焦點房產網、拉手網創始人吳波 人工智能時代，誰掌握機器誰賺大錢
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吳波（東方ic/圖）
吳波畢業於清華大學自動化系，獲美國西密歇根大學計算機科學碩士。1997年開始創業，前後創辦過7個公司，其中知名度較高的是焦點房產網（賣給了搜狐）和拉手網（賣給了宏圖三胞）。吳波最新一個創業項目是美澳居，在美國做房地產買賣，拿到了DCM等知名風投的投資。
非AI（人工智能）概念的項目將很難拿到投資
我的一些老部下經常問我關於融資的技巧，我跟他們說，如果你的項目不是人工智能概念，就別指望融資了，就算融到錢，項目的可持續能力也很弱。
這不是危言聳聽。我現在每年30%的時間在美國。我看到的情況是，在矽谷，如果一個公司的域名里沒a有“AI（人工智能）”，基本沒有機會拿到投資。這一幕離中國創投圈並不遠。我自己做天使，基本只投人少的公司，這些公司大量使用人工智能技術解決問題。
現在人工智能還處在技術革命的早期。我的判斷是，2018年，智能化趨勢會加速。中國在人工智能方面跟國外有不小差距。現在中國做人工智能的都很自信，甚至有些膨脹。有人說，在人工智能時代，中國跟美國處在同一起跑線，說這話的人要麽是真不懂，要麽是裝不懂。
在美國，人工智能工程師的開發效率差不多是中國同行的三倍。也就是說，中國人工智能工程師開發一個產品，需要的時間是美國同行的三倍。這麽算下來，對中國公司來說，一個人工智能工程師的工資成本，就比美國東部一些城市的工程師成本要高了。
今天的中國互聯網還沒有完全跟國際互聯網接軌，我們的互聯網研發環境跟國外還沒有完全打通。全球人工智能的很多底層技術都在雲端，這些現成的技術成果，目前我們還不能便捷地接觸到。
很多中國互聯網公司，選擇到美國去設立研發總部。這樣他們的研發人員，能直接用到全世界最先進的人工智能程序。相當於站在巨人的肩膀上去研發。
所以我建議，我們應該對某些固定技術點，持更加開放的態度，這樣會幫助到國內的工程師和互聯網公司，讓我們的互聯網在國際上更加有競爭力。
中國有多少人工智能專家？
15年前，中外的互聯網開發環境差距並不大，因為那時候沒有雲端。這10幾年，很多國際先進技術產生了，而且都放在雲端，如果我們不能便捷地觸碰到這些技術，我們在開發環境上跟國外的差距會越來越大。
目前中國在人工智能領域相對有優勢的公司是百度。另外就是一些在特定領域有優勢的公司，比如科大訊飛在語音識別上的優勢。但至少從現在來看，中美在人工智能上的差距並沒有減少的跡象。
如果我們不能站在斯坦福大學和伯克利大學等世界知名學府的人工智能大拿的技術肩膀上，很多基礎程序就要重新寫一遍，這樣怎麽去跟國外競爭？
我女兒在伯克利上學，她告訴我，她們學校的教授，每工作幾年，就可以休息一年。每次這些教授休息的時候，Google會請其中的人工智能專家去公司工作一年，年薪往往是100萬美元甚至200萬美元。
在美國，很多下棋下得好的教授，都被互聯網公司當做人工智能專家請去做開發，年薪都在50萬美元到80萬美元。
中國高校有幾個能被國外互聯網巨頭花如此巨資請去工作的人工智能專家？說句不好聽的話，別說200萬美元，20萬美元都不一定有公司請。
在中國，人工智能專家主要集中在微軟亞洲研究院。人數不多，天天被中國互聯網公司挖來挖去。
智能化管理是大趨勢，人工智能會讓很多人失業
在人工智能時代，組織形態和管理模式會發生變化。一個公司不需要那麽多人了，公司會越來越小。回過頭來看拉手網，如果時光倒流，我肯定不會那麽快速擴張。如果再做一次O2O，我會做一個人少的公司。美澳居現在只有10個人，我們在國外有很多加盟夥伴，他們跟我們的關系，就是司機跟Uber的關系。
最重要的是，人少之後，好管理了，創業者沒那麽累了。智能化管理將是未來一個大趨勢。我們公司很多日常管理都是人工智能在做。比如周報提醒，你不寫的話，機器會自動扣錢。程序是公平的，不需要管理者再去扮演“醜人”角色。我只當好人，比如有人覺得機器太無情了，來向我求情，我可能就給他們一個豁免。
人工智能會幫我們替代掉很多需要人工的職位。比如，人工智幫我們監督建築成本。一塊地磚的成本，計算機比人記得要清楚的多。
在人工智能時代，公司應該是越來越專。就像挖井一樣，你想挖到油，不能挖一個操場那麽大的井口，你得往深了鉆。
