效的盈利模式。

“2001年大家對互聯網能有多大作為是沒有信心的，當時大部分互聯網企業主要是門戶網站，比如說雅虎、網易都是作為信息分發平臺，這類門戶網站創造的價值不明顯。而現在大部分的互聯網企業與傳統產業去結合，走向實踐。騰訊以前就是社交，而現在已經切入到移動支付金融而且發展得不錯，之後可以想象的空間很大。”張毅對記者分析道。

從騰訊來看，從單一的QQ社交產品，衍生出文娛、雲業務等能夠對應傳統產業的業務，同時通過收購，擴大業務範圍，收入來源廣泛。經過十多年的發展，當初的互聯網初創公司已經成長為巨頭，在不斷試錯中發展出有效的商業模式：除了上千億元的營收外，截至2016年底，騰訊集團還有181.4億元人民幣的現金凈額。

“股價永遠是前瞻的，對未來的預期肯定不能保證百分百的準確性。按照目前的價格來看，市場對未來是大致樂觀的，這種樂觀能否變為後來的現實，要看很多技術和模式的演進和實施的進度，比如人工智能能否在主流的商業應用上面獲得具體落地的模式，規劃的技術突破能否按期實現，這些當然存在不同程度的風險，但是機遇也是空前的，長期來看很難講究竟是泡沫還是低估。”邱諄說道。

稱重機之辯

對於科技企業市值高點的價值判斷，亞馬遜全球高級副總裁RussellGrandinetti也提出了自己的看法。他在接受第一財經記者采訪時表示，市值短期看是投票機，但長遠看它應該是一個稱重機，亞馬遜團隊關註的不是短期市值，而是未來5~7年的事情，“你看到的亞馬遜現在的表現實際上是5年前計劃的。”據悉，亞馬遜當前市值超過4500億美元，股票價格正處於它1997年5月上市以來的最高值。

據業內人士稱，“投票機”與“稱重機”這句話的原始出處是巴菲特的老師格雷厄姆。可以理解為，一家公司的當前市值就像是由很多人投票表決出來的，比如華爾街的那些分析師，對某家公司該值多少錢“品頭論足”;但公司的長遠價值應該著眼於不斷增加自身的分量，而不是為拉到更多投票去投其所好。

市值不能被看作一家公司當前各項業績的加總，更重要的應體現對其未來價值的預判。貝索斯在“稱重機”上所做的事，以及那些矽谷巨頭對新領域的探索，恰好抓住了投資人和華爾街分析師的憧憬興奮點。

舉例說，在亞馬遜投資的電影《海邊的曼徹斯特》不久前獲得奧斯卡獎後，貝索斯在內部開了一句玩笑說：“拿到這個獎會讓亞馬遜賣出更多的廁所紙和狗糧。”投資和自制影視劇看似和亞馬遜的電商無關，但背後的邏輯是：一方面，影音服務會進一步提升亞馬遜的品牌效應，進而影響用戶的網購黏性;另一方面，影音服務是亞馬遜Prime會員權益中很重要的一塊，但出於版權因素，亞馬遜無法做到每進入一個國家或新市場，都能像在美國本土那樣獲得豐富的影音內容，它仍然要靠大量第三方內容供應商，因此自制成了一個突破口。這也是為什麽它在印度大手筆投資寶萊塢，做原創電影，並將Prime引入到印度。

不斷有新的權益被添加到Prime服務體系，會吸引更多用戶成為付費會員，促進亞馬遜的電商與其他新業務發展，進一步擴充Prime的豐富度，如此循環下去。亞馬遜會員服務Prime全球負責人GregGreeley對記者說，這就是Prime的飛輪效應。

更大的飛輪是由亞馬遜不斷進入新領域構成的，比如已經在營業利潤中占主要分量的AWS雲服務、Alexa人工智能語音助手、解決市郊送貨成本與效率的無人機配送、改變線下零售業未來形態的AmazonGo技術等，這些都是環環相扣對亞馬遜未來價值的一個個填充物。

同理去看BAT中以生態布局著稱的阿里巴巴，目前市值突破3000億美元。在外界驚訝於阿里不斷拿下各行業並購標的背後，實際上是馬雲對公司整個業務構想的一個梯隊化戰略。從起家時的電商，到現在的互聯網金融，接下去是雲計算，然後是物流，最後是文娛業務。在老業務增速放緩前，會有新增長點冒出來承擔營收支柱。螞蟻金服現在的估值已經達到750億美元，阿里雲5年後的估值也將達到700億美元左右，這些梯隊成員的成長性是推高阿里巴巴股票價值的一個重要因素。

在新技術、新領域之外，新市場也是未來價值的增長空間。比如現在阿里巴巴和亞馬遜都在大手筆布局的印度電商市場。印度和東南亞的電商環境大致相當於中國7~8年前的水平。當美國、中國這些電商成熟市場人口紅利衰退，進而增速下降時，新市場的用戶貢獻將帶動新一輪增長。當一家公司業務的邊界放到全球時，價值空間就會被加速放大。

數據革命

今年一季度，谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook和微軟五家公司的凈利潤總和達到250億美元。去年，亞馬遜幾乎壟斷了美國一半的電商市場，而谷歌和Facebook幾乎占據了美國數字廣告的全部份額。

可見，在新一輪的互聯網經濟發展中，龐大的數據流的湧入給了科技公司前所未有的實力。數據正在成為一種新型的“大宗商品”，改變石油革命時代的經濟版圖。

20世紀初，洛克菲勒憑借一盞免費的煤油燈控制了整個石油經濟的命脈。一個世紀後，歷史又開始重演。谷歌的搜索引擎、亞馬遜的當日送服務和Facebook的新聞推送都憑借著免費服務獲取了數以億計的用戶，這也意味著它們將獲得從這些用戶身上產生的更為驚人的數據信息。正是這些數據給了科技公司巨大的實力。

石油經濟時代的競爭思維已經被顛覆，數據經濟時代里，參與者們的競爭武器是無形的，這是一個從量變到質變的過程。智能手機和互聯網誕生了無窮無盡的數據，數據無處不在，而且更具價值。無論你是在跑步、看電視、開車還是逛街，你所有的活動都在虛擬世界中被數據追蹤，並且能夠被分解和提煉。

所以競爭的本質就變成了數據的循環。Facebook的用戶數量越多，產生的內容就越多，數據庫就會不斷擴大;同樣道理，特斯拉的用戶數量越多，無人駕駛自主學習的知識庫就越強大。背後都是由數據所推動的，這也似乎解釋了為何一年只賣7萬多輛車的特斯拉市值能超過賣好幾百萬輛車的通用。

無論是新興科技企業，還是傳統制造業，都無法逃避洶湧而來的數據革命。正如風險投資家J.B.Pritzer所說：“如果你不像科技公司一樣展開行動，那麽就意味著可能已經落伍，或很快就會退出歷史舞臺了。”

而如何用數據資源產生價值，成為數據革命中最核心的部分。

“從數據中獲得洞察”已經被很多技術公司的高層提及。為零售物流行業提供數字化支撐的企業斑馬技術首席技術官TomBianculli對第一財經記者表示：“如今我們擁有能夠感測來自任何設備數據的能力，這種設備與設備之間連接的本身並不值錢，值錢的是商業。因此只有‘看得見的’，並能為之‘付出行動’的數據才具有價值。”

其中，谷歌在2014年成功收購英國人工智能公司DeepMind，此次收購也表明了谷歌在數據時代下搶先一步的意圖與決心。谷歌首席經濟學家HalVarian曾表示：“算法就好像一種配方，數據是成分。谷歌成功的秘訣是它的配方。”這意味著讓數據發揮價值的關鍵因素，是軟件工程師們所開發的算法的質量。而現在最有效的算法就是使用機器學習和人工智能。

谷歌首席科學家、斯坦福大學計算機科學院教授YoavShoham對第一財經記者表示：“雖然DeepMind可能無法簡單地通過利用AI程序解決複雜問題的方式創造大量營收，但DeepMind的AI軟件通過分析數據所獲取的有用信息才是谷歌在與其他科技公司競爭中的最大優勢。”

網紅電商重構新零售業態，需把握三個核心要素

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0524/163268.shtml

來源 | 分享投資（ID：fxtzvc）

文 | 曹衍真

1 舊零售有哪些痛點？

傳統電商相對實體零售有區別，但其作為零售業的形態之一，仍有以下弊端：

信息不對稱

對於網購行為而言，平臺和用戶之間存在明顯的信息不對稱，由於網購用戶對貨物看不見、摸不著、感受不到，因為只能通過單薄的圖文描述以及用戶評價來推斷產品的質量，因而在這背後也催生了淘寶等平臺的刷單現象，進一步加劇了買賣雙方之間的信息不對稱。

互動性較弱

傳統電商平臺商家與網購用戶的互動性往往只停留在文字層面，而電視、電臺等形式的廣告直播過程互動性也較差，之前靜態的圖片和錄制好的視頻，在傳統 PC 時代還能被接受，到了移動互聯網及 90 後時代，明顯擺拍和剪輯的內容或許只能成為補充，主要形式將成為互動性更強、真實性、及時性的直播互聯形式。

