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新零售的另一種解題思路：重新認識數據行為

野草新消費 2017-08-03 13:52

文 | 腦極體

先來思考這樣一個問題：為什麽星巴克的排隊一定是橫排的，而不是肯德基麥當勞那樣的豎排？

這個問題經濟學中有很多中解釋，但其中比較靠譜的一種認為：橫排排隊可以減少空間中的壓抑感，一方面讓整個空間看起來更寬敞，一方面可以降低人流的流動頻次，緩解空間中的緊張感。

通過橫著排隊這種對行為規則的改變，讓咖啡館區別於快餐店，確定了自己的消費人群和商業模型，是個非常好的經濟學案例。

這其中很重要的一點是說明了“行為”這個東西能帶來的商業結果。經濟學有個分支叫做行為經濟學，就是專門研究這個的。著名的心理學家卡勒曼還憑借對行為經濟學中心賬理論的構建獲得過諾貝爾經濟科學獎。

以上是為了說明行為學與經濟學交叉可能發酵出的價值。所謂行為學，在學術上的研究目標是“個體和社群為適應內外環境變化所作出的反應”。我們每天的一舉一動莫不是行為，習慣、工作、愛好也都是行為。

很有意思的是，行為是一個非常好的數據化樣本，比如你每天的出行路線、上網的瀏覽軌跡、攝像頭中的一舉一動，都可以被數據化。而數據的運行本身也是一種行為，比如數據的運算、建模、流動和交換。我們今天的世界，可以說是從行為數據化中開始，到數據行為化中結束（好吧我承認這段有點繞，但是沒關系，下邊會更繞的）。

關註數據行為，可能得到的東西非常多，絕對不是一篇文章可以討論的。所以我們不妨在這里舉個例子，來看一下數據行為化可能激發的想象。

最近一個特別火的概念是新零售。而馬雲提出新零售時，就明確了它是融合線上、線下與數據的產物。目前我們看到的生物識別+無人超市，就是一種線上數據來到線下場景的示例。

但數據行為也許可以給我們更多，今天我們的主題是通過換一種方式理解數據，來打通線下消費的更多可能性。

結果與過程：另一個視角看數據

首先我們要知道，一般情況所看到的大數據到底是什麽？

比如說，我們看到了大數據顯示，每天有多少共享單車被使用、房價一年擡高了多少、地區農作物產量的數據變化等等，這都是大數據的結果。

我們看到的數據，是經歷了數據收集與運算、整理過程之後，呈現出可供人理解的“扁平化大數據”。我們可能確實知道了很多此前不知道的，但這絕對不是大數據的全貌。

比如，我們看得到一個地區交通事故的總數和時間曲線，卻看不到每一次交通事故是如何發生的、原因有哪些種、哪些事故因素可以被改善、哪些事故可以更及時救援，甚至哪些可以預防。

假如說我們看到的數據結果是一個二次元的漫畫人物，那麽看不見的數據就是一個三次元的里的完整的人——這就是數據行為。

數據行為不僅僅是數據的增長過程，還包括在整個時空關系中數據的交互狀態。比如具體數據的軌跡、數據的折返區間、數據多元性，以及與預期模型之間的差異。

這麽說可能有點過於抽象，舉個不太恰當的例子來解釋：你買個盒雪糕，這個是數據結果，證明你喜歡這個牌子的雪糕。但是數據行為卻可能顯示，你是問了好幾個牌子都沒貨，挑了好幾個牌子嫌太貴，不想買卻發現實在太熱，才最終買了這盒雪糕……然後吃一口就扔了——這都是數據行為——也是其他雪糕品牌占領這個客戶的機會。

當然，數據行為實在太複雜了，因為這是在跟蹤數據而不是整理數據。此工作人力無法勝任。但人工智能不正是用來解決人力無法完成的工作嗎？比如已經有用遷移學習技術來追蹤城市里每輛車形式軌跡的技術，這就是一種解讀數據行為的嘗試。

由於數據行為千變萬化，具體而微，尤其可能關乎與人與社會空間的互動。解碼數據行為，也就成為了AI介入生活的一次良機。

用戶數據行為

想要搞明白如何用數據行為驅動新零售，首先要看到哪些數據可能對零售場景產生影響。這里我們可以把它分為兩種：個體用戶數據和群組數據。

通過大數據來了解用戶，已經不是什麽新鮮事，甚至有點老生常談。但根據用戶數據的數據行為來了解你的用戶卻是一個空白。

通過解碼數據行為，你會得到哪些對用戶的全新認知呢？

首先是數據行為在時間上的同頻性，可以讓掌握數據的企業認識多端口數據源融合下的用戶。比如說我們的社交行為、內容閱讀行為、購物行為，與真實世界中攝像頭拍攝下的我們、交通信息中的我們、工商信息中的我們，其實各自都是我們自身的一個剪影。通過時間概念把這些數據整合起來，可以合並成一個相對完整的用戶形象。

它在購買行為之外的所思所想，每天的所見所聞，其實都不難在暴露在公共視野下的數據拼接起來。這樣企業對於用戶消費動機與規律的把握，將提升到一個新的高度。

再比如說，數據行為會偵測用戶消費軌跡的改變。大部分人在生活中都有穩定的消費規則，或高或低都有其規律。而一旦出現峰值，就會說明用戶有某種消費異常產生。實時分析這些消費數據的行為軌跡，可以實時提供切中服務，比如用戶突然出現消費沖動時進行針對引導、用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激，用戶消費進入極端低谷，就該考慮提供網貸產品了（開玩笑開玩笑）。

另一個數據行為帶來的改變，是企業可以測算出用戶應用的使用模型。比如一個籃球，用戶本應該一周打五次，一次半小時。但假如出現用戶使用率降低，可能就說明產品本身出現問題了。當然就籃球來說可能只是因為用戶比較懶，但對於互聯網產品來說，用戶行為與預期模型之間的差別卻能說明很多問題。

組織行為中的關鍵信息比特化

通過人工智能檢測個體用戶數據之外，還有一種檢測集體數據行為的方式。比如已經在城市安防當中應用的人流軌跡識別技術。

這類技術可以觀察一個群體的動態，並通過多個數據源進行數據采集與分析。這一類數據進行全面的數據行為監控很難，但卻可以對關鍵信息進行比特化。永久留存並進行多個領域的應用。

比如說，某個寫字樓里一到中午就聲貝提高，人臉識別表示不高興的人數急劇攀升：這可能說明外賣必須投入更多人力了。或者某地鐵站早上的人流停滯度過高，人流運行緩慢：這可能說明要放更多共享單車了。通過比特化這些數據運行的關鍵值，可以給企業提供非常好的運行依據。

這只是最基本的一種人流數據行為應用。具體到相對垂直、複雜的群落組織中，數據行為的應用性會更加廣闊。

有一個多領域的交叉學科叫做組織行為學，專門研究組織中人的心理和行為表現及其客觀規律，以達到預測、引導和控制人的行為的能力。通過計算機計算去測算和預期組織行為中個體與群落的互動，恐怕會帶來無數種應用可能。

如何激發消費

說了這麽多，到底如何把數據行為應用放到新零售里呢？

綜上所述，數據行為可以更好地理解個體與群體在時間軸上的精準動向和動機。這就讓很多基於移動互聯網的簡單商業激發有可能變得更加複雜。

通過對線上數據行為的廣泛測寫，結合現實世界數據收集端口提供幫助。人工智能至少可以為線下消費場景搭建以下幾種能力：

一、解決地理空間中的推薦問題：我們都感受過所謂的智能推薦，基本都是根據你的瀏覽記錄進行購買推薦。這種推薦本身非常不智能，而且往往進行線下推薦時就會失效。因為系統只能知道你的定位，卻無法預計你的目標，也無從知道你的運動軌跡。更多時候還是需要用戶自己去尋找消費。而結合運行軌跡、消費軌跡等數據行為，或許可以準確的在地理空間中實現線下消費推薦：不走冤枉路，不浪費時間，就近找到你的消費可能。

二、解決實時需求：數據行為檢測的一個特征，就是其具有非常強的實時處理能力。很多消費契機都是實時出現的，可能用戶自身都沒有察覺到。但數據系統卻可以感知到。比如數據證明你該渴了，又能從以往消費數據中判斷你的口味，然後實時對接飲品店的消費可能。這就集成了很多消費機會。

三、提供線下的智能服務：新零售里一直有個預期，就是你到了店里，發現店里正好都是你需要買的東西，不用自己找。這種聽起來像讀心術的消費場景，也可能通過對你生活中方方面面數據行為的測算得到結果。人進行線下消費的頻率其實是非常穩定的。利用遷移學習和過往數據來生成一個人的購物預期模型，並非不能做到。

四、根據群體行為調整供需策略：就像上文說的，群體行為往往決定了很多服務與消費的市場，群體行為的往複變化也決定了很多依托人群的消費場景興衰。測算人群，實時調整供需和營銷，可以為人群場景的線下消費企業提供極大的效率改善。

相比我們經常看到的圖表和結論，大數據這東西其實能體現更多東西。我們每天都暴露在數據收集器之下，也成為數據的使用者和消費者。相比無盡的增大數據量，把現有數據立體化、行為化其實就能探究人類社會的無數秘密。

數據會繼續帶來更多改變，同時也引發著更多恐懼：在人工智能才有能力理解的海量數據面前，人類究竟還有什麽秘密與隱私可言？

* 本文作者腦極體。歡迎關註野草新消費（ID：yecaoxxf），加入消費升級VIP群，請加野草君微信（crui12580）。

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新零售的另一種解題思路：重新認識數據行為

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先來思考這樣一個問題：為什麽星巴克的排隊一定是橫排的，而不是肯德基麥當勞那樣的豎排？

這個問題經濟學中有很多中解釋，但其中比較靠譜的一種認為：橫排排隊可以減少空間中的壓抑感，一方面讓整個空間看起來更寬敞，一方面可以降低人流的流動頻次，緩解空間中的緊張感。

通過橫著排隊這種對行為規則的改變，讓咖啡館區別於快餐店，確定了自己的消費人群和商業模型，是個非常好的經濟學案例。

這其中很重要的一點是說明了“行為”這個東西能帶來的商業結果。經濟學有個分支叫做行為經濟學，就是專門研究這個的。著名的心理學家卡勒曼還憑借對行為經濟學中心賬理論的構建獲得過諾貝爾經濟科學獎。

以上是為了說明行為學與經濟學交叉可能發酵出的價值。所謂行為學，在學術上的研究目標是“個體和社群為適應內外環境變化所作出的反應”。我們每天的一舉一動莫不是行為，習慣、工作、愛好也都是行為。

