盧志威: 雖非遍地黃金 但仍機會處處
http://hk.myblog.yahoo.com/alexwongkwokying/article?mid=13635
(原載於明報財經網29/10)
某日接受電台訪問,有觀眾問到中芯國際 (0981) ,勾起自己初次買股票的回憶。當時共買三股,分別是中海集運 (2866) 、上海實業 (0363) 及中芯。買入理由,已不太記得,只是對中芯的印象,特別深刻。
當年是沙士剛過,便宜股票處處,亦有升勢強勁的明星股。自己見半導體股 ASM 太平洋 (0522) 升得多,就找其他同業。剛好中芯上市,招股書寫做半導體,自己完全不認識,見有 keyword 就買,結果當然是中伏。幸好不懂基本分析,還懂止蝕,最後輸 15% ,忍痛出局,才沒釀成大錯。
反觀 ASM ,雖為週期股,但好景時年年增長;逆境則趁機做強,得以跑贏同業。其時市盈率廿多倍,比很多工業股及科技股都貴,但估值雖高,事後証明是市場正確。兩者股價表現差天共地,亦証明市場會獎勵好公司。
另一體會,是十年前,香港公司可靠做廠發達;現在人民幣升值,原材料、勞工成本又不斷上漲,即使肯出錢,也不一定招到工人,行業已屆整合期,以後只會是大廠淘汰小廠,而不會雞犬皆升。
向前看,要找增長力強的公司,一定要從內需著手。中國消費力年年增長,勝在地大人多,只要累積一班忠心顧客,便不愁生意。最近見了一家新上市的男裝公司, 98 年成立,在內地做自家品牌,盈利不算很多,但市場喜歡零售公司,給予高估值,上市後立時身家激增。很多人說香港沒有機會,但只要換個場地,把香港經驗帶回內地,雖不能說遍地黃金,但做得好,回報仍很驚人。
( 本人公司客戶持有中海集運 (2866))
預算法修正案草案獲通過 地方債開閘但仍有限制
來源: http://wallstreetcn.com/node/207626
據人民日報消息,十二屆全國人大常委會第十次會議剛剛表決通過了修改預算法的決定。修改後的預算法對地方政府債務管理作出明確規定。地方政府發行債券,舉債規模必須由國務院報請全國人大或全國人大常委會批準。
這是預算法修正案草案的第四次審議。
多位財經法律專家認為,與現行預算法相比有很大進步,從立法理念上實現了由管理法向控權法的轉型。對於構建法治政府、建立現代財政制度將發揮重要作用。
財稅法學家、中國政法大學財稅法研究中心主任施正文認為,預算法的立法目標應該是建立規範和制衡政府收支行為的法治型預算,而不是強化政府管理權力的管理型預算。
2004年起預算法修訂工作開始後,預算法修正草案的一審稿和二審稿中,立法宗旨一字沒動,仍保留了原來的規定。直到三審後才有所改變。
預算法四審稿對立法目的表述是,“為了規範政府收支行為,強化預算約束,加強對預算的管理和監督,建立健全全面規範、公開透明的預算制度,保障經濟社會的健康發展。”
規範政府收支行為
隨著立法宗旨的變化, 規範政府收支行為,是四審稿中的重要內容。
“小金庫”問題長期存在,雖經過多輪清理仍然存在於一些黨政機關之中。在預算法修正草案審議中,與會人員認為,政府收支是否全部納入預算管理,是堵住“小金庫”等支出漏洞的關鍵。
為此,四審稿中強調全口徑預算,所謂“全口徑”,就是預算管理的範圍不僅包括預算內資金,還包括諸多預算外資金,也就是說把中央政府和地方政府所有收支基本納入到預算中來。
這既包括了一般公共預算、政府性基金預算、國有資本經濟預算、社會保障預算四本預算都做出了規定。
劉劍文教授認為,全口徑預算從制度層面杜絕了“小金庫”的來源。
三公消費將被規範
在法律界,現行《預算法》存在的漏洞被認為是造成各級政府預算編制粗糙的一個重要因素,現在各級政府的預算編制往往只有一個框架性的總數,公眾看不懂,更無法監督。例如,在一些政府部門的資金中,只列出“基礎建設經費”“科技經費”等大而籠統的科目,涉及到具體的使用情況,公眾很難知曉。國務院自2009年開始推動三公經費、預算公開。但是“三公消費”很多都是糊塗賬,籠統的數據很容易引起公眾不滿。
為此,四審稿中對預算公開進行了細化。政府支出應按經濟分類,其中基本支出編到“款”,項目支出編到“項”;而決算編制中,所有政府支出都按功能分類編到最詳細的“款”。這樣的細化可以從技術上避免糊塗賬的產生,清晰展示財政流向,為公眾監督提供基本依據。
劉劍文教授認為,隨著預算法的修改,三公經費的公開範圍、幅度將越來越大,三公消費將會被規範。
地方債開閘 但仍存限制
中央政府與地方政府之間的權力劃分,也是預算法修改中的重要問題。
財政轉移支付是指國家的各級政府之間,在既定的職責、支出責任和稅收劃分框架下財政資金的無償轉移。
現行預算法第28條規定,地方各級預算按照量入為出、收支平衡的原則編制,不列赤字。除法律和國務院另有規定外,地方政府不得發行地方政府債券。
施正文教授認為,現在預算法沒有不準發地方債,但是權力不屬於地方,而是由國務院決定。
比如發債的額度,由國務院制定,這一規定將使地方政府完全聽命於中央。
四審稿修改為,“地方各級預算按照量入為出、收支平衡的原則編制,除本法另有規定外,不列赤字。”
同時規定“經國務院批準的省、自治區、直轄市的預算中必需的建設投資的部分資金,可以在國務院確定的限額內,通過發行地方政府債券舉借債務的方式籌措”。
四審稿在有限放開地方發債的同時,更強化監管和風險防控。全國人大常委會分組審議預算法修正案草案時,一些與會人員評價,為地方債設置防風險值得肯定,但仍有進一步嚴格規範管理的空間。
辜勝阻委員建議應立法規定債務上限,舉債政府應編制公開的資產負債表向人大報告,從而進一步使負債規範化和陽光化。
華爾街見聞網站此前提到,東方證券首席經濟學家邵宇在英國《金融時報》撰文認為,《預算法》是當下中國經濟體制和政治體制改革的核心交匯點,關涉經濟發展方式轉變和運行效率、關涉民生改善、關涉中央和地方政府關系調整梳理。
《預算法》準確地說就是政府支出法,是約束政府花錢的規矩。《預算法》不僅是上級政府管理下級政府的工具,更是人民對政府支出的約束。它是約束和監督政府行政行為的制度規則,更是構建和塑造現代國家治理體系和能力的法律依據。
可以預見,包括《預算法》案在內的系列公共財政法案的修改通過,將昭示著中國公共財政改革的大步邁進,它會有效的揚棄GDP錦標賽,使得政府真正看得見、可以監督、可以問責,並轉向為服務型、民生型和發揮更好作用的政府。推進民主理財,全面規範、公開透明的預算管理制度將標誌著中國經濟和政治改革在關鍵環節上的雙重啟動。它提供的全過程監督必將使得工程腐敗、建設腐敗受到的強力抑制。
馬雲,雖然你把京東甩了幾條街,但仍不能小瞧東哥!
來源: http://www.iheima.com/news/2015/1112/152757.shtml
導讀 : 毫無疑問,雙十一這一仗,馬雲仍然是贏家。但是,明年或者之後想要超越會比較困難,大的驚喜很可能不會再有,而最後拼的無疑還是物流和流量。
i黑馬 崔婧 11月11日報道
11月10日19點點,北京奧林匹克公園,海藍色的水立方外墻被裝扮成了天貓紅的顏色,門口上方不停閃爍著“全球狂歡節”的字樣。
在距離門口500米的地方,《瑯琊榜》靖王扮演者王凱的粉絲們舉著熒光牌三五一隊的在寒風中等待,隔過幾百米,還有TFboys等一大波其他明星的粉絲……
同時,你還會時不時遇到黃牛,他們詢問你是否有多余的票或者是否需要手中的票,他們願意高價回收。你會有種錯覺,其實你不是來觀戰阿里雙十一的“剁手節”情況,而是真的來看一場演出。
進入水立方後,媒體的區域分成了A/B/C三個區域,500多名記者中近一半來自海外,為了熬到零點以後,咖啡和紅茶成了陪伴媒體們度寒的最佳夥伴。
8點半,天貓雙十一晚會正式開始,《五折之歌》、《紙牌屋》凱文-史派西“冒牌總統”的賀電,以及詹姆斯邦德和新晉邦女郎馬雲的現身,都把大家的註意力牢牢定格在此。11月11日零點,水立方媒體廳直播屏幕上的晚會突然停止了,隨著倒數五秒後,大屏幕出現了交易額數字滾動條,全球購物狂歡節雙十一活動正式開始。
而幾乎同一時間,京東和CCTV-3聯手的雙十一網絡購物節晚會“京喜夜”也在舉辦,這個晚會由中國好聲音的制作方燦星來操刀,請來《蒙面歌王》的班底,孫楠、齊秦、沙寶亮,演出陣容也夠豪華,樂壇明星分成“京隊”和“東隊”兩支隊伍,參與同臺競唱。
跟天貓雙十一晚會的高關註度相比,京東的晚會卻是有點冷清,很多人可能都忽視了這個晚會的存在。
不過,不論如何,兩臺購物晚會都加強了雙十一的儀式感,不管你承認不承認,雙十一已經成為購物者的狂歡節。
京東被甩了幾條街
11月11日早上,第三方收視率監測公司酷雲公布的數據顯示,同時段在央視三套播出的“京喜夜-2015”市場占有率是2.5887%,天貓雙11狂歡夜”市場占有率為28.3866%,占據全國所有同時段播出節目的榜首,換句話說,京東雙十一晚會收視率不到天貓雙十一晚會的零頭。
單從晚會的角度看,這個差距主要在於:
其一,晚會一定要選擇偏專業的娛樂電視臺。天貓雙十一晚會,主持人每30秒口播提及一次“天貓”,無論是現場布置、互動遊戲,以及每一個話題和槽點的釋放,都跟天貓雙十一促銷聯系很緊密。反觀京東雙十一晚會,節目跟促銷幾乎脫節,看像是京東贊助的一場晚會,東哥只是應景露個臉而已,感覺沒有為雙十一造多少勢。
其二,雙十一本來就是阿里的主站場,在大家心中已經有很高的認知度,即便沒有晚會,雙十一前一天晚上,在各種群里,大家互動的頻率也不會低。晚會則是把這樣小氛圍的互動變成了公開範圍的互動。
從目前的交易數據來看,阿里的交易數據公布非常及時,京東則並沒有正面給出數據。我們來一起回顧下這幾年,雙方的數據情況。
阿里:
11月11日零點1 分12秒,2015天貓雙11交易額超10億元。
12分鐘28秒,交易額破100億元,其中無線交易額占比74.83%,去年交易額過100億元用了38分鐘28秒。
31分鐘,完成191億元交易額,這是3年前全天的量。
上午11時49分,2015天貓雙11交易額超571億元,打破2014年雙11全天交易額紀錄。
21時,天貓雙11交易額突破800億元。
京東:
11月11日零點2分5秒,京東訂單量突破2010年11月11日的全天紀錄,京東每分鐘成交訂單量達到前10小時最大值。
隨後相繼突破2011年與2012年,並在4小時54分超越2013雙11紀錄。
而截至17:00,京東下單量超過2000萬單,來自移動端(包括京東移動客戶端、京東微信購物和京東手機QQ購物等在內)的訂單量增長迅速,訂單占比突破70%。
毫無疑問,雙十一仍是阿里的主戰場,並且甩了京東好幾條街。目前來看,京東和阿里的體量還很有差距,整個京東和2012年的阿里差不多是一個水平。
東哥為何要“雞蛋碰石頭”
從表象來看,京東雙十一晚會明顯幹不過天貓雙十一晚會,為何京東還要“雞蛋碰石頭”?