行業複雜化或專業化

原來的淘寶店家自己不僅負責店鋪運營，還需要負責生產供應鏈，以及與用戶的溝通和互動，對於新的商業模式他們沒法顧及或者受資源局限，沒法轉型；而淘寶平臺更側重與大流量的合作，對於個人淘寶店主顧及較少。

消費欲望減退

基於現在電商平臺流量成本較高，用戶增長的速度減緩，原有會員用戶購買店家的東西後，他們對店家所提供的品類也較為飽和，他們的消費欲望較之前有所降低。急需新的形式或者內容促進用戶消費。

再來看下實體零售，以服裝行業為例：

庫存和供應鏈是服裝實體零售市場的痛點問題，而 ZARA 、 H&M 等快消品牌的興起對庫存、供應鏈管理提出了更高的要求。一方面超高頻 RFID 新技術的應用可解決鞋服零售行業庫存高、補貨不及時、數據不精準、物流效率低、盤點耗時長、防偽防竄防盜等核心痛點。

而另一方面， ZARA 作為新零售代表，利用其大數據驅動的快速響應系統是其實現供應鏈神話的重要原因之一。當電影或電視媒體中出現新的流行元素， ZARA 只需幾天的時間就可以完成對歌星的裝束或頂級服裝大師創意作品的模仿。從流行趨勢的識別到將流行趨勢的新款時裝擺到店內， ZARA 只需兩至三周的時間，而傳統生產方式下這個周期要長達到 4-12 個月。

因此 ZARA 在快速消費品領域里創造了一個供應鏈的神話—— ZARA 每年設計 1.8 萬個新樣式，平均每 2 至 3 周就能夠有新款上架，部分品類它可以做到 7 天生產、 14 天下櫃、 30 天上櫃，每年共推出約 ５ 萬種新款時裝。 ZARA 的設計師平均 20 分鐘就可以設計出一件衣服，達到了 H&M 的 4-6 倍。

ZARA 有一個全天候開放的“數據處理中心”，這些都是傳統零售所完全不具有的。每一個零售網點都可以通過該系統追蹤銷售數據。此外，顧客的反饋也能在系統上迅速反映出來， ZARA 能夠很快發現哪些款好賣，哪些款滯銷。 ZARA 店內，櫃臺和店內各角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著 PDA 。當客人向店員反映諸如“這個衣領圖案很漂亮”、“我不喜歡口袋的拉鏈”等意見時，店員通過 ZARA 內部全球資訊網絡，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部匯總信息進行分析並作出決策後立刻傳送到生產線，改變產品樣式。

ZARA數據運營模式示意圖

但電商相對實體零售他們具有天然的優勢和數據基礎，他可以根據過去的銷售數據和用戶畫像，以及流性因素、經驗和用戶的反饋，相對實體零售可以更快速統計他們認為正確的設計風格和款式。電商通過數據進行精細化的管理，相對傳統的實體零售就有明顯的優勢。

而直播電商相對傳統電商也有他們的獨特優勢：

商品內容化，提升用戶有效決策：直播較平面文字模式更具真實感，與用戶的距離更近，產品實景體驗的場景感讓用戶更容易信任，促進了用戶的有效決策，對於介紹產品的功能、使用方法等也效果直觀，容易與用戶互動。

增加社交行為和購物氛圍：社交化會讓電商更加豐滿，目標消費者散落在各個平臺，聚焦細分、碎片化，但通過社交化網絡很容易找到興趣人群，這些人同樣受到專業達人、意見領袖的影響。同時傳統電商無法給用戶制造購物氛圍體驗，直播讓用戶參與互動中，隨著主播發出的指令參與搶購等行為。

客服成本有效降低：直播講解從一對一變成一對多，降低了售前咨詢的負擔，通過直播，召集一定數量的潛在消費者觀看視頻，使得售前咨詢效率大幅提高，降低人力成本。

提高銷售效率和轉換率：直播讓電商有了“叫賣”的能力，提高了銷售效率，另外商家通過網紅、明星、促銷等形式，聚焦大量人氣，營造出類似於團購的氛圍，從而提高轉化效率。

2 零售進入 4.0 時代

首先我們來看一下傳統電商：傳統電商平臺陷入流量紅利瓶頸，移動社交電商站上互聯網風口，引領電商社交化。

傳統電商面臨流量紅利衰竭的窘境。

隨著網絡零售增速的持續下滑，賣家流量成本高企、轉化率低，買家需求匹配低效，看重品質與體驗等諸多痛點逐漸顯現；淘寶、京東等傳統電商平臺的紅利時代也將結束。

移動端電商逐漸取代 PC 端成為未來網絡零售的主導渠道入口，互聯網開始呈現去中心、共享和開放等顯著特征。

PC 端流量紅利時代結束，移動端購物習慣形成，具有觸點更多、碎片化、應用場景廣泛等優勢。

移動互聯網與粉絲經濟時代，移動社交與電商場景加速融合。

時間碎片化、流量資產化、購物社交化催生移動社交電商，由於用戶至上、碎片化、去中心化、成本低、轉化率高等特點，將有效解決傳統電商的痛點。

淘寶與新浪微博攜手，共推網紅電商平臺，但產業鏈的複雜化和專業化使得網紅電商打獨鬥的模式愈發難以為繼。

在資本的介入下，整個網紅電商產業鏈逐漸專業化、複雜化，各個環節分工更為明確。尤其是隨著用戶對創造內容質量要求的提高，內容制作必將走 UGC 向 PGC 轉變之路，流量變現環節也依賴專業的運營團隊進行管理。以電商為例，網紅店鋪的常規退貨率達20%-30% ，在促銷時退貨率甚至高達50% 以上，而一般的女裝電商退貨率在10%-15% 左右，因而只有配備專業的團隊才能對產品質量和庫存等進行良好的把關。

我們再來看下傳統電商+實體零售，我們以幾大巨頭的布局為例：

在今年的 2 月份，阿里與百聯集團達成戰略合作。百聯集團作為中國最大的多元化零售集團，雙方將在 6 個領域展開全方位合作，共同建立新零售。

除此之外，阿里 198 億港幣私有化銀泰，占股 74% ；京東集團 43 億元投資永輝超市，並與沃爾瑪達成合作，沃爾瑪成為京東的第三大股東；傳統互聯網品牌茵曼也正式宣布從互聯網品牌向新零售品牌轉型，並應用 RFID 技術。而一些實體零售商也在進行線上布局，如宜家家居也開通了網上商城。

根據 AC 尼爾森 2015 年統計的中國消費者分析報告指出，中國的消費者習慣正在發生以下變化：

消費者行為產生明顯變化，不管是實體零售商還是傳統電商，如今必須提供非凡的客戶體驗，將重點從 4P 營銷（產品、價格、促銷、地點）轉向 4C 營銷（一致性、內容、便捷性、貼切性），令自己脫穎而出。

3 零售業的三個核心要素

不管是舊零售，還是新零售，我們認為都逃不掉“人、貨、場”三個核心要素。而新零售各類商業形態快速崛起，也主要是因為雲計算、物聯網、大數據和人工智能等技術提供了可靠高效的軟硬件基礎，物流行業的快速發展，使線上和線下融為一體。

未來顛覆零售業的商業形態，必然是將傳統的所有環節如供應鏈、營銷等與線上平臺一同構建以“數據”為基礎的閉環體系，並以消費者體驗為核心，重構線上、線下的“人、貨、場”三要素，真正發揮“線上+線下+數據”的整體優勢，為商家打造了更為全面的競爭力。

但是這三個要素也有不同維度：我們今天所在的是實體的商“場”，但是也有虛擬的“場”，也有可能通過直播現“場”展示；“貨”也是一樣的：你在店里看到的東西，和在虛擬空間里的貨物，這個 SKU （庫存量單位）的量級完全也不一樣，能夠將其快速送到消費者手上也很關鍵；“人”也是一樣，在不同空間進行轉換，原來是通過朋友圈曬下，現在可以通過與你同類型的人產生互動，就像有個粉絲還專門等著或者看著某個主播一起吃飯一樣。

如今的網紅電商作為一種新的業態，更何嘗不是重構了“人、貨、場”：以“人”為例，一個網紅試穿衣服竟然有上百萬人觀看直播，並與其互動，那麽她背後主要是哪一些人群在看，衣服主要是賣給誰；他們主要的一些群體是 90-95 後，主要分布在電商比較發達的省市。

“貨”是網紅實際在穿或者在用的東西，這些雖然是虛擬的“貨”，但是可以通過專業的運營商，快速周轉到用戶的手上；對於“場”來說，微博和直播平臺是他們主要的秀“場”，或許他們不要大型實體商“場”，如果有線下的活動更是他們展示和表演的現“場”。