很有意思的是，行為是一個非常好的數據化樣本，比如你每天的出行路線、上網的瀏覽軌跡、攝像頭中的一舉一動，都可以被數據化。而數據的運行本身也是一種行為，比如數據的運算、建模、流動和交換。我們今天的世界，可以說是從行為數據化中開始，到數據行為化中結束（好吧我承認這段有點繞，但是沒關系，下邊會更繞的）。

關註數據行為，可能得到的東西非常多，絕對不是一篇文章可以討論的。所以我們不妨在這里舉個例子，來看一下數據行為化可能激發的想象。

最近一個特別火的概念是新零售。而馬雲提出新零售時，就明確了它是融合線上、線下與數據的產物。目前我們看到的生物識別+無人超市，就是一種線上數據來到線下場景的示例。

但數據行為也許可以給我們更多，今天我們的主題是通過換一種方式理解數據，來打通線下消費的更多可能性。

結果與過程：另一個視角看數據

首先我們要知道，一般情況所看到的大數據到底是什麽？

比如說，我們看到了大數據顯示，每天有多少共享單車被使用、房價一年擡高了多少、地區農作物產量的數據變化等等，這都是大數據的結果。

我們看到的數據，是經歷了數據收集與運算、整理過程之後，呈現出可供人理解的“扁平化大數據”。我們可能確實知道了很多此前不知道的，但這絕對不是大數據的全貌。

比如，我們看得到一個地區交通事故的總數和時間曲線，卻看不到每一次交通事故是如何發生的、原因有哪些種、哪些事故因素可以被改善、哪些事故可以更及時救援，甚至哪些可以預防。

假如說我們看到的數據結果是一個二次元的漫畫人物，那麽看不見的數據就是一個三次元的里的完整的人——這就是數據行為。

數據行為不僅僅是數據的增長過程，還包括在整個時空關系中數據的交互狀態。比如具體數據的軌跡、數據的折返區間、數據多元性，以及與預期模型之間的差異。

這麽說可能有點過於抽象，舉個不太恰當的例子來解釋：你買個盒雪糕，這個是數據結果，證明你喜歡這個牌子的雪糕。但是數據行為卻可能顯示，你是問了好幾個牌子都沒貨，挑了好幾個牌子嫌太貴，不想買卻發現實在太熱，才最終買了這盒雪糕……然後吃一口就扔了——這都是數據行為——也是其他雪糕品牌占領這個客戶的機會。

當然，數據行為實在太複雜了，因為這是在跟蹤數據而不是整理數據。此工作人力無法勝任。但人工智能不正是用來解決人力無法完成的工作嗎？比如已經有用遷移學習技術來追蹤城市里每輛車形式軌跡的技術，這就是一種解讀數據行為的嘗試。

由於數據行為千變萬化，具體而微，尤其可能關乎與人與社會空間的互動。解碼數據行為，也就成為了AI介入生活的一次良機。

用戶數據行為

想要搞明白如何用數據行為驅動新零售，首先要看到哪些數據可能對零售場景產生影響。這里我們可以把它分為兩種：個體用戶數據和群組數據。

通過大數據來了解用戶，已經不是什麽新鮮事，甚至有點老生常談。但根據用戶數據的數據行為來了解你的用戶卻是一個空白。

通過解碼數據行為，你會得到哪些對用戶的全新認知呢？

首先是數據行為在時間上的同頻性，可以讓掌握數據的企業認識多端口數據源融合下的用戶。比如說我們的社交行為、內容閱讀行為、購物行為，與真實世界中攝像頭拍攝下的我們、交通信息中的我們、工商信息中的我們，其實各自都是我們自身的一個剪影。通過時間概念把這些數據整合起來，可以合並成一個相對完整的用戶形象。

它在購買行為之外的所思所想，每天的所見所聞，其實都不難在暴露在公共視野下的數據拼接起來。這樣企業對於用戶消費動機與規律的把握，將提升到一個新的高度。

再比如說，數據行為會偵測用戶消費軌跡的改變。大部分人在生活中都有穩定的消費規則，或高或低都有其規律。而一旦出現峰值，就會說明用戶有某種消費異常產生。實時分析這些消費數據的行為軌跡，可以實時提供切中服務，比如用戶突然出現消費沖動時進行針對引導、用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激，用戶消費進入極端低谷，就該考慮提供網貸產品了（開玩笑開玩笑）。

另一個數據行為帶來的改變，是企業可以測算出用戶應用的使用模型。比如一個籃球，用戶本應該一周打五次，一次半小時。但假如出現用戶使用率降低，可能就說明產品本身出現問題了。當然就籃球來說可能只是因為用戶比較懶，但對於互聯網產品來說，用戶行為與預期模型之間的差別卻能說明很多問題。

組織行為中的關鍵信息比特化

通過人工智能檢測個體用戶數據之外，還有一種檢測集體數據行為的方式。比如已經在城市安防當中應用的人流軌跡識別技術。

這類技術可以觀察一個群體的動態，並通過多個數據源進行數據采集與分析。這一類數據進行全面的數據行為監控很難，但卻可以對關鍵信息進行比特化。永久留存並進行多個領域的應用。

比如說，某個寫字樓里一到中午就聲貝提高，人臉識別表示不高興的人數急劇攀升：這可能說明外賣必須投入更多人力了。或者某地鐵站早上的人流停滯度過高，人流運行緩慢：這可能說明要放更多共享單車了。通過比特化這些數據運行的關鍵值，可以給企業提供非常好的運行依據。

這只是最基本的一種人流數據行為應用。具體到相對垂直、複雜的群落組織中，數據行為的應用性會更加廣闊。

有一個多領域的交叉學科叫做組織行為學，專門研究組織中人的心理和行為表現及其客觀規律，以達到預測、引導和控制人的行為的能力。通過計算機計算去測算和預期組織行為中個體與群落的互動，恐怕會帶來無數種應用可能。

如何激發消費

說了這麽多，到底如何把數據行為應用放到新零售里呢？

綜上所述，數據行為可以更好地理解個體與群體在時間軸上的精準動向和動機。這就讓很多基於移動互聯網的簡單商業激發有可能變得更加複雜。

通過對線上數據行為的廣泛測寫，結合現實世界數據收集端口提供幫助。人工智能至少可以為線下消費場景搭建以下幾種能力：

一、解決地理空間中的推薦問題：我們都感受過所謂的智能推薦，基本都是根據你的瀏覽記錄進行購買推薦。這種推薦本身非常不智能，而且往往進行線下推薦時就會失效。因為系統只能知道你的定位，卻無法預計你的目標，也無從知道你的運動軌跡。更多時候還是需要用戶自己去尋找消費。而結合運行軌跡、消費軌跡等數據行為，或許可以準確的在地理空間中實現線下消費推薦：不走冤枉路，不浪費時間，就近找到你的消費可能。

二、解決實時需求：數據行為檢測的一個特征，就是其具有非常強的實時處理能力。很多消費契機都是實時出現的，可能用戶自身都沒有察覺到。但數據系統卻可以感知到。比如數據證明你該渴了，又能從以往消費數據中判斷你的口味，然後實時對接飲品店的消費可能。這就集成了很多消費機會。

三、提供線下的智能服務：新零售里一直有個預期，就是你到了店里，發現店里正好都是你需要買的東西，不用自己找。這種聽起來像讀心術的消費場景，也可能通過對你生活中方方面面數據行為的測算得到結果。人進行線下消費的頻率其實是非常穩定的。利用遷移學習和過往數據來生成一個人的購物預期模型，並非不能做到。

四、根據群體行為調整供需策略：就像上文說的，群體行為往往決定了很多服務與消費的市場，群體行為的往複變化也決定了很多依托人群的消費場景興衰。測算人群，實時調整供需和營銷，可以為人群場景的線下消費企業提供極大的效率改善。

相比我們經常看到的圖表和結論，大數據這東西其實能體現更多東西。我們每天都暴露在數據收集器之下，也成為數據的使用者和消費者。相比無盡的增大數據量，把現有數據立體化、行為化其實就能探究人類社會的無數秘密。

數據會繼續帶來更多改變，同時也引發著更多恐懼：在人工智能才有能力理解的海量數據面前，人類究竟還有什麽秘密與隱私可言？

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財報信號：為什麽說微博正重新定義“富媒體”？

誇克點評 2017-08-14 11:33

來源｜誇克點評（ID：Quark_media）  

文｜ 王如晨 曾翩翩

觀察微博財報已好幾季，也看過種種解讀，仍對它的二次崛起與持續成長充滿好奇。

剛剛過去的2017年Q2，這家公司同樣釋放了諸多利好：營收17.3億，利潤、每股盈余等，都獲得了明顯增長；月活用戶同比增長28%至3.61億，其中92%為移動端用戶。它的美股市值突破200億美元，達到歷史高點，近乎美國推特兩倍。雖然之後有所回落，但它甩開推特的趨勢，應該很難逆轉了。

有許多直觀理由描述微博成長背後成因。比如：內容呈現形式與廣告營銷方案日益豐富，全視頻開始成為流量創造、廣告服務模式創新的驅動；垂直化走向縱深；MCN持續入駐；存量用戶被持續激活，渠道繼續下沈，增量依然可觀；流量分拆與數據運營漸入佳境，智能技術日益發揮支撐作用等。

確實都無法繞過。它們都是微博平臺過去兩年的創新動向。諸多解讀文章也都停留在這一層面。

不過，我們更關註背後趨勢；趨勢形成的驅動力；微博第二輪崛起是偶然還是回光返照；內外關鍵競爭要素；微博形態還會發生怎樣的變化；未來有哪些挑戰，如何化解等。我想，由此才能看出這家公司長遠的競爭力，它對全球新媒體的重新定義能力，而不至於被純粹數據左右觀感。

仍要回到微博重新崛起前，看一段榮耀。微博誕生於PC互聯網頂峰時刻的2009年，也是移動互聯網大規模爆發前夜。那年全球經濟身陷危機，中國未能幸免。整個社會忐忑不安，同時也充滿亢奮。形式上，中國於全球的支撐價值凸顯。你看那周期多少全球政要、跨國公司高管密集來訪。隨後兩年，這個國家公共事件頻發。在我們看來，它是經濟飛速成長30多年步入新常態之前的一段不適。就像一個高頻鍛煉的肌體，突然陷入安靜，體內會有種種變化與反應。

