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一個真實的界面：註冊資金約1億，聚焦“泛財經”

那麽真實的界面到底是什麽樣的?看一下來自魏武揮的這篇文章。

新浪科技 木南 2015-07-30 14:48:00

藍色光標今日宣布，將以自有資金3,500萬元增資界面(上海)網絡科技有限公司，成為界面的第七大股東。投資完成後，界面估值達到約9億元。

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今日頭條長時間宕機 PC端仍無法打開客戶端界面異常

i黑馬 2017-01-06 13:03

i黑馬訊1月6日消息 今日上午10時左右，多名用戶反映今日頭條出現宕機情況，超過三十分鐘沒恢複。除了頁面刷新不顯示，及出現502Bad Gateway 等情況，頭條號的編輯後臺同樣無法進入。

i黑馬在查閱過程中發現，今日頭條PC端官網已全面宕機，頁面顯示“HTTP 500 內部服務器錯誤，線索：1.該網站正在進行維護 2.該網站有程序錯誤”。而今日頭條手機端頁面在美女、軍事、趣圖、特賣等部分子欄目仍存在宕機頁面和刷新不出新聞的情況。

i黑馬隨後就此事向今日頭條方面確認，對方表示，“宕機系服務器故障，上午10時許，因服務器故障，今日頭條客戶端內容頁面無法刷新，目前服務已基本恢複正常。具體什麽技術原因造成宕機目前還不清楚。”

知名自媒體人羅超在朋友圈對此事表示，隨著用戶量和用戶使用量的暴增，今日頭條正迎來甜蜜的煩惱，跟所有即將上市的互聯網公司一樣。如果沒有宕機都不好意思說自己高速增長了。

事實上，這並不是今日頭條第一次宕機。早在2016年3月，有媒體報道今日頭條電腦端網站出現故障，打開出現請求超時字樣，故障持續了數個小時，不過上次今日頭條手機端並未受到影響。

今日頭條成立於2012年3月，是一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，其旗下“頭條號”平臺用戶基數龐大。據今日頭條官方披露，截至2016年10月底，今日頭條激活用戶數已經超過6億，月活躍用戶數超過1.4億，日活躍用戶數超過6600萬，單用戶日均使用時長超過76分鐘，日均啟動次數約9次。另外，截至2016年11月底，已有超過39萬個個人、組織開設頭條號。越來越大的流量聚集對於今日頭條的技術能力也正帶來考驗。

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李彥宏：自然語言人機界面是下一方向 AI將影響每一個行業

1月15日消息，第一財經獲悉，百度公司首席執行官李彥宏今日參加極客公園創新大會，在與極客公園創始人及總裁張鵬的對話中，李彥宏表示，自然語言的人機界面是下一個發展方向，比移動互聯網時代機遇更大。

談到為什麽要發展人工智能時李彥宏的回答是，有一天機器學會了人能力的時候，他永遠不可能疲倦，要處理比人多得多的信息，逐步逐步就可以做得比人要好。至少在某些領域可以比人做得要好很多。

他說：“AI會影響人類社會的方方面面，從行業的角度來講可以影響金融、汽車、房產、電子設備，可以影響幾乎每一個我們都能夠想到的行業。從不同的消費者來講，他可以影響很多消費者，從企業的角度來講也可以影響很多的企業。”

具體到應用領域，李彥宏表示，自然語言是繼鍵盤、觸摸屏後的下一代交互方式。此前智能家居、工業物聯網、智能互聯網等概念，背後僅僅是設備連接後用機械的命令進行控制，但其的本質還在於交互。

另外李彥宏認為，確立人工智能為中心的戰略，並不影響百度的使命，李彥宏表示，“百度的使命從成立到現在我們沒有變過，就是讓人們最平等、便捷的獲取信息，找到所求。搜索引擎本身也在進一快速的演進，早期都是關鍵詞的匹配，到人工智能時代很多信息輸入都是語音輸入、圖像輸入，語音和圖像的檢索行為在百度過去一年當中占比一年乘以2。”

以下為對話實錄：

張鵬：我們正在講我們倆今天要有一個新的變化，新的玩法，這個玩法就是我們準備不這麽正經的坐在沙發上，準備換一個方式。就這麽聊，為什麽這麽聊，因為咱們今天開啟的話題特別有新聞性，我知道就在不久前，百度自己的人工智能的一場人機大戰好像贏了。

李彥宏：一勝一平。

張鵬：你覺得後面結果怎麽樣?能贏嗎?