網紅作為核心要素的“人”，一方面他們代表粉絲人群的形象和生活態度，另外一方面他背後擁有眾多的粉絲群體，他們有自己的主張和意見。而每年都會出現很多一些新的網紅，如果專業運營商能夠提供變現方案，那麽新興網紅作為長尾市場，他們未來就有機會創造自己的天地。

但我們認為網紅只是作為一種“人”，代表背後的“人群”，未來或許有更好的方式顛覆現有的模式，給用戶更極致的體驗，但都需具備“人、貨、場”這三個核心要素，才能快速變現。

4 網紅電商或是對“新零售”的一種探索

網紅經濟的變現模式包括電商平臺銷售貨品、廣告代言、線下商業演出、直播平臺打賞、網紅 IP 化等。我國網紅變現方式中，電商和直播打賞是主要變現來源，其中網紅電商占據網紅產業規模的一半以上。目前能夠實現流量轉化變現的較為持續並且成熟方式是：社交互動平臺與電商平臺、強大的供應鏈結合形成一套完整的產業閉環。將網紅的粉絲流量導向電商平臺，通過商品售賣變現。

在整個網紅產業上，網紅以出色的時尚審美、個性魅力、團隊整合能力和親和力，將自媒體互動平臺的粉絲轉化為產品購買者。網紅利用互動平臺和電商平臺，形成一套完整的產業閉環。

以女裝行業為例，女裝紅人的生態與傳統快時尚行業並無明顯區別，均由設計、營銷、生產三個環節組成，但不同的是紅人把通過互動平臺聚集的粉絲轉化為消費的核心群體，通過與粉絲互動，電商紅人能夠更精準，更快速的把握消費者的需求，同時節省了營銷時間和成本。但專業設計、電商代運營及供應鏈管理也獲得了發展機會，網紅作為營銷手段更了解用戶的需求，並以自己作為新型時尚代表。

粉絲經濟時代，網紅電商成為網紅流量資產變現的重要渠道。

上遊：社交平臺是網紅積聚人氣和與粉絲互動的主要場所。

按照社交屬性區分，一是基於“強關系”輻射性傳播的共享經濟；二是基於“弱關系”網絡狀傳播粉絲經濟。作為開放式社交平臺，微博是網紅寄生的主流平臺。

下遊：網紅經濟的核心價值是將網紅的巨大社交資產變現。

2016 年中國紅人產業規模 528 億元，未來三年 CAGR 達 59.4% ，其中電商和直播是主要變現形式，而目前較為持續成熟的變現方式為社交平臺和電商平臺、供應鏈結合形成完整閉環，將網紅粉絲流量導向網購平臺，通過商品售賣變現。

趨勢：網紅IP化實現衍生價值變現、延長網紅生命周期。

網紅孵化機構發掘簽約垂直領域網紅，並提供專業團隊進行內容策劃、包裝營銷，拓寬與粉絲的接觸面，未來網紅應該是“顏值+個性+內容”的綜合體。

網紅服務機構串聯產業鏈，兼具多項角色，核心競爭力在於複制網紅。網紅服務機構由於在網紅包裝、傳播、變現等方面具備專業的運營能力，從而兼具“經紀人+代運營+供應鏈”等多重角色，尤其是其大數據收集分析能力與行業資源整合能力需要長期的積累，因而對後進入者制造了一定的競爭門檻。

同時，網紅服務機構一方面能將市場稀缺的專業網紅群聚捆綁並提供專業化的運營，另一方面通過“包裝”或標準的 SOP 等措施對具備成為網紅潛質的達人進行孵化，實現批量生產中小級別網紅。

但除此之外，作為網紅服務機構快速並持續變現，還需要完成三者協同：

品牌協同

以服裝為例，各個品牌需分別涵蓋了自然、優雅、藝術、簡約、潮流、運動、健康等設計主張，充分體現了“風格差異化”的理念。

供應鏈協同

需利用自己多年積累的豐富經驗和強大實力建立起具有全程信息化、優質供應夥伴、嚴格供應標準的高品質供應鏈條，保障供應鏈信息能充分、及時的共享，支持供應鏈前端需求向後端生產的快速傳遞，實現整條供應鏈對市場需求的快速反應，實現對市場預測信息的快速更新，形成以小批量、快速為特征的整體運作協同模式。

消費者協同

需利用大數據技術、過去用戶信息、消費情況等數據和新品預售實時監測實現精準營銷，消費者可通過線上交流、評論等方式參與產品開發改進的決策或產品推廣，還可獲得物質獎勵，與消費者開展有效互動，充分調度消費者所掌握的異質性資源和能力，使交易價值上升至共創價值。

新零售業態的“淘金點”

隨著新技術的發展，新業態的出現，我們認為未來新的商業模式核心邏輯離不開“人、貨、場”三個核心要素，這三個核心要素分別疊加或累加了線上和線下的多個維度，互相之間的互動關系可以被放得很大，這就是為什麽實體零售和傳統電商有更多的空間讓創業者去突破。未來或許在其中幾個互動的對應關系上尋找出新的方案，就可能給用戶帶來新的體驗：

比如以“貨”為例，未來在網紅經濟可拓展的品類：美食、母嬰、運動、紅酒、寵物、旅遊等，使“場”的內容更為豐富，同時掌握優質供應鏈和庫存反應速度，從而形成自己的一套 SOP ，我們認為是可以給用戶不錯的體驗的。

以“場”為例，未來可能產生“鹹魚”等二手市場交易平臺或者“閃購”平臺，也可能產生活躍產品社區，活躍用戶，或以用戶作為主人公的多邊平臺。比如用戶可以讓提出改進設計、評級積分、消費互動等方式來活躍“場”區，從而實現“人”與“場”的結合。

當然未來隨著雲計算、大數據、物聯網、人工智能、 VR 等新一代信息技術的快速發展，也將是引領各領域創新不可或缺的重要動力和支撐，新一輪信息化浪潮將顯現出重塑產業生態鏈的巨大影響，也會出現一些新零售業態，從而塑造商家的品牌影響力。

Retail Tech（零售技術）也會對傳統實體零售行業的生態重構：傳統實體零售行業將通過線下與線上的融合，配合大數據的采集與應用，對客戶進行個性、高效地服務，不再局限於強調產品的功能性，而更多的重視消費者體驗，未來或許存在更多的機會和機遇。

價格低一半，最快1分鐘出結果，正被互聯網+AI重構的翻譯業“巴別塔”

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0807/164501.shtml

技術的發展，正在為打通人類語言的“巴別塔”，帶來新的曙光。

互聯網和人工智能技術，也讓翻譯行業走到了一道全新的分水嶺前。

一直以來，翻譯都是一片松散而又不引人註目的市場，但又存在著巨大的空間。根據《2016 中國語言服務行業發展報告》，2015 年中國語言服務行業創造的產值約為 2822 億元，在 2011 年 1576 億元產值的基礎上增加了 79%。

網易有道CEO周楓曾估計，整個人工翻譯市場大約是400億的規模。但在過去，翻譯行業服務的主要是從事對外業務的政府機構和企業，多數擁有較大團隊的翻譯公司都和特定的企業、單位掛靠或形成長期的業務關系，“最大的公司年營收基本是3億元左右。”網易有道副總裁劉韌磊告訴黑智。其他的訂單，就零零散散分布在大大小小的翻譯團隊，以及在不同平臺上賺取外快的個人譯員手中。

之前，大多數中小翻譯團隊只將線上作為接單的渠道，而如今，互聯網翻譯平臺正在崛起。“長期被忽視的中小企業和C端用戶需求，其實是大量而又長尾的市場。”劉韌磊說。而網易有道，就是試圖撬開這片市場的主要玩家之一。它的武器，一是從語言服務工切入的人工翻譯服務，二是借助人工智能技術的“入侵”，讓專業翻譯變得更加簡捷和“大眾化”。

從工具切入服務的“C2B”發展模式

對於在線翻譯，早期的互聯網用戶們，更為熟悉的可能是在線即時翻譯平臺，以及各類在線詞典和付費APP產品。在最初，網易有道的產品定位也是搜索，但是無心插柳，正是這樣依托搜索引擎，而非傳統的英文查詞，讓有道詞典和在線翻譯發展了起來。

對於工具類產品而言，流量是其優勢所在。但對於產品變現的方式上，網易有道卻做了另一番思考。“工具類產品變現的最直接的方式還是廣告。”劉韌磊說，“但是，工具類產品的廣告模式的天花板，也是顯而易見的。”和垂直搜索的流量相比，在線翻譯的用戶黏度高，用戶群體集中，詞典上的用戶也是比較高端的白領或高校學生用戶，一旦發現了效果，用戶忠誠度也是較高的。目前人工專業翻譯的需求市場還遠沒有得到滿足。免費在線翻譯工具受制於技術性問題，難以做到直接應用於文檔翻譯的水平，但大量分散的用戶卻不知該如何尋找合格的英文翻譯。從供需出發考慮，有道最終確定了從工具切入翻譯服務的路線。