脫胎於新浪的微博，是這周期的輿論王者。它的榮耀加身，除了當初Copy to China的模式快速落地效應外，主要有兩點：

一、強烈的媒體屬性與特殊周期社會事件（當然也有明星花邊、大V撕扯等）碰撞。

二、開放的媒體平臺。微博是一種廣場模式，類似蘇格拉底在古希臘廣場演講的局面。他在論述什麽是好城邦時說：理想城邦的大小，是要所有人能同時聽到一場演講的規模。“讓所有人同時聽到一場演講”，這里面隱含開放與平等，它體現著傳播的有效性。微博這方面確實很強悍。

但微博隨後一段被動，也跟這種榮耀有關。到2011年-2012年，移動互聯網全面爆發，快速將過去那種“中心化”媒體平臺撕裂，形成諸多碎片化媒體形式。每個細分領域都有競爭者。本地微信、陌陌們都在這周期誕生。相比微博，它們定位於封閉型社交，打破了過去“一對多”為主的開放廣場模式。

從更隱秘的動因來說，每個經濟衰退周期，人群都有尋求安全的意識，會形成大規模的社交風潮。卡耐基社交與人際關系學，在美國上世紀20年代末30年代初，也曾迎合美國危機，布道成功。

此後兩年，尤其到2014年，為沖刺IPO，微博內容創新與貨幣化動作頻頻，但這時，移動互聯網風潮中，微信等許多媒體形態沖擊明顯，微博突然有些失去存在感。加上輿論監管趨嚴，頗顯被動。

不過，在我看來，真正的被動仍在於微博的“中心化”形態。它並非完全體現在傳播模式上，更多還是龐大的流量缺乏精細化經營，還不是真正意義上的數據概念。

當然，這個移動轉型周期，微博比其他新的移動端媒體平臺還承受一大壓力：它的許多前沿探索，還受困於基礎設施的演進。要知道，越是開放的平臺，它對ICT的升級整體依賴程度要更高。這個階段的微博，雖然有諸多內容與傳播形式探索，仍沒有完全召喚回被微信裹挾過去的人流與關註。微博高管去年也曾坦陳，有段時間，廣告客戶不斷問他們，公司確實承受了巨大的壓力。

但微博的節奏沒有被打亂。它在內容形態、傳播形式、大數據與智能技術、貨幣化方面的探索一直在持續。

當時光演進到2015年，社交風潮雖沒退潮，卻開始遭遇變現壓力，許多平臺，包括微信，一些探索也都出現種種不適。“社交”開始成為媒體與行業的普遍模塊，一種場景化要素，獨立的平臺反而遭遇諸多壓力。

這種壓力背後，有人口紅利弱化的原因，也有一些社交平臺封閉特征帶來的不適。人口紅利弱化之後，用戶增量雖然仍在拓展，但存量用戶的價值再度凸顯出來，圍繞它的經營，尤其是大數據的魅力開始顯現。而廣告主與品牌商家，也從過去更多側重交易尤其賣貨甚至傾銷，慢慢過渡到追求品牌營銷，用多重媒體形式進行內容傳播，並尋求對於市場的洞察、粉絲或用戶的運營，以增強品牌忠誠度，增強粘性。後者帶來的交易轉化，長期看，高於短期為達成交易而采用的透支型促銷。

這時，微博的價值就又回來了！因為，這種訴求之下，相比封閉型社交媒體，市場開始呼喚那種擁有龐大存量、媒體屬性強大、內容生態與傳播形式多樣的開放型平臺的到來。

過去一年半，我在多個場合聽到國內外品牌商家表達過類似的信息，也從一些互聯網巨頭比如海外的FB，本地的BAT、京東、美團等身上觀察過類似的迎合。

微博就是二度崛起於這個大的背景之中。過去4年，這家公司身上可貴的一點在於，雖然承受較大壓力，股價也一度承壓多時，但沒有為此旁逸斜出，而是一直圍繞開放平臺、內容生態、用戶與客戶、垂直化動向、流量與數據、方案與技術、渠道與覆蓋，當然也有變現的途徑持續耕耘，終於迎來新的榮耀。

我曾不止一次描述過這個歷程。不厭其煩的原因在於，看不到這些，你很難真正理解今日的微博諸多動向的合理性：

1、沒有持續的開放，微博不可能堅持到現在。這是它的核心價值觀部分；

2、內容生態構建。從簡單140字與圖文到如今幾乎容納了市場所有可見的媒體展示與傳播形式，它為微博內容生態壯大奠定了基礎。短短4年，微博的內容生態，雖然從財務面貢獻的規模上不如一些海外巨頭，但它的豐富度遠超對手。

3、垂直化、用戶與客戶、流量與數據、智能技術、渠道覆蓋。

為便於描述，我將這些要素放在一個維度觀察。我認為是微博運營走向深入、接地氣的象征。

老實說，過去的微博“流量”是個粗放概念，它沒有對用戶進行更深入的畫像描述。如此就很難針對特定行業的廣告主或品牌商家提供精準的智能推薦。微博的垂直化動向，與此不可分割，不僅可以形成縱深服務，更能激發微博數據經營的價值。而它的技術要素，可將內容、傳播形式、用戶數據與商家的傳播訴求靈活的結合，做到品效合一的精準轉播。

一段時間以來，本地具有廣告吸附力的互聯網平臺，都在重新定義廣告營銷的模式。阿里提出了“全域營銷”，京東與騰訊、百度搭建起京騰計劃、京百計劃，並強化平臺內容與品牌營銷力，美團點評提出了Co-line營銷模式。

這些概念背後，有著類似的動向，就是追求全流程、全場景、全媒體的廣告營銷服務。而若你將視角轉向微博，你會發現，它堅守4年、順應趨勢做出的上述種種探索，幾乎精準地迎合了一個新的時代：

1、全媒體：不要以為微博還是一個純“互聯網”媒體，你要看到它過去兩年如何融匯、整合新老媒體形式的動向，線下媒體生態也有較深觸達，尤其電視形態綜藝節目、體育節目服務。加上它的O2O化舉動，你會發現，它雖然少有資本聯姻，但已經是全媒體形態；

2、全場景：微博自從誕生起，就做了很多觸達線下的品牌活動。如今它的服務具有越來越廣泛的渠道整合力，從線上到線下，甚至可以到達街頭的垃圾桶；

3、全流程：微博的全流程，很容易被忽視，但這個卻是品牌商家傾心的部分。過去，粗放的流量經營時代，用戶畫像模糊，很難實現真正的運營更多是促銷行為。如今，微博開放諸多垂直行業的用戶數據，它能為品牌商家、廣告主提供從促銷、拉新、運營、沈澱、反饋循環，賦能更多，廣告主能全流程地運營用戶，而不是簡單購買流量。

也就是說，二次崛起的微博，早已不是過去的粗放服務形態，借助它，廣告主能實現可洞察（趨勢判斷）、可運營（用戶數據）、可觸達（消費者），從而具有強大的賦能價值。

與推特們相比，微博雖然營收規模不及，但服務形態與賦能價值遠勝對手。從內容與傳播形式上看，推特們還停留在微博2015年的階段。

去年有段，微博高管曾這麽描述自身：微博=Twitter+Instagram+YouTube。好像類似“阿里=谷歌+FB+亞馬遜”的故事邏輯。表面看，很合理，尤其是傳播形式，但我要說，它其實無法真正描述微博的形態。除了微博不可能簡單拆分城三種形態之外，它更多是傳播形式。

我這里要說，微博已經先於全球同行定義出一種新的“富媒體”形式。而且，還在不斷豐富著它的內涵與外延。過去我們說“富媒體”，更多側重傳播技術，如今比如將內容生態、數據與運營納入，因為，當你說到“媒體”的時候，你不可能將內容與運營、傳播形式真正分開，它們是三位一體的服務。

在單一維度上，比如社交屬性上，微博不及多個對手；在視頻領域，它不及一些同行；純粹的商業變現方面，它也不如谷歌、BAT等互聯網巨頭的廣告變現能力。但是，若將媒體屬性、內容生態、社交、廣告營銷、數據、技術要素納入，當然還包括聚焦與專業度，微博已經成為這個領域無法忽視的獨立力量。它的二度崛起不是偶然，而好似互聯網發展20多年後媒體行業整合的典型案例，它順應了一個大的趨勢。

當然，這樣說，不是漠視以下三種力量：

一是微博內部的經營力，它涉及到團隊與創新力。過去幾年，我們確實看到了它的堅守，最近兩年更是看到了它的創新力。開頭對它業績背後原因的描述，基本概括了這家公司的創新精神。我從來沒有懷疑過微博團隊在內容、數據、技術層面的力量。

二是外部經濟大勢的變遷、消費升級、廣告主與品牌商家的訴求，都在變化，本質上，微博的二次崛起，建立在這種驅動力上。

三是競爭與博弈的推動。雖然我們不斷對比微博與其他競品的服務，但是，它們之間並不是完全可以取代，消除競爭的。微博的開放與包容，跟其他垂直細分、封閉型社交平臺之間形成了許多互補關系。看上去，它們確實你追我趕，但是正是這種過程中，行業技術得以提升、運營實踐得以提煉，更多的行業經驗都是互相吸收。

這個階段，微博的利好多多，與它的開放特質深有關聯，而當行業演進到新一輪變革周期，尤其是尋求新的個性化傳播周期，相信微博也會發生新的變化。

不獨財報層面，事實上，我一直嘗試超越財報，看這家公司的未來競爭力，並持續表達更多樂觀。但我還是要給微博提幾個建議：

一、不要輕視廣告營銷理論的重新定義。這個周期，微博做了大量創新與探索，雖然面前還有許多空間，談不上格局穩定，但微博也需要展示出議題設置的能力，行動之外，用新的話語體系革新媒體營銷，重新完成定位，對外展示自身在這一領域的引領地位；

二、莫忽視技術壁壘的構建。截至目前，我們雖然看到微博不斷強化種種智能技術，但在AI等許多前沿領域，它還需要呈現出一種更自信、更堅定的姿態。我始終相信，每一個時代開啟周期，技術都是核心的驅動力之一。

三、用戶維度上，需要更多呵護。過去兩年，微博的最大能力之一，在於它運營用戶的能力的越來越強，尤其是通過大數據技術、垂直化布局，將用戶數據分層，並根據廣告主、品牌商家訴求精準匹配。但要提醒，對於普通存量用戶，微博需要進一步持續增強粘性。他們雖然不如大V、網紅，絕大多數也無法進入MCN的法眼，但他們始終是微博開放平臺的支撐部分。過去一段，我覺得微博有所忽視。