李彥宏：我覺得可能絕大多數人都覺得沒懸念，小度機器人一定會贏的，但是真的不那麽容易，機器人在模仿人的很多能力方面還是有很多工作要做。第二局打平之後，我們很多工程師難過得都哭了，他們下了很多工夫。

張鵬：就是很有可能贏?

李彥宏：對，但是也很有可能會輸。這是機器人一個過程，早期機器人記憶、存儲的能力是無人可以匹及的。我們一步一步在向人的方向努力。

張鵬：這個挑戰其實是挺不一樣的。如果說當時一開始我們看到的人工智能，大家看到的是他在一些計算能力上對人的超越，但是這些超越有的時候在不同領域體現出的難度是不一樣的?

李彥宏：對。

張鵬：我看到人認臉。對人來講人認臉應該是挺簡單的，不應該是挺大的問題。為什麽這件事很複雜，讓人這麽努力只到這個狀況?

李彥宏：這是人相對來說，天生就覺得很自然的事情，但是對計算機來說卻是沒有標準答案的事情。計算機的規則越清楚，越是能夠有限可能性的情況下所有的東西都試一遍，有一個標準答案，它可以做得很漂亮，但是如果說這個東西像什麽，大概是什麽，越模糊的東西人覺得很自然，甚至要求降低了，但是對於計算機來說這個要求很高的，什麽叫像他不知道，計算機只知道零和一，讓計算機知道這個人長得跟那個人很像，這個是有難度的。

我們為了準備度秘背後這套人工智能的東西，他們學習了兩億張人工智能的圖片。其實一個人一生都看不到2億人。但是計算機利用這個特長，我可以處理大數據，迅速處理很多很多數據，可以在不同的人臉當中找到一些共性的東西。這樣才能相對來說有一定的信心說，我覺得這兩個像，這兩個應該差不多，這種越模糊，越說不清楚的東西是機器不擅長，是人擅長的。

但是我們為什麽在這個方向上努力呢?有一天機器學會了人能力的時候，他永遠不可能疲倦，要處理比人多得多的信息，逐步逐步就可以做得比人要好。至少在某些領域可以比人做得要好很多。

張鵬：這件事其實里面涉及到一個問題，你發現人對有些東西無法解釋模糊的概念，比如說我不可能識別一億張臉就可以有認臉的能力。但是機器無法建立，有的時候機器有它優勢的地方，比如說我們在下棋這個層面。

李彥宏：這是規則清晰，它只要找到怎麽有效的方法去找下一步怎麽走之類的。

張鵬：輸贏是明確的。

李彥宏：對。

張鵬：但是人算不過來一下一萬次，但是認臉就沒有明確的。

李彥宏：你說不清楚。

張鵬：這個是很有挑戰的。

李彥宏：對。

張鵬：因為我比較了解這些事，我聽到了傳聞，還有一些圖片，我們看看今年李彥宏參與了一件什麽事。食物鏈頂端的人貝爾邀請你參與了越野千里。

李彥宏：是四川阿壩州爬雪山過草地。

張鵬：這個是有拍攝的?

李彥宏：對。基本上都是老外拍攝，中國人不讓靠近。

張鵬：你當時什麽感覺?因為這件事我們都有沒有經驗。

李彥宏：我一開始還是挺期待的。因為我這個人做互聯網總是喜歡變化和新東西，從來沒有經歷過這樣一個在荒野見到不一樣的東西，我非常期待。但是整個過程又很辛苦，中間甚至有一些後悔。

我說這種話，我幾乎這一生從來不後悔，這次做的過程當中還是覺得幹嘛自己要給自己找這種罪受。

張鵬：為什麽?你當時想去是因為什麽?

李彥宏：想去就是因為沒有經歷過，我想嘗試一下，喜歡新東西，各種各樣的。我覺得任何一個企業家或者創業者在心底里頭都有這樣的沖動，如果是沒見過，如果這里有風險，或者別人沒嘗試過的東西我想看看。

張鵬：這點在當時是驅動你參與了一個這樣的事情，但是真進去之後發現其實水挺深的。

李彥宏：比想象得要難受。

張鵬：有吃蟲子嗎?