2012年，有道人工翻譯上線。與傳統翻譯團隊模式不同，有道人工翻譯走的是“C2B”路線。也即是，通過C端用戶做起，搭建前臺和後臺的服務體系，跑通市場和服務流程後，進而服務中小B端，再進一步則是服務大型企業。“我們基於有道詞典的流量和用戶基礎，”劉韌磊說，“C端用戶的在線翻譯，是一個需求頻率低、客單價低的業務，因此，在過去，這是很難做起來的業務。但是，C端用戶的需求雖然零散，但確實屬於剛需。如果有能夠保證質量和速度的翻譯解決方案的話，這些用戶的付費意願又是比較強的。而有道詞典產品自帶的免費流量，是我們能夠從C端切入的前提。”

網易有道副總裁劉韌磊

互聯網+人工翻譯要從傳統翻譯模式破局，劉韌磊也提出了有道人工翻譯的幾點做法。

首先，有道人工翻譯平臺采用的是去中介化的“眾包”模式，即用戶自主下單、譯員自主接單，並針對用戶對時間和專業性等的不同要求，提供了快速翻譯和文檔翻譯兩種服務方式，最快可一分鐘可以給出翻譯結果。據透露，有道人工翻譯平臺目前配備了超過3000名專業譯員，其中擁有3年以上翻譯經驗的高級譯員人數已經超過800人，為超過50萬的客戶提供了翻譯服務。

而在核心的翻譯質量把控上，對於翻譯行業，保證翻譯的專業性和質量才是核心。有道人工翻譯采取“自營”的模式，由網易有道來把控整套服務流程和質量體系，並由網易有道的項目經理來負責對譯員的能力測試、訂單的質量把控。在對譯員的特長和專業性進行測試後，有道人工翻譯通過大數據分析系統，將訂單匹配至專業性和能力合適的譯員。

在對用戶留存和質量把控上，有道人工翻譯的自動檢測系統會首先檢查基本的單詞和語法錯誤，之後由項目經理對訂單完成質量進行檢查和後續評分，保障翻譯質量。

“目前，有道人工翻譯的訂單量已經突破了100萬。”劉韌磊說。C端用戶和中小企業翻譯需求的市場，正在被逐步撬動。

機器翻譯降低50%成本？

而更大的技術變革，出現在2016年。谷歌推出了神經網絡機器翻譯系統NMT（Neural Machine Translation），實現機器翻譯質量的大幅度提升。人工智能技術的發展，正在超出我們的想象。機器翻譯正以遠超以往的速度，提高我們對信息的處理能力，彌補人工翻譯在速度和成本方面的不足。而這也讓翻譯行業這個一向是“手工活兒”的領域，出現了被徹底改變和升級的機會。一時間，各大平臺，都紛紛亮出了自己的神經網絡翻譯技術。翻譯這塊並不“顯眼”的市場，卻瞬間成為不同公司“炫技”的對象。

網易有道也是第一批推出神經網絡翻譯技術的互聯網公司之一。有道首席科學家段亦濤對黑智透露，早在幾年前，有道團隊就已經開始關註神經網絡翻譯技術。但僅僅是顯示前沿性還不夠，對一項技術而言，能夠和落地應用場景相結合、探索出商業模式，才是最具備價值的。

2017年，有道發布了人機翻譯服務，將有道自研的神經網絡翻譯技術（YNMT），和人工翻譯結合在了一起。處理翻譯需求時，將由YNMT首先進行初步翻譯，在其結果的基礎上，再由譯員對其進行處理，因此，在翻譯效率上，得到了大幅度的提升。而同時，它也讓翻譯的價格降低了50%。

針對有固定需求的企業客戶，有道人工翻譯也開辟了“企業VIP”頻道，為其定制專業翻譯解決方案。

段亦濤表示，有道機器翻譯在部分翻譯場景下，實現了良好的效果。“我們為一些企業定制的部分領域的服務，翻譯質量已經接近人工翻譯水平。”

神經網絡翻譯技術的發展，大大提高了機器翻譯的準確度，這才使得機器翻譯能夠對專業的譯員進行有益的輔助。段亦濤介紹，之前的機器翻譯模型，是基於短語的翻譯方式，先把句子分成一個個短語和單詞，獨立翻譯後對短語結果進行邏輯整理，變成句子。而神經網絡能夠將整個句子視作整體翻譯單元，對之編碼，進行關聯翻譯。2002年，IBM建立的BLEU值，是對機器翻譯文本質量進行評價的重要參考標準。根據有道官方給出的數據顯示，在英語學習場景中，有道神經網絡翻譯的英譯中和中譯英的BLEU值領先了同行7個百分點；而在新聞文章翻譯場景中，其英譯中BLEU值超同行6個百分點，而中譯英超過了8個百分點。

有道神經網絡翻譯（YNMT）BLEU值測評結果

對於有道在機器翻譯方面的優勢，段亦濤總結說，得益於有道詞典已經積累了將近10年的技術和豐富的語料數據。

“機器翻譯給有道人工翻譯帶來了更大的流量 ，以及品牌的背書；其次，機器翻譯也大大提高了人工翻譯的業務效率。實施中效果最好的例子，能夠比我們之前的翻譯效率提高3倍。”劉韌磊說，“同時，依托機器翻譯技術，我們也為譯員開發了翻譯輔助輸入法等工具，讓譯員翻譯的工作時間大大縮短了。”

然而，機器翻譯對於翻譯行業，現在並不是威脅。盡管眾多免費機翻平臺的存在為用戶提供了便利，但在專業翻譯領域，機器翻譯仍舊只能局限於讓用戶“看懂”的情況，而無法應對更複雜和專業的情況。“翻譯行業關於‘信達雅’的標準中，機器翻譯目前還只能盡量滿足‘信’，而無法達到後兩者的要求。”劉韌磊說，“因此，機器翻譯還是人工翻譯有益的補充。”

段亦濤也表示，神經網絡翻譯並不完美，仍然還面臨許多挑戰。“NMT的特點是翻譯效果更加流暢和通順，但是由於其模型的結構，也還有需要提高的地方。例如，對翻譯結果的局部修改和漏翻等問題，還有待解決。”

據段亦濤透露，在接下來，有道的技術團隊還將繼續聚焦機器翻譯領域，提高翻譯質量，並橫向擴展到更多語種的翻譯模型上，以及進一步提高整個翻譯引擎的性能。同時，有道團隊還將繼續攻克另一個難題：離線翻譯。

“當機器翻譯的準確度越來越高，更多的應用場景將被開發，整個翻譯行業的效率大幅度提高，機器翻譯技術發展帶來的成本降低，以及在線端用戶使用習慣的延伸，將讓更多的用戶需求得到爆發。”劉韌磊說。“翻譯行業的分工和生產方式，也許也將發生更大的改變。”

而無論如何，機器翻譯和在線人工翻譯的市場，仍然還有待“領頭羊”誕生。而未來，隨著機器翻譯技術的進一步發展，挖掘出更大潛藏的翻譯剛需的爆發，或許一個更大的“金礦”，還有待發掘。

 

區塊鏈重構食品零售生態，關鍵還在數據

從去年年底到今年年初，區塊鏈是最熱的話題。那麽，區塊鏈是什麽，區塊鏈技術如何應用在食品行業？

3月23日，全國糖酒會上延續多屆的知名論壇活動——“金產品、新渠道”高峰論壇成功舉辦。在由中國食品健康七星公約聯盟特別支持的“區塊鏈在食品零售的運用”環節中，金拱門（中國）有限公司食安副總裁王昉領銜沃爾瑪食品安全協作中心執行主任嚴誌農、北京達邦食安科技有限公司董事長兼總經理楊明升、阿里巴巴集團法務部食品法務專家曾翔、普華永道食品行業誠信服務部經理馮晨晨等專家，與觀眾進行深入交流。

多位專家與觀眾進行了深入交流

嚴誌農：區塊鏈追溯體系增強食品安全

現在是變化非常快的新時代，很多技術改變了我們的生活方式。區塊鏈是大家最近幾年非常關註的新技術，如何把這個技術應用到我們的工作和生活的各個方面？作為全球最大的零售商，沃爾瑪在探索如何把區塊鏈技術應用到食品安全領域。

沃爾瑪是一個社會責任感非常強的企業，我們做很多社會責任的工作，比如可持續發展、降低能源、減少浪費。食品安全是中國老百姓非常關註的焦點，所以我們把它確定為我們在社會責任方面很重要的內容。

2016年10月19日，沃爾瑪食品安全協作中心在北京成立。該中心有三個工作板塊：食品安全科技創新、食品安全教育、食品安全的政策支持。在食品安全創新平臺上，我們首先跟IBM、清華大學、金鑼共同把區塊鏈技術應用到食品安全領域。這是我們中心在全球首先開展的倡議和行動。