盡管如此，整體而言，微博的崛起，不是一次偶然，而是內部創新與外部大勢的交織。它身上有許多外部難以覺察的行業變遷。去年它與新浪同被納入MSCI中國指數成份股，已經顯示了全球資本市場對它的關註。

微博正在強化它的內容“故事”服務。我要說，這家公司自身的“故事”，才剛剛開始，它的二次崛起，已成為引領全球新型“富媒體”升級的象征，有許多值得長期關註、閱讀的空間。

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張一鳴：這幾年我重新學習了青少年階段該學習的東西

張一鳴 2017-08-24 09:42

來源 | 捕手誌（ID:ibushouzhi）

文 | 張一鳴

 編輯 | 潘宇波

■ 按：

過去11年，張一鳴先生先後參與創辦酷訊、飯否、九九房，雖然屢戰屢敗，但他不以為意，始終按自己的套路出牌。直到這一次，「今日頭條」讓他成功了。按照他的說法，今日頭條之所以能發展起來，是自己做得比別人更認真，首先認真地思考，其次認真地改進了工程技術、算法模型等環節。

但捕Sir更好奇的是張一鳴先生在創辦今日頭條的過程中他思維方式發生了哪些變化，他對於人才管理又有哪些心得，畢竟「人」是一家公司的內核。

一

 算法是一個生命體

移動互聯網的創業一代和互聯網創業一代相比，時間更短，競爭更激烈。因為移動互聯網的興起是在互聯網之上，相關人才、產業條件都已經更成熟了，不像互聯網興起的時候沒有幾個好的技術人員，資本也不發達，經驗也少。

這是一個極好的時代，因為每隔一段時間就會有一個產業變化的高潮，很難說高潮的結果是好是壞，但至少會產生很多機會。

我想在移動互聯網興起的過程中做一個對用戶影響更普遍、更有通用價值的東西。我畢業的時候就想以後要和優秀的人做有挑戰的事。很多人說我要賺到第一個100萬，一定要通過創業賺大錢。說實話，我對金錢的渴望沒有特別強烈，我對做技術做產品更感興趣。當時只有一個感覺，要做有意思有挑戰的事，和優秀的人一起做。

我沒有太去想如何成為入口，反而覺得如何幫助用戶更有效地獲取信息，這件事情本身更值得關註。這源於對產品觀察的不滿足，我用Twitter、飯否、人人網都用得不滿意。比如說在使用社交網絡的時候，你會發現這個人老發一些養貓的照片，玩開心農場，我不感興趣，但他有時候發一些IT評論挺好的。

2009年我意識到機器通過大量學習是可以逼近人在某個領域的判斷力的。看到很多人工智能、數據挖掘、個性化應用的產品，雖然都不太成功，但挺有意思的。做超過人類智商的機器系統非常難，人的大腦是非常複雜的，但是在某一領域達到人的判斷力是有可能的。

算法是一個生命體，你要調教它，馴養它。這個想法我在2011年的時候才開始萌發，開始只是想怎麽樣更好地滿足用戶對信息的需求。後來研究下去，用戶對信息需求有越來越多的特征，比如說，不同人的信息需求不同，同一個人在不同時間對信息的需求也不同。

算法對特征規律的總結與存儲是要不斷訓練調教的，而且是因人而異的、動態的，就像一個自我演化的系統。你在看它（算法），它也在看你，它看你看得認不認真，並且不斷地在做感知、存儲、判斷你的一系列動作。算法是社會化的，觀察你就能推導出另一個人，因為你們有共享的特質。推薦系統很有意思，是活的，你做好了擺在那兒，它會越來越好。

算法確實有不靈敏的時候，提供一些你不感興趣的內容，但編輯也會編得不靈敏。所以要給讀者機會實時反饋，不靈敏就劃掉，告訴我。如果發現最近給這個人推薦的老是不靈敏，這個用戶老是點不喜歡，我知道我這邊出現問題了，那我會觀察、改進。

比如系統晚上要給北京女性白領都推一個節目，但隨後發現很多用戶都不喜歡，那就要研究為什麽系統會有錯誤的結果，是不是某個代碼寫錯了。

做今日頭條這類推薦搜索引擎的提升空間還很大，難度挺高，前面肯定不止一個對手，你去阻擋一個人反而會耽誤你往前。就像賽跑，你的目的不應該是擋住一個人，因為你擋住一個人，另外的人也會超過你。你應該盡可能地向前看，往前跑。對我來說，如何把事情做好帶來的挑戰，比與其他人競爭更大。

二

長線思考

國外類似的產品有Zite，但被收購了，發展不算好。我們上線的時候發現有一款叫Prismatic的，和今日頭條同時上線。

事實上，我在國外遇到一些朋友，當他們發現在中國有一家公司這麽積極地在做這個事情、而且做得挺領先的時候，都挺意外的。國外有個風險投資人發微信和我說，「Flipboard最近融資了，我遇到他們投資人的時候和他們說，中國有一個更好的。」

當初，我做今日頭條的時候沒有考慮它的商業價值，後來偶爾想一想。其實，我商業敏銳不強，談判一般談不到很好的結果，覺得差不多就好了。不是很能估計對方的底線，對能夠產生利潤的空間的敏感度也不夠。後來公司有幾個談判很好的人了，他們沒來之前，我去談判都是不說，始終不說，讓對方說，說到我覺得OK。

談判的本質是博弈，我不善於用很強的語氣、語言技巧去影響人感染人。我也很少發現賺錢的機會，對市場對商業我都挺保守的。

我不喜歡特別抽象的詞，因為抽象的詞會掩蓋實際的含義，雖然抽象思維的效率更高。討論問題的時候，我也會避免不必要的抽象，除非指向很明顯。

溝通中沒聽明白的話，是因為這些話常用「這個」、「那樣」等代詞，或籠統的名詞，含糊的形容詞、副詞、量詞替換掉了往往「本身就模糊或有分歧的內容」。雖然句子是完整了，但是意思不清楚。然而如果替換的部分是清楚的，並不會聽不明白。 我們要做的就是抓住這個詞，還給他們。

這幾年我感覺自己又重新學習或者說補習了本應在青少年階段學習的東西：如何閱讀、如何了解自己、如何與人溝通、如何安排時間、如何正確地看待別人意見、如何激勵自己、如何寫作、如何堅持鍛煉身體、如何耐心......

創業還是要經常自省，避免自我強化和催眠。所以要區別信心和「YY」，真正信心源於看到自己的進步和潛力，可以分成兩個方面：首先是對事情本身判斷的信心；其次是對自己和團隊的信心。 

我現在更關註事物的本質，關註事物的未來走向，看這件事是不是長期有益的。如果只看短利益，就很浪費時間。我曾總結，當自己無法選擇或判斷的時候，就要離遠一步，遠到用更重要的原則和更長的時間尺度來衡量就清楚了。

舉個例子，在我們公司創立不到一年的時候，曾經有巨頭想給我們一個很誘人的投資Offer：比VC更高的估值、上億的捆綁安裝渠道、幾千萬UV的Web流量、數據等等。接受這個Offer，可以在半年內，業務增速有望快幾倍。當時我很糾結，糾結了整整一個星期。

後來我拒絕了，因為：

1）我覺得這些幫助是興奮劑，在自己內功未成之前會導致內生力量受到遏制；

2）有些資源會讓戰略變形，比如我們本來不打算做Web的，而有了這麽大流量，你就會繼續投入資源；

3）接受巨頭的幫助，會被迫站隊，使得自己的想法不再自由奔放；

4）獨立公司的定位，更有利於吸引最一流人才，因為夢想和可能性無限。

好處是明顯的、壞處是隱含的，但這類情況很多人容易高估好處，低估壞處。這是一種典型的延遲滿足感不夠的體現，又或者，對長遠信心的不足。而如果一個公司在我手上只能創造10億的價值，並購後能創造1000億的價值，那我覺得應該接受邀約。這對社會總體也是有利的，因為這是增量。

但有的公司賣了未來、賣了願景、甚至接受非常不利的條款「嫁入」豪門，或許Founder有機會套現賺點錢。這樣的公司盡管短期流量快速上升，但用戶留存低、粘性差，策略變形，被假象蒙了眼的團隊核心能力成長是受到制約的，本質上是浮沙築高臺。

這個道理也用於找工作，稍微修改下範爺的話：不要加入豪門的公司，加入就很難成為豪門；而應該加入優秀的公司，和它一起成為豪門。

三

招人看基本面

過去，經常會遇到有創業者問我：初創公司在招人方面很困難，你是怎麽招人的？

招人最簡單莫過於招幹過這個事的人，不過能找到最具合適特質的人更重要。特別是創新企業，很多崗位未必有成熟的人對應，或者業界的普通標準並不特別適合，又或者具體的崗位有一些特別的要求。這時通過對崗位的理解而去招最合適特質的人就特別重要。

要能大膽雇傭優秀的年輕人。Facebook、Paypal、Dropbox在雇傭上都非常激進，優秀的年輕人也許犯錯，但不會平庸，更劃算的是會進步。

所以，我招人更看重這個人的基本面，我相信只要一個人的基本面是好的，管理能力也不會出什麽大問題。如今，總結過去我所接觸優秀的年輕人共有的基本面，可以歸納成五點：

第一，有好奇心，能夠主動學習新事物、新知識和新技能。我有個前同事，理論基礎挺好，但每次都是把自己的工作做完就下班了。他在這家公司待了一年多，但對網上的新技術、新工具都不去了解。所以他非常依賴別人。

當他想要實現一個功能，就需要有人幫他做後半部分，因為他自己只能做前半部分——如果是有好奇心的人，前端、後端、算法都去掌握、至少有所了解的話，那麽很多調試分析，自己一個人就可以做。

第二，對不確定性保持樂觀。比方說今日頭條最開始時，我和大家講：我們要做1億的日啟動次數。很多人覺得，你這家小公司怎麽可能做得到？大公司才能做得好。所以有些人就不敢努力去嘗試，只有樂觀的人會相信，會願意去嘗試。

其實我加入酷訊時也是這樣。當時酷訊想做下一代搜索引擎（最後也沒有做成，只做了旅遊的垂直搜索）。我不知道其他人怎麽想的，我自己覺得很興奮。我確實沒有把握，也不知道怎麽做，但當時就去學，就去看所有這些相關的東西。我覺得最後也許不一定做成，或者沒有完全做到，但這個過程也會很有幫助——只要你對事情的不確定性保持樂觀，你會更願意去嘗試。

第三，不甘於平庸。我見到很多大學期間的同學、一起共事的同事中，也有很多非常不錯的人才，技術、成績都比我好。但10年過去，很多人沒有達到我的預期：我覺得他應該能做得很好，但他卻沒有做到。