其一,直播晚會是一場多屏互動的狂歡大趴。電視,PC,移動各個渠道都能支持同步觀看,微博,微信同步互動,看晚會的人看到屏幕里的優惠搞得風生水起,必然想去搶一搶,這會帶來訂單收入。全民互動,全民消費。而且,京東O2O到家業務,服飾箱包等非標品發力業務,在雙十一中也有所體現。
其二,在消費升級的大背景下,中國網購市場很註重品質,京東在3C網購領域擁有半壁江山以上的份額,正品、低價形象已建立,但京東還擴展了很多其他品類,比如服裝、O2O等品類,京東希望加強在這些品類上的品牌認知度。
其三,此次晚會,京東攜上百個品牌商而來,品牌商來晚會上亮相的邏輯很簡單,無非就是出錢出資源或者拿優惠來拓展渠道。京東自己做的晚會變成了一個平臺,一個傳播資源,然後由品牌商承擔部分成本,雙方都利好。
而從深層原因來看,明知幹不過天貓雙十一,東哥為啥還死咬著阿里不放?這還得從京東的自營模式說起。
在京東上,60%產品都是自營的。從下單,付款,打包,發貨到售後都是在京東完成。所以京東要有龐大的采購團隊、銷售團隊、客服團隊,物流團隊。所以需要不斷引入資本,最終實現上市,然後再繼續投入和擴建。
只是,上市之後,資本對一家公司的判斷除了往日的增速、用戶粘性等指標已經升級為財務數據指標。2015年第二季度財報顯示,京東凈虧損為5.1億元人民幣,凈利潤率為-1.1%。在中概股里面,像京東一樣保持虧損的股票並不常見。
虧損的原因在於倉儲物流投入較大,但根源還在自營業務賺錢難上。就像亞馬遜靠雲服務和Kindle賺錢一樣,京東想靠自營業務獲得利潤很難。
因此,京東只能不斷提高第三方POP平臺在交易總額中的比重,在POP平臺上像阿里巴巴一樣通過收取扣點、廣告費來獲取高毛利。
據統計,天貓與京東平臺上的TOP品牌商家有80%的重合度,除了3C數碼、家電品類外,京東在走量上,並不比天貓多,今年天貓又提升了入住門檻和續簽條件,多少讓東哥感到不安。京東與天貓爭奪優質品牌商家的背後,雙十一“二選一”的局面也就會存在了。
京東兩個殺手鐧,馬雲怎麽看?
京東在物流和服務的好體驗是毋庸置疑的,當天下單基本明後天就能送到。比如,北京用戶在京東下訂單,貨物在北京的倉庫直接分揀,送達用戶,中間只有2個環節。這也是京東能夠快速崛起的一個重要原因。
而在移動電商爆發的今天,馬雲也不得不正視物流和服務的力量。2013年,菜鳥網絡成立,用於補足阿里的供應鏈短板。
但是,菜鳥物流和京東物流是兩個完全不同的邏輯。菜鳥配送比較分散,用戶下訂單,首先需要打包,收集送到北京分揀中心,比如發到桂林,需要先送到南寧分揀,再去桂林分揀。這樣物流方式,第一時間拉長了,第二在不斷搬動的時候,會增加人工錯誤率,第三不同平臺服務標準不一樣,會給買家帶來困擾。
去年雙十一後,菜鳥也披露了物流體驗的數據,雙十一過後9天,用戶簽收率為80%,10%的貨品還沒發貨。菜鳥物流日常為3500萬單一天,雙十一訂單量會達到3-4億,超過一定負荷量,很難保證時效。雖然菜鳥在努力做好,但是今年爆倉是一定的。
所以,對於阿里而言,僅有菜鳥還是遠不能滿足眾多商家的需求,它選擇了蘇寧。只是,一方面,京東比蘇寧更理解電商的物流,另一方面,雖然阿里和蘇寧已經嫁接,但是能否發揮更多的連鎖效應還不明顯。
再來看流量方面。銷售額=流量*轉化率*客單價,每年雙十一轉化率和客單價基本不會有太大的變化,所以如果流量不能保障,那銷售額也就無從談起了。所以,阿里要和京東展開貼身戰,最主要表現在爭奪流量。
阿里大肆並購和戰略投資移動端細分領域的公司,比如微博,比如UC,比如高德,比如優酷土豆,都是為了流量。
東哥也需要引入新的模式和玩法增加流量,所以他選擇和馬化騰合作。上個月,他們聯合推出“京騰計劃”,就是在基礎設施上進行完善,吸引品牌商家,打出社交電商的牌。
而從11月1日至10日,京東和騰訊開始社交電商的嘗試,通過打通雙方的用戶屬性數據和購物行為數據,進行有效的匹配。京東自稱,已和38家品牌商家玩“朋友圈競猜”,連續10天在朋友圈掀起一場“全民大牌競猜贏取優惠券”的線上狂歡,派發高達25億元的各種優惠券。消費者如果能夠連續參加京東在社交端的猜品牌活動,還能夠獲得神秘大獎。
的確,京東獲得了騰訊不少導流。劉強東坦言,截至2015年第二季度,新增用戶中超過20%來自微信和手Q渠道,而在618當天,京東將近一半的新用戶也來自微信和手Q。
就在雙十一前一天,騰訊公布截至2015年9月30日未經審核的第三季度業績,第三季度財報顯示,騰訊的收入主要靠的是廣告,電商就是廣告一個很重要的渠道來源。
所以在對等的基礎上,騰訊和京東的合作必然會進一步加深。也正如劉強東所言,京東和騰訊雙方資源還沒有完全利用起來,轉化的資源只有10%,遠遠沒有達到流量的極限。未來可以合作的一個方向就是京東主推微信支付,而不是推自家支付。
毫無疑問,雙十一這一仗,馬雲仍然是贏家。但是,今年的雙十一玩法,無論從投入,形式,還是品類,已經達到了一個頂峰,明年或者之後想要超越會比較困難,可能會出現更多的小創新,但是大的驚喜很可能不會再有,而最後拼的無疑還是物流和流量。
美的股東會通過收購庫卡方案 方洪波稱有困難但仍在前進
來源: http://www.yicai.com/news/5024067.html
6月6日下午,美的集團(000333.SZ,下稱美的)臨時股東大會高票通過了美的收購庫卡的方案,這項備受矚目的跨國並購案又過了一關。
下一步,這項並購案還需面對德國政府的審核。第一財經記者在股東會後,碰到美的集團董事長方洪波。方洪波說,這項並購雖然有困難,“但我們一直在前進,至少到目前為止”。
回應收購價:這是戰略收購
雖然這次美的臨時股東大會有10多項議題,但審議收購庫卡的方案顯然是重中之重。當主要議題介紹完之後,就有股東不斷圍繞庫卡收購的方案提出各種關心的問題。
收購價格是焦點之一。一位股東說,機器人行業不可能像互聯網那樣有100%增長,庫卡近年業績增長平穩,它的伺服電機等核心部件還是外購的,收購價格是否還要再考慮。
美的集團董事、副總裁李飛德回應說,正如2007年美的收購小天鵝,今天看來是非常正確的選擇。收購不像在百貨店買普通消費品,可以不受限制,所以這個價格是綜合考慮了很多因素,是站在美的未來戰略來考慮的。“而且在成熟市場做這種收購,有很多方博弈,不是單方定價,我們會根據情況做調整。關於價格制訂,我們也聘請了國際一流的投行。從戰略看,我們認為價格是合適的。”
美的集團董事會秘書江鵬補充說,這次收購庫卡的估值倍數,比全球機器人“四大家族”(ABB、庫卡、安川、法那科)余下三家高一點,但是去年德國大型公司的收購溢價平均達40%,美的要約收購庫卡的價格比方案公布前的庫卡股票收市價高30%多;而且國內機器人上市公司的估值達到100倍,收購庫卡的估值水平遠低於國內的估值水平。
回應意圖:一般工業機器人潛力大
一位證券分析師接著提出,希望美的把要約收購庫卡的戰略意圖介紹得更詳細。
李飛德回答說,從美的的戰略來講,一點也沒有把這次收購作為二級市場的投資行為。美的未來的戰略是“雙智戰略”,一是讓美的的產品更智能,二是智能制造。未來工業自動化的產業空間很大,但全球工業自動化巨頭大多圍繞重化、汽車行業來發展,一般工業自動化的程度偏低,而在這方面中國是最大的市場,誰能在中國成為第一,就能在全球成為第一,所以美的非常看好全球一般工業自動化的機會。
盡管中國國內已湧現了1000多家機器人企業,但李飛德認為,現在國內機器人企業,無論產品性能、服務還是盈利水平等方面,都跟全球機器人“四大家族”有明顯差距。未來的競爭力一定是基於科技,而不是簡單的價格。一個車間的自動化設備,購買成本是一方面,使用、維護成本更大,所以領先的企業未來在中國市場的份額還會繼續提升。
另一位投資者追問,什麽是一般工業機器人領域。
李飛德回複說,工業自動化,分為汽車相關領域和一般工業領域。一般工業領域涵蓋電子、家電等輕工行業。從庫卡披露的數據看,一般工業領域的收入不到它收入的一半。庫卡來中國發展,它本身在中國有幾個公司,“我們只是支持它做得更好”。
下一步:還需經德國美國相關審核
美的集團董事長方洪波由於公務,沒有參加6日下午的美的臨時股東會。不過,第一財經記者於股東會後,在美的順德總部大樓的門口剛好碰到了送走貴賓的方洪波。
方洪波向第一財經記者說,要約收購庫卡,雖然有困難,“但我們一直在前進,至少到目前為止”。
事實上,通過美的股東大會審議之後,美的收購庫卡一事下一步還需經過德國、美國等相關政府機構的審核。
德國經濟部長5月底曾表態反對美的收購庫卡,不過美的重申今後將維持庫卡的德國上市公司地位,並保持庫卡業務的獨立性和管理團隊、員工的穩定。德國聯邦政府副發言人6月1日表示,這“歸根結底是一個企業自身的決定”,德國政府將尊重企業的決定。
中國外交部發言人華春瑩6月2日也回應說,“我不了解有關公司和收購的具體情況。但作為一個原則立場,我們支持和鼓勵各國公司根據市場原則開展互利共贏合作,並為此提供良好環境。正常商業活動不應該被政治化。”