世界在快速變化，在全球化過程中，我們所吃的每一件食品有很多供應來源，比如一個比薩有很多原料，分別從很多國家采購而來，我們必須要了解中間的很多環節。再比如芒果，從墨西哥的農場到美國的超市，中間經過很長的路。而我們知道的只是很少一部分，還有很多部分是我們不清楚的。作為消費者，希望了解到更多的信息，作為政府監管來說，要考慮如何更好地建立追溯體系，讓消費者更好地了解。

我們如何把區塊鏈技術應用到追溯體系的呢？我們跟IBM、清華大學、金鑼一起做豬肉區塊鏈項目。比如養豬場的基本信息、檢驗檢疫資質、平時記錄。屠宰場也一樣，物流過程中實時溫度、GPS定位，到了倉儲環節、分送環節、證書、發貨記錄、溫度和門店，這些信息可以通過區塊鏈技術來實時分享。通過采集技術比如傳感器、射頻技術發送到區塊鏈的系統里來。

沃爾瑪食品安全協作中心執行主任嚴誌農

通過實驗可以看到，養豬場到門店的信息追溯過程從26小時減少至10秒，如果我們想閱讀一個證書的信息只需要2秒鐘。盡快獲取信息，這在食品安全追溯來說是非常重要的。

我們在中國做了這個實驗後，把這個技術推薦到美國。美國沃爾瑪跟全球大企業通過區塊鏈技術共同做食品安全追溯，芒果是其中一個驗證的實驗。芒果一般從墨西哥農場收獲、清洗、消毒、運輸、分切，再到店面等各個環節，我們把流程稱為“芒果的一生”。

通過過去紙質的方式、打電話，追溯到農場，需要6天18小時26分鐘這麽長的時間。通過區塊鏈技術，我們只需要2.2秒，便能把所有的追蹤環節連接在一起。這是一個驗證性的實驗，對我們來說是個很大的鼓舞。我們全面在美國做這方面的應用，同時我們在中國的生鮮食品類（牛肉、豬肉）和嬰兒配方的產品中做這方面的工作。

除了追溯，區塊鏈還可以用在產品召回、產品保質期管理、運輸問題等。出現食品安全事件後，我們可以準確地找到問題原因，並及時應對。

區塊鏈應用到食品安全領域，能讓我們享用更安全、更新鮮的食品，減少浪費，防止食品欺詐，建立信任。當今中國消費者對我們的信任是一個很大的問題，我們通過技術改進來增強大家對中國食品的信任。

楊明升：區塊鏈是面子，根本在於數據

作為參展商，這幾天比較辛苦，要把自己產品的好處不斷介紹給客商，客商不斷問產品好在哪里。有沒有一種可能，不用說，讓產品自己講，讓終端用戶感知產品的好，感知食品安全，感知企業為食品安全投入的很大精力？

這里有一個具體的調查數據：大家對食品安全的關心度超過90%，但是真正觸發購買的第一要素，不是食品安全，而是價格。為什麽會出現這個情況，核心問題是人們有錢了，可以花超過傳統產品價格的30%購買一個好的產品。但在買的時候，無法區分產品好在哪里，產品、電商客服、導購無法告訴你，這時候選擇更直接的因素就是價格。

在新零售、新消費場景下，能否把好提煉出來，形成差異化的賣點，告訴大眾？我們調研了三大類用戶：食品加工企業、零售終端、餐飲企業。它們有共同點，同時提出新的共性剛需。假如產品有數據能滿足亮點，一是市場融入，二是消費需求，就可以被優先采購。

為什麽是區塊鏈，大家知道解決食品安全數據傳輸透明度不一定只有區塊鏈。過去做傳統意義上的追溯無法解決數據流動性，如何讓產品端數據通過各個主體直達消費終端，讓消費終端的用戶感知產品的好。這是傳統很難解決的。區塊鏈給我們提供全新的思路和理念，它提供了不同主體、不同區塊的數據連成一體，形成數據鏈。

不過，區塊鏈技術是渠，是面子；食品安全數據是水，是里子。不能過度誇大區塊鏈這個理念或者技術本身，最關鍵的是企業要練好內功，要有符合下遊B端和C端需求的食品安全數據，最主要的是標準數據、過程控制數據、產品檢測數據。

舉例說明，追溯和區塊鏈是一條“水渠”，就像南水北調工程，我們要在北京吃到水，我們並不關心如何修建水渠，我們關心的是有沒有水源、水源好不好，能否通過追溯或者區塊鏈的管道流到北京。我們不關心喝的水瓶子包裝如何，我們更關心的是水到底好不好。

數據表現在哪幾個方面？按照食品安全法規要求，新定義下的食品安全一定是三個要素同時具備：一是生產過程的規範要合規；二是產品檢測要合格；三是安全信息。難在前兩點，能否讓消費者知道過程中的數據是怎麽做的。

北京達邦食安科技有限公司董事長兼總經理楊明升

產品檢測合格的貓膩很大，可能是花錢買的，也可能只檢了A項，用的卻是B項、C項。問題非常普遍，我們認為里子最重要，作為生產企業，基礎是夯實內部，夯實表現在哪些方面：

一是能否全面、系統地管理產品的風險因子，風險因子包括標準法規和標準數據，動態化跟蹤，一旦國家給出某一個項目的標準，某一個農藥變了，能否實時知道；

二是生產過程管控，平時都在做，但是做的和對方想看的不一樣。現在有很多大的末端采購企業，每年要花很多錢進行審核與供應商的二方審核。二方審核是基於信任問題。

三是產品檢測合格，合格前提包括兩點。是否知道所生產的產品在市場準入法規要求之下有什麽樣的規定，比如農藥殘留哪些項；是否能找到適合的檢測機構完成檢測，檢測過程盡量采取平臺化的方式，提高效率，降低成本。

按照我們的基本理解和這幾年的摸索，要對產品負責包括三要素：第一，讓產品可度量——標準型；第二，能證明，過程中形成原始數據記錄報告帶有政府法定信息；第三，會說話，用戶思維講的是讓用戶能夠感知。

曾翔：讓商家營銷“指哪打哪”

一個商品是有生命的，從生產開始，經過物流、銷售，最後經過消費者消費，這是一個商品完整的生命周期。數據就像人的腳印，它本身只是描述物質和各種行為的軌跡。所有的商品在生命周期中會留下很多數據，在生產環節，商家可以在商品制作過程中產生質量信息，它是不是有機食品，它采取什麽標準制作的，原材料是什麽，是不是有特別的設計和特別的工藝，這是廠商給這個商品的信息。在平臺銷售環節，會留下很多銷售信息，比如成交量、商品銷售轉化率等。之前一直困擾行業商家的問題，消費者和客戶是什麽樣的，年輕人、老人、男人、女人、南方人、北方人，口味偏好是什麽，爆款商品是什麽。

談完了數據，我們想一下，在商業活動中，商家、平臺和消費者最關註的事情是什麽？

首先是商家，商家的痛點是營銷成本太高，無法精準投放；二是產品定位不清，不知道銷售客群是什麽；三是信息不通的問題，我們用心在做食品，但是消費者不知道你的食品好、質量高。

平臺想解決的問題：一是商品品質透明。如何從眾多淘寶商家中凸顯出好的商家和好的商品。二是資源浪費，營銷資源是稀缺的。如果這些資源放在好的商家身上，能夠深刻挖掘商家和商品的利益點，才能產生最大的效益，讓平臺銷量往上走。如果無法做到好的精準營銷，無法達到平臺銷售額最大化效果。三是管理成本過高，商品品質透明、營銷資源浪費、管理成本過高是平臺關心的問題。

消費者希望解決的問題是搜索成本很高，消費者經常在問他需要的商品在哪里有。其實這些商品商家都能生產出來，但搜索成本很高。現在的消費者特別是新生代，參與產品設計的意願是很強的。他對商品的品質有話要說，他想參與到產品的改進中，這些都是消費者關心的問題。

阿里巴巴集團法務部食品法務專家曾翔

我們用新的理念做大數據的營銷，解決的是這個問題。現在淘寶分為三個層次來進行大數據的營銷。

一是基礎層。電商發展至今，傳統的營銷方法已經不夠用了。淘寶會給全量商家做宣導和賦能，提升商家營銷的能力。這些新的方法包括微淘、短視頻、群聊和直播的方式，淘寶教商家用新的玩法把粉絲、消費者團結起來。這些數據營銷賦能是面向所有商家的，這是淘寶大數據營銷的基礎層。

二是進階層。進階層的營銷方法是精準營銷，精準營銷就是利用數據，充分發現和挖掘商家的價值，讓好的商家和商家特色呈現出來。並且對其潛在消費者進行挖掘，再做商家和消費者的供求匹配，讓彼此找到對方。

這就是精準營銷。例如有機食品，如果商家銷售的是有機食品並向平臺提交了相關證明數據，我們會在頁面上標註有機食品，在搜索上會自動優化搜索邏輯，讓需要有機食品的消費者更容易搜索到這個商品。同理，我們會根據季節、主題、人群、地域，選取不同的商家參與到活動中，形成場景化、定制化的輸出，做活動的定點投放，讓消費者在特定的場景中搜索到需要的商品，形成精準的供需對接。