李彥宏：到時候看節目。

張鵬：感覺應該是相當相當酷的感覺。這塊我想順便提這麽一個問題，我覺得面對挑戰這件事，你進去以後雖然是以好奇心進入，但是進去之後就是一個重大的挑戰。心里甭管是不是想退也退不了的，就得往前走。

把這件事轉到商業上也是這樣，百度每年都來極客公園大會，你之前談到AI、深度學習，已經是三四年前的事情了，遠遠沒有今年這麽熱。今年這麽熱，這個行業里面已經幾乎沒有一家公司不談AI了。

李彥宏：2013年3月份我們宣布成立全球首個AI實驗室，當時講我們要吸引全球最優秀的人工智能科學家來跟我們一起對未來的探索。現在四年過去了，我自己也確實認為我們的確吸引了一批非常非常優秀的人工智能方面的專家和工程師。我們在做的一些事情主要分為這麽幾個方面，比如語音識別、圖像的識別，自然語言的理解，用戶畫像等等這些東西。我們也開源了深度學習的源代碼，反映還不錯，整個運算的速度還不錯，可以使用大規模的集群計算。

語音識別的能力在安靜環境下達到97%，是超越正常人的水平的個。圖像識別進步也非常快，在百度貼吧里面非常活躍，有植物班。

張鵬：我經常看到你出沒。

李彥宏：除了我之外還有一個人特別活躍，度秘。經常有人拍幾張照片說這植物我以前沒見過，這叫什麽，或者朋友送我一盆花我也不知道是什麽，有人給我指點指點嗎?最先回答的就是度秘，這個東西叫做什麽，原產地是什麽。下面人會說謝謝，接著他又跟你調侃。很多人過一會才能識別出來，我怎麽跟一個機器人說話啊。

機器人的特點很明顯，你說一句話，它馬上就回，秒回，立刻回。人是沒有那麽快的反應，這樣能看出來是機器。

但是它也會錯，有人問一個什麽東西，它會回答錯。在不一定對的環境進去人容易接受，在吧里面說什麽都有，人說話也不一定保證對，這種情況接受程度也很高，正好像對於度秘這樣的機器人又是一個很好學習的過程。如果我錯了，你告訴我對的是什麽，這樣我慢慢就越來越聰明。

張鵬：有沒有可能這種東西不光在植物吧?

李彥宏：其實很多地方已經在弄了，我們想把這個東西開放。比如說你喜歡的是狗，你可以訓練度秘讓它學習寵物狗。

張鵬：我可以在做寵物服務社區里面也有一個隱藏的機器人其實是能夠告訴大家這個狗是什麽種，是不是純種。未來真的有可能有這樣的狀況存在。

李彥宏：我認為未來已來，電影吧里面也有度秘，比如說你告訴我這是什麽電影，你給我推薦一個什麽電影。它已經在若幹個領域已經學的人模狗樣了。貼吧有1000多萬個，每個領域都可以無限的細分下去，每個領域我們都可以把度秘訓練成那個領域的專家。這個需要一個過程，也是需要大家一起努力，這個我覺得是很有意思，很神奇的。

如果1000萬個吧它都是專家，你覺得這是什麽樣的人。

張鵬：這個挺起來挺興奮的。它不像我們現在下棋贏了一個誰，打牌贏了一個誰。你身邊現在成長了一個知識比你多，學習能力比你強的人。

別的家也在做AI，AI是不是有一個循序漸進的過程，什麽時候才能在一個應用里面有隱藏的力量能夠起到這樣的作用，也在學習，未來也可能有服務，這個過程是不是很長的過程?會不會把AI整合到自己的業務里面獲得這種能力呢?