由於庫卡在美國也有業務,所以美的對庫卡的收購案,今後還需經過美國有關政府部門的審核。此前,美國有關政府部門曾否決中資企業收購飛利浦照明業務的資產。
李飛德在股東會上說,要約收購是多方博弈的行為,無論政府、大小股東及其它參與者之間,“我們會謹慎處理”。德國聯邦金融監管局做審核要兩周,才進入真正的要約期;要約期通常要4-6個月;在要約期結束後,還要完成相關國家的反壟斷審查。
不過,方洪波表示,對這起收購還是充滿信心。因為美的收購庫卡,對德國、中國都有利,而美的是民營控股企業。
民間投資增速築底企穩 但仍有資金湧入房地產
今年以來,民間投資增速持續下滑,從而帶動了整體固定資產投資增速下行,引起了各界的廣泛關註。到8月,民間投資增速已有築底企穩的跡象。
2016年1-8月份,民間固定資產投資225005億元,同比名義增長2.1%,增速與1-7月份持平。民間固定資產投資占全國固定資產投資(不含農戶)的比重為61.4%,與1-7月份持平,比去年同期降低3.6個百分點。
這也是今年以來民間投資增速連續多月下滑後,首次出現築底企穩的態勢。一方面,民間投資增速回落的現象,已經引起中央和各地高度重視。從五月份開始,國務院派出9個督查組趕赴18省區開展為期10天的實地督查,以摸清情況,各地對落實民間投資政策也高度重視。在這種情況下,民間投資的外部環境越來越好。
另一方面,隨著企業經營的好轉和企業利潤率的提高,企業追加投資也有了資金來源。數據顯示,1-7月份,全國規模以上工業企業實現利潤總額35236億元,同比增長6.9%,比1-6月份加快0.7個百分點。規模以上工業企業每百元主營業務收入中的成本為85.83元,比上年同期減少0.25元;主營業務收入利潤率為5.67%,比上年同期提高0.22個百分點。7月末,產成品存貨同比下降1.8%,連續4個月下降。
不過,雖然目前民間投資增速有築底企穩的跡象,但仍處於谷底,未來走勢仍不可過於樂觀。
尤其是,分產業看,第一產業民間固定資產投資9011億元,同比增長18.5%,增速比1-7月份加快0.8個百分點;第二產業113001億元,增長2.1%,回落0.1個百分點;第三產業102994億元,增長1.0%,加快0.1個百分點。
這其中,工業的增速仍在下降,工業民間固定資產投資111961億元,同比增長2.2%,增速比1-7月份回落0.2個百分點。其中,制造業101393億元,增長2.1%,增速與1-7月份持平,是第二產業投資回升的主力;電力、熱力、燃氣及水生產和供應業6898億元,增長20.9%,增速回落2.7個百分點;采礦業3669億元,下降19.6%,降幅擴大0.6個百分點。
也就是說,民間投資增速的企穩,在增量上主要是靠一產和三產的提升部分。尤其是從總量來看,二產和三產投資的總量大,其增速升高對整體民間投資增速的企穩尤為關鍵。而第三產業中,房地產開發投資是很重要的一塊。
數據顯示,前8月份,全國房地產開發投資64387億元,同比名義增長5.4%,增速比1-7月份提高0.1個百分點。其中,住宅投資43076億元,增長4.8%,增速提高0.3個百分點。
一邊是工業投資的持續低位運行,一邊是樓市的超級火爆。盡管多年來 “彈簧門”、“玻璃門”等現象在很大程度上限制了一些民間資本的進入。但更為重要的是,從去年下半年以來,相比實體經濟的低利潤,房價的高漲讓大量的資金流向樓市,反過來對民間投資也產生了擠出效應。
中原地產首席市場分析師張大偉分析,2016年前7個月房貸釋放了2.8萬億,刷新了歷史紀錄,2009年全年個人按揭貸款是1.4萬億。也就是說,2016年前7個月釋放的個人按揭貸款,相當於2009年全年的兩倍!按照目前的供應量,預計2016年全年商品房住宅銷售額將在9.3萬億左右,而居民按揭貸款的額度將高達4.5萬億。張大偉估計,超發的貨幣可能大量進入房地產領域。
廈門市房地產中介行業協會副會長王崎告訴《第一財經日報》,樓市的賺錢效應之下,讓資金更容易“脫實就虛”。比如在閩南地區,民營經濟發達的泉州,很多企業家和商人在廈門買個房子到房管局過個戶沒多久就賺了200萬,那自然都不願意好好搞實業了。“辦企業還要有場地,幾十個員工一個月還要那麽多的開銷,一年到頭下來可能也賺不到什麽錢。”
賈躍亭回應“風暴”中的樂視:樂視致新即將融資 汽車業務反常識但仍要繼續(附賈躍亭演講全文)
“真正把人送上領獎臺的不是朋友而是競爭對手。”
12月11日下午,處於輿論風暴中的樂視董事長賈躍亭身穿黑色帽衫,看上去狀態不錯。他在中國企業領袖年會上回應近期外界對於樂視股價、供應鏈、資金、汽車等方面諸多質疑。
賈躍亭用“風波”一詞形容樂視過往一段的狀態。
他稱,“過去一個月樂視每天都被各種聲音包圍,幾乎每天都是媒體頭條。龐氏騙局、德隆系、瀕臨破產……各種聳人聽聞的標簽都打在了樂視身上,這一切要感謝一些人在背後的策劃。”
但更深層次的原因,其實還是傳統思維和互聯網生態思維、專業分工理論和破界化反的生態模式之間的沖撞。他希望市場給謀求創業創新、轉型升級的企業提供一個足夠寬容開明的環境。
除了回應質疑,他多次重申樂視造車決心,稱如果站在現在看未來,“樂視造車看上去是一場反常識的豪賭”,並透露樂視致新將在未來一個多月時間內,完成"較大規模"的一輪融資。
“我已經將全部身家甚至是生命都交給了我的夢想。”賈躍亭在演講最後這樣說。
反思“蒙眼狂奔”
樂視這場“風波”從樂視汽車、手機供應商傳出樂視欠款開始醞釀,直到一月前賈躍亭發出一封全員信。
在這封信中,賈躍亭聲稱樂視在過去幾個月經歷的海水與火焰。一方面,樂視在市場和用戶中不斷取得成績,互聯網生態模式也逐漸獲得認可;另一方面,他也深刻的反思了公司生態戰略高速發展的第一階段中的一些問題,同時宣告生態戰略節奏進入新階段。
很快,手機供應商欠款繼續發酵,易到拖欠供應商款項、樂視體育“人員優化”、樂視汽車是“龐氏騙局”等一系列消息接踵而至。
在 IT 評論人士方興東看來,樂視目前最大的風險和軟肋在於:一是幾大板塊都有聲有色,表現不錯,但是與BAT相比,還沒有在任何一個主流市場成為真正的領導者,擁有市場統治力。也就是說根基沒有真正穩固;二是與其宏大的野心相比,還沒有相匹配的全球頂級投資機構領投的足夠資金支持,以滿足接下來與增長相匹配的指數級激增的資金和資源需要。
直到12月6日,樂視股價尾盤時出現下跌,並陷入股價逼近平倉線的質疑。賈躍亭聲稱這背後是來自競爭對手的幹擾。”目的也許是幹擾我們籌劃中的重大事項,樂視網已經申請停牌並對異動原因進行核查,我們的產業資源整合事項也順利推進當中。”
賈躍亭透露,樂視的"重大事項"系旗下承載樂視電視業務的樂視致新即將完成新一輪融資。不過,他並未公布此前公布5億股樂視網股票質押價格 。
對於樂視的股價表現,賈躍亭稱表示,樂視承載了很多長期價值投資者的期待。 “就在上個月的投資人交流會上,第一個站起來發問的股東就跟我說,他們想在A股投出自己的BAT。他很擔心,樂視受到壓力後會改變戰略。”賈躍亭說。
賈躍亭認為,“PC時代的紅利已經被消耗殆盡,移動互聯網的機會已經被瓜分完畢。樂視有兩個選擇,按照安全的老路子去做傳統互聯網的巨頭或硬件巨頭,要麽被兼並或者被收購;要麽是擁有顛覆力量的全心物種。樂視選擇了後一種。今年,樂視的營收有望突破500億元。”
對於業界關心的手機供應鏈,賈躍亭稱正在逐步得到解決,產品供應將恢複正常,樂Pro3已經恢複售賣。生態AI手機即將發布。“供應鏈能力對樂視自身形成巨大的壓力,手機的高速成長恰恰成了我們“摔跤”的一個重要原因。”
而經過這一輪風波,賈躍亭稱,他意識到,圍繞樂視這場輿論風暴,本質上其實是傳統思維與下一代互聯網生態思維的沖撞;是專業分工模式與互聯網生態模式誰才能代表商業未來的趨勢之爭。
“所以在中國經濟轉型過程中,市場能否為眾多謀求創業創新、轉型升級的企業提供一個足夠寬容開明環境?”賈躍亭這樣問。而樂視,恰在這個時候充當了“試金石”。
不會放棄造車:為反常規付出的代價
在樂視的多項子生態業務中,樂視汽車被指最為燒錢,還曾陷入了拖欠供應商款項以及停工的傳聞。
此前,曾參加樂視投資者交流會的深圳榕樹投資總經理翟敬勇對第一財經日報記者表示,“樂視現在處在很危險的階段,賈總需要壯士斷腕,專註於大屏做到極致就能度過這次危機了。目前還沒看到他有這個決心。”
在此前第一財經的采訪中,也有不少投資人表示希望賈躍亭更加專註在上市公司業務里。
面對質疑,賈躍亭明確表示,樂視不會放棄造車,並稱“樂視是世界上最適合造車的企業。”
他稱,如果站在現在看未來,樂視造車看上去是一場反常識的豪賭;但站在未來看未來,樂視是全世界最適合、也是最有能力做互聯網智能電動汽車的企業。
汽車產業的價值鏈正在被重構和遷移——汽車的核心價值從交通工具變成一個全新的交通互聯網生活場景。賈躍亭稱,人們依然以為汽車是一個出行工具時,樂視認為它是一個交通互聯網生態系統。當有一天樂視讓它集電動、智能、共享與互聯網於一身的時候,它將顛覆整個汽車產業。“當汽車和互聯網將要融為一體時,將會出現超越蘋果的公司,而樂視將最有可能成為那家公司。”
