導讀 : 谷歌AlphaGO之所以引起了全球範圍內的關註，除了谷歌一直以來在資本市場上有著非常卓越的市值管理能力之外，其技術本身的突破也是大家關註的焦點。
最近一段時間谷歌AlphaGO與人類的挑戰賽成為了熱門話題，也就是人工智能與韓國圍棋手李世石之間的挑戰賽。其實從人工智能出現至今，關於人工智能的一切一直以來都是熱門話題，比如機器人，如果機器人沒有人工智能這個關鍵因素，其本身而言只是一種自動化的生產要素，只是一臺“機器”。但由於機器人加入了人工智能這一“大腦”要素，就決定了其從機器本身之外有了“人”的元素，這種元素對於人類而言是極具想象意義的。關於谷歌AlphaGO與人類挑戰賽事件的背景本文就不再闡述了，因為它是媒體近期的熱點，不論是正面的、反面的、中立的，各種觀點都有。其實重要的不是這次比賽輸贏的本身，而是這次事件對人類與人工智能到底會帶來哪些影響。
人類模仿上帝創造行為的產物
在整個西方的世界觀眾，普遍接受與傳承的是“聖經文化“，其中有個非常重要的世界觀就是創造論。也就是說人類的來源借助於上帝的創造，而浩瀚宇宙的運行也是來自於上帝的護理，而其中人類的創造性則是來源於上帝所賦予的一些能力。從這個世界觀的層面來看，以美國為首的西方世界不斷探索人工智能的行為是非常容易理解的。簡單點說就是人類在模仿上帝創造的行為，在人類的認知能力範圍內“創造”類人類的一種行為。
而我之所以將人工智能這一行為定義為類人類的行為，是因為就其本質而言，不論人工智能有多麽強大，它都只是物理層面的行為，而不是生物層面的行為，或者說是生命科學層面的行為。因此，所謂的取代人類、替代人類的這種擔憂也就只是停留在物理層面，在生命科學以及生物層面並不存在可比性。
谷歌AlphaGO之所以引起了全球範圍內的關註，除了谷歌一直以來在資本市場上有著非常卓越的市值管理能力之外，其技術本身的突破也是大家關註的焦點。從技術架構層面來看，最大的特點就是突破了傳統計算機的“固定”程序邏輯，其最大的突破就是融入了自學習，或者說是深度學習的能力，這也就意味著谷歌AlphaGO與傳統意義上的計算機程序有了很大的區別。谷歌AlphaGO的技術架構采用的是模仿人類大腦神經模式，而這種模式的行為可以理解為谷歌依托其強大的科學家團隊，在當前人類對於大腦相關探索的知識範圍內，以計算機的方式將這種知識探索表現到了一個新的高度。
人工智能的邊界在人類
不論人工智能如何發展，其在本質上還是物理程序層面的問題，哪怕其具備“自思考”能力，其思考的邊界也是開發者所賦予、設定的。從這次谷歌AlphaGO產品的本身來看也是如此，它的前置條件是開發者設定了一種相對複雜的自學習模式，而後通過輸入3000多種棋譜數據之後開始各種計算。而這其中決定著谷歌AlphaGO產品“智能”程度的關鍵要素就是開發者，而不在於谷歌AlphaGO的“智能”。也就是說谷歌AlphaGO產品的“聰明”與否的關鍵因素首先是開發者所設定的自學習模式，其次是開發者所輸入的基礎知識的質量。
從開發者所設定的自學習模式層面來看，其結果眾所周知就是從傳統的不可變量程序向可變量程序進行了轉換，讓程序不再局限於固定的程序，多了可變化的可能。而傳統計算機盡管在一些運算能力方面早已遠超人類，但與人類之間有個非常重要的區別就是對事物的邏輯思考與判斷能力。可以說在計算機出現的很長一段時間內，圍繞著摩爾定律都是在計算能力這一垂直能力維度上進行拓展，而谷歌AlphaGO超越了傳統計算機計算能力這一邊界，參考人類的神經網絡模式進行設計，希望以此來構建類人的可思考能力。但它的邊界取決於人類對於大腦神經網絡模式的探索，以及開發者對於這些問題的認知與思考。