三是菁英層。數據化營銷的最上層是場景化和類型化，淘寶為此做的商家矩陣建設，如果在淘寶顯示的類型商家有非常大的挖掘潛力，比如供應鏈優勢、粉絲優勢或者技能資源，淘寶會通過貨源、渠道和能力，跟商家進行一對一的營銷合作，幫助商家最大限度地發揮其銷售潛力。會給出很多特殊資源，比如淘寶造物節，大家把自己看家本領都拿出來，這是非常有趣的活動。還有每日好店、神店，這些都會優先給典型類型商家。

通過大數據讓商家的信息能夠顯現出來，淘寶實現了自我管理。好的商家會產生好的數據，好的數據通過模件自己管控，它會獲得更好的流量和營銷，進一步挖掘商業潛力。壞的商家，劣品會往下沈。淘寶作為有海量商家的平臺，它實現了自我管理，這是淘寶品質的生態系統。

目前淘寶在做“淘寶匯吃”市場。“淘寶匯吃”是為不同類型商家量身定制的產品，加入有一定的數據準入，我們會建立一定的模型，模型包括成交、動態評價、處罰、糾紛率、退款率、轉化率、品質和商業數據，達到一定要求後，可以符合“淘寶匯吃”的準入門檻。同時有一些特殊標準，比如匠人、專家的店鋪或者工廠店鋪，要求如品酒師、營養師或生產許可證等資質準入。另外加入“淘寶匯吃”會有更高的服務要求，如必須參加“壞單包賠”來針對食品包裝破損、變質等這些行業比較常見的問題。

“淘寶匯吃”把淘寶食品商家分為幾種類型，包括工廠店、基地店、專家店、匠人店、農人店、品牌店，這是根據淘寶在長期運營過程中，結合行業特征，對消費者感興趣、關註的點做定向的梳理，最大限度地挖掘商家的潛力，滿足消費者多樣化的需求。

貿易戰將加速中國全球貿易價值鏈重構

21世紀最具影響力的事件，無疑是中國的崛起及其對全球經濟格局的影響。自從中國成為世界第二大經濟體，對世界經濟增長貢獻率超過30%，成為第一大貿易出口國和第二大貿易進口國，第一大外匯儲備國，中國經濟的一舉一動就必然會成為一個全球性話題。

一，美國挑起貿易戰的本質是國家利益之爭

最近，美國以貿易逆差為理由，對中國單方面挑起貿易戰，中方以堅決的態度給予反擊，引發全球關註。有人甚至認為這是兩種經濟發展模式的競爭，是兩種體制和意識形態的沖突。這種觀點邏輯上站不住腳，2007年，中國對美國的經常賬戶順差接近GDP的10％，2017年還不到2％，在美國對中國的貿易逆差不斷縮小的今天，為何美國反而要貿然打起貿易戰？

經濟發展模式之爭的邏輯，也很難解釋為何上世紀80年代，美國會拿日本開刀，逼迫日本簽署“廣場協議”，以解決日本對美國的巨額貿易順差問題。其實主要原因還是因為日本的制造業，特別是汽車制造業對美國構成了威脅，影響到美國的經濟利益，加上日本貿易順差賺取巨額美元，購買了美國大量資產，讓美國感到了威脅，所以才對日本下手。

很顯然，今天美國拿貿易赤字問題向中國挑事，背後仍是經濟利益和國家利益作怪，具體表現在貿易爭端上，則是美國主張的單邊主義和中國主張的多邊主義之間的鬥爭。

從全球貿易和全球產業供應鏈角度看，因為各個國家發展階段不同，人口、教育、宏觀經濟、產業政策、金融資源、自然稟賦等不同，必然會根據自身情況參與全球產業的不同分工。但這種分工顯然有“高低貴賤”之別，處於貿易鏈低端的國家，獲取的附加值必然是較少的。一個典型的例子是，以蘋果手機為例，一項研究表明，每臺iPhone4的生產線上，中國公司獲得的利潤僅占到整機利潤的1.8%。由於蘋果公司緊緊攥住產品設計、軟件開發、產品管理和銷售等高利潤環節，絕大部分的利潤最終都流向了美國。

世界上沒有那個國家會心安理得地接受全球貿易格局下的“生產分工”， 追求更公平的貿易體制是所有國家的目標。工業化幾乎是所有發展中國家所向往的模式，發展高科技也是所有工業國的目標，即便像美國這樣服務業占GDP比重達到80%的國家，仍然希望“再工業化”。

所以，隨著勞動生產力的提高，隨著產業鏈的攀升，各國都希望能在全球生產和貿易分工能獲得更多價值，這種發展目標的趨同化，必然會引發全球經濟貿易格局和治理體系格局的調整，這才是導致貿易摩擦的主要原因。

正是全球化的不同分工產生不同價值的分配，所以才會導致全球價值鏈上遊或下遊國家會設定相應的貿易壁壘，為了降低貿易成本，參與分工的國家應在協商層面上削減關稅，降低貿易壁壘，完善多邊貿易磋商體制，這才是解決貿易摩擦的正常途徑。

但是，美國的邏輯卻是：當我得益於全球價值鏈分工時，就覺得理所應當，當我的利益受損或受挑戰時，就要單方面發動貿易戰，認為全球價值鏈不公平。這是典型的霸權主義心態！

二，中國加速布局國際供應鏈調整

其實，隨著中國在全球產業鏈上的攀升、美國再工業化戰略的推進，全球化經濟貿易和治理體系格局大調整早已拉開序幕。特別是2008年經濟危機，全球科技創新放緩，經濟發展停滯，又進一步加劇了調整的可能性。貿易保護主義和民族主義的興起，只是這種調整格局下的具體表現。

不可否認，中美之間也在尋找機會，減少雙方的互相依賴。比如美國，特朗普提出“利益優先”的戰略，目的是什麽呢？是發展美國能控制的國內和國際的產業鏈（包括創新和生產）。尋找像墨西哥、印度、越南等能替代中國的生產制造業國家。

但美國低估了中國制造業的競爭力，先不說美國在尋找替代國家過程中，需要花費巨大的商務成本來重構產業供應鏈，即使這些被替代的國家，也很難離開中國為其提供的各種基礎設施建設和中國制造業積累的豐富管理經驗及技術沈澱。

其實，中國的全球供應鏈重新布局和重構也早就開始了。

從中國制造企業本身來說，表現為轉型升級，根據世界消費格局的悄然變化，中國一些制造業廠家也在隨之調整全球產業鏈分工。比如部分中國鞋企已不再扮演代工的角色，隨著與國際企業在制造、研發設計、市場和品牌等環節合作加深，往價值鏈兩端延伸並逐漸掌握話語權，這些鞋企不僅不為他人做嫁衣，甚至還讓歐洲鞋企為自己的品牌做代工。這種“反代工”現象的出現，其實是中國產業鏈攀升的具體表現。

從國家戰略來看，中國一方面以構築全球自由貿易網絡為重點的自貿戰略，跟很多國家簽署自由貿易協定，另一方面以“一帶一路”倡議為抓手，構建以促進世界經貿大融合為重點的跨區域互聯互通戰略。

“一帶一路”建設的精神是強調開放合作、設施聯通、貿易暢通、資金融通與民心相通，這不僅有利於中國自身，也惠及參與該建設的沿線經濟體。

近些年來，全球新一輪基建投資大潮，對通信、港口、交通等基礎設施需求量非常大。根據《國際商業監測》發報告預測，隨著各國政府加大對基礎設施建設的投入，到2030年，全球基礎設施投資需求將達57萬億美元，其中在57萬億美元投資需求中，水和水處理、能源及交通建設約占80%，成為國際基礎設施投資建設最主要領域。

中國通過“一帶一路”不僅對相關國家的基礎設施和區域融資方面提供大量的國際公共產品，還對現有全球經濟治理規則進行補充、升級與完善。“一帶一路”建設拉動基礎設施的投資，可以增加貿易量，對貨運、碼頭、供應鏈管理的需求也會隨之增加，開辟新的運輸通道，提供更多服務。

中國全球化的新布局，為中國在全球的投資和貿易挖掘和拓展了非常大的市場和潛力。美國僅占中國出口的20％左右，拋開韓國、日本和中國臺灣地區供應商，中國裝配商以及美國品牌和知識產權所有者，面對世界如此大的投資和貿易市場，美國貿易戰對中國的經濟影響非常微小。