他稱,未來將在樂視超級汽車上看到很多樂視今天業務的縮影:現在的樂視電視將成為未來汽車的顯示系統;樂視手機將成為未來汽車的大腦;EUI將成為未來汽車的神經中樞;現在的樂視影視,體育,音樂,車聯網將成為未來汽車的娛樂服務系統;樂視雲平臺將成為未來汽車的人工智能,自動駕駛平臺;現在的易到和零派樂享將成為未來汽車共享的平臺。
賈躍亭表示,樂視進入新產業的思路很清晰,就是聚焦現在的生態做深做透。樂視不著急盈利。“我們推遲了我們的商業化,這是我們為反常規付出的代價。樂視汽車甚至是反常識的。”
如賈躍亭在此前的全員信中所說,樂視汽車前期投入巨大,陸續花掉100多億的自有資金,直接導致他個人對LeEco的資金支持不足。
此外,賈躍亭透露了關於樂視汽車的兩個消息:一是樂視超級汽車在浙江莫幹山工廠地塊已經正式受讓,並擬在12月底公布產業園的重大進展情況;二是樂視戰略合作夥伴FF首款量產車即將在明年1月3日CES上正式發布。
“如果沒有意外1月3日將是一個震驚世界的發布會。”在演講現場,賈躍亭兩度播放了樂視互聯網汽車的宣傳視頻。“(樂視超級汽車的)百公里加速,將會是令全世界震驚的數字,讓我們在1月3日的樂視發布會上見證這一時刻。”
“我已經把我的全部身家甚至生命都交給了我的夢想,相信一定會成為那1%。”在演講最後,賈躍亭希望大家能給樂視多一點時間,最終樂視將“用行動說話、用結果說話、用事實說話”。
以下附賈躍亭演講全文:
互聯網生態模式代表未來: Dream On and All In
大家下午好!去年,我第一次受《中國企業家》雜誌社邀請做公開主題演講,同大家介紹了樂視的互聯網生態模式和全球化,以及我們致力於沖破霧霾、變革百年汽車產業的夢想。今天我在來的路上有一個感受,相信大家也都能感受到,就是我們生活在一個充滿霧霾的環境里。我們要如何才能改變這種現象?其實我覺得只要大家都參與其中,它是有可能會實現的。所以,我就和大家在這里談談現在和未來。
我演講的主題是:互聯網生態模式代表未來: Dream On and All In
就在上個月,樂視成立12周年之際,我在樂視內部發出了一封全員信。在信中首先闡述了我們在過去幾個月經歷的海水與火焰。一方面,樂視在市場和用戶中不斷取得很好的成績,互聯網生態模式也逐漸獲得認可;另一方面,我們也深刻的反思了公司生態戰略高速發展的第一階段中的一些問題,同時宣告生態戰略節奏進入全新階段。我卻沒想到,這封信居然引起一場軒然大波。過去一個月,樂視每天都是各大媒體的頭條。
樂視中場戰事的背後:兩種思維的沖撞
大家可以看到這些天來關於LeEco的種種文章:“龐氏騙局”、“德隆系”、“瀕臨破產”,甚至還驚動了遠在美國某州的財長先生……各種各樣聳人聽聞的標簽打在LeEco身上。這一切恐怕要特別感謝一些人在背後的百般策劃推動——的確是發自內心的感謝,因為人們常說把你送上領獎臺的往往不是你的朋友,而是你的對手。
最近一些人還希望將非上市公司LeEco這場風波傳遞到上市公司樂視網身上。就在12月6日,一系列有策劃痕跡的消息傳出的同時,當日股價尾盤時出現異常下跌。目的也許是幹擾我們籌劃中的重大事項,樂視網已經申請停牌並對異動原因進行核查,我們的產業資源整合事項也順利推進當中。
在這里我在這里想送上一句話:越被黑、越堅韌、沙場見。更何況,樂視的身後有多年來堅定跟隨我們的投資人;有理解創業創新艱難、信任和支持樂視模式的許許多多謀求轉型和創新的企業家;當然還有千萬用戶和樂迷們。
就在上個月的投資人交流會上,第一個站起來發問的股東就跟我說,他們想在A股投出自己的BAT。他很擔心,樂視受到壓力後會改變戰略。
我知道樂視承載了很多長期價值投資者的期待。它從一開始就是一家深深紮根於中國本土市場和本土投資者的企業。過去這幾年,PC時代的流量紅利已消耗殆盡,移動互聯網的船票亦被BAT瓜分完畢,而享受這場饕餮盛宴的,大多是海外的風險資本和投資人。此後,互聯網行業日益走向壟斷。
在這種環境下,樂視有兩個選擇。一是按照安全而傳統的老路走,去做傳統互聯網和硬件巨頭主導產業里的延長線,等待被主宰的命運,或者被兼並收購後套現退出;二是掙紮破局而出,探索出一個全新的道路,成為擁有顛覆和價值創造力量的全新物種。
樂視選擇了後者。2009年它從一家在線視頻網站逐漸升維到跨界垂直整合、同時又橫向開放的生態系統。這些年,我們切切實實取得了一些成績、創下了一些奇跡:2016年,樂視全生態營收有望超過500億,去年這一數字是接近200億,同比實現150%的增長。其中上市公司樂視網更是實實在在交出一份高增長的成績單:樂視網2010年IPO時營收是2個多億,到2016年營收已經有望突破200億,我們僅僅用了6年時間,營收已經增長了近百倍。
上市公司體系內的超級電視,馬上要宣布突破1000萬臺保有量。大家都知道它背後的用戶的價值是什麽,它要比傳統產業的兩千到三千萬臺的價值都要高很多。而且樂視超級電視不僅僅是在數量上取得了重大突破,更讓我們驕傲的是,樂視是從金字塔塔尖的用戶開始做起,也就是說市場上一半以上的中高端用戶都在選擇樂視的電視。我們不止是在高端市場上把3S等國際大牌遠遠甩開好幾個身位,在整個智能電視市場上銷量也遙遙領先;
非上市公司LeEco體系內的超級手機,今年也將創下2000萬的銷售記錄,在手機這個競爭堪稱慘烈的市場上成為2016年全行業增速最快的品牌。在這兩大智能終端為依托的超級入口下,樂視運營維護著5000萬樂迷;以內容為“軟”入口,樂視視頻攜花兒影視、樂視影業,為數億用戶提供內容服務。就在下周五,樂視影業聯合出品、藝謀導演執導的巨制《長城》全國公映,還請大家多多支持。
更重要的是,樂視獨一無二的商業模式為全世界所有嘗試創新、轉型升級的企業提供了一個方向、一種可能。
然而,全員信發出後這一個月的風波,已經影響到真正關註生態模式、關心下一個時代商業經濟到底該何去何從的企業家、公眾和媒體朋友們的判斷。
就在前幾天,我非常尊重的一位樂視重量級供應商夥伴的董事長特意來找我聊了2個多小時。他不是來談供應鏈問題的,他是專程來跟我討論生態的。他專註於一個產業二十多年並做到全球領先的位置。這幾年看到樂視模式後,開始研究跨界和生態,現在看到我們的階段性問題後又認為商業的未來還是得靠專業分工。
最後他問了我一句話:其實人這一輩子很短,像你這樣拼命到底為了什麽?
這件事對我觸動非常大。我意識到,圍繞樂視這場輿論風暴,本質上其實是傳統思維與下一代互聯網生態思維的沖撞;是專業分工模式與互聯網生態模式誰才能代表商業未來的趨勢之爭。
具體而言,專業分工模式,本質上是通過規模經濟而不是顛覆式創新來做大做強自身,然後以市場領先者甚至是壟斷者的身份去追逐企業利潤最大化;而互聯網生態模式,是在打破產業、創新和組織的邊界後通過價值重構、價值共享來做強做大自身,目的是創造全新價值、實現用戶價值最大化。
所以在中國經濟轉型過程中,市場能否為眾多謀求創業創新、轉型升級的企業提供一個足夠寬容開明環境?而樂視,恰在這個時候充當了這塊試金石。反過來,樂視又能否通過自身的實踐,真正成為市場可供借鑒的下一代模式?
生態戰略第一階段:新物種、反常規和蒙眼狂奔
在給出答案之前,我們想先自我剖析一下。請大家看一個曾經在2012年9月19日“顛覆日”發布會上播放的一個視頻。
樂視從誕生那一天起,就是一個新物種,它骨子里帶著反常規的基因。
生態模式太新了。 樂視超級電視向市場推出剛剛三年,手機、體育、汽車是去年才對外發布,互聯網金融到今年11月才正式亮相。它新到很多人聽不懂樂視在說什麽,新到很多人為了說服自己要拼命尋找我們的邊界和邏輯;它新到無法讓自身處在一個更長的時間維度去讓人們審視和判斷,無法自證也無法它證——它是時代轉換罅隙里最孤獨的物種。
生態模式太反常規了。 它以新生之力要推翻盛行百余年的、工業時代的專業分工理論,試圖通過破界創新、生態化反去創造全新價值;
樂視進入新產業的速度很快,它幾乎是以反常規的態勢崛起。很多人在質疑樂視的速度,樂視從來不是盲目的進入,我們的邊界其實非常清晰;我們也不是單一的為了追求規模而擴張,我們進入的都是強相關領域,並在尋求一切破界創新、價值創造的機會。破界創新、價值創造其實是一個漫長而艱險的過程——這是毫無捷徑的一條道路,因為我們不能複制、不能跟隨、只能聽從內心的指引。
真正的創新就是這樣的。賺錢和盈利是每一個企業都會的事情,但如果我們想在全球經濟格局中扮演一個受人尊重的角色,除去要快速抓住時代賦予我們機會,還必須要以堅韌的耐心和創業的初心去抵禦過程中的孤獨和磨難。
樂視卻又不急著盈利。 從樂視超級電視誕生之初就開創了高品質、低價格的先河。中國用戶一路走過“低質高價——低質低價——性價比”的三十年,他們已經很滿足很習慣了。所以樂視這種行為也被視為是反常規的——人們看到了樂視燒錢補貼用戶,事實上樂視做得不止這些,為了讓用戶擁有更好的體驗,我們犧牲了盈利、推遲了商業化——這是樂視為“反常規”付出的非常大的代價;
樂視汽車,它不只是反常規、它簡直是最反常識的存在。 樂視的規模、業務、基因似乎都和汽車毫無關聯——憑什麽進入這個投資巨大、周期漫長、技術門檻高不可攀,就連蘋果也沒法做成的產業?