很多人畢業後，目標設定就不高了。比如，我發現有同事加入銀行IT部門：有的是畢業後就加入，有的是工作一段時間後加入。為什麽我把這個和「不甘於平庸」掛在一起？因為他們很多人加入，是為了快點解決北京戶口，或者當時有些機構有分房補助，可以購買經濟適用房。

我說不平庸，並不是專門指薪酬要很高或者技術要很好，而是你對自己的標準一定要高。也許你前兩年變化得慢，但10年後再看，肯定會非常不一樣。

第四，不傲嬌，有延遲滿足感。以前有兩個我印象比較深刻的年輕人，素質、技術都蠻不錯，也都挺有特點。本來都是資質非常好的人才，人非常聰明、動手能力也強，但沒有控制好自己的傲嬌情緒，總覺得自己是TOP1%當中的人。比如要做一個調試工具，他們就不願意做，或者需要和同事配合的工作，他們就配合得不好，其實「不傲嬌」就是指對現狀要踏實。

有同事問我：延遲滿足感太過了不好，這個度不好把握。我的理解：延遲滿足感無關高興、慶祝、分享等行為。更多是內心的，是不是滿足感將內心蒙蔽、智慧遲鈍、錯過機會。其實，人生的差距就是在自我感覺良好中拉開的。

第五，對重要的事情有判斷力。選什麽專業、選什麽公司、選什麽職業、選什麽發展路徑，自己要有判斷力，不要被短期選擇而左右。懂得建立自己原則的人是聰明的，自信的。有原則絕不是迂腐，反而越有原則，往往越靈活。

四

團隊管理心得

將人招過來以後，就會面臨管理團隊的問題。

以前我更喜歡做技術，技術是我的愛好。但管理也變成一種廣義的技術，尤其是隨著公司的快速擴張，對管理的需求越來越強，我自己體驗和經歷的事情也越來越多，對產品和管理的興趣上升得也更快，而且管理現在是我的職業。

所以我再分享幾條從今日頭條實踐當中總結出來團隊管理的心得： 

第一，減少規定和審批。不允許部門隨便出規定，即便不得不有規定，我們也希望規定非常簡單，不允許有長達幾頁紙，非常難執行的規定。要減少審批，甚至希望盡量不要審批。

第二，組織結構靈活，拒絕領地意識，能靈活調整匯報關系。讓大家意識到，匯報關系只是匯總信息的一種方式，只要業務需要就可以隨時調整。如果我們有一個項目非常重要，我們可能需要市場部的同事都支持這個項目，那在這段時間里，這個項目的主管也是市場部同事的主管。

第三，弱化層級與Title。我們正面臨著一個巨變時代，外部是一個不斷變化的環境，公司需要及時對外部環境作出響應。平等的暢所欲言的氛圍非常重要，敬語是形式化的東西，它會有心理暗示。

為了避免形式感給基層節點帶來壓制，我們弱化層級，首先是不允許稱呼「老大」、「某某總」、「老師」等等，這種稱呼一旦出來之後，很多想法就不能湧現出來了。他們可能會傾向於先聽聽「老師」有什麽意見，自己不能先說出來。如果不從這些細節入手，可能還是會給人帶來層級感，進而影響其他同事發表意見。

第四，構建一個好的內部協作系統。我們有將近100個人的內部工具開發團隊，做各種工具嘗試。比如我們自己開發了OKR系統，並且和內部使用的IM打通，方便大家互相查看。這些基礎工具，第一可以讓人更輕松；第二可以規模化。新人加入公司，很快也能適應OKR系統，從內部獲取信息。

他也能意識到，自己不僅僅有獲得信息的權利，也有支持相關工作的責任。這樣的實踐，在我們看來，更容易構建公司內部協作系統，從而讓這個系統分布式處理的能力更強。

第五，鼓勵內部信息透明，鼓勵坦誠溝通。我們鼓勵群聊，各部門之間充分溝通。不要只和CEO溝通，也不提倡一對一的溝通，我們認為一對一的溝通效率很低。如果有新加入的同事或者高管希望和我一對一的溝通，我經常會說你可以抄送給我，但你首先要發給其他人，發給需要和你配合的人。

我們讓管理層的OKR對下屬員工保持公開，讓大家知道你在做什麽，為什麽在做這個事情，其他部門的人在做什麽。OKR的制定過程也不是自上而下的分解，而是大家互相之間自己對齊，了解目前公司最重要的任務是什麽。另外，我們還會經常舉辦CEO面對面，在這個會上回答員工提問，讓大家了解公司進展。

我認為能否坦誠溝通是公司團隊管理的主要問題 ，當感到溝通困難的時候，最好的溝通方法不是想太多技巧和說法，而是更坦誠的溝通。

最後，我認為創造公平的文化和公平的信任是非常重要的，獎罰分明，這樣大家才相信遊戲規則存在，才會挑戰自己更大回報，才不會有僥幸心理。類似這樣的原則CEO要謹記不忘。 

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下一個25年 讓下一代重新認識方便面

冰川思享庫 2017-08-18 10:18

來源 | 冰川思享庫（ID:ibingchuansxk）

文丨艾川

那天兒子跟我說，你知道我跟媽媽有一個什麽小秘密嗎？

“告訴你，我們約定好了，等暑假班結束，我們要在培訓學校邊上的士多店，一人泡上一碗康師傅，美美地吃上一頓！”

兒子很辛苦，在這麽大熱天，每天從中午12點開始上暑假班，一直要到下午5點多才下課。課間肚子餓了，也是隨便買點面包充饑。但他其實更想吃方便面，而他媽媽一直不肯開這個口子。

兒子從小就沒怎麽吃過方便面，無論是在家里，還是出門旅遊，能不吃盡量不吃。有一回，外婆被他糾纏得沒辦法了，偷偷給他煮過一次泡面，結果被他媽媽訓了一通。從方便面的營養價值到小孩的成長發育，列舉了不能給小孩吃方便面的若幹理由。

不過，當他媽媽滔滔不絕的時候，外婆忍不住懟了一句：你從小吃那麽多方便面，現在不也好好的嗎？他媽媽訕訕地回答：那是以前，現在生活條件好了，小孩不用吃泡面了。

其實她自己比兒子更想吃方便面。對於她來說，這像是重回舊日時光的一條秘密通道。經由方便面令人熟悉的味道，就可以啟動往事回放的按鍵。多少年過去，每個人都經過多少人事變遷，唯有方便面還是一樣的美味，一樣讓人感覺妥帖。

方便面是我們這代人的集體記憶。不管以前是因為窮，還是因為零食種類不夠豐富，方便面都是許多人充饑、宵夜的首選。在學校的無數個夜晚，陪伴著我們的，除了書，就是這一袋方便面了。

但說來也真奇怪，作為吃著方便面長大的我們這一代人，偏偏不允許自己的孩子吃方便面。而說到底，理由不過是沒營養、不消化、含防腐劑等經不起推敲的說法。而實際上，像在日本方便面市場，油炸方便面約占市場總量的90%以上，根本不存在油炸方便面到底健不健康的爭論。

再說了，方便面到底能不能吃、有沒有營養，難道我們自己不清楚嗎？事實是，我們並沒有因為經常吃方便面而少長一塊肉，相反地，許多人在長大成人後，不時還想再來一碗。

好消息是，隨著方便面是垃圾食品等網絡謠言被食藥監局等權威部門出面澄清，以及越來越多家長更加以科學理性態度看待食品安全，近年來遭遇銷售下滑的方便面行業正在扭轉頹勢，迎來新的增長點。

去年底以來，以方便面生產為主營業務的康師傅業績逐漸回暖，實現了U型反轉。康師傅2017年第一季度業績報告顯示，其營收達到142億，增長3.73%，方便面及飲品的收益分別同比成長5.76%及2.82%。

另一方便面巨頭統一的2017年半年報剛出爐，其營收同比下滑7.1%，但主要受飲品業務調整所累，方便面方面，較去年同期下滑1.4%，主因是正在調整市場銷售模式，而從市場占有率看，則較去年同期增長0.1%。

哪怕在方便面行業遭遇寒冬的時刻，仍有企業想擠入這一市場。如2014年旺旺集團推出“哎呦Q米桶面”，宣布正式進軍大陸方便面市場。

值得留意的是，在康師傅的業績貢獻中，不少份額來自於青少年消費人群。

相關市場調查發現，康師傅方便面在6~15歲兒童中的滲透率高達87%。從年齡階段看，在小學和初中階段的滲透率較高。有趣的是，有小孩家庭的方便面戶均消耗量更多。

這說明，方便面更多地進入家庭消費場景，也就是大人會和孩子一起享用方便面。正如我兒子會和他媽媽約定暑假班結束後一起吃方便面，許多大人都不再在這方面限制小孩了。相對於其他一些快消食品，方便面因不含防腐劑，反倒是一個不錯的選擇。

相關市場調查還發現，中產階級家庭的兒童仍然愛吃方便面，家庭收入越高，方便面的滲透也越高。中產階層是對食品安全敏感程度較高的群體，他們不再對方便面抱有偏見，也支持了上述結論。

如果他們還抱著原來的偏見和誤解，是不可能讓孩子接觸到方便面的。

想想真是不容易。一個謠言可能對整個產業造成毀滅性打擊，而要破除其負面影響，往往需要付出更多時間和努力。

方便面被撕下不健康的標簽，除了謠言破滅之故，還在於康師傅等廠家不斷自我革新與調整，以嶄新的姿態擁抱新生代消費者。

如在杭州，針對6~12歲群體打造的康師傅夢想探索樂園於去年“六一”期間正式開館。在體驗各種高科技的體感互動遊戲後，小朋友可以搭乘特制的美味專列前往康師傅制面工廠，目睹方便面生產過程。小朋友還能自己動手制作一碗杯面送給小夥伴或父母。這既可讓人消除對方便面的誤解，也使方便面的家庭式消費越來越深入人心。

▲沈陽康師傅工廠

從營銷角度上講，這無疑是一次用心的、成功的新玩法。

現在可以說，隨著原有消費人群的回歸，以及新生代消費群體的不斷加入，方便面行業出現了更多積極信號。這不光是銷量的提升，而宣示著一個新業態的雛形產生。

在家庭消費人群中，像我們這樣的父母輩是方便面的老消費者，腦海里隨時可以提取關於方便面的溫馨記憶；青少年群體則是方便面的新消費者，不僅為當下貢獻業績，也將決定方便面行業下一個25年的發展趨勢。