三，美國阻擋不了中國的技術創新

這次中美貿易戰，被很多人稱為是中美之間圍繞高科技領先的貿易戰，是美國以知識產權為借口遏制中國的科技崛起。這觀點有一定道理，從美國公布的征稅產品也可以看出來。

4月4日美國公布的500億美元征稅產品，涉及的航空航天、信息科技、通訊工程、自動化機器人、醫療設備等高科技，就是《中國制造2025》計劃中受益的領域。

但是，一個國家的創新能力取決於資本、科研投入、市場規模、法治環境、應用場景等很多因素，光靠一個國家的遏制，是阻擋不了中國的技術創新和科技崛起的。

中國的技術創新，靠兩條腿走路，一方面是自主研發，一方面是通過跟其他國家獲得技術轉讓。美國的高科技封鎖和保護只會在美國發揮作用，但美國並不壟斷所有技術，中國龐大的國內市場的吸引，意味著我們仍然能夠挖掘來自其他國家和地區的技術轉讓機會，比如德國、以色列、韓國、日本和中國臺灣的先進制造技術。而且，由於美國的國家安全審查，中國很多技術並非來自美國，而是其他國家的轉讓。

更關鍵是，中國對高科技的原創和研發能力十分驚人，也進展飛速。以人工智能（AI）為例，中國已成為該領域重要競爭者，並緊追美國這個領頭羊。在應用層面與美國不相上下後，開始向核心技術領域進發。

2017年8月底，騰訊研究院發布報告稱，在AI領域，美國領先，中國次之。不過，中國在該領域的獲投率（企業獲得投資的比例）超過美國，呈後來居上之勢。互聯網公司巨頭及活躍的VC（風險投資）、PE（股權投資）正在加碼對中國AI領域的資本布局。清科集團私募通數據顯示，2010年到2017年5月，中國AI領域共發生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。

騰訊研究院研究員俞點曾對第一財經記者分析：“因為美國知名的AI芯片企業Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資，導致差距瞬間拉大了。但在去掉這個數字後，中美之間的差距還是要大於2016年的。不過，這些差距主要集中在技術層面，比如說芯片之類。從應用層面來看，中國的融資額度正在逼近美國，中國企業在人工智能應用場景上做得非常好。”

除了AI，在高鐵、移動支付、核電站等領域，中國因為占有巨大的市場規模和強大的應用場景，也處於世界領先地位，成為國際資本追逐的投資對象。

四，貿易戰對美國傷害最大的是資本信心

貿易戰除了給世界經濟蒙上陰影之外，其實傷害最大的是資本的信心。

資本的流動，雖然並不會基於貿易戰這種臨時的經濟糾紛產生大的轉變，大多數資本還是會根據該國的發展潛力、產業升級機會、市場規模、人口紅利、政策的穩定性和可預期性做出投資判斷。

但是，資本對毫無預期的做法會失去信心，資本最擔心的就是反複無常的政策預期。自特朗普上臺以來，美國政策一天一個變化，特朗普有時通過推特就可以發布一個政策和解雇一個內閣成員，美國股市也跟著上躥下跳。

其實，資本已經對美國產生了擔憂。上周，在中美貿易方面不斷來回交手的同時，美國股市在兩年內走得最差，整個股市蒸發了1.2萬億美金。截至上周最後一個交易日，道指震蕩700點，收跌572.46點，跌幅2.34%；標普500指數跌幅2.19%；納指收跌2.28%。

這種對產業和資本深層次的影響，恐怕才剛剛開始。

自行定損、無感理賠，五年內車險商業模式將重構

“技術變革如此之快，我們甚至已經預見到了‘定損寶’被取代的那一天。”螞蟻金服保險事業群總裁尹銘表示，未來五年內，車險的商業模式將會因汽車行業的智能化變革而徹底重構。

近日，國內首個車險圖像定損的AI技術“定損寶”正式對外發布2.0技術版本。根據螞蟻金服介紹，在過去的一年里，“定損寶”為車險業節省超20億元的理賠成本。

百度與埃森哲聯合發布的《智能金融聯合報告》顯示，物聯網技術的應用和普及拓展了保險公司的數據廣度和厚度，更多基於用戶數據的保險產品創新成為可能。

AI賦能定損理賠

去年6月，螞蟻金服對車險行業定制上線“定損寶”，成為圖像定損技術在車險領域實現的一款商業應用，將過去由人工肉眼判定車損的環節升級成用人工智能做標準化統一定損。

此次2.0版本的升級內容包括將圖像識別升級成準確率更高的視頻識別，將開放技術平臺，從與保險公司一對一理賠系統對接升級成未來保險公司可自助接入“定損寶”。螞蟻金服保險事業群李冠如透露，未來很快，“定損寶”使用人群會從定損員擴展至普通車主。

據了解，車險合同雖然雙方同意，約定在某一獨立事件發生後，保險公司支付一筆費用，但實際操作過程中，保險公司與投保人常常因為對保險條款的理解分歧、潛在騙保、拒賠等問題產生矛盾或不信任。

“定損寶”從圖片識別升級成視頻識別後，增強版的反欺詐技術甚至能夠識別是本次事故損傷還是舊損傷，更進一步幫助行業減少虛假騙保案件。

由於保險產品標準化程度低且複雜，保險線上化進程較緩，目前線上滲透率僅為5%。險企開始嘗試改變被動等待用戶上門的情況，積極運用智能技術，加強獲客環節的主動性。

據了解，已經有越來越多保險公司將AI應用到了定損理賠的環節，比如去年8月底，中國保信推出“事故車定損雲平臺”；去年9月，平安旗下金融壹賬通發布“智能閃賠”等。

而除了車險方面，基於大數據驅動的產品創新也成為可能。例如，眾安保險聯合騰訊、丁香園，以糖大夫智能血糖儀的血糖數據為基礎，推出“糖小貝”糖尿病並發癥保險產品等。

重構車險商業模式

根據公開數據，2016年全國有1.5億私家車主，涉及54%的家庭，但車險行業虧損比例卻達到75%。車險公司面臨困境的重要原因便是在承保時對風險進行精算篩選能力的缺失。

利用智能金融在數據建模等方面的技術，可以讓保險公司在承保業務上達到精確識別客戶風險、更合理定價、更高效服務消費者的效果。

尹銘認為，未來車險商業模式的重構將分為兩個階段：第一階段是基於現有車險模式，技術讓車險從定價到理賠各環節更透明、公平，擠掉騙保欺詐等灰色地帶的“水分”；第二階段則是汽車行業的智能化變革，徹底改變車險的商業模式。比如，未來由於駕駛風險轉移至自動駕駛，責任險的買單者不再是車主而是汽車廠商，也許未來車主根本不會感知到定損理賠的環節，車輛傳感器自動與保險系統對接等。

尹銘表示，車險模式重構主要體現為三大趨勢：定價重構、風險因子重構與理賠重構。

例如，在定價方面，基於現在能越來越多地記錄之前因技術所限不能記錄的信息，未來的車險定價將更加精準。比如車輛行駛次數與時間不同、同樣次數但不同路況行程、同樣行程但駕駛習慣不同等因素，定價都將不一樣，對於選擇更安全路況、駕駛行為持續良好的司機，應該享受到更公平、更低保費的鼓勵。

隨著車聯網技術的出現和普及，以車載OBD數據采集硬件所獲取的車主駕駛行為數據為基礎，百度正在研發UBI車險（駕駛行為保險）產品。

在產品本身推陳出的新基礎上，基於風險的個性化定價和動態定價也成為保險科技帶來的產品新特色。通過大量複雜數據的加工與處理，保險公司能夠精確識別客戶風險，改變傳統同一保險統一定價模式，實現基於風險的個性和動態定價。

記者了解到，UBI車險基於用戶駕駛行為數據，包括行駛里程、累計駕駛年份、損耗率、速度等，區別不同風險級別的駕駛人，實現車險的個性化定價。

尹銘還表示，未來的車險將更註重事前防範，以及相應的衍生風險。每一次保險事故都是一次經驗，未來車險不只是事後的補償，更將基於大量的事故經驗，運用AI人工智能和雲計算等技術找到對出行風險有影響的關鍵場景和關鍵行為，精準和適時地為用戶提示風險，防範事故發生。

此外，特斯拉等多家智能汽車品牌正在大規模應用“無人駕駛”技術和智能系統，未來因人為駕駛帶來的事故風險會減少，但黑客攻擊、智能系統故障等新型風險將誕生，車險的保障範圍也會隨之改變。

理賠的無感體驗也是未來車險的一大趨勢。尹銘認為，隨著物聯網的應用普及，車輛的傳感設備將極大地簡化事故後車輛損失數據的收集過程，通過傳感設備自動識別車輛和周圍物品損失。

以“定損寶”為例，從去年推出以來，已經為行業節省案例處理成本逾10億元，減少定損人員工作量約75萬小時，減少理賠滲漏約10億元。據了解，目前該產品已經服務太平、大地、陽光、安盛天平等多家保險公司，未來開放計劃繼續實施後，將有更多保險公司應用這一智能在線理賠解決方案。