但我們恰恰認為,樂視不僅是能造車,而且是世界上最適合造車的企業。這幾年我們會不斷地向市場闡述我們的觀點,闡述我們的理念,不斷地向市場介紹到底汽車的未來是什麽,相信已經有很多人都能夠比較了解,我們正在做的事情是一件什麽樣的事情。
基於以上種種,很多人把樂視視為異類。如果說異類的潛臺詞是不同於傳統的新思維、新模式,新策略,那麽樂視確實是異類、是中國互聯網走向下一個時代前夕出現的新物種。
這一路“蒙眼狂奔”中,正像視頻中看到的那樣,樂視人會跌倒、受傷、爬起,直至實現真正的飛躍。而正是經過一次次“渡劫”般的磨煉,樂視真正實現了生態第一階段的目標:
樂視所有已經正式推出產品的子生態都在各自的產業里取得相對理想的市場地位,它的成績我就不贅述了。我們將用三大核心智能硬件全面覆蓋用戶的家庭、移動和出行生活,“平臺+內容+硬件+軟件+應用”每一層都是入口、整合起來就是一個立體多維的場景。
生態戰略第二階段:聚焦、強化反、經營與規模獲取高價值用戶並重
生態戰略第一階段出現的種種問題,我已經在全員信中進行清楚的表達。每一個想要成就偉大的企業在發展中都要經過很多這樣的坎坷,重要的是我們能夠清醒的認識到自身的短板和不足,並且積極有效的進行了改進和升華。這些對樂視來說才是最寶貴的財富,對我們未來的發展影響至為深遠。
我再次強調,樂視從來沒有說過、也不會改變戰略方向,要改變的只是戰略節奏。我們將提前進入生態戰略節奏第二階段:聚焦現有市場,啟動內部組織變革,爭取在三年內實現跨組織之間的生態強化反;在上市公司樂視網體系內,我會投入更多的精力,上市公司和電視生態的盈利會進入高速增長階段;在非上市公司LeEco體系內,則將全面推進P&L(損益)經營管理,我會密切關註生態經營現金流正向快速增長與規模獲取高價值用戶並重的發展目標。
大家關心的手機供應鏈正在逐步得到解決,產品供應將恢複正常,樂Pro3已經恢複售賣。生態AI手機LeDual3即將發布;
相關融資工作都在順利推進之中,我們會在合適的時機對外發布;
銷售體系變革已經啟動。我們通過業務整合與組織變革,建立起樂視生態銷售與服務平臺,這是以UP2U為理念、以自有O2O平臺為核心的全渠道、立體化、全付費生態產品的銷售及服務體系。自零售業從線下到線上第一次變革之後,希望它能創造一個全新價值,為我們的生態夥伴和用戶創造價值、創造一個全新的零售業態。
我的藍天夢和百年汽車產業的變革夢
現在我們談談大家眼里最反常規的存在:樂視超級汽車。
八年前,人們依然以為手機是一個通訊產品,喬布斯說它是移動互聯網產品。當有一天蘋果讓它集手機、互聯網和應用於一身的時候,蘋果成為了世界上最偉大的公司;
四年前,人們依然以為電視是一個家電產品時,可樂視認為它是一個家庭互聯網生態系統。當有一天樂視讓它集內容、雲、應用和互聯網於一身的時候,真正的生態電視誕生了,它顛覆了整個電視產業;當大屏和互聯網融為一體時,具有破界創新、生態化反模式的顛覆性理念的公司的樂視出現了;
現在,人們依然以為汽車是一個出行工具時,而我們認為它是一個交通互聯網生態系統。當有一天我們讓它集電動、智能、共享與互聯網於一身的時候,它將顛覆整個汽車產業。當汽車和互聯網將要融為一體時,將會出現超越蘋果的公司,而樂視將最有可能成為那家公司。
如果站在現在看未來,樂視造車看上去是一場反常識的豪賭;但站在未來看未來,樂視是全世界最適合、也是最有能力做互聯網智能電動汽車的企業。
因為下一代的汽車產業將是跨界創新科技的集大成者。我們認為,電動化、智能化、互聯網化和社會化是未來十年全球汽車產業的變革方向。基於對產業趨勢的判斷,樂視汽車從一開始就以三重思維致力於引領變革。
第一重是破界創新思維:互聯網智能電動汽車是繼互聯網之外下一個顛覆式技術與創新頻繁誕生、跨界科技完美融合的領域。
汽車產業的價值鏈正在被重構和遷移——汽車的核心價值從交通工具變成一個全新的交通互聯網生活場景;汽車從不可再生的石油能源驅動進入到新能源時代已經不可逆轉,傳統汽車的核心技術只是圍繞發動機的汽油動力系統。而下一個時代,互聯網智能電動汽車的核心系統則是由計算系統、無人駕駛和AI,互聯網以及電動四大技術構成。
所以,我們必須去打破互聯網與科技、電動汽車與傳統汽車、汽車與其它智能終端、從底層技術到上層應用等等各個產業之間的邊界。而樂視這些年來通過打破互聯網及雲、大數據及人工智能、汽車與其它智能終端之間的技術邊界,再加上三年來我們在互聯網智能電動汽車技術的研發積累,已經擁有了變革傳統汽車產業所需要的全部核心技術,在全球下一代汽車領域的新玩家中處於絕對領跑的地位:
大家將在未來的汽車上看到很多樂視今天業務的縮影:現在的樂視電視將成為未來汽車的顯示系統;現在的樂視手機將成為未來汽車的大腦;現在的EUI將成為未來汽車的神經中樞;現在的樂視影視,體育,音樂,車聯網將成為未來汽車的娛樂服務系統;現在的樂視雲平臺將成為未來汽車的人工智能,自動駕駛平臺;現在的易到和零派樂享將成為未來汽車共享的平臺。
第二重是極限技術和極致產品思維:與手機不同,樂視是在智能汽車產業價值鏈還很不成熟的發展早期就進入其中。我們的挑戰和機會在於,要能夠制造出一輛能夠徹底替代傳統汽車、推動用戶習慣快速遷移的產品,就必須從最底層的技術開始全面布局,對創新苛求極致:譬如高密度和高安全性的電池成組技術和電池管理解決方案、明顯超越發動機性能和能量利用效率的電機系統、高效利用電能的電控系統、車車互聯及車內交互在內的人工智能與無人駕駛系統、電動汽車網絡通訊解決方案、車聯網技術和應用系統等等領域;
電動汽車在加速性能等方面完全可以秒殺傳統汽車,但需要近乎苛刻的極致要求才能把技術性能推到最極限水平,樂視是一個生來就擁有為用戶提供極致性能體驗基因的公司,我們從一開始就堅持超越競爭對手的下一代產品,招募全球最頂級的團隊,在所有核心參數和性能上進行頂級配置和開發。
第三重是顛覆模式思維:我們通過用未來定義未來的大屏生態系統、移動互聯網生態系統的建設和運營,也為超級汽車徹底顛覆現有傳統汽車產業規則和用戶體驗做好了一切其它準備:顛覆性的商業模式、盈利模式、營銷模式,以及領先的研發模式和產品價值。產業變革,註定了既有規則必須被顛覆、一切都要徹底創新和進化,樂視,在這件事情上,有十足的把握和成功的經驗可以為之所用。
四個月前,我們宣布了樂視超級汽車落戶浙江莫幹山的消息。前天,我們正式拿到了這個地塊。以此為起點,我們將在這里建成中國首個D級車工廠、中國首個互聯網生態超級汽車工廠,還是中國首個以UP2U為理念,用戶全流程參與的開放超級汽車產業園區。12月底,我們將正式向大家發布樂視超級汽車產業園的重大進展。
用三年時間,樂視在汽車的各個領域進行顛覆式探索:基於智能、電動、互聯網與共享進行跨界產業布局,全面顛覆從外觀設計到性能、從車速到駕駛體驗等關鍵硬件指標,研發並掌握了算法、AI等核心技術。在克服掉無數艱難和壓力之後,我們與戰略合作夥伴FF很快可以向大家展示我們所取得的革命性成果。
今天,我想在這里和大家劇透一個最受關註的汽車動力性能測試視頻:FF量產車是如何顛覆掉世界最快百公里提速記錄的:
競速視頻播放
百公里加速時間肯定會是一個令世界震驚的數字。這段視頻是一個提前的劇透,給大家留個懸念, 1 月3 日CES 見, 我們一起見證這個歷史的時刻。相信有99%的人都不相信一家互聯網公司通過掌握電池、電機和電控等核心技術來讓汽車擁有如此極限的性能。它是互聯網生態模式在全球市場上留下的一個印記,是創業公司構建並擁有顛覆式創新能力的一個體現。
結語——
各位,過去這兩年,樂視生態創造過太多的奇跡,當然它也走了很多彎路:我們戰略實施節奏過快、積極布局未來科技與創新項目的同時,卻忽視了當下生態經營現金流的正向快速增長…….坦白說,以前我經常講“樂視也許會成功,也許會死在成功的路上。”是因為知道互聯網生態模式獨一無二,我們沒有經驗可以借鑒,只有在不斷試錯中進化,才有可能走向未來。
這一場風波後,樂視會真正走向成熟。我現在可以這樣說,樂視生態一定能夠成功,超級汽車一定能成功。
我知道很多人都想知道那個問題的答案——這樣拼命,到底為什麽?