從自學習的知識面層面來看，其關鍵也是取決於開發者，以及人類本身所構建的大數據質量。就以這次谷歌AlphaGO來看，盡管開發者輸入了3000種棋譜方式，但這些數據的質量決定了其後續自我學習的基礎，如果輸入的棋譜本身就不是高手級水平，再怎麽自我學習、自我博弈，所建立的結果只能說是在次級層級中的最優級水平。
谷歌AlphaGO未必能贏
那麽，回到這次人工智能對決人類智慧事件，決定谷歌AlphaGO是否能夠勝出的關鍵因素是兩個：一是開發者所建立的自學習架構的“完美性”，不過在這個問題上目前並不樂觀，可以說只是剛剛取得了突破，要想取得連續的穩定性能還需要一些時間；二是基礎數據的來源，盡管此前贏得了歐洲冠軍，但整個歐洲的圍棋冠軍水平與亞洲還是存在著比較明顯的差異，如果谷歌AlphaGO的基礎數據在這次比賽之前沒有獲得有效升級，或者說是自學習的過程中沒有和更高級水平的選手進行博弈、提升，要想獲勝還是存在著一定的困難。
對於韓國棋手李世石而言，最大的挑戰並不是下棋的水平，而是心理與生理層面。在計算分析能力方面，可以說谷歌AlphaGO具有無可挑戰的優勢，但在圍棋過程中除了計算能力之外，人類的那種靈性、直覺至少在現階段而言，人工智能還是無法識別與讀懂的。但計算機不會有情緒波動，不會受外界幹擾，也不會有疲勞感，但人類則不同，我們會有體能、情緒等方面的問題。因此，在我看來這次比賽李世石能否取勝的關鍵在於對自身心理、生理層面的管理。因此與計算機比賽和人類之間的比賽不同，與人類之間進行比賽可以通過一些心理戰術進行博弈，但與計算機比賽這些方式方法基本無效。
如果說李世石能夠管理好自身心理、生理層面的問題，那麽這次的比賽我認為獲勝的可能性非常大，因為谷歌AlphaGO在現階段而言只是人工智能在一個新方向上探索的實驗產品，正如之前的谷歌眼鏡一樣，只是將一個實驗室中的產品帶入到真實的世界中進行測試而已，產品本身並不具備“完美性”。
如果人工智能贏了
不論這次比賽谷歌AlphaGO是否能取得勝利，對於人工智能的發展而言都將是一個最大的歷史性轉折。對於人類當前所處的大數據世界，以及即將到來的物聯網時代，憑借著我們自身的計算機與識別能力已經無法應對所處的數據黑洞世界。人類急切地需要真正意義上能夠懂得用戶心理的人工智能協助處理信息，因此，從我們所處的時代層面來看，我更願意希望看到谷歌AlphaGO能夠贏得這次比賽的勝利，並且能夠讓這款實驗室的產品有更多的實驗空間與場景，正如谷歌眼鏡一樣通過不斷地探索，最終能夠協助人類拓展一些能力。
尤其是我們面對即將來臨的智能穿戴時代，當包括人在內的萬物都被數據化，並且借助於數據化實現信息流動、溝通，那麽對於我們人類而言，這種龐大的數據處理本身就已經超越了我們大腦的計算能力。因此，從某種層面來看人工智能只是智能時代發展的一種產物，只是它的名字被稱為人工智能。換句話說，人工智能不能很好地發展並且承擔人類助理的角色，必然會出現其它類似的替代技術。因此，從當前來看，人工智能的發展、成熟、應用越顯重要。
但從現實的情況來看，這還需要很長的一段路要走。尤其對於當前對人工智能的一些擔憂，在我看來還太早。目前最重要的是加速發展人工智能，盡快讓人工智能從當前只有人工沒有智能的層面走出來，盡快進入到智能的層面來協助用戶處理龐大的數據信息。
版權聲明： 本文作者陳根，文中所述為作者獨立觀點，不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號（ID:iheima）。
2016年3月9日和10日，Google Deepmind團隊開發的人工智能圍棋程式「阿花狗AlphaGO」挑戰傳奇韓國職業棋士 李世乭，在不被看好的情況下先勝二局。執筆時五局比賽尚餘三局，鹿死誰手尚未可知，但阿花狗先取兩局實在是人工智能了不起的進步。
P.S.筆者雖然努力嘗試閱讀相關技術文章，但由於學藝不精，難免有誤解之處，如有錯失，煩請指正。