中國連鎖經營協會會長裴亮：特許經營規則面臨重構

起源於美國的現代特許經營模式估計不會想到，在中國市場，這種模式會如此大放異彩。

“勝家縫紉機和可口可樂通過產品和商標授權，建立分銷網絡，成為第一代特許經營的代表；麥當勞借鑒工業流水線的方法，建立了標準化的餐廳經營模式，再授權給加盟商，實現了千店一面，萬店一面，以麥當勞為代表的經營模式特許開啟了第二代特許經營；隨著移動互聯和數字化時代的到來，傳統的生產方式和生活方式都在發生根本性變化。特許經營利用互聯網、數據技術和移動支付，正在構建全新的特許加盟管理和運營體系，以數字化為核心特征的第三代特許經營已經到來。”在由中國連鎖經營協會（CCFA）在6月11-12日在上海主辦的“CCFA新消費論壇-2018中國特許加盟大會”上，中國連鎖經營協會會長裴亮感嘆道。

裴亮認為，從長期的觀察來看，中國的特許市場也將有機會成為第三代特許經營的領跑者，“因為我們擁有全世界最多的特許體系、擁有最具創新活力的數字化經濟生態。”

本屆大會主題為“數字特許賦能門店”，而從CCFA的觀察中可知，零售業正處在數字化應用的前沿，這是萬達、大潤發、家樂福獲得BAT青睞與合作的重要原因。相比而言，生活服務業的數字化尚在導入期，服務業的特許連鎖企業對數字化的重要性和潛在價值認知度較低，相應的人才配備和投入也沒有系統規劃。這將是服務業連鎖企業形成未來競爭優劣勢的分水嶺。

值得關註的是，有一些服務業特許連鎖企業在數字化布局和應用方面做了積極探索，業務發展也因導入數字化而獲益，為服務業特許連鎖企業實施數字化戰略積累了經驗。

裴亮指出，在目前的環境中，企業提升消費者體驗是特許企業數字化的核心。數字化把解決顧客痛點的問題變得相對簡單，除了零售、餐飲，服務業的數字化也在開花結果，汽車養護、教育、健身、房屋中介，各個行業都有數字化的應用。優化加盟商管理是數字化的又一個優勢，例如，京東之家每個加盟店的選址選品都由總部掌控，連每個加盟店的每個單品的變價，總部都可以一鍵搞定。

品牌營銷是特許企業數字化應用最廣泛的，也是成效最顯著的板塊。“以前，CCFA評優秀品牌時做加盟商調查，加盟商最不滿意的，是總部市場推廣力度不夠。現在有了微信服務號、APP、小程序，社群營銷成了企業標配。客戶標簽畫像有了，精準營銷也從概念變成現實。”裴亮認為。

從已有的經驗看，導入數字化有一個由簡到繁，由淺入深的過程，也是企業學習和實踐的必由之路。裴亮進一步指出，客戶、產品和營運三種資源和能力的數字化是服務連鎖企業數字化的主要組成部分。其中，客戶數字化往往是數字化的起點，從會員基礎信息的完善到社交平臺的互動營銷，再到精準推送以及線上線下引流管道的建設，在這個過程中，特許總部和加盟商建立共享的利益機制是取得突破的關鍵。

裴亮表示：“除了遵循合作雙贏的基礎理念，建立新型加盟關系勢在必行。當下，新型加盟關系有幾個關鍵詞：首先，共享流量，總部通過社群營銷和線上引流形成的客流，如何有效地導入門店、門店的客流與會員如何導入線上等，在數字化客群基礎上如何延伸產品和服務，為體系內的成員創造更大價值；其次，共建閉環，總部在數字化過程中處於主導地位有兩方面原因，包括線上業務給加盟店創造了新的盈利空間，以及加盟商靠自身能力很難實現數字化轉型。因此，加盟店立在數字化轉型中，應立足線下，與總部共同構建全渠道不可或缺的閉環，包括線上訂單的落地、線下體驗的優化。”

在裴亮看來，以數字化為核心的第三代特許經營，除了特許體系的重構、加盟關系的重構，還包括特許經營規則的重構。新的特許體系、新的加盟關系、新的特許規則，數字化在塑造第三代特許經營的新生態。在這個過程中，成為第三代特許時代的領跑者也將面臨不小的挑戰——人才匱乏、基礎信息管理薄弱、流量超過品牌和模式成為特許經營的核心資源，如何避免新的壟斷和不公平，這些都需要行業思考。

為解決當前企業面臨的問題，CCFA發起了一個特許經營數字化聯盟，聯盟包含兩部分企業，一類是為特許企業數字化提供服務的專業機構，如騰訊，一類是特許體系較為完善的會員企業。

“聯盟第一階段推出的數字化服務包括兩部分：一是小程序的開發應用，主要由騰訊的合作夥伴為特許企業無償開發，二是參與建立基於微信的流量平臺，三是金融方面的服務，包括加盟貸款、供應鏈融資、加盟商銷售金融產品等。”裴亮表示。

可圈可點：如何重構 IT專業？

1 : GS(14)@2012-05-19 12:12:14

http://hk.apple.nextmedia.com/financeestate/art/20120519/16350612

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2 : GS(14)@2012-05-20 12:54:31

講得清楚D

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3 : GS(14)@2012-05-20 13:02:21

寫個blog得唔得?

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重構中央地方財稅關係的思路 賈康

1 : GS(14)@2013-10-21 23:40:23

http://www.mpfinance.com/htm/finance/20131021/news/ec_ecj1.htm


【明報專訊】「營改增」(編者按：營業稅改增值稅)改革由試點而向全國推開，財稅成為近期新聞熱點。顯然，「營改增」今年8月1日後按上海「1+6」方案框架覆蓋全國並將適時擴大行業覆蓋面，必然「倒逼」涉及中央——地方財稅關係的通盤財稅體制安排的深化改革與關係重構。

由「營改增」倒逼而成的直接現實問題是：把原歸地方掌握的財源中，營業稅是唯一的大宗財源，改為增值稅後，按現體制75%要歸中央(每年的增量中則有70%歸中央)，地方政府今後的主力財源是什揦——即依靠什揦主要的財力過日子？

不貫徹分稅   「病因」在行政層級多

我的基本認識是，須結合「十八大」後，時不我待的整體改革設計工作(有望在稍後召開的「三中全會」上形成指導性文件)，把財稅服務經濟社會發展全局的深化改革任務，落實到一套「路線圖與時間表」的狀態上，其中關於中央——地方財稅關係的中長期優化重構思路，亟需廓清。相關的要點，至少涉及以下幾方面的認識。

首先，需要明確，省以下分稅制遲遲不能真正貫徹，「病因」並不複雜：就是因為「地方」的概念在中國至少有省、地級市、縣(含縣級市)、鄉鎮4個層級；加上中央，整個政府財力分配體系中至少共有5個層級。依20個左右的稅種實行5級「分稅」，在技術上是無解的，因而1994年以來，實際僅在中央和省為代表的地方之間維繫了分稅制框架的基本規範，而省以下遲遲未能進入分稅制狀態。往前看的出路，則在於逐步推進「鄉財縣管」和「省直管縣」兩個層面的「扁平化」改革，把財政的實體層次減少到三級，使省以下的分稅制由無解變有解。

財權配合事權 建設風險防控

第二，按照中央、省、市縣三層級框架深化「分稅制」改革、重構和優化中央——地方財稅關係的基本原則，是必須以合理界定各級政府職能即「事權(支出責任)」為始發環節，構建「一級政權，有一級合理事權，呼應一級合理財權，配置一級合理稅基，進而形成一級規範、完整、透明的現代意義的預算，並配之以一級產權和一級舉債權」的三級分稅分級、上下貫通的財政體制。

第三，為以上體制框架推進，可以做、並應盡快做的事項包括：

1)由粗到細設計中央、省、市縣三級政府事權(支出責任)明細單，列明各自專享事權、以及共擔事權的共擔方案；

2)盡快推進已建設多年的「金財」、「金稅」、「金關」、「金審」、「金農」、「金盾」等政府資訊系統建設工程的聯網和升級，切實形成服務與公共資源合理配置、各部門協作調控的資訊共用平台和科學決策支撐平台；

3)積極形成各級政府資產負債表和公共部門財務報表體系，配合今後的公共債務風險防控體系建設和公共財政建設。

改革資源房產稅 增地方財源

第四，設計和推進稅制改革的分步漸進配套方案，包括：為處理「營改增」進度較快而地方未來主體稅種打造較慢之間的矛盾，找出過渡方案：例如資源稅改革應以更大決心，抓住煤炭市場價位回調的寶貴時間窗口，把「從價」機制擴大到煤炭；房產稅應積極穩妥擴大試點範圍，積累經驗凝聚共識；環境稅的改革應在「十二五」期間推出一輪實際動作；個人所得稅應創造條件實行分類與綜合相結合，加上按家庭贍養因素調整扣除的改革方案等。

地方的合理收費、使用者付費制度，也應借鑑國際經驗結合地區情走向規範化，將收入納入預算體系管理。

以上各項所合成的財稅改革，在優化、重構中央——地方政府間關係和財稅體制機制的同時，其追求的效應是直接服務於中國的經濟轉軌、社會轉型和現代化「中國夢」願景的。地方政府層面，需從全局視野認識理解財稅領域這一勢在必行的改革，積極與中央層面互動優化可行方案，並實施某些必要的「先行先試」開拓創新。

賈康

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