李彥宏：這是一個很大的產業，AI會影響人類社會的方方面面，從行業的角度來講可以影響金融、汽車、房產、電子設備，可以影響幾乎每一個我們都能夠想到的行業。從不同的消費者來講，他可以影響很多消費者，從企業的角度來講也可以影響很多的企業。

所以我們在幾乎每一個領域認真看下去都可以看到很多很多這個領域跟AI的結合的地方。這個就是為什麽越來越多人進入AI這個領域的時候我感到不是威脅而是興奮呢?是因為大家相互激發，最後會有越來越多東西出來，最後我們都會變成一個受益者。如果用風口論來講，你是站在風口上，不管有多少人站在風口上，總比你不在風口上好吧。

張鵬：這一條線上這個風足夠大，這個才是你的感覺。按剛才講，百度已經往前運行了很長時間，甚至在很多領域都已經有了。

李彥宏：我們不是想跟別人公司競爭，我們是想提供基礎的能力，我們是希望提供這些能力到各個行業去，各種各樣的公司讓他們來用，包括度秘自然語言對話的能力。我們也希望跟所有的公司去合作，這次在CES我們跟小魚在家就達成一種合作。

張鵬：他相當於一個陪伴機器人。

李彥宏：他搭載度秘的能力跟你對話，這種能力可以在家庭的場景用，也可以在貼吧的場景用。也可以在其他場景用，我們希望把這種場景開放出來，八仙過海，各顯其能。

張鵬：他其實就是一個能力，不像原來，有自己的智慧，有自己的思想，甚至有不能叫做靈魂，至少他不像原來是一個機器編程的東西。

李彥宏：它會更加的智能也會更加的用戶，因為它用自然的語言跟你對話。過去我們人類發明計算機之後，人一直在學機器的語言。我學一個C語言，學一個java的語言，以後是機器學人。這個是多神奇的東西，我跟桌子、椅子交互的時候說的是人話，這是很有意思的東西。

張鵬：機器應該能聽懂我們說的東西，應該有趣，有趣其實在下一個階段應該是很重要的一點。我們有太多的東西還不能用，在不同用的狀況下我們就先把它用起來。再下一步我們有用了之後，希望它能夠更好用，極致就是希望這件事有趣。

我們剛才聊到對整個商業世界未來百度可能會做一些賦能，你們把AI的力量八仙過海，各顯神通。但是在實踐的領域你們會使用哪些呢?比如說小魚在家，AI在所有的領域會這樣嗎?

李彥宏：會是這樣。把它串起來看就認為它是一個必然，我們認為在PC時代，大家跟機器人交互就認為是鍵盤。我們一開始接觸觸摸屏覺得不精確，不好用，你讓三歲孩子學鍵盤不太好用，但是觸摸屏好學。觸摸屏往下學是什麽?不是觸摸屏，是自然的語言。這是最最自然的東西，這樣的東西我剛才講在任何一個領域都可以起到非常不一樣的這種作用。

張鵬：所以你看CES上咱們說汽車，自動駕駛，好像就是人工智能起來，把自動駕駛重新造車。

李彥宏：無人駕駛當然是需要計算機的視覺的能力，看到這是障礙物，這是人，這是軌道線，這是紅綠燈，它要識別所有的東西。當你是無人駕駛，你要進到這個車里，你要告訴它去哪，這是需要自然對話的。這東西往後一看都是人工智能的東西。

張鵬：人工智能成為新的元素有可能要把這個世界重新制造一遍。

李彥宏：這只是一個產業，醫療行業我也比較了解。我們一開始做互聯網的時候說互聯網怎麽跟醫學結合，我用O2O去掛號，再往下走一步就是智能診療，它學了各種各樣醫生給人看病，把這些東西記錄下來它就學會了，我作為一個機器你問我，我也可以繼續跟你對答如流，最後我可以告訴你你得了什麽病。

這是現在人工智能和醫學領域結合的現狀。再往下是基因測序，它越來越把人體數字化了，基因跟疾病之間有什麽關系，現在我們已知的都是單基因治病，這是很簡單的東西，也都是一些罕見病，未來我們可以知道那些基因的組合會得一種常見病。這些東西也都需要人工智能，需要機器學習的算法搞清楚哪些基因的組合導致什麽病。

再往下走，我們目前已知的化合物，有多少是有可能變藥的，過去制藥工業，靠人工一個一個去試。未來也會像汽車和飛機一樣有一個仿真。哪些最有可能是真正的藥，然後讓生物學家去試。僅僅一個行業，你可以看到從不同的層面，我們想象到是革命性的去改變這個行業。大家不管你在哪個行業，只要下點工夫琢磨，都有機會。

張鵬：這真是讓人興奮的，AI這件事對未來有根本性的重塑。今天來的都是極客群體，做產品的，工程師等等。我們作為極客這麽多年也有一個根本的變化。極客的定義可能現在又有變化嗎，極客的未來也有變化了。我們以前說編程的人有能力通過程序建造一個虛擬的世界，打造新的工具，新的生產力，現在AI起來之後機制不太一樣。包括對怎麽做產品，AI的存在，所有產品都要重新思考，大家下一步怎麽做呢?就像以前我們學一個語言，AI起來之後我們的未來會怎麽辦?