因為我想給這個世界創造出獨一無二的東西。
如果大家願意,就請給我們一些時間去調整和修複;當然過程中針對樂視的質疑不會就此停止,戰士的歸處是戰場,所有的一切只能交給時間來證明:用行動說話、用結果說話、用事實說話。
我們擁有這樣一群“同路人”,他們相信互聯網生態模式一定能夠代表未來:DreamOnandAllIn
我已經把我的全部身家甚至生命都交給了我的夢想,相信一定會成為那1%;相信如果你也可以為你的夢想付出全部、奮不顧身時,你也會成為那1%。
相信,世界會為AllIn者讓路。
深扒一個獨角獸公司標配,但仍被低估的崗位
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1229/160597.shtml
深扒一個獨角獸公司標配,但仍被低估的崗位
峰瑞資本
2016-12-29 11:03
本文由峰瑞資本(微信ID:freesvc)授權i黑馬 發布,來源Stitch Data,編輯張瀟冉。
美國數據工程概況
目前,LinkedIn 上有 6500 人稱自己是數據工程師。而僅在舊金山,就有 6600 個這樣的工作機會虛位以待。去年,數據工程師的數量翻了一倍,但工程主管們卻仍覺得人才匱乏。
數據人才的旺盛需求源自一個根本性的變化:科技公司現如今都成了數據公司。
像 Uber、Airbnb、Spotify 這些公司都在大力發展數據產品,結果便造成數據系統開發和維護人才的激烈爭奪。
Josh Wills 是 Slack 的數據工程師,在 2016 數據工程大會(DataEngConf 2016)上半開玩笑地說:“我的數據工程師都在會場了,請你們別挖墻角。” 即使 Slack 這樣當紅的矽谷企業,也在擔憂如何留住這些寶貴人才。
我們的研究著重於說明以下幾個方面:
目前市場上數據工程師的數量;
數據工程師的背景和核心技能 —— 這些信息對於主管們研究如何將軟件工程轉換至數據工程特別有用(編者按:以緩解招聘數據工程師的壓力);
數據工程師的就業信息 —— 幫助你說明為什麽要投資(時間/精力/金錢)到這項昂貴的技能中來。
從 Stripe、MIT、Looker 的工程主管對數據人才的發現、留任和對數據工程師團隊項目的開發等一系列策略的分享中,我們找到了這些問題的答案,使得這份報告清晰地呈現出數據工程的現狀。
關鍵指標:
人數:6500 人在 LinkedIn (領英)上稱自己是數據工程師。
發展:2013 到 2015 年,數據工程師的數量至少翻了一倍。
分布:50% 的數據工程師都在美國。
之前的職務:42% 的數據工程師都是軟件工程出身。
產業:數據工程師主要供職於信息科技與服務產業。
技能:數據工程師前 5 項主要技能是:SQL, Java, Python, Hadoop, 和Linux。R語言甚至都沒進前 20。
分析方法:
本報告基於 Linkedin 上的用戶資料,包括所有公開可見的個人及公司檔案、技能與工作經驗,數據以 2016 年 3 月份的統計為準。
我們根據檔案上的職業標題和頭銜識別出數據工程師,這里只納入了那些可確認公司的數據工程師檔案。
【圖表:LinkedIn 個人檔案總結】
▲ 截止 2016 年 3 月 1 日,Linkedin 上的個人檔案大約 4.3 億,此次參考了 2.6 億例檔案,其中列有至少一項經歷的近 1.9 億, 有一項已認證經歷的超過 1 億,當前經歷已認證的近 8000 多萬。
在這些數據工程師中,我們分析了:
3 萬項工作經驗
8.2 萬條個人經歷
3400 個公司
分析工具:
分析采用 Python, SQL 和 Jupyter。
HighCharts 和 HighMaps 中的交互式可視化效果采用 Python 的制圖包和 Python-highchairs 實現。
數據采用 AWS Redshift 進行存儲和處理。
1、數據工程師有多少
“數據工程師”(所有以某種方式與數據打交道的軟件工程師)的定義仍有很大的模糊性,目前並沒有一個完美答案,我們覺得由這些從業者自己來解讀是最好的方式。
我們發現在 Linkedin 上有 6500 人稱自己是“數據工程師”。
6500,這個數目並不大。
實際上,我們有些驚訝“數據工程師”竟如此之少。而在寫這篇報道的時候,Indeed 上有 6600 個 數據工程師的招聘啟事,這還僅僅是在舊金山和灣區。
薪酬數據也證實了數據工程師很受歡迎。據說,在 Facebook, Amazon 和 Google 這樣的巨頭公司工作的頂級數據工程師工資超 50 萬美金。Indeed 的數據分布更保守一些,盡管如此,薪資也達到了 6 位數。
【圖表: 舊金山地區數據工程師的數量和薪酬比】
▲ 截止從上圖可以看出,薪酬在 10 萬美元以上的職位超過 80%, 其中 110k-120k, 120k-130k 和 130k+ 的職位都很多,均超過了 20%。數據工程師成為當下的黃金職業!
專家洞見
Jonathan Coveney,Stripe 數據工程師:“對數據工程師型人才的需求”。
近十年來,Jonathan 都在數據領域深耕,曾在 Twitter、Spotify 等公司建立數據系統。在他看來,有三種主要趨勢在推動著對數據工程師類人才的需求:
公司在對數據和管理數據的人的思考上更加精深。“數據不再是副產品,而是一個公司運作的核心”。
對機器學習愈加倚重。由於機器學習的進步,對專有數據的掌握逐漸成為各個領域的公司最重要的競爭優勢。
公司開始建造數據產品。“以地圖為例,機器學習主要作用於交通路線的偵測與規劃,而地圖的基礎建設則在於管理和組織大規模的數據,這就是數據工程。”
2、數據工程師的數量隨時間的變化
LinkedIn 的簡歷顯示了一個人聲明的自己的職業發展歷史,包括了在各個時間段內的職務。這些數據讓我可以構建出某個職務的不斷演變。
下圖就展示了”數據工程師“這個職務的飛速發展:
【圖表】累計數據工程師的數量(單位:千)
▲ 數據工程師的數量從 2013 年到 2015 年增長超過了一倍。而且基於上文中相關崗位需求的數據,該增長趨勢並不會減慢。
相比之下,數據科學家的數量大約是數據工程師的兩倍(大約 11,400 人),但是數據工程師的增長速度卻要更高:在同一時期,數據科學家數量“僅”增長了 50%。
3、數據工程師從哪里來
數據工程師的瘋狂增長讓人產生了一個疑問:這些人從哪里來?他們之前是什麽職業?
我們通過觀察數據,調查了數據工程師這一職業的 DNA —— 他們之前的職業。
在我們的調查前有以下幾個猜測:
數據工程師是軟件工程師和數據科學家之間的橋梁:他們編寫了生產代碼來方便數據科學家們進行大規模的運算實驗。因此,我們猜測有很大一部分數據工程師的前身是軟件工程師或數據科學家;
因為數據工程師很大部分的工作都圍繞著運算的規模,他們同時也是軟件工程師和運維開發 ( Devops ) 的橋梁。因此我們猜測一部分人由運維開發轉來;
數據庫管理員曾在一個企業中扮演類似的角色。因而,不難假設一部分數據庫管理員投身到這一更加先進的職業中。
結果顯示,我們的猜測部分是正確的,有一點是非常明確的:數據工程師的 DNA 和軟件工程師最接近 。
【圖表 :TOP 10 數據工程師的來源】
▲ 數據工程師前職調查,最多依次為軟件工程師、分析師、咨詢師、商業分析師、數據架構師、數據分析師、數據庫管理員、數據科學家、實習生、研究助理等
4、數據工程師都在哪
50% 的數據工程師在美國。這並不奇怪,因為數據科學家這個稱謂的本身和很多基礎技術都是來自於美國的科技公司和大學。
【圖表:數據科學家全球化】
▲ 大部分的數據科技或是來自於一小部分大學——特別是伯克利大學 AMP 實驗室,或者是來自於全球最大的網絡公司軟件工程團隊。
谷歌、臉書、領英和亞馬遜在領先該產業其他對手很久,就已經開始挑戰大數據,並投入了大量資源。他們不僅創造了很多的數據科技,他們成為了數據人才的培育基地。
然而,這張圖有些誤導。
美國至今有著最多的數據工程師,也同樣在全球有著最多的數據工程師檔案:接近4倍多於排名第二的印度。
為了標準化數據,我們圖中排名前十的國家展開詳細,看他們各自數據工程師人數與在領英(LinkedIn)檔案數的對比,以及與總人口的對比。
【圖表:TOP 10 數據工程師最多的國家】
▲ 這張統計中沒有以色列,以色列是我們此前的參考標準,它曾經在每百萬人中的數據科學家占比排名中排名最高。上文提及,以色列長期被認為是數據科學的起源國度,在以色列“矽溪”有著強勁科技展現。但意外的是,這卻沒能轉化為高密度的數據工程師人才。
5、哪個行業聘用的數據工程師最多
在擴大存儲、傳輸和處理數據方面遇到挑戰的公司對數據工程人才需求最甚。這些挑戰多在科技公司出現,但是像電信、生物科技和保險這些行業呢?難道這些行業不需要數據擴張方面的幫助嗎?
當我們考察數據工程師的工作領域時,我們發現一系列的行業都需要數據人才。
【圖表:TOP 20 數據工程師的行業分布】
▲ 與預期一致,電信和金融服務接近頂端,但是在生物科技中 DNA 的拍字節(Petabytes)的排序卻沒有朝排名靠前的位置發展。
從該表格中,我們不應該認為這些行業之外的領域就不需要或者不聘用擔任數據工程師功能的人才。相反,盡管“數據工程師”在某一個領域內已經流行開來,互聯網科技公司—— 這個特定職位的用法仍處於初始階段。這個領域內的技術、流程和思維方式正在開始延伸到其它的行業。
6、哪些公司聘用的數據工程師最多
當我們看到聘用了數據工程師的具體公司時,他們在科技領域的受歡迎程度就更加明顯了。在前十的公司里,只有兩家公司不是專門從事技術或數據的:一家電信公司(Verizon)和一家金融機構(Capital One)。
【圖表:TOP 50 聘用數據工程師的公司】
▲ 經常在數據大會上分享經驗的 Amazon、Facebook,Netflix,CapitalOne 等公司,都是業界數據應用的非常成功的公司,和其雇傭的數據工程師的人數呈正相關。
很有趣的是,一些公司聘用了不成比例的數據工程師。比如 Spotify(1600+ 雇員)比起必能寶(Pitney Bowes)(16,000 雇員)要小得多,但他們聘用的數據工程師數量相當。
這些數據清晰顯示,現在的一些科技 “獨角獸” 高度重視數據工程師一職。同時,考慮到三藩市目前有 6600 家公司在找數據工程師,這個趨勢短期內似乎不會改變。
7、數據工程師的基礎技能
數據工程師幹的活大體分為兩個部分:
在整個業務流程,讓消費者能接觸到數據
打造 “產品化” 的算法,將其變為數據產品
總體而言,直接與數據相關的技能獲得了越來越多的重視,另一方面,某些核心的軟件技能也為數據工程師所青睞。
【圖表:TOP 20 數據工程師的基本技能】
▲ 從圖上可以看出用 SQL 來回答分析型的問題、寫腳本來做數據集成、清洗這樣的 ETL 任務和使用Hadoop生態的工具是數據工程師的主要工作。
No.1 SQL(Structured Query Language:結構化查詢語言):
即便在數據技術領域,很多 NoSQL 倡導者 “欲除之而後快”,但 SQL 仍是數據工程師最普遍具備的技能。
No. 2 Java:
Java 是最受數據工程師歡迎的編程語言。自從分布式系統基礎架構 Hadoop 在 2000 年左右被開發出來後,JVM(Java Virtual Machine:Java 虛擬機)便處於數據處理的中心。
No.3 Python:
不僅被應用於數據工程,還能為分析任務服務——相較而言,總是和 Python 一同出現在新聞里的 R 語言,更專精於分析與統計,這應該也是 R 沒有上榜的主要原因——在數據科學圈,數據工程和分析二者並重。
專家洞見
Mike Xu, Looker 的數據架構師:“弄明白你想要哪款數據工程師?”