方便面正在進入新生代的童年記憶。只要新生代形成對方便面的消費習慣，他們完全可能像自己的父母親一樣，在人生記憶中為方便面保留一席之地。方便面的過去25年，是與我們這代人一起成長的，在下一個25年，方便面行業的興衰或將取決於新生代的選擇。

從目前市場態勢看，14歲以下小孩完全有可能成為品類新大陸。在日韓等市場，方便面消費始終十分堅挺，持續受到年輕人的追捧。如人均消費方便面超過71包的韓國，在口味上不斷推陳出新，以吸引消費者的喜愛。2011年韓國農心推出黑袋辛拉面後，立即得到市場追捧，三養出品的超辣火雞面，被稱為“世界上最辣的方便面”。

在國內，統一的老壇酸菜牛肉面推出後，一舉扭轉了市場頹勢。而康師傅推出的頗有黑暗料理氣質的鮮蝦魚板面新吃法——“一半牛奶一半水”，吸引了許多年輕人競相嘗試。在知乎等平臺上，不少人專門開貼詢問或解說這種面的創新吃法，吃的人感到新鮮，看的人覺得新奇。

當然，這也需要整個行業為之大膽創新，不斷研發出適合新生代消費偏好的方便面產品。如統一近期作出一個重大轉型決定，宣布未來將逐步退出方便面市場。這里指的是退出5元左右的所謂“快餐面”市場，而將重點放在湯達人、滿漢大餐等高價品牌。

而康師傅也將未來的市場增長點寄望於新生代身上。新方便面，新生代，這是打造新消費不可或缺的雙翼。康師傅除了在產品創新上下工夫，在營銷上也註重溝通年輕消費群體，邀請TFBOYS做紅燒牛肉面代言人。

可以預期，今後國內方便面市場將越來越呈現產品與人群分化，形成更加豐富多樣的市場狀態。作為見證了方便面市場從起步到成為“國民食品”的我們終將老去，而方便面仍將陪伴著我們的孩子，走過下一個25年。

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移動互聯網時代 “新四大發明”或將重新被定義？

袁浩 2017-09-30 11:39

現在，全球市值排行前十的互聯網公司中，中國公司占據半壁江山，阿里、騰訊、百度、京東、網易名列其中。但是，如果立足於未來，你會發現，這五大巨頭的輝煌更多來自PC時代的回響，中國互聯網公司真正的創新始於移動時代。

有人將移動時代的典型創新產物稱為“新四大發明”，原因有二：第一，它們是純粹的本土原創；第二，它們的影響力正在從中國輻射向全球。

從這個角度上看，微信、“無現金社會”、共享單車和WiFi萬能鑰匙，是移動時代的“新四大發明”。

為什麽它們被稱為“新四大發明”？

與PC時代相比，大部分在移動時代爆發的超級應用，根本無法找到一個參照模版。

淘寶的身上有eBay的影子，百度是中國版的谷歌，QQ最初界面和MSN如出一轍，BAT都是青出於藍勝於藍的學徒，在正確的時間點登上互聯網的快車，奠定了此後八年的格局。

但是，不管是豐富如同一座虛擬城市的微信生態，還是通過分享經濟高效匹配資源、成為新流量入口的WiFi萬能鑰匙，或是移動支付與共享單車所蘊含的超前想象力與線下運營方式，這些新的超級應用都是從零到一的原創產品。

它們基於變化的中國環境所產生，在創新中改良，從而開辟了一種既適應於本土、也可輸出到全球的中國模式。是否是本土創新，成為了兩個時代、兩種模式的分水嶺。

“新四大發明”加速改變了幾代人的生活方式，從線上到線下，從連網到連網之後一系列的信息服務，“新四大發明”不僅影響了互聯網圈的核心人群，更從中心輻射到外圍，下沈到三四五線城市，以及過去曾經被科技所隔絕的群體。

微信最初只是一個消息盒子，隨後卻迅速成為了覆蓋通訊、訂閱、搜索、購物、金融等複合功能的超級巨無霸。當用戶在現實生活存在某種需求，他可以便捷地在微信中找到相應入口。

同樣，在分享經濟理念尚未成為風口之前，WiFi萬能鑰匙已通過構建分享平臺、實現WiFi資源的高效匹配，幫助數以億計的用戶接入互聯網以及延長在網時間，很多此前從未接觸互聯網的用戶，因此得以上網看資訊、看直播、與親友視頻，獲得更多樂趣。不到四年時間里，WiFi萬能鑰匙攫取了9億用戶，成為全球最大的網絡分享互助平臺。

“無現金社會”和共享單車，則是在最短時間內改變了人們的消費／出行習慣，為日常最高頻的需求提供了全新、便捷的解決方案。

與舶來品相比，生於本土的應用更符合當下環境，也能靈活應對需求的更叠。

本土創新力量如何崛起

“中國模式”的崛起，是技術演變與社會環境共同催生的結果，歸根結底，有以下幾個原因。

第一，互聯網普及過程帶來的流量紅利，打開了創新的窗口期。最新的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》（下簡稱《互聯網報告》）顯示，截至今年6月，中國網民規模達到7.51億，這個數字，相當於美國和印度網民的總和。

同時，中國的人均周上網時長達到26.5小時，算下來，每個人每天上網的時間接近4小時。海量用戶加上超長在線時間，便成為了培育創新應用的最佳土壤。

第二，中國部分產業存在明顯的市場空白和需求痛點，這些存在顯著文化差異的需求難以被國際互聯網巨頭所滿足，反而成為本土創新者的機會，培育出中國特色的移動互聯網業態。

WiFi萬能鑰匙解決的是最廣泛的基礎連網剛需，共享單車直擊出行剛需，移動支付則在信用卡體系不成熟的情況下將中國用戶帶入了“無現金社會”。

與此同時，鼓勵創新創業的政策背景，以及高速成長的VC環境，也起到了促進作用。

值得註意的是，中國的移動互聯網產業並不僅僅停留在線上，而是打通線上線下，成為虛擬世界與現實生活的新介質。WiFi萬能鑰匙的核心競爭力之一是全球4億個熱點，移動支付的爭鋒點在於接入線下商戶的質量與數量，共享單車的各個玩家更是拼命爭奪“路面權”，實際上，中國企業借助移動互聯網的應用，實現了對真實需求的響應。

向世界輸出“中國模式”

著名海外觀察家、前高盛總裁約翰桑頓在2012年訪華時曾說，中國企業具有超強的模仿與改進能力，但“原生創新”（original innovation）仍然落後。

時過數年再看，這個評價顯然並不準確。這五年間，中國移動互聯網行業不僅誕生了上述創新大戶，更不斷將被證成功的模式對外輸出。

今年下半年，摩拜和ofo先後進軍歐洲、美國、東南亞的多個城市。“互聯網女皇”瑪麗米克爾的報告特別指出，中國已成為全球規模最大的共享出行市場，中國人使用共享交通工具出行的總量占全球的67%。

英國《金融時報》在對比了中美兩國市場研究機構的數據之後發現，2016年中國移動支付的市場規模已經接近於美國的50倍。這一差距接下來有望縮小——從歐洲的機場免稅店到日本藥妝，支付寶已經登陸26個國家和地區的10萬多家線下商戶，微信支付也入駐了13個境外地區的13萬家境外商戶。

不僅如此，更多矽谷公司開始直接複制中國移動互聯網的成功案例。

微信“一站式服務”的理念正在影響西方對手，包括擁有20億月活躍用戶的Facebook。此前，Facebook旗下Messenger應用，加入了新聞電視臺、天氣服務和電商網站等機構提供的自動回複功能，向天氣服務機器人發送地理位置，便可以獲知當天的溫度與氣象；CNN則隨時可以為你推送最新的頭條新聞。這與微信的公眾號自動回複極其類似。

Facebook7月上線的“Find WiFi”功能，則和WiFi萬能鑰匙完全一致。“Find WiFi”位於功能欄目中“更多”的標簽下，用戶點擊之後，WiFi地圖上會顯示附近的熱點地圖以及相應商家細節。這正是WiFi萬能鑰匙的基礎功能。

谷歌、微軟也先後在軟硬件產品中上線了極為相似的共享WiFi類功能，試圖將這一模式複制到全球其他地區。谷歌的Project Fi項目就曾被媒體稱為“收費版WiFi萬能鑰匙”。

並非所有的中國式創新都能複制，然而，至少在東南亞地區，移動支付、共享單車和WiFi萬能鑰匙，已經有了頗為成功的先例。

“新四大發明”之後，會不會出現第五大、第六大發明？

流量紅利是始終存在的。《互聯網報告》顯示，截至2017年6月，我國仍然有6.32億非網民。如何連接、轉化這部分用戶，是下一個挑戰與機會。

需求也仍然存在缺口。大到醫療、金融、新零售，小到人們日常生活的閱讀、娛樂、信息消費，在各個垂直領域，也許，正有我們尚未註意到的“第五大發明”在野蠻生長。

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拍拍二手重新上線，京東能讓它活的更好嗎？

界面 2017-12-22 10:20

來源 | 界面（ID：wowjiemian）

作者 | 宋佳楠

拍拍二手“複活”了。

12月21日，京東正式發布“拍拍二手”品牌，宣布將以平臺化的運營思路，整合回收、檢測、再加工、銷售等逆向供應鏈資源，將京東的聯盟生態拓展到二手商品交易領域。

京東集團副總裁，3C文旅事業部總裁胡勝利表示，拍拍二手是繼京東之家後，京東3C文旅事業部推出的第二個重大創新項目，是京東商業模式的深化延伸。“拍拍將為用戶建立一個最值得信賴的二手交易平臺。”

回收、優品銷售、個人閑置交易是“複活”後的二手拍拍最主要的核心業務。

據拍拍二手總經理王永良介紹，目前拍拍二手已覆蓋奢侈品、鋼琴、手機、電腦、數碼、服飾、圖書等高中低共計115個品類，有150多個商家入駐。同時，拍拍二手宣布通過與淘車的戰略合作，正式進軍二手車市場。

公開資料顯示，拍拍網最早為騰訊旗下的電子商務網站，2005年9月上線，2006年3月正式運營。2014年，京東與騰訊達成電子商務戰略合作，自此拍拍網並入京東旗下。

拍拍二手曾經在2015年8月上線，但運營了不過兩個月，京東即發布公告稱，“因C2C（個人對消費者）模式當前監管難度較大，無法杜絕假冒偽劣商品，決定到12月31日時停止提供其C2C模式（拍拍網）的電子商務平臺服務，並在三個月的過渡期後將其徹底關閉。”