未來一個公司是否掌握或能否使用人工智能技術，決定了這個公司是否有核心競爭力。
對創業者來說，最好選擇人工智能領域創業。如果不在人工智能領域，那也要避開很多更新周期太快的行業。比如最好別選電子和手機行業，這兩個行業的產品三到六個月就更新一次，創業者壓力太大。但如果選房地產行業，一塊地磚的生命周期是六七年。我的建議是，創業者最好選擇跟傳統行業有結合的行業，這樣能更長久一點，也更容易做起來。
如果你用假數據餵養機器，很容易把機器餵傻
我們也是最近一年才感覺到人工智能的威力。
剛開始，我們買地主要是靠當地的地產中介。他們幫我們找地。一塊地的交易額往往是幾百萬美元，如果中介從中暗箱操作，賺走我們50萬美元是很有可能的。
所以我們買地的時候，堅持自己去實地查看，要不然心里沒底。但即便這樣，我們人工判斷的土地，超過一半最後證明是虧本的。
後來我們嘗試開發了一套智能土地系統，幫我們尋找有升值潛力的土地。最初的時候，系統推薦的土地我是很不看好的，都是一些蠻荒之地，按常理很難升值。但沒過多久，這些土地真的大漲，因為系統知道的數據比我們要全、要準、要快。所以後來我們在買地的時候，就主要聽系統的建議，基本上百發百中。
過去買地，要依賴中介，因為他們對小區熟，對房子熟。但其實中介知道的很多信息，網上都是公開的。通過技術來抓取和解析這些數據後，變成了一個電子大腦。我們在不同地區，有不同的電子大腦，電子大腦正在替代很多行業的中介職務。
人工智能的基礎是大數據。有足夠多數據才能有人工智能。現在很多中國企業都說自己的大數據很牛，但其實跟國外差距還是很大。
最主要是兩點。一是中國企業的大數據是相互不開放的，或者說只在一個大的巨頭生態體系內實現了數據共享；二是很多中國企業掌握的數據是假數據。人工智能是吃數據長大的，不斷對知識數據進行重複學習。如果你用假數據餵養機器，很容易把機器餵傻。這樣的人工智能技術能有什麽競爭力？
人工智能的核心是算法，它很難去外面買到，只能自己做。未來誰能找到更多的人工智能專家，誰的企業就更容易勝出。
智慧大腦讓人實現另類“永生”
以後每個人都可以將人工智能為己所用。理論上說，每個人都有自己擅長的知識點，未來借助人工智能技術，你可以把這些知識點，收集在一個外設計算機知識庫里。這是你專屬的人工智能知識庫。它可以開放給其他社會成員。別人進入這個知識庫，問你一個問題，就能聽到你自然語音甚至是帶口音的回答。
馬斯克（特斯拉創始人）說，人類最大問題是輸入和輸出處在串行狀態。在人工智能時代，馬斯克的擔憂將不複存在。這個知識庫可以讓你同時跟無數人溝通，實現人類輸入和輸出信息的並行模式。
這個知識庫將變成人腦的輔助大腦。它會自我進化和完善，變成智慧大腦。以後你的智慧大腦可以是一個很好的商品。購買你的智慧大腦服務的人，可以從你這里學到很多東西，比如如何進行職業轉型？往哪里轉？有了這個超級知識庫，你就變成了超級網紅。
每個人只能活一輩子，但你的智慧大腦會被傳承下去。某種程度上，你通過智慧大腦得到了“永生”。幾百年後，你的後人還能通過你的智慧大腦，跟你自然交流，就像你們面對面坐在一起一樣。
一定要讓你的孩子從事創造性工作
隨著人工智能的發展，未來很多人會失去工作。在矽谷，很多人正嘗試用人工智能給人治病。比如癌癥治療。在美國，很多人工智能技術已經開始替代專業醫生，比如放射科醫生。這些醫生的年薪一般都在40-50萬美元。一臺機器可能很貴，但多替代幾個醫生，成本就抵消了。所以很多醫院願意使用人工智能機器。在醫療界，機器正在讓那些剛畢業2年的博士失去工作，因為他們的工作被替代性最強。
下一步機器將在服務業被大量使用。尤其是在西方，很多人不屑於從事服務業，機器的替代會更快。在亞洲，機器對人的影響要慢一點，因為亞洲人更樂意從事服務業。
對個人來說，在人工智能時代，一定要讓自己的孩子從事創造性工作，只有這樣才不容易被機器替代。
人工智能也帶來很多社會問題。它提高了政府治理的能力，但當技術跟政治結合越來越緊密之後，技術對社會發展的影響會進入更深層次。
未來的有錢人將是那些掌握機器的人。他們用機器代替了九成以上的工作機會，把九成人的錢都賺了。有錢人掌握機器後，會更有力量，所以有可能在未來帶來新的社會矛盾。
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