Mike 的職責之一是傾聽開發者的心聲:哪些事情讓他們開心?哪些讓他們不爽?最多的抱怨是什麽呢?嗯,不同的數據工程角色間是有細微差別的,但很多公司卻不懂行。
在 Mike 看來,數據工程師主要有 4 種角色——這也是招聘者應該弄明白的事情:
數據倉庫:專註於為分析來優化數據倉庫,主要是負責數據的讀寫和管理。
工具:總能在一系列數據工具箱里,極其擅長一、兩樣特定的工具(編者按:類似於 Hive, Hbase,ElasticSearch 等)。
架構:才華通透、“端到端” 的思考者,無論是數據收集,還是收集後幫助團隊使用數據,他們需要考慮的事情多而雜,貫穿業務的很多環節。
運維(Ops):主要把時間花在建立數據庫等事項,還要管理權限、操心數據安全。
8、數據工程師的技能如何隨著公司規模的變化而改變
作為數據工程師,同樣需要認真應對公司和業務的規模化所帶來的挑戰——業務更多,數據集 (Dataset)的規模也更大,所需求的數據能力和工作方式也要隨之演化。
姑且做個猜測:規模越大的公司,對規模化相關的技能越加看重。是否真的如此?我們先查看查看下面的圖表。
【圖表:不同公司的數據工程師之間的差別】
▲ 縱軸表示技能,橫軸則表示相對偏差(Relative Difference:某一次測量的絕對偏差占平均值的百分比)。深藍色、天藍色、橘色分別代表三種公司規模:1-200人、200-1000人、1000人以上。越接近圖表頂部,該技能越應用於較小的公司,反之,位於底部的技能更普遍地出現在 1000 人及以上的公司里。
看完表,我們可以用數據回答先前的猜測:NO。
真實情況是,在規模更大的公司,數據工程師更在意 “企業級” 相關的技能,比如 ETL(Extract-Transform-Load)、BI(Business Intelligence:商業智能)、數據倉庫等,而在較小的公司,數據工程師更多的把心力花在 Python、Java 等編程語言上(編者按:Python 和 Java 作為普通的編程語言,可以用來構建產品,這對於小公司來說屬於核心業務。)
專家洞見
Will Smith,MIT 的主數據工程師 / 架構師:“數據工程 @大公司 VS. 初創公司”
Will 曾為 Nokia、Warner Bros Games 這種大公司打造過數據技術。在他看來,數據工程師所仰賴的技術,不那麽取決於公司規模本身,而更應該從這麽一種角度出發:你所負責的數據是“寫時模式”(schema-on-write)還是“讀時模式”(schema-on-read)?
他認為,大公司往往在處理數據工程的 BI 方面有所積累,Informatica、Oracle、SAP 都會接觸和使用。這類公司往往在“寫時模式”的環境里工作。
但現如今,很多打造數據科技的公司實際作業的環境是“讀時模式”。“想象一下,公司交給你幾個 TB 的日誌數據,用的 JSON,是關於廣告效果的。數據工程師不知道能從這堆數據中挖掘出什麽,所以你需要開發者寫代碼去做數據發掘,而不是一上來就直接套用 SQL。這和大公司在 ‘寫時模式’ 的環境中做事很不一樣。”
2011年時,Will 正效力於諾基亞 (Nokia)。盡管當時主要經手 “企業級的數據”,但團隊卻選擇“讀時模式”的思路去開展相關工作。
“現在很多數據工程師都這麽做,比較適合規模化的需求。這樣設計和開發出來的東西,可以消化掉來自於各種來源的數據。傳統老舊的 BI 系統就沒這能耐——主要是因為以’寫時模式’為基礎吧,這種老技術不知道在一堆數據里都有什麽,這麽一來我們這些工程師也沒啥頭緒了。”
9、數據工程師與數據科學家的技能差異是怎樣的
這個數據集體現了數據工程師與數據科學家之間的明顯的技能差異,由此可以將數據工程師與數據科學家的技能構成看作一個頻譜的兩個對立面。
以下這張圖表顯示了一張數據技能頻譜圖,頻譜圖頂端的技能在數據工程師的簡歷中更為常見,而頻譜底端的技能更常出現在數據科學家的簡歷中。
【圖表:數據工程師與數據科學家的區別】
▲ 從圖表的技能構成可以看出,數據工程師更傾向於掌握 “戰術層面” 的具體數據技能,專註於使數據可用並能夠在生產環境中對數據進行處理,如具體的編程語言、操作系統與數據庫等;而數據科學家更傾向於“戰略層面”的數據技能,如數據分析、數據挖掘、統計分析、機器學習等。
10、數據工程師與軟件工程師的技能差異是怎樣的
數據工程師與數據科學家之間的差異是十分明顯的,那麽數據工程師與軟件工程師之間的技能差異又是怎樣的呢?畢竟,正如我們之前所展示的那樣,大部分的數據工程師都具有軟件工程師的背景。
【圖表:數據工程師與軟件工程師之間的區別】
▲ 以數據工程師為中心的最多人選擇的技能是 Hadoop,數據倉庫和 BI——正如你所期望的那樣。與之相反,在軟件工程師端列出的所有技能幾乎都與 web 前端開發相關。最大的兩個例外是 C 語言和 C++ 語言,這是在現代大數據技術棧開發中不常用到的編程語言。
雖然許多數據工程師具有軟件工程師背景,但他們並不是簡單的為了博取加薪而轉換一個新的工作頭銜;他們不得不通過學習新的技能來適應新的角色。
專家洞見
Ryan Orban,Galvanize CTO:“在數據工程師和數據科學家之間建立更好的關系”
“想一想設計師和前端開發工程師之間的關系,” Ryan Orban 說,“一個角色負責通過想法完成工作,而另一個角色負責將想法付諸實施,這之間可能會導致很多的緊張對立情緒。” Ryan 認為,數據工程師和數據科學家之間的關系與之類似,因此緩解兩者之間的緊張情緒的方法也是相似的。“正如設計師經常被告知需要學習編寫一些代碼,而前端開發工程師也經常被告知要制作一些原型,我鼓勵數據科學家和數據工程師相互學習一些對方所需要掌握的數據技能。”
那麽,數據工程師需要多深入的了解數據科學家的世界呢?
“數據工程師應該對機器學習有一些基本的了解”,Ryan 說,“他們不需要了解所有的數學理論,但是他們應該能夠判斷效率和準確性。相反,數據科學家應該了解架構,以及如何對架構進行擴展,並初步了解生產級的編程語言。”
這種深入了解其他相關學科專業知識的轉變也發生在其他領域。公司習慣於聘請數據科學家來負責市場、產品或者業務分析方面的工作,而聘請數據工程師來完成更廣泛的工程功能。這造成了目標錯位。Ryan 認為這種趨勢正在改變:“ ‘數據團隊’ 是由數據科學家和數據工程師共同構成的這一概念越來越受歡迎。這一如此簡單的改變將很大的改善兩組人員之間的關系。”
[本文由峰瑞資本(微信ID:freesvc)授權i黑馬發布,來源Stitch Data,編輯張瀟冉。文中所述為作者獨立觀點,不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號(ID:iheima)。]
數據工程師
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統計局:1-2月工業利潤增長較快 但仍屬於恢複性增長
國家統計局3月27日發布的工業企業財務數據顯示,2017年1-2月份,規模以上工業企業利潤總額同比增長31.5%,增速比上年12月份加快29.2個百分點,比上年全年加快23個百分點。總體看,目前工業企業利潤仍屬於恢複性增長。
統計局解讀稱,工業企業利潤增速比上年12月份加快,主要原因有工業生產增長加快;產品價格明顯上漲;單位成本和單位費用下降加快等。同時統計局認為,1-2月份工業利潤出現較快增長,較多地依靠煤炭、鋼材和原油等價格的快速上漲。雖然煤炭、鋼鐵和石油開采等行業利潤增長較快,但仍屬於恢複性增長。
一、生產加快、價格上漲、成本費用下降使企業利潤增長明顯加快
工業企業利潤增速比上年12月份加快,主要原因有:
一是工業生產增長加快。1-2月份,工業生產延續上年以來穩中向好態勢,規模以上工業增加值同比實際增長6.3%,增速比上年12月份加快0.3個百分點,過半數主要工業產品產量增速比上年12月份加快或降幅收窄。
二是產品價格明顯上漲。1-2月份,工業生產者出廠價格同比上漲7.3%,漲幅比上年12月份提高1.8個百分點。其中,2月份上漲7.8%,創2008年以來新高。初步測算,因出廠價格上漲7.3%,企業主營業務收入增加11664.3億元,因工業生產者購進價格上漲9.1%,企業主營業務成本增加約9362億元,收支相抵,利潤增加約2302.3億元,增量比上年12月份明顯擴大。
三是單位成本和單位費用下降加快。1-2月份,規模以上工業企業每百元主營業務收入中的成本為84.91元,同比減少0.28元,而上年12月份為同比增加。每百元主營業務收入中的三項費用合計為7.7元,同比減少0.46元,比上年12月份多減0.32元。
在生產加快、價格上漲等作用下,1-2月份,煤炭開采和洗選業、黑色金屬冶煉和壓延加工業、石油和天然氣開采業、石油加工煉焦和核燃料加工業、化學原料和化學制品制造業等行業利潤大幅增加,拉動全部規模以上工業利潤增幅比上年12月份顯著提高。受石油、鋼鐵等行業影響,國有企業效益明顯複蘇。1-2月份,國有控股企業利潤同比增長100.2%,而上年12月份則同比下降11.6%,其中,中央企業增長66.3%,而上年12月份下降17.3%。
二、反映企業效益的其他指標也明顯改善
一是利潤率同比明顯上升。1-2月份,企業主營業務收入利潤率為5.92%(因季節因素,低於上年12月份),同比上升0.8個百分點,升幅為2012年以來最大。
二是回款難首現緩解。2月末,規模以上工業企業應收賬款平均回收期為41.3天(因季節因素,高於上年末),同比減少1天,為近年來首次同比下降。
三是存貨增長有所加快,但產成品周轉天數繼續減少。2月末,規模以上工業企業產成品同比增長6.1%,增速比上年末加快2.9個百分點。產成品存貨周轉天數為15.4天(因季節因素,高於上年末),同比減少1.1天,同比呈現加快下降趨勢。
同時應當看到,1-2月份工業利潤出現較快增長,較多地依靠煤炭、鋼材和原油等價格的快速上漲。雖然煤炭、鋼鐵和石油開采等行業利潤增長較快,但仍屬於恢複性增長。
馬克龍闖勒龐大本營遭噓 但仍被指贏率接近90%
法國北部索姆省(Somme)亞眠市是法國大選獨立候選人馬克龍出生之地,但深受去工業化之苦的亞眠人對這位老鄉沒什麽好感,從法國內政部公布的投票結果中就可以清晰看出,亞眠市在這輪大選中是法國大選極右翼候選人勒龐的大本營。
圖為馬克龍
不過,為了競選馬克龍也是拼了:他於4月26日回亞眠探訪當地惠而浦(Whirlpool)工廠的職工,而在媒體上得知馬克龍訪問亞眠的消息後,在馬克龍與職工代表開會期間,勒龐竟然在午餐時間突然來到惠而浦工廠門口和不少工人們見面並且開心自拍。馬克龍稍後抵達工廠時,反而被工人們噓聲高喊:“馬克龍滾開,勒龐(做)總統!”