但現在京東似乎找到了解決商品質量問題的方法。

這家公司將二手商品的銷售分解為5個主要環節，分別是商品獲取、逆向物流、檢測分級、再加工和銷售。

在商品獲取環節，拍拍二手在線上將利用PC、APP、微信手Q等流量入口，讓站內的2.66億用戶能及時了解京東的這一業務。渠道方面，會利用京東之家、京東便利店、校園派、專賣店等線下渠道，作為商品回收入口。

物流方面，拍拍二手將引入京東的物流能力，可覆蓋2600多個行政區縣，實現125個城市15：00前下單當天取件，其它城市下單次日取件，並為奢侈品提供定制環保包裝盒、溯源碼、防撕袋等服務。

龐大的二手市場是京東選擇讓拍拍二手“回歸”的重要原因。

來自艾瑞咨詢的數據顯示，2016 年國內二手交易市場規模估算達到了4000億元。2017年，二手市場則呈現出一種爆發式增長的態勢。除閑魚先行一步獲得大量份額外，轉轉、愛二手、百姓網等也紛紛瞄準這一市場。

盡管京東此前沒有正式公布過，但其二手業務已悄然運營了一年多。從2014年開始，京東與愛回收達成戰略合作，上線了手機回收業務，這算是京東重啟二手業務的初步探索。2016年8月，京東二手項目正式啟動，一個月後二手優品手機業務上線內測。

王永良將二手市場形容為一座“冰山”，還遠遠沒有浮出水面。影響二手市場發展的原因有很多，但多與市場秩序混亂、商品管理缺乏、交易信任成本過高有關。特別是生活類消費品，很難實現標準化。

為此，京東將二手商品分為優品、良品和廢品三種類型。優品主要是那些成色較好、產品質量突出的產品。目前拍拍二手已經建立了45個標準，覆蓋252個三級分類。溯源系統層面，拍拍二手和京東Y事業部合作，可通過區塊鏈技術查看二手商品的產品檢測報告等相關信息。

良品更多是對二手商品的再加工。據王永良介紹，拍拍二手正在推動與聯想、戴爾、ThinkPad的合作，由合作方負責產品的故障修複和性能提升。聽上去這很像是“翻新機”的概念。

對於比較老舊的廢棄產品，拍拍二手選擇與愛回收和數據清理公司blancco合作，在上門取件時對用戶的產品數據進行清除，並對回收價格自動估值。

在銷售產品前對質量進行嚴格把控，正是胡勝利口中二手拍拍與其他閑置平臺最主要的差別。“拍拍的定位和京東會保持一致，品質是基礎。我們雖然不是最先做二手平臺的公司，但要做別人做不了、做不到的事情。”胡勝利在接受媒體采訪時表示。

至於C2C為主的個人閑置交易模式，胡勝利稱暫時不會作為主推模式。他認為很多類似的交易平臺在交易過程中存在不少瑕疵，需要有用更完善的方式去解決。

據胡勝利透露，在過去試運營的一年內，二手拍拍已經實現了盈虧平衡，很大程度上得益於京東對產品品質的管控。

盡管有京東的一套質管體系作支撐，並不意味二手拍拍可以快速趕超閑魚。無論在品牌影響力還是用戶活躍度上，閑魚都是很多人處理個人閑置物品的首選平臺。阿里已經將閑魚視為淘寶、天貓之後所打造的第三個萬億級市場。此前閑魚總經理諶偉業公布的數據顯示，截至11月末，閑魚用戶數超2億，活躍賣家超1600萬，有45萬個社交性質的“魚塘”、用戶活躍度達到41%。

即使是騰訊參與投資的轉轉與閑魚的差距也在不斷擴大。極光大數據的監測報告顯示，自今年4月騰訊入股後，58集團旗下轉轉的滲透率從1.31%上漲至1.51%，而閑魚為5%。

這些無疑會給京東帶來不小的壓力。但胡勝利也表示，目前關註的不是競爭，而是如何激活二手市場，京東不會急於擴大市場規模。

當然，作為擁有共同投資方的京東和轉轉，已經在某種程度上站在一條戰線上。對於未來雙方是否有合作或投資的計劃，胡勝利對界面新聞記者表示“我們始終是開放的，一切皆有可能。”

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占領下一個交互入口，亮亮視野重新定義AR眼鏡

zhangxiaojun 2018-01-17 18:05

深度學習、邊緣計算、大數據……從概念喧囂，到落地產業，AI時代全面到來：

Vansen Bourne今年發布的《AI企業投資報告》顯示，年營業額超過5000萬美金的各類大中型企業中，已有80%在生產、服務中接入AI。據IDC統計，目前全球有90億臺聯網設備；2020年將達到300億；我國數據存儲量將達到約39ZB，其中30%來自物聯網設備的接入。據埃森哲預測，2020年，以人機合作為主的環境將在工廠中普及。

2018年1月17日，亮亮視野在北京MeePark發布新一代AR眼鏡與人機協作平臺。

AR眼鏡GLXSS ME（Multi-Edition），為產業AI場景而設計，意在通過第一視角交互，實現多維度的連接、認知與協同。

產品具有強大的AI認知能力，搭載Movidius® Myriad視覺處理器，自主研發神經網絡推理框架，可輕松部署各類算法模型。

GLXSS ME僅重33.4g，直連主流手機與專業終端，即插即用，可滿足各行業需求。

GLXSS Live人機協作平臺，深入產業業務核心，服務於人。

戴上GLXSS ME即可接入平臺，實現人與人、人與數據的實時互通，人與設備、人與業務的多維度協同。

發布會上，行業領軍企業代表、頂尖院校教授、產業咨詢專家濟濟一堂；深入研討AR眼鏡的技術創新，以及人機協作對於產業智能化升級的價值。

第一視角交互——AR眼鏡的突破點

亮亮視野CEO吳斐認為，AR 眼鏡行業的競爭一直有兩條線路：國際巨頭偏重於“生態全面”，而創新企業強調“業務專精”。

經過持續深入的需求調研，亮亮視野總結出AR眼鏡必須滿足的三大條件：

首先，要讓人戴起來，必須要輕；

第二，交互核心技術要標準化；

第三，要有完整的應用服務體系支撐。

逼瘋自己，克己至簡

GLXSS ME就是在此基礎上誕生的，充分實踐了克己至簡的設計哲學。

基於亮亮視野《智能眼鏡人體測量學知識體系》，團隊嚴密考量人頭與人眼的尺寸、運動與認知數據，確保佩戴舒適，適應95%亞洲人的瞳距。

33.4g的GLXSS ME，在結構與硬件設計上堪稱大師級工藝水平。

智能眼鏡僅由十幾個零件構成，核心零件均做到多功能複合應用；在小拇指大的電路板上，布置了近400個元器件，走線寬度達到業界極限的70um線寬，比頭發絲還細20%。

經過用戶實地測試，GLXSS ME的佩戴感受與普通眼鏡無異，可以保障用戶在八小時工作中全程舒適佩戴。

艱難的核心技術標準化

AR的本質就是數據與現實的融合，而解讀現實的能力就是最核心的技術之一。

亮亮視野認為，作為輔助人的“視——聽——說”三大感官，最重要的視覺接口,它的認知能力就必須像人的眼睛一樣，實時、精確。

第一時間與人同步的認知接口，就是第一視角交互的價值。

基於這樣的初衷，亮亮視野潛心鉆研積極布局，首次將擁有AI能力的Movidius Myriad 2芯片用於GLXSS ME這類智能眼鏡產品中。

這顆只有9.5mm*8mm的VPU擁有超高效能功耗比，相對傳統架構，計算性能提升至10倍，而功耗僅為1/5。

業內皆知，基於Movidius的開發是極具挑戰性的，因為同時需要AI／視覺／嵌入式開發的綜合能力。

為了保障算法模型順利部署，團隊歷經數月磨礪，首先研發出能夠適配主流訓練框架的神經網絡推理框架，解決了部署難題，同時在芯片原有的計算速度上，再獲取到2.25倍的加速。

有了前端AI的加持，GLXSS ME可以勝任很多高精度的前端采集識別工作，包括前端人臉物體的采集和識別。以人臉識別為例：人臉檢測在FDDB庫上，100fp達到92.8%的準確率；人臉識別在LFW準確率達到99.4%。

沖破“最後一公里”瓶頸

一直以來，硬件公司都面臨著一個普遍的挑戰：客戶需要解決方案，而不僅僅是一個硬件。

亮亮視野很早認識到這最後一公里的重要和必要性，幾年來一直堅持第一線用戶調研、持續開發應用以及積極的布局生態合作。

亮亮視野針對工業、醫療、安防分別打造了出相應的第一視角交互平臺，如，基於第一視角的一體化合成作戰平臺。

這類方案確保了第一視角交互實現了從硬件到業務的真正打通。

很有意思的是，在商業應用的探索過程中，往往會找到技術的新突破點。

在亮亮視野開發企業應用平臺時，其中一個很關鍵的技術挑戰來自第一視角的遠程傳輸，因為在這之前，並沒有適合於AR傳輸的協議架構。

為此，亮亮視野投入到可以傳輸AR Streaming的協議開發，將GLXSS Live底層的流媒體平臺架構向AR Streaming的雙流架構升級。在已有的視頻流基礎上，依托AI與CV技術，把特征流和視頻流獨立開來，增加新的數據流傳輸閉環，實現雙向AR互動。

此舉重新定義了流媒體與時間、空間的關系：

l 傳統的視頻數據：以幀為單位的、靜態的。

l AR Streaming的數據：以對象為核心的，每個對象都是獨立的、可交互的。

亮亮視野把它定義為：AR流。

最終，流媒體因為第一視角交互而被提升到了新的維度，讓AR交互真正走向智能。

人機協作平臺連接產業AI，推動智能升級

目前，亮亮視野已經服務於通訊、制造、醫療、工程、交通等行業的領軍企業：

2017年，企業銷售額比去年增長10倍，平均一天就有1.2個客戶達成合作。世界500強客戶，占客戶總數的58%。跨國業務增長明顯，客戶業務遍及中國、美國、俄羅斯、德國、法國、荷蘭、波蘭、羅馬尼亞、北非、日本、韓國、新加坡、阿聯酋、泰國、孟加拉、印度尼西亞等國家地區。客戶合作逐步加深，推動新業務模式的探索。

亮亮視野與必維國際合作，研發遠程聯合檢驗平臺，把全球6萬多名員工與後臺專家連接；並實現模式創新，建立多點跨國聯合檢驗；2018年，平臺還將融入必維的數字資產管理系統，實現實時監督與優化，邁向預測性運維。