李彥宏：我覺得AI的時代是極客最好的時代，AI處在技術井噴的階段，在很多領域的應用我們都可以看得到，但是還沒有實現。所有的極客在我們看來是在新技術領域是對技術演進最敏感的人，他們也是最願意嘗試新東西的人。

即使這個技術看上去也很爛，一般人一用覺得不好就走了。極客用著不好就把它改好了，我們看到人工智能在很多地方的應用都處在這個階段。我們的極客如果找到自己感興趣、擅長的領域去發掘這些機會，我覺得比移動互聯網時代，PC互聯網時代的機會都要多得多。

它能看到未來它有多大的影響力。

張鵬：極客的精神在這個時代越來越起作用了，這是很重要的變化。

說到這點，我們也要談談人要變化有些東西要發揚，有些技能要改變。百度也是一樣，我記得當年你們在北大資源樓做第一次發布會的時候我也去了，非常非常早。那個年代的環境和現在天差地別，第一數字化的程度，第二，人的連接性。現在是高度數字化，高度連接性的時代。在這個時代，整個社會會就一個新的常態，這個新常態下對每個人可能都有影響，包括百度。

我其實是很感興趣，你怎麽在這麽一個新的環境下定義百度未來的價值，未來的使命?這些東西我們很感興趣。

李彥宏：百度的使命從成立到現在我們沒有變過，就是讓人們最平等、便捷的獲取信息，找到所求。搜索引擎本身也在進一快速的演進，早期都是關鍵詞的匹配，到人工智能時代很多信息輸入都是語音輸入、圖像輸入，語音和圖像的檢索行為在百度過去一年當中占比一年×2。

這兩個叫做多模的搜索，比例一年之內翻了一倍。所以，我們看到它本身在不停的變化，讓我們每天都覺得很興奮，就太多的東西可以去做。而除了搜索之外，百度今天做的很多東西也是基於過去搜索上的積累。我們做的金融方面的東西也是基於我們對用戶的這些畫像，我比別人更了解你的時候才知道該不該給你貸款。或者我知道你該買哪些理財的產品，我們現在做的信息流也是根據每個人看到的信息都不一樣，我怎麽能夠猜出來你最感興趣的是什麽，這些背後全部都是人工智能的，機器學習的技術，用戶畫像的能力。

張鵬：在這個環境下有足夠多的數據，足夠多的連接之後，百度提供的服務也是有變化。是在提升的，原來就是把信息找到，連接給你。好像你們有些能力要打通到現實世界了，自動駕駛，包括未來可能去做很多制造業智能化升級，這個還是蠻讓人期待的。

李彥宏：我們就是想把基礎的東西做好，讓每個企業，每個行業都能夠從中獲益。

張鵬：最近百度發布了一個新的OS，DuerOS。我挺想了解這是什麽?

李彥宏：這個DuerOS其實簡單說就是一個仔細語言的人機界面，是做對話的。我剛才說你要想跟桌子說話，這個桌子要加載了DuerOS，你就可以用語音跟它交互。它背後是這麽一個東西，但是智能家居，工業互聯網、物聯網這些東西講了很長時間，但是這里面最最本質的區別，過去人們只是說我把它連起來了，用機器的命運控制它。將來就了DuerOS，你可以不用任何機器的語言，用仔細的語言就可以跟它聊天，任何的環境下，任何的領域都要具備這種能力，這就是DuerOS的定位。

張鵬：它就是非常典型的說要賦能的能力，給到更多人可以應用，更多的行業可以應用到。

李彥宏：對。

張鵬：最後一個問題，這個比較個人，你現在的時間怎麽分配?我們都感興趣，時間怎麽分配?你對什麽現在最感興趣?

李彥宏：時間上，反正2/3在北京，1/3到處在travel。

張鵬：是找方向、找資源?