不過需要指出的是,盡管法國北部等老工業地區在法國大選中支持勒龐,由於法國是一人一票的直選制度,因此與美國不同的是,收獲人口眾多的國際化大城市的選票更為重要。舉個簡單的例子,來自巴黎的投票約等於38個科西嘉島的投票。
正因如此,雖然遭到了當地工人的抗議和噓聲,但坐擁巴黎選票的馬克龍被歐洲經濟學家預計,他當選總統的概率接近90%。
勒龐“埋伏”馬克龍
4月26日,幾番猶豫之後,馬克龍決定回亞眠探訪當地惠而浦工廠的職工。由於三個月前該公司高層宣布將於2018年6月解散該廠遷址波蘭,亞眠該廠的286名員工按計劃全部遣散,該廠員工索性罷工,並打出了“三個月以來只有廢話!”的橫幅。
此前,決定為亞眠說話的法國著名紀錄片制作人、馬克龍的高中同學胡芬(Francois Ruffin)曾在4月6日的一檔節目中同馬克龍對話,認為馬克龍不見亞眠工人也不表態的做法讓人失望,並證明了這就是歐盟帶來的代價:法國和波蘭的工人成了競爭對手。
馬克龍回答,他不表態是因為不想被政治操縱。不過馬克龍最終還是改變了註意,決定在第二輪投票之前造訪惠而浦工廠。
這是亞眠的惠而浦工廠第四次大型裁員,前三次分別在2002年、2005年和2008年,該廠最強盛時擁有1300名工人,而此次被裁員的工人平均年齡已經48歲了。
馬克龍在抵達亞眠市之後對職工代表們表示,他不會像“國民陣線”那樣,用問題來撈政治資本,他致力於解決問題,但“不利用問題”。
勒龐與工人合影
不過正當馬克龍在與職工代表洽談時,勒龐卻突然出現在了工廠大門前,並向工人們表示,“我是不想丟掉工作的法國人的總統候選人,我不想丟掉我們的購買力,不想同那些成本低的國家進行不公平競爭。”
另外,勒龐還話中有話地說:“我要同示威職工站在一起,不是坐在亞眠的餐館里。”
勒龐離去後,馬克龍抵達該廠,並遭到不少工人的噓聲。不過馬克龍還是堅持在噓聲中大聲講了45分鐘,並指出像勒龐那樣關閉邊界的想法只會讓法國變得更糟糕,“我不會做出任何不真誠的承諾,我不會虛與委蛇。”
當馬克龍表示,要迫使惠而浦的管理層同意更好的遣散條件,並表示打算為該廠盡量尋找買家時,噓聲明顯變小了。
馬克龍當選概率接近90%
在法國總統大選第一輪投票結束後,各民調機構調查結果綜合顯示,預計馬克龍得票率將達62%至64%,勒龐得票率將為36%至38%。值得註意的是,這是60年來法國總統大選首次出現共和黨和社會黨派均未能進入大選第二輪的情況,目前法國左右大黨均表示支持馬克龍當選,抗擊勒龐上臺。法國前總統薩科齊昨天並表示,為了抗擊勒龐,他要投給馬克龍。
與此同時,勒龐為重新塑造自己的形象,修改自己的政綱以團結法國人民,已經選擇了暫時卸任“國民陣線”主席這一招。
“我始終認為法國總統是全體法國人的總統,應當團結所有法國人。”勒龐表示,“我將用我的政綱團結所有法國人。”
國際資產管理公司荷寶首席經濟學家克奈利森(Léon Cornelissen)對第一財經記者表示,法國第一輪大選後,歐元區獲得短暫喘息機會,目前他和他的研究團隊認為馬克龍當選的概率接近90%。
與此同時,從短期來看,如馬克龍當選,歐元區商業將受益且可排除法國脫歐的可能性,歐洲股市可跑贏全球股票市場。他表示,這也會排除法國脫歐的可能性。
“法國脫歐在法國從來都不是一個流行的主意,而且在最近勒龐都已經開始低調處理這個說法了。” 克奈利森表示,馬克龍還是第一輪總統候選人里面唯一一個不那麽親俄的候選人,這對於法德維持友好關系有很好意義。
不過從中期看,市場存在的顧慮是,馬克龍並不具有法國兩主流黨派的政治力量支持——未來他是否能夠或有意願推進改革,或導致長期政治風險仍有待觀察。克奈利森還表示,下一個金融市場的焦點可能是意大利——在該國的下次選舉中,可能產生以歐元懷疑派為主的議會。
新華社:市場“炒殼”熱情下降 但仍待各方機制完善
A股上市公司2016年年度業績在日前公告完畢,數家企業實現“摘星脫帽”。新華社今日發布文章稱,業內人士認為,隨著監管層對兼並重組、突擊增長等“保殼”手段的監管加強,市場“炒殼”熱情有所下降,但要讓“炒殼”真正成為歷史,市場邏輯回歸價值投資,還有待各方機制的完善。
幾家歡樂幾家愁 “保殼”大戰招數多
年度報告收官後,“披星戴帽”的上市公司進入“清算”期。Wind資訊數據顯示,自2017年1月1日至今,已有38家A股公司通過兼並重組、做強主業等多種方式,成功撤銷*ST或撤銷ST。為了“保殼”,不少上市公司使出渾身解數。
通過賣房、政府補貼扭虧為盈,是“保殼”最直接手段之一。如,亞星化學將廣州、上海、成都等地的房產出售給全資子公司;人人樂將長沙福邸物業項目以總價4.36億元出售給控股股東深圳浩明;中發科技和中原特鋼則獲得千萬元級別的政府補貼,為企業的“脫星摘帽”助了一把力。
另一些公司選擇卸下“包袱”,轉讓部分效益不好、嚴重虧損的資產或股權。如,八一鋼鐵在去年底將全資子公司南疆鋼鐵的100%股權以30.07億元的價格轉讓至控股股東,使凈資產轉為正值;獐子島、恒立實業、神火股份等都在年報中將子公司全部或部分的股權轉讓列示為扭虧的重要原因之一。
通過資產重組輸血實現扭虧是A股常用的“保殼”之法。如,*ST煤氣在去年底完成資產重組,控股股東由太原煤氣化變更為晉煤集團,盈利水平實現大幅提升並扭虧為盈;*ST宏盛也在2016年通過資產重組實現資產的低質換優質,扭虧為盈。
國元集團資本運營部研究員胡流雲認為,通過資產變賣、政府補貼等花樣繁多的方式“保殼”,或許可以使當年不出現虧損,但這始終不是上市公司實現長遠發展的有效方案。
Wind資訊數據顯示,今年以來“摘星脫帽”的上市公司中,20家上市公司符合摘帽條件,18家符合摘星條件;同時,有53家A股上市公司被實施退市預警。
監管頻亮劍 嚴查“保殼”中的違法違規
臨近歲末部分上市公司異乎尋常的“保殼”熱情,早已被監管納入視野。據不完全統計,僅2016年12月26日至30日,滬深兩市涉及“保殼”相關事項的問詢函便有39封之多,ST山水、華菱星馬等公司都因涉及多種“保殼”方式被問詢。
梳理問詢函的內容發現,監管層重點關註上市公司通過變更會計處理獲得業績逆轉、通過變賣資產借以扭虧為盈、通過關聯交易進行利益輸送等行為,對年末“突擊創利”也進行了許多關註。如新華龍和ST南化均因為出售資產或債權而被交易所追問等。
除了對上市公司本身嚴格監管,會計師事務所等中介機構也成為監管部門緊盯對象。據記者不完全統計,去年以來,滬深交易所向年審會計師事務所和年審會計師發出的提請關註函超百份,通報相關公司關註的重要會計問題,做到提前“打預防針”。
除了發函問詢關註個案,證監會更通過修訂上市公司資產重組管理辦法築牢制度底線,這也被視為監管層抑制“炒殼”放出的“大招”。新修訂的管理辦法逐一明確了鎖定期限、配套融資、停牌時間、剛性退市等要求,通過增加時間成本等手段降低“殼資源”炒作空間。
數據顯示,去年證監會共召開103次並購重組委會議,審核275單重組方案,其中有24單重組方案未獲通過。業內人士認為,隨著市場不斷擴容、監管手段趨於務實,“殼資源”貶值將成為大概率事件。
市場邏輯回歸價值投資 仍須完善相關機制
上市資格稀缺、上市周期冗長,決定了“殼”始終是A股市場上的“緊俏資源”,瀕臨退市的上市公司“保殼”意願強烈在所難免。此外,層出不窮的“借殼”故事,以及反複上演的“烏雞變鳳凰”神話,也讓產業資本和投機者對“殼資源”趨之若鶩。
值得註意的是,今年以來A股市場的投資風格已經出現不少轉變。以往受追捧的“殼資源”、概念股遭到不少機構、股民拋售,股價表現也相對較差,大多跑輸大盤,一批業績優良、分紅穩定的“白馬股”開始吸引資金集結。
北京品今資產管理有限公司首席顧問仇彥英分析認為,新股發行提速一定程度上降低了擬上市企業的借殼沖動。在重組新規完善監管的基礎上,監管層重拳出擊“忽悠式重組”,也令“殼資源”的價值大打折扣,市場“炒殼”熱情顯著降溫。
不過在業界看來,僅僅依靠對違法違規、突擊增長等現象的嚴監管、對上市公司兼並重組事項的再規範,並不足以徹底改變市場長期形成的“炒差”習慣。投資邏輯真正向價值投資轉變,仍依賴從發行到退市的“全鏈條”機制完善。
“嚴格執行退市機制,淘汰經營出現嚴重問題或存在違法違規現象的公司,可以使市場有更良性的新陳代謝。”上海一村投資管理有限公司總經理潘江說,健康機制下,“聰明”資本會選擇有價值的標的,市場會變得更理性。
一些市場人士表示,在新股發行“堰塞湖”完全疏解之前,“殼資源”的價值或會繼續存在。但若能建立起良性的新陳代謝機制,“炒殼”熱終將成為過去式,花式“保殼”現象也將不斷減少,市場邏輯將回歸價值投資。
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