在醫療領域，與宣武醫院合作，融入互聯網醫療診治技術國家工程實驗室麗江基地，連通北京專家—麗江基層醫生—古城居民，服務分級診療業務中的遠程會診、遠程急救場景。

在智慧城市領域，亮亮視野與合作夥伴聯合研發一體化合成指揮系統，整合人臉、車牌識別等解決方案，在上海浦東機場等大型交通樞紐管理系統中取得關鍵性作用。

分析產業市場，亮亮視野CEO吳斐認為，客戶衡量是否采用一項新技術的關鍵在於兩點：

一是，將以往用人成本+犯錯成本與新技術成本進行比較；

二是，衡量通過新技術能否帶來新的能力，在更大範圍區解決問題。

以GLXSS Live平臺的遠程指導業務為例，據不完全統計：

2017年，亮亮視野服務的大中型企業達100家以上，國內外業務比例約為2：1，客戶全年共完成遠程指導180,000次，節省成本84億元。

2018年，亮亮視野預計，服務大中型企業將擴展到500家以上，為客戶創造的價值，將從節約成本發展為增強效率與模式創新，客戶獲得的價值將發生指數級增長。

2018年，GLXSS Live人機協作平臺全面升級，以人為本，以AR眼鏡的第一視角交互為基點，深入客戶業務流程與產業AI架構，實現多維度的連接、認知與協同：

人與人：通過富媒體交互，建立連接，增強遠程協作能力。

人與設備：實時識別讀取物聯網傳感器信息，連接邊緣智能，實現人機合作。

人與數據：通過業務的標準化梳理、智能化分析—匹配，建立AR知識庫，導向預測性分析。

人與業務：接入企業業務體系與資源管理系統，優化決策流程，實現管理協同。

亮亮視野一直以來強調技術—商業的雙輪驅動，在與客戶的緊密合作中共同進化。面對未來AI在各產業全面落地的大趨勢，我們相信：

AR眼鏡的第一視角交互能力，必將成為人機協作的契合點。

人並不會被AI所替代，而是通過實時交互增強認知，達到共贏共處。

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專訪｜單片票房從153萬到10億，他讓大家重新接納了印度片……

每經記者 白蕓 牟璇

每經編輯 杜蔚

近日，一部阿米爾·汗參演的印度電影《神秘巨星》引發熱議，不僅看哭了一大波觀眾，還連續霸占了數日的單日票房榜首，目前上映15天票房剛剛滑過5億元。

更令人驚訝的是，據片方向每經（微信號：meijingyingshi）記者透露，《神秘巨星》並非批片，而是分賬片。眾所周知，從2012年開始，我國每年引進分賬片34部，而其中七八成都是好萊塢大片。這樣一部印度影片為何能成為占據寶貴份額的分賬片？印度影片真的在中國市場如此火爆？

為此，每經（微信號：meijingyingshi）記者專訪了協助中影、華夏將《我的個神啊》《巴霍巴利王：開端》《摔跤吧！爸爸》《神秘巨星》等印度影片引入中國的創世星影業CEO柳權，為我們解碼從批片到分賬片，印度電影在中國市場經歷的跌宕引進路。

▲公司隨處可見《神秘巨星》的宣傳海報（每經記者 白蕓攝）

《神秘巨星》緣何成了分賬片

近日上映的印度電影《神秘巨星》，承襲了之前熱映的《摔跤吧！爸爸》（以下簡稱“摔爸”）的強感情路線，依然是熟悉的阿米爾·汗的套路，依然是有關女性權益的催淚片。

雖然整體制作遠不及《摔爸》那般純熟，豆瓣評分為7.9分，但在每經（微信號：meijingyingshi）記者觀影的場次，當影片結束燈光亮起時，周圍的觀眾都在啜泣。少女尹希婭追逐夢想、和母親一起為女性抗爭的故事打動了很多中國觀眾。

這樣一部影片，打破了印度影片在中國票房最快過億的記錄，雖沒能再像《摔爸》那樣憑借口碑實現票房飆升晉級10億俱樂部，也仍拿下5億元票房，貓眼專業版預測其總票房為6.8億元。柳權告訴每經（微信號：meijingyingshi）記者，這一票房成績已達預期，“超出了印度制片方的預期，他們覺得這個片子做到3億已經可以接受了，畢竟阿米爾·汗是參演不是主演。”

與以往的印度影片不同的是，《神秘巨星》不再是以批片買斷而是以分賬片的形式引進，“一般來說，不管是任何國家的電影，只要體量足夠大，在分賬片指標允許的情況下，可能都會做分賬片的嘗試，體量小一些一般都是走批片，難度在於怎麽讓他們（中影、華夏）認定影片的影響力和體量。”

實際上，據柳權透露，《神秘巨星》不是第一部嘗試分賬的印度影片。2016年“印度三大汗”之一的沙魯克·汗主演的《腦殘粉》就以分賬片引進，但票房僅為慘淡的153萬元，到了《摔爸》還是以批片形式引進。“簡單來說，如果沒有《摔爸》，《神秘巨星》可能不會走分賬模式，這是出於對阿米爾·汗的認知。”

值得註意的是，創世星影業不僅把《神秘巨星》引進國內，還參與到影片的出品中。“其實接觸到這個劇本是在2015年，比《摔爸》還要往前。”從《我滴個神啊》就開始和柳權合作的印度制片人Prasad 對記者說道。“前期進入蠻早的，劇本時就已經和他們開始討論了，還有一些細節，主要由Prasad的團隊與印度片方溝通。”柳權也補充道。

印度電影在中國的“前世今生”

“和中國相比，印度電影市場很小，印度影院比較少，可能像中國在2010年之前的狀態，銀幕大概是1萬塊，單廳影院居多，多廳影院都在印度的五大城市，比如孟買、德里這種大城市。”柳權對每經（微信號：meijingyingshi）記者介紹道。

誕生於這般狹小市場的印度電影，如今卻在世界大票倉中國突然受到熱捧。而時光追溯到3年前，印度電影在中國市場還是非常小眾的存在，雖然早在上世紀50年代印度電影就已經被引進中國，80~90年代《大篷車》等印度影片也擁有大批受眾，但90年代後印度電影卻鮮少上院線，直到2011年以《三傻大鬧寶萊塢》（票房1404萬元）重回主流觀眾視線中。

“2015年之前印度影片在中國的票房最多就是2000多萬，了解印度語的人太少了，內地觀眾不太感冒，那時大家和印度片方接觸畢竟是比較少的，沒有人關註印度的電影，已經斷了很長時間，之前沒有一個好的票房的歷史基礎，非常少有公司做印度電影，做也不是做院線，可能就做電視、網絡這種。”柳權對記者回憶道。目前，柳權協助引進的印度片總票房已超過20億元。

柳權初次嘗試協助引進的印度影片是阿米爾·汗主演的《我的個神啊》，票房一舉拿下1.18億元。“2015年國家簽了一個中印電影合拍的協議，根據政策形式我們開始尋找一些經過審核的印度電影，當時《我的個神啊》在印度的票房排名是第一。”

▲《我的個神啊》豆瓣備受好評（豆瓣/圖）

不過，其後創世星影業先後引進的非阿米爾·汗參演的《巴霍巴利王：開端》和《腦殘粉》，雖然口碑和印度本土票房都很不錯，但引進中國內地卻表現極其慘淡，票房竟分別只有749萬元和153萬元，這與阿米爾·汗主演的影片票房相差懸殊。

去年，一部《摔爸》憑借近13億的高票房把印度電影推上了風口浪尖，但當初尋求合作時也屢屢碰壁。“當時每個（發行公司）都跑遍了，沒人相信《摔爸》能有幾億票房，沒人願意接，最後葉寧的華影天下接下來。”負責影片宣發的何巍對記者透露。

“怎麽可能會想到一個印度電影票房會超過十億呢？有了這樣一個案例後，印度片方也會對印度電影在中國市場的表現有一個預期。”談起《摔爸》的票房，柳權毫不掩飾自己的驚訝之情。而事實證明，乘著阿米爾·汗和《摔爸》的東風，《神秘巨星》也拿下了5億票房的較好成績。

《摔爸》之後，印度電影的身價也步步攀升，“現在成本要高一些了，價格肯定是差很多，比如之前宣發費用僅在千萬以內。”但是，柳權也認為，仍需理性看待中國市場掀起的這股印度熱。“《摔爸》完全是個例，短時間內做到《摔爸》這個成績，是比較難的。”

同時，柳權並不認為印度電影在中國市場已經完全火起來了，“準確地說，是阿米爾·汗的印度電影越來越火了。並不是說每一部印度電影都會取得很好的成績，很多觀眾去看電影，都會先選擇喜歡的演員，然後再看喜歡的故事”。

重新向中國商務部申請，高通將恩智浦收購截止推遲到7月

4月19日，高通宣布將重新向中國政府提交申請，希望批準440億美元收購恩智浦的交易。同時，高通和恩智浦將這筆收購交易的有效期從4月25日延長到7月25日。在此之前，雙方已經多次延長這筆交易的有效期。

高通在一份聲明中表示，這兩家公司已經將他們的協議截止日期推遲到紐約時間7月25日晚上11：59。如果到時依然沒有獲得中國政府批準，高通就將按照之前的協議向恩智浦支付20億美元“分手費”，結束這筆金額超過400億美元、耗時近18個月的交易。

周四，商務部新聞發言人高峰表示，目前，商務部正在根據《反壟斷法》的相關規定，依法對高通公司收購恩智浦半導體公司股權案進行審查。由於該交易在行業內將產生深遠影響，對市場競爭可能不利，調查機關需要花費大量時間調查取證和分析，並已就此交易向高通公司提出競爭關註，與高通公司就如何消除交易產生的不利影響進行磋商。

高峰說，對於高通公司已經提出的救濟措施方案，調查機關進行的市場測試初步反饋認為，高通公司方案難以解決相關市場競爭問題。4月16日，高通公司申請撤回申報，並已重新申報。我們將繼續按照《反壟斷法》規定，依法公開、公平、公正地做好該交易的反壟斷審查工作。

2016年10月，高通原本期望以創紀錄的380億美元將恩智浦收入囊中，不料卻在一年後在各方壓力下水漲船高，達到440億美元。這筆並購交易對高通具有極高的戰略意義和吸引力，不僅將增強高通在5G技術領域的領導力，推動高通業務多元化，減輕對智能手機的依賴，以進軍汽車、安防行業等，還能加強其抵禦博通等相關方敵意收購的能力。目前，該筆交易得到全球8個國家和地區的批準，這意味著，僅剩中國反壟斷機構未做決定。