李彥宏：找人才。大部分時間都是待在公司里面開會。

張鵬：還是花很多時間在公司內部溝通和推進?

李彥宏：對。

張鵬：還沒有超脫成到處去演講的人?

李彥宏：可能是我本人的興趣吧，我不喜歡到處去演講。極客可能最懂我，我就老來。

張鵬：之前我們做了一個調查，記者們說為什麽老是你，我覺得確實有一群人是有類似的感覺。為什麽我問這個問題，你怎麽花時間，你關註的焦點是什麽，這點也是會對中國的極客群體是一個引領，我們應該在關註在什麽東西上，極客群體應該把自己的力量、智慧、時間放在哪些方向上。

李彥宏：廣義講是人工智能，如果收窄一點就是自然語言的人機界面，這個是未來非常非常令人興奮的發展方向，未來會有更多的產業到這上面來。

張鵬：今天在這，在座的也歡迎加入到李彥宏的站隊繼續往前推進，度秘下一場戰鬥我們非常期待，我們非常期待結果。你賭什麽呢?

李彥宏：我賭贏。

埃森哲：人工智能是一種新的界面，但並不是萬能的

咨詢公司埃森哲近日發布2017年技術展望，將“智慧新界”——人工智能作為人機互動的界面視為主要技術趨勢之一。

當前，人工智能(AI)能力越來越強，在某些特定領域中，人工智能工作的成效甚至超過人類，例如AlphaGo屢屢戰勝圍棋世界名將，在智能語音識別、智能圖像識別方面，人工智能技術能力也取得了長足發展。

那麽，有人可能產生一種疑問，人工智能是否正在全面超越人類?

雖然眾說紛紜，但產業界正試圖重新賦予人工智能一種貼近現實的理解，發掘其對商業和社會的有益點——並不將人工智能視為獨立的實體，而是視其為人類與機器溝通、履行人類使命的一種方式，仍然在工具範疇。

在全球主要經濟體(31個國家)超過5000名企業中高層(涉及16個行業，1/3受訪者為CIO層次或跟信息化相關的人士，2/3受訪者混合了財務負責人、運營負責人等)調研基礎上，埃森哲提出了“界面”的論斷。作為界面的人工智能正在多個領域改變商業和社會。

“現在很多的情況下，你可以和一個虛擬的人偶對話，把人工智能的人偶訓練好以後，變成100多個國家的銷售人員，不辭辛勞地為你工作下去。有一種說法是‘人工智能是另一種生產要素’。”埃森哲北京技術研究院院長劉東在接受第一財經記者采訪時表示。

因為人工智能的出現，未來的人機交互界面呈現出巨大想象空間，“可以想象一個牛奶罐都是一個入口，可以在上面疊加上很多的用戶互動。”劉東認為，未來的網絡入口可能在任何地方、任何物體上。

不過，盡管人工智能技術能夠在很多領域幫助我們，但它的能力也並不是無限的。

“和人相比，人工智能的優勢在於快和少犯錯，所以特別擅長做的是邊界很清晰的事情，通過深度學習並總結出一些東西，人工智能的反應比人更快，不過在邊界並不清晰的領域，人工智能的能力仍有缺失。”埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰對記者說。

“我們今天的科學是實驗科學，兩個物質放在一起會生成什麽，經過很多實驗可以得出結論。不過，是不是人的世界中所有東西都是有重複的規律，從而形成了最後一個真理?通常不是的。另外人還有情感的因素。人工智能會不會在這里面有發展，我不知道，目前的技術還不具備這樣的能力。”陳笑冰說。

還例如在內容生產和內容分發領域，人工智能既展現了其效率的一面，但也展現了其無奈的一面——當前，即使最先進的技術，也無法達到人類的寫作水準，而在分發領域，劉東向記者表示，過分聚焦於推薦用戶喜好的內容，可能讓人的興趣變得狹窄而孤立。

“究竟什麽東西能塑造我們的未來?實際上，起決定性作用的要素不再是‘什麽’而是‘誰’。說得更直白一點，我們的未來是我們來控制的，我們應該使技術去適應人，而不是人去適應技術。這就是我們倡導的‘技術為人’的核心點。”陳笑冰說。

人機界面現多應